KR101666824B1 - 기업 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법 - Google Patents

기업 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 기업 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법에 관한 것으로, 이러한 본 발명은 복수의 기업의 재무, 채무, 소송 및 신용에 대한 정보인 신용정보를 저장하는 신용정보데이터베이스와 기업 간의 계약금액에 대한 정보를 포함하는 계약정보를 저장하는 계약정보데이터베이스를 포함하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스모듈에 저장된 신용정보를 정규화하고, 정규화된 신용정보와 데이터베이스모듈에 저장된 계약정보를 이용하여 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 회원 기업의 부도 가능성을 나타내는 연쇄부도 위험지수를 산정하는 정보가공모듈과, 정규화된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수 중 적어도 하나를 제공하는 서비스제공모듈을 포함하는 연쇄부도위험 관리 시스템을 제공하며, 이 시스템을 이용한 연쇄부도위험 관리방법을 제공한다.

Description

기업 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법{CHAIN BANKRUPTCY RISK MANAGEMENT SYSTEM AND BANKRUPTCY RISK MANAGEMENT METHOD USING THE SAME}
본 발명은 기업의 연쇄부도위험을 관리하는 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리방법에 관한 것이다.
최근 경제 위기에 따른 기업체의 부도 증가로 사전 부도 위험 예측 및 관리에 대한 필요성이 높아지고 있다. 특히 제조, 중공업, 건설업 등 복잡한 제품을 생산하는 산업의 경우 제품 생산과정에서 많은 수의 협력업체 및 관련업체가 공급사슬에 포함되므로, 연계된 거래업체의 부도에 따른 손실 증가 등 연쇄부도 예측에 대한 중요성은 더욱 커지게 된다. 하지만, 종래의 기업 전자조달시스템 등에서 이루어지는 협력업체 부도위험관리는 신용평가사가 제공하는 신용평가정보에 의존하고 있으며, 거래 관계에 있는 타 기업의 부도에 따른 연쇄부도 위험은 고려되지 않는다. 또한 원도급업체의 일방적인 하도급 협력업체에 대한 평가로 단방향 정보 흐름을 가지므로 협력업체의 경우 원도급업체의 거래 위험을 모니터링 할 수 없고, 업체 간 상호 정보교환 및 소통에 어려움이 따르게 된다. 더불어 종래의 신용평가서비스는 재무제표 자료를 기반으로 하고 있어 실시간 위험도 분석의 정확도 및 신뢰도가 떨어지는 문제가 있다. 따라서 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위한 방법이 요구되고 있는 상황이다.
한국등록특허 제10-0478691호
본 발명에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리방법은 업체 간의 부도 위험 예측의 정확도를 향상시키고, 모니터링 기능을 극대화하고, 양방향 정보 흐름이 가능하도록 하기 위한 목적을 가진다.
본 발명의 해결과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템은 복수의 기업의 재무, 채무, 소송 및 신용에 대한 정보인 신용정보를 저장하는 신용정보데이터베이스와 기업 간의 계약금액을 포함하는 계약정보를 저장하는 계약정보데이터베이스를 포함하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스모듈에 저장된 신용정보를 정규화하고, 정규화된 신용정보와 데이터베이스모듈에 저장된 계약정보를 이용하여 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 회원 기업의 부도 가능성을 나타내는 연쇄부도 위험지수를 산정하는 정보가공모듈과, 정규화된 신용정보 및 상기 연쇄부도 위험지수 중 적어도 하나를 제공하는 서비스제공모듈을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 정보가공모듈은 거래 기업의 상기 신용정보를 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급으로 정규화하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식
Figure 112015010627084-pat00001
을 통해 산출되는 것을 특징으로 한다.
여기서, 거래기업과의 계약금액은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액이고, 신용정보 점수는 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며, 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액이고, 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식
Figure 112015010627084-pat00002
을 통해 산출되는 것을 특징으로 한다.
여기서, 거래기업과의 계약금액 중 미수금은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액 중 미수금이고, 신용정보 점수는 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며, 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액 중 미수금이고, 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 정보가공모듈은 연쇄부도 위험지수를 복수의 단계로 구분하고, 서비스제공모듈은 연쇄부도 위험지수가 구분된 복수의 단계 각각에 도달하였을 때, 연쇄부도 위험지수가 변경되었음을 경보하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 서비스제공모듈은 정규화된 신용정보에 따라 기 설정된 수준 이상의 등급을 가진 우수 업체에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 한다.
상술한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 방법은 복수의 기업의 재무, 채무, 소송 및 신용에 대한 정보인 신용정보와, 기업 간의 거래 금액에 대한 정보를 포함하는 계약정보를 저장하는 단계와, 신용정보를 정규화하는 단계와, 정규화된 신용정보와 계약정보를 이용하여 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 회원 기업의 부도 가능성을 나타내는 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계와, 정규화된 신용정보 및 상기 연쇄부도 위험지수 중 적어도 하나를 제공하는 서비스제공모듈을 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 정규화하는 단계는 거래 기업의 신용정보를 거래 기업의 부도 가능성을 나타내도록 복수의 등급으로 정규화하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계는 다음의 수학식
Figure 112015010627084-pat00003
을 통해 연쇄부도 위험지수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 거래기업과의 계약금액은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액이고, 신용정보 점수는 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며, 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액이고, 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계는 다음의 수학식
Figure 112015010627084-pat00004
을 통해 연쇄부도 위험지수를 산출하는 것을 특징으로 한다.
여기서, 거래기업과의 계약금액 중 미수금은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액 중 미수금이고, 신용정보 점수는 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며, 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액 중 미수금이고, 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템은, 기업 신용정보를 제공하는 신용정보제공서버와 기업 간 계약정보를 제공하는 계약정보제공서버를 포함하는 정보제공기관, 상기 신용정보제공서버로부터 제공된 신용정보를 저장하는 신용정보데이터베이스 및 상기 계약정보제공서버로부터 제공된 기업간 거래 네트워크 계약정보를 저장하는 계약정보데이터베이스, 위험지수데이터베이스를 포함하는 데이터베이스모듈과, 데이터베이스모듈에 저장된 신용정보를 정규화하고, 정규화된 신용정보 및 계약정보를 기초로 연쇄부도 위험지수를 산정하는 정보가공모듈과, 정규화된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 사용자에게 제공하는 서비스제공모듈을 포함하는 관리서버 및 관리서버의 서비스제공모듈을 통해 분석된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 요청하고 제공받는 사용자서버를 포함한다.
그리고 정보가공모듈은, 연쇄부도 위험지수를 복수의 단계로 설정하고, 상기 위험지수의 위험도가 기준치 이상인 단계에 도달하였을 경우 사용자서버 측에 경보할 수 있다.
또한 서비스제공모듈은, 복수의 사용자서버들이 접속하여 계약 및 거래업체 관련 정보를 상호 교류하는 네트워크 서비스를 제공할 수 있다.
그리고 서비스제공모듈은, 사용자 혹은 회원 기업 측이 업체정보를 직접 등록하고 관리할 수 있는 거래업체등록/관리 서비스를 제공할 수 있다.
또한 서비스제공모듈은, 사용자의 거래업체 검색 시 신용정보 및 연쇄부도 위험지수 정보를 활용하여 우수 업체를 추천하는 거래업체 검색/추천서비스를 제공할 수 있다.
그리고 이를 이용한 연쇄부도위험 관리방법은 연쇄부도위험을 관리하는 관리서버가 신용정보제공서버로부터 기업의 신용정보를 제공받는 단계, 관리서버가 계약정보제공서버로부터 기업 간 거래 계약정보를 제공받는 단계, 관리서버의 데이터베이스모듈이 신용정보를 신용정보데이터베이스에 저장하는 단계, 관리서버의 데이터베이스모듈이 계약정보를 계약정보데이터베이스에 저장하는 단계, 관리서버의 정보가공모듈이 신용정보데이터베이스에 저장된 신용정보를 정규화하는 단계, 관리서버의 정보가공모듈이 계약정보데이터베이스에 저장된 거래업체에 대한 계약정보를 분석하는 단계, 관리서버의 정보가공모듈이 정규화된 신용정보 및 거래업체에 대한 계약정보를 통해 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계, 관리서버의 데이터베이스모듈이 연쇄부도 위험지수를 위험지수데이터베이스에 저장하는 단계 및 사용자서버가 관리서버의 서비스제공모듈을 통해 분석된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 요청하고 제공받는 단계를 포함한다.
또한 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계는, 연쇄부도 위험지수를 복수의 단계로 설정하는 것으로 하고, 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계 이후에는, 설정된 위험지수의 위험도가 기준치 이상인 단계에 도달하였을 경우 이를 사용자서버 측에 경보하는 단계를 더 포함할 수 있다.
그리고 사용자가 신규 거래업체를 검색하는 단계, 서비스제공모듈이 기존 업체정보를 매칭하여 사용자서버에 우수 업체를 추천하는 단계, 예비 및 실 거래업체 정보를 서비스제공모듈에 등록 및 관리하는 단계 및 거래업체의 연쇄부도 위험을 모니터링하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리방법은 거래업체와의 계약관계에 의한 연쇄부도를 예측할 수 있어, 연쇄부도의 위험을 미연에 예방할 수 있다. 그리고 공급 사슬 내에 포함된 모든 기업이 상호간의 신용정보 및 위험정보를 공유하는 등 업체 상호 간 원활하고 신속한 정보 교류가 가능하다. 또한 관리서버는 거래 업체들에 대한 다양한 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 직관적으로 인식할 수 있도록 등급을 통해 제공하여 직관적으로 위험을 관리할 수 있다. 특히, 기업 간 상생을 위한 협력관계를 향상시키고, 우수 기업의 발굴 및 성장을 지원할 수 있는 효과가 있다. 본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리를 위한 정보의 흐름을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
하기의 설명에서는 본 발명의 실시예를 이해하는데 필요한 부분만이 설명되며, 그 이외 부분의 설명은 본 발명의 요지를 흩트리지 않도록 생략될 것이라는 것을 유의하여야 한다.
이하에서 설명되는 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정해서 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념으로 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 바람직한 실시예에 불과할 뿐이고, 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
먼저, 본 발명에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템에 관하여 구체적으로 설명하도록 한다. 도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템은 정보제공서버(100), 관리서버(200) 및 사용자서버(600)를 포함한다. 또한, 정보제공서버(100)는 신용정보제공서버(110) 및 계약정보제공서버(120)를 포함한다. 그리고 관리서버(200)는 데이터베이스모듈(300), 정보가공모듈(400) 및 서비스제공모듈(500)을 포함한다. 여기서, 데이터베이스 모듈(300)은 신용정보데이터베이스(310), 계약정보데이터베이스(320) 및 위험지수데이터베이스(330)를 포함한다.
그러면, 전술한 구성 각각에 대해서 보다 상세하게 설명하기로 한다. 정보제공서버(100)는 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험을 관리하기 위하여 필요한 기초적인 정보를 제공하기 위한 서버이다. 이 중 신용정보제공서버(110)는 기업의 신용정보를 제공한다. 본 발명의 실시예에서 신용정보는 단순히 기업의 신용과 관련된 정보에 한정되는 것이 아니라, 기업의 재무, 채무, 소송 또는 신용과 관련된 정보이다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 신용정보는 기업의 신용에 대한 직접 관련된 정보뿐만 아니라, 그 신용을 결정하기 위한 부수적이고 다양한 정보를 모두 포함한다. 이러한 신용정보에 대해서는 아래에서 보다 상세하게 설명될 것이다. 따라서 신용정보제공서버(110)는 현재 신용정보 제공을 서비스하고 있는 특정 정보제공기관에 구축된 신용정보제공서버뿐 아니라, 이와 동일 또는 유사 범주의 서비스를 제공하는 불특정 기관을 포함할 수 있음은 물론이다. 예컨대, 신용정보제공서버(110)는 은행, 종금사, 보험사, 증권사, 신용평가기관, 법원, 국세청 등에서 운용하는 본 발명의 실시예에 따른 신용정보를 제공하는 서버가 될 수 있다.
계약정보제공서버(120)는 거래업체간 계약정보를 제공한다. 이러한 계약정보는 거래하는 기업 상호간을 식별할 수 있는 정보, 계약금액, 계약기간, 계약내용 등을 포함할 수 있다. 계약정보제공서버(120)는 은행, 종금사, 보험사, 증권사, 신용평가기관 등이 될 수 있다. 또한, 계약정보제공서버(120)는 보증기관, 기업체, 협회, 학회 등에서 운용하는 서버가 될 수 있다. 더욱이, 계약정보제공서버(120)는 기업간 거래에 따른 계약정보를 제공하기 위해 사기업에서 운용되는 서버가 될 수 있다. 계약정보제공서버(120)가 사기업에서 운용되는 서버인 경우, 계약정보제공서버(120)가 제공하는 기업간 거래에 따른 계약정보는 본 발명의 실시예에 따른 관리서버(200)를 운용하는 기업에서 제공하는 서비스의 일부가 될 수 있다. 계약정보제공서버(120)는 본 발명의 실시예에 따른 관리서버(200)에 통합되거나, 본 발명의 실시예에 따른 관리서버(200)와 달리 별도로 운용되는 서버가 될 수 있다.
관리서버(200)는 기업과 관련된 각 종 정보를 분석하여 그 기업에 대한 다양한 지표를 다양한 방식으로 회원 기업에 제공하기 위한 것이다. 특히, 관리서버(200)는 신용정보 및 계약정보를 수집하고, 수집된 신용정보 및 계약정보를 기초로 연쇄부도 위험지수를 산출하여 회원 기업에 제공할 수 있다.
신용정보데이터베이스(310)는 신용정보제공서버(110)로부터 제공된 신용정보를 저장한다. 계약정보데이터베이스(320)는 계약정보제공서버(120)로부터 제공된 거래업체간 계약정보를 저장한다. 위험지수데이터베이스(330)는 정보가공모듈(400)이 산출한 연쇄부도 위험지수를 저장한다. 정보가공모듈(400)은 데이터베이스모듈(300)에 저장된 신용정보를 정규화하고, 정규화된 신용정보와 데이터베이스모듈(300)에 저장된 계약정보를 기초로 연쇄부도 위험지수를 산정한다. 서비스제공모듈(500)은 정보가공모듈(400)에 의해 정규화된 신용정보 및 산출된 연쇄부도 위험지수를 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 관리서버(200)는 신용정보 및 계약정보를 전달받아 저장하고, 이를 다양한 형태로 가공하여 회원 기업, 즉, 사용자에게 서비스하는 플랫폼 역할을 수행한다.
사용자서버(600)는 관리서버(200)의 서비스를 이용하는 회원 기업 혹은 사용자 측에 구축된 구성요소로서, 관리서버(200)의 서비스제공모듈(500)을 통해 정규화된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 요청하고 제공받을 수 있다. 여기서, 회원 기업 혹은 사용자는 관공서, 금융기관, 대/중/소의 각종 기업과 개인사업자 등이 될 수 있다. 이러한 본 발명에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템을 통해 원도급의 기업뿐 아니라 다양한 하도급업체 및 협력업체가 상호간의 신용 정보 및 연쇄부도 위험을 모니터링 할 수 있음은 물론이며, 상호 정보 제공, 평가 및 교류가 가능하다.
보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템의 동작에 대해서 설명하기로 한다. 관리서버(200) 데이터베이스모듈(300)의 신용정보데이터베이스(310)는 정보제공서버(100)의 신용정보제공서버(110)로부터 제공 받은 신용정보를 저장한다. 데이터베이스모듈(300)의 계약정보데이터베이스(320)는 계약정보제공서버(120)로부터 제공 받은 계약정보를 저장할 수 있다.
연쇄부도 위험지수를 산정하기 위하여, 관리서버(200)의 정보가공모듈(400)은 신용정보데이터베이스(310)의 신용정보를 정규화한다. 먼저, 본 발명의 실시예에 따른 신용정보에 대해서 보다 상세하게 설명하면, 신용정보는 기업의 재무, 채무, 소송 또는 신용과 관련된 정보이다. 여기서, 재무, 채무, 소송 또는 신용과 관련된 정보는 채무상환능력, 연체 정보(채무불이행 정보), 신용공여, 소송정보, 신용 조회기록, 신용등급(KED(한국기업데이터) 모형등급, 회사채/기업어음등급 등), 당좌거래정지 정보, 휴업 정보, 폐업 정보, 부도 발생 정보 등을 포함한다.
채무상환능력은 현금흐름 등급을 기준으로 평가되며, 현금흐름 등급은 복수의 지표, 즉, 현금 매출총이익, 현금 영역이익, 영업활동 후 현금흐름액, 이자지급 후 현금흐름액, 경상활동 후 현금흐름액, 투자활동 후 현금흐름액, 재무활동 후 현금흐름액, 총부채영업자금비율을 종합하여 평가한다. 여기서, 현금 매출총이익은 매출을 기준으로 순수한 현금 유입과 매출원가와 관련된 도출된 현금 유출액과의 차액을 나타내는 지표이다. 현금 영역이익은 기업이 영업활동에서 창출한 현금으로 영업활동 및 기업의 관리와 유지에 필요한 판매비와 관리비 등을 충당할 수 있는지를 나타내는 지표이다. 영업활동 후 현금흐름액은 기업의 영업활동으로부터 창출된 현금유입 정도를 나타내는 지표이다. 이자지급 후 현금흐름액은 추가적인 외부자금의 유입없이 영업활동을 수행할 수 있는 능력이 있는지를 나타내는 지표이다. 경상활동 후 현금흐름액은 기업의 주된 영업활동 이외에 기업을 영위함에 있어서 경상적이고 반복적으로 발생하는 활동에서 발생하는 현금창출 능력을 나타내는 지표이다. 투자활동 후 현금흐름액은 시설투자 등 비유동자산 취득에 따른 소요자금을 어느 정도 충당할 수 있는지를 나타내는 지표이다. 재무활동 후 현금흐름액은 시설투자 등에 따른 부족자금을 어떤 방법으로 조달하였는지와 외부로부터 조달한 자금의 규모를 나타내는 지표이다. 총부채영업자금비율(%)은 총부채(이자발생 부채로서 총차입금을 의미)의 어느 정도를 영업자금으로 보유하고 있는가를 나타내는 지표이다.
또한, 연체 정보 혹은 채무불이행 정보는 해당 기업이 채무를 제대로 이행하고 있는지 여부를 나타내는 정보이다.
그리고 신용공여는 은행, 종금, 보험사 등의 대출금, 지급보증, 기업어음(CP) 매입, 사모사채 외에 역외 외화대출, 크레디트 라인, 회사채, 미확정 지급보증 내용 등을 포함한 포괄적인 빚을 의미한다.
소송정보는 폐소 시 폐소 금액과 자기자본을 비교하여 감당할 능력이 충분한지 여부를 나타내는 정보이다.
신용 조회기록은 특정 기간 동안 신용 조회기록 횟수를 기준으로 기 설정된 기준을 초과하는지 여부를 통해 신용 상태를 판단하기 위한 정보이다.
신용등급은 기업의 신용등급을 평가하는 신용평가기관이 평가한 등급을 이용할 수 있다. 예컨대, KED(한국기업데이터) 모형등급, 회사채/기업어음등급 등을 이용할 수 있다. 그 밖에 당좌거래정지 정보, 휴업 정보, 폐업 정보, 부도 발생 정보 등은 은행 혹은 신용평가기관 등으로부터 수집된 정보를 이용할 수 있다.
정보가공모듈(400)은 신용정보를 기업의 부도 가능성을 나타내기 위해 복수의 등급으로 정규화할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정보가공모듈(400)은 신용정보를 다음의 표 1과 같은 등급으로 정규화할 수 있다.
등급 산 출 기 준
관찰1 - 채무상환능력 관찰 상태(CR1)
- 상거래 연체정보 발생
- 신용공여 관찰 상태
- 소송정보 발생(소송진행 및 패소금액이 자기자본 대비 관찰 수준 이상)
- 최근 조회기록 일정 기준 초과
- 등급 하향 조정(KED 모형등급 BB+, 회사채/기업어음등급 투기등급 이하로 하락)
관찰2 - 채무상환능력 주의 상태(CR2)
- 채무불이행정보 발생(중대한 사항은 위험으로 분류)
- 신용공여 주의 상태
- 소송정보 발생(소송진행 및 패소금액이 자기자본 대비 주의 수준 이상)
- KED 모형등급 6 단계 이상 하락
관찰3 - 채무상환능력 위험 상태(CR3)
- 채무불이행정보 발생(경미한 사항은 주의로 분류)
- 부도등급 상태(KED 모형등급 'D', 외사채/기업어음등급 'D')
- 휴폐업 발생
- 당좌거래정지 발생
도산 - 휴업 : 국세청
- 폐업 : 국세청
- 부도 : 약속어음, 당좌어음, 가계수표 등 포함
표 1에 보인 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 신용 정보는 관찰1, 관찰2, 관찰3 및 도산 등급으로 정규화된다. 정보가공모듈(400)은 정규화된 신용등급을 사용자 혹은 회원 기업에 제공하여 경고할 수 있다. 여기서, 도산 등급은 이미 경고할 필요가 없어 의미가 없기 때문에 사용하지 않을 수 있다. 사용자 혹은 회원 기업은 이러한 관찰1, 관찰2 및 관찰3의 등급에 따라 필요한 조취를 취할 수 있을 것이다.
정보가공모듈(400)은 전술한 바와 같이 정규화된 신용 정보 및 계약정보데이터베이스(320)의 네트워크 계약정보를 기초로 연쇄부도 위험지수를 산정할 수 있다. 여기서, 본 발명의 실시예에 따른 계약정보는 이러한 계약정보는 거래하는 기업 상호간을 식별할 수 있는 정보, 계약금액, 계약기간, 계약내용 등을 포함할 수 있다. 연쇄부도 위험지수는 회원 기업과 거래 관계에 있는 거래 기업 각각의 정규화된 신용정보와 거래 기업 각각의 거래업체 계약정보를 이용하여 미수 발생에 따라 연쇄부도가 일어날 가능성을 지표로 제공한다. 즉, 연쇄부도 위험지수는 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 상기 회원 기업의 부도 가능성을 지표로 제공하는 것이다. 이를 위하여, 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식 1을 이용하여 산출한다.
Figure 112015010627084-pat00005
기본적으로, 수학식 1에 따른 연쇄부도 위험지수는 현재 계약기간이 종료되지 않은 거래기업과 관련된 정보를 이용하여 산출한다. 여기서, 거래 기업과의 계약금액은 계약금(혹은 착수금), 중도금, 잔금 등을 모두 포함한다. 특히, 본 발명의 실시예에 따른 계약정보 중 계약기간은 회원사가 계약금(혹은 착수금), 중도금 및 잔금 등을 포함하는 계약금액을 모두 수금한 경우 그 계약기간이 종료된 것으로 설정될 수 있다. 또한, 실제 계약기간이 종료된 경우에도 미수금이 있는 경우, 계약기간은 종료되지 않은 것으로 설정될 수 있다.
연쇄부도 위험지수는 거래 기업과의 계약이 발생하여 계약이 종료되기 전, 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 상기 회원 기업의 부도 가능성을 지표로 제공하는 것이다. 수학식 1의 거래 기업과의 계약금액은 계약정보로부터 계약을 채결한 후 계약기간이 종료되지 않은 거래기업이 도출되면, 도출된 거래업체와의 계약금액이 사용된다. 총계약금액은 회원 기업과 계약을 채결한 후 계약기간이 종료되지 않은 모든 거래 기업과의 계약금액을 합산한 것이다.
또한, 신용정보 점수는 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이다. 그리고 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값이다. 이러한 신용정보 점수 및 신용정보 점수 최대값에 대해 보다 상세하게 설명하면 다음과 같다.
신용정보 점수는 본 발명의 실시예에 따라 신용정보를 정규화하였을 때 그 신용정보의 등급에 따른 점수이다. 예컨대, 표 1을 참조하면, 신용정보 등급이 관찰1 등급 이상인 경우 5점, 관찰1 등급인 경우 3점, 관찰2 등급인 경우 2점, 관찰3 등급인 경우 1점, 관찰3 등급 미만인 경우(예컨대, 부도, 폐업 등) 0점으로 설정할 수 있다. 따라서 이 실시예서 신용정보 점수 최대값은 5가 된다. 거래 중인 거래업체들의 신용정보 등급이 높을수록 연쇄부도 위험지수는 1점에 가까운 값이 될 것이며, 거래 중인 거래업체들의 신용정보 등급이 낮을수록 연쇄부도 위험지수는 0에 가까운 값이 될 것이다. 따라서 연쇄부도 위험지수는 0 내지 1 사이의 값을 가질 수 있다.
예컨대, 회원 기업인 기업 M이 거래 기업인 기업 A, B 및 C와 계약을 채결하고 아직 계약기간이 종료되지 않은 거래 관계에 있다고 가정한다. 여기서, 계약기간의 종료되지 않은 거래 관계는 실제로 그 계약기간이 종료되지 않았거나, 계약기간이 종료된 경우이더라도 미수금이 있는 경우이다. 그리고 기업 A 및 B의 신용정보 점수는 각각 3점, 기업 C의 신용정보 점수는 2점이라고 가정한다. 그리고 기업 M은 기업 A, B로부터 각각 5천만원 및 2천만원의 계약을 체결하였으며, 기업 C와는 3천만의 계약을 체결하였다고 가정한다. 이러한 경우, 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식 2와 같다.
Figure 112015010627084-pat00006
수학식 2에 따르면, 연쇄부도 위험지수는 0.54의 값을 가진다. 본 발명의 실시예에 따르면, 정보가공모듈(400)은 이러한 연쇄부도 위험지수를 그 값에 따라 복수의 단계로 구분할 수 있다. 예컨대, 연쇄부도 위험지수가 1인 경우 안전 단계로 녹색으로 표시하고, 0.5 이상 1 미만이면 주의 단계로 노란색으로 표시하며, 0 이상 0.5 미만이면 위험 단계로 빨간색으로 표시할 수 있다. 예컨대, 수학식 2와 같은 경우 주의 단계이며 노란색으로 표시될 수 있다. 이와 같이, 정보가공모듈(400)은 연쇄부도 위험지수를 예컨대, 안전/주의/위험 등의 복수의 단계로 구분할 수 있다. 이에 따라, 연쇄부도 위험지수는 단계별로 사용자서버(600) 측에 제공될 수 있다.
한편, 수학식 1 및 2에 따르면, 계약금액을 이용하여 연쇄부도 위험지수를 산출하였다. 하지만, 대안적인 실시예에 따르면, 미수금을 이용하여 연쇄부도 위험지수를 산출할 수 있다. 이를 위하여, 계약정보는 계약금액과 함께 미수금에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 이러한 대안적인 실시예에 따른 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식 3과 같이 산출할 수 있다.
Figure 112015010627084-pat00007
수학식 1과 마찬가지로 수학식 3에 따른 연쇄부도 위험지수는 현재 계약기간이 종료되지 않은 거래기업과 관련된 정보를 이용하여 산출한다. 본 발명의 실시예에 따른 계약정보 중 계약기간은 회원사가 계약금(혹은 착수금), 중도금 및 잔금 등을 포함하는 계약금액을 모두 수금한 경우 그 계약기간이 종료된 것으로 설정될 수 있다. 또한, 실제 계약기간이 종료된 경우에도 미수금이 있는 경우, 계약기간은 종료되지 않은 것으로 설정될 수 있다.
수학식 3에 따르면 거래 기업과의 계약금액 중 미수금은 계약금(혹은 착수금), 중도금 및 잔금을 포함하는 계약금액 중 미수금만을 포함한다. 수학식 3의 거래 기업과의 계약금액 중 미수금은 계약정보로부터 계약을 채결한 후 계약기간이 종료되지 않은 거래기업이 도출되면, 도출된 거래업체와의 계약금액 중 미수금이 사용된다. 총계약금액 중 미수금은 회원 기업과 계약을 채결한 후 계약기간이 종료되지 않은 모든 거래 기업과의 계약금액 중 미수금을 합산한 것이다.
또한, 신용정보 점수 및 신용정보 점수 최대값은 수학식 1 및 2에서 설명된 바와 같다. 수학식 3의 구체적인 예를 살펴보면, 회원 기업인 기업 K가 거래 기업인 기업 L, M, 및 N과 계약을 채결하고 아직 계약기간이 종료되지 않은 거래 관계에 있다고 가정한다. 여기서, 계약기간의 종료되지 않은 거래 관계는 실제로 그 계약기간이 종료되지 않았거나, 계약기간이 종료된 경우이더라도 미수금이 있는 경우이다. 그리고 기업 L, M 및 N의 신용정보 점수는 모두 3점이라고 가정한다. 그리고 기업 갑은 기업 A, B로부터 각각 5천만원 및 2천만원의 계약을 체결하였으나, 미수금이 각각 4천만원 및 1천만원이며, 기업 C와는 3천만의 계약을 체결하였고, 미수금은 3천만원이라고 가정한다. 이러한 경우, 연쇄부도 위험지수는 다음의 수학식 4와 같다.
Figure 112015010627084-pat00008
수학식 4에 따르면, 연쇄부도 위험지수는 0.6의 값을 가진다. 예컨대, 연쇄부도 위험지수가 1인 경우 안전 단계로 녹색으로 표시하고, 0.5 이상 1 미만이면 주의 단계로 노란색으로 표시하며, 0 이상 0.5 미만이면 위험 단계로 빨간색으로 표시할 수 있다. 즉, 수학식 4와 같은 경우 주의 단계이며 노란색으로 표시될 수 있다.
한편, 정보가공모듈(400)은 산정된 연쇄부도 위험지수를 데이터베이스모듈(300)에 저장할 수 있다. 이러한 연쇄부도 위험지수를 저장하기 위해 데이터베이스모듈(300)은 위험지수데이터베이스(330)를 더 포함할 수 있다. 정보가공모듈(400)을 통해 정규화된 신용정보와 연쇄부도 위험지수 등은 관리서버(200)의 서비스제공모듈(500)에 의해 사용자에게 서비스된다. 특히, 앞서 설명된 바와 같이, 정보가공모듈(400)은 연쇄부도 위험지수를 복수의 단계로 구분할 수 있다. 따라서 서비스제공모듈(500)은 연쇄부도 위험지수가 설정된 복수의 단계 각각에 도달하였을 때, 연쇄부도 위험지수가 변경되었음을 경보할 수 있다. 이때 사용자서버(600)는 서비스제공모듈(500)에 접속하여 상술한 연쇄부도 위험지수를 비롯한 각 종 정보를 획득 및 교류할 수 있으며, 이는 소정의 인터넷 홈페이지, 모바일, ARS 등으로 구현되어 로그인/비로그인 방식 등에 의해 제공될 수 있다. 서비스의 제공 형태는 이외에도 다양하게 형성될 수 있음은 물론이다.
다음으로, 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리를 위한 관리서버(200) 및 사용자서버(600) 간의 정보 흐름을 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리를 위한 정보의 흐름을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 관리서버(200)의 상기 서비스제공모듈(500)에서 제공되는 서비스는 다양한 서비스를 포함할 수 있다.
본 실시예의 경우, 신용정보, 계약정보, 연쇄부도 위험지수, 거래업체 검색/추천, 연쇄부도 위험 모니터링 등 관리서버(200) 측에서 사용자서버(600) 측에 제공하는 서비스를 포함하는 단방향 서비스와, 사용자서버(600) 측에서 관리서버(200) 측에 정보를 제공하도록 하는 거래 업체(거래 기업) 등록/관리, 거래 네트워크 등 양방향 서비스를 포함한다. 사용자서버(600) 측에서 입력된 거래 업체에 대한 신용정보의 경우 거래 업체 검색/추천 및 연쇄부도 위험지수 산정을 위한 데이터로 활용될 수 있다. 서비스제공모듈(500)은 본 발명의 실시예에 따른 신용정보를 포함하는 기업에 대한 정보를 이용하여 거래 업체를 추천하는 매칭서비스를 제공할 수 있다.
본 실시예에서 사용자 측은 관공서(610), 금융기관(620), 대/중/소기업(630) 및 개인사업자(640) 중 어느 하나 이상을 포함하며, 이들은 서비스제공모듈(500)을 통해 계약 및 거래 업체 관련 정보 전달은 물론 상호 정보 교류를 수행할 수 있다. 따라서 업체 상호 간의 양방향 정보 흐름이 가능하여 원활하고 신속한 정보의 제공이 가능하며, 대/중/소 기업 간의 상생 협력성을 향상시키고, 우수 중소기업의 발굴 및 성장을 지원할 수 있다.
이상으로 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 시스템에 대해 설명하였으며, 이하에서는 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법에 대해 설명하도록 한다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리 방법은 신용정보를 제공받는 단계(S10), 신용정보를 신용정보데이터베이스(310)에 저장하는 단계(S20), 저장된 신용정보를 정규화하는 단계(S30), 계약정보를 제공받는 단계(S12), 계약정보를 계약정보데이터베이스(320)에 저장하는 단계(S22), 계약정보를 분석하는 단계(S32), 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계(S40), 연쇄부도 위험지수를 위험지수데이터베이스(330)에 저장하는 단계(S24), 정규화된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 제공하는 단계(S50) 및 사용자 서버(600)에 경보하는 단계(S52)를 포함한다.
신용정보를 제공받는 단계(S10)에서는 관리서버(200)가 신용정보제공서버(110)로부터 기업의 신용정보를 제공받는 작업이 수행된다. 신용정보를 신용정보데이터베이스(310)에 저장하는 단계(S20)에서는 관리서버(200)의 데이터베이스모듈(300)이 신용정보를 신용정보데이터베이스(310)에 저장하게 된다.
신용정보를 정규화하는 단계(S30)에서는 관리서버(200)의 정보가공모듈(400)이 신용정보데이터베이스(310)에 저장된 신용정보를 정규화하는 과정이 수행된다. 예컨대, 표 1에 보인 바와 같이, 정보가공모듈(400)은 해당 기업의 신용정보에 따라 관찰1, 관찰2, 관찰3 및 도산 등급으로 정규화할 수 있다.
계약정보를 제공받는 단계(S12)에서는 관리서버(200)가 계약정보제공서버(120)로부터 기업의 계약정보를 제공받는다. 계약정보를 계약정보데이터베이스(320)에 저장하는 단계(S22)에서 관리서버(200)의 데이터베이스모듈(300)이 계약정보를 계약정보데이터베이스(320)에 저장한다. 이때, 계약정보는 거래 기업들 간의 계약금액과 계약기간, 계약내용 등 다양한 정보를 포함할 수 있다.
이후 계약정보를 분석하는 단계(S32)에서는 관리서버(200)의 정보가공모듈(400)이 계약정보데이터베이스(320)에 저장된 계약정보에서 연쇄부도 위험지수 산출을 위해 필요한 데이터를 추출하고, 분류하는 작업이 수행된다.
그런 다음, 관리서버(200)의 정보가공모듈(400)은 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계(S40)에서, 앞서 S30 단계에서 정규화된 신용정보와 S32 단계의 계약정보를 이용하여 수학식 1, 2, 3 및 4에서 설명된 바와 같은 방식으로 연쇄부도 위험지수를 산정할 수 있다. 앞서 설명된 바와 같이, 정보가공모듈(400)은 산정된 연쇄부도 위험지수의 값에 따라 복수의 단계로 구분할 수 있다.
이어서 사용자서버(600)가 관리서버(200)의 서비스제공모듈(500)을 통해 정규화된 신용정보 및 연쇄부도 위험지수를 요청하고 제공받는 단계(S50)가 수행될 수 있다. 이러한 S50 단계에서 사용자 혹은 회원 기업은 서비스제공모듈(500)에서 제공되는 다양한 종류의 서비스를 제공받거나 정보를 입력할 수 있다.
한편 관리서버(200)의 데이터베이스모듈(300)은 위험지수데이터베이스(330)를 더 포함하며, 이에 따라 연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계(S40) 후, 관리서버(200)의 데이터베이스모듈(300)이 연쇄부도 위험지수를 위험지수데이터베이스(330)에 저장하는 단계(S44)가 더 수행될 수 있다.
연쇄부도 위험지수를 산정하는 단계(S40) 후, S52 단계에서 서비스제공모듈(500)은 연쇄부도 위험지수를 제공하여 사용자서버에 경보할 수 있다. 앞서 설명된 바와 같이, 정보가공모듈(400)은 산정된 연쇄부도 위험지수의 값에 따라 복수의 단계로 구분할 수 있다. 따라서 서비스제공모듈(500)은 S52 단계에서 연쇄부도 위험지수가 설정된 복수의 단계 각각에 도달하였을 때, 연쇄부도 위험지수를 제공하여 사용자서버에 경보할 수 있다.
다음으로 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리방법에 있어서, 관리서버(200) 및 사용자서버(600) 간의 정보 흐름을 설명하기로 한다. 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 전술한 바와 같이, 사용자는 관리서버(200)의 서비스제공모듈(500)에 연결하여 사용자서버(600) 측에서 관리서버(200) 측에 정보를 제공할 수 있다. 도 4는 이와 같은 정보 흐름 단계를 나타내는 것으로, 후술할 각 단계들은 전술한 연쇄부도위험 관리방법의 각 단계들과 동시에 수행될 수도 있으며, 이전 또는 이후에 수행될 수도 있음은 물론이다.
구체적으로 관리서버(200) 및 사용자서버(600)의 연쇄부도위험 관리방법은 신규 거래업체를 검색하는 단계(S60), 서비스제공모듈(600)이 기존 업체정보를 매칭하여 사용자서버(600)에 우수 업체를 추천하는 단계(S70), 예비 거래업체 정보를 상기 서비스제공모듈(500)에 등록 및 관리하는 단계(S80), 실 거래업체 정보를 서비스제공모듈(500)에 등록 및 관리하는 단계(S90), 및 거래업체의 연쇄부도 위험을 모니터링하는 단계(S100)를 포함한다.
특히, 우수 업체를 추천하는 단계(S70)에서 관리서버(200)의 서비스제공모듈(500)은 정규화된 신용정보에 따라 기 설정된 수준 이상의 등급을 가지는 우수 업체에 대한 정보를 제공한다. 예컨대, 표 1을 참조하면, 관찰1 등급을 초과하는 등급을 가지는 업체를 우수업체로 선정하여, 해당 업체에 대한 정보를 제공할 수 있다.
이와 같은 각 과정들을 통해 사용자 측은 서비스제공모듈(500)을 통해 정보 전달은 물론 상호 정보 교류를 수행할 수 있다. 즉 본 발명의 일 실시예에 따른 연쇄부도위험 관리방법은 관리서버(200)로부터 사용자서버(600) 방향의 정보 흐름은 물론이며 사용자서버(600)로부터 관리서버로(200)의 역방향 정보 흐름을 포함하는 양방향 서비스를 제공할 수 있다는 장점이 있다.
본 명세서에서 설명되는 실시예와 첨부된 도면은 본 발명에 포함되는 기술적 사상의 일부를 예시적으로 설명하는 것에 불과하다. 따라서 본 명세서에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아님은 자명하다. 본 발명의 명세서 및 도면에 포함된 기술적 사상의 범위 내에서 당업자가 용이하게 유추할 수 있는 변형 예와 구체적인 실시예는 모두 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 정보제공기관 110: 신용정보제공서버
120: 계약정보제공서버 200: 관리서버
300: 데이터베이스모듈 310: 신용정보데이터베이스
320: 계약정보데이터베이스 330: 위험지수데이터베이스
400: 정보가공모듈 500: 서비스가공모듈
600: 사용자서버 610: 관공서
620: 금융기관 630: 대/중/소기업
640: 개인사업자

Claims (10)

  1. 연쇄부도위험 관리 시스템에 있어서,
    복수의 기업의 재무, 채무, 소송 및 신용에 대한 정보인 신용정보를 저장하는 신용정보데이터베이스와 기업 간의 계약금액을 포함하는 계약정보를 저장하는 계약정보데이터베이스를 포함하는 데이터베이스모듈;
    상기 데이터베이스모듈에 저장된 신용정보를 정규화하고, 정규화된 신용정보와 상기 데이터베이스모듈에 저장된 계약정보를 이용하여 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 상기 회원 기업의 부도 가능성을 나타내는 연쇄부도 위험지수를
    수학식
    Figure 112016047807973-pat00017

    을 통해 산출하는 정보가공모듈; 및
    상기 정규화된 신용정보 및 상기 연쇄부도 위험지수 중 적어도 하나를 제공하는 서비스제공모듈;을 포함하며,
    상기 거래기업과의 계약금액 중 미수금은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액 중 미수금이고,
    상기 신용정보 점수는 상기 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며,
    상기 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액 중 미수금이고,
    상기 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 정보가공모듈은
    상기 거래 기업의 상기 신용정보를 상기 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급으로 정규화하는 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 정보가공모듈은 상기 연쇄부도 위험지수의 값에 따라 복수의 단계로 구분하고, 상기 서비스제공모듈은 상기 연쇄부도 위험지수가 상기 구분된 복수의 단계 각각에 도달하였을 때, 상기 연쇄부도 위험지수가 변경되었음을 경보하는 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 시스템.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 서비스제공모듈은
    상기 정규화된 신용정보에 따라 기 설정된 수준 이상의 등급을 가진 우수 업체에 대한 정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 시스템.
  7. 연쇄부도위험 관리 방법에 있어서,
    데이터베이스모듈이 복수의 기업의 재무, 채무, 소송 및 신용에 대한 정보인 신용정보와, 기업 간의 계약금액에 대한 정보를 포함하는 계약정보를 저장하는 단계;
    정보가공모듈이 상기 신용정보를 정규화하는 단계;
    상기 정보가공모듈이 상기 정규화된 신용정보와 상기 계약정보를 이용하여 회원 기업과 거래 관계에 있는 적어도 하나의 거래 기업의 부도 가능성으로 인한 상기 회원 기업의 부도 가능성을 나타내는 연쇄부도 위험지수를
    수학식
    Figure 112016047807973-pat00018

    을 통해 산출하는 단계; 및
    서비스제공모듈이 상기 정규화된 신용정보 및 상기 연쇄부도 위험지수 중 적어도 하나를 제공하는 단계;를 포함하며,
    상기 거래기업과의 계약금액 중 미수금은 거래 기업과의 계약에 따른 계약금액 중 미수금이고,
    상기 신용정보 점수는 상기 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급을 점수로 나타낸 것이며,
    상기 총계약금액은 상기 회원 기업과 거래 관계에 있는 모든 거래 기업과의 계약금액 중 미수금이고,
    상기 신용정보 점수 최대값은 기 설정된 신용정보 점수의 최대값인 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 정규화하는 단계는
    상기 정보가공모듈이 상기 거래 기업의 상기 신용정보를 상기 거래 기업의 부도 가능성을 나타내는 복수의 등급으로 정규화하는 것을 특징으로 하는 연쇄부도위험 관리 방법.
  9. 삭제
  10. 삭제
KR1020150015404A 2015-01-30 2015-01-30 기업 연쇄부도위험 관리 시스템 및 이를 이용한 연쇄부도위험 관리 방법 KR101666824B1 (ko)

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