CN112258110A - 实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质 - Google Patents

实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质,实时路况的异常上报方法包括:检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;若是,输出根据异常提醒生成的咨询信息;检测是否接收到用户的响应信息;若是,根据响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;上传备档信息至实时路况的异常上报系统。如此,无需司机手动拍摄备档信息即可实现对异常路况的自动上报,给货车司机带来很大便利的同时,也提高了驾驶安全性,保证了异常路况的及时上传。

Description

实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质
技术领域
本申请涉及路况异常上报技术领域,具体涉及一种实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质。
背景技术
目前,很多物流公司的货车司机在日常载货的行车途中,需要根据路上出现的各种异常情况,如堵车、天气异常、故障等不可抗力因素,及时通过手机进行上报,如果车辆晚点,公司可据此快速排查出是什么原因造成的晚点,是属于司机个人原因,还是不可抗力因素,方便后续问题追踪和人员管理,保证物流运输的准点率。
相关技术中,司机在行车途中突遇异常状况,在上报时常常需要手动拍摄照片上传作为备档,甚至需要文字输入做详细说明。如果该货车只有一个司机,则需要司机找到适宜停车的位置停车后完成上述操作,这就难免耽误运输时间,并且,寻找适宜停车的位置也可能会造成上报不及时或者备档不足的情况,给货车司机带来很大的不便。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于克服现有技术的不足,提供一种实时路况的异常上报方法、装置、设备及系统、存储介质。
为实现以上目的,本申请采用如下技术方案:
本申请的第一方面提供一种实时路况的异常上报方法,包括:
检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;
若是,输出根据所述异常提醒生成的咨询信息;
检测是否接收到用户的响应信息;
若是,根据所述响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;
若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;所述备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;
上传所述备档信息至实时路况的异常上报系统。
可选的,所述方法还包括:
检测是否接收到用户发出的异常上传指令;
若是,根据所述异常上传指令,获取当前路况的所述备档信息并上传。
可选的,所述检测是否接收到用户的响应信息之后,所述方法还包括:
若否,确定当前路况的异常无需进行上报。
可选的,所述备档信息还包括所述实时路况的异常上报系统发送的已上报异常信息。
本申请的第二方面提供一种实时路况的异常上报装置,包括:
第一检测模块,用于检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;
第一执行模块,用于若第一检测模块检测接收到导航设备发送的异常提醒,输出根据所述异常提醒生成的咨询信息;
第二检测模块,用于检测是否接收到用户的响应信息;
第二执行模块,用于若第二检测模块检测接收到用户的响应信息,根据所述响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;
获取模块,用于若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;所述备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;
上传模块,用于上传所述备档信息至实时路况的异常上报系统。
可选的,还包括第三检测模块,所述第三检测模块用于检测是否接收到用户发出的第一指令;若是,根据所述第一指令,获取当前路况的所述备档信息并上传。
可选的,所述检测是否接收到用户的响应信息之后,所述第二执行模块,还用于:若否,确定当前路况的异常无需进行上报。
本申请的第三方面提供一种实时路况的异常上报设备,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序,以执行如本申请的第一方面所述的方法。
本申请的第四方面提供一种实时路况的异常上报系统,包括导航设备、摄像头和如本申请的第三方面所述的实时路况的异常上报设备。
本申请的第五方面提供一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如本申请的第一方面所述的实时路况的异常上报方法的各个步骤。
本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本申请的方案中,通过检测是否接收到导航设备发送的异常提醒来确定当前是否存在路况异常情况,通过输出根据异常提醒生成的咨询信息并检测是否接收到用户的响应信息来确定是否要对路况异常情况做出处理,在确定接收到响应信息后,可以根据接收到的响应信息判断出是否需要将当前路况的异常情况进行上报,若需要进行上报,获取当前路况的备档信息,该备档信息包括摄像头获取的异常的视频截图和/或预设时间的异常视频,上传备档信息至实时路况的异常上报系统,即可完成对实时路况的异常上报。如此,无需司机手动拍摄备档信息即可实现对异常路况的自动上报,避免了路况异常情况下司机还要停车采集备档信息的情况,给货车司机带来了很大的便利,并且,在不影响司机驾驶的情况下,保证了异常路况的实时上传,极大地提高了驾驶安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的一种实时路况的异常上报方法的流程图。
图2是本申请另一个实施例提供的一种实时路况的异常上报装置的结构示意图。
图3是本申请另一个实施例提供的一种实时路况的异常上报设备的结构示意图。
图4是本申请另一个实施例提供的一种实时路况的异常上报系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本申请所保护的范围。
图1是本申请一个实施例提供的一种实时路况的异常上报方法的流程图,如图所示,该方法具体可以包括如下操作步骤:
步骤11、检测是否接收到导航设备发送的异常提醒。
实施时,若检测接收到导航设备发送的异常提醒,则执行步骤12;若检测未接收到导航设备发送的异常提醒,则继续执行步骤11。
步骤12、输出根据异常提醒生成的咨询信息。
其中,输出根据异常提醒生成的咨询信息可以是以声音的形式发出咨询信息,也可以是以文字的形式发出的咨询信息,还可以是声音和文字的形式发出的咨询信息。
具体实施时,当检测到导航设备发送的异常提醒后,可以根据异常提醒生成咨询信息并输出给用户,以便于用户能够快速、直观地了解到当前行驶路况,并给出相应的处理方法。例如,物流司机在行驶过程中遇到暴雨天气时,物流司机的智能设备可以接收到导航设备发送的暴雨天气的提醒,以告知物流司机当前天气恶劣,可能会影响司机行驶速度,是否需要上报当前异常情况。
步骤13、检测是否接收到用户的响应信息。
通常情况下,在输出根据异常提醒生成的咨询信息后,还需要检测用户是否针对咨询信息做出响应,以便与针对响应信息作出相应的应对。
若检测接收到用户的响应信息,则执行步骤14,;若检测到未接收到用户的响应信息,则视为放弃上报,重新执行步骤11。
步骤14、根据响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报。
当检测到用户给出了响应信息后,可以根据响应信息判断出是否需要对当前路况的异常情况进行上报。例如,用户给出的响应信息为“不需要进行上报”时,可以从响应信息中得知无需对当前路况的异常情况进行上报。
若当前路况的异常需要进行上报,则执行步骤15;若当前路况的异常无需进行上报,则重新执行步骤11。
步骤15、获取当前路况的备档信息;备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频。
其中,摄像头可以设置于物流货车的车头部分,以便于摄像头可以拍摄出货车行驶过程中的路况,如此,通过控制摄像头,就可以获取到摄像中的某个时刻的照片和/或某段时间的视频。
若根据用户给出的响应信息可以判断出需要对当前路况的异常情况进行上报,那么,可以获取摄像头拍摄的当前路况的视频截图和/或预设时间内的异常视频,以作为备档信息,例如,可以截取摄像头拍摄的最近一帧路况的视频截图和/或最近10s短视频作为备档信息。
步骤16、上传备档信息至实时路况的异常上报系统。
本实施例中,通过检测是否接收到导航设备发送的异常提醒来确定当前是否存在路况异常情况,通过输出根据异常提醒生成的咨询信息并检测是否接收到用户的响应信息来确定是否要对路况异常情况做出处理,在确定接收到响应信息后,可以根据接收到的响应信息判断出是否需要将当前路况的异常情况进行上报,若需要进行上报,获取当前路况的备档信息,该备档信息包括摄像头获取的异常的视频截图和/或预设时间的异常视频,上传备档信息至实时路况的异常上报系统,即可完成对实时路况的异常上报。如此,无需司机手动拍摄备档信息即可实现对异常路况的自动上报,避免了路况异常情况下司机还要停车采集备档信息的情况,给货车司机带来了很大的便利,并且,在不影响司机驾驶的情况下,保证了异常路况的实时上传,极大地提高了驾驶安全性。
本申请的方案的执行主体可以是智能设备,也可以是智能设备中基于软件和/或硬件的功能模块,等等。
其中,智能设备可以是手机、平板电脑等。
实际应用中,物流公司的每条干线物流运输会有专门规定的行驶路线,该路线是综合行车时间、成本等多种因素得到的,司机在行驶路线上行驶过程中,当前方出现堵车或者异常天气等情况时,导航设备会自动检测到该异常情况并提示到司机的智能手机,智能手机随后发出咨询信息,例如,智能手机播报“前方路段出现拥堵,是否需要进行上报”,司机可以根据现场情况给予回应,例如,司机语音回复“上报当前异常路况”,智能手机在检测到司机的响应信息后,根据接受到的响应信息判断出需要对当前异常路况进行上报,那么,智能手机即可调用安装在车头部位的摄像头,获取到备档信息,并将备档信息上传至实时路况的异常上报系统中,如此,既不会影响到司机的驾驶,也不会影响到异常路况的上报时间,只需要司机的轻度参与就可以完成上报,提高了驾驶的安全性。
一些实施例中,可能还会存在一些异常路况没有被导航设备识别的情况,对此,实时路况的异常上报方法还可以包括:检测是否接收到用户发出的异常上传指令;若是,根据异常上传指令,获取当前路况的备档信息并上传。
具体实施时,司机在行驶过程中遇到异常路况时,若没有接到咨询信息,司机可以主动唤醒智能设备并完成异常路况的上报。例如,司机可以对着智能设备说出“启动异常路况上报”,智能设备在检测到用户发出的语音指令后,可以根据该指令调取备档信息并上传至实时路况的异常上报系统中。
考虑到物流司机在驾驶过程中可能会对一些无需上报的异常路况采取忽视的态度,上述检测是否接收到用户的响应信息之后,实时路况的异常上报方法还可以包括:若没有检测到用户的响应信息,则可以默认无需对当前路况的异常进行上报。如此,避免了因为司机的不回应而可能造成的异常路况异常上报的情况。
在一些实施例中,上述备档信息还可以包括实时路况的异常上报系统发送的已上报异常信息。
具体实施时,可能有多辆物流货车行驶在同一行驶路线上,当有司机因为当前路段异常情况上传了备档信息至实时路况的异常上报系统中后,随后要上传当前异常路况的智能设备可以从异常上报系统中获取到最近时间内当前路段的已上报异常信息,以作为备档信息。例如,司机A在上传了当前路段的备档信息至实时路况的异常上报系统后,随后要上传的司机B通过智能设备可以获取到司机A上传的异常信息,可以将该信息作为司机B的备档信息和再次确认信息上传至实时路况的异常上报系统。
本申请的实施例提供一种实时路况的异常上报装置,如图2所示,该装置具体可以包括:第一检测模块201,用于检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;第一执行模块202,用于若第一检测模块201检测接收到导航设备发送的异常提醒,输出根据异常提醒生成的咨询信息;第二检测模块203,用于检测是否接收到用户的响应信息;第二执行模块204,用于若第二检测模块203检测接收到用户的响应信息,根据响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;获取模块205,用于若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;上传模块206,用于上传备档信息至实时路况的异常上报系统。
可选的,实时路况的异常上报装置还可以包括第三检测模块,第三检测模块用于检测是否接收到用户发出的第一指令;若是,根据第一指令,获取当前路况的备档信息并上传。
可选的,检测是否接收到用户的响应信息之后,第二执行模块,还用于:若否,确定当前路况的异常无需进行上报。
可选的,备档信息还可以包括实时路况的异常上报系统发送的已上报异常信息。
本申请实施例提供的实时路况的异常上报装置的具体实施方案可以参考以上任意例的实时路况的异常上报方法的实施方式,此处不再赘述。
本申请的实施例提供一种实时路况的异常上报设备,如图3所示,该设备具体可以包括:处理器301,以及与处理器301相连接的存储器302;存储器302用于存储计算机程序;处理器301用于调用并执行存储器302中的计算机程序,以执行如以上任意实施例所述的实时路况的异常上报方法。
本申请实施例提供的实时路况的异常上报设备的具体实施方案可以参考以上任意例的实时路况的异常上报方法的实施方式,此处不再赘述。
本申请的实施例提供一种实时路况的异常上报系统,如图4所示,实时路况的异常上报系统具体可以包括导航设备401、摄像头402和如以上任意实施例所述的实时路况的异常上报设备403。
其中,摄像头可以设置在行驶的货车上,其具体位置可以根据实际需求进行设置,此处不作限定。
具体实施时,摄像头与实时路况的异常设备可以以有线或者无线的方式进行连接,实时路况的异常上报系统中的导航设备发送异常提醒给实时路况的异常上报设备,实时路况的异常上传设备在确定需要上传当前异常路况信息时,通过摄像头获取异常路况的备档信息并完成上传。
本申请的实施例提供一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,实现如以上任意实施例所述的实时路况的异常上报方法的各个步骤。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本申请的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种实时路况的异常上报方法,其特征在于,包括:
检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;
若是,输出根据所述异常提醒生成的咨询信息;
检测是否接收到用户的响应信息;
若是,根据所述响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;
若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;所述备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;
上传所述备档信息至实时路况的异常上报系统。
2.根据权利要求1所述的实时路况的异常上报方法,其特征在于,所述方法还包括:
检测是否接收到用户发出的异常上传指令;
若是,根据所述异常上传指令,获取当前路况的所述备档信息并上传。
3.根据权利要求1所述的实时路况的异常上报方法,其特征在于,所述检测是否接收到用户的响应信息之后,所述方法还包括:
若否,确定当前路况的异常无需进行上报。
4.根据权利要求1所述的实时路况的异常上报方法,其特征在于,所述备档信息还包括所述实时路况的异常上报系统发送的已上报异常信息。
5.一种实时路况的异常上报装置,其特征在于,包括:
第一检测模块,用于检测是否接收到导航设备发送的异常提醒;
第一执行模块,用于若第一检测模块检测接收到导航设备发送的异常提醒,输出根据所述异常提醒生成的咨询信息;
第二检测模块,用于检测是否接收到用户的响应信息;
第二执行模块,用于若第二检测模块检测接收到用户的响应信息,根据所述响应信息判断当前路况的异常是否需要进行上报;
获取模块,用于若需要进行上报,获取当前路况的备档信息;所述备档信息包括摄像头获取的当前异常的视频截图和/或预设时间的异常视频;
上传模块,用于上传所述备档信息至实时路况的异常上报系统。
6.根据权利要求5所述的实时路况的异常上报装置,其特征在于,还包括第三检测模块,所述第三检测模块用于检测是否接收到用户发出的第一指令;若是,根据所述第一指令,获取当前路况的所述备档信息并上传。
7.根据权利要求5所述的实时路况的异常上报装置,其特征在于,所述检测是否接收到用户的响应信息之后,所述第二执行模块,还用于:若否,确定当前路况的异常无需进行上报。
8.一种实时路况的异常上报设备,其特征在于,包括:
处理器,以及与所述处理器相连接的存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序,以执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
9.一种实时路况的异常上报系统,其特征在于,包括导航设备、摄像头和如权利要求8所述的实时路况的异常上报设备。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-4任一项所述的实时路况的异常上报方法的各个步骤。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128418A (zh) * 2021-04-23 2021-07-16 深圳市黑金工业制造有限公司 一种校园智能监控系统及监控中识别异常的方法
CN113160596A (zh) * 2021-03-23 2021-07-23 广州宸祺出行科技有限公司 一种道路异常的实时监测与规避的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113479215A (zh) * 2021-07-15 2021-10-08 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶异常数据的传输方法、装置、设备和介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101323305A (zh) * 2008-05-14 2008-12-17 奇瑞汽车股份有限公司 车载语音识别控制系统及其控制方法
US20180048850A1 (en) * 2016-08-10 2018-02-15 International Business Machines Corporation Detecting anomalous events to trigger the uploading of video to a video storage server
CN109065053A (zh) * 2018-08-20 2018-12-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN109974734A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于ar导航的事件上报方法、装置、终端及存储介质
CN109979036A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 深圳市海圳汽车技术有限公司 具有记录仪控制和语音识别控制的系统及控制方法、记录仪
CN111340419A (zh) * 2020-02-18 2020-06-26 上海东普信息科技有限公司 物流在线监控方法、装置、系统、设备及存储介质
CN111815946A (zh) * 2020-04-17 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种异常路段的确定方法、装置、存储介质和电子设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101323305A (zh) * 2008-05-14 2008-12-17 奇瑞汽车股份有限公司 车载语音识别控制系统及其控制方法
US20180048850A1 (en) * 2016-08-10 2018-02-15 International Business Machines Corporation Detecting anomalous events to trigger the uploading of video to a video storage server
CN109065053A (zh) * 2018-08-20 2018-12-21 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于处理信息的方法和装置
CN109974734A (zh) * 2019-04-02 2019-07-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于ar导航的事件上报方法、装置、终端及存储介质
CN109979036A (zh) * 2019-04-03 2019-07-05 深圳市海圳汽车技术有限公司 具有记录仪控制和语音识别控制的系统及控制方法、记录仪
CN111340419A (zh) * 2020-02-18 2020-06-26 上海东普信息科技有限公司 物流在线监控方法、装置、系统、设备及存储介质
CN111815946A (zh) * 2020-04-17 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种异常路段的确定方法、装置、存储介质和电子设备

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113160596A (zh) * 2021-03-23 2021-07-23 广州宸祺出行科技有限公司 一种道路异常的实时监测与规避的方法、装置、存储介质及电子设备
CN113128418A (zh) * 2021-04-23 2021-07-16 深圳市黑金工业制造有限公司 一种校园智能监控系统及监控中识别异常的方法
CN113128418B (zh) * 2021-04-23 2022-02-18 深圳市黑金工业制造有限公司 一种校园智能监控系统及监控中识别异常的方法
CN113479215A (zh) * 2021-07-15 2021-10-08 北京百度网讯科技有限公司 自动驾驶异常数据的传输方法、装置、设备和介质

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