CN112328886A - 一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质，该方法包括：获取用户的信贷请求，信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；根据信用指数、用户身份信息及信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及信贷产品对应的信贷申请条件；判断用户身份信息是否满足信贷申请条件；如果是，则将信贷产品推荐给用户。本申请在区块链系统中实现自动推荐信贷产品，匹配速度快。根据用户信用指数、偏好、需求等推荐信贷产品，提高推荐的信贷产品与用户偏好及需求的匹配度，可参考性很高，提高信贷产品的成交量，减少了最终审批结果与事实不符的情况，能够提高信贷产品的审批速度，减少审批过程中的人力成本。

Description

一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质

技术领域

本申请属于区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质。

背景技术

目前，实现信贷业务的主要方式为：由用户准备充足的材料到银行营业厅与业务人员进行洽谈，并提交材料；然后等待银行审批，审批流程大约需要多个工作日的时间，时延较长；审批成功之后用户办理贷款合同签约等手续，并进行资金周转；最后用户根据选取的还款方式进行还款，并在还款结束后，去贷款银行办理收回抵押材料等手续。整个借贷流程复杂、审核时间长、人力成本投入较高，而最终的审批结果有时还会存在与事实不符的情况。

相关技术中也提供了一些线上的借贷系统：用户将准备充足的材料上传到银行的系统中，由业务人员审批，并将审批结果通过网络发送给用户。但这种线上借贷过程还是需要很大的人力成本，主要依赖人工进行，网络只起到了数据传输的作用。

发明内容

本申请提出一种基于区块链的信贷推荐方法、设备及存储介质，本申请在区块链系统中实现自动推荐信贷产品，匹配速度快。根据用户信用指数、偏好、需求等推荐信贷产品，提高推荐的信贷产品与用户偏好及需求的匹配度，可参考性很高，提高信贷产品的成交量，减少了最终审批结果与事实不符的情况，能够提高信贷产品的审批速度，减少审批过程中的人力成本。

本申请第一方面实施例提出了一种基于区块链的信贷推荐方法，应用于区块链节点设备，包括：

获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；

根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；

判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；

如果是，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

在本申请的一些实施例中，所述根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件，包括：

从所述用户身份信息中获取所述用户的偏好标签；

根据所述信贷筛选条件确定所述用户的需求标签；

根据所述信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从所述预设信贷产品库中获取所述信用指数对应的多个待选信贷产品；

根据所述偏好标签、所述需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从所述多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

在本申请的一些实施例中，所述判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件，包括：

从所述用户身份信息中获取所述用户的身份属性信息，所述身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种；

判断所述身份属性信息是否均满足所述信贷申请条件；

如果是，则判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件。

在本申请的一些实施例中，所述将所述信贷产品推荐给所述用户之前，还包括：

若存在多个需推荐的信贷产品时，根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及所述用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度；

根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对所述每个需推荐的信贷产品进行排序。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

获取所述用户达成交易的信贷产品的产品标签；

从所述产品标签中确定出与所述用户的需求标签匹配的产品标签；

将确定的所述产品标签设置为所述用户的偏好标签；

将所述偏好标签存储在所述用户对应的用户身份信息中。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

在预设时长内，记录与所述用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度；

将重复度大于预设阈值的产品标签设置为所述用户的临时偏好标签；

在所述临时偏好标签对应的时效时长到达时，从所述用户的所有偏好标签中剔除所述临时偏好标签。

在本申请的一些实施例中，所述方法还包括：

从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数；

根据所述多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置所述用户的信用指数。

本申请第二方面的实施例提供了一种区块链节点设备，包括：

获取模块，用于获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；

匹配模块，用于根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；

判断模块，用于判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；

推荐模块，用于所述判断模块判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

本申请第三方面的实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述第一方面所述的基于区块链的信贷推荐方法的步骤。

本申请第四方面的实施例提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述第一方面所述的基于区块链的信贷推荐方法的步骤。

本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例在区块链系统中实现信贷产品的自动推荐，匹配速度快。根据用户的信用指数、偏好、需求等进行信贷产品的筛选与推荐，提高了最终推荐的信贷产品与用户偏好及需求的匹配精度，推荐的信贷产品的可参考性很高，提高了信贷产品的成交量，借贷流程自动化，缩短了审核时间，减少了最终的审批结果与事实不符的情况。通过区块链自动根据用户的户籍、年龄、职业、资产、负债等身份信息，判定该用户是否符合信贷产品的信贷申请条件，能够提高信贷产品的审批速度，减少审批过程中的人力成本。

本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变的明显，或通过本申请的实践了解到。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了本申请一实施例所提供的一种基于区块链的信贷推荐方法的流程示意图；

图2示出了本申请一实施例所提供的一种基于区块链的信贷推荐装置的结构示意图；

图3示出了本申请一实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图；

图4示出了本申请一实施例所提供的一种存储介质的示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。

本申请的一些实施例提供了一种基于区块链的信贷推荐方法，用户在区块链系统中进行信贷产品交易之前，首先用户需要在该系统的区块链节点设备中注册，注册过程中区块链节点设备会为用户分配私钥和公钥。用户将自己的账号标识(姓名或昵称等)、户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息等中的一种或多种作为自己的用户身份信息，将用户身份信息上传给区块链节点设备，区块链节点设备存储该用户身份信息。在存储该用户身份信息之前可以先进行加密，将用户身份信息的密文存储在区块链节点设备中。

在用户注册时还可以提供多个产品标签给用户选择，将用户选择的产品标签设置为用户的偏好标签，将偏好标签存储在用户身份信息中。其中，产品标签可以为投资风险等级(低、中或高等)、信贷产品所属的领域、产品类型、期限(短期、中期或长期等)、金额、信贷服务方式(抵押或质押等)、贷款对象等。偏好标签可以包括标签名和偏好指数，其中标签名可以包括投资风险等级、信贷产品所属的领域、产品类型、期限、金额、信贷服务方式、贷款对象等，标签名对应的偏好指数用于表示用户挑选信贷产品时该标签名对应的因素所占的比重。偏好指数与是否达成交易、交易金额、一定时间内筛选标签重复度等参数相关，偏好指数越高。

在注册过程中，区块链节点设备还为用户设置了信用指数，并将该信用指数的取值设置为预设初始值，该预设初始值可以为60或65。然后存储用户的信用指数与用户身份信息的对应关系。其中，信用指数的取值范围可以是0-100，后续可以根据用户对信贷产品的交易记录来更新用户的信用指数。

用户在区块链信贷交易系统中注册之后，当用户想要挑选信贷产品进行交易时，用户通过自己的手机或电脑等终端发送信贷浏览请求给区块链节点设备，该信贷请求包括用户的姓名或昵称等账号标识以及用户提交的信贷筛选条件。信贷筛选条件中包括用户输入的贷款金额、利率、期限、信贷产品所属的领域等需求条件。

在本申请的另一些实施例中，用户的姓名或昵称等账号标识属于用户的隐私数据，为了提高用户的隐私数据在数据传输过程中的安全性，本申请实施例通过用户的公钥对用户的姓名或昵称等账号标识进行加密，在上述信贷请求中携带加密得到的密文、用户的公钥及信贷筛选条件。

如图1所示，区块链节点设备接收到该信贷请求之后，通过如下步骤101-104的操作来为用户推荐信贷产品。

步骤101：获取用户的信贷请求，该信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息。

区块链节点设备根据上述信贷请求包括的账号标识，获取该账户标识对应的用户身份信息和信用指数。

在本申请的另一些实施例中，信贷请求中包括用户的姓名或昵称等账号标识的密文、用户的公钥及信贷筛选条件。区块链节点设备获取用户的信贷请求之后，首先根据用户的公钥验证该用户是否为合法用户。具体地，区块链节点设备通过预设非对称加密算法对用户的公钥进行运算，得到该公钥对应的用户地址。其中，非对称加密算法可以为RSA、ECC(Elliptic Curve Cryptography，椭圆曲线加密算法)等。

判断该公钥对应的用户地址与发送该信贷请求的用户地址是否一致，如果否，则确定该用户不是合法用户，则丢弃该信贷请求，不对其进行响应。如果是，则确定该用户为合法用户，获取该公钥对应的私钥，通过该私钥对信贷请求中的密文进行解密得到用户的账号标识。然后该区块链节点设备通过该区块链节点设备的公钥对用户的账号标识进行加密得到密文，将该区块链节点设备称为第一区块链节点设备，第一区块链节点设备可以为银行或信贷公司等提供信贷产品的供应商对应的服务器。则第一区块链节点设备发送该密文及第一区块链节点设备的公钥给存储有用户相关信息的区块的第二区块链节点设备，用户相关信息可以包括用户的账号标识、用户身份信息、与信贷产品相关的用户历史记录等。

第二区块链节点设备根据第一区块链节点设备的公钥先验证第一区块链节点设备是否具有查看用户相关信息的权限。具体地，第二区块链节点设备通过预设非对称加密算法对及第一区块链节点设备的公钥进行运算，得到及第一区块链节点设备对应的节点地址。判断该公钥对应的节点地址与发送上述密文及公钥的节点地址是否一致，如果否，则确定第一区块链节点设备不具有查看用户相关信息的权限，则不对响应第一区块链节点设备的查询请求。

如果是，则确定第一区块链节点设备具有查看用户相关信息的权限，获取该公钥对应的私钥，通过该私钥对第一区块链节点设备发送的密文解密得到用户的账号标识，根据该账号标识，从存储有用户相关信息的区块中获取该账号标识对应的用户身份信息和信用指数，将获取的用户身份信息和信用指数返回给第一区块链节点设备。

步骤102：根据信用指数、用户身份信息及信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及信贷产品对应的信贷申请条件。

具体通过如下步骤1021-1024的操作来匹配信贷产品，包括：

步骤1021：从用户身份信息中获取用户的偏好标签。

偏好标签可以包括标签名和偏好指数，其中标签名可以包括投资风险等级、信贷产品所属的领域、产品类型、期限、金额、信贷服务方式、贷款对象等，标签名对应的偏好指数用于表示用户挑选信贷产品时该标签名对应的因素所占的比重。

步骤1022：根据信贷筛选条件确定用户的需求标签。

信贷筛选条件中包括用户输入的贷款金额、利率、期限、信贷产品所属的领域等需求条件。区块链节点设备获取用户所设置的信贷筛选条件中的关键词，根据这些关键词确定用户的需求标签。

需求标签可以包括投资风险等级、信贷产品所属的领域、产品类型、期限、金额、信贷服务方式、贷款对象等。

步骤1023：根据信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从预设信贷产品库中获取信用指数对应的多个待选信贷产品。

在本申请实施例中，区块链节点设备中预先配置有预设信贷产品库，该预设信贷产品库中包括大量信贷产品，每个信贷产品中均包括产品介绍、信贷公司形象、信贷经理信息、对应的信贷申请条件、产品标签及数据权限级别等。其中，信贷申请条件用于判断用户是否满足信贷产品的要求。产品标签包括投资风险等级、信贷产品所属的领域、产品类型、期限、金额、信贷服务方式、贷款对象等。数据权限级别规定了信贷产品适用的信用指数范围，数据权限级别与贷款成本、放贷利率、还款方式、预期收益、期限等相关，贷款成本越低、放贷利率越低、期限越长，则数据权限级别高。

区块链节点设备根据用户的信用指数及设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，确定数据权限级别规定的信用指数范围包含用户的信用指数的多个信贷产品，确定出的多个信贷产品即为用户的信用指数对应的多个待选信贷产品。用户的信用指数越高，对应的数据权限级别越高，可访问或可选择的信贷产品越多。

步骤1024：根据偏好标签、需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

通过步骤1023根据用户的信用指数筛选出符合用户的信用水平的多个待选信贷产品之后，将用户的偏好标签和需求标签分别与每个待选信贷产品的产品标签进行比较。具体地，对于某个待选信贷产品，将该信贷产品的每个产品标签分别与用户的偏好标签和需求标签进行比对，从该信贷产品的产品标签中确定出与用户的偏好标签或需求标签一致的产品标签，统计一致的产品标签对应的标签数目，将该标签数目确定为该信贷产品对应的标签匹配度。通过该方式分别获得每个待选信贷产品对应的标签匹配度。从这多个待选信贷产品中选择标签匹配度大于预设数值的一个或多个待推荐的信贷产品。预设数值可以为4、5或6等。

步骤103：判断用户身份信息是否满足信贷申请条件。

通过步骤102从预设信贷产品库中筛选出一个或多个待推荐的信贷产品之后，对于每个待推荐的信贷产品，通过如下步骤1031和1032的操作来判断用户是否满足待推荐的信贷产品对应的信贷申请条件，具体包括：

步骤1031：从用户身份信息中获取用户的身份属性信息，身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种。

其中，借贷信息可以包括网贷信息或民间借贷信息等。身份属性信息还可以包括征信报告信息、信用卡信息、芝麻分信息等。

步骤1032：判断身份属性信息是否均满足信贷申请条件；如果是，则判定用户身份信息满足信贷申请条件。

待推荐的信贷产品对应的信贷申请条件中设置有多个信贷属性，信贷属性可以包括户籍、年龄、职业、房产、汽车、保单、征信报告、负债、信用卡、法律诉讼、芝麻分、网贷、民间借贷等。

区块链节点设备将用户身份信息中的每个身份属性信息分别与待推荐的信贷产品对应的信贷申请条件中相应的信贷属性进行比对，确定每个身份属性信息是否符合信贷申请条件中相应信贷属性的要求，如确定用户的年龄是否符合信贷申请条件中年龄的要求，以及确定用户的征信报告是否符合信贷申请条件中征信报告的相关要求等。

对于任意一个待推荐的信贷产品，只有当确定用户的所有身份属性信息均符合该待推荐的信贷产品对应的信贷申请条件的要求，才判定该用户的用户身份信息满足其信贷申请条件。

步骤104：如果是，则将信贷产品推荐给用户。

将步骤103判断的用户身份信息符合信贷申请条件的信贷产品推荐给用户。具体地，区块链节点设备从预设信贷产品库中获取这些信贷产品的产品介绍、信贷公司形象、信贷经理信息等信贷产品信息，将获取的信贷产品信息发送给用户的终端。终端接收区块链节点设备发送的信贷产品信息，显示这些信贷产品信息，以便用户从这些信贷产品中选择需要达成交易的信贷产品。

在本申请的一些实施例中，若最终确定出的需要推荐给用户的信贷产品的数目为多个，则通过如下步骤1041和1042的操作对这多个信贷产品进行排序，具体包括：

步骤1041：根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度。

每个信贷产品的标签匹配度的计算方式与步骤S1024中记述的方式相同，在此不再赘述。

步骤1042：根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对每个需推荐的信贷产品进行排序。

根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，按照标签匹配度从大道小的顺序对需推荐的多个信贷产品进行排序，然后将排序后的多个信贷产品推荐给用户。

在本申请实施例中，还可以根据需推荐的信贷产品的产品标签中包括偏好标签的偏好指数来排序，偏好指数越高的信贷产品的排序越优先。

在将审批通过的多个信贷产品推荐给用户之前，根据信贷产品和用户的偏好及需求的匹配程度，对多个信贷产品进行排序，能够使得排在前面的信贷产品更加符合用户的偏好及需求，给用户的参考性更强，能够提高信贷产品的成交量。

将信贷产品推荐给用户之后，用户可以从中选择一个或多个信贷产品申请进行交易，区块链节点设备接收到用户的终端发送的某个信贷产品的申请请求时，区块链节点设备将用户的用户身份信息发送给该信贷产品对应的信贷经理进行审核。在本申请实施例中，用户的信用指数越高，用户身份信息的数据越趋于隐藏，在信贷产品经理审核时，仅显示是否满足申请条件，更有利于保护用户身份信息。用户的信用指数越低，在交易审核时，可能需展示部分信用数据和历史交易的部分数据用于审核与评估。

完成交易之后区块链节点设备会生成对应的交易记录，该交易记录中包括用户私钥、公钥、签名、加密的用户身份信息、加密的交易信息、时间戳等基本信息，以及包括用户需求、信贷筛选条件、信贷成本、利率、收益、是否还款、还款时间、还款方式、是否准时等交易信息。将该交易记录存储在区块链节点设备中。

在本申请的一些实施例中，还根据达成交易的信贷产品来调整用户的偏好标签，具体可以通过如下步骤S1-S4的操作来调整偏好标签，具体包括：

步骤S1：获取用户达成交易的信贷产品的产品标签。

区块链节点设备从用户对应的交易记录中获取达成交易的信贷产品的产品标签。

步骤S2：从获取的产品标签中确定出与用户的需求标签匹配的产品标签。

从达成交易的信贷产品的产品标签中确定出与用户的需求标签一致的产品标签。

步骤S3：将确定的产品标签设置为用户的偏好标签。

将与用户的需求标签一致的产品标签设置为用户的偏好标签。

步骤S4：将设置的偏好标签存储在用户对应的用户身份信息中。

根据用户达成交易的信贷产品来调整用户的偏好标签，以便根据用户的偏好标签进行后续的信贷产品的推荐及待推荐信贷产品的排序，能够使得推荐的信贷产品更加符合用户偏好。

在本申请的实施例中，还可以通过如下步骤S5-S7的操作来调整用户的偏好标签，具体包括：

步骤S5：在预设时长内，记录与用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度。

预设时长可以为一个星期、一个月或一个季度等。在步骤S1024中匹配出与用户的需求标签一致的产品标签时，将该产品标签的重复度加1，产品标签的重复度表示在预设时长内该产品标签被匹配到与用户的需求标签一致的总次数。

步骤S6：将重复度大于预设阈值的产品标签设置为用户的临时偏好标签。

预设阈值可以为8、10或20等。本申请实施例并不限制预设阈值的具体取值，实际应用中可根据需求来设置预设阈值的取值。

区块链节点设备将设置的临时偏好标签存储在用户对应的用户身份信息中。本申请实施例中设定临时偏好标签具有一定的时效性，设置了临时偏好标签对应的时效时长，并对该临时偏好标签的效用时间进行计时。

步骤S7：在临时偏好标签对应的时效时长到达时，从用户的所有偏好标签中剔除临时偏好标签。

当临时偏好标签对应的计时时间大于或等于临时偏好标签对应的时效时长时，从用户身份信息中包括的所有偏好标签中剔除该临时偏好标签。

将预设时长内筛选重复度较高的产品标签作为用户的临时偏好标签，充分结合用户偏好随时间变化的特性，使设置的偏好标签更加符合用户的实际偏好情况，进而提高推荐的信贷产品与用户实际偏好的匹配度。

在本申请实施例中，用户刚在区块链信贷交易系统中注册时，用户对应的信用指数的取值为预设初始值，之后可以根据用户的信贷交易情况对信用指数的取值进行调整，具体通过如下步骤S8和S9的操作来调整信用指数：

步骤S8：从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数。

上述信用参数包括是否还款、还款时间、还款是否准时等。

步骤S9：根据多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置用户的信用指数。

区块链节点设备中预先设置了每个信用参数对应的权重。根据从交易记录中获取的每个信用参数，确定每个信用参数对应的取值，如若用户未还款，则信用参数“是否还款”的取值可以为0，若用户还款了，则信用参数“是否还款”的取值可以为1；若用户还款时间早于规定时间，则信用参数“还款时间”的取值可以为8，若用户还款时间恰好为规定时间，则信用参数“还款时间”的取值可以为5，若用户还款时间晚于规定时间，则信用参数“还款时间”的取值可以为2等。

确定出每个信用参数的取值之后，根据每个信用参数的取值及权重，对所有信用参数进行加权求和，得到用户的新的信用指数，将之前存储的该用户的信用指数替换为该新的信用指数。

本申请实施例在区块链系统中实现信贷产品的自动推荐，匹配速度快。根据用户的信用指数、偏好、需求等进行信贷产品的筛选与推荐，提高了最终推荐的信贷产品与用户偏好及需求的匹配精度，推荐的信贷产品的可参考性很高，提高了信贷产品的成交量，借贷流程自动化，缩短了审核时间，减少了最终的审批结果与事实不符的情况。通过区块链自动根据用户的户籍、年龄、职业、资产、负债等身份信息，判定该用户是否符合信贷产品的信贷申请条件，能够提高信贷产品的审批速度，减少审批过程中的人力成本。

如图2所示，本申请实施例提供了一种区块链节点设备，该区块链节点设备用于执行上述任一实施例所述的基于区块链的信贷推荐方法，包括：

获取模块201，用于获取用户的信贷请求，信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；

匹配模块202，用于根据信用指数、用户身份信息及信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及信贷产品对应的信贷申请条件；

判断模块203，用于判断用户身份信息是否满足信贷申请条件；

推荐模块204，用于判断模块判定用户身份信息满足信贷申请条件，则将信贷产品推荐给用户。

匹配模块202，用于从用户身份信息中获取用户的偏好标签；根据信贷筛选条件确定用户的需求标签；根据信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从预设信贷产品库中获取信用指数对应的多个待选信贷产品；根据偏好标签、需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

判断模块203，用于从用户身份信息中获取用户的身份属性信息，身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种；判断身份属性信息是否均满足信贷申请条件；如果是，则判定用户身份信息满足信贷申请条件。

该设备还包括：排序模块，用于若存在多个需推荐的信贷产品时，根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度；根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对每个需推荐的信贷产品进行排序。

该设备还包括：偏好标签设置模块，用于获取用户达成交易的信贷产品的产品标签；从产品标签中确定出与用户的需求标签匹配的产品标签；将确定的产品标签设置为用户的偏好标签；将偏好标签存储在用户对应的用户身份信息中。

该设备还包括：临时标签管理模块，用于在预设时长内，记录与用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度；将重复度大于预设阈值的产品标签设置为用户的临时偏好标签；在临时偏好标签对应的时效时长到达时，从用户的所有偏好标签中剔除临时偏好标签。

该设备还包括：重置模块，用于从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数；根据多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置用户的信用指数。

本申请实施例在区块链系统中实现信贷产品的自动推荐，匹配速度快。根据用户的信用指数、偏好、需求等进行信贷产品的筛选与推荐，提高了最终推荐的信贷产品与用户偏好及需求的匹配精度，推荐的信贷产品的可参考性很高，提高了信贷产品的成交量，借贷流程自动化，缩短了审核时间，减少了最终的审批结果与事实不符的情况。通过区块链自动根据用户的户籍、年龄、职业、资产、负债等身份信息，判定该用户是否符合信贷产品的信贷申请条件，能够提高信贷产品的审批速度，减少审批过程中的人力成本。

本申请实施例提供了一种计算机设备，如图3所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和计算机可读指令，数据库中可存储有控件信息序列，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现一种基于区块链的信贷推荐方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该计算机设备的存储器中可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器执行一种基于区块链的信贷推荐方法。该计算机设备的网络接口用于与终端连接通信。本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；如果是，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：从所述用户身份信息中获取所述用户的偏好标签；根据所述信贷筛选条件确定所述用户的需求标签；根据所述信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从所述预设信贷产品库中获取所述信用指数对应的多个待选信贷产品；根据所述偏好标签、所述需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从所述多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：从所述用户身份信息中获取所述用户的身份属性信息，所述身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种；判断所述身份属性信息是否均满足所述信贷申请条件；如果是，则判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：若存在多个需推荐的信贷产品时，根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及所述用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度；根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对所述每个需推荐的信贷产品进行排序。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：获取所述用户达成交易的信贷产品的产品标签；从所述产品标签中确定出与所述用户的需求标签匹配的产品标签；将确定的所述产品标签设置为所述用户的偏好标签；将所述偏好标签存储在所述用户对应的用户身份信息中。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：在预设时长内，记录与所述用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度；将重复度大于预设阈值的产品标签设置为所述用户的临时偏好标签；在所述临时偏好标签对应的时效时长到达时，从所述用户的所有偏好标签中剔除所述临时偏好标签。

处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数；根据所述多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置所述用户的信用指数。

本申请实施例还提出了一种存储有计算机可读指令的存储介质，如图4所示，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行以下步骤：获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；如果是，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

处理器还可以执行以下步骤：从所述用户身份信息中获取所述用户的偏好标签；根据所述信贷筛选条件确定所述用户的需求标签；根据所述信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从所述预设信贷产品库中获取所述信用指数对应的多个待选信贷产品；根据所述偏好标签、所述需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从所述多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

处理器还可以执行以下步骤：从所述用户身份信息中获取所述用户的身份属性信息，所述身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种；判断所述身份属性信息是否均满足所述信贷申请条件；如果是，则判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件。

处理器还可以执行以下步骤：若存在多个需推荐的信贷产品时，根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及所述用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度；根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对所述每个需推荐的信贷产品进行排序。

处理器还可以执行以下步骤：获取所述用户达成交易的信贷产品的产品标签；从所述产品标签中确定出与所述用户的需求标签匹配的产品标签；将确定的所述产品标签设置为所述用户的偏好标签；将所述偏好标签存储在所述用户对应的用户身份信息中。

处理器还可以执行以下步骤：在预设时长内，记录与所述用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度；将重复度大于预设阈值的产品标签设置为所述用户的临时偏好标签；在所述临时偏好标签对应的时效时长到达时，从所述用户的所有偏好标签中剔除所述临时偏好标签。

处理器还可以执行以下步骤：从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数；根据所述多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置所述用户的信用指数。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于区块链的信贷推荐方法，其特征在于，应用于区块链节点设备，包括：

获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；

根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；

判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；

如果是，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件，包括：

从所述用户身份信息中获取所述用户的偏好标签；

根据所述信贷筛选条件确定所述用户的需求标签；

根据所述信用指数及预设信贷产品库中每个信贷产品的数据权限级别，从所述预设信贷产品库中获取所述信用指数对应的多个待选信贷产品；

根据所述偏好标签、所述需求标签及每个待选信贷产品的产品标签，从所述多个待选信贷产品中筛选出待推荐的信贷产品。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件，包括：

从所述用户身份信息中获取所述用户的身份属性信息，所述身份属性信息包括户籍信息、年龄、职业信息、房产信息、汽车信息、保单信息、负债信息、信用卡信息、法律诉讼信息、借贷信息中的一种或多种；

判断所述身份属性信息是否均满足所述信贷申请条件；

如果是，则判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述信贷产品推荐给所述用户之前，还包括：

若存在多个需推荐的信贷产品时，根据每个需推荐的信贷产品的产品标签及所述用户的偏好标签和需求标签，分别计算每个需推荐的信贷产品对应的标签匹配度；

根据每个需推荐的信贷产品的标签匹配度，对所述每个需推荐的信贷产品进行排序。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户达成交易的信贷产品的产品标签；

从所述产品标签中确定出与所述用户的需求标签匹配的产品标签；

将确定的所述产品标签设置为所述用户的偏好标签；

将所述偏好标签存储在所述用户对应的用户身份信息中。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在预设时长内，记录与所述用户的需求标签匹配的每个产品标签的重复度；

将重复度大于预设阈值的产品标签设置为所述用户的临时偏好标签；

在所述临时偏好标签对应的时效时长到达时，从所述用户的所有偏好标签中剔除所述临时偏好标签。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从信贷产品的交易记录中获取多个信用参数；

根据所述多个信用参数及每个信用参数对应的权重，重置所述用户的信用指数。

8.一种区块链节点设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的信贷请求，所述信贷请求包括用户的信用指数、信贷筛选条件及用户身份信息；

匹配模块，用于根据所述信用指数、所述用户身份信息及所述信贷筛选条件，从预设信贷产品库中匹配出待推荐的信贷产品及所述信贷产品对应的信贷申请条件；

判断模块，用于判断所述用户身份信息是否满足所述信贷申请条件；

推荐模块，用于所述判断模块判定所述用户身份信息满足所述信贷申请条件，则将所述信贷产品推荐给所述用户。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法。

10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的方法。

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