CN112334366A - 用于执行加油操作的方法和系统 - Google Patents

Abstract

所述主题公开了一种方法，所述方法包括：接收站点中车辆加油的请求；接收车辆的捕获；如果从所述捕获中检测到的车辆的位置在站点的某个供能区域内，则从数据存储库中检索与供能区域相关联的泵的标识；并指示控制所述泵的计算设备开始加油。

Description

用于执行加油操作的方法和系统

相关申请的交叉引用

本申请要求以下优先权：于2018年4月25日提交的美国临时专利申请第62/662,520号，其题为“用于验证对计算机的访问的系统服务”；于2018年4月25日提交的美国临时专利申请第62/662,539号，题为“用于自动识别客户的系统和方法”；于2018年4月25日提交的美国临时专利申请第62/662,561号，题为“移动设备与物体和人的联系”；于2018年4月25日提交的美国临时专利申请62/662,569，题为“检测或识别系统的全时学习”；以及于2018年7月16日提交的美国临时专利申请62/698,555，题为“用于分析车辆图像的系统和方法”，其全部公开内容通过引用明确地全文并入本文。

发明领域

本发明一般涉及加油，尤其涉及加油操作的自动化和认证。

发明背景

加油站或充电站的加油操作通常由信用卡或借记卡完成。用户将其借记卡或信用卡或支付卡输入特定的支付终端以执行交易。在某些情况下，车辆识别设备(通常配备有RFID阅读器)用于充电或加油。在其他情况下，使用移动支付方法。这样的移动支付通常响应于执行充电或加油的请求而生成配对密码。在某些情况下，用户必须向支付终端或电话输入各种数据，例如配对密码和所选的加油设备。

发明内容

术语计算设备(computing device)在本文中是指包括处理单元的设备。这种设备的实施例可以是个人计算机、膝上型计算机、服务器、平板电脑、蜂窝设备、驾驶员的移动设备、嵌入在车辆中的计算设备和IOT(物联网)设备。

术语站点(site)在本文中是指充电站或加油站。加油可以是指，例如汽油、天然气、氢气、生物加油等。充电操作包括电子充电，例如，其可以通过更换电池或通过连接到充电器来实现。

术语属性(property)或车辆的属性在本文中是指能够通过诸如图像处理和深度学习之类的方法来识别车辆的特性。这种特性可以是通用属性(generic properties)或唯一属性(unique properties)。这种通用属性可以通过对于车辆模型和制造通用的属性来实现。这种通用属性包括例如颜色、品牌、车牌号、车辆尺寸、车辆类型和车辆型号。这种通用属性还可以包括被授权为车辆提供动力的实体(例如，驾驶员、家庭成员、拥有车队的公司中的雇员等)。

唯一属性可以包括特定于特定车辆的属性，并且可以随时间改变。这种唯一属性可以是显式的(人类可分辨的)或隐式的(嵌入神经网络或由神经网络检测的)。显式属性的实施例是对车辆的特定损坏、车辆的颜色、贴纸等。显式属性可以通过对象检测技术来识别，例如卷积或神经网络。这种神经网络的一个实施例是YOLO实时目标检测工具。

术语签名(signature)在本文中是指从通用属性或从唯一属性或其组合计算出的一个或多个值，其中每个属性可以被赋予一定的权重。

所述签名可以用于在同一时间范围内关联两个车辆，在一个实施例中，这种关联可以允许识别车辆。

来自同一车辆的一个或多个捕获的签名可以用作重新识别过程中的参考。

重新识别中属性的权重，尤其是唯一属性可能会受到捕获时间的影响；因此，与旧事件相比，最近的事件对签名值的影响更大。这种事件的实施例是事故或轮胎更换。

在另一个实施例中，如果参考签名更新过程中的属性的权重与参考签名中的相同属性足够不同，则可以增加该属性的权重。这种情况的一个实施例是发生了一次严重改变车辆右侧的外观的事故。

根据一些实施方案，当计算签名之间的相似性时，还为属性分配权重。在这种实施方案中，可以使具有更好地区别于其他项目的属性的权重更高。例如，识别车辆上唯一标签的属性可能分配有较高的权重，并且与其他属性相比，对签名相似性的影响更大。

每个对象可以具有签名，并且车辆的签名可以包括其他对象签名。在一个示例值中，可以从车牌号中的数字位数和车牌号中每个数字的位置得出车牌号的签名。车辆的签名可以从车牌号的签名和/或其他属性的其他签名或其任何组合中得出。这种其他签名可以是例如车辆前灯的签名。

术语置信度(confidence level)在本文中是指代表识别车辆的确定性水平的值。可以通过将项目的属性或项目的签名与另一项目的属性或签名进行比较来得出该值。如果该值高于阈值，则置信度可以导致识别车辆。在一个实施例中，通过将根据车辆的捕获计算出的签名与现有签名进行比较来识别车辆的置信度可以是90％。

置信度也可能受到消除方法的影响。例如，由于在计算置信度的时间上该车辆是现场唯一的车辆，因此其车牌号被隐藏的车辆的识别的置信度可能会增加。

另一个实施例可能降低(或消除)车辆识别的置信度，如果同一车辆不久前在与当前位置相距较远的位置被识别出。

术语供能(powering)在本文中是指加油或充电。加油可以是，例如，通过气体或汽油或氢生物材料或可以向车辆提供动力的任何其他材料来进行。

术语供能设备(powering device)在本文中指的是燃油泵或EV充电点。

术语交易或供能交易(transaction or powering transaction)在本文中是指为车辆供能的交易。任何被授权执行付款的实体(授权实体)都可以请求这种交易，而无论该实体的位置如何。交易不一定需要资金转移。不进行汇款的交易的一个实施例是，当车辆属于车队并且交易在内部站点中执行时。

术语“授权实体(authorized-entity)”在本文中是指被授权执行交易的实体。该实体可以是人或诸如自动驾驶汽车的计算设备之类的计算设备。在一个示例中，授权实体被授权为多个车辆供能。在其他示例中，授权实体与其他授权实体共享为车辆提供动力的授权(例如，当为家用车辆或属于车队的车辆提供动力时)。

术语捕获设备(capturing device)在本文中是指被配置为捕获图像、图像序列、视频等的任何设备。捕获设备包括将光输入转换为图像的传感器，其中光输入可以是可见光(例如在相机中)、无线电波、微波、太赫兹波、紫外线、红外光、X射线、伽玛射线和/或任何其他光谱。这也包括2D和3D传感器。捕获设备技术的实施例可能包括：CCD、CMOS、NMOS等。3D传感器可以使用不同的技术来实现，这些技术包括：立体相机、有源立体相机、飞行时间相机、结构化光相机、雷达、测距图像相机等。捕获设备可以位于供能设备附近，并且可以对供能区域，或者可以位于现场的各种其他位置进行捕获，并且可以对整个站点或该站点的一部分进行捕获。

术语捕获(capture)在本文中是指静止图像或视频。

术语请求者(requestor)在本文中是指计算设备或人。

术语供能区域(powering area)在本文中是指围绕某个供能设备的区域，在该供能区域中，车辆能够停放以利用所述供能设备进行供能。在站点中安装系统时可以配置这样的区域。

该区域的定义考虑了燃料入口或插座与供能设备之间的距离、供能设备的位置、软管或充电电缆的长度等。

该定义可以手动执行或通过学习过程执行。

所述学习过程可以学习车辆停放地点的位置、供能设备的位置、燃料入口和插座与供能设备之间的距离、供能设备的位置以及软管或充电电缆的长度。

供能区域可以由X和Y坐标定义。

本发明的实施方案公开了用于执行和认证加油或充电交易的系统和方法。

根据一些实施方案，该系统使得向该系统注册的一个或多个驾驶员能够经由计算设备执行向车辆供能的交易。该系统使车队的管理者能够授权驾驶员通过计算设备为车队中的一个或多个车辆供能。

根据一些实施方案，在安装时，系统将站点的捕获设备耦合到一个或多个计算设备，以处理车辆的捕获。所述耦合用于验证和监督交易并防止欺诈。

根据一些实施方案，系统识别进入站点的车辆。根据一些实施方案，系统认证请求者以给车辆加油或充电。根据一些实施方案，系统发起认证并监视加油过程，检测潜在的欺诈事件并采取预防措施。交易的认证包括车辆的认证和车辆位置的认证，并且还可以包括请求者的位置的认证。根据一些实施方案，系统记录交易并报告与交易相关联的事件，包括来自捕获设备的可视图像。

根据一些实施方案，该系统利用在安装时配置的车辆的属性和从在线训练中获悉的属性，以及对交易的请求者的识别以认证供能交易。

本发明的实施方案可以实现为计算机过程(方法)、计算系统或制造物品，例如计算机程序产品或非暂时性计算机可读介质等。所述计算机程序产品可以是计算机系统可读的计算机存储介质，并且对用于在计算机和网络设备上执行计算机处理的指令的计算机程序进行编码。所述计算机程序产品还可以是在载波上的传播信号，所述载波可由计算系统读取并且对用于执行计算机处理的指令的计算机程序进行编码。

本发明公开的一个技术问题是如何识别车牌。通过闭路电视(CCTV)摄像机的识别只会产生较差的结果。

另外，环境条件可能会因捕获而影响定义的结果。

另一个技术问题是如何消除在站点和车辆上安装特殊设备的需要。例如，当使用RFID阅读器识别汽车时，可能会出现这种问题。

另一个技术问题是如何防止欺诈。本领域已知的方法容易遭受欺诈，例如将加油设备转移到未经授权的车辆，在交易获得授权之后，通过从车辆的加油口取下软管，将软管插入另一车辆或集装箱的加油口，或使用专用于为未经授权的车辆加油的加油卡，利用交易为另一辆车或集装箱加油以及未经授权的车辆等。

另一个技术问题是如何以较少的步骤提供更有效的供能交易。

另一个技术问题是如何防止车辆停在非授权区域。

另一个技术问题是如何避免给未经授权的用户加油。

公开的主题的一个示例性实施方案是一种方法，所述方法包括：接收站点中车辆加油的请求；接收车辆的捕获；如果从捕获中检测到的车辆的位置在站点的某个供能区域内，则：从数据存储库中检索与供能区域相关联的泵的标识；以及指示计算设备控制所述泵开始加油。

根据一些实施方案，如果从捕获中检测到的车辆位置不在供能区域内，则警告或阻止加油。根据一些实施方案，所述方法进一步包括根据选自以下的一个成员来确定动力区域：车辆类型、供能设备的软管的长度、车辆燃料入口与供能设备之间的距离、供能设备的定位、供能设备的位置、车辆停放的站点内位置的学习过程以及站点结构的学习过程。

根据一些实施方案，所述方法进一步包括选择泵的喷嘴，其中所述选择是根据从包括以下各项组成的组中选择一个成员进行的：所述车辆的品牌、所述车辆的燃料类型和充电方法。根据一些实施方案，所述方法进一步包括指示计算设备解锁所选喷嘴并开始供能过程。根据一些实施方案，车辆的捕获与请求者相关联。根据一些实施方案，所述请求来自与车辆相关联的移动设备。根据一些实施方案，所述方法进一步包括认证车辆。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：接收与某个车辆和加油站点相关联的加油交易的指示；获取所述站点的车辆捕获；访问与车辆相关联的车辆轮廓；分析所述捕获以识别车辆轮廓与车辆之间的至少一个差异；并根据差异更新车辆轮廓。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：接收与车辆和站点相关联的加油交易的指示；响应于接收到的指示，访问与车辆相关的信息；获取站点中的车辆捕获；基于捕获和与车辆有关的信息，生成包括车辆描述的数据示例；并将数据示例添加到数据集中。根据一些实施方案，所述方法进一步包括获取描述加油交易的图像数据；分析图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述了加油喷嘴与车辆的连接；分析图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述了加油喷嘴与具体车辆的断开；并生成加油交易的可视概要，其至少包括检测到的图像数据的第一部分和检测到的图像数据的第二部分，同时省略位于检测到的第一部分和检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。根据一些实施方案，所述方法进一步包括发送对用于批准所述交易的第二请求者的请求。根据一些实施方案，所述方法进一步包括由第二实体批准所述交易。根据一些实施方案，所述方法进一步包括获取描述加油交易的图像数据；根据一些实施方案，所述方法进一步包括分析图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述了加油喷嘴与特定车辆的连接；分析图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述了加油喷嘴与特定车辆的断开；并生成加油交易的可视概要，所述加油交易包括至少检测到的图像数据的第一部分和检测到的图像数据的第二部分，同时忽略了位于检测到的第一部分和检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。根据一些实施方案，所述方法进一步包括结合与加油交易有关的信息将生成的可视概要存档在数字档案中。根据一些实施方案，图像数据包括帧序列，检测到的第一部分包括第一帧的至少一部分，检测到的第二部分包括第二帧的至少一部分，并且第三部分包括至少位于帧序列中的第一帧之后和第二帧之前的至少整个帧。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：分析图像数据以检测与加油交易相关联的人的面部描绘；以及结合与加油交易相关的信息，将检测到的与加油交易相关的人的面部表情归档在数字档案中。

根据一些实施方案，所述方法进一步包括：分析图像数据以检测特定车辆的描述；以及将检测到的特定车辆的描述与加油交易相关的信息一起存档在数字档案中。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：获得与加油交易相关联的置信度的指示；响应于置信度的第一值，生成具有第一级细节的可视概要；并响应于置信度的第二值，生成具有第二级细节的可视概要，第二级高于第一级。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：分析图像数据以检测描述车辆的图像数据的第四部分；以及将图像数据的第四部分包括到生成的加油交易的可视概要中。

公开的主题的一个示例性实施方案是一种方法，所述方法包括：在加油期间，接收指示开始向车辆加油的事件：接收车辆的多个捕获；处理所述多个捕获以识别车辆的多个位置；每个分别与多个捕获中的对应捕获相关联；从多个位置识别车辆的移动；作为识别的结果，执行缓解动作以缓解与该移动相关联的事件。

根据一些实施方案，所述事件是欺诈事件。根据一些实施方案，所述事件是安全事件。根据一些实施方案，缓解包括警告或阻止加油。根据一些实施方案，所述方法进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从车辆的燃料入口移除喷嘴并且将其插入第二车辆和识别欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入容器中和识别欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括通知事件。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别供能区域中的第二车辆和检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别车辆远离供能区域的中心的位置和检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别供能区域中的人和检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别功能区域之外的车辆和检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括以可疑的方式识别在加油车辆旁边的不同的车辆停车处以及检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括在可疑车辆列表中识别车辆以及检测欺诈。根据一些实施方案，在第一时间正在进行与加油交易相关联的加油的指示基于来自与加油交易相关联的分配器的信息。根据一些实施方案，所述方法进一步包括分析加油交易的至少一个捕获，以识别与加油交易相关联的分配器。根据一些实施方案，所述方法进一步包括响应于对欺诈怀疑的确定，向用户提供指示。根据一些实施方案，所述方法进一步包括响应于对欺诈怀疑的确定，使加油停止。

公开的主题的另一个示例性实施方案是一种方法，所述方法包括：在车辆加油时接收车辆的捕获；处理捕获以识别车辆入口的位置；所述识别与所述车辆的型号一致；处理所述捕获以检测从车辆的入口移除喷嘴的事件；如果检测到所述事件，则执行缓解措施。根据一些实施方案，所述事件是欺诈事件。

根据一些实施方案，所述事件是安全事件。根据一些实施方案，所述缓解包括警告或阻止加油。根据一些实施方案，所述方法进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从车辆的燃料入口移除喷嘴并且将其插入第二车辆以及识别欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入容器中并识别欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括通知事件。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别供能区域中的第二车辆并检测欺诈。

根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别车辆远离供能区域的中心的位置并检测欺诈。

根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别供能区域中的人并检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括识别供能区域之外的车辆并检测欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括在可疑车辆列表中识别车辆并检测欺诈。根据一些实施方案，在第一时间正在进行与加油交易相关联的加油的指示基于来自与加油交易相关联的分配器的信息。根据一些实施方案，所述方法进一步包括分析加油交易的至少一个捕获，以识别与加油交易相关联的分配器。根据一些实施方案，所述方法进一步包括响应于对欺诈怀疑的确定，向用户提供指示。根据一些实施方案，所述方法进一步包括响应于对欺诈怀疑的确定，使得加油停止。根据一些实施方案，所述方法进一步包括在检测到车辆从供能区域退出而无需付费时发送警报。

所公开的主题的另一个示例性实施方案是一种方法，所述方法包括：接收捕获车辆捕获的事件；根据所述捕获生成车辆的签名；比较所述签名和第二签名；其中所述第二签名与所识别的车辆相关联，所述比较产生置信度；如果置信度超过阈值，则将所述车辆识别为已识别车辆。

根据一些实施方案，根据从捕获中提取的唯一属性或者根据从捕获中提取的通用属性或其组合来生成签名。根据一些实施方案，其中如果置信度超过阈值，则执行重新识别以产生改进的置信度。根据一些实施方案，其中重新识别包括将唯一属性与从与车辆相关联的先前捕获中提取的其他唯一属性进行比较。根据一些实施方案，所述方法进一步包括如果改进的置信度低于某个阈值，则识别欺诈。

根据一些实施方案，所述方法包括与改变车辆的牌照或与更换车辆的牌照相关联的欺诈。根据一些实施方案，所述方法进一步包括在来自站点中多个位置的车辆的多个捕获之间执行关联，以改进车辆的签名。根据一些实施方案，所述方法进一步包括接收加油请求，并且其中所识别的车辆与请求者相关联。根据一些实施方案，其中所述请求源自与车辆相关联的移动设备。根据一些实施方案，签名包括至少一个属性，其中所述至少一个属性包括从以下组中选择的一个成员：颜色、车辆类型、车辆轮廓和车辆品牌、至少一辆车的注册标识符的至少一部分、至少一辆车的视觉识别损坏、贴在至少一辆车上的贴纸。

根据一些实施方案，如果置信度不超过阈值，则通知请求者为车辆加油。根据一些实施方案，所述方法包括认证车辆的位置以执行加油交易。根据一些实施方案，其中第二签名来自与请求者相关联的用于给车辆加油的车辆的列表。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：接收与某个车辆和加油站相关联的加油交易的指示；获取站点中的车辆捕获；访问与车辆相关的车辆轮廓；分析所述捕获以识别车辆轮廓与车辆之间的至少一个差异；并根据差异更新车辆轮廓。根据一些实施方案，所述方法进一步包括：接收与车辆和站点相关的加油交易的指示；响应于接收到的指示，访问与车辆有关的信息；获取站点中车辆的捕获；基于捕获和与车辆有关的信息，生成包括车辆的描述的数据示例；并将数据示例添加到数据集中。

根据一些实施方案，所述方法进一步包括获取描述加油交易的图像数据；分析图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述了加油喷嘴与车辆的连接；分析图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述了加油喷嘴与车辆的断开；并生成加油交易的可视概要，所述加油交易至少包括检测到的图像数据的第一部分和检测到的图像数据的第二部分，同时忽略位于检测到的第一部分和检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。根据一些实施方案，根据在站点中找到车辆的概率来确定阈值。根据一些实施方案，阈值由请求或使用模式或缺少所述模式确定。

附图说明

通过结合附图的以下详细描述，将更充分地理解和了解本申请公开的主题，在附图中，对应或相似的数字或字符指示对应或相似的组件。除非另有说明，附图提供了本申请公开的示例性实施方案或方面，并且不限制本申请公开的范围。在附图中：

图1示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于认证交易的环境的框图；

图2示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于认证交易的方案的框图；

图3示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于识别和认证车辆的方法的流程图；

图4示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于在加油时认证车辆的方法的流程图；

图5示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于在加油或充电时防止欺诈的方法的流程图；

图6示出了根据公开的主题的一些实施方案的应用模块的框图；

图7示出了根据公开的主题的一些实施方案的现场计算设备的框图；以及

图8示出了根据公开的主题的一些实施方案的安装在移动设备中的中央计算设备的框图。

具体实施方式

图1示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于认证交易的环境的框图。

环境100包括中央计算设备101、现场计算设备102、多个捕获设备103、车辆109、多个供能设备105、供能设备控制器106、POS(销售点)计算设备107、银行卡服务器108、车队卡服务器104、石油公司计算设备111和会员服务器110。

车辆109进入站点进行加油或充电。交易的授权实体的计算设备(图中未示出)与现场计算设备102通信以执行交易。如果没有现场计算设备102，则计算设备可以直接与中央计算设备101通信。

捕获设备103被配置为捕获位于站点中的车辆109的捕获。捕获设备103位于站点的各个位置，并且在站点的各个位置提供对车辆109的捕获。所述捕获可以用于识别车辆的属性并用于生成签名。所述捕获还可以用于在特定时间识别车辆的位置，以及用于选择供能设备和用于执行供能的软管或充电电缆。所述捕获还可以用于向授权实体报告与交易相关的事件。所述捕获还可以用于检测和报告与交易相关联的欺诈。

捕获设备103与现场计算设备102进行通信，并将捕获的数据传送到现场计算设备102。捕获设备103可以包括监视(CCTV)摄像机，其可以作为单独和独立的频道或作为站点的安全系统的一部分部署在站点的各个位置。

现场计算设备102从捕获设备接收所述捕获，并执行用于从所述捕获中识别车辆的属性和位置的过程。现场计算设备102还被配置成用于识别与为其发出加油请求的车辆最接近的供能设备。

现场计算设备102可以与销售点(POS)计算设备107通信，以执行交易并认证加油或充电交易。现场计算设备102可以与中央计算设备101通信，以认证车辆并认证授权实体。在图3中更详细地解释了现场计算设备102的操作。现场计算设备102可以与供能设备控制器106通信，以控制供能设备控制器106。在一些其他实施方案中，中央计算设备可以与销售点(POS)计算设备107通信。

多个供能设备105适于为车辆提供动力。多个供能设备105的锁定和解锁由供能设备控制器106根据来自中央计算设备的指令来执行。

中央计算设备101被配置用于执行和认证交易。在图8中更详细地解释了中央计算设备101。

中央计算设备101与销售点计算设备107以及与供能设备控制器106通信，以操作供能设备控制器。

石油公司计算设备111与中央计算设备101、现场计算设备102、销售点107和供能设备控制器106通信。石油公司计算设备111配置为将数据从现场计算设备102传输到销售点107，再传输至供能设备控制器106到中央计算设备101，反之亦然。

石油公司计算设备111还被配置用于存储与加油交易相关联的数据。这些数据包括图像、报告、命令等。石油公司计算设备111还被配置用于负载平衡站点和中央计算设备之间的通信，以提高通信的性能。石油公司计算设备111也可以被配置用于执行与中央计算设备101和现场计算设备102相关联的任务。

应当注意的是，设备的数量本质上是示例性的，并且可以呈现更多或更少的设备数量。

在一些实施方案中，现场计算设备102还执行中央计算设备101的操作。在一些其他实施方案中，中央计算设备101还执行现场计算设备102的操作。

在一些实施方案中，现场计算设备102、传感器103、多个泵和喷嘴105、泵计算设备106和POS(销售点)计算设备107位于站点中。

在一些实施方案中，银行卡服务器108、车队卡服务器109、会员服务器104和中央计算设备101位于站点外部并且可以经由因特网网络与站点通信。

站点通信可以例如通过有线或无线通信协议，例如以太网、蓝牙和/或Wi-Fi和/或NFC，或者通过因特网。站点与站点外部的计算设备之间的通信可以例如通过互联网云、石油公司的内部网、专用电话线等进行。

图2示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于认证加油或充电交易的方案的框图。

在方框200，将系统安装在站点中。安装过程可以包括在每个站点中配置与捕获设备和供能设备相关的数据集。安装过程包括执行站点的模拟和学习。根据一些实施方案，对该系统进行训练以便能够识别车辆的型号、现场供能设备的位置、站点的拓扑结构等。

在方框203，用户注册到系统。用户可以是私人用户，也可以是车队的管理员或该车队中的驾驶员。注册可以通过WEB或通过移动设备中的应用程序进行。

注册过程可以包括：配置用户被授权为其供能的每个车辆的通用属性，配置用于标识授权实体的细节(名称、与该用户相关联的蜂窝设备的移动电话号码、每个用户的联系信息等)，以及执行付款的详细信息(例如信用卡号、银行帐号、授权付款的金额)。

所述的注册可以包括将用户与车辆相关联。所述的注册还可包括将多个用户与多个车辆相关联。所述的注册还可包括将用户与多个车辆相关联。所述的注册还可包括将多个用户与车辆相关联。

所述的注册可以由私人用户或由拥有车队的公司的雇员的用户执行。

在方框205处，车辆进入站点。

因此，捕获设备在站点的不同位置捕获车辆的捕获。所述捕获被处理以识别和认证车辆。图3更详细地说明了识别和认证车辆的过程。

所述捕获可以被传输到其他计算设备，所述其他计算设备可能位于站点内或站点的远程。所述捕获也可能被传输到控制室或某些人，以进行识别所需的任何行动。

应当注意的是，捕获车辆以及识别和认证车辆的过程是连续且周期性地执行的。

所述系统还可以识别与车辆相关联的授权实体，并且可以向车辆的授权实体发送消息，以在车辆到达该站点时进行通知。通知消息可能建议在站点外部的授权实体发出对交易进行供能的请求。

在方框207，系统接收来自请求者的用于为交易提供动力的请求。所述请求包括请求者的身份。

在一个实施方案中，当车辆停在供能区域内的供能设备附近时，接收来自车辆驾驶员的请求。在这种情况下，可以从车辆驾驶员的移动设备发送开始供能过程的请求。在这种情况下，请求还可以包括移动设备的位置。

在另一个实施方案中，所述请求可以从位于站点外部并授权驾驶员加油的授权实体被接收。例如，当车辆是自动驾驶车辆时或当车辆未由授权实体驾驶时。

所述请求也可以从嵌入在车辆中的计算设备接收。

所述请求可以手动或自动启动。自动启动的一个实施例是在站点附近检测到驾驶员的移动设备时。这种检测可以通过诸如区域限定(geo-fencing)的方法来执行。

所述请求可以包括加油地点的位置、请求者的身份、车辆的标识和请求时间。

在方框210，系统检查请求者是授权实体。

系统可以检查驾驶员是否有权在该站点加油，或者他的油耗是否在配额之内。在一些实施方案中，系统认证请求者的位置并验证请求者是否在站点内。

如果请求者未被授权，则在方框212处，操作终止并且系统发送警报消息；此警报消息可能被发送到车队经理。

否则，操作进行到方框215。

在方框215，中央计算设备根据位置识别从其接收事件的站点。在一个实施例中，所述标识是根据请求者的移动设备的位置。

在方框220，中央计算设备发出命令以供现场计算设备搜索与请求者相关联并且当前在站点的车辆。

在方框225，系统识别并认证车辆的位置。在图4中更详细地解释了车辆位置的认证。

如果车辆的位置被认证用于执行交易，则操作继续到方框235。

否则，在方框230，系统将消息发送到请求者的计算设备，以指示供能未认证。系统还可以将此消息发送给泵控制器。所述操作可能会终止。在一些实施方案中，消息被发送到解决中心。

在方框235，中央计算设备或现场计算设备选择一根或多根软管或充电电缆用于供能。可以根据车辆品牌、其燃料或充电类型或充电方法来选择一根或多根软管或充电电缆。

在方框240，系统可以将消息发送到请求者以批准供能过程。所述消息可以包括车辆标识、供能设备的标识、所选软管或充电电缆、燃料类型、请求者的姓名、站点的位置等。

批准可以是例如通过单击或通过手势或通过语音命令等。

如果请求者不批准该请求，则在方框242处，操作终止。

在方框245，如果请求者批准该请求，则系统指示泵控制器解锁所选择的喷嘴或连接器并开始供能过程。指示充电或加油的消息可以被发送到销售点和/或中央计算设备。销售点(POS)可以与会员服务器进行通信以促进销售。销售点(POS)可以与车队服务器通信和/或与银行卡通信以执行交易。

泵的指示可以由中央计算设备或现场计算设备或石油公司计算设备执行。

在方框250，系统在加油或充电时开始防止欺诈的过程。图5更为详细地说明了在加油时防止欺诈的过程。

在方框255，泵控制器识别加油或充电过程的结束，并将通知消息发送到系统。系统将通知消息发送到请求者的计算设备。通知消息可以包括关于交易的细节。

图3示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于识别和认证车辆的方法的流程图。

根据一些实施方案，所述系统克服了如何通过捕获来识别车辆的技术问题。

根据另一个实施方案，所述系统克服了如何识别被另一车辆或墙壁或任何其他物体隐藏的车辆的问题。

根据另一个实施方案，所述系统克服了如何检测由于用另一车牌代替车辆的车牌而进行的欺诈的问题。

所述系统将来自安装在加油站或充电站中的捕获设备的捕获结果关联起来。根据一些实施方案，与捕获设备相关联的每个模块执行在线学习过程。每个模块的输出定期发送到中央模块，所述中央模块根据从捕获设备接收到的捕获对象之间的相关性执行学习过程。然后，中央模块的学习过程的输出被与捕获设备相关联的模块的学习过程所利用。因此，每个捕获设备通过与其他捕获设备相关的数据来改善其学习过程。

这样的过程使得能够利用站点中已经存在的捕获设备并补偿来自一个或多个设备的不良输出。

参考附图：

在方框300，车辆进入站点。

在方框305，车辆被某个捕获设备捕获。所述捕获被发送到计算设备进行处理。应当注意的是，所述处理也可以由现场计算设备或本地计算设备或主服务器或捕获设备执行。

在方框310，车辆的捕获由捕获模块处理，所述捕获模块处理特定捕获设备的捕获。如果捕获是模拟的，则模块可以执行模数转换处理以处理捕获。

所述模块还可以识别车辆的位置。所述位置与捕获设备关联。车辆的位置以及与所述位置相关的时间存储在数据存储库中。

所述捕获模块从捕获中提取车辆的唯一属性和通用属性。所述捕获模块根据提取的特征生成车辆的签名。

在方框312处，可以使用车辆的签名来识别车辆并生成用于识别的置信度。

如果置信度高于识别阈值，则识别车辆，并且操作继续至方框314以执行重新识别。

重新标识用于调整标识的置信度。

否则，操作继续到方框315，用于与站点中其他捕获设备的其他捕获相关联，以尝试通过与由站点另一捕获设备执行的识别相关联来识别车辆。

在方框314，重新识别模块执行重新识别。重新识别过程将从当前捕获中提取的唯一属性与从与已识别的车辆相关联的先前捕获中提取的唯一属性进行比较。先前的捕获可以来自同一捕获设备，也可以来自另一捕获设备(位于该站点或位于任何其他站点)，或者来自与标识的车辆关联的任何其他数据库。

例如，如果车辆具有一定的可见损伤，则所述模块会读入所述损伤，以用于图像的进一步识别过程。这种重新识别模型的实施例是孪生神经网络(Siamese network)。

重新识别会生成精确的置信度。

如果欺诈置信度低于欺诈阈值，则系统会识别欺诈行为并执行缓解措施。这种欺诈可能与更换车辆的车牌或改变现有车牌有关。在这种情况下，与存储在数据存储库中的检测到的车牌相关的车辆签名不同于所识别的车辆签名，这导致低置信度。

方框315描述了将在站点中多个位置处从车辆的多次捕获中获取的属性进行关联的过程。关联(相关)包括将根据某个捕获设备的捕获计算出的签名与根据来自其他捕获设备的其他捕获计算出的签名相关联。所述关联(相关)克服了在车辆没有被捕获设备完全捕获的位置识别车辆的技术问题(例如，当被隐藏在另一辆车辆后面时)，因此即使在无法从单个捕获或单个捕获设备中进行识别的情况下，也可以进行标识。

在方框315，将捕获设备的捕获以及捕获的结果传送到中央模块。在一些实施方案中，结果以blob形式传输。中央模块执行从多个位置的车辆的多个捕获之间的关联。在一个实施例中，并发捕获序列的关联通过motif匹配来执行。

关联过程还可以利用由捕获设备检测到的车辆的速度和方向，根据捕获设备之间的物理关系与来自其他捕获设备的捕获进行关联。在一些实施方案中，捕获设备之间的物理关系的模型在成功关联时被更新。

关联过程还可通过将车辆的签名添加到由各种捕获设备的捕获生成的同一车辆的签名中来改进车辆的签名。

关联过程的输出可由与捕获设备关联的捕获模块利用。

关联过程的结果以及更新的签名可以存储在数据存储库中以备将来使用。

在方框320，车辆移动到站点中的另一位置。

结果，至少一个其他捕获设备捕获车辆的另一图像，并且与该捕获设备相关联的模块处理所述图像，操作恢复到方框305。

方框305、310、315和320的操作可以重复，直至车辆离开站点并且不再捕获车辆为止。

图4示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于在加油时认证车辆的方法的流程图。

根据一些实施方案，认证过程包括车辆的识别、要使用的供能设备的识别、车辆的认证以及车辆相对于供能设备的位置的认证。

认证过程是对从授权实体接收到的对交易进行供能的请求的响应。

在方框405，系统查询数据存储库，以获得请求者被授权供能并且当前在站点的一个或多个车辆的标识。

如果这种车辆不在站点，则在方框410，系统发送通知消息，并且过程终止。

在方框415处，系统从数据存储库中检索站点中车辆的最新捕获。

在方框430，系统认证车辆的位置。认证可在预定的时间内连续执行，以使车辆能够到达用于供能的区域。

根据一些实施方案，所述系统通过学习过程或通过配置过程来定义站点中所有供能区域的X和Y坐标。

所述定义可以考虑软管的长度、供能设备的定位以及供能设备的位置和现场的结构。

所述学习过程可以从对车辆的先前捕获中学习到在供能时车辆的位置、站点的结构以及供能设备的定位和位置。

捕获设备的每个捕获都与覆盖由所述捕获进行捕获的区域的坐标相关联。

所述系统根据车辆的捕获检查车辆所在的坐标，并验证这些坐标是否在加油区域内。

如果车辆在加油区域内，则验证车辆的位置，然后操作进行到方框435。

否则，在方框440，操作终止并且发送通知消息。在另一实施方案中，消息被发送到请求者，指示请求者将车辆移动到最近的供能区域。

在方框435，系统从数据存储库中检索与车辆的位置相关联的供能设备的标识。

在方框445，系统指示控制器从燃料泵释放喷嘴或从充电设备释放连接器，以开始供能过程。

图5示出了根据公开的主题的一些实施方案的用于在加油或充电时防止欺诈的方法的流程图。

根据一些实施方案，系统在为检测欺诈加油时识别车辆位置的变化。

根据其他实施方案，系统在加油(充电)过程中检测喷嘴从燃料入口的移除或连接器从插座入口的移除。在检测到移除后，系统可以终止加油(充电)，将车辆的图像传输到车队的管理员或发送警报消息。根据一些实施方案，检测到移除的时间越长，检测到欺诈的可能性越高。

这种方法允许检测欺诈，例如将加油(充电)设备转移到未授权车辆，利用交易为另一车辆或容器加油或充电，通过：在交易获得授权后，从车辆的加油(充电)口去下喷嘴，并将喷嘴插入另一辆车或容器中，或通过使用专用于为授权车辆加油和未经授权的车辆等加油的加油卡。

参考附图：

在方框500，供能过程开始。

在方框510，其周期性地发生并且只要供能过程继续，系统就分析与执行供能的供能设备相关联的捕获设备的捕获。

方框515和520彼此独立地并且同时地执行。

只要供能过程继续，方框515就周期性地发生。

在方框515，系统检查车辆是否移动。通过本领域已知的方法，例如对象检测和跟踪，执行对运动的检测。

如果存在移动，则操作进行到方框517以缓解欺诈。

否则，操作恢复到方框510。

在方框517，系统可缓解欺诈并且可以终止该过程。所述缓解可以通过发送控制消息以停止加油并发送警报消息来实现。警报消息可以包括车辆在移动时的图像。警报消息可以被发送到一个或多个被认证用于加油的实体、车队的管理者、站点的计算设备等。由于以下事件，欺诈的可能性可能会增加：用户已经实施欺诈行为、车辆位于远离供能区域的中心的位置、供能区域中还有其他车辆、喷嘴已移至另一车辆等。欺诈的可能性可能会影响发送警报的决定。警报消息可以包括欺诈的可能性。欺诈的可能性可能会影响终止加油证明的决定。

在方框520，在周期性发生并且只要供能过程继续,，系统检查喷嘴是否从加油入口被移除或者连接器是否从插座入口被移除。

根据一些实施方案，所述系统经训练以在初始化和在站点操作期间检测加油入口和喷嘴(或在充电情况下的插座入口和连接器)。可以通过诸如主动学习的方法来进行训练。这样的训练使得能够检测到喷嘴或连接器的移除。

如果检测到移除事件，则操作进行到方框517以缓解和终止，否则操作恢复到方框510以继续检查。

图6示出了根据公开的主题的一些实施方案的应用模块的框图。

应用模块600包括问题报告结节601、用户识别模块602、客户间通信模块603和商品模块604。

问题报告模块601被配置用于向现场计算设备(图中未示出)和/或向中央计算设备(图中未示出)报告与交易相关联的问题。

用户识别模块602被配置为与中央计算设备通信以认证用户。

客户间通信模块603被配置为提供用于与系统中的其他用户进行通信的平台。

商品模块604被配置为通过应用程序与用于购买商品的POS(销售点)计算设备进行通信。

应当注意的是，用户可以通过安装在其移动设备中的应用程序或通过Web界面进入系统。

图7示出了根据公开的主题的一些实施方案的现场计算设备的框图。

现场计算设备102包括车辆识别模块1021、捕获设备模块1020、支付模块1024和防止欺诈模块1025、事件处理模块1026、车队管理模块1027、用户通信模块1028和数据储存库1029。

捕获设备模块1020中的每个与捕获设备相关联，并且被配置用于从相关联的捕获设备的捕获图像中识别车辆和车辆的位置。

车辆识别模块1021被配置为用于关联多个捕获设备模块1020的学习过程的输出。捕获设备模块1020和车辆识别模块1021的处理在图3中更为详细地说明。

支付模块1024被配置为与银行卡服务器(图中未示出)、车队卡服务器(图中未示出)和会员服务器(图中未示出)通信以执行交易。

防止欺诈模块1025被配置为防止欺诈。图5更为详细地说明了防止欺诈的方法。

事件处理模块1026被配置用于管理站点中的事件。此类事件可以包括例如识别欺诈行为等。此类欺诈行为可能是例如尝试为未经授权的车辆加油、从加油口取下喷嘴以填充容器等。

车队管理模块1027被配置为与车辆的车队通信以警告欺诈事件等。

用户通信模块1028被配置为与私人用户通信以警告欺诈事件等。

在一些情况下，现场计算设备102未安装在现场，并且现场计算设备的功能由中央计算设备执行。

数据存储库1029被配置用于存储诸如站点中的事件、检测到的车牌号、识别的车辆的位置、站点的供能设备的属性、用于学习过程的数据集之类的数据。

应当注意的是，现场计算设备的一些或全部模块可以通过中央计算设备实现和执行。

图8示出了安装在云中的中央计算设备的框图。

中央计算设备101包括用户间通信模块1011、事件处理模块1012、车队管理模块1013、用户通信模块1014、站点通信模块1015、负载平衡模块1016、注册模块1017和数据存储库1018。

用户间通信模块1011被配置为提供用户之间的通信。

事件处理模块1012被配置用于处理从多个站点接收的事件。事件处理模块1012还可以被配置用于接收加油或充电请求并用于指示现场计算设备开始加油。

车队管理模块1013被配置为与车队的计算设备进行通信以进行注册、支付、报告等。

用户通信模块1014被配置为与私人用户通信以进行注册、支付、报告等。

站点通信模块1015被配置为与站点进行通信以认证车辆和用户并执行交易。

负载平衡模块1016被配置为在其他服务器(图中未示出)之间划分工作负载。在一些实施例中，负载平衡模块1016可以被实现为软件程序、硬件解决方案或软硬件组合解决方案。在一些实施方式中，负载平衡模块1016可以与注册模块1017交互以便获得关于其他服务器的可用性的信息(图中未示出)。在一些实施例中，其他服务器(图中未示出)可以将其状态通知负载平衡模块1016，例如通过发送消息：在启动时；在计算关闭时；以恒定的间隔；在选定的时间；响应从负载平衡模块1016接收的查询；等等。在一些实施例中，负载平衡模块1016可以查询其他服务器状态，例如通过发送消息：在负载平衡模块启动时；以恒定的间隔；在选定的时间；等等。

注册模块1017被配置为跟踪其他服务器的可用性。

数据存储库1016被配置为存储站点、车辆的属性等的信息。

本文所使用的术语仅用于描述特定实施方案的目的，并不旨在限制本发明。如本文所用，单数形式“一(a)”、“一个(an)”和“所述(the)”也旨在包括复数形式，除非上下文另外明确指示。还可理解的是，术语“包括(comprises)”和/或“包括(comprising)”在本说明书中使用时，规定存在所述特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但不排除存在或添加一个或多个其他特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组合。

应当注意的是，在一些替代实施方式中，在附图的方框中指出的功能可能不按照附图中指出的顺序发生。例如，实际上，连续显示的两个方框可以基本上同时执行，或者根据所涉及的功能，有时可以以相反的顺序执行这些方框。

尽管本文已经描述和说明了各种发明实施方案，但是本领域普通技术人员将容易想到用于执行功能、获得结果或本文所述的一个或多个优点的多种其他方式、材料或结构，并且，这些变型或修改中的每一个都被认为在本文描述的发明实施方案的范围内。一般而言，本领域技术人员将容易理解，本文描述的所有参数、尺寸、材料和配置仅是示例性的，并且实际参数、尺寸、材料和配置将取决于使用本发明教导的一个或多个具体应用。本领域技术人员将认识到或能够使用不超过常规实验的手段确定本文所述的具体发明实施方案的许多等同方案。因此，应当理解，前述实施方式仅以实施例的方式给出，并且在所附权利要求书、其等同物以及本申请公开所支持的任何权利要求的范围内，可以实施与具体描述和权利要求不同的创造性实施方案。本申请公开的发明实施方案涉及本文所述的每个单独的特征、系统、制品、材料、组合物、试剂盒、方法和步骤。另外，如果两个或更多个这样的特征、系统、物品、材料、组合物、试剂盒、方法和步骤的任何组合不是相互矛盾的，则包括在本申请公开的发明范围内。本文公开的实施方案还可以与一个或多个特征、功能或材料以及完整的系统、设备或方法组合，以产生其他实施方案和发明。此外，一些实施方案可以通过具体地缺少在特定现有技术参考文献中公开的一个和/或另一特征而与现有技术存在区别；即，一些实施方案的权利要求可以通过包括一个或多个负面限制而与现有技术区分开。

同样，如所指出的，各种发明构思可以体现为一种或多种方法，已经提供了一个实施例。作为该方法的一部分执行的动作可以以任何合适的方式排序。因此，可以构造这样的实施方案，其中，以与所示出的顺序不同的顺序来执行动作，即使在说明性实施方案中被示为顺序动作，所述动作也可以包括同时执行一些动作。

在本申请的任何地方提出的对出版物或其他文件的任何和所有参考，包括但不限于专利、专利申请、文章、网页、书籍等，通过引用整体并入本文。此外，如本文所定义和使用的所有定义应被理解为控制字典定义，通过引用并入的文档中的定义以及所定义术语的一般含义。

除非明确指出相反的含义，否则在说明书和权利要求书中使用的不定冠词“一(a)”和“一(an)”应理解为是指“至少一个”。

在说明书和权利要求书中使用的短语“和/或”应该理解为是指这样结合的元素中的“一个或两个”，即在某些情况下共同存在而在其他情况下不连续存在的元素。用“和/或”列出的多个元素应以相同的方式解释，即，如此连接的元素中的“一个或多个”。除了由“和/或”子句具体标识的元素之外，其他元素也可以可选地存在，无论与那些具体标识的要素有关还是无关。因此，作为非限制性实施例，在与诸如“包括(comprising)”的开放式语言结合使用时，对“A和/或B”的引用可以在一个实施方案中仅指A(可选地包括B以外的元素)；在另一个实施方案中，仅针对B(可选地包括除A以外的元素)；在又一个实施方案中，可以同时指A和B(可选地包括其他元素)；等等。

如本文在说明书和权利要求书中所使用的，“或”应被理解为具有与以上定义的“和/或”相同的含义。例如，当将列表中的项目分开时，“或”或“和/或”应解释为包含性的，即包含多个或多个元素列表中的至少一个，但也包括不止一个，以及(可选)其他未列出的项目。仅明确指出相反的术语，例如“仅一个”或“恰好一个”，或当在权利要求书中使用时，“由...组成”将指的是仅包含一个或多个列表中的一个元素元素。通常，本文中使用的术语“或”仅应在排他性术语(例如“一个”，“一个”，““仅其中之一”或“仅其中之一”当在权利要求书中使用时，“基本上由...组成”应具有专利法领域中所使用的普通含义。如本文在说明书和权利要求书中所使用的，在提及一个或多个元素的列表时，短语“至少一个”应被理解为是指从该元素中的任何一个或多个元素中选择的至少一个元素。元素列表，但不一定包括元素列表中具体列出的每个元素中的至少一个，并且不排除元素列表中元素的任何组合。该定义还允许除了短语“至少一个”所指代的元件列表中具体识别的元件之外的元件可以可选地存在，无论与那些具体识别的元件有关还是无关。因此，作为非限制性实例，“A和B中的至少一个”(或等效地，“A或B中的至少一个”，或等效地“A和/或B中的至少一个”)可以是指在一个实施例中，为不存在B的至少一个，可选地包括一个以上的A(并且可选地包括除B以外的元素)；在另一个实施方案中，至少一个，任选地包括一个以上的B，不存在A(并且任选地包括除A以外的元素)；在又一个实施例中，至少一个，可选地包括一个以上的A，以及至少一个，可选地包括一个以上的B(以及可选地包括其他元素)；等等

在权利要求书以及以上说明书中，所有过渡短语，例如“包括(comprising)”、“包括(including)”、“带有(carrying)”、“具有(having)”、“包含(containing)”、“涉及(involving)”、“持有(holding)”、“组成(composed of)”等应理解为开放式的，即意指包括但不限于。根据美国专利局专利审查程序手册第2111.03节的规定，仅过渡短语“由……组成(consisting of)”和“基本上由……组成(consisting essentially of)”应分别是封闭的或半封闭的过渡短语。

Claims (81)

1.一种方法，该方法包括：

接收站点中车辆加油的请求；

接收所述车辆的捕获；

如果从所述捕获中检测到的所述车辆的位置在所述站点的某个供能区域内，则：从数据存储库中检索与所述供能区域相关联的泵的标识；以及

指示计算设备控制所述泵开始所述加油。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：如果从所述捕获中检测到的所述车辆的所述位置不在所述供能区域内，则警告或阻止所述加油。

3.根据权利要求1所述的方法，进一步包括根据选自以下的一个成员来确定所述供能区域：所述车辆的类型、所述供能设备的软管的长度、所述车辆的燃料入口与所述供能设备之间的距离、供能设备的定位、供能设备的位置、车辆停放站点的位置的学习过程以及站点的结构的学习过程。

4.根据权利要求1所述的方法，进一步包括选择所述泵的喷嘴，其中，所述选择是根据从包括以下各项组成的组中选择的一个成员进行的：所述车辆的品牌、所述车辆的燃料类型和充电方法。

5.根据权利要求3所述的方法，进一步包括指示所述计算设备解锁所述选择的喷嘴并开始所述供能过程。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述车辆的所述捕获与所述请求者相关联。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述请求源自与所述车辆相关联的移动设备。

8.根据权利要求1所述的方法，进一步包括认证所述车辆。

9.如权利要求1所述的方法，进一步包括：接收与某个车辆和加油站相关联的加油交易的指示；

获取在所述站点的车辆的捕获；

访问与所述车辆相关的车辆轮廓；

分析所述捕获以识别所述车辆轮廓与所述车辆之间的至少一个差异；以及根据所述差异更新所述车辆轮廓。

10.如权利要求1所述的方法，进一步包括：

接收与所述车辆和站点相关联的加油交易的指示；

响应于接收到的指示，访问与所述车辆相关的信息；

获取所述站点的所述车辆的捕获；

基于所述捕获和与所述车辆相关的信息，生成包括所述车辆的描述的数据示例；以及

将所述数据示例添加到数据集中。

11.根据权利要求1所述的方法，进一步包括获取描述加油交易的图像数据；

分析图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述了加油喷嘴与车辆的连接；

分析图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述了加油喷嘴与具体车辆的断开；以及

生成加油交易的可视概要，所述加油交易至少包括检测到的图像数据的第一部分和检测到的图像数据的第二部分，同时忽略了位于检测到的第一部分和检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。

12.根据权利要求1所述的方法，进一步包括发送对用于批准所述交易的第二请求者的请求。

13.根据权利要求1所述的方法，进一步包括由第二实体批准所述交易。

14.根据权利要求1所述的方法，进一步包括获取描述加油交易的图像数据；

分析图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述加油喷嘴与具体车辆的连接；

分析图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述加油喷嘴与具体车辆的断开；以及

生成加油交易的可视概要，所述加油交易至少包括检测到的图像数据的第一部分和检测到的图像数据的第二部分，同时忽略了位于检测到的第一部分和检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。

15.根据权利要求14所述的方法，进一步包括结合与所述加油交易有关的信息，将所生成的可视概要存档在数字档案中。

16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述图像数据包括帧序列，所述检测到的第一部分包括第一帧的至少一部分，所述检测到的第二部分包括第二帧的至少一部分，并且所述第三部分包括至少位于帧序列中的第一帧之后和第二帧之前的至少整个帧。

17.根据权利要求14所述的方法，进一步包括：

分析所述图像数据以检测与加油交易相关联的人的面部描绘；以及结合与加油交易相关的信息，将检测到的与加油交易相关的人的面部表情归档在数字档案中。

18.根据权利要求14所述的方法，进一步包括：

分析所述图像数据以检测所述具体车辆的描述；以及

将检测到的具体车辆的描述与加油交易相关的信息一起存档在数字档案中。

19.根据权利要求14所述的方法，进一步包括：

获取与加油交易相关联的置信度的指示；

响应于置信度的第一值，生成具有第一级细节的可视概要；以及

响应于置信度的第二值，生成具有第二级细节的可视概要，所述第二级高于第一级。

20.根据权利要求14所述的方法，进一步包括：

分析所述图像数据以检测所述图像数据中描绘车辆的第四部分；以及

将图像数据的第四部分包括到生成的加油交易的可视概要中。

21.一种系统，所述系统包括：

第一模块，所述第一模块被配置为：接收站点中车辆加油的请求；接收所述车辆的捕获；以及

第二模块，所述第二模块被配置用于：从所述捕获分析所述车辆的位置，并且如果所述位置在所述站点的某个供能区域内，则：从数据存储库中检索与所述供能区域相关联的泵的标识；以及指示计算设备控制所述泵开始所述加油。

22.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储数据和计算机可执行指令，用于执行一种用于接收站点中车辆加油请求的方法；

接收所述车辆的捕获；

如果从所述捕获检测到的所述车辆的位置在所述站点的某个供能区域内，则：从数据存储库中检索与所述供能区域相关联的泵的标识；以及

指示计算设备控制所述泵开始所述加油。

23.一种方法，所述方法包括：

接收指示开始向车辆加油的事件，

在加油期间：

a.接收所述车辆的多个捕获；

b.处理所述多个捕获以识别所述车辆的多个位置；每个分别与所述多个捕获中的对应捕获相关联；

c.从所述多个位置识别所述车辆的移动；

d.作为所述识别的结果，执行缓解动作以缓解与所述移动相关联的事件。

24.根据权利要求23所述的方法，其中，所述事件是欺诈事件。

25.根据权利要求23所述的方法，其中，所述事件是安全事件。

26.根据权利要求23所述的方法，其中，所述缓解包括警告或阻止所述加油。

27.根据权利要求23所述的方法，进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从所述车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入第二车辆，和识别欺诈。

28.根据权利要求23所述的方法，进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从所述车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入容器中，和识别欺诈。

29.根据权利要求23所述的方法，进一步包括通知所述事件。

30.根据权利要求23所述的方法，进一步包括识别供能区域中的第二车辆和检测欺诈。

31.根据权利要求23所述的方法，进一步包括识别所述车辆远离所述供能区域的中心位置和检测欺诈。

32.根据权利要求23所述的方法，进一步包括识别所述供能区域中的人和检测欺诈。

33.根据权利要求23所述的方法，进一步包括在所述供能区域之外识别所述车辆，以及检测欺诈。

34.根据权利要求23所述的方法，进一步包括以可疑的方式识别在加油车辆旁边的不同的车辆停车处，以及检测欺诈。

35.根据权利要求23所述的方法，其进一步包括在可疑车辆的列表中识别所述车辆和检测欺诈。

36.根据权利要求23所述的方法，其中，在第一时间正在进行与所述加油交易相关联的加油的指示基于来自与加油交易相关联的分配器的信息。

37.根据权利要求23所述的方法，进一步包括分析加油交易的至少一个捕获，以识别与加油交易相关联的分配器。

38.根据权利要求23所述的方法，进一步包括响应于对所述欺诈怀疑的确定，向用户提供指示。

39.根据权利要求23所述的方法，进一步包括响应于对所述欺诈怀疑的确定，使所述加油停止。

40.一种系统，所述系统包括：

第一模块，所述第一模块被配置用于在所述加油期间接收指示开始向车辆加油的事件：接收所述车辆的多个捕获；以及

第二模块，所述第二模块被配置用于处理所述多个捕获以识别所述车辆的多个位置；每个分别与所述多个捕获中的对应捕获相关联；从所述多个位置识别所述车辆的移动；作为所述识别的结果，执行缓解动作以缓解与所述移动相关联的事件。

41.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储数据和计算机可实施指令，用于执行接收指示开始加油的事件的方法，在加油期间：

a.接收所述车辆的多个捕获；

b.处理所述多个捕获以识别所述车辆的多个位置；每个分别与所述多个捕获中的对应捕获相关联；

c.从所述多个位置识别所述车辆的移动；

d.作为所述识别的结果，执行缓解动作以缓解与所述移动相关联的事件。

42.一种方法，所述方法包括：

在所述车辆加油的同时接收车辆的捕获；

处理所述捕获以识别所述车辆的入口的位置；所述识别与所述车辆的型号一致；

处理所述捕获以检测从所述车辆的所述入口移除喷嘴的事件；

如果检测到所述事件，则执行缓解动作。

43.根据权利要求42所述的方法，其中，所述事件是欺诈事件。

44.根据权利要求42所述的方法，其中，所述事件是安全事件。

45.根据权利要求42所述的方法，其中，所述缓解包括警告或阻止所述加油。

46.根据权利要求42所述的方法，进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从所述车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入第二车辆，以及识别欺诈。

47.根据权利要求42所述的方法，进一步包括检测第二事件，所述第二事件是从所述车辆的燃料入口移除喷嘴并将其插入容器中，以及识别欺诈。

48.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括通知所述事件。

49.根据权利要求42所述的方法，进一步包括在供能区域中识别第二车辆并检测欺诈。

50.根据权利要求42所述的方法，进一步包括识别所述车辆远离所述供能区域的中心位置，以及检测欺诈。

51.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括识别所述供能区域中的人及检测欺诈。

52.根据权利要求42所述的方法，进一步包括在所述供能区域之外识别所述车辆，并检测欺诈。

53.根据权利要求42所述的方法，其特征在于，还包括以可疑的方式识别在加油车辆旁边的不同的车辆停车处，并检测欺诈。

54.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括在可疑车辆列表中识别所述车辆及检测欺诈。

55.根据权利要求42所述的方法，其中，在第一时间正在进行与所述加油交易相关联的加油的指示是基于来自与加油交易相关联的分配器的信息的。

56.根据权利要求42所述的方法，其特征在于，还包括分析加油交易的至少一个捕获，以识别与加油交易相关的分配器。

57.根据权利要求42所述的方法，进一步包括响应于对所述欺诈的怀疑的确定，向用户提供指示。

58.根据权利要求42所述的方法，进一步包括响应于对所述欺诈的怀疑的确定，使所述加油停止。

59.根据权利要求42所述的方法，其进一步包括在检测到所述车辆从所述供能区域退出而无需付费时发送警报。

60.一种系统，所述系统包括：

第一模块，所述第一模块配置成在所述车辆加油时接收车辆的捕获；第二模块，所述第二模块被配置用于处理所述捕获以识别所述车辆的入口的位置；所述识别与所述车辆的型号一致；处理所述捕获以检测从所述车辆的所述入口移除喷嘴的事件；如果检测到所述事件，则执行缓解动作。

61.一种非暂时性计算机可读介质，其上存储数据和计算机可执行指令，用于执行一种在所述车辆加油时接收车辆捕获的方法；处理所述捕获以识别所述车辆的入口的位置；所述识别与所述车辆的型号一致；处理所述捕获以检测从所述车辆的所述入口移除喷嘴的事件；如果检测到所述事件，则执行缓解动作。

62.一种方法，所述方法包括：

接收捕获车辆捕获的事件；

从所述捕获生成所述车辆的签名；

比较所述签名和第二签名；其中所述第二签名与所识别的车辆相关联，所述比较产生置信度；以及

如果所述置信度超过阈值，则将所述车辆识别为所述识别的车辆。

63.根据权利要求62所述的方法，其中，根据从所述捕获中提取的唯一属性或者根据从所述捕获中提取的通用属性或其组合，来生成所述签名。

64.根据权利要求62所述的方法，其中，如果所述置信度超过所述阈值，则执行重新识别以生成未改进的置信度。

65.根据权利要求63所述的方法，其中，所述重新识别包括将所述唯一属性与从与所述车辆相关联的先前捕获中提取的其他唯一属性进行比较。

66.根据权利要求63所述的方法，进一步包括如果所述改进的置信度低于某个阈值，则识别欺诈。

67.根据权利要求62所述的方法，其中，所述欺诈与改变所述车辆的牌照或更换所述车辆的牌照相关。

68.如权利要求62所述的方法，进一步包括在从所述站点中的多个位置进行的所述车辆的多个捕获之间执行关联，以改进所述车辆的所述签名。

69.根据权利要求62所述的方法，进一步包括接收加油请求，并且其中，所述识别的车辆与所述请求者相关联。

70.根据权利要求69所述的方法，其中，所述请求源自与所述车辆相关联的移动设备。

71.根据权利要求62所述的方法，其中，所述签名包括至少一个属性，其中，所述至少一个属性包括从以下各项的组中选择的一个成员：颜色、车辆类型、车辆轮廓和车辆品牌、至少一辆车的注册标识符的至少一部分、至少一辆车辆的的视觉识别损坏、贴在至少一辆车辆上的帖子。

72.根据权利要求62所述的方法，其中，如果所述置信度不超过阈值，则通知请求者为所述车辆加油。

73.根据权利要求62所述的方法，进一步包括认证所述车辆的位置以执行加油交易。

74.根据权利要求62所述的方法，其中，第二签名来自与用于向所述车辆加油的所述请求者相关联的车辆的列表。

75.如权利要求62所述的方法，其进一步包括：接收与某一车辆和加油站相关的加油交易的指示；

获取在所述站点中的车辆的捕获；

访问与所述车辆相关的车辆轮廓；

分析所述捕获以识别所述车辆轮廓与所述车辆之间的至少一个差异；根据所述差异更新所述车辆的轮廓。

76.根据权利要求62所述的方法，进一步包括：

接收与车辆和站点相关的加油交易的指示；

响应于接收到的指示，访问与所述车辆有关的信息；

获取在所述站点中的所述车辆的捕获；

基于所述捕获和与所述车辆有关的信息，生成包括所述车辆的描述的数据示例；以及

将所述数据示例添加到数据集。

77.根据权利要求62所述的方法，进一步包括：

获取描述所述加油交易的图像数据；

分析所述图像数据以检测图像数据的第一部分，所述第一部分描述加油喷嘴与所述车辆的连接；

分析所述图像数据以检测图像数据的第二部分，所述第二部分描述加油喷嘴与所述车辆的断开；以及

生成所述加油交易的可视概要，其至少包括所述检测到的图像数据的第一部分和所述检测到的图像数据的第二部分，同时忽略位于所述检测到的第一部分和所述检测到的第二部分之间的图像数据的至少第三部分。

78.根据权利要求63所述的方法，其中，所述阈值是根据在所述站点中发现所述车辆的概率来确定的。

79.根据权利要求63所述的方法，其中，所述阈值由请求或使用模式或缺少所述模式来确定。

80.一种系统，所述系统包括：

第一模块，所述第一模块被配置用于接收捕获车辆的捕获的事件；以及

第二模块，所述第二模块被配置用于从所述捕获生成所述车辆的签名；比较所述签名和第二签名；其中所述第二签名与所识别的车辆相关联，所述比较产生置信度；以及如果所述置信度超过阈值，则将所述车辆识别为所述识别的车辆。

81.一种非暂时性计算机可读介质，其是存储数据和计算机可执行指令，用于执行用于接收捕获车辆的捕获的事件的方法；

从所述捕获生成所述车辆的签名；

比较所述签名和第二签名；其中所述第二签名与所识别的车辆相关联，所述比较产生置信度；以及

如果所述置信度超过阈值，则将所述车辆识别为所述识别的车辆。

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