CN112268871A - 一种同时测量大气中多种污染气体浓度的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种使用多波长方法来同时获取大气中多种污染气体浓度的方法，通过建立的矩阵计算可以同时探测多种类大气污染气体，计算出污染气体浓度，有效提高同时探测气体种类。本发明通过下述技术方案予以实现：通过一台可调谐激光器发射j对(λj,on，λj,off),j＝1…n工作波长对激光，通过待测污染气体云团反射回，测量得到发射激光和云团反射回波信号光的强度，结合已知的待测气体的差分吸收截面，建立多种类气体浓度计算矩阵，可以得到待测污染云团浓度值。

Description

一种同时测量大气中多种污染气体浓度的方法
技术领域
本发明属于雷达探测技术领域，涉及一种同时测量大气中多种污染气体浓度的方法。
背景技术
近几十年来，随着现代工业技术和科学技术的发展，大量的工厂、车辆等排放各种废气，环境污染日益严重。监测大气中非正常浓度的化学物质的技术对于保障人类和环境的健康、安全和保障至关重要。因此，结合现代技术手段，建立快速、同步的大气污染气体遥感系统显得尤为重要。这是大气质量监测的一个重要方面，目的是帮助减少大气污染对人类的危害，同时检测泄漏和逃逸气体，以便在空气中异常释放的情况下迅速做出反应。
目前，实现远距离探测的激光雷达技术主要包括后向散射雷达技术、差分吸收激光雷达技术、拉曼光谱技术、可调谐半导体激光吸收技术、激光诱导荧光技术等。相对于其它探测方法，差分吸收激光雷达因具有探测距离远、灵敏度高、响应时间快等特点，可用于大范围大气污染体的遥测。绝大多数的大气污染气体，在5～12μm的红外波段都具有非常典型的吸收谱带。差分吸收激光雷达利用气体的特征吸收谱来对大气污染气体进行远距离探测。传统的差分吸收激光雷达采用双波长进行测量，对特定气体进行探测。差分吸收激光雷达采用多台激光器同时或在一定时间间隔内沿同一路径发出两种特定波长的光束，其中一个波长称为为共振波长(波长λon)，其波长位于待测气体的吸收谱带内的特征吸收峰位置(差分吸收截面为σon)；而另一波长称为非共振波长(波长λoff)，其波长在待测气体吸收谱带之外的吸收谷位置(差分吸收截面σoff)。目标气体对两束激光的吸收强度不同，使得大气散射回波信号衰减不同，通过激光雷达发收系统检测这两束发射功率P0(λon)、P0(λoff)，激光雷达接收系统检测这两束反射光的功率P(λon,r)、P(λoff,r),由公式(1)可计算出被测气体在大气中的浓度大小。传统差分吸收激光雷达很难对两种以上的污染气体进行同时探测，不能满足某些实际应用需要。
Figure BDA0002794571860000021
发明内容
(一)发明目的
本发明的目的是：针对上述现有技术的不足之处，提供一种精确度高、计算简单的多种大气污染气体浓度测量方法。
(二)技术方案
为了解决上述技术问题，本发明提供一种同时测量大气中多种污染气体浓度的方法，包括如下步骤：
在雷达工作中，通过一台可调谐激光器发射j对(λj,on，λj,off),j＝1…n工作波长对激光，通过能量计取得发射信号强度，通过被污染的目标云团1后大气反射回。假设待测污染云团含有i种(i＝1…M)污染气体，激光雷达接收系统接收到相应波长的激光接收信号强度。通过测得激光发射系统和激光雷达接收系统的信号强度，将已知的待测气体的差分吸收截面，代入公式计算，可以得到污染气体云团中i种(i＝1…M)待测气体的浓度。
本发明适用于多波长差分吸收激光雷达系统，不局限于差分吸收激光雷达工作方式，长程差分吸收和距离分辨率差分吸收均适用。
探测气体种类取决于发射激光波长是否具有非常典型的吸收特性，探测气体对该波长有吸收特性才能探测浓度。
建立多种类气体浓度计算矩阵，保持发射波长尽可能靠近，以最大限度地减少由于每对波长中两个波长的大气散射和衰减的差异而导致的测量误差。
发射激光波长对数量应大于等于待测气体的种类数。
(三)有益效果
上述技术方案所提供的同时测量大气中多种污染气体浓度的方法，具有以下优点：
(1)同时探测多种气体。本发明通过多波长激光雷达得到待测气体对不同的波长的吸收特性，从而同时探测多种气体，计算出气体的浓度，大大提高了测量效率，减少成本。
(2)计算简单。本发明计算过程仅仅是进行了几次矩阵计算，因此，运算量小，计算简单。
(3)本发明利用激光雷达方程，通过矩阵计算的方法来计算出多种气体的浓度，同时探测多种气体，提高了探测气体的能力，解决了现有技术针对单一气体探测的问题。
(4)本发明利用基于HITRAN数据库进行仿真。仿真结果表明，该方法能够探测多种气体和计算出多种气体浓度，并且和预设的气体浓度值比较，误差较小，验证了该发明的可行性和正确性。
(5)本发明适用于任何多波长差分吸收激光雷达气探测体方法。
附图说明
图1为本发明所涉及的多波长差分吸收激光雷达探测示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、内容和优点更加清楚，下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。
本发明以一套通用多波长差分吸收激光雷达系统为例，设计一种测量大气中多种污染气体浓度的系统，参照图1所示，该系统主要包括激光雷达发射系统2，激光雷达接收系统3以及主控系统。其中，激光雷达发射系统包括可调谐激光器、光学系统、发射能量探测模块。雷达接收系统包括接收光学系统、光电探测器和信号采集卡。主控系统使用计算机分别与光雷达发射系统2、激光雷达接收系统3连接，控制激光雷达系统，获取激光信号强度和接收信号强度，完成大气污染气体浓度计算。
整个系统多种大气污染气体浓度探测流程为：根据待测污染气体特性选择j对发射激光波长，每队发射激光波长记为(λj,on，λj,off),j＝1…n，主控系统控制可调谐激光器发射设定的多束激光，发射能量探测模块取得各波长激光的发射信号强度，激光通过待测气体云团1反射回，再次通过待测气体云团，假设云团含有i种(i＝1…M)大气污染气体，通过激光雷达接收系统3完成接收信号采集，通过信号采集卡获取各波长激光的接收信号强度，由各波长信号的发射信号强度、接收信号强度以及相应的气体对应激光波长的差分吸收截面，可以计算出待测气体的浓度值。
多种大气污染气体反演方法改进。
根据差分吸收激光雷达方程，单脉冲回波接收功率P(λon)、P(λoff)可以表示为：
Figure BDA0002794571860000041
其中P0(λ)为发射功率，K(λ,r)为激光雷达发射接收和探测部分的总效率，r为目标距离，A为接收天线面积，β(λ,r)为大气的后向散射系数，
Figure BDA0002794571860000042
为波长λ处气体i的差分吸收截面(i＝1…M)，Ci为气体i的浓度值，L为污染云团的长度，εi为组合消光系数。
由于发射每对激光波长相近，它们的目标发射率相近，可以认为后向散射、大气单向透射系数和系统对大气中气溶胶和分子的响应相似，根据每对激光(λj,on，λj,off),j＝1…n，可以得到差分吸收方程组，通过最小二乘法求解可以得到多种大气污染气体浓度值，如公式(3)所示：
Figure BDA0002794571860000051
其中，
Figure BDA0002794571860000052
其中，发射j对(λj,on，λj,off)，(j＝1…n)激光,发射功率分别为P0(λj,on)、P0(λj,off)，其值由发射能量探测模块取得各波长激光的发射信号强度取得，接收功率分别为P(λj,on,r)、P(λj,off,r)，其值由信号采集卡获取各波长激光的接收信号强度取得，r为目标探测距离，
Figure BDA0002794571860000053
Figure BDA0002794571860000054
为(λj,on，λj,off)(j＝1…n)波长对于气体i(i＝1…M)的差分吸收截面。
用本发明测量气体浓度时，需保持发射波长尽可能靠近，以最大限度地减少由于每对波长中两个波长的大气散射和衰减的差异而导致的测量误差。
本发明通过多波长激光雷达得到待测气体对不同的波长的吸收特性，从而同时探测多种气体，计算出气体的浓度，解决了传统差分吸收激光雷同时探测种类少的难题。本发明的结果HITRAN数据库进行仿真，在仿真中，利用HITRAN数据库产生多种混合气体数据，通过本发明的方法计算得到了多种气体的浓度值，并且和预设的气体浓度值对比，误差较小，证明本发明是可靠有效的。本发明可有效帮助减少大气污染对人类的危害，同时检测泄漏和逃逸气体，以便在空气中异常释放的情况下迅速做出反应，广泛用于环境保护与监测等相关领域。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种测量大气中多种污染气体浓度的系统，其特征在于，包括：激光雷达发射系统，激光雷达接收系统以及主控系统；激光雷达发射系统发射多对工作波长对激光，激光通过目标污染气体云团大气并反射回，从目标污染气体云团反射回来的激光束再次通过被污染气体云团到达激光雷达接收系统；主控系统使用计算机分别与激光雷达发射系统、激光雷达接收系统连接，控制激光雷达发射系统和激光雷达接收系统，获取激光信号强度和接收信号强度，完成大气污染气体浓度计算。
2.如权利要求1所述的测量大气中多种污染气体浓度的系统，其特征在于，所述激光雷达发射系统包括可调谐激光器和发射能量探测模块，可调谐激光器发射多对工作波长对激光，发射能量探测模块获取激光信号强度。
3.如权利要求2所述的测量大气中多种污染气体浓度的系统，其特征在于，所述雷达接收系统包括光电探测器和信号采集卡，光电探测器完成接收信号采集，通过信号采集卡获取各波长激光的接收信号强度。
4.如权利要求3所述的测量大气中多种污染气体浓度的系统，其特征在于，所述发射激光波长对数量大于等于待测气体的种类数。
5.一种同时测量大气中多种污染气体浓度的方法，其特征在于，测量过程为：根据待测污染气体特性选择j对发射激光波长，每对发射激光波长记为(λj,on，λj,off),j＝1…n，主控系统控制可调谐激光器发射设定的多束激光，发射能量探测模块取得各波长激光的发射信号强度，激光通过待测气体云团反射回，再次通过待测气体云团，设定云团含有i种大气污染气体，i＝1…M，通过激光雷达接收系统完成接收信号采集，通过信号采集卡获取各波长激光的接收信号强度，由各波长信号的发射信号强度、接收信号强度以及相应的气体对应激光波长的差分吸收截面，计算出待测气体的浓度值。
6.如权利要求5所述的测量大气中多种污染气体浓度的方法，其特征在于，根据每对激光(λj,on，λj,off)，得到差分吸收方程组，通过最小二乘法求解得到多种大气污染气体浓度值，如公式(3)所示：
Figure FDA0002794571850000021
其中，
Figure FDA0002794571850000022
其中，发射j对(λj,on，λj,off)激光，发射功率分别为P0(λj,on)、P0(λj,off)，接收功率分别为P(λj,on,r)、P(λj,off,r)，r为目标探测距离，
Figure FDA0002794571850000023
为(λj,on，λj,off)波长对于气体i的差分吸收截面。
7.如权利要求6所述的测量大气中多种污染气体浓度的方法，其特征在于，发射功率P0(λj,on)、P0(λj,off)的值由发射能量探测模块取得各波长激光的发射信号强度取得。
8.如权利要求7所述的测量大气中多种污染气体浓度的方法，其特征在于，接收功率P(λj,on,r)、P(λj,off,r)的值由信号采集卡获取各波长激光的接收信号强度取得。
9.如权利要求1-4中任一项所述的测量大气中多种污染气体浓度的系统在雷达探测技术领域中的应用。
10.如权利要求5-8中任一项所述的测量大气中多种污染气体浓度的方法在雷达探测技术领域中的应用。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115480265A (zh) * 2022-10-12 2022-12-16 山东国耀量子雷达科技有限公司 高动态范围的大气甲烷探测方法、甲烷雷达及计算机终端

Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1010044A (ja) * 1996-06-20 1998-01-16 Central Res Inst Of Electric Power Ind 多波長光によるガス濃度計測方法
US20020071122A1 (en) * 2000-09-28 2002-06-13 Kulp Thomas J. Pulsed laser linescanner for a backscatter absorption gas imaging system
US20040130702A1 (en) * 2001-02-09 2004-07-08 Jupp David L Lidar system and method
JP2005077347A (ja) * 2003-09-03 2005-03-24 Kokusai Kogyo Co Ltd 大気計測用レーザレーダ装置
US20080259340A1 (en) * 2007-04-19 2008-10-23 Science & Engineering Services, Inc. Airborne tunable mid-ir laser gas-correlation sensor
JP2009229250A (ja) * 2008-03-24 2009-10-08 Sumitomo Osaka Cement Co Ltd ガス測定装置、ガス測定方法、及びガス測定用光源
US20110082649A1 (en) * 2009-06-11 2011-04-07 Riti Emidio Stand-off active detection of chemical substances
WO2012105973A1 (en) * 2011-02-02 2012-08-09 Michigan Aerospace Corporation Atmospheric measurement system and method
JP2015025734A (ja) * 2013-07-26 2015-02-05 東京都下水道サービス株式会社 ガス検知器
KR20150044619A (ko) * 2013-10-17 2015-04-27 한국원자력연구원 바람장 측정과 방사성물질 동시측정 라이다 장치
US20170089829A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Ball Aerospace & Technologies Corp. Differential absorption lidar
CN106970392A (zh) * 2017-05-31 2017-07-21 南京先进激光技术研究院 高灵敏度气体污染探测激光雷达系统
CN108267725A (zh) * 2018-03-20 2018-07-10 武汉大学 多波长激光雷达的co2浓度分层反演方法及系统
CN108426832A (zh) * 2018-03-16 2018-08-21 山东省科学院激光研究所 多组分气体的浓度检测方法、装置及系统
CN109375190A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 中国科学院合肥物质科学研究院 同时测量大气多种成分的频率梳激光雷达检测方法及系统
CN109655843A (zh) * 2019-01-16 2019-04-19 武汉大学 探测二氧化碳浓度廓线的脉冲红外差分吸收激光雷达系统
KR20190053428A (ko) * 2017-11-10 2019-05-20 르노삼성자동차 주식회사 Cmos를 이용한 차량용 차등 흡수 라이다 장치
CN110031425A (zh) * 2019-04-23 2019-07-19 上海禾赛光电科技有限公司 激光气体遥测装置和激光气体遥测方法
CN110487748A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 中国计量大学 一种基于直接激光吸收检测法的气体浓度的检测装置
CN110749872A (zh) * 2018-07-23 2020-02-04 中国科学技术大学 一种相干差分吸收激光雷达与一种检测气体浓度的方法
CN111650602A (zh) * 2020-06-22 2020-09-11 西南技术物理研究所 基于衍射光学元件与光纤阵列的多波长激光雷达

Patent Citations (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH1010044A (ja) * 1996-06-20 1998-01-16 Central Res Inst Of Electric Power Ind 多波長光によるガス濃度計測方法
US20020071122A1 (en) * 2000-09-28 2002-06-13 Kulp Thomas J. Pulsed laser linescanner for a backscatter absorption gas imaging system
US20040130702A1 (en) * 2001-02-09 2004-07-08 Jupp David L Lidar system and method
JP2005077347A (ja) * 2003-09-03 2005-03-24 Kokusai Kogyo Co Ltd 大気計測用レーザレーダ装置
US20080259340A1 (en) * 2007-04-19 2008-10-23 Science & Engineering Services, Inc. Airborne tunable mid-ir laser gas-correlation sensor
JP2009229250A (ja) * 2008-03-24 2009-10-08 Sumitomo Osaka Cement Co Ltd ガス測定装置、ガス測定方法、及びガス測定用光源
US20110082649A1 (en) * 2009-06-11 2011-04-07 Riti Emidio Stand-off active detection of chemical substances
WO2012105973A1 (en) * 2011-02-02 2012-08-09 Michigan Aerospace Corporation Atmospheric measurement system and method
JP2015025734A (ja) * 2013-07-26 2015-02-05 東京都下水道サービス株式会社 ガス検知器
KR20150044619A (ko) * 2013-10-17 2015-04-27 한국원자력연구원 바람장 측정과 방사성물질 동시측정 라이다 장치
US20170089829A1 (en) * 2015-09-28 2017-03-30 Ball Aerospace & Technologies Corp. Differential absorption lidar
CN106970392A (zh) * 2017-05-31 2017-07-21 南京先进激光技术研究院 高灵敏度气体污染探测激光雷达系统
KR20190053428A (ko) * 2017-11-10 2019-05-20 르노삼성자동차 주식회사 Cmos를 이용한 차량용 차등 흡수 라이다 장치
CN108426832A (zh) * 2018-03-16 2018-08-21 山东省科学院激光研究所 多组分气体的浓度检测方法、装置及系统
CN108267725A (zh) * 2018-03-20 2018-07-10 武汉大学 多波长激光雷达的co2浓度分层反演方法及系统
CN110749872A (zh) * 2018-07-23 2020-02-04 中国科学技术大学 一种相干差分吸收激光雷达与一种检测气体浓度的方法
CN109375190A (zh) * 2018-12-25 2019-02-22 中国科学院合肥物质科学研究院 同时测量大气多种成分的频率梳激光雷达检测方法及系统
CN109655843A (zh) * 2019-01-16 2019-04-19 武汉大学 探测二氧化碳浓度廓线的脉冲红外差分吸收激光雷达系统
CN110031425A (zh) * 2019-04-23 2019-07-19 上海禾赛光电科技有限公司 激光气体遥测装置和激光气体遥测方法
CN110487748A (zh) * 2019-08-26 2019-11-22 中国计量大学 一种基于直接激光吸收检测法的气体浓度的检测装置
CN111650602A (zh) * 2020-06-22 2020-09-11 西南技术物理研究所 基于衍射光学元件与光纤阵列的多波长激光雷达

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
林金明;曹开法;胡顺星;黄见;苑克娥;时东锋;邵石生;徐之海;: "差分吸收激光雷达探测二氧化硫实验研究", 红外与激光工程, no. 03, pages 872 - 878 *
陶宗明, 张寅超, 岑岗, 胡顺星, 刘小勤, 邵石生, 吕勇辉, 张改霞, 胡欢陵: "激光雷达探测污染气体最小浓度的估算方法", 光学学报, vol. 24, no. 05, pages 602 - 604 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115480265A (zh) * 2022-10-12 2022-12-16 山东国耀量子雷达科技有限公司 高动态范围的大气甲烷探测方法、甲烷雷达及计算机终端

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