CN112307316A - 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取用户的历史搜索数据；对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果，用户体验较好。

Description

信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

现有技术仅能够将用户每次的搜索行为进行记录和存储，并在用户再次进行搜索时，以历史记录的方式在搜索框下方展示用户以前的搜索词。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下缺陷：现有技术的历史记录中能够展示的搜索词数量有限，且仅能够按照时间顺序展示用户最近进行搜索的搜索词，如果用户在一段时间内偏重于搜索某一方面内容或者重复使用相同的搜索词，但中间又针对其他搜索词进行搜索，则重复使用相同的搜索词会被时间上在后的其他搜索词挤占到历史记录之外，导致用户针对偏重的内容进行再次搜索时，需要再次手动输入搜索词才能进行搜索，无法实现在历史记录中点击该重复使用的搜索词即能完成搜索的操作，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，用以解决现有技术的如下问题：如果用户重复使用相同的搜索词会被时间上在后的其他搜索词挤占到历史记录之外，导致用户针对偏重的内容进行再次搜索时，需要再次手动输入搜索词才能进行搜索，无法实现在历史记录中点击该重复使用的搜索词即能完成搜索的操作。

一方面，本发明实施例提出了一种信息处理方法，所述方法包括：获取用户的历史搜索数据；对所述历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；根据所述常用搜索词的类型，建立与所述常用搜索词对应的定制化搜索结果。

另一方面，本发明实施例提出了一种信息处理装置，包括：获取模块，用于获取用户的历史搜索数据；确定模块，用于对所述历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；建立模块，用于根据所述常用搜索词的类型，建立与所述常用搜索词对应的定制化搜索结果。

另一方面，本发明实施例提出了一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法。

另一方面，本发明实施例提出了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果，用户体验较好。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的信息处理方法的流程图；

图2为本发明第一实施例提供的在主页面上呈现推送窗口的示意图；

图3为本发明第一实施例提供的在搜索结果页上呈现显示窗口的示意图；

图4为本发明第二实施例提供的信息处理方法的流程图；

图5为本发明第二实施例提供的显示位置的一种示意图；

图6为本发明第三实施例提供的信息处理装置的结构示意图；

图7为本发明第五实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使得本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本发明的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

除非另外定义，本发明使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，而是可以包括电性的连接，不管是直接的还是间接的。“上”、“下”、“左”、“右”等仅用于表示相对位置关系，当被描述对象的绝对位置改变后，则该相对位置关系也可能相应地改变。

为了保持本发明实施例的以下说明清楚且简明，本发明省略了已知功能和已知部件的详细说明。

本发明第一实施例提供了一种信息处理方法，该方法的流程如图1所示，包括步骤S101至S103：

S101，获取用户的历史搜索数据。

本发明实施例是针对每个单独的用户而言，不同用户关注或者喜欢搜索的内容存在不同，本实施例目的在于根据不同用户的关注或者搜索行为，尤其针对重复性的搜索行为，识别用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图，对用户进行搜索词的针对性推荐，最终为不同用户提供不同的个性化服务。因此，本发明实施例的实施是针对某个用户而言，获取的是每个用户的历史搜索数据。

在这里，历史搜索数据的含义比较宽泛，可以是指用户关注某些搜索内容的行为的数据，也可以是指用户针对某些搜索词的搜索等行为产生的数据，其中，用户关注某些搜索内容的数据可以是用户点击了关注按钮等操作的数据；用户针对搜索内容的搜索的数据，可以是用户在搜索框中手动输入搜索词进行主动搜索的行为数据，例如用户主动在搜索框中输入“本地天气”；也可以是用户在搜索词的联想词框等中点击搜索词进行搜索的行为数据，例如用户在搜索框中输入“本地”，在联想词框中点击弹出的“本地天气”，从而针对本地天气进行搜索；当然还可以是用户在搜索结果页中发现感兴趣的搜索内容从而进行点击等操作进行搜索的行为数据，例如用户通过在搜索框中输入“本地”获得大量搜索结果，在搜索结果中点击了关于“本地天气”的内容，从而针对本地天气进行搜索等等，用户的搜索数据不限于上述描述的行为数据，也可以是其他的搜索行为数据，这些搜索行为的相关数据都会被记录到历史搜索数据中。

在获取用户的历史搜索数据的过程中，需要首先识别用户的搜索需求或者搜索意图，如上，用户可以直接关注某些搜索内容以表现出搜索需求或者搜索意图，这种关注的行为会被记录；用户还可以通过搜索行为以表现出搜索需求或者搜索意图，如果用户习惯通过搜索获取相关信息，则较长的一段时间内历史搜索数据会较多，因此，可以设置一个第一周期，按照该第一周期获取历史搜索数据；为了能够精确统计用户的搜索行为，在第一周期设置的时间较短时，还可以再设置一个第二周期，第二周期包括多个第一周期，通过该第二周期来将统计的多个第一周期内的搜索次数进行整合。例如，第一周期为24小时，第二周期为48小时，则每24小时对历史搜索数据进行一次统计，经过两次统计后，就可以确定48小时内各个搜索词的搜索次数，此种统计方式相对于直接以48小时为周期进行统计的方式而言，可以降低处理负荷。

S102，对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词。

在获取用户的历史搜索数据后，根据针对历史搜索数据的分析可以发现某些用户存在关注某些搜索内容，或者在一段时间范围内针对某些搜索词进行重复搜索的情况。

将这些对有固定搜索需求或者搜索意图的用户作为推荐用户，为了节省这些推荐用户的搜索成本，提高这些推荐用户的搜索体验，本实施例识别用户在一段时间范围内对于某些搜索词的搜索需求或者搜索意图，确定一些常用搜索词，进而可以在预定时间向推荐用户推荐这些常用搜索词或者其对应的搜索结果，从而能够使得被推荐的用户能够及时地获取相关的搜索词或者搜索结果。

这些推荐用户属于在一段时间存在较为明确的搜索需求或者搜索意图，这些搜索需求或者搜索意图一般会直接关联到常用搜索词。一方面，用户关注的搜索内容一般会是用户期待的搜索词，这个关注的搜索内容就是常用搜索词；另一方面，用户在进行搜索时，可能会在一段时间范围内，针对某一搜索词有重复的搜索需求，例如在大型运动会举行期间，用户会经常搜索大型运动会的相关内容，在这段时间内，大型运动会可能就是用户的常用搜索词；再比如，用户可能针对某一时间有着持续的或者规律性的搜索需求，比如用户可能每天都意图针对本地天气的情况进行搜索和了解相关信息，那么本地天气就是符合用户搜索意图的常用搜索词；再比如，用户可能每周都会意图针对彩票开奖的情况进行搜索和了解相关信息，那么彩票开奖就是符合用户搜索意图的常用搜索词；再比如，用户可能经常意图针对某主播或者名人的专栏进行搜索和了解相关信息，希望能够在专栏第一时间更新的时候得到相应的提示，那么该主播或者名人的专栏名就是符合用户搜索意图的常用搜索词。总之，通过获取用户一段时间内的历史搜索数据，能够确定用户在这段时间内有重复搜索需求的常用搜索词，通过确定该常用搜索词，能够在用户需要搜索的时候进行提示，将会提升用户的搜索体验，降低用户的搜索成本。

S103，根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。

常用搜索词的类型可以包括很多种，例如，天气类型、金融类型、体育类型等，但这些类型只是表征常用搜索词属于什么领域，并无法真正地根据这些领域为常用搜索词建立定制化搜索结果，因此，为了使得向用户推送的搜索结果更加符合搜索意图和更加准确，本发明实施例中常用搜索词的类型可以以是否为时效类型的常用搜索词进行划分。

时效类型的常用搜索词有很多种，比如，在大型运动会举行期间，用户会经常搜索大型运动会的相关内容，在这段时间内，大型运动会奖牌榜就是时效类型的常用搜索词，但是，如果大型运动会已经结束一段时间了，用户仍然经常搜索大型运动会奖牌榜，但此时的大型运动会奖牌榜就不再属于时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每天几乎同一时间段针对本地天气的情况进行搜索，那么，本地天气就是时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每周彩票开奖时间都会针对彩票开奖的情况进行搜索和了解相关信息，那么彩票开奖就是具有时效类型的常用搜索词。

如果常用搜索词是非时效类型，则就是用户的个人偏好，可以以一种方便用户找到常用搜索词的方式来建立定制化搜索结果；如果常用搜索词是时效类型，则该常用搜索词与时间具有一定的关联性，需要参考时间来建立定制化搜索结果。

优选的，在常用搜索词的类型为时效类型时，在常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面创建常用搜索词对应的常用搜索结果的推送窗口；在常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页创建常用搜索词对应的常用搜索结果的显示窗口。

例如，某用户每天早上6：30左右会查看本地天气，用户会在搜索框中输入“天气”，用户会点击搜索结果中本地天气对应的链接，则“本地天气”会被确定为常用搜索词，比如定位权限定位到的“本地”为北京，则常用搜索词为“北京天气”。由于用户每天早上6：30左右会查看本地天气，所以常用搜索词的类型是时效类型，进而建立的定制化搜索结果是应用程序每天在 6:30左右(例如6:25至6:35之间)在主页面上的推送窗口中来推送常用搜索词的常用搜索结果。如图2所示，为用户在6:30左右进入到该应用程序时主页面推送的天气内容。该方案避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的结果，用户体验较好。

再例如，用户经常搜索关于“XX金融”的相关信息，在搜索结果中常查看的位于搜索结果页底部的“金融蔡”发布的文章，则“XX金融”被确定为常用搜索词，由于“XX金融”搜索时间不具有规律性，且“金融蔡”发布的文章也不具有规律性，所常用搜索词为非时效类型。如图3所示，用户再次搜索关于“XX金融”的相关信息时，会将原本处于搜索结果页底部的“金融蔡”发布的文章调整至搜索结果页顶部的显示窗口中。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果，用户体验较好。

本发明第二实施例提供了一种信息处理方法，该方法的流程如图4所示，包括步骤S401至S405：

S401，获取用户的历史搜索数据。

本发明实施例是针对每个单独的用户而言，不同用户关注或者喜欢搜索的内容存在不同，本实施例目的在于根据不同用户的关注或者搜索行为，尤其针对重复性的搜索行为，识别用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图，对用户进行搜索词的针对性推荐，最终为不同用户提供不同的个性化服务。因此，本发明实施例的实施是针对某个用户而言，获取的是每个用户的历史搜索数据。

在这里，历史搜索数据的含义比较宽泛，可以是指用户关注某些搜索内容的行为的数据，也可以是指用户针对某些搜索词的搜索等行为产生的数据，其中，用户关注某些搜索内容的数据可以是用户点击了关注按钮等操作的数据；用户针对搜索内容的搜索的数据，可以是用户在搜索框中手动输入搜索词进行主动搜索的行为数据，例如用户主动在搜索框中输入“本地天气”；也可以是用户在搜索词的联想词框等中点击搜索词进行搜索的行为数据，例如用户在搜索框中输入“本地”，在联想词框中点击弹出的“本地天气”，从而针对本地天气进行搜索；当然还可以是用户在搜索结果页中发现感兴趣的搜索内容从而进行点击等操作进行搜索的行为数据，例如用户通过在搜索框中输入“本地”获得大量搜索结果，在搜索结果中点击了关于“本地天气”的内容，从而针对本地天气进行搜索等等，用户的搜索数据不限于上述描述的行为数据，也可以是其他的搜索行为数据，这些搜索行为的相关数据都会被记录到历史搜索数据中。

在获取用户的历史搜索数据的过程中，需要首先识别用户的搜索需求或者搜索意图，如上，用户可以直接关注某些搜索内容以表现出搜索需求或者搜索意图，这种关注的行为会被记录；用户还可以通过搜索行为以表现出搜索需求或者搜索意图，如果用户习惯通过搜索获取相关信息，则较长的一段时间内历史搜索数据会较多，因此，可以设置一个第一周期，按照该第一周期获取历史搜索数据；为了能够精确统计用户的搜索行为，在第一周期设置的时间较短时，还可以再设置一个第二周期，第二周期包括多个第一周期，通过该第二周期来将统计的多个第一周期内的搜索次数进行整合。例如，第一周期为24小时，第二周期为48小时，则每24小时对历史搜索数据进行一次统计，经过两次统计后，就可以确定48小时内各个搜索词的搜索次数，此种统计方式相对于直接以48小时为周期进行统计的方式而言，可以降低处理负荷。

S402，根据历史搜索数据确定用户的搜索关键词。

某一用户在搜索数据时，搜索词的数量通常都会非常多，在众多的历史搜索数据中，可以以不同搜索词出现的次数作为搜索关键词的划分方式，例如，将搜索次数达到预定次数的搜索词确定为搜索关键词；当然，上述划分方式仅是一种示例，历史搜索数据可以包括用户连续搜索的过程，所以搜索关键词的确定也可以通过点击的搜索结果页中搜索结果的标题来确定，具体的，对点击的搜索结果的标题内容进行关键词提取。

上述确定搜索关键词的方法仅为示例，本领域技术人员可以采用更多合理的方式确定搜索关键词，此处不再赘述。

S403，获取搜索关键词的属性分数。

在本实施例中，通过获取搜索关键词的属性分数来判断搜索关键词是否属于针对推荐用户的常用搜索词，这里，属性分数代表着满足推荐用户搜索需求的程度，其通过三个维度来表示，分别是用户对搜索关键词的使用频次，搜索关键词自身的质量以及用户对搜索关键词关联的搜索结果的反馈，具体来说，为了便于量化用户的需求程度，可以将属性分数基于以下数值量化确定：搜索关键词的搜索次数、搜索关键词的质量分数、基于搜索关键词的搜索结果的质量分数。

其中，针对搜索关键词的搜索次数，这个搜索行为可以是本实施例中涉及到的任何形式的搜索行为；针对搜索关键词的质量分数，主要是为了将不适合推荐给用户的搜索词进行过滤，以质量分数的形式体现搜索关键词的健康度，例如可以采用黑白名单的机制对于搜索关键词的质量进行判断，当然还可以根据预先设定的其他过滤机制，将搜索关键词的质量进行评分；基于搜索关键词的搜索结果的质量分数，可以体现为搜索结果的健康度以及用户对于搜索关键词关联的搜索结果的反馈行为，例如，搜索结果的质量存在色情、暴力等内容，则质量分数较低，此外，如果对于搜索结果用户没有点击，或者没有浏览，则识别为质量分数较低，对于搜索结果的质量分数，可以采用预定机制的形式进行评分，将涉及到搜索结果的维度进行量化，最终能获得搜索结果的质量分数。

S404，当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。

在通过上述步骤确定了搜索关键词的属性分数后，对每个搜索关键词的属性分数进行判断，当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。这个预定值就是判断搜索关键词是否能够被推荐给推荐用户的标准，只要对于推荐用户而言，搜索关键词的属性分数大于预定值，则被标记为常用搜索词，在需要的时机推荐给推荐用户。当然，常用搜索词的数量可以根据预定值的大小进行调整，预定值可以是进行设置的。

S405，根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。

常用搜索词的类型可以包括很多种，例如，天气类型、金融类型、体育类型等，但这些类型只是表征常用搜索词属于什么领域，并无法真正地根据这些领域为常用搜索词建立定制化搜索结果，因此，为了使得向用户推送的搜索结果更加符合搜索意图和更加准确，因此，本发明实施例中常用搜索词的类型可以以是否为时效类型的常用搜索词进行划分。

时效类型的常用搜索词有很多种，比如，在大型运动会举行期间，用户会经常搜索大型运动会的相关内容，在这段时间内，大型运动会奖牌榜就是时效类型的常用搜索词，但是，如果大型运动会已经结束一段时间了，用户仍然经常搜索大型运动会奖牌榜，但此时的大型运动会奖牌榜就不再属于时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每天几乎同一时间段针对本地天气的情况进行搜索，那么，本地天气就是时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每周彩票开奖时间都会针对彩票开奖的情况进行搜索和了解相关信息，那么彩票开奖就是具有时效类型的常用搜索词。

如果常用搜索词是非时效类型，则就是用户的个人偏好，可以以一种方便用户找到常用搜索词的方式来建立定制化搜索结果；如果常用搜索词是时效类型，则该常用搜索词与时间具有一定的关联性，需要参考时间来建立定制化搜索结果。

优选的，在常用搜索词的类型为时效类型时，在常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面创建常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；在常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页创建常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

进一步的，在常用搜索词的类型为非时效类型时，由于非时效类型的常用搜索词不会在推送窗口中显示，需要用户搜索，因此，为了方便用户搜索，本实施例在搜索中间页上设置了可以显示常用搜索词的位置，具体过程如下：在搜索中间页创建常用搜索词的显示位置；基于属性分数对常用搜索词进行排序；在显示位置为N个时，将排序结果中的前N个常用搜索词分别与一个显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

考虑到在电子设备的界面上显示空间的限制，以及为了让用户有更好的使用体验，需要将用户最期待或者最符合用户搜索需求或者搜索意图的常用搜索词进行显示，因此，需要根据属性分数对常用搜索词进行排序，属性分数高的常用搜索词作为最需要向用户推荐的常用搜索词。

在实现时，上述显示位置可以是历史记录对应区域，也可以是搜索框区域，或者可以是单独设置的一个与历史记录对应区域并列的区域，此处不进行限定，只要能够使得用户能够快速找到常用搜索词的位置即可。

根据显示的位置不同，显示的常用搜索词的数量N可以适当调整。例如，当显示位置为历史记录对应区域时，由于历史记录中可以显示的搜索词数量是固定的，所以固定显示的常用搜索词数量应少于历史记录中可以显示的搜索词的数量。当然，显示太多的常用搜索词可能会给用户带来不好的用户体验，所以在具体实现时，可以所以只将最希望向用户推荐的一个或两个常用搜索词进行显示。如图5所示，为显示位置的一种示意图，其中“北京天气^*”所在的位置即为显示位置，为了让用户能够区分常用搜索词和历史记录中的词，因此在“北京天气”的右上角加上“*”。本领域技术人员可以根据实际需求进行等同变换，只要能够达到提醒用户的目的即可。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果；进一步，用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图能够被识别，能够及时地在显示位置看到显示的常用搜索词，进而可以基于常用搜索词进行快速操作，无需再次手动输入常用搜索词，用户体验较好。

本发明第三实施例提供了一种信息处理装置，该装置的结构示意如图6 所示，包括：

获取模块10，用于获取用户的历史搜索数据；确定模块20，与获取模块 10耦合，用于对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；建立模块30，与确定模块20耦合，用于根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。

本发明实施例是针对每个单独的用户而言，不同用户关注或者喜欢搜索的内容存在不同，本实施例目的在于根据不同用户的关注或者搜索行为，尤其针对重复性的搜索行为，识别用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图，对用户进行搜索词的针对性推荐，最终为不同用户提供不同的个性化服务。因此，本发明实施例的实施是针对某个用户而言，获取的是每个用户的历史搜索数据。

在这里，历史搜索数据的含义比较宽泛，可以是指用户关注某些搜索内容的行为的数据，也可以是指用户针对某些搜索词的搜索等行为产生的数据，其中，用户关注某些搜索内容的数据可以是用户点击了关注按钮等操作的数据；用户针对搜索内容的搜索的数据，可以是用户在搜索框中手动输入搜索词进行主动搜索的行为数据，例如用户主动在搜索框中输入“本地天气”；也可以是用户在搜索词的联想词框等中点击搜索词进行搜索的行为数据，例如用户在搜索框中输入“本地”，在联想词框中点击弹出的“本地天气”，从而针对本地天气进行搜索；当然还可以是用户在搜索结果页中发现感兴趣的搜索内容从而进行点击等操作进行搜索的行为数据，例如用户通过在搜索框中输入“本地”获得大量搜索结果，在搜索结果中点击了关于“本地天气”的内容，从而针对本地天气进行搜索等等，用户的搜索数据不限于上述描述的行为数据，也可以是其他的搜索行为数据，这些搜索行为的相关数据都会被记录到历史搜索数据中。

在获取用户的历史搜索数据的过程中，需要首先识别用户的搜索需求或者搜索意图，如上，用户可以直接关注某些搜索内容以表现出搜索需求或者搜索意图，这种关注的行为会被记录；用户还可以通过搜索行为以表现出搜索需求或者搜索意图，如果用户习惯通过搜索获取相关信息，则较长的一段时间内历史搜索数据会较多，因此，可以设置一个第一周期，按照该第一周期获取历史搜索数据；为了能够精确统计用户的搜索行为，在第一周期设置的时间较短时，还可以再设置一个第二周期，第二周期包括多个第一周期，通过该第二周期来将统计的多个第一周期内的搜索次数进行整合。例如，第一周期为24小时，第二周期为48小时，则每24小时对历史搜索数据进行一次统计，经过两次统计后，就可以确定48小时内各个搜索词的搜索次数，此种统计方式相对于直接以48小时为周期进行统计的方式而言，可以降低处理负荷。

在获取用户的历史搜索数据后，根据针对历史搜索数据的分析可以发现某些用户存在关注某些搜索内容，或者在一段时间范围内针对某些搜索词进行搜索的情况。

将这些对有固定搜索需求或者搜索意图的用户作为推荐用户，为了节省这些推荐用户的搜索成本，提高这些推荐用户的搜索体验，本实施例识别用户在一段时间范围内对于某些搜索词的搜索需求或者搜索意图，得到一些常用搜索词，进而可以在预定时间向推荐用户推荐这些常用搜索词或者其对应的搜索结果，从而能够使得被推荐的用户能够及时地获取相关的搜索词或者搜索结果。

这些推荐用户属于在一段时间存在较为明确的搜索需求或者搜索意图，这些搜索需求或者搜搜意图一般会关联到常用搜索词。一方面，用户关注的搜索内容一般会是用户期待的搜索词，这个关注的搜索内容就是常用搜索词；另一方面，用户在进行搜索时，可能会在一段时间范围内，针对某一搜索词有重复的搜索需求，例如在大型运动会举行期间，用户会经常搜索大型运动会的相关内容，在这段时间内，大型运动会可能就是用户的常用搜索词；再比如，用户可能针对某一时间有着持续的或者规律性的搜索需求，比如用户可能每天都意图针对本地天气的情况进行搜索和了解相关信息，那么本地天气就是符合用户搜索意图的常用搜索词；再比如，用户可能每周都会意图针对彩票开奖的情况进行搜索和了解相关信息，那么彩票开奖就是符合用户搜索意图的常用搜索词；再比如，用户可能经常意图针对某主播或者名人的专栏进行搜索和了解相关信息，希望能够在专栏第一时间更新的时候得到相应的提示，那么该主播或者名人的专栏名就是符合用户搜索意图的常用搜索词。总之，通过获取用户一段时间内的历史搜索数据，能够确定用户在这段时间内有重复搜索需求的常用搜索词，通过确定该常用搜索词，能够在用户需要搜索的时候进行提示，将会提升用户的搜索体验，降低用户的搜索成本。

常用搜索词的类型可以包括很多种，例如，天气类型、金融类型、体育类型等，但这些类型只是表征常用搜索词属于什么领域，并无法真正地根据这些领域为常用搜索词建立定制化搜索结果，因此，为了使得向用户推送的搜索结果更加符合搜索意图和更加准确，因此，本发明实施例中常用搜索词的类型可以以是否为时效类型的常用搜索词进行划分。

时效类型的常用搜索词有很多种，比如，在大型运动会举行期间，用户会经常搜索大型运动会的相关内容，在这段时间内，大型运动会奖牌榜就是时效类型的常用搜索词，但是，如果大型运动会已经结束一段时间了，用户仍然经常搜索大型运动会奖牌榜，但此时的大型运动会奖牌榜就不再属于时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每天几乎同一时间段针对本地天气的情况进行搜索，那么，本地天气就是时效类型的常用搜索词；再比如，用户可能每周彩票开奖时间都会针对彩票开奖的情况进行搜索和了解相关信息，那么彩票开奖就是具有时效类型的常用搜索词。

如果常用搜索词是非时效类型，则就是用户的个人偏好，可以以一种方便用户找到常用搜索词的方式来建立定制化搜索结果；如果常用搜索词是时效类型，则该常用搜索词与时间具有一定的关联性，需要参考时间来建立定制化搜索结果。所以，上述建立模块，具体可以用于：在常用搜索词的类型为时效类型时，在常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面创建常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；在常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页创建常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

上述确定模块，具体包括互相耦合的确定单元和获取单元，其中，确定单元用于根据历史搜索数据确定用户的搜索关键词；获取单元用于获取搜索关键词的属性分数；确定单元还用于当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。

某一用户在搜索数据时，搜索词的数量通常都会非常多，在众多的历史搜索数据中，可以以不同搜索词出现的次数作为搜索关键词的划分方式，例如，将搜索次数达到预定次数的搜索词确定为搜索关键词；当然，上述划分方式仅是一种示例，历史搜索数据可以包括用户连续搜索的过程，所以搜索关键词的确定也可以通过点击的搜索结果页中搜索结果的标题来确定，具体的，对点击的搜索结果的标题内容进行关键词提取。

上述确定搜索关键词的方法仅为示例，本领域技术人员可以采用更多合理的方式确定搜索关键词，此处不再赘述。

在本实施例中，通过获取搜索关键词的属性分数来判断搜索关键词是否属于针对推荐用户的常用搜索词，这里，属性分数代表着满足推荐用户搜索需求的程度，其通过三个维度来表示，分别是用户对搜索关键词的使用频次，搜索关键词自身的质量以及用户对搜索关键词关联的搜索结果的反馈，具体来说，为了便于量化用户的需求程度，上述确定模块还可以包括计算单元，用于基于至少预定数值之一确定搜索关键词的属性分数，预定数值包括：针对搜索关键词的搜索次数；搜索关键词的质量分数；基于搜索关键词的搜索结果的质量分数。

其中，针对搜索关键词的搜索次数，这个搜索行为可以是本实施例中涉及到的任何形式的搜索行为；针对搜索关键词的质量分数，主要是为了将不适合推荐给用户的搜索词进行过滤，以质量分数的形式体现搜索关键词的健康度，例如可以采用黑白名单的机制对于搜索关键词的质量进行判断，当然还可以根据预先设定的其他过滤机制，将搜索关键词的质量进行评分；基于搜索关键词的搜索结果的质量分数，可以体现为搜索结果的健康度以及用户对于搜索关键词关联的搜索结果的反馈行为，例如，搜索结果的质量存在色情、暴力等内容，则质量分数较低，此外，如果对于搜索结果用户没有点击，或者没有浏览，则识别为质量分数较低，对于搜索结果的质量分数，可以采用预定机制的形式进行评分，将涉及到搜索结果的维度进行量化，最终能获得搜索结果的质量分数。

在确定了搜索关键词的属性分数后，对每个搜索关键词的属性分数进行判断，当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。这个预定值就是判断搜索关键词是否能够被推荐给推荐用户的标准，只要对于推荐用户而言，搜索关键词的属性分数大于预定值，则被标记为常用搜索词，在需要的时机推荐给推荐用户。当然，常用搜索词的数量可以根据预定值的大小进行调整，预定值可以是进行设置的。

为了让用户可以基于常用搜索词进行快速操作，建立模块还包括显示单元，用于在搜索中间页创建常用搜索词的显示位置；基于属性分数对常用搜索词进行排序；在显示位置为N个时，将排序结果中的前N个常用搜索词分别与一个显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

考虑到在电子设备的界面上显示空间的限制，以及为了让用户有更好的使用体验，需要将用户最期待或者最符合用户搜索需求或者搜索意图的常用搜索词进行显示，因此，需要根据属性分数对常用搜索词进行排序，属性分数高的常用搜索词作为最需要向用户推荐的常用搜索词。

在实现时，上述显示位置可以是历史记录对应区域，也可以是搜索框区域，或者可以是单独设置的一个与历史记录对应区域并列的区域，此处不进行限定，只要能够使得用户能够快速找到常用搜索词的位置即可。

根据显示的位置不同，显示的常用搜索词的数量N可以适当调整。例如，当显示位置为历史记录对应区域时，由于历史记录中可以显示的搜索词数量是固定的，所以固定显示的常用搜索词数量应少于历史记录中可以显示的搜索词的数量。当然，显示太多的常用搜索词可能会给用户带来不好的用户体验，所以在具体实现时，可以所以只将最希望向用户推荐的一个或两个常用搜索词进行显示。

如果用户对显示的常用搜索词并不满意或者不想显示常用搜索词，用户可以通过预定操作取消在显示位置显示的常用搜索词。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果；进一步，用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图能够被识别，能够及时地在显示位置看到显示的常用搜索词，进而可以基于常用搜索词进行快速操作，无需再次手动输入常用搜索词，用户体验较好。

本发明第四实施例提供了一种存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，包括如下步骤S1至S3：

S1，获取用户的历史搜索数据；

S2，对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；

S3，根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。

计算机程序被处理器执行对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词的步骤时，具体被处理器执行如下步骤：根据历史搜索数据确定用户的搜索关键词；获取搜索关键词的属性分数；当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。上述搜索关键词的属性分数至少基于以下数值之一确定：针对搜索关键词的搜索次数；搜索关键词的质量分数；基于搜索关键词的搜索结果的质量分数。

计算机程序被处理器执行根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果的步骤时，具体被处理器执行如下步骤：在常用搜索词的类型为时效类型时，在常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面创建常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；在常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页创建常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

计算机程序还被处理器执行如下步骤：在搜索中间页创建常用搜索词的显示位置；基于属性分数对常用搜索词进行排序；在显示位置为N个时，将排序结果中的前N个常用搜索词分别与一个显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

计算机程序还被处理器执行如下步骤：响应于取消在显示位置显示常用搜索词的操作，将常用搜索词从显示位置删除。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果；进一步，用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图能够被识别，能够及时地在显示位置看到显示的常用搜索词，进而可以基于常用搜索词进行快速操作，无需再次手动输入常用搜索词，用户体验较好。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。可选地，在本实施例中，处理器根据存储介质中已存储的程序代码执行上述实施例记载的方法步骤。可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

本发明第五实施例提供了一种电子设备，如图7所示，该电子设备至少包括存储器901和处理器902，存储器901上存储有计算机程序，处理器902 在执行存储器901上的计算机程序时实现本发明任意实施例提供的方法，示例性的，计算机程序步骤如下S11至S13：

S11，获取用户的历史搜索数据；

S12，对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；

S13，根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果。

处理器902在执行存储器901上存储的对历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词的计算机程序时，具体执行如下计算机程序：根据历史搜索数据确定用户的搜索关键词；获取搜索关键词的属性分数；当属性分数大于预定值时，确定搜索关键词为常用搜索词。上述搜索关键词的属性分数至少基于以下数值之一确定：针对搜索关键词的搜索次数；搜索关键词的质量分数；基于搜索关键词的搜索结果的质量分数。

处理器902在执行存储器901上存储的根据常用搜索词的类型，建立与常用搜索词对应的定制化搜索结果的计算机程序时，具体执行如下计算机程序：在常用搜索词的类型为时效类型时，在常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面创建常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；在常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页创建常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

处理器902还可以执行存储器901上存储的如下计算机程序：在搜索中间页创建常用搜索词的显示位置；基于属性分数对常用搜索词进行排序；在显示位置为N个时，将排序结果中的前N个常用搜索词分别与一个显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

处理器902还可以执行存储器901上存储的如下计算机程序：响应于取消在显示位置显示常用搜索词的操作，将常用搜索词从显示位置删除。

本发明实施例根据用户的历史搜索数据分析得到用户的常用搜索词，并根据常用搜索词的不同类型建立不同的定制化搜索结果，以便在能够根据不同的常用搜索词为用户呈现不同的搜索结果，进而避免用户多次搜索或者需要点开链接才能找到用户关心的搜索结果；进一步，用户在一段时间内的搜索需求或者搜索意图能够被识别，能够及时地在显示位置看到显示的常用搜索词，进而可以基于常用搜索词进行快速操作，无需再次手动输入常用搜索词，用户体验较好。

此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本发明的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。

以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本发明。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。

以上对本发明多个实施例进行了详细说明，但本发明不限于这些具体的实施例，本领域技术人员在本发明构思的基础上，能够做出多种变型和修改实施例，这些变型和修改都应落入本发明所要求保护的范围之内。

Claims (12)

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的历史搜索数据；

对所述历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；

根据所述常用搜索词的类型，建立与所述常用搜索词对应的定制化搜索结果。

2.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述对所述历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词，包括：

根据所述历史搜索数据确定所述用户的搜索关键词；

获取所述搜索关键词的属性分数；

当所述属性分数大于预定值时，确定所述搜索关键词为所述常用搜索词。

3.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述搜索关键词的所述属性分数至少基于以下数值之一确定：

针对所述搜索关键词的搜索次数；

所述搜索关键词的质量分数；

基于所述搜索关键词的搜索结果的质量分数。

4.如权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述常用搜索词的类型，建立与所述常用搜索词对应的定制化搜索结果，包括：

在所述常用搜索词的类型为时效类型时，在所述常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面建立所述常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；

在所述常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页建立所述常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

5.如权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

在搜索中间页创建所述常用搜索词的显示位置；

基于所述属性分数对所述常用搜索词进行排序；

在所述显示位置为N个时，将排序结果中的前N个所述常用搜索词分别与一个所述显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户的历史搜索数据；

确定模块，用于对所述历史搜索数据进行分析，确定常用搜索词；

建立模块，用于根据所述常用搜索词的类型，建立与所述常用搜索词对应的定制化搜索结果。

7.如权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述确定模块包括：

确定单元，用于根据所述历史搜索数据确定所述用户的搜索关键词；

获取单元，用于获取所述搜索关键词的属性分数；

所述确定单元，还用于当所述属性分数大于预定值时，确定所述搜索关键词为所述常用搜索词。

8.如权利要求7所述的信息处理装置，其特征在于，所述模块还包括：

计算单元，用于基于至少预定数值之一确定所述搜索关键词的所述属性分数，所述预定数值包括：针对所述搜索关键词的搜索次数；所述搜索关键词的质量分数；基于所述搜索关键词的搜索结果的质量分数。

9.如权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述建立模块，具体用于：

在所述常用搜索词的类型为时效类型时，在所述常用搜索词对应的时间节点到来时在主页面建立所述常用搜索词对应常用搜索结果的推送窗口；

在所述常用搜索词的类型为非时效类型时，在搜索结果页建立所述常用搜索词对应常用搜索结果的显示窗口。

10.如权利要求6至9中任一项所述的信息处理装置，其特征在于，所述建立模块，还包括：

显示单元，用于在搜索中间页创建所述常用搜索词的显示位置；基于所述属性分数对所述常用搜索词进行排序；在所述显示位置为N个时，将排序结果中的前N个所述常用搜索词分别与一个所述显示位置关联，其中，N为大于或等于1的整数。

11.一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

12.一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

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