CN112288563B - 一种关联信贷指标的分润计算方法 - Google Patents

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Abstract

本发明一种关联信贷指标的分润计算方法，包括：A.生成完整贷款订单信息；B.对贷款订单信息分类后打包生成资产包；C.计算资产包的逾期率和在贷余额；D.设置分润参数列表；E.将资产包和分润参数列表进行关联；F.计算分润后完成转账。本发明能够将分润的情况和资产本身的情况有机结合起来，形成客观密切的联系，创新的将平台分润定价、平台分润比例和信贷指标巧妙地关联起来，基于信贷指标关联分润规则实现了合作方在基于资产包维度分润地差异化管理，更有利于基于资产本身的差异情况进行合理的分润。

Description

一种关联信贷指标的分润计算方法
技术领域
本发明涉及互联网金融领域，尤其涉及一种关联信贷指标的分润计算方法。
背景技术
在银行运营过程中，现有的合作方分润管理机制主要是通过合作平台的历史资产表现，综合分析平台资质等各种情况后和合作方议价，然后推算得出一个合适的分润指标，作为平台分润的一个标准值。
目前分润管理方法，主要以银行的合作方在签约时当下或者历史资产的表现来讨论分润情况，未考虑后期还款后形成的在本银行资产包本身的情况所形成的差异，并不能有效地将分润的情况和资产本身的情况形成客观密切的联系，不利于对资产情况进行合理的分润计算。
发明内容
针对上述问题，本发明提供一种关联信贷指标的分润计算方法，将分润的情况和资产本身的情况形成客观密切的联系，以能够对资产情况进行合理的分润计算。
本发明一种关联信贷指标的分润计算方法，包括:
A.合作方推荐的贷款订单信息经过源系统处理后生成大量零散的贷款信息，大数据平台对各个源系统抽取数据处理后汇总各贷款信息生成完整的贷款订单信息；
B.大数据平台对贷款订单信息进行分类，并且每个贷款订单信息都有其对应的分润参数ID，分类后对一个考核周期内的贷款订单信息进行资产打包，形成多个分类资产包；并且分别计算出每个资产包对应的逾期率和在贷余额；
C.在分润系统的数据库存储中设有分润参数列表，在分润参数列表中具有分润参数ID，该分润参数ID用于分润参数列表和大数据生成的资产包进行关联；
D.在对客户放款后的每一个生成周期内，大数据平台将一个生成周期的多个分类资产包推送给分润系统，分润系统将生成的资产包关联相应的分润参数ID,获得相应的分润参数，根据相应的分润参数对每个合作方的分润进行分别计算；
E.分润计算完成后，调用转账系统完成分润转账。
本发明能够将分润的情况和资产本身的情况有机结合起来，形成客观密切的联系。创新的将平台分润定价、平台分润比例和信贷指标巧妙地关联起来，基于信贷指标关联分润规则更有利于根据资产本身的差异情况进行合理的分润。
进一步的，步骤A包括：
A1.根据各贷款订单上的外部合同号，在不同的源系统中关联同一外部合同号的贷款信息，将同一外部订单号的贷款信息整合成完整的贷款订单信息；
A2.整合后的完整贷款订单信息包括贷款订单信息的放款信息、还款信息、进件渠道、金融产品、服务供应商。
所述各种贷款信息存在不同的源系统中，因此需要对各个贷款信息进行收集整合从而形成一个包含各种贷款信息的完整信息，对于所属同一个订单的贷款信息具有相同的外部合同号从而能够根据外部合同号在不同的源系统中对贷款信息进行关联，得到一个完整的贷款订单信息。
进一步的，步骤B包括：
B1.根据贷款订单信息包含的进件渠道、金融产品以及服务供应商对贷款订单信息进行分类，并且每一贷款订单信息获得其对应的分润参数ID；
B2.分类后，大数据平台对一个考核周期内的贷款订单信息中的放款信息和还款信息进行资产打包，生成每个贷款订单信息相对应的资产包，该资产包有其对应的分润参数ID；
B3.分别计算每个资产包对应的信贷指标，包括逾期率和在贷余额，从而生成每个资产包对应的逾期率和在贷余额。
所述各种贷款订单信息涉及的进件渠道、金融产品以及服务供应商不同因此需要对贷款订单信息进行分类，并且每一贷款订单信息有其对应的分润参数ID，该分润参数ID用于和分润参数列表进行关联。
所述对资产包的逾期率和在贷余额进行计算，作为资产包对应的信贷指标，该信贷指标作为衡量资产本身情况的一个衡量标准，能够有效的对分润情况和资产本身的情况形成客观的联系，从而能够进行客观合理地分润。
进一步的，步骤C包括：
C1.在分润系统的数据库存储中设有分润参数列表，该分润参数列表包括基础分润参数列表和风险考核分润参数列表；
C2.所述基础分润参数列表中，具有的基础分润参数包括：利息分润比例、罚息分润比例以及基础分润系数；所述风险考核分润参数列表中，具有的风险考核分润参数包括：考核时间、考核指标、考核条件、考核利息分润比例以及考核罚息分润比例，其中考核指标包括：在贷余额和逾期率。
所述分润参数列表包括分润参数ID以及各种分润参数，所述分润参数ID用于对分润参数列表和资产包进行关联，从而能够获取分润参数列表里的各种分润参数。
进一步的，步骤D包括：
D1.在对客户放款后的每一个生成周期内，大数据平台将一个生成周期的多个分类资产包推送给分润系统，分润系统将生成的资产包通过分润参数ID关联相应的分润参数列表，获得相应的分润参数；
D2.提取出资产包中的还款信息，由分润参数列表中的基础分润参数对应计算出基础分润；
提取出资产包对应的信贷指标，由分润参数列表中的风险考核分润参数对应计算出风险考核分润。
根据步骤B和步骤C所述的资产包和分润参数列表进行关联，能够提取资产包里的信息并根据分润参数列表中的参数分别计算出基础分润和风险考核分润。
本发明一种关联信贷指标的分润计算方法，能够将资产本身的情况和分润情况关联起来，根据信贷指标进行合理客观地分润计算，能够实现基于资产包维度分润的差异化管理。
附图说明
图1为本发明一种关联信贷指标的分润计算方法的流程图。
具体实施方式
以下结合实施例的具体实施方式，对本发明的上述内容再作进一步的详细说明。但不应将此理解为本发明上述主题的范围仅限于以下的实例。在不脱离本发明上述技术思想情况下，根据本领域普通技术知识和惯用手段做出的各种替换或变更，均应包括在本发明的范围内。
如图1所示本发明一种关联信贷指标的分润计算方法，包括：
A.生成完整贷款订单信息
合作方推荐的贷款订单信息经过源系统处理后生成大量零散的贷款信息，大数据平台对各个源系统抽取数据后，因为所属同一贷款订单信息具有同一外部合同号，根据外部合同号对不同系统里的贷款信息进行关联，将所属同一贷款订单信息的各个贷款信息汇总生成完整的贷款订单信息。
完整的贷款订单信息包括：放款信息、还款信息、进件渠道、金融产品和服务供应商等，还款信息里包括利息和罚息，用于计算基础分润。
B.对贷款订单信息分类后打包生成资产包
对步骤A生成的完整的贷款订单信息根据进件渠道、金融产品和服务供应商对贷款订单信息进行分类；
分类后，大数据平台对一个考核周期内的贷款订单信息中的放款信息和还款信息进行资产打包，生成资产包。每个贷款订单信息都有其对应的资产包，并且每个资产包有对应的分润参数ID，可以通过分润参数ID和分润参数列表进行关联。
C.计算资产包的逾期率和在贷余额
对每个资产包计算其对应的逾期率和在贷余额，对逾期率和在贷余额的计算属于现有算法此处不做过多解释；
计算出的逾期率和在贷余额作为信贷指标以此作为风险考核指标。
D.设置分润参数列表
在分润系统的数据库存储中设有分润参数列表，在分润参数列表中具有分润参数ID，用于和资产包进行关联，还具有基础分润参数列表和风险考核分润参数列表。
所述基础分润参数列表用于计算基础分润，在基础分润参数列表中包括利息分润比列、罚息分润比例和基础分润系数。其中利息分润比例是指将还款信息中的利息分给合作方的比例；罚息分润比例是指将还款信息中的罚息分给合作方的比例；基础分润系数是指基础的分润，这部分是独立于考核外的固定分润。
所述风险考核分润参数列表用于计算风险考核分润，在风险考核分润参数列表中包括考核时间、考核指标、考核条件、考核利息分润比例和考核罚息分润比例。其中所述考核指标包括在贷余额和逾期率。
E.将资产包和分润参数列表进行关联
在对客户放款后的每一个生成周期内，大数据平台将一个生成周期内的多个资产包推送给分润系统，分润系统将生成的资产包通过分润参数ID关联相应的分润参数列表，从而获取到分润参数列表里的分润参数。
F.计算分润，完成转账
根据分润参数列表里的分润参数，提取资产包内的信息进行分润计算；提取资产包中的还款信息，根据分润参数列表中的基础分润参数对应计算出基础分润；
提取资产包中对应的信贷指标，根据分润参数列表中的风险考核分润参数对应计算出风险考核分润。
分润计算完成后调用转账系统完成分润转账。

Claims (5)

1.一种关联信贷指标的分润计算方法，其特征在于，包括：
A.合作方推送的贷款订单信息经过源系统处理后生成大量零散的贷款信息，大数据平台对各个源系统抽取数据处理后汇总各贷款信息生成完整的贷款订单信息；
B.大数据平台对贷款订单信息进行分类，并且每个贷款订单信息都有其对应的分润参数ID，分类后对一个考核周期内的贷款订单信息进行资产打包，形成多个分类资产包；并且分别计算出资产包对应的逾期率和在贷余额；
C.在分润系统的数据库存储中设有分润参数列表，在分润参数列表中具有分润参数ID，该分润参数ID用于分润参数列表和大数据生成的资产包进行关联；
D.在对客户放款后的每一个生成周期内，大数据平台将一个生成周期的多个分类资产包推送给分润系统，分润系统将生成的资产包关联相应的分润参数ID,获得相应的分润参数，根据相应的分润参数对每个合作方的分润进行分别计算；
E.分润计算完成后，调用转账系统完成分润转账。
2.如权利要求1所述的一种关联信贷指标的分润计算方法，其特征在于，步骤A包括：
A1.根据各贷款订单上的外部合同号，在不同的源系统中关联同一外部合同号的贷款信息，将同一外部订单号的贷款信息整合成完整的贷款订单信息；
A2.整合后的完整贷款订单信息包括贷款订单信息的放款信息、还款信息、进件渠道、金融产品、服务供应商。
3.如权利要求2所述的一种关联信贷指标的分润计算方法，其特征在于，步骤B包括：
B1.根据贷款订单信息包含的进件渠道、金融产品以及服务供应商对贷款订单信息进行分类，并且每一贷款订单信息获得其对应的分润参数ID；
B2.分类后，大数据平台对一个考核周期内的贷款订单信息中的放款信息和还款信息进行资产打包，生成每个贷款订单信息相对应的资产包，该资产包有其对应的分润参数ID；
B3.分别计算每个资产包对应的信贷指标，包括逾期率和在贷余额，从而生成每个资产包对应的逾期率和在贷余额。
4.如权利要求1所述的一种关联信贷指标的分润计算方法，其特征在于，步骤C包括：
C1.在分润系统的数据库存储中设有分润参数列表，该分润参数列表包括基础分润参数列表和风险考核分润参数列表；
C2.所述基础分润参数列表中，具有的基础分润参数包括：利息分润比例、罚息分润比例以及基础分润系数；所述风险考核分润参数列表中，具有的风险考核分润参数包括：考核时间、考核指标、考核条件、考核利息分润比例以及考核罚息分润比例，其中考核指标包括：在贷余额和逾期率。
5.如权利要求4所述的一种关联信贷指标的分润计算方法，其特征在于，步骤D包括：
D1.在对客户放款后的每一个生成周期内，大数据平台将一个生成周期的多个分类资产包推送给分润系统，分润系统将生成的资产包通过分润参数ID关联相应的分润参数列表，获得相应的分润参数；
D2.提取出资产包中的还款信息，由分润参数列表中的基础分润参数对应计算出基础分润；
提取出资产包对应的信贷指标，由分润参数列表中的风险考核分润参数对应计算出风险考核分润。
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