CN104050187A - 搜索结果展示方法及系统 - Google Patents

搜索结果展示方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN104050187A
CN104050187A CN201310081850.4A CN201310081850A CN104050187A CN 104050187 A CN104050187 A CN 104050187A CN 201310081850 A CN201310081850 A CN 201310081850A CN 104050187 A CN104050187 A CN 104050187A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pattern
search
searching request
search results
mapping table
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310081850.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104050187B (zh
Inventor
沈晶晶
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Alibaba Group Holding Ltd
Original Assignee
Alibaba Group Holding Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Alibaba Group Holding Ltd filed Critical Alibaba Group Holding Ltd
Priority to CN201310081850.4A priority Critical patent/CN104050187B/zh
Publication of CN104050187A publication Critical patent/CN104050187A/zh
Priority to HK15101922.4A priority patent/HK1201604A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104050187B publication Critical patent/CN104050187B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9577Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本申请涉及一种搜索结果展示的方法及系统,该方法包括:根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。本申请在商品搜索架构中引入展示样式分析功能实现了商品搜索结果展示样式的动态调整,可以兼顾用户体验和搜索效果。

Description

搜索结果展示方法及系统
技术领域
本申请涉及网络技术,尤其涉及一种搜索结果展示方法及系统。
背景技术
现有的网络平台很多都提供了搜索功能,搜索结果展示样式也多种多样,有的搜索平台还提供了不止一种搜索结果的展示样式,以提供商品搜索的网络为例,其搜索结果展示样式多种多样,基本上可归纳为2类:列表方式(如图1所示)、大图方式(如图2所示),图1、图2为某商品搜索平台的搜索结果展示的例子。
两种方式各有其特色。大图方式突出商品图片,容易抓住用户注意力,能清晰展示商品外形。而列表方式能展示更多的商品相关说明信息,方便用户比较决策。
长期的用户研究以及线上数据表明在某些搜索情况下用户比较关注商品外形,如女装,珠宝类搜索大图方式更适合,因为用户更关注图片传达的可视化信息。而电器,食品类搜索则适合列表方式,因为用户更关注销量,卖家信用等信息。
一种商品搜索架构如图3所示,包括商品数据库、商品搜索引擎及前端应用服务器。
该商品搜索架构的商品搜索处理流程包括离线处理和在线服务两部分。
离线处理部分包括:将商品信息保存在数据库中,并提供对所述商品信息进行增加、删除及修改等功能;在商品信息从数据库中取出,经过业务逻辑处理后,对所述商品信息建立搜索引擎需要的索引;搜索引擎加载索引,准备提供搜索服务。
在线服务部分包括:用户访问搜索引擎页面,输入查询关键词,以及其他查询条件,例如类目信息,价格区间,服务类型,品牌等;前端应用服务器接收用户搜索请求,进行处理后(如违禁词过滤,搜索请求分析等),发送商品搜索请求到商品搜索引擎;商品搜索引擎收到搜索请求,进行搜索,将满足搜索结果的商品信息返回给前端应用服务器。前端应用服务器对商品信息进行处理,格式化成需要的样式,返回给用户展示。
目前商品搜索结果展示样式的控制一般有四种方式:
方式一:固定方式
搜索结果固定以某种样式展示。如,固定以大图方式展示。这种方式实现简单,但是不能充分利用不同展示方式的优点,搜索效果打折,不能充分满足用户需求。
方式二:用户自选
搜索结果默认以某种样式展示,用户可以手动选择其他方式展示。这种方式,将选择权利交给用户,多一步操作,打断用户购物操作流程,用户体验不好。
方式三:配置搜索请求方式
配置搜索结果展示样式和商品的某个属性的对应关系,接收到用户指定的搜索请求时,所述搜索请求与这个属性匹配,然后根据为该属性对应配置的搜索结果展示样式进行商品搜索结果展示。以商品的类目属性为例,系统管理员通过配置的方式指定搜索结果展示样式和类目的对应关系,即为不同的类目分别配置对应的搜索结果展示样式。用户选择一个类目来浏览商品信息时,根据搜索请求中的用户所选择类目即可确定搜索结果的展示样式,即在收到搜索请求时即可确定搜索结果展现样式。这种方式下,根据用户指定的某一个指定条件进行选择,使用范围受限。如配置类目和展示样式的对应关系,当用户没有指定类目时不能动态调整展示样式。
方式四:配置搜索结果方式
配置搜索结果展示样式和在商品的搜索结果中商品的某个属性的对应关系,与方式三不同的是:展现样式不是在收到请求时确定,而是在从搜索引擎得到搜索结果时确定。仍以商品的类目属性为例,系统管理员通过配置的方式指定搜索结果展示样式和商品类目的对应关系。前端应用服务器在得到搜索结果后,可以根据搜索结果中占比最大的类目来确定商品的展示式样,即前端应用服务器在接收到搜索结果后确定该搜索结果占比最大的商品类目,进而根据所述商品类目确定对应的搜索结果展示样式。这种方式,由于满足用户需求的搜索结果可能分布在不同类目下,分布比例也不同,在搜索结果中占比最大的商品类目并不一定是符合用户意图的商品类目,因此,无法自动化选择最适合的方式来改善用户体验及提高点击率。举例说明:用户搜索“手机”,用户搜索意图比较明确,但是手机类目的商品占比很有可能不如手机配件类目。此时如果两个类目配置展示样式不同,则可能错误的选择了手机配件类目对应的展示样式。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是提供一种搜索结果展示的方法及系统,以解决现有搜索结果展示用户体验不好的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请提供了一种搜索结果展示的方法,该方法包括:
对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
展示样式分析步骤,根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,所述匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
进一步地,所述对应关系表包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表;所述对应关系管理步骤包括:
周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
进一步地,所述搜索效果指标包括点击率、成交率、搜索量、购买路径。
进一步地,所述对应关系表包括基于全局展示样式选择记录的对应关系表和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表;所述对应关系管理步骤包括:
周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
进一步地,根据统计结果创建对应关系前,还包括根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果;所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
进一步地,所述匹配策略还包括基于搜索请求配置进行匹配或基于展示样式默认配置进行匹配。
进一步地,所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析步骤包括:
按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
进一步地,所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
为解决上述技术问题,本申请还提供了一种搜索结果展示系统,该系统包括:
对应关系管理单元,用于根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
搜索单元,用于接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
展示样式分析单元,用于根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,所述匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
搜索结果展示单元,用于以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
进一步地,所述对应关系表包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表;所述对应关系管理单元包括:
记录信息采集模块,用于周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
指标值统计模块,根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
进一步地,所述搜索效果指标包括点击率、成交率、搜索量、购买路径。
进一步地,所述对应关系表包括基于全局展示样式选择记录的对应关系表和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表;所述对应关系管理单元包括:
主动选择信息采集模块,用于周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
选择次数统计模块,用于统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
进一步地,所述对应关系管理单元还包括统计结果过滤模块,用于根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果;所述对应关系管理模块根据过滤后的统计结果进行创建或更新;所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
进一步地,所述匹配策略还包括基于搜索请求配置进行匹配或基于展示样式默认配置进行匹配。
进一步地,所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析单元按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
进一步地,所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
与现有技术相比,本申请在商品搜索架构中引入展示样式分析功能实现商品搜索结果展示样式的动态调整,可以兼顾用户体验和搜索效果,使用户可获得更好的使用体验。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1是搜索结果以列表方式进行展示的示意图;
图2是搜索结果以大图方式进行展示的示意图;
图3是现有商品搜索架构和正常处理的流程图;
图4是本申请搜索结果展示的方法实施例一的示意图;
图5是本申请方案的商品搜索系统的架构示意图;
图6是本申请搜索结果展示的方法实施例二的示意图;
图7是方法实施例二中步骤501的具体流程示意图;
图8是根据搜索请求构建的树状结构的应用实例示意图;
图9是本申请搜索结果展示的方法实施例三的示意图;
图10是方法实施例三中步骤701的具体流程示意图;
图11是本申请搜索结果展示的方法实施例四的示意图;
图12是依次根据各个匹配策略匹配展示样式的示意图;
图13是本申请搜索结果展示系统的模块结构示意图;
图14、15是对应关系管理单元对应于实现方法实施例二或三的模块结构示意图。
附图用来提供对本申请技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,并不构成对本申请技术方案的限制。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合附图和具体实施例对本申请所述技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本申请并能予以实施,但所举实施例不作为对本申请的限定。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
鉴于现有技术的缺陷,本申请提供一种搜索结果展示的方法实施例一,如图4所示,该方法包括:
步骤401:对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
具体地,所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
对搜索结果的展示样式的选择可以是为了提升搜索效果。搜索效果衡量指标可以有多种,如点击率,成交率,PV数,购买路径等等。这里我们以点击率为例来进行说明,其他指标类似。由于搜索结果的不同展示样式可能对点击率有不一样的作用,从提升搜索效果的角度考虑可以优先使用能提升搜索效果的展示样式。
因此,对于某一搜索请求或某一类型的搜索请求,可以分别统计在该搜索请求下的不同搜索结果展示样式的搜索效果指标(比如用户点击率),在所述对应关系表中,使用搜索效果指标最佳的搜索结果展示样式作为该搜索请求对应的展示样式。
对搜索结果的展示样式的选择可以是为了优化用户体验。用户体验又细分为两种情况:大众选择及个性化选择。在某个搜索请求下无法从搜索效果方面判断哪种展示样式的效果更好时,可以由用户选择确定,记录用户的选择,当用户主动选择的某一展示样式的比率/次数超过设定阈值时,可以认为是更合适的选择,后续采用该展示样式作为该搜索请求对应的展示样式。考虑到个人的差异,也可以分别记录不同用户选择的展示样式信息,确定不同用户对展示样式的偏好,并根据对用户行为的记录,自动采用该用户偏好的展示样式。
因此,对于某一搜索请求或某一类型的搜索请求,可以分别统计在该搜索请求下不同展示样式的被选择次数,在所述对应关系表中,将被选择次数最高的展示样式与该搜索请求建立对应关系。也可以分别统计不同用户在该搜索请求下对各展示样式的选择次数,确定每一用户偏好的展示样式(即被该用户选择次数最多的展示样式),在所述对应关系表中,在该搜索请求、用户及该用户偏好的展示样式间建立对应关系。
步骤402:搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
步骤403:展示样式分析步骤,根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,所述匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
可理解地,以上搜索步骤402和展示样式分析步骤403并不存在严格的先后关系。
步骤404:搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
一种应用上述方法实施例的商品搜索系统,如图5所示,包括商品数据库、商品搜索引擎、前端应用服务器以及展示样式分析服务器,应用于该商品搜索系统时,上述实施例1可描述为以下流程:
用户访问搜索引擎页面,输入查询关键词,以及其他查询条件,例如类目信息,价格区间,服务类型,品牌等;
前端应用服务器接收用户搜索请求,发送商品搜索请求到商品搜索引擎;
商品搜索引擎收到搜索请求,进行搜索,将满足搜索结果的商品信息返回给前端应用服务器;
前端应用服务器发送展示样式分析请求到展示样式分析服务器;
展示样式分析服务器收到分析请求,分析确定适合的展示样式返回给前端应用服务器;可理解地,展示样式分析服务器动态记录用户的行为数据,并管理对应关系表,根据分析请求在对应关系表选择匹配的展示样式。
前端应用服务器对搜索结果的商品信息进行处理,按确定的展示样式进行格式化,返回给用户展示。
上述根据搜索请求进行搜索的处理与根据展示样式分析的处理可以并行也可以串行,具体地,展示样式分析可以是一个独立服务器也可以是内嵌到搜索流程中的一个模块,这里只是举例说明,对实现本实施例的模块或单元的功能划分或实现方式不做任何限制。
实施例二
本申请搜索结果展示的方法实施例2,如图6所示,该方法包括:
步骤501:对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理基于特定搜索效果指标值的对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
比如,线下通过对用户点击日志进行分析,得到同一搜索请求不同展示样式时用户的点击率,从而得到在该搜索请求下哪种展示效果更好,对数据进行适当处理(包括过滤,裁剪和规约),得到搜索请求和展示样式对应表。
优选地,如图7所示,所述对应关系管理步骤501包括:
子步骤601:周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
该实施例中,展示/点击日志里需要记录当前的展示样式,周期性批量/实时收集展示/点击日志。
子步骤602:根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
所述搜索效果指标包括但不限于点击率、成交率、搜索量、购买路径。比如,周期性计算每一个搜索请求下不同展示样式的点击率。
子步骤603:根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
对搜索请求构建树状结构,逐步向上层节点规约,缩小数据量。举例说明:
其树状结构如图8所示。
最终对应关系如下:
搜索请求 展示样式
关键词:连衣裙 大图
关键词:连衣裙类目:童装 列表
可选地,根据统计结果创建对应关系前,还可以包括根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果,以保证对应关系的准确性。所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
举例说明:当展示次数不超过阈值(1千,可以调整)则认为数据稀疏,没有统计学意义,可以忽略该数据;当点击次数不超过阈值(1百,可以调整)则认为数据稀疏,没有统计学意义,可以忽略该数据;当点击率差异不超过阈值(5%,可以调整)则认为不同展示样式没有差异,可以忽略该数据。
步骤502:搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
步骤503:展示样式分析步骤,根据所述搜索请求在基于特定搜索效果指标值的对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
步骤504:搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
步骤502至步骤504,为线上处理,可描述为:
加载搜索请求和样式对应表;
接收用户搜索请求,查询对应关系表,找到则返回对应的展示样式,否则返回无法判断。在无法判断的时候,前端可以随机采用任意的展示样式,以增加样本采集,进行离线(offline)的分析。
查询不需要精确匹配,类似字符串的最大匹配原则进行判断即可。以下表数据举例说明:
搜索请求 展示样式判断
关键词:连衣裙类目:孕妇装 大图
关键词:连衣裙品牌:zara 大图
关键词:连衣裙类目:童装价格区间:100-200 列表
关键词:t恤 无法判断
实施例三
本申请搜索结果展示的方法实施例,如图9所示,该方法包括:
步骤701:对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理基于全局展示样式选择记录的对应关系表(下文也称为全局搜索请求和样式对应关系表)和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表(下文也称为个性化搜索请求和样式对应关系表),所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
该步骤701为离线处理。所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
具体地,线下对用户主动选择展示样式的日志进行分析,对数据进行适当处理(包括过滤,裁剪和规约),得到用户体验更优的搜索请求和展示样式对应表。同时对每一个用户进行分析,得到该用户个性化体验更优的搜索请求和展示样式对应关系表。
优选地,如图10所示,本实施例三中所述对应关系管理步骤701包括:
步骤801:周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
该实施例中,用户主动选择展示样式日志里需要记录当前的查询请求以及选择的展示样式;周期性批量收集/实时收集用户主动选择日志。
步骤802:统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
周期性计算每一个搜索请求下主动选择展示样式的次数,也可以引入展示日志,计算主动选择的占比。对每一个用户也做同样的计算。
步骤803:根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
可选地,根据统计结果创建对应关系前,还可以包括根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果,以保证对应关系的可靠性。所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
比如,当主动点击次数不超过阈值(批量和实时可以不同)则认为数据稀疏,没有统计学意义,可以忽略该数据。
对搜索请求构建树状结构,逐步向上层节点规约,缩小数据量。具体地,与上文中基于搜索效果指标的类似,在此不再赘述。
步骤702:搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
步骤703:展示样式分析步骤,根据所述搜索请求在基于全局展示样式选择记录的对应关系表或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
步骤704:搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
步骤702至步骤704为在线处理,接收某用户输入的搜索请求,根据搜索请求来确定查询该用户个性化的搜索请求和展示样式对应表,得到用户体验更好的展示样式;或者查询全局的搜索请求和展示样式对应表,得到用户体验更好的展示样式,还可以描述为:
加载全局搜索请求和样式对应关系表和个性化搜索请求和样式对应关系表;接收用户搜索请求和判断类型,查询对应表,找到则返回对应的展示样式,否则返回无法判断。判断类型可以为:个性化判断,仅查询个性化表;全局判断,进查询全局表;全部,依次查询两张表,个性化表优先。在无法判断的时候,前端可以随机采用任意的展示样式,以增加样本采集,进行offline的分析。查询不需要精确匹配,类似字符串的最大匹配原则进行判断即可。
实施例四
鉴于现有技术的缺陷,本申请提供一种搜索结果展示的方法实施例四,如图11所示,该方法包括:
步骤901:对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
该实施例四中的对应关系表可以是实施例二、三中的其中一个对应关系表,也可以是其中两个或三个对应关系表。
所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
步骤902:搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
步骤903:展示样式分析步骤,根据至少两个匹配策略确定搜索结果的展示样式,其中一个匹配策略为根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
可选地,以上实施例四中,另一个匹配策略为基于搜索请求配置进行匹配(即背景技术中给出的方式三)或基于展示样式默认配置进行匹配。
所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析步骤包括:
按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
优选地,优先级从高到低依次为:个性化体验匹配策略(即根据个性化的搜索请求和展示样式对应表进行匹配),搜索效果匹配策略(即根据特定搜索效果指标值的对应关系表进行匹配),全局体验匹配策略(即根据全局搜索请求和样式对应关系表进行匹配),基于搜索请求匹配策略(即根据搜索请求配置进行匹配),默认匹配策略(即基于展示样式默认配置进行匹配)。
如图12所示,依次执行各个匹配策略,直到匹配到相应的搜索结果展示样式。
可理解地,若该实施例四中的对应关系表同时包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表和基于全局展示样式选择记录的对应关系表,或包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表和基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表,则可兼顾用户体验和搜索效果,实现商品搜索结果展示样式的动态调整。
步骤904:搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
为了实现上述方法实施例,本申请还提供了一种搜索结果展示系统,如图13所示,该系统包括:
对应关系管理单元,用于根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
搜索单元,用于接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
展示样式分析单元,用于根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,所述匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
搜索结果展示单元,用于以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
对应于方法实施例二,所述对应关系表包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表;如图14所示,所述对应关系管理单元包括:
记录信息采集模块,用于周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
指标值统计模块,根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
可选地,所述搜索效果指标包括点击率、成交率、搜索量、购买路径。
对应于方法实施例三,所述对应关系表包括基于全局展示样式选择记录的对应关系表和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表;如图15所示,所述对应关系管理单元包括:
主动选择信息采集模块,用于周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
选择次数统计模块,用于统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
对应于方法实施例二或三,所述对应关系管理单元还包括统计结果过滤模块,用于根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果;所述对应关系管理模块根据过滤后的统计结果进行创建或更新;所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
对应于方法实施例四,所述匹配策略还包括基于搜索请求配置进行匹配或基于展示样式默认配置进行匹配。
所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析单元按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
可选地,所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
具体实现本申请方案时,把对应关系表数据读取到内存中,可以加快查询时间。如果对应关系表无法完全加载到内存,可以考虑采用固态硬盘加内存的方式或采用分布式系统提供对应关系管理单元的功能。
本申请在商品搜索架构中引入展示样式分析功能实现了商品搜索结果展示样式的动态调整,可以兼顾用户体验和搜索效果,使用户可获得更好的使用体验。本申请以列表方式和大图方式举例说明展示样式,但不仅限于这两种方式的动态调整。
由于多种展示方式目前主要出现在商品搜索中,但是本申请不限于使用在商品搜索中,各类搜索场景,例如店铺搜索、网页搜索、视频搜索,及各种展示形式会影响用户体验及效果数据的场景,例如推荐、广告、活动等等也同时适用。
在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本领域的技术人员应该明白,上述的本申请实施例所提供的装置和/或系统的各组成部分,以及方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成,所述程序可以存储于计算机可读存储介质中,如只读存储器、磁盘或光盘等。它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上。可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现。从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
本申请实施例中所描述的各种单元、模块仅是根据其功能进行划分的一种示例,可理解地,在系统/装置/设备实现相同功能的情况下,本领域技术人员可给出一种或多种其他功能划分方式,在具体应用时可将其中任意一个或多个功能模块采用一个功能实体装置或单元实现,不可否认地,以上变换方式均在本申请保护范围之内。
虽然本申请所揭露的实施方式如上,但所述的内容仅为便于理解本申请而采用的实施方式,并非用以限定本申请。任何本申请所属领域内的技术人员,在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式及细节上进行任何的修改与变化,但本申请的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (16)

1.一种搜索结果展示的方法,其特征在于,该方法包括:
对应关系管理步骤,根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
搜索步骤,接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
展示样式分析步骤,根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,其中匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
搜索结果展示步骤,以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述对应关系表包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表;所述对应关系管理步骤包括:
周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:所述搜索效果指标包括点击率、成交率、搜索量、购买路径。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述对应关系表包括基于全局展示样式选择记录的对应关系表和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表;所述对应关系管理步骤包括:
周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
5.如权利要求2或4所述的方法,其特征在于:根据统计结果创建对应关系前,还包括根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果;所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述匹配策略还包括基于搜索请求配置进行匹配或基于展示样式默认配置进行匹配。
7.如权利要求1或6所述的方法,其特征在于,所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析步骤包括:
按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
9.一种搜索结果展示系统,其特征在于,该系统包括:
对应关系管理单元,用于根据动态记录的用户行为数据管理对应关系表,所述对应关系表中包括搜索请求与搜索结果展示样式的对应关系;
搜索单元,用于接收用户的搜索请求,根据所述搜索请求搜索得到搜索结果;
展示样式分析单元,用于根据匹配策略确定搜索结果的展示样式,所述匹配策略包括根据所述搜索请求在所述对应关系表中匹配搜索结果展示样式;
搜索结果展示单元,用于以确定的搜索结构展示样式组织所述搜索结果。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述对应关系表包括基于特定搜索效果指标值的对应关系表;所述对应关系管理单元包括:
记录信息采集模块,用于周期性或实时采集记录信息,所述记录信息中包括用户在不同展示样式下的行为数据;
指标值统计模块,根据用户的行为数据,统计得到各搜索请求在各展示样式下的搜索效果指标值;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与搜索效果指标值最高的展示样式的对应关系。
11.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述搜索效果指标包括点击率、成交率、搜索量、购买路径。
12.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述对应关系表包括基于全局展示样式选择记录的对应关系表和/或基于用户个人展示样式选择记录的对应关系表;所述对应关系管理单元包括:
主动选择信息采集模块,用于周期性或实时采集主动选择记录信息,所述主动选择记录信息中包括全局用户或用户个人主动选择的展示样式;
选择次数统计模块,用于统计得到全局用户或用户个人的各搜索请求的各展示样式的主动选择次数;
对应关系管理模块,根据统计结果创建或更新不同搜索请求与全局用户或用户个人的主动选择次数最高的展示样式的对应关系。
13.如权利要求10或12所述的系统,其特征在于:所述对应关系管理单元还包括统计结果过滤模块,用于根据预定过滤条件过滤掉无效统计结果;所述对应关系管理模块根据过滤后的统计结果进行创建或更新;所述预定过滤条件包括以下至少一个:展示次数未超过预设阈值、搜索效果指标值未超过预设阈值;同一搜索请求各展示样式下的搜索结果指标值的差值未超过预设阈值、主动选择次数或比例未超过预设阈值。
14.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述匹配策略还包括基于搜索请求配置进行匹配或基于展示样式默认配置进行匹配。
15.如权利要求9或14所述的系统,其特征在于,所述匹配策略优先级不同,所述展示样式分析单元按照优先级从高到低的顺序依次基于各个匹配策略匹配所述搜索结果展示样式,直到匹配到所述搜索结果对应的搜索结果展示样式。
16.如权利要求9所述的系统,其特征在于:所述搜索请求包括以下至少一种信息:用户个人信息、输入的关键字、选择的类目。
CN201310081850.4A 2013-03-14 2013-03-14 搜索结果展示方法及系统 Active CN104050187B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310081850.4A CN104050187B (zh) 2013-03-14 2013-03-14 搜索结果展示方法及系统
HK15101922.4A HK1201604A1 (zh) 2013-03-14 2015-02-26 搜索結果展示方法及系統

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310081850.4A CN104050187B (zh) 2013-03-14 2013-03-14 搜索结果展示方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104050187A true CN104050187A (zh) 2014-09-17
CN104050187B CN104050187B (zh) 2017-09-08

Family

ID=51503038

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310081850.4A Active CN104050187B (zh) 2013-03-14 2013-03-14 搜索结果展示方法及系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN104050187B (zh)
HK (1) HK1201604A1 (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104866589A (zh) * 2015-05-28 2015-08-26 北京京东尚科信息技术有限公司 数据报表的生成方法和装置
CN104965860A (zh) * 2015-06-02 2015-10-07 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种多级搜索结果的展示方法及装置
CN105338091A (zh) * 2015-11-12 2016-02-17 崔毅 高传输效率的个性化信息界面显示方法和装置
CN105488688A (zh) * 2015-05-15 2016-04-13 广州交易猫信息技术有限公司 商品信息推送方法、装置及系统
CN105577716A (zh) * 2014-10-14 2016-05-11 鸿合科技有限公司 一种基于用户行为统计的界面快捷展示方法和装置
CN105988987A (zh) * 2015-02-28 2016-10-05 圣侨资讯事业股份有限公司 电子型录快速编辑方法
CN106610785A (zh) * 2015-10-22 2017-05-03 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象列表信息处理方法及装置
CN106910083A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 提供商品对象信息的方法及装置
CN109145199A (zh) * 2018-06-29 2019-01-04 深圳市彬讯科技有限公司 一种标签展示方法及展示系统
CN109213942A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 北京搜狗科技发展有限公司 一种搜索结果展示方法及装置
CN110020131A (zh) * 2017-10-31 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 一种排列商品的方法和装置
CN110399408A (zh) * 2019-07-19 2019-11-01 无线生活(杭州)信息科技有限公司 搜索方法及装置
CN111310078A (zh) * 2020-02-10 2020-06-19 北京字节跳动网络技术有限公司 一种搜索结果展示策略的确定方法及装置
WO2020186865A1 (zh) * 2019-03-21 2020-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 液体商品展示方法、终端设备、存储介质及电子设备
CN112307316A (zh) * 2019-08-02 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN113077322A (zh) * 2021-04-25 2021-07-06 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 商品信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN113326454A (zh) * 2020-02-28 2021-08-31 北京沃东天骏信息技术有限公司 展示标签的方法和装置
CN114006719A (zh) * 2021-09-14 2022-02-01 国科信创科技有限公司 基于态势感知的ai验证方法、装置及系统
CN114428902A (zh) * 2021-12-31 2022-05-03 北京百度网讯科技有限公司 信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005111886A1 (en) * 2004-05-04 2005-11-24 Nhn Corporation Method for providing on-line shopping search service and system thereof
CN102279851A (zh) * 2010-06-12 2011-12-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种智能导航方法、装置和系统
CN102591876A (zh) * 2011-01-14 2012-07-18 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索结果排序方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2005111886A1 (en) * 2004-05-04 2005-11-24 Nhn Corporation Method for providing on-line shopping search service and system thereof
CN102279851A (zh) * 2010-06-12 2011-12-14 阿里巴巴集团控股有限公司 一种智能导航方法、装置和系统
CN102591876A (zh) * 2011-01-14 2012-07-18 阿里巴巴集团控股有限公司 搜索结果排序方法及装置

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105577716A (zh) * 2014-10-14 2016-05-11 鸿合科技有限公司 一种基于用户行为统计的界面快捷展示方法和装置
CN105988987A (zh) * 2015-02-28 2016-10-05 圣侨资讯事业股份有限公司 电子型录快速编辑方法
CN105488688A (zh) * 2015-05-15 2016-04-13 广州交易猫信息技术有限公司 商品信息推送方法、装置及系统
CN104866589B (zh) * 2015-05-28 2018-06-15 北京京东尚科信息技术有限公司 数据报表的生成方法和装置
CN104866589A (zh) * 2015-05-28 2015-08-26 北京京东尚科信息技术有限公司 数据报表的生成方法和装置
CN104965860A (zh) * 2015-06-02 2015-10-07 无锡天脉聚源传媒科技有限公司 一种多级搜索结果的展示方法及装置
CN106610785A (zh) * 2015-10-22 2017-05-03 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象列表信息处理方法及装置
CN106610785B (zh) * 2015-10-22 2019-12-10 阿里巴巴集团控股有限公司 商品对象列表信息处理方法及装置
CN105338091A (zh) * 2015-11-12 2016-02-17 崔毅 高传输效率的个性化信息界面显示方法和装置
CN106910083A (zh) * 2015-12-23 2017-06-30 阿里巴巴集团控股有限公司 提供商品对象信息的方法及装置
CN109213942A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 北京搜狗科技发展有限公司 一种搜索结果展示方法及装置
CN110020131A (zh) * 2017-10-31 2019-07-16 北京京东尚科信息技术有限公司 一种排列商品的方法和装置
CN109145199A (zh) * 2018-06-29 2019-01-04 深圳市彬讯科技有限公司 一种标签展示方法及展示系统
WO2020186865A1 (zh) * 2019-03-21 2020-09-24 北京京东尚科信息技术有限公司 液体商品展示方法、终端设备、存储介质及电子设备
CN110399408A (zh) * 2019-07-19 2019-11-01 无线生活(杭州)信息科技有限公司 搜索方法及装置
CN112307316A (zh) * 2019-08-02 2021-02-02 北京字节跳动网络技术有限公司 信息处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN111310078A (zh) * 2020-02-10 2020-06-19 北京字节跳动网络技术有限公司 一种搜索结果展示策略的确定方法及装置
CN113326454A (zh) * 2020-02-28 2021-08-31 北京沃东天骏信息技术有限公司 展示标签的方法和装置
CN113326454B (zh) * 2020-02-28 2024-05-24 北京沃东天骏信息技术有限公司 展示标签的方法和装置
CN113077322A (zh) * 2021-04-25 2021-07-06 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 商品信息展示方法、装置、存储介质及计算机设备
CN114006719A (zh) * 2021-09-14 2022-02-01 国科信创科技有限公司 基于态势感知的ai验证方法、装置及系统
CN114006719B (zh) * 2021-09-14 2023-10-13 国科信创科技有限公司 基于态势感知的ai验证方法、装置及系统
CN114428902A (zh) * 2021-12-31 2022-05-03 北京百度网讯科技有限公司 信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质
CN114428902B (zh) * 2021-12-31 2023-11-14 北京百度网讯科技有限公司 信息搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
HK1201604A1 (zh) 2015-09-04
CN104050187B (zh) 2017-09-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104050187A (zh) 搜索结果展示方法及系统
US8626602B2 (en) Consumer shopping and purchase support system and marketplace
CN102253936B (zh) 记录用户访问商品信息的方法及搜索方法和服务器
CN103136683B (zh) 计算产品参考价格的方法、装置及产品搜索方法、系统
CN110580649B (zh) 一种商品潜力值的确定方法和装置
CN109299129A (zh) 自然语言的数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103914492A (zh) 查询词融合方法、商品信息发布方法和搜索方法及系统
CN106033583A (zh) 一种应用于电子商务的广告竞价排名方法和系统
CN105589852B (zh) 一种信息推荐的方法和装置
CN106844402B (zh) 数据处理方法及装置
CN107092609A (zh) 一种信息推送方法及装置
JP2013517561A (ja) 標準製品ユニットのための属性集約
CN105916032A (zh) 视频推荐的方法及视频推荐的终端设备
CN109636487A (zh) 广告推送方法、服务器、计算机设备及存储介质
CN113761345A (zh) 搜索处理方法、装置、设备及存储介质
CN109918678A (zh) 一种字段含义识别方法和装置
CN110675207A (zh) 图像展示组合推荐方法、装置及设备
CN108537635A (zh) 一种产品的推荐方法及装置
CN106326436A (zh) 显示界面元素的方法及装置
WO2022099965A1 (zh) 电商活动配置方法、装置、计算机设备和可读存储介质
CN117827183A (zh) 合同生成的方法、平台及存储介质
WO2023217194A1 (zh) 一种动态视频封面生成方法
CN110189188B (zh) 商品管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110909267A (zh) 实体对象端的展示方法、装置、电子设备及存储介质
CN110827044A (zh) 提取用户兴趣模式的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 1201604

Country of ref document: HK

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: GR

Ref document number: 1201604

Country of ref document: HK