CN116226515A - 一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及计算机技术领域，尤其是涉及一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质，其包括获取搜索信息，基于搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；获取所有搜索结果的浏览信息，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值；基于所有搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于第一排序结果生成显示界面。本申请能够为用户推送更准确的搜索结果。

Description

一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术的领域，尤其是涉及一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着互联网的普及与快速发展，网络中存储有海量的信息，用户通过使用搜索引擎获取到自己所需的信息。当用户在网站内搜索信息时，会出现海量的搜索结果，因此用户不得不花费较长的时间，在海量的搜索结果中筛选自己需要的信息。相关技术中，通常仅按照数据与搜索词之间的相关程度对搜索结果进行排序，这种单一的排序方式难以准确判断用户的需求。因此，如何更准确地为用户推送搜索结果是亟待解决的问题。
发明内容
为了更准确地为用户推送搜索结果，本申请提供尤其是涉及一种搜索结果排序方法、装置、电子设备和存储介质。
第一方面，本申请提供一种搜索结果排序方法，采用如下的技术方案：
一种搜索结果排序方法，包括获取搜索信息；
基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；
获取所有所述搜索结果的浏览信息，任一所述浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度；
基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值；
基于所有所述搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于所述第一排序结果生成显示界面。
通过采用上述技术方案，获取搜素信息，基于搜素信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；获取所有搜索结果的浏览信息，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，综合确定每个搜索结果的第一排序值；进而根据第一排序值，对所有搜索结果进行排序，确定第一排序结果并生成显示界面向用户显示搜索结果。本方法使显示界面中搜索结果的顺序更符合用户需求，能够更准确地为用户推送搜索结果，减少用户检索搜索结果的时间，进而提升用户搜索体验。
在一种可能实现的方式中，基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度，包括：
获取目标网站关联的所有数据信息；
对所述搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词；
基于所有所述关键词，从所有所述数据信息中确定所有的搜索结果；
确定每个所述搜索结果与搜索信息的契合度。
通过采用上述技术方案，获取目标网站关联的所有数据信息，对搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词；基于所有关键词，从所有数据信息中确定所有的搜索结果，进而确定每个搜索结果与搜索信息的契合度。根据关键词确定搜索结果，扩大搜索范围，使得确定出的搜索结果更齐全，进而用户更容易通过搜索获取到需要的信息。
在一种可能实现的方式中，基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值，包括：
获取用户在目标网站内的历史浏览数据；
基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好；
基于所述用户浏览偏好以及所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值。
通过采用上述技术方案，获取用户在目标网站内的历史浏览数据，基于历史浏览数据，确定用户浏览偏好；基于用户浏览偏好以及所有搜索结果的契合度和浏览信息，进而确定出每个搜索结果的第一排序值。通过对用户的历史浏览数据进行分析，有针对性地确定与用户对应的浏览偏好，进而使得确定出的第一排序值更符合用户的偏好和需求，能够提高第一排序值的准确性。
在一种可能实现的方式中，基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好，包括：
基于所述历史浏览数据，确定浏览规律，所述浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；
获取当前时刻；
基于所述当前时刻以及所述浏览规律，确定用户浏览偏好。
通过采用上述技术方案，基于历史浏览数据，确定浏览规律，浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；获取当前时刻，确定当前时刻所属的浏览时段，以及该浏览时段中各个数据类型分别对应的浏览偏好，进而确定用户浏览偏好。通过对历史浏览数据进行时间和数据类型两个维度的分析，能够更准确地确定当前用户的需求。
在一种可能实现的方式中，一种搜索结果排序方法，还包括：
确定所有所述搜索结果的数据总量；
基于所述数据总量，确定对应的页面规划；
基于所述第一排序结果以及所述页面规划，将所有所述搜索结果拆分为若干个显示页面，任一所述显示页面中包括至少一个搜索结果。
通过采用上述技术方案，确定所有搜索结果的数据总量，基于数据总量，确定对应的页面规划；基于第一排序结果以及页面规划，将所有搜索结果拆分到若干个显示页面中。根据数据总量确定页面显示中搜索结果的显示方式，能够提升用户的搜索体验，易于用户浏览搜索结果。
在一种可能实现的方式中，当获取到页面加载信息时，还包括：
基于所述页面加载信息，从所有所述显示页面中确定已加载页面和未加载页面，所述已加载页面包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，所述未加载页面包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果；
基于所述已加载页面，获取用户选择信息，所述用户选择信息包括已加载页面中用户已获取的所有已浏览搜索结果，以及每个已浏览搜索结果的浏览时长；
基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好，所述用户选择偏好包括若干个关键词，以及每个关键词对应的权重；
基于所述用户选择偏好以及所述未加载页面，确定每个所述未加载搜索结果的选择偏好值；
基于所述第一排序结果，确定每个所述未加载搜索结果的第二排序顺位；
基于所有所述未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。
通过采用上述技术方案，基于页面加载信息，从所有显示页面中确定已加载页面和未加载页面；基于已加载页面，获取用户选择信息，基于用户选择信息，确定用户选择偏好；基于用户选择偏好以及未加载页面，确定未加载页面中每个未加载搜索结果的选择偏好值；基于第一排序结果，确定每个未加载搜索结果的第二排序顺位；基于未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。对已加载页面中用户浏览的信息进行分析，确定用户的选择偏好，进而结合第一次排序的结果和选择偏好对后续未加载的信息进行重新排序，将更符合用户需求的信息尽快推送给用户，能够提升用户检索信息的速度，使用户在尽量短的时间内检索到所需的信息。
在一种可能实现的方式中，基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好，包括：
确定所有所述已浏览搜索结果的关联信息，任一所述关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个所述关键词与已浏览搜索结果的关联类型；
基于所有所述已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定用户选择偏好。
通过采用上述技术方案，确定使用已浏览搜索结果的关联信息，关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个关键词与已浏览搜索结果的关联类型；基于所有已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定出各个关键词分别对应的权重，即用户选择偏好。通过对关键词的关联类型和浏览时长进行综合分析，提高了确定出的用户选择偏好的准确性，进而能够更准确地确定用户的需求，为以更合理的顺位为用户推送搜索结果。
第二方面，本申请提供一种搜索结果排序装置，采用如下的技术方案：
一种搜索结果排序装置，包括：
搜索信息获取模块，用于获取搜索信息；
搜索结果确定模块，用于基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；
浏览信息获取模块，用于获取所有所述搜索结果的浏览信息，任一所述浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度；
第一排序值确定模块，用于基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值；
第一排序结果确定模块，用于基于所有所述搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于所述第一排序结果生成显示界面。
通过采用上述技术方案，获取搜素信息，基于搜素信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；获取所有搜索结果的浏览信息，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，综合确定每个搜索结果的第一排序值；进而根据第一排序值，对所有搜索结果进行排序，确定第一排序结果并生成显示界面向用户显示搜索结果。使得显示界面中搜索结果的顺位更符合用户需求，能够更准确地为用户推送搜索结果，减少用户检索搜索结果的时间，进而提升用户搜索体验。
在一种可能实现的方式中，当搜索结果确定模块基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度时，具体用于：
获取目标网站关联的所有数据信息；
对所述搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词；
基于所有所述关键词，从所有所述数据信息中确定所有的搜索结果；
确定每个所述搜索结果与搜索信息的契合度。
在一种可能实现的方式中，当第一排序值确定模块基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值时，具体用于：
获取用户在目标网站内的历史浏览数据；
基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好；
基于所述用户浏览偏好以及所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值。
在一种可能实现的方式中，当第一排序值确定模块基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好时，具体用于：
基于所述历史浏览数据，确定浏览规律，所述浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；
获取当前时刻；
基于所述当前时刻以及所述浏览规律，确定用户浏览偏好。
在一种可能实现的方式中，一种搜索结果排序装置，还包括：
数据总量确定模块，用于确定所有所述搜索结果的数据总量；
页面规划确定模块，用于基于所述数据总量，确定对应的页面规划；
显示页面确定模块，用于基于所述第一排序结果以及所述页面规划，将所有所述搜索结果拆分为若干个显示页面，任一所述显示页面中包括至少一个搜索结果。
在一种可能实现的方式中，一种搜索结果排序装置，还包括：
页面类型确定模块，用于基于所述页面加载信息，从所有所述显示页面中确定已加载页面和未加载页面，所述已加载页面包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，所述未加载页面包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果；
用户选择信息获取模块，用于基于所述已加载页面，获取用户选择信息，所述用户选择信息包括已加载页面中用户已获取的所有已浏览搜索结果，以及每个已浏览搜索结果的浏览时长；
用户选择偏好确定模块，用于基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好，所述用户选择偏好包括若干个关键词，以及每个关键词对应的权重；
选择偏好值确定模块，用于基于所述用户选择偏好以及所述未加载页面，确定每个所述未加载搜索结果的选择偏好值；
第二排序顺位确定模块，用于基于所述第一排序结果，确定每个所述未加载搜索结果的第二排序顺位；
第二排序结果确定模块，用于基于所有所述未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。
在一种可能实现的方式中，当用户选择偏好确定模块基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好时，具体用于：
确定所有所述已浏览搜索结果的关联信息，任一所述关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个所述关键词与已浏览搜索结果的关联类型；
基于所有所述已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定用户选择偏好。
第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：
一种电子设备，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述搜索结果排序方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述搜索结果排序方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.获取搜素信息，基于搜素信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；获取所有搜索结果的浏览信息，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，综合确定每个搜索结果的第一排序值；进而根据第一排序值，对所有搜索结果进行排序，确定第一排序结果并生成显示界面向用户显示搜索结果。使得显示界面中搜索结果的顺位更符合用户需求，能够更准确地为用户推送搜索结果，减少用户检索搜索结果的时间，进而提升用户搜索体验。
2.基于历史浏览数据，确定浏览规律，浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；获取当前时刻，确定当前时刻所属的浏览时段，以及该浏览时段中各个数据类型分别对应的浏览偏好，进而确定用户浏览偏好。通过对历史浏览数据进行时间和数据类型两个维度的分析，能够更准确地确定当前用户的需求。
3.通过采用上述技术方案，基于页面加载信息，从所有显示页面中确定已加载页面和未加载页面；基于已加载页面，获取用户选择信息，基于用户选择信息，确定用户选择偏好；基于用户选择偏好以及未加载页面，确定未加载页面中每个未加载搜索结果的选择偏好值；基于第一排序结果，确定每个未加载搜索结果的第二排序顺位；基于未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。根据对已加载页面中用户浏览的信息进行分析，确定用户的选择偏好，进而结合第一次排序的结果和选择偏好对后续未加载的信息进行重新排序，将更符合用户需求的信息尽快推送给用户，能够提升用户检索信息的速度，使用户在尽量短的时间内检索到所需的信息。
附图说明
附图1是本申请实施例中搜索结果排序方法的流程示意图；
附图2是本申请实施例中搜索结果排序装置的结果示意图；
附图3是本申请实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-附图3对本申请作进一步详细说明。
本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本申请实施例提供了一种搜索结果排序方法，由电子设备执行，参照附图1,该方法包括步骤S101-步骤S105，其中：
步骤S101、获取搜索信息。
在本申请实施例中，获取用户输入或用户选择的搜索信息，搜索信息可以为文字、音频等，对于搜索信息的形式，本申请实施例中不进行具体限定。
步骤S102、基于搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度。
在本申请实施例中，基于获取到的搜索信息，在对应的网站内的进行信息筛查，判断各个数据信息中是否包含搜索信息，进而确定所有的搜索结果。以视频网站搜索为例，搜索信息为A，确定视频网站内各个视频分别对应的标题、简介、评论、弹幕和标签等信息；判断上述信息中是否包含搜索信息A，若包含，则确定对应的视频为搜索结果，进而确定所有的搜索结果。
进一步地，通过对每个搜索结果与搜索信息进行分析，确定每个搜索结果对应的契合度。以视频网站搜索为例，可以通过计算搜索信息在搜索结果的多个关联信息中出现的频率，确定每个搜索结果对应的契合度，其中关联信息可以为视频的标题、简介、评论、标签、弹幕等。
步骤S103、获取所有搜索结果的浏览信息，任一浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度。
在本申请实施例中，获取所有搜索结果的浏览信息，浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度，其中，可以根据浏览信息与数据的对应关系表，确定搜索结果对应浏览信息。
步骤S104、基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值。
在本申请实施例中，根据所有搜索结果的契合度、总浏览量和当前热度，以及契合度、总浏览量和当前热度分别对应的预设权重，其中预设权重的大小根据对应的指标类型确定。基于上述信息计算各个搜索结果分别对应的推荐值，其中，推荐值越大则表明对应搜索结果越有可能是用户需要的搜索结果。进而根据推荐值的大小确定每个搜索结果的第一排序值，第一排序值表征搜索结果显示顺位。例如，搜索结果A的推荐值为80，搜索结果B的推荐值为92，搜索结果C的推荐值为86；则搜索结果A、B和C对应的第一排序值分别为3、1和2。
步骤S105、基于所有搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于第一排序结果生成显示界面。
在本申请实施例中，基于每个搜索结果的第一排序值，对所有的搜索结果进行排序，确定第一排序结果。同时所有搜索结果基于第一排序结果生成若干个显示界面，每个显示界面中包括至少一个搜素结果。
获取搜素信息，基于搜素信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；获取所有搜索结果的浏览信息，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，综合确定每个搜索结果的第一排序值；进而根据第一排序值，对所有搜索结果进行排序，确定第一排序结果并生成显示界面向用户显示搜索结果。使得显示界面中搜索结果的顺位更符合用户需求，能够更准确地为用户推送搜索结果，减少用户检索搜索结果的时间，进而提升用户搜索体验。
进一步地，基于搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度，包括步骤S1021（图中未示出）-步骤S1024（图中未示出），其中：
步骤S1021、获取目标网站关联的所有数据信息。
具体地，获取目标网站关联的所有数据信息，以视频网站为例，数据信息包括视频内容、标题、简介、弹幕、评论和标签中的信息。
步骤S1022、对搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词。
具体地，对搜索信息进行关键词识别，确定与搜索信息对应的所有关键词，其中关键词识别通过使用预设的词库对搜索信息进行分析，可以对搜索信息进行拆分、重组和信息提取等操作。例如，搜索信息为：A和B，则确定对应的关键词包括A、B和AB。
步骤S1023、基于所有关键词，从所有数据信息中确定所有的搜索结果。
具体地，基于每个关键词，分别在目标网站的所有数据信息中进行信息筛查，确定每个关键词对应的所有数据信息；再将所有确定出的数据信息进行整合，确定所有的搜索结果。其中在对关键词进行信息筛查前，可以先确定关键词的类型，关键词类型包括但不限于人物名称、作品名称和视频类型等，进而根据不同的关键词类型，优先提取关键词类型对应的信息，以提高搜索速度。
以视频网站搜索为例，关键词：人员A，则对应的关键词类型为人物名称，进而优先获取各个数据信息分别对应的简介信息，并对其进行信息筛选；关键词：XXX传，则对应的关键词类型为作品名称，进而优先获取各个数据信息分别对应的标题信息，并对其进行信息筛选。
步骤S1024、确定每个搜索结果与搜索信息的契合度。
具体地，通过对每个搜索结果与搜索信息进行分析，确定每个搜索结果对应的契合度。可以通过确定搜索结果中包含的所有关键词，基于上述关键词与搜索信息的相似度，进而确定每个搜索结果与搜索信息的契合度；其中，相似度与契合度为正相关关系。
进一步地，也可以通过确定搜索结果中每个关键词出现的次数和位置，对搜索结果中所有的关键词进行综合评价，进而确定每个搜索结果的契合度；若关键词出现的次数越多或出现的位置的权重越大，则对应的契合度越大。以视频网站为例，关键词A出现在视频标题中，关键词B出现在视频评论中，则关键词A对应的权重大于关键词B。对于关键词出现位置与权重的对应关系以及每个对应权重的大小，本申请实施例中不进行具体限定，只需与实际情况相符即可。
进一步地，基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值，包括步骤S1041（图中未示出）-步骤S1043（图中未示出），其中：
步骤S1041、获取用户在目标网站内的历史浏览数据。
具体地，获取用户在目标网站内的历史浏览数据，历史浏览数据为当前时刻前用户在目标网站内浏览/获取数据信息的记录。历史浏览数据中包括已浏览的所有数据信息，以及浏览上述数据信息的次数和时长。
步骤S1042、基于历史浏览数据，确定用户浏览偏好。
具体地，基于历史浏览数据，对用户的浏览习惯进行分析，确定用户浏览偏好，用户浏览偏好包括用户对各种信息的偏好程度。可以通过提取每个已浏览数据信息中所有的标签，结合每个已浏览数据信息的浏览次数和浏览时长，综合确定用户的浏览偏好。
步骤S1043、基于用户浏览偏好以及所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值。
具体地，根据用户浏览偏好判断每个搜索结果对应的偏好权重；同时确定契合度、总浏览量和当前热度分别对应的预设权重。基于上述信息计算各个搜索结果分别对应的推荐值，其中，推荐值越大则表明对应搜索结果越有可能是用户需要的搜索结果。进而根据推荐值的大小确定每个搜索结果的第一排序值，第一排序值表征搜索结果显示顺位。
进一步地，基于历史浏览数据，确定用户浏览偏好，包括步骤SA（图中未示出）-步骤SC（图中未示出），其中：
步骤SA、基于历史浏览数据，确定浏览规律，浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率。
具体地，基于历史浏览数据，对用户的浏览习惯进行分析，确定浏览规律，其中浏览规律包括多个预设的浏览时段，以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率。对一天内的时间进行划分，确定多个浏览时段，其中每个浏览时段的时长可以相同也可以不同。浏览时段可以通过预设时长进行划分，例如，预设时长为2小时，则可以确定12个浏览时段，分别是：0点-2点，2点-4点，……，22点-24点。也可以根据用户历史中浏览数据信息的次数和时间，确定与用于习惯相符的多个浏览时段。数据类型包括但不限于视频、文档、网络链接、图片等。
进一步地，确定历史浏览数据中每个已浏览数据信息的数据类型，统计各个数据类型的分别对应的浏览时刻和浏览次数，基于预设的浏览时段进行划分，确定出每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率。
步骤SB、获取当前时刻；
步骤SC、基于当前时刻以及浏览规律，确定用户浏览偏好。
具体地，确定当前时刻所属的浏览时段，以及该浏览时段中各个数据类型分别对应的频率，进而确定用户的浏览偏好，用户浏览偏好包括对各个数据类型分别对应的偏好值，数据类型的频率越大，则越符合用户的需求，对应的偏好值越高。
进一步地，因目标网站内存储有海量的数据，进而搜索出的搜索结果可能较多，难以一次性展示给用户，所以一种搜索结果排序方法，还包括步骤S110（图中未示出）-步骤S112（图中未示出），其中：
步骤S110、确定所有搜索结果的数据总量。
在本申请实施例中，计算出搜索信息对应的所有搜索结果的数据总量。
步骤S111、基于数据总量，确定对应的页面规划。
在本申请实施例中，获取页面规划表，页面规划表中包括多个数量区间，以及各个数量区间分别对应的页面规划。确定数据总量对应的数量区间，进而确定该数量区间对应的页面规划。页面规划包括对任一显示页面的显示数量要求和显示布局要求。例如，当搜索结果数量小于100个时，显示页面的显示数量要求为：每页20个，显示布局要求为：大图标；当搜索结果数量大于100个且小于500个时，显示页面的显示数量要求为：每页25个，显示布局要求为：平铺；当搜索结果数量大于500个时，显示页面的显示数量要求为：每页50个，显示布局要求为：列表。对于页面规划与数量区间的对应关系，以及页面规划中显示数量要求和显示布局要求的对应关系，本申请实施例中不进行具体限定，只需易于用户浏览搜索结果即可。
步骤S112、基于第一排序结果以及页面规划，将所有搜索结果拆分为若干个显示页面，任一显示页面中包括至少一个搜索结果。
在本申请实施例中，第一排序结果中搜索结果的以第一排序值的顺序排列，根据页面规划将所有搜索结果拆分成若干个显示页面，且每个显示页面中包括至少一个搜索结果。
进一步地，当用户在当前页面中未获取到想要的信息或获取到的信息不足时，需要进行翻页，进而在后续的显示页面中检索信息，所以当获取到页面加载信息时，还包括步骤S201（图中未示出）-步骤S206（图中未示出），其中：
步骤S201、基于页面加载信息，从所有显示页面中确定已加载页面和未加载页面，已加载页面包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，未加载页面包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果。
在本申请实施例中，当获取到页面加载信息时，基于页面加载信息的定位标签，将所有显示页面分为已加载页面和未加载页面，定位标签之前的显示页面为已加载标签，定位标签之后的显示页面为未加载页面。其中，已加载页面中包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，未加载页面中包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果。
步骤S202、基于已加载页面，获取用户选择信息，用户选择信息包括已加载页面中用户已获取的所有已浏览搜索结果，以及每个已浏览搜索结果的浏览时长。
在本申请实施例中，对于已加载页面中所有的已加载搜索结果，从中确定用户已获取的所有已浏览搜索结果，可以根据用户点击搜索结果的产生的信号确定已浏览搜索结果。进而根据用户在已浏览搜索结果对应页面的中停留的时间段作为浏览时长。
进一步地，对于用户在页面中停留的时间段，用户可能并非一直处于浏览状态，因此根据搜索结果的数据类型进行进一步判断，确定出有效的浏览时长。例如，当已浏览搜索结果的数据类型为视频时，以视频处于播放状态的时长作为浏览时长。
步骤S203、基于用户选择信息，确定用户选择偏好，用户选择偏好包括若干个关键词，以及每个关键词对应的权重。
在本申请实施例中，确定每个已浏览搜索结果中包含的所有关键词，并结合每个已浏览搜索结果的浏览时长，将每个关键词在所有已浏览搜索结果中的浏览时长进行汇总，确定出每个关键词对应的浏览总时长，进而确定每个关键词分别对应的权重。其中关键词的权重与浏览总时长呈正相关，即关键词对应的浏览总时长越大，则该关键词对应的权重越大。
步骤S204、基于用户选择偏好以及未加载页面，确定每个未加载搜索结果的选择偏好值。
在本申请实施例中，对于未加载页面中所有的未加载搜索结果，确定每个未加载搜索结果对应的所有关键词。对于任意一个未加载搜索结果，根据用户选择偏好，确定该未加载搜索结果的选择偏好值。例如，用户选择偏好为关键词A：0.3，关键词B：0.5和关键词C：0.2; 未加载搜索结果X中包括关键词A和关键词B，则未加载搜索结果X的选择偏好值为0.8；未加载搜索结果Y中包括关键词A和关键词C，则未加载搜索结果Y的选择偏好值为0.5。
步骤S205、基于第一排序结果，确定每个未加载搜索结果的第二排序顺位。
在本申请实施例中，从第一排序结果中确定出每个未加载搜索结果的第一排序值，根据第一排序值的大小，确定出每个未加载搜索结果的先后顺序，进而确定每个未加载搜索结果的第二排序顺位。
步骤S206、基于所有未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。
在本申请实施例中，根据每个未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，计算出每个未加载搜索结果的偏好指标值。根据偏好指标值的大小，对所有未加载搜索结果进行重新排序，进而确定第二排序结果。其中，偏好指标值越小表明对应的未加载搜索结果的排序顺位越靠前。
进一步地，基于用户选择信息，确定用户选择偏好，包括步骤S2031(图中未示出)-步骤S2032(图中未示出)，其中：
步骤S2031、确定所有已浏览搜索结果的关联信息，任一关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个关键词与已浏览搜索结果的关联类型。
具体地，确定出每个已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个关键词在搜索结果中出现的位置，进而确定每个关键词对应的关联类型。不同的数据类型的搜索结果包含的关联类型可能不同，且任意一个关键词对应至少一个关联类型。以视频数据为例，关联类型包括标题关联、简介关联、评论关联、弹幕关联和标签关联。例如，关键词A在视频的标题中出现，则关键词A的关联类型为标题关联；关键词B在视频的评论和标签中均出现，则关键词B的关联类型为评论关联和标签关联。
步骤S2032、基于所有已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定用户选择偏好。
具体地，确定所有关联类型的相关性，各个关联类型的相关性可以相同也可以不同。对于任意一个已浏览搜索结果，基于其中包含的所有关键词，将每个关键词对应的所有关联类型的相关性相加，确定已浏览搜索结果中每个关键词的总相关性。确定上述已浏览搜索结果中关键词的浏览时长，根据每个关键词的总相关性以及浏览时长，确定该已浏览搜索结果中每个关键词的浏览有效值。例如，在已浏览搜索结果X中关键词A对应的总相关性为0.7，关键词B对应的总相关性为0.85，且关键词A与关键词B的浏览时长均为10分钟，则关键词A的浏览有效值为7，关键词B的浏览有效值为8.5。
进一步地，将每个关键词在所有已浏览搜索结果中的浏览有效值进行汇总，确定出每个关键词对应的总浏览有效值，而确定每个关键词分别对应的权重。其中关键词的权重与总浏览有效值呈正相关，即关键词对应的总浏览有效值越大，则该关键词对应的权重越大。
上述实施例从方法流程的角度介绍一种搜索结果排序的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种搜索结果排序的装置，具体详见下述实施例。
本申请实施例提供一种搜索结果排序的装置，如附图2所示，该搜索结果排序的装置具体可以包括搜索信息获取模块201、搜索结果确定模块202、浏览信息获取模块203、第一排序值确定模块204以及第一排序结果确定模块205，其中：
搜索信息获取模块201，用于获取搜索信息；
搜索结果确定模块202，用于基于搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；
浏览信息获取模块203，用于获取所有搜索结果的浏览信息，任一浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度；
第一排序值确定模块204，用于基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值；
第一排序结果确定模块205，用于基于所有搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于第一排序结果生成显示界面。
在一种可能实现的方式中，当搜索结果确定模块202基于搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度时，具体用于：
获取目标网站关联的所有数据信息；
对搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词；
基于所有关键词，从所有数据信息中确定所有的搜索结果；
确定每个搜索结果与搜索信息的契合度。
在一种可能实现的方式中，当第一排序值确定模块204基于所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值时，具体用于：
获取用户在目标网站内的历史浏览数据；
基于历史浏览数据，确定用户浏览偏好；
基于用户浏览偏好以及所有搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个搜索结果的第一排序值。
在一种可能实现的方式中，当第一排序值确定模块204基于历史浏览数据，确定用户浏览偏好时，具体用于：
基于历史浏览数据，确定浏览规律，浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；
获取当前时刻；
基于当前时刻以及浏览规律，确定用户浏览偏好。
在一种可能实现的方式中，一种搜索结果排序装置，还包括：
数据总量确定模块，用于确定所有搜索结果的数据总量；
页面规划确定模块，用于基于数据总量，确定对应的页面规划；
显示页面确定模块，用于基于第一排序结果以及页面规划，将所有搜索结果拆分为若干个显示页面，任一显示页面中包括至少一个搜索结果。
在一种可能实现的方式中，一种搜索结果排序装置，还包括：
页面类型确定模块，用于基于页面加载信息，从所有显示页面中确定已加载页面和未加载页面，已加载页面包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，未加载页面包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果；
用户选择信息获取模块，用于基于已加载页面，获取用户选择信息，用户选择信息包括已加载页面中用户已获取的所有已浏览搜索结果，以及每个已浏览搜索结果的浏览时长；
用户选择偏好确定模块，用于基于用户选择信息，确定用户选择偏好，用户选择偏好包括若干个关键词，以及每个关键词对应的权重；
选择偏好值确定模块，用于基于用户选择偏好以及未加载页面，确定每个未加载搜索结果的选择偏好值；
第二排序顺位确定模块，用于基于第一排序结果，确定每个未加载搜索结果的第二排序顺位；
第二排序结果确定模块，用于基于所有未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。
在一种可能实现的方式中，当用户选择偏好确定模块基于用户选择信息，确定用户选择偏好时，具体用于：
确定所有已浏览搜索结果的关联信息，任一关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个关键词与已浏览搜索结果的关联类型；
基于所有已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定用户选择偏好。
本申请实施例中提供了一种电子设备，如附图3所示，附图3所示的电子设备300包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线302可包括通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，附图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。附图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也并不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (10)

1.一种搜索结果排序方法，其特征在于，包括：
获取搜索信息；
基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；
获取所有所述搜索结果的浏览信息，任一所述浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度；
基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值；
基于所有所述搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于所述第一排序结果生成显示界面。
2.根据权利要求1所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，所述基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度，包括：
获取目标网站关联的所有数据信息；
对所述搜索信息进行关键词识别，确定所有的关键词；
基于所有所述关键词，从所有所述数据信息中确定所有的搜索结果；
确定每个所述搜索结果与搜索信息的契合度。
3.根据权利要求1所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，所述基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值，包括：
获取用户在目标网站内的历史浏览数据；
基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好；
基于所述用户浏览偏好以及所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值。
4.根据权利要求3所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，所述基于所述历史浏览数据，确定用户浏览偏好，包括：
基于所述历史浏览数据，确定浏览规律，所述浏览规律包括多个预设的浏览时段以及每个浏览时段中各个数据类型分别对应的频率；
获取当前时刻；
基于所述当前时刻以及所述浏览规律，确定用户浏览偏好。
5.根据权利要求1-4任一项所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，还包括：
确定所有所述搜索结果的数据总量；
基于所述数据总量，确定对应的页面规划；
基于所述第一排序结果以及所述页面规划，将所有所述搜索结果拆分为若干个显示页面，任一所述显示页面中包括至少一个搜索结果。
6.根据权利要求5所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，当获取到页面加载信息时，还包括：
基于所述页面加载信息，从所有所述显示页面中确定已加载页面和未加载页面，所述已加载页面包括已加载的显示页面内所有的已加载搜索结果，所述未加载页面包括未加载的显示页面内所有的未加载搜索结果；
基于所述已加载页面，获取用户选择信息，所述用户选择信息包括已加载页面中用户已获取的所有已浏览搜索结果，以及每个已浏览搜索结果的浏览时长；
基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好，所述用户选择偏好包括若干个关键词，以及每个关键词对应的权重；
基于所述用户选择偏好以及所述未加载页面，确定每个所述未加载搜索结果的选择偏好值；
基于所述第一排序结果，确定每个所述未加载搜索结果的第二排序顺位；
基于所有所述未加载搜索结果的选择偏好值和第二排序顺位，确定第二排序结果。
7.根据权利要求6所述的一种搜索结果排序方法，其特征在于，所述基于所述用户选择信息，确定用户选择偏好，包括：
确定所有所述已浏览搜索结果的关联信息，任一所述关联信息包括对应的已浏览搜索结果中包含的所有关键词以及每个所述关键词与已浏览搜索结果的关联类型；
基于所有所述已浏览搜索结果的关联信息和浏览时长，确定用户选择偏好。
8.一种搜索结果排序装置，其特征在于，包括：
搜索信息获取模块，用于获取搜索信息；
搜索结果确定模块，用于基于所述搜索信息，确定所有的搜索结果以及每个搜索结果对应的契合度；
浏览信息获取模块，用于获取所有所述搜索结果的浏览信息，任一所述浏览信息包括对应的搜索结果的总浏览量和当前热度；
第一排序值确定模块，用于基于所有所述搜索结果的契合度和浏览信息，确定每个所述搜索结果的第一排序值；
第一排序结果确定模块，用于基于所有所述搜索结果的第一排序值，确定第一排序结果，所有搜索结果基于所述第一排序结果生成显示界面。
9.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：
至少一个处理器；
存储器；
至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1-7中任一项所述搜索结果排序方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7中任一种方法的计算机程序。
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