CN112311714B - 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112311714B
CN112311714B CN202011032569.8A CN202011032569A CN112311714B CN 112311714 B CN112311714 B CN 112311714B CN 202011032569 A CN202011032569 A CN 202011032569A CN 112311714 B CN112311714 B CN 112311714B
Authority
CN
China
Prior art keywords
training sequence
value
data frame
amplitude
length
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011032569.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112311714A (zh
Inventor
张俊杰
张倩武
曹炳尧
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Xuanhuai Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Suzhou Xuanhuai Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Xuanhuai Intelligent Technology Co ltd filed Critical Suzhou Xuanhuai Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202011032569.8A priority Critical patent/CN112311714B/zh
Publication of CN112311714A publication Critical patent/CN112311714A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112311714B publication Critical patent/CN112311714B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00Modulated-carrier systems
    • H04L27/26Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601Multicarrier modulation systems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Communication Control (AREA)

Abstract

本公开的实施例公开了数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。该实施方式通过对目标数据帧的训练序列进行调整来完成信道估计与均衡,避免搞复杂度的导频方案带来的工作量大、处理速度慢的问题,降低了实现的复杂度。

Description

数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)以其频谱效率高、有效减少多径效应及实现方法比较简单等特点,迅速被应用在水下无线光通信(Underwater Wireless Optical Communication,UWOC)系统中,UWOC OFDM技术可以提供更高的传输带宽,且传输延迟更低,尤其适合需求日益增长的高速水下数据传输场景,而UWOC OFDM的信道估计对系统的通信至关重要。
一般的信道估计分为三种:基于辅助数据的信道估计、盲信道估计和半盲信道估计。由于盲估计和半盲估计的计算复杂度高,UWOC OFDM的信道估计算法大多采用基于辅助数据的信道估计,这种方法需要在时域或频域插入辅助数据,即导频或训练序列。之前的研究主要针对导频和训练序列方案的设计及其在时域和频域上的排列结构,并没有考虑训练序列的幅度对信道估计的影响,因此效果不佳。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种数据帧传输方法,该方法包括:获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种数据帧传输装置,装置包括:获取单元,被配置成获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;调整单元,被配置成对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;生成单元,被配置成基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;传输单元,被配置成将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过对目标数据帧的训练序列进行调整来完成信道估计与均衡,避免搞复杂度的导频方案带来的工作量大、处理速度慢的问题,降低了实现的复杂度。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的数据帧传输方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的数据帧传输方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的一些实施例的数据帧传输方法的目标数据帧的帧结构的示意图;
图4是根据本公开的数据帧传输方法的另一些实施例的流程图;
图5是根据本公开的数据帧传输装置的一些实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的数据帧传输方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以获取目标数据帧的帧头的训练序列集合102。然后,计算设备101可以对上述训练序列集合102中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合103。之后,计算设备101可以基于上述调整后训练序列集合103,生成新的目标数据帧104。最后,计算设备101可以将上述新的目标数据帧104传输至目标接收端105,以及控制上述目标接收端105对上述新的目标数据帧104进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数106。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的数据帧传输方法的一些实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该数据帧传输方法方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标数据帧的帧头的训练序列集合。
在一些实施例中,数据帧传输方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或无线连接方式获取目标数据帧的帧头的训练序列集合。例如,上述执行主体可以接收用户输入的训练序列集合作为上述训练序列集合。再例如,上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式连接其他电子设备,获取所连接的电子设备的训练序列集合库中的训练序列集合作为上述训练序列集合。
需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述目标数据帧可以包括帧头和数据段,其中,上述帧头包括长度为第一长度值的前导零序列、长度为第二长度值的训练序列和第一数目个长度为第三长度值的训练序列,上述数据段包括长度为第四长度值的符号序列和第二数目个长度为第五长度值的符号序列。上述前导零序列用户粗同步,上述第一数目个长度为第三长度值的训练序列参与系统部、信道估计及均衡。上述第二长度至依赖于系统(例如,UEOC OFDM系统)的物理信道特性。这里,第一数目、第二数目、第一长度值、第二长度值、第三长度值、第四长度值和第五长度值可以是根据实际需求预先设定的。
具体地,上文陈述的第一数目个长度为第三长度值的训练序列的频域表达式是相同的且训练序列前后呈共轭对称。上述数据段由随机码生成,使用二进制相移键控(BinaryPhase Shift Keying,BPSK)调制格式。上述数据段在快速傅里叶反变换后的时域数据信号幅度的分布近似正态分布。
作为示例,上述目标数据帧可以包括长度为80的前导零序列、长度为16的训练序列和2个长度为64的训练序列。上述数据段包括长度为16的符号序列和100个长度为84的符号序列。例如,上述目标数据帧的帧结构如图3所示。
步骤202,对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列。这里,调整可以是对训练序列的幅度值进行调整。
步骤203,基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述调整后训练序列集合中的调整后训练序列替换至上述目标数据帧中,生成新的目标数据帧。
步骤204,将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
在一些实施例中,上述执行主体可以将上述新的目标数据帧传输至目标接收端。这里,目标接收端可以是具备传输数据与处理数据功能的电子设备。然后,上述执行主体可以控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。数据处理的过程如下:第一步,上述执行主体可以控制上述目标接收端对接收到的新的目标数据帧中的训练序列集合中的训练序列进行求和再求均值;第二步,上述执行主体可以控制上述目标接收端对求均值的结果进行快速傅里叶变换之后,得到变换结果;第三步,上述执行主体可以将得到变换结果与调整后训练序列进行除法运算,得到传递函数。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:通过对目标数据帧的训练序列进行调整来完成信道估计与均衡,避免搞复杂度的导频方案带来的工作量大、处理速度慢的问题,降低了实现的复杂度。
继续参考图4,示出了根据本公开的数据帧传输方法的另一些实施例的流程图400。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该数据帧传输方法,包括以下步骤:
步骤401,获取目标数据帧的帧头的训练序列集合。
在一些实施例中,步骤401的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201,在此不再赘述。
步骤402,确定上述训练序列集合的幅度调整值。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤确定上述训练序列集合的幅度调整值:第一步,上述执行主体可以获取上述第一数目个长度为第三长度值的训练序列中每个训练序列的幅度值,得到训练序列幅度值集合;第二步,上述执行主体可以基于上述训练序列幅度值集合,确定训练序列幅度峰值;第三步,上述执行主体可以获取上述第二数目个长度为第五长度值的符号序列中每个符号序列的幅度值,得到符号序列幅度值集合;第四步,上述执行主体可以基于上述符号序列幅度值集合,确定符号序列幅度峰值;第五步,上述执行主体可以将上述符号序列幅度峰值与上述训练序列幅度峰值进行求比,得到比值,以及将上述比值确定为所述幅度调整值。
步骤403,基于上述幅度调整值,对上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
在一些实施例中,上述执行主体可以通过如下步骤对上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整:第一步,上述执行主体可以基于上述幅度调整值,将上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值与上述幅度调整值进行相乘,得到调整后幅度值,从而,得到调整后幅度值集合;第二步,上述执行主体可以将幅度值进行调整后的训练序列确定为调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
步骤404,基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧。
步骤405,将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
在一些实施例中,步骤404-405的具体实现及所带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤203-204,在此不再赘述。
步骤406,基于上述新的目标数据帧,确定频率响应的估计值。
在一些实施例中,上述执行主体可以利用以下公式确定频率响应的估计值:
Figure BDA0002704210200000071
其中,RLTS表示新的目标数据帧的训练序列的均值;LLTS表示新的目标数据帧的训练序列;
Figure BDA0002704210200000072
表示频率响应的估计值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以利用上述频率响应的估计值对接收信号进行均衡,均衡公式如下:
Figure BDA0002704210200000081
其中,
Figure BDA0002704210200000082
表示均衡后的接收信号;R表示未均衡的接收信号;
Figure BDA0002704210200000083
表示频率响应的估计值。
从图4中可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图4对应的一些实施例中的障碍物的数据帧传输方法的流程400体现了对如何对训练序列的幅度值进行调整、得到传递函数后如何确定估计值以及利用估计值对接收信号进行均衡的步骤。由此,这些实施例面熟的方案可以通过对目标数据帧的训练序列的幅度值进行调整来完成信道估计与均衡,避免搞复杂度的导频方案带来的工作量大、处理速度慢的问题,降低了实现的复杂度。另外,调整训练序列的幅度值可以提高训练序列对噪声的容忍度,从而也提高了信道估计的准确性。
进一步参考图5,作为对上述各图上述方法的实现,本公开提供了一种数据帧传输装置的一些实施例,这些装置实施例与图2上述的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,一些实施例的数据帧传输装置500包括:获取单元501、调整单元502、生成单元503和传输单元504。其中,获取单元501,被配置成获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;调整单元502,被配置成对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;生成单元503,被配置成基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;传输单元504,被配置成将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,数据帧传输装置500的调整单元502被进一步配置成:确定上述训练序列集合的幅度调整值;基于上述幅度调整值,对上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述目标数据帧包括帧头和数据段,其中,上述帧头包括长度为第一长度值的前导零序列、长度为第二长度值的训练序列和第一数目个长度为第三长度值的训练序列,上述数据段包括长度为第四长度值的符号序列和第二数目个长度为第五长度值的符号序列。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述确定上述训练序列集合的幅度调整值,包括:获取第一数目个长度为第三长度值的训练序列中每个训练序列的幅度值,得到训练序列幅度值集合;基于上述训练序列幅度值集合,确定训练序列幅度峰值;获取上述第二数目个长度为第五长度值的符号序列中每个符号序列的幅度值,得到符号序列幅度值集合;基于上述符号序列幅度值集合,确定符号序列幅度峰值;将符号序列幅度峰值与上述训练序列幅度峰值进行求比,得到比值,以及将上述比值确定为上述幅度调整值。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述基于上述幅度调整值,对上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合,包括:基于上述幅度调整值,将上述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值与上述幅度调整值进行相乘,得到调整后幅度值,以组成调整后幅度值集合;将幅度值进行调整后的训练序列确定为调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,数据帧传输装置500的生成单元503被进一步配置成:将上述调整后训练序列集合中的调整后训练序列替换至上述目标数据帧中,生成新的目标数据帧。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,数据传输装置500被进一步配置成:基于上述新的目标数据帧,确定频率响应的估计值。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图6中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM 602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;对上述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;基于上述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;将上述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制上述目标接收端对上述新的目标数据帧进行数据处理,得到上述目标数据帧的传递函数。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、调整单元、生成单元和传输单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标数据帧的帧头的训练序列集合的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (7)

1.一种数据帧传输方法,包括:
获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;
对所述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;
基于所述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;
将所述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制所述目标接收端对所述新的目标数据帧进行数据处理,得到所述目标数据帧的传递函数;
所述对所述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合,包括:
确定所述训练序列集合的幅度调整值;
基于所述幅度调整值,对所述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;
所述目标数据帧包括帧头和数据段,其中,所述帧头包括长度为第一长度值的前导零序列、长度为第二长度值的训练序列和第一数目个长度为第三长度值的训练序列,所述数据段包括长度为第四长度值的符号序列和第二数目个长度为第五长度值的符号序列,所述确定所述训练序列集合的幅度调整值,包括:
获取所述第一数目个长度为第三长度值的训练序列中每个训练序列的幅度值,得到训练序列幅度值集合;
基于所述训练序列幅度值集合,确定训练序列幅度峰值;
获取所述第二数目个长度为第五长度值的符号序列中每个符号序列的幅度值,得到符号序列幅度值集合;
基于所述符号序列幅度值集合,确定符号序列幅度峰值;
将所述符号序列幅度峰值与所述训练序列幅度峰值进行求比,得到比值,以及将所述比值确定为所述幅度调整值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述幅度调整值,对所述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合,包括:
基于所述幅度调整值,将所述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值与所述幅度调整值进行相乘,得到调整后幅度值,以组成调整后幅度值集合;
将幅度值进行调整后的训练序列确定为调整后训练序列,得到调整后训练序列集合。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述基于所述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧,包括:
将所述调整后训练序列集合中的调整后训练序列替换至所述目标数据帧中,生成新的目标数据帧。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于所述新的目标数据帧,确定频率响应的估计值。
5.一种数据帧传输装置,包括:
获取单元,被配置成获取目标数据帧的帧头的训练序列集合;
调整单元,被配置成对所述训练序列集合中的每个训练序列进行调整,生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;
生成单元,被配置成基于所述调整后训练序列集合,生成新的目标数据帧;
传输单元,被配置成将所述新的目标数据帧传输至目标接收端,以及控制所述目标接收端对所述新的目标数据帧进行数据处理,得到所述目标数据帧的传递函数;
所述调整单元进一步被配置为:确定所述训练序列集合的幅度调整值;基于所述幅度调整值,对所述训练序列集合中的每个训练序列的幅度值进行调整生成调整后训练序列,得到调整后训练序列集合;
进一步的,所述目标数据帧包括帧头和数据段,其中,所述帧头包括长度为第一长度值的前导零序列、长度为第二长度值的训练序列和第一数目个长度为第三长度值的训练序列,所述数据段包括长度为第四长度值的符号序列和第二数目个长度为第五长度值的符号序列,所述调整单元进一步被配置为:获取所述第一数目个长度为第三长度值的训练序列中每个训练序列的幅度值,得到训练序列幅度值集合;基于所述训练序列幅度值集合,确定训练序列幅度峰值;获取所述第二数目个长度为第五长度值的符号序列中每个符号序列的幅度值,得到符号序列幅度值集合;基于所述符号序列幅度值集合,确定符号序列幅度峰值;将所述符号序列幅度峰值与所述训练序列幅度峰值进行求比,得到比值,以及将所述比值确定为所述幅度调整值。
6.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
7.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
CN202011032569.8A 2020-09-27 2020-09-27 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Active CN112311714B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011032569.8A CN112311714B (zh) 2020-09-27 2020-09-27 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011032569.8A CN112311714B (zh) 2020-09-27 2020-09-27 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112311714A CN112311714A (zh) 2021-02-02
CN112311714B true CN112311714B (zh) 2022-08-02

Family

ID=74488717

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011032569.8A Active CN112311714B (zh) 2020-09-27 2020-09-27 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112311714B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102065035A (zh) * 2008-12-31 2011-05-18 宁波大学 多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法
CN102546492A (zh) * 2012-03-27 2012-07-04 北京工业大学 一种基于支持向量机的信道环境检测方法
CN105142177A (zh) * 2015-08-05 2015-12-09 西安电子科技大学 复数神经网络信道预测方法
CN107294586A (zh) * 2016-04-05 2017-10-24 中兴通讯股份有限公司 一种波束训练阶段自动增益控制的方法及装置
CN108234007A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 华为技术有限公司 一种数据传输方法、相关设备及系统
CN111683024A (zh) * 2020-06-01 2020-09-18 西北工业大学 一种基于深度学习的时变ofdm系统信道估计方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102065035A (zh) * 2008-12-31 2011-05-18 宁波大学 多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法
CN102546492A (zh) * 2012-03-27 2012-07-04 北京工业大学 一种基于支持向量机的信道环境检测方法
CN105142177A (zh) * 2015-08-05 2015-12-09 西安电子科技大学 复数神经网络信道预测方法
CN107294586A (zh) * 2016-04-05 2017-10-24 中兴通讯股份有限公司 一种波束训练阶段自动增益控制的方法及装置
CN108234007A (zh) * 2016-12-22 2018-06-29 华为技术有限公司 一种数据传输方法、相关设备及系统
CN111683024A (zh) * 2020-06-01 2020-09-18 西北工业大学 一种基于深度学习的时变ofdm系统信道估计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112311714A (zh) 2021-02-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8611762B2 (en) System and method for frequency-domain chromatic dispersion and polarization mode dispersion compensation with time-domain channel estimation
US11516053B2 (en) Method and device for channel equalization, and computer-readable medium
US8831114B2 (en) Method, apparatus, and system for processing signals based on twisted pair
CN114726702B (zh) 信道频偏的估计和补偿方法及装置
CN115208734B (zh) 信号精同步的方法及装置
CN107395287B (zh) 一种频偏估计方法和装置
CN102724158A (zh) 多输入多输出正交频分复用系统时频同步方法
JP2023506565A (ja) 周波数領域等化方法、等化器、光受信器、及びシステム
CN114995638A (zh) 触觉信号生成方法、装置、可读介质及电子设备
WO2011017852A1 (en) Simulation device and simulation method
JP6378654B2 (ja) 空間多重光伝送システム及び空間多重光伝送方法
CN112311714B (zh) 数据帧传输方法、装置、电子设备和计算机可读介质
WO2021227217A1 (zh) 信噪比估计方法、装置、电子设备及存储介质
KR20180068837A (ko) 주파수 영역 ICI(inter-carrier interference) 보상 방법 및 장치
CN114845380B (zh) 一种无线定位时间同步方法、装置、设备及存储介质
WO2022063001A1 (zh) Aau群时延波动补偿方法、装置、电子设备及存储介质
CN114826846A (zh) 频偏抵消序列的生成方法、装置、设备及介质
EP3518443B1 (en) Method for receiving data of multiple transmitters having asynchronous clocks and receiver
CN114285704B (zh) 上行信道估计方法、芯片、系统及存储介质
CN104253773B (zh) 信道均衡方法和装置
CN104579560B (zh) 一种snr计算方法和装置
CN114079556B (zh) 一种基于空间位置的多址接入方法
CN117395104B (zh) 正交频分复用系统中信道估计方法及装置
CN116886123B (zh) 多信号传输方法、装置、设备及存储介质
CN112367147B (zh) 数据显示方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant