CN112233422A - 车辆停驶检测方法及装置 - Google Patents

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CN112233422A CN202011125902.XA CN202011125902A CN112233422A CN 112233422 A CN112233422 A CN 112233422A CN 202011125902 A CN202011125902 A CN 202011125902A CN 112233422 A CN112233422 A CN 112233422A
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    • G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights

Abstract

本说明书实施例提供了车辆停驶检测方法及装置，其中，一种车辆停驶检测方法包括：获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；对所述第一图像与所述第二图像进行比对；在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。

Description

车辆停驶检测方法及装置
技术领域
本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种车辆停驶检测方法及装置。
背景技术
随着车辆保有量的逐年上升，在很多城市造成了交通拥堵，同时车辆在行驶过程中还会导致一定的环境污染，环境污染已经成为城市管理面临的重大问题，城市管理者通过各种方式鼓励企业或个人主动控制汽车在行驶过程中导致的环境污染，与此同时，为了避免汽车在行驶过程中导致的环境污染，许多城市都相继出台了车辆行驶限行规定，以此来避免交通拥堵。
发明内容
本说明书一个或多个实施例提供了一种车辆停驶检测方法。所述车辆停驶检测方法包括：获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像。对所述第一图像与所述第二图像进行比对。在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成。若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
本说明书一个或多个实施例提供了一种车辆停驶检测装置，包括：获取模块，被配置为获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像。比对模块，被配置为对所述第一图像与所述第二图像进行比对。查询模块，被配置为在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成。确定模块，被配置为若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
本说明书一个或多个实施例提供了一种车辆停驶检测设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像。对所述第一图像与所述第二图像进行比对。在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成。若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像。对所述第一图像与所述第二图像进行比对。在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成。若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种车辆停驶检测方法处理流程图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于节碳项目场景的车辆停驶检测方法处理流程图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种车辆停驶检测装置示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种车辆停驶检测设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。
本说明书提供的一种车辆停驶检测方法实施例：
参照图1，其示出了本实施例提供的一种车辆停驶检测方法处理流程图，参照图2，其示出了本实施例提供的一种应用于节碳项目场景的车辆停驶检测方法处理流程图。
参照图1，本实施例提供的车辆停驶检测方法具体包括下述步骤S102至步骤S108。
步骤S102，获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像。
本实施例提供的车辆停驶检测方法，首先获取用户在某一个时间段前后采集的两张图像，并通过对这两张图像中的行驶特征、时间信息以及位置信息进行比对来初步确定所述车辆的停驶状态，在初步确定所述车辆处于停驶状态的基础上，进一步通过调用车辆查询接口对车辆的行驶记录进行查询，以及在所述用户的历史交易记录中查询所述车辆在该时间段内的行驶交易记录，在查询结果为空的情况下，确定所述车辆为有效停驶状态，基于所述车辆的有效停驶状态，向所述用户发放奖励，以鼓励用户通过车辆停驶的方式参与节碳项目，减少汽车行驶过程中导致的环境污染，还可以提升对车辆停驶状态判断的有效性以及准确性。
本实施例中，获取用户采集某一时间段前后两张图像，并通过采集的图像来体现或者标识车辆的状态，将该时间段开始时间点采集的图像称为第一图像，将该时间段结束时间点采集的图像称为第二图像；其中，所述第一图像包括：该时间段开始时间点针对里程表、燃料量和/或车辆所处的环境拍摄的照片，所述第二图像包括：该时间段结束时间点针对里程表、燃料量和/或车辆所处的环境拍摄的照片；例如，用户U采集了在某一段时间前后对车辆C的仪表盘拍摄的照片，将采集的用户U在该时间段开始时间点拍摄的仪表盘照片称为第一图像，在该时间段结束时间点拍摄的仪表盘照片称为第二图像。相应的，由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成目标时间段，也即是采集图像的时间段。
本实施例中，以节碳项目为例，通过车辆停驶场景对车辆停驶检测方法进行说明；具体实施时，用户在参与节碳项目的过程中，采集用户的节碳数据，需要获得用户的授权，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式开通用户参与节碳项目的权限：
向所述用户发送参与节碳项目的参与引导提醒；
根据用户基于所述参与引导提醒提交的参与确认动作，对所述用户进行所述节碳项目的授权处理。
实际应用中，用户获得参与节碳项目的权限，需要上传所述用户针对车辆的行驶通行凭证进行身份验证，建立用户与车辆之间的绑定关系，基于此，将获取到的用户提交的车辆行驶图像默认为与所述用户绑定车辆的车辆行驶图像；具体实施时，在对所述用户进行所述节碳项目的授权之后，为了提高所述用户参与所述节碳项目的简便性，提升用户的项目感知程度，本实施例提供的一种可选实施方式中，在获取到所述节碳项目的参与权限后，还包括：
接收所述用户上传的针对所述车辆的行驶通行凭证；
基于所述行驶通行凭证，建立所述用户与所述车辆之间的绑定关系。
例如，监测到用户U进入第三方平台，为了鼓励用户U参与节碳项目，进一步降低汽车在行驶过程中导致的环境污染，向用户U发送参与节碳项目的参与引导提醒，在用户U确定参与的情况下，对用户U进行节碳项目的授权处理；用户U在获得参与权限之后，为了进一步保障用户权益，确保用户提交图像的准确性，用户U需上传自己的行驶证，确定用户U与车辆C的绑定关系，并获取用户U采集的在某一段时间前后对车辆C的仪表盘拍摄的照片，将用户U在该时间段开始时间点拍摄的仪表盘照片作为第一图像，在该时间段结束时间点拍摄的仪表盘照片作为第二图像。
此外，所述用户在参与所述节碳项目时，还可以拍摄并上传车辆所处环境的环境图像。比如用户U的车辆C停放在停车场，用户U下车之后采集车辆C所处的环境图像，即在某一时间段采集到不仅包括车辆的图像特征，还包括停车位以及车辆与停车位关系的图像作为第一图像；类似的，第二图像也采用上述方法采集。
步骤S104，对所述第一图像与所述第二图像进行比对。
实际应用中，通过对用户针对车辆采集的第一图像与第二图像进行比对，来判断是否能够初步确定该车辆处于停驶状态，具体的，为了提升准确度，从所述第一图像与所述第二图像的行驶特征、时间信息以及位置信息进行比对，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体采用如下方式对所述第一图像与所述第二图像进行比对：
识别所述第一图像中携带的第一里程信息，以及所述第二图像中携带的第二里程信息；
计算所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值；
若二者的差值小于里程阈值，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；
在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对。
相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
可选的，所述第一位置信息与所述第二位置信息采用如下方式读取：
读取所述用户上传所述第一图像过程中采集的所述用户的位置信息作为所述第一位置信息，对所述第一位置信息进行存储并建立与所述第一图像的关联关系；
类似的，读取所述用户上传所述第二图像过程中采集的所述用户的位置信息作为所述第二位置信息，对所述第二位置信息进行存储并建立与所述第二图像的关联关系。
具体实施时，为了保证用户数据的安全性，本实施例提供的一种可选实施方式中，在读取所述用户的位置信息之前：
向所述用户发送采集所述用户的位置信息的位置采集权限的提醒信息；
根据所述用户针对所述提醒信息提交的确认动作进行所述位置采集权限的授权处理。
例如，获取到用户U通过拍照采集的车辆C的第一图像与第二图像，通过OCR技术(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别第一图像携带的第一车辆标记，获得第一图像中车辆C的第一里程数，并识别第二图像携带的第二车辆标记，获得第二图像中车辆C的第二里程数，计算第一里程数与第二里程数的差值，在二者的差值小于里程阈值的情况下，对从第一图像的元数据中读取到的第一时间信息与从第二图像的元数据中读取的第二时间信息进行比对，在第二时间信息相对于第一时间信息存在正向时间差异的情况下，进一步对用户U在上传第一图像过程中采集的用户U的LBS(Location Based Services，基于位置的服务)与用户U在上传第二图像过程中采集的用户U的LBS进行比对，相应的，在第一位置信息与第二位置信息的经度偏差满足预设经度条件且纬度偏差满足预设纬度条件的情况下，初步确定车辆C处于停驶状态，以此来防止用户作弊，进一步提高对车辆停驶确定的准确性；其中，用户U在上传第一图像过程中采集的用户U的LBS为第一位置信息，用户U在上传第二图像过程中采集的用户U的LBS为第二位置信息。
除此之外，还可以对所述行驶特征、时间信息以及位置信息三个维度中任意一者或者两者进行比对，比如：首先识别所述第一图像携带的第一车辆行驶标记，以及所述第二图像携带的第二车辆行驶标记；然后比对所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记，对从所述第一图像读取的第一时间信息与从所述第二图像读取的第二时间信息进行比对，和/或，对第一位置信息与第二位置信息进行比对。其中，所述第一位置信息还可直接从所述第一图像的元数据中读取，相应的，所述第二位置信息还可直接从所述第二图像的元数据中读取。
实际应用中，在比对所述第一图像与所述第二图像的过程中，所述第一车辆标记还可以是识别所述第一图像获得的第一车辆燃料量(比如，剩余油量、剩余天然气量以及剩余电量等)，所述第二车辆标记为识别所述第二图像获得的第二车辆燃料量，在对所述第一图像与所述第二图像进行比对时，比对所述第一车辆燃料量与所述第二车辆燃料量、比对第一位置信息以及第二位置信息，以及比对定位所述第一图像的第一时间信息与定位所述第二图像的第二时间信息。
此外，在所述第一图像与所述第二图像为所述用户在参与所述节碳项目，拍摄并上传车辆所处环境的环境图像时，为了提升所述用户对所述节碳项目的感知程度，本实施例提供的一种可选实施方式中，在所述第一图像与所述第二图像为环境图像时，具体通过如下方式对所述第一图像与所述第二图像进行比对：
对所述第一图像进行图像分割处理获得第一停驶环境特征，并对所述第二图像进行图像分割处理获得第二停驶环境特征；
在所述第一停驶环境特征与所述第二停驶环境特征满足环境特征条件的情况下，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；
在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对；
相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
例如，获取到用户U采集的车辆C的第一图像与第二图像为车辆C所处环境的环境图像，为了通过比对第一图像与第二图像初步确定车辆C为停驶状态，对第一图像进行图像分割处理，获得第一停驶环境特征，以及对第二图像进行图像分割处理获得第二停驶环境特征，计算第一停驶环境特征与第二停驶环境特征的特征相似度，在该特征相似度大于相似度阈值的情况下，对从第一图像的元数据中读取的第一时间信息与从第二图像的元数据中读取的第二时间信息进行比对，在第一时间信息相对于第二时间信息存在正向时间差异的情况下，进一步计算第一位置信息与第二位置信息的经度以及纬度偏差；相应的，在第一位置信息与第二位置信息的经度偏差满足预设经度条件且纬度偏差满足预设纬度条件的情况下，初步确定车辆C处于停驶状态。
除此之外，为了进一步提高车辆状态判定的准确性，还可通过对车辆里程数、车辆燃料量以及车辆所处环境三者中的一者或者多者进行比对的基础上结合时间信息和/或位置信息进行比对来初步确定所述车辆的车辆状态。
步骤S106，在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录。
本实施例中，在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，进行对所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录的查询，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录的过程，具体包括调用车辆查询接口查询所述车辆在所述目标时间段的行驶记录，以及在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段的行驶交易记录。
所述车辆停驶条件，是指能够证明车辆处于停驶状态的限制条件；可选的，所述车辆停驶条件包括：所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记满足特征标记条件，所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异，和/或，所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
所述目标时间段，是指所述第一图像的元数据中的时间信息与所述第二图像的元数据中的时间信息构成的时间段；所述特征行驶记录，是指关于车辆的消费记录或者其他系统上关于车辆的行驶记录。
具体实施时，为了进一步提高对车辆停驶状态判定的有效性，在初步确定所述车辆为停驶状态的基础上，在从所述第一图像的元数据中读取的第一时间信息与从所述第二图像的元数据中读取的第二时间信息构成的目标时间段中，进一步查询所述车辆的特征行驶记录；具体的，调用车辆查询接口查询所述车辆在所述目标时间段是否存在行驶记录，以及，在所述用户第三方平台的历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段是否存在行驶交易记录。具体的，可查询所述行驶记录与所述行驶交易记录中的一项，在查询结果为空的情况下确定车辆的有效停驶状态，也可同时查询所述行驶记录与所述行驶交易记录，在两者的查询结果都为空的情况下确定车辆为有效停驶状态。
为了更进一步地确定所述车辆的停驶状态，本实施例提供的一种可选实施方式中，通过以下方式查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的第一查询结果；
在所述第一查询结果为空的情况下，在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，获得第二查询结果作为所述查询结果。
除此之外，在调用所述车辆查询接口查询所述车辆查询所述车辆在所述目标时间段的行驶记录的过程中，为了降低查询基数，提高查询效率，在预设地理区域中查询所述车辆的行驶记录；其中，预设地理区域可根据车辆的限速速度与时间来确定，比如，若车辆停驶时长为两天，根据限速等因素，计算车辆在两天之内最大可能行驶距离，以车辆停驶位置为圆心，最大可能行驶距离为半径确定预设地理位置。
例如，初步确定用户U的车辆C处于停驶状态，为了防止用户U作弊，对车辆C进行进一步的停驶查询；查询时，首先调用数据提供方提供的车辆查询接口，并向该车辆查询接口发送车辆C的车辆标识作为目标车辆标识，并发送用户U采集的第一图像的元数据中的第一时间信息以及第二图像的元数据中的第二时间信息；数据提供方接收到上述信息后，在预设地理区域中，识别在第一时间信息与第二时间信息构成的目标时间段内由图像提供方拍摄并上传的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识，最后生成第一查询结果并通过车辆查询接口返回，在获取到的第一查询结果为空的情况下，在用户U的历史交易记录中查询车辆C在目标时间段的行驶交易记录，并获得第二查询结果，将第二查询结果作为查询结果，以此来使车辆停驶状态的确定更具有保障力度。
具体的，为了使确定的所述车辆的停驶状态更有效，降低所述用户作弊的风险，在调用所述车辆查询接口进行查询之前，要开通所述用户调用所述车辆查询接口的调用权限，本实施例提供的一种可选实施方式中，具体通过如下方式开通所述用户调用所述车辆查询接口的权限：
向所述用户发送调用所述车辆查询接口的调用引导提醒；
根据用户基于所述调用引导提醒提交的调用确认动作，对所述用户进行所述车辆查询接口的授权处理。
除此之外，在查询所述车辆在所述目标时间段的特征行驶记录的过程中，可查询所述行驶记录与所述行驶交易记录中的一项，本实施例提供的一种可选实施方式中，采用如下方式查询所述车辆在所述目标时间段的特征行驶记录：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的查询结果；
和/或，
在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，确定查询结果；
其中，所述行驶交易记录，包括下述至少一项：所述车辆的加油交易记录、所述车辆的不停车电子收费交易记录以及所述车辆的停车交易记录。
步骤S108，若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
所述有效停驶状态，是指在初步确定车辆处于停驶状态的基础上通过查询，进一步确定车辆的停驶状态无异常，则视该车辆为有效停驶状态。
实际应用中，为了鼓励用户参与节碳项目，改善环境污染，往往通过发放一定奖励的方式鼓励用户参与节碳项目，具体发放的奖励根据用户在节碳项目中获得的节碳指标来确定，本实施例提供的一种可选实施方式中，在确定车辆为有效停驶状态之后，采用如下方式计算该次有效停驶的节碳指标：
根据所述车辆的有效停驶状态所处的目标时间段，确定所述车辆的有效停驶时长；
基于所述车辆的有效停驶时长，根据预设节碳量化算法，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；
其中，所述节碳指标在累积到满足预设节碳阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
例如，确定用户U的车辆C为有效停驶状态，根据用户U采集的第一图像的元数据中的第一时间信息与第二图像的元数据中的第二时间信息构成的目标时间段，确定车辆C的有效停驶时长，在确定了车辆C的有效停驶时长的基础上，根据节碳量化算法，计算用户U针对车辆C该次有效停驶的节碳指标。
此外，本实施例提供的一种可选实施方式中，还可以根据所述车辆的车辆类型和/或所述车辆所处的地理区域范围，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；其中，所述节碳指标在累积到满足预设阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
具体实施时，在确定用户参与节碳项目的节碳指标后，根据将所述节碳指标对所述用户进行奖励。本实施例提供的一种可选实施方式中，为了鼓励用户多使用公共交通出行，减少汽车在行驶过程中导致的环境污染，对确定为有效停驶状态的车辆所述的用户进行奖励，具体采用如下方式：
向所述用户展示携带有所述节碳指标的节碳标识；
根据所述用户针对所述节碳标识提交的确认指令，将所述节碳指标累积至所述用户的历史节碳指标。
例如，确定用户U的车辆C为有效停驶状态，车辆C的有效停驶时长为三天，根据节碳量化算法，计算得到该次有效停驶的有效节碳指标为num1，则向用户U展示携带num1的节碳标识，并根据用户U对携带num1的节碳标识的确认操作，将该次的num1的节碳指标累积到用户U的历史节碳指标中，在用户U的节碳指标累积到一定数值后，可以参与节碳行为或者兑换指定产品。
下述结合附图2，以本实施例提供的车辆停驶检测方法在节碳项目场景的应用为例，对本实施例提供的车辆停驶检测方法进行进一步说明。参照图2，应用于节碳项目场景的车辆停驶检测方法具体包括步骤S202至步骤S232。
步骤S202，向用户发送参与节碳项目的参与引导提醒，并根据用户的参与确认动作对用户进行节碳项目的授权处理。
步骤S204，获取用户上传的行驶通行凭证，建立用户与车辆的绑定关系。
其中，行驶通行凭证指用户的行驶证。
步骤S206，向用户发送调用数据提供方的车辆查询接口调用引导提醒，并根据用户的调用确认动作对用户进行车辆查询接口的授权处理。
步骤S208，获取用户采集的第一图像。
第一图像包括用户针对里程表、燃料量和/或车辆所处的环境拍摄的照片。
步骤S210，识别第一图像获得第一车辆行驶标记，并获取第一时间信息以及第一位置信息。
具体的，第一车辆行驶标记包括车辆里程数、车辆燃料量和/或车辆所处环境；第一时间信息从第一图像的元数据中读取；读取用户上传第一图像过程中采集的用户的位置信息作为第一位置信息，对第一位置信息进行存储并建立与第一图像的关联关系。
具体实施时，在读取用户的位置信息之前，向用户发送采集用户的位置信息的位置采集权限的提醒信息，并根据用户针对该提醒信息的确认动作进行所述位置采集权限的授权处理。
步骤S212，获取用户采集的第二图像。
第二图像包括用户针对里程表、燃料量和/或车辆所处的环境拍摄的照片。
步骤S214，识别第二图像获得第二车辆行驶标记，并获取第二时间信息以及第二位置信息。
具体的，第二车辆行驶标记包括车辆里程数、车辆燃料量和/或车辆所处环境；第一时间信息与第二时间信息构成目标时间段；第二时间信息从第二图像的元数据中读取；读取用户上传第二图像过程中采集的用户的位置信息作为第二位置信息，对第二位置信息进行存储并建立与第二图像的关联关系。
步骤S216，比对第一车辆行驶标记与第二车辆行驶标记。
若第一车辆行驶标记与第二车辆行驶标记满足特征标记条件，则执行步骤S218；
否则，则执行步骤S232。
步骤S218，判断第二时间信息相对于第一时间信息是否存在正向差异；
若是，则执行步骤S220；
若否，则执行步骤S232。
步骤S220，计算第一位置信息与第二位置信息中的经度偏差以及纬度偏差；
若经度偏差小于预设经度阈值且纬度偏差小于预设纬度阈值，则执行步骤S222至步骤S226；
否则，执行步骤S232。
步骤S222，调用数据提供方提供的车辆查询接口，并向该车辆查询接口发送车辆的目标车辆标识、第一时间信息以及第二时间信息。
数据提供方在接收到目标车辆标识、第一时间信息以及第二时间信息后，确定预设地理区域，并识别该地理区域在目标时间段内的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询目标车辆标识，最后通过车辆查询接口返回第一查询结果；
其中，车辆行驶图像是由图像提供方拍摄并上传至数据提供方的。
步骤S224，获取第一查询结果。
步骤S226，在第一查询结果为空的情况下，在用户的历史交易记录中查询车辆在目标时间段是否存在行驶交易记录。
若否，则确定车辆为有效停驶状态，并执行步骤S228至步骤S230；
若是，则执行步骤S232。
步骤S228，根据目标时间段确定车辆的有效停驶时长，并基于该有效停驶时长计算该次有效停驶的节碳指标。
步骤S230，向用户展示携带节碳指标的节碳标识，并根据用户对节碳标识的确认操作，将节碳指标与该用户的历史节碳指标累积。
步骤S232，确定车辆未处于停驶状态。
综上所述，本实施例提供的车辆停驶检测方法，首先获取用户针对车辆在某一时间段前后采集的第一图像与第二图像，并对所述第一图像与所述第二图像的特征参数进行比对，在所述第一图像与所述第二图像的特征参数的比对结果满足车辆停驶条件的情况下，进一步查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，如果查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态，以此来提高对所述车辆停驶状态确定的有效性，降低用户造假的可能性，防止用户作弊。
本说明书提供的一种车辆停驶检测装置实施例如下：
在上述的实施例中，提供了一种车辆停驶检测方法，与之相对应的，还提供了一种车辆停驶检测装置，下面结合附图进行说明。
参照图3，其示出了本实施例提供的一种车辆停驶检测装置示意图。
由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参照上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。
本实施例提供一种车辆停驶检测装置，包括：
获取模块302，被配置为获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
比对模块304，被配置为对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
查询模块306，被配置为在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
确定模块308，被配置为若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
停驶时长确定模块，被配置为根据所述车辆的有效停驶状态所处的目标时间段，确定所述车辆的有效停驶时长；
节碳指标计算模块，被配置为基于所述车辆的有效停驶时长，根据预设节碳量化算法，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；其中，所述节碳指标在累积到满足预设节碳阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
可选的，所述比对模块304，包括：
识别子模块，被配置为识别所述第一图像携带的第一车辆行驶标记，以及所述第二图像携带的第二车辆行驶标记；
特征比对子模块，被配置为比对所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记，对从所述第一图像读取的第一时间信息与从所述第二图像读取的第二时间信息进行比对，和/或，对第一位置信息与第二位置信息进行比对。
可选的，所述第一位置信息以及所述第二位置信息通过运行以下子模块读取：
第一位置信息子读取模块，被配置为读取所述用户上传所述第一图像的过程中采集的所述用户的用户位置信息作为所述第一位置信息；对所述第一位置信息进行存储并建立与所述第一图像的关联关系；
第二位置信息子读取模块，被配置为读取所述用户上传所述第二图像的过程中采集的所述用户的用户位置信息作为所述第二位置信息；对所述第二位置信息进行存储并建立与所述第二图像的关联关系。
可选的，所述用户位置信息读取之前，运行如下子模块：
位置权限提醒发送子模块，被配置为向所述用户发送采集所述用户的用户位置信息的位置权限的提醒信息；
位置权限授权子模块，被配置为根据所述用户针对所述提醒信息提交的确认动作，进行所述用户的位置权限的授权处理。
可选的，所述车辆停驶条件包括：
所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记满足特征标记条件，且所述第二时间相对于所述第一时间信息存在正向时间差异，和/或，所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
可选的，所述比对模块304，包括：
里程识别子模块，被配置为识别所述第一图像携带的第一里程信息，以及所述第二图像携带的第二里程信息；
里程差值计算子模块，被配置为计算所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值；
时间比对子模块，被配置为若二者的差值小于里程阈值，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；
位置比对子模块，被配置为在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对；
相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
可选的，所述查询模块306，包括：
行驶记录查询子模块，被配置为调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
查询结果获取子模块，被配置为获取所述车辆查询接口返回的查询结果；
行驶交易记录查询子模块，被配置为在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，确定查询结果；
其中，所述行驶交易记录，包括下述至少一项：所述车辆的加油交易记录、所述车辆的不停车电子收费交易记录以及所述车辆的停车交易记录。
可选的，所述查询模块306，具体被配置为：调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；获取所述车辆查询接口返回的第一查询结果；在所述第一查询结果为空的情况下，在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，获得第二查询结果作为所述查询结果。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
调用引导模块，被配置为向所述用户发送调用所述车辆查询接口的调用引导提醒；
调用授权模块，被配置为根据用户基于所述调用引导提醒提交的调用确认动作，对所述用户进行所述车辆查询接口的授权处理。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
参与引导模块，被配置为向所述用户发送参与节碳项目的参与引导提醒；
参与授权模块，被配置为根据用户基于所述参与引导提醒提交的参与确认动作，对所述用户进行所述节碳项目的授权处理。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
凭证接收模块，被配置为接收所述用户上传的针对所述车辆的行驶通行凭证；
关系建立模块，被配置为基于所述行驶通行凭证，建立所述用户与所述车辆之间的绑定关系。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
第二指标计算模块，被配置为根据所述车辆的车辆类型和/或所述车辆所处的地理区域范围，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；其中，所述节碳指标在累积到满足预设阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
可选的，所述车辆停驶检测装置，还包括：
展示模块，被配置为向所述用户展示携带有所述节碳指标的节碳标识；
累积模块，被配置为根据所述用户针对所述节碳标识提交的确认指令，将所述节碳指标累积至所述用户的历史节碳指标。
可选的，所述比对模块304，具体被配置为，对所述第一图像进行图像分割处理获得第一停驶环境特征，并对所述第二图像进行图像分割处理获得第二停驶环境特征；在所述第一停驶环境特征与所述第二停驶环境特征满足环境特征条件的情况下，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对；相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
本说明书提供的一种车辆停驶检测设备实施例如下：
对应上述描述的一种车辆停驶检测方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种车辆停驶检测设备，该设备用于执行上述的一种车辆停驶检测方法，图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种车辆停驶检测设备的结构示意图。
如图4所示，车辆停驶检测设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器401和存储器402，存储器402中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器402可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器402的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括车辆停驶检测设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器401可以设置为与存储器402通信，在车辆停驶检测设备上执行存储器402中的一系列计算机可执行指令。车辆停驶检测设备还可以包括一个或一个以上电源403，一个或一个以上有线或无线网络接口404，一个或一个以上输入输出接口405，一个或一个以上键盘406等。
在一个具体的实施例中，车辆停驶检测设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对车辆停驶检测设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
可选的，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的查询结果；
和/或，
在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，确定查询结果；
其中，所述行驶交易记录，包括下述至少一项：所述车辆的加油交易记录、所述车辆的不停车电子收费交易记录以及所述车辆的停车交易记录。
可选的，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的第一查询结果；
在所述第一查询结果为空的情况下，在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，获得第二查询结果作为所述查询结果。
可选的，所述调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息子步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送调用所述车辆查询接口的调用引导提醒；
根据用户基于所述调用引导提醒提交的调用确认动作，对所述用户进行所述车辆查询接口的授权处理。
本说明书提供的一种存储介质实施例如下：
对应上述描述的一种车辆停驶检测方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种存储介质。
本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
可选的，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的查询结果；
和/或，
在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，确定查询结果；
其中，所述行驶交易记录，包括下述至少一项：所述车辆的加油交易记录、所述车辆的不停车电子收费交易记录以及所述车辆的停车交易记录。
可选的，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的第一查询结果；
在所述第一查询结果为空的情况下，在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，获得第二查询结果作为所述查询结果。
可选的，所述调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息子步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送调用所述车辆查询接口的调用引导提醒；
根据用户基于所述调用引导提醒提交的调用确认动作，对所述用户进行所述车辆查询接口的授权处理。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于用户资源处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。
上述对本说明书特征实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特征顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特征的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特征方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特征任务或实现特征抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。

Claims (18)

1.一种车辆停驶检测方法，包括：
获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
2.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像对应的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的查询结果；
和/或，
在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，确定查询结果；
其中，所述行驶交易记录，包括下述至少一项：所述车辆的加油交易记录、所述车辆的不停车电子收费交易记录以及所述车辆的停车交易记录。
3.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态步骤执行之后，还包括：
根据所述车辆的有效停驶状态所处的目标时间段，确定所述车辆的有效停驶时长；
基于所述车辆的有效停驶时长，根据预设节碳量化算法，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；
其中，所述节碳指标在累积到满足预设节碳阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
4.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述对所述第一图像与所述第二图像进行比对，包括：
识别所述第一图像携带的第一车辆行驶标记，以及所述第二图像携带的第二车辆行驶标记；
比对所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记，对从所述第一图像读取的第一时间信息与从所述第二图像读取的第二时间信息进行比对，和/或，对第一位置信息与第二位置信息进行比对。
5.根据权利要求4所述的车辆停驶检测方法，所述第一位置信息以及所述第二位置信息采用如下方式读取：
读取所述用户上传所述第一图像过程中采集的所述用户的位置信息作为所述第一位置信息，对所述第一位置信息进行存储并建立与所述第一图像的关联关系；
读取所述用户上传所述第二图像过程中采集的所述用户的位置信息作为所述第二位置信息，对所述第二位置信息进行存储并建立与所述第二图像的关联关系。
6.根据权利要求5所述的车辆停驶检测方法，所述用户的位置信息读取之前，执行如下操作：
向所述用户发送采集所述用户的位置信息的位置采集权限的提醒信息；
根据所述用户针对所述提醒信息提交的确认动作进行所述位置采集权限的授权处理。
7.根据权利要求4所述的车辆停驶检测方法，所述车辆停驶条件包括：
所述第一车辆行驶标记与所述第二车辆行驶标记满足特征标记条件，所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异，和/或，所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
8.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述对所述第一图像与所述第二图像进行比对，包括：
识别所述第一图像携带的第一里程信息，以及所述第二图像携带的第二里程信息；
计算所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值；
若二者的差值小于里程阈值，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；
在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对；
相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
9.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录，包括：
调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息；所述第三方系统识别预设地理区域在所述目标时间段内的车辆行驶图像的车辆标识，并在识别获得的车辆标识中查询所述目标车辆标识；
获取所述车辆查询接口返回的第一查询结果；
在所述第一查询结果为空的情况下，在历史交易记录中查询所述车辆在所述目标时间段内的行驶交易记录，获得第二查询结果作为所述查询结果。
10.根据权利要求2或9所述的车辆停驶检测方法，所述调用第三方系统提供的车辆查询接口，并向所述车辆查询接口传入所述车辆的目标车辆标识、所述第一时间信息以及所述第二时间信息子步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送调用所述车辆查询接口的调用引导提醒；
根据用户基于所述调用引导提醒提交的调用确认动作，对所述用户进行所述车辆查询接口的授权处理。
11.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述获取用户针对车辆提交的第一图像和第二图像步骤执行之前，还包括：
向所述用户发送参与节碳项目的参与引导提醒；
根据用户基于所述参与引导提醒提交的参与确认动作，对所述用户进行所述节碳项目的授权处理。
12.根据权利要求11所述的车辆停驶检测方法，所述根据用户基于所述参与引导提醒提交的参与确认动作，对所述用户进行所述节碳项目的授权处理步骤执行之后，还包括：
接收所述用户上传的针对所述车辆的行驶通行凭证；
基于所述行驶通行凭证，建立所述用户与所述车辆之间的绑定关系。
13.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态步骤执行之后，还包括：
根据所述车辆的车辆类型和/或所述车辆所处的地理区域范围，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标；
其中，所述节碳指标在累积到满足预设阈值时被兑换为可用节碳资源或者开通参与节碳行为的参与权限。
14.根据权利要求3所述的车辆停驶检测方法，所述基于所述车辆的有效停驶时长，根据预设节碳量化算法，计算所述用户针对所述车辆该次有效停驶的节碳指标步骤执行之后，还包括：
向所述用户展示携带有所述节碳指标的节碳标识；
根据所述用户针对所述节碳标识提交的确认指令，将所述节碳指标累积至所述用户的历史节碳指标。
15.根据权利要求1所述的车辆停驶检测方法，所述对所述第一图像与所述第二图像进行比对，包括：
对所述第一图像进行图像分割处理获得第一停驶环境特征，并对所述第二图像进行图像分割处理获得第二停驶环境特征；
在所述第一停驶环境特征与所述第二停驶环境特征满足环境特征条件的情况下，对从所述第一图像中读取的第一时间信息与从所述第二图像中读取的第二时间信息进行比对；
在所述第二时间信息相对于所述第一时间信息存在正向时间差异的情况下，对第一位置信息与第二位置信息进行比对；
相应的，所述车辆停驶条件包括：所述第一位置信息与所述第二位置信息的位置偏差小于预设位置阈值。
16.一种车辆停驶检测装置，包括：
获取模块，被配置为获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
比对模块，被配置为对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
查询模块，被配置为在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
确定模块，被配置为若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
17.一种车辆停驶检测设备，包括：
处理器；以及，
被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
18.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取用户针对车辆采集的第一图像和第二图像；
对所述第一图像与所述第二图像进行比对；
在比对结果满足车辆停驶条件的情况下，查询所述车辆在目标时间段内的特征行驶记录；所述目标时间段由从所述第一图像读取的第一时间信息和从所述第二图像读取的第二时间信息构成；
若查询结果为空，则确定所述车辆在所述目标时间段为有效停驶状态。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024041003A1 (zh) * 2022-08-22 2024-02-29 中国第一汽车股份有限公司 一种电动汽车静置异常识别方法及装置

Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1958428A (zh) * 2006-09-26 2007-05-09 上海海事大学 港口运动集装箱卡车定位方法及装置
CN101832795A (zh) * 2010-04-13 2010-09-15 上海霖碳节能科技有限公司 基于个人的二氧化碳记录和追踪的体系平台
CN201819990U (zh) * 2010-10-13 2011-05-04 福建邦信信息科技有限公司 人员地理位置鉴别系统
US20140085112A1 (en) * 2009-05-13 2014-03-27 Rutgers, The State University Of New Jersey Vehicular information systems and methods
CN103793774A (zh) * 2012-11-02 2014-05-14 王亚利 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法
CN103793772A (zh) * 2012-11-02 2014-05-14 王亚利 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法
CN106652551A (zh) * 2016-12-16 2017-05-10 浙江宇视科技有限公司 一种车位检测方法及设备
CN106686098A (zh) * 2017-01-03 2017-05-17 上海量明科技发展有限公司 具有碳排放指示功能的方法、系统及共享单车
DE102016208488A1 (de) * 2016-05-18 2017-11-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisierung eines Fahrzeugs
CN109727449A (zh) * 2019-01-15 2019-05-07 安徽慧联运科技有限公司 一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法
CN109727000A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 浙江爱立美能源科技有限公司 碳排放量监测管理系统和方法
CN109948591A (zh) * 2019-04-01 2019-06-28 广东安居宝数码科技股份有限公司 一种车位检测方法、装置、电子设备及可读取存储介质
CN110001631A (zh) * 2019-04-10 2019-07-12 合肥工业大学 一种基于激光测距模块与编码器的车位检测判别方法
CN110135983A (zh) * 2019-01-17 2019-08-16 深圳市元征科技股份有限公司 一种碳排放配额交易方法和装置
CN110491132A (zh) * 2019-07-11 2019-11-22 平安科技（深圳）有限公司 基于视频帧图片分析的车辆违停检测方法及装置
CN110490117A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 智慧互通科技有限公司 一种基于图像深度信息的停车事件确定方法及系统
CN110599794A (zh) * 2019-07-31 2019-12-20 广东翼卡车联网服务有限公司 一种基于车联网的智能找车方法及系统
CN111243125A (zh) * 2020-01-16 2020-06-05 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆打卡方法、装置、设备及介质

Patent Citations (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1958428A (zh) * 2006-09-26 2007-05-09 上海海事大学 港口运动集装箱卡车定位方法及装置
US20140085112A1 (en) * 2009-05-13 2014-03-27 Rutgers, The State University Of New Jersey Vehicular information systems and methods
CN101832795A (zh) * 2010-04-13 2010-09-15 上海霖碳节能科技有限公司 基于个人的二氧化碳记录和追踪的体系平台
CN201819990U (zh) * 2010-10-13 2011-05-04 福建邦信信息科技有限公司 人员地理位置鉴别系统
CN103793774A (zh) * 2012-11-02 2014-05-14 王亚利 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法
CN103793772A (zh) * 2012-11-02 2014-05-14 王亚利 对碳排放或碳减排行为实现管理的账户系统及方法
DE102016208488A1 (de) * 2016-05-18 2017-11-23 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur Lokalisierung eines Fahrzeugs
CN106652551A (zh) * 2016-12-16 2017-05-10 浙江宇视科技有限公司 一种车位检测方法及设备
CN106686098A (zh) * 2017-01-03 2017-05-17 上海量明科技发展有限公司 具有碳排放指示功能的方法、系统及共享单车
CN109727449A (zh) * 2019-01-15 2019-05-07 安徽慧联运科技有限公司 一种根据车辆行驶位置判断车辆运营情况的分析方法
CN110135983A (zh) * 2019-01-17 2019-08-16 深圳市元征科技股份有限公司 一种碳排放配额交易方法和装置
CN109727000A (zh) * 2019-01-22 2019-05-07 浙江爱立美能源科技有限公司 碳排放量监测管理系统和方法
CN109948591A (zh) * 2019-04-01 2019-06-28 广东安居宝数码科技股份有限公司 一种车位检测方法、装置、电子设备及可读取存储介质
CN110001631A (zh) * 2019-04-10 2019-07-12 合肥工业大学 一种基于激光测距模块与编码器的车位检测判别方法
CN110491132A (zh) * 2019-07-11 2019-11-22 平安科技（深圳）有限公司 基于视频帧图片分析的车辆违停检测方法及装置
CN110599794A (zh) * 2019-07-31 2019-12-20 广东翼卡车联网服务有限公司 一种基于车联网的智能找车方法及系统
CN110490117A (zh) * 2019-08-14 2019-11-22 智慧互通科技有限公司 一种基于图像深度信息的停车事件确定方法及系统
CN111243125A (zh) * 2020-01-16 2020-06-05 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆打卡方法、装置、设备及介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
无: "蚂蚁森林吧", 《百度》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024041003A1 (zh) * 2022-08-22 2024-02-29 中国第一汽车股份有限公司 一种电动汽车静置异常识别方法及装置

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CN112233422B (zh) 2022-10-25
CN115691121A (zh) 2023-02-03

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