CN116611671B - 一种基于ai人工智能的电子车牌管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电子车牌技术领域，具体公开一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，该系统包括停车场车位划分模块、停车场停车规范分析模块、停车场车位车牌管理模块、停车场常规停靠时间段分析模块、授权确认模块、适宜可用时长分析模块、积分管理模块和云数据库，本发明合理保障固定车位车主的权益，在一定程度上提高停车场的可信度，从而保障停车场的声誉，另一方面避免出现临时车位部分车辆停靠市场较长的现象，进而提高了临时车位的流动性，从而保障停车场的效益，有利于停车场的长期可持续性发展，本发明提高了停车场的空间利用率，保障停车场的车辆流动性，从而提高了停车场的收益。
Description
技术领域
本发明涉及电子车牌技术领域，具体而言，涉及一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统。
背景技术
电子车牌具有更高的安全性、灵活性和可变性，支持更多的功能和服务，有助于城市交通流量管理，同时也为智慧城市建设和可持续交通发展提供了重要支持，电子车牌在停车场的日常运行中起着至关重要的作用，停车场内部的车位主要划分为固定车位和临时车位，并通过识别电子车牌对车辆进行管理，以提高停车场的管理效率和安全性，若停车场对固定车位和临时车位的停靠车辆的分析不精确，一方面影响车主的合理权益，给车主造成不必要的损失，另一方面降低了停车场的管理效率，不利于停车场的长期发展，因此，对停车场的停靠车辆进行分析是极其有必要的。
现有技术中对停车场的停靠车辆的分析在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中对固定车位和临时车位所属停靠的合理性缺乏关注，一方面导致固定车位经常被占用的问题得不到解决，进而影响固定车位车主的权益，在一定程度上降低停车场的可信度，从而影响停车场的声誉，另一方面容易出现临时车位部分车辆停靠时长较长的现象，进而降低了临时车位的流动性，从而降低停车场的效益，不利于停车场的长期可持续性发展。
（2）现有技术中对固定车位的利用率的关注度不高，固定车位的车主并不是所有时间都停靠在固定车位上，可利用这段时间将固定车位发展为流动车位，提高停车场的收益的同时为固定车位车主也带来一定的收益，现有技术对这一层面的忽视导致停车场的空间利用率不高，进而降低了停车场的车辆流动性，从而无法显著提高停车场的收益。
发明内容
为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，包括：停车场车位划分模块，用于获取停车场内的若干停车位，进而从云数据库中获取停车场内所属各停车位的车位状态，其中车位状态分别为固定车位和临时车位，进而得到各固定车位和各临时车位。
停车场停车规范分析模块，用于获取停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数和各临时车位的停车参数，进而据此分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，并分析停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号。
停车场车位车牌管理模块，用于将停车场对应的各异常固定车位和各异常临时车位的编号发送到停车场管理中心，进而分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒。
停车场常规停靠时间段分析模块，用于分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段。
授权确认模块，用于依据当前时间点和停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段分析停车场对应的各可利用适宜流动车位，并对其车主发送车位授权确认短信，进而得到停车场对应的各实际可利用适宜流动车位。
适宜可用时长分析模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位对应的适宜可用时长，进而将其发送到停车场管理中心，并据此供临时停车车辆所属车主选择。
积分管理模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，并充值到对应车主的账号中。
云数据库，用于存储停车场内所属各停车位的车位状态，存储停车场所属各固定车位对应的固定车牌号，并存储各提醒等级对应的总出现次数区间。
进一步地，所述停车参数包括各次停靠对应的车牌号和停靠时长。
进一步地，所述分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，其具体分析方法为：从云数据库中提取停车场所属各固定车位对应的固定车牌号。
从停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号，并分析停车场在设定周期内对应各固定车位的各次适宜停靠和各次异常停靠，进而分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数。
依据停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次异常停靠的车牌号，将相同车牌号标记为各异常车牌号，进而得到停车场在设定周期内对应各固定车位所属的各异常车牌号。
依据停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号。
进一步地，所述停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其具体分析方法为：依据停车场在设定周期内所属各固定车位对应各次停靠的停靠时长提取停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次适宜停靠的停靠时长和各次异常停靠的停靠时长。
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属各异常车牌号的各次异常停靠及其对应的停靠时长，其中/>为各固定车位的编号，/>，/>为各异常车牌号的编号，/>，/>为各次异常停靠的编号，/>，进而统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属异常车牌号的异常停靠总次数/>。
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属适宜停靠的总时长和适宜停靠的次数/>，并统计停车场在设定周期内对应各固定车位对应停靠的总次数/>，并据此分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其中/>，，/>，/>，/>为预定义设定周期的时长，/>为自然常数，/>、/>分别为异常停靠的次数、异常车牌号的数量，/>、/>、/>、/>分别表示为预定义的异常停靠的停靠时长、适宜停靠的停靠时长、适宜停靠次数、异常停靠次数对应的权重影响因子。
进一步地，所述停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号，其具体方法为：从停车场在设定周期内对应各临时车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号和停靠时长，其中/>为各临时车位的编号，/>，/>为各次停靠的编号，。
分析停车产在设定周期内对应各临时车位所属各次停靠对应的停靠质量评估指数，其中/>表示为预定义的临时车位的停靠时长阈值。
将停车场在设定周期内对应各临时车位的停靠质量评估指数小于预定义的停靠质量评估指数阈值的各次停靠标记为各次反常停靠，进而统计停车场在设定周期内对应各临时车位所属各次反常停靠。
统计停车场在设定周期内对应各临时车位所属反常停靠的次数和停靠总时长/>，并据此分析停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数，其中/>为固定车位的数量，/>、分别表示为预定义的反常停靠次数、反常停靠总时长对应的权重系数。
依据停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数分析停车场在设定周期内对应各异常临时车位的各异常车牌号。
进一步地，所述分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒，其具体方法为：将停车场在设定周期内对应各异常固定车位的各异常车牌号和各异常临时车位的各异常车牌号进行汇总，进而得到停车场对应的各异常车牌号。
将相同异常车牌号标记为待分析异常车牌号，进而统计停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号在异常固定车位的总出现次数和在异常临时车位的总出现次数，并将其进行汇总，进而得到停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号的总出现次数，并将其与云数据库中存储的各提醒等级对应的总出现次数区间，筛选停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号对应的提醒等级。
将停车场所属各固定车位对应的固定车牌号进行汇总，进而得到停车场所属各固定车牌号。
将停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号与对应各固定车牌号进行匹配，若停车场在设定周期内对应某待分析异常车牌号与对应某固定车牌号匹配成功，则件该待分析异常车牌号的提醒方式标记为短信提醒，反之，则将该待分析异常车牌号的提醒方式标记为语音提醒，进而统计各待分析异常车牌号的提醒方式。
依据停车场对应的各待分析异常车牌号的提醒等级和提醒方式进行提醒。
进一步地，所述分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段，其具体方法为：将停车场在设定周期对应的各异常固定车位从所有固定车位中剔除，进而将剩余的固定车位标记为各适宜流动车位，从而得到停车场在设定周期内对应的各适宜流动车位。
将设定周期按照停车场在设定周期内对应各适宜流动车位所属各次停靠的停靠时长进行划分，进而得到停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段。
进一步地，所述分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，其具体方法为：通过停车场管理中心获取停车场对应各实际可利用适宜车位对应的实际流动时长，进而将其与预定义的单位流动时长对应积分相乘，从而得到停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分。
相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：（1）本发明在停车场车位划分模块中分析停车场内对应的固定车位和临时车位，进而为后续停车场停车规范奠定了基础。
（2）本发明在停车场停车规范模块中对固定车位和临时车位所属停靠的合理性进行分析，一方面有效避免固定车位经常被占用的问题得到解决，合理保障固定车位车主的权益，在一定程度上提高停车场的可信度，从而保障停车场的声誉，另一方面避免出现临时车位部分车辆停靠市场较长的现象，进而提高了临时车位的流动性，从而保障停车场的效益，有利于停车场的长期可持续性发展。
（3）本发明在停车场车位车牌管理模块中分析停车场的待分析异常车牌号，并对其进行提醒，进而提高了停车场车位车牌管理的效率。
（4）本发明在停车场常规停靠时间段分析模块中分析停车场在设定周期内所属适宜流动车位的常规停靠时间段，进而为后续对固定车位的流通提供了强有力的数据支持。
（5）本发明在授权确认模块中对停车场内可利用适宜流动车位的车主发送车位授权确认短信，进而保障了停车场内可利用适宜流动车位所属车主的权益。
（6）本发明在适宜可用时长分析模块中分析停车场内实际可利用适宜流动车位的适宜可用时长，提高了停车场的空间利用率，保障停车场的车辆流动性，从而提高了停车场的收益。
（7）本发明在积分管理模块中依据停车场内实际可利用适宜流动车位的实际流动时长分析对应车主的积分，进而在提高停车场的收益的同时为固定车位车主也带来一定的收益，实现互利共赢的目标。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1所示，本发明提供一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，包括停车场车位划分模块、停车场停车规范分析模块、停车场车位车牌管理模块、停车场常规停靠时间段分析模块、授权确认模块、适宜可用时长分析模块、积分管理模块和云数据库。
所述停车场车位划分模块与停车场停车规范分析模块连接，停车场停车规范分析模块分别与停车场常规停靠时间段分析模块和停车场车位车牌管理模块连接，停车场常规停靠时间段分析模块与授权确认模块连接，授权确认模块与适宜可用时长分析模块连接，适宜可用时长分析模块与积分管理模块连接，云数据库分别与停车场车位划分模块、停车场停车规范分析模块和停车场车位车牌管理模块连接。
所述停车场车位划分模块，用于获取停车场内的若干停车位，进而从云数据库中获取停车场内所属各停车位的车位状态，其中车位状态分别为固定车位和临时车位，进而得到各固定车位和各临时车位。
本发明在停车场车位划分模块中分析停车场内对应的固定车位和临时车位，进而为后续停车场停车规范奠定了基础。
所述停车场停车规范分析模块，用于获取停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数和各临时车位的停车参数，进而据此分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，并分析停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号。
在本发明的具体实施例中，所述停车参数包括各次停靠对应的车牌号和停靠时长。
需要说明的是，所述获取停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数和各临时车位的停车参数，其具体获取方法为：对停车场进行视频检测，进而获取停车场在设定周期内对应各固定车位的视频图像和各临时车位的视频，进而获取停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数和各临时车位的停车参数。
在本发明的具体实施例中，所述分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，其具体分析方法为：从云数据库中提取停车场所属各固定车位对应的固定车牌号。
从停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号，并分析停车场在设定周期内对应各固定车位的各次适宜停靠和各次异常停靠，进而分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数。
需要说明的是，所述停车场在设定周期内对应各固定车位的各次适宜停靠和各次异常停靠，其具体分析方法为：将停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次停靠对应的车牌号与对应的固定车牌号进行匹配，若停车场在设定周期内对应某固定车位所属某次停靠对应的车牌号与对应固定车牌号匹配成功，则将该次停靠标记为适宜停靠，反之，则将其标记为异常停靠，进而统计停车场在设定周期内对应各固定车位的各次适宜停靠和各次异常停靠。
依据停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次异常停靠的车牌号，将相同车牌号标记为各异常车牌号，进而得到停车场在设定周期内对应各固定车位所属的各异常车牌号。
依据停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号。
需要说明的是，所述停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，其具体分析方法为：将停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数与预定义的固定车位所属异常停靠评估指数阈值进行对比，若停车场在设定周期内对应某固定车位的异常停靠评估指数大于或等于固定车位所属异常停靠评估指数阈值，则将停车场在设定周期内对应该固定车位标记为异常固定车位，并提取停车场在设定周期内对应该固定车位所属的各异常车牌号，从而得到停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号。
在本发明的具体实施例中，所述停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其具体分析方法为：依据停车场在设定周期内所属各固定车位对应各次停靠的停靠时长提取停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次适宜停靠的停靠时长和各次异常停靠的停靠时长。
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属各异常车牌号的各次异常停靠及其对应的停靠时长，其中/>为各固定车位的编号，/>，/>为各异常车牌号的编号，/>，/>为各次异常停靠的编号，/>，进而统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属异常车牌号的异常停靠总次数/>。
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属适宜停靠的总时长和适宜停靠的次数/>，并统计停车场在设定周期内对应各固定车位对应停靠的总次数/>，并据此分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其中/>，，/>，/>，/>为预定义设定周期的时长，/>为自然常数，/>、/>分别为异常停靠的次数、异常车牌号的数量，/>、/>、/>、/>分别表示为预定义的异常停靠的停靠时长、适宜停靠的停靠时长、适宜停靠次数、异常停靠次数对应的权重影响因子。
在本发明的具体实施例中，所述停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号，其具体方法为：从停车场在设定周期内对应各临时车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号和停靠时长，其中/>为各临时车位的编号，/>，/>为各次停靠的编号，/>。
分析停车产在设定周期内对应各临时车位所属各次停靠对应的停靠质量评估指数，其中/>表示为预定义的临时车位的停靠时长阈值。
将停车场在设定周期内对应各临时车位的停靠质量评估指数小于预定义的停靠质量评估指数阈值的各次停靠标记为各次反常停靠，进而统计停车场在设定周期内对应各临时车位所属各次反常停靠。
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依据停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数分析停车场在设定周期内对应各异常临时车位的各异常车牌号。
需要说明的是，所述停车场在设定周期内对应各异常临时车位的各异常车牌号，其具体分析方法为：将停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数大于或等于临时车位所属的异常停靠评估指数阈值对应的各临时车位标记为各异常临时车位，并提取各临时车位对应各次反常停靠的车牌号，将相同车牌号标记为各异常车牌号，从而得到停车场在设定周期内对应各异常临时车位的各异常车牌号。
本发明在停车场停车规范模块中对固定车位和临时车位所属停靠的合理性进行分析，一方面有效避免固定车位经常被占用的问题得到解决，合理保障固定车位车主的权益，在一定程度上提高停车场的可信度，从而保障停车场的声誉，另一方面避免出现临时车位部分车辆停靠市场较长的现象，进而提高了临时车位的流动性，从而保障停车场的效益，有利于停车场的长期可持续性发展。
所述停车场车位车牌管理模块，用于将停车场对应的各异常固定车位和各异常临时车位的编号发送到停车场管理中心，进而分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒。
在本发明的具体实施例中，所述分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒，其具体分析方法为：将停车场在设定周期内对应各异常固定车位的各异常车牌号和各异常临时车位的各异常车牌号进行汇总，进而得到停车场对应的各异常车牌号。
将相同异常车牌号标记为待分析异常车牌号，进而统计停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号在异常固定车位的总出现次数和在异常临时车位的总出现次数，并将其进行汇总，进而得到停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号的总出现次数，并将其与云数据库中存储的各提醒等级对应的总出现次数区间，筛选停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号对应的提醒等级。
将停车场所属各固定车位对应的固定车牌号进行汇总，进而得到停车场所属各固定车牌号。
将停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号与对应各固定车牌号进行匹配，若停车场在设定周期内对应某待分析异常车牌号与对应某固定车牌号匹配成功，则件该待分析异常车牌号的提醒方式标记为短信提醒，反之，则将该待分析异常车牌号的提醒方式标记为语音提醒，进而统计各待分析异常车牌号的提醒方式。
依据停车场对应的各待分析异常车牌号的提醒等级和提醒方式进行提醒。
本发明在停车场车位车牌管理模块中分析停车场的待分析异常车牌号，并对其进行提醒，进而提高了停车场车位车牌管理的效率。
所述停车场常规停靠时间段分析模块，用于分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段。
在本发明的具体实施例中，所述分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段，其具体方法为：将停车场在设定周期对应的各异常固定车位从所有固定车位中剔除，进而将剩余的固定车位标记为各适宜流动车位，从而得到停车场在设定周期内对应的各适宜流动车位。
将设定周期按照停车场在设定周期内对应各适宜流动车位所属各次停靠的停靠时长进行划分，进而得到停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段。
本发明在停车场常规停靠时间段分析模块中分析停车场在设定周期内所属适宜流动车位的常规停靠时间段，进而为后续对固定车位的流通提供了强有力的数据支持。
所述授权确认模块，用于依据当前时间点和停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段分析停车场对应的各可利用适宜流动车位，并对其车主发送车位授权确认短信，进而得到停车场对应的各实际可利用适宜流动车位。
需要说明的是，所述依据当前时间点和停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段分析停车场对应的各可利用适宜流动车位，其具体分析方法为：将当前时间点与停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段进行对比，若当前时间点不处于停车场在设定周期内对应某适宜流动车位的所有常规停靠时间段，则将该适宜流动车位标记为可利用适宜流动车位，进而得到停车场对应的各可利用适宜流动车位。
还需要说明的是，所述对其车主发送授权确认短信，进而得到停车场对应的各实际可利用适宜流动车位，其具体方法为：获取停车场对应的各可利用适宜流动车位所属车主，并对车主发送授权确认短信，其中授权确认短信包括位置信息授权和车位暂时允许停靠授权，进而将授权成功的各车主，标记为各目标车主，从而获取停车场对应的各目标车主对应的可利用适宜流动车位，进而得到停车场对应的各可利用适宜流动车位。
本发明在授权确认模块中对停车场内可利用适宜流动车位的车主发送车位授权确认短信，进而保障了停车场内可利用适宜流动车位所属车主的权益。
所述适宜可用时长分析模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位对应的适宜可用时长，进而将其发送到停车场管理中心，并据此供临时停车车辆所属车主选择。
需要说明的是，所述停车场对应各实际可利用适宜车位对应的适宜可用时长，其具体分析方法为：获取停车场对应各实际可利用适宜车位所属车主的位置信息，进而获取停车场对应各实际可利用适宜车位所属车主与停车场的距离，进而将其除以预定义的汽车行驶最大速度，从而得到停车场对应各实际可利用适宜车位对应的空余时长，并将其作为分析停车场对应各实际可利用适宜车位对应的适宜可用时长。
本发明在适宜可用时长分析模块中分析停车场内实际可利用适宜流动车位的适宜可用时长，提高了停车场的空间利用率，保障停车场的车辆流动性，从而提高了停车场的收益。
所述积分管理模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，并充值到对应车主的账号中。
在本发明的具体实施例中，所述分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，其具体方法为：通过停车场管理中心获取停车场对应各实际可利用适宜车位对应的实际流动时长，进而将其与预定义的单位流动时长对应积分相乘，从而得到停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分。
本发明在积分管理模块中依据停车场内实际可利用适宜流动车位的实际流动时长分析对应车主的积分，进而在提高停车场的收益的同时为固定车位车主也带来一定的收益，实现互利共赢的目标。
所述云数据库，用于存储停车场内所属各停车位的车位状态，存储停车场所属各固定车位对应的固定车牌号，并存储各提醒等级对应的总出现次数区间。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于，包括：
停车场车位划分模块，用于获取停车场内的若干停车位，进而从云数据库中获取停车场内所属各停车位的车位状态，其中车位状态分别为固定车位和临时车位，进而得到各固定车位和各临时车位；
停车场停车规范分析模块，用于获取停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数和各临时车位的停车参数，进而据此分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，并分析停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号；
停车场车位车牌管理模块，用于将停车场对应的各异常固定车位和各异常临时车位的编号发送到停车场管理中心，进而分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒；
停车场常规停靠时间段分析模块，用于分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段；
授权确认模块，用于依据当前时间点和停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段分析停车场对应的各可利用适宜流动车位，并对其车主发送车位授权确认短信，进而得到停车场对应的各实际可利用适宜流动车位；
适宜可用时长分析模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位对应的适宜可用时长，进而将其发送到停车场管理中心，并据此供临时停车车辆所属车主选择；
积分管理模块，用于分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，并充值到对应车主的账号中；
云数据库，用于存储停车场内所属各停车位的车位状态，存储停车场所属各固定车位对应的固定车牌号，并存储各提醒等级对应的总出现次数区间；
所述分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号，其具体分析方法为：
从云数据库中提取停车场所属各固定车位对应的固定车牌号；
从停车场在设定周期内对应各固定车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号，并分析停车场在设定周期内对应各固定车位的各次适宜停靠和各次异常停靠，进而分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数；
依据停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次异常停靠的车牌号，将相同车牌号标记为各异常车牌号，进而得到停车场在设定周期内对应各固定车位所属的各异常车牌号；
依据停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数分析停车场对应的各异常固定车位及其对应的各异常车牌号；
所述停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其具体分析方法为：
依据停车场在设定周期内所属各固定车位对应各次停靠的停靠时长提取停车场在设定周期内对应各固定车位所属各次适宜停靠的停靠时长和各次异常停靠的停靠时长；
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属各异常车牌号的各次异常停靠及其对应的停靠时长，其中/>为各固定车位的编号，/>，/>为各异常车牌号的编号，，/>为各次异常停靠的编号，/>，进而统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属异常车牌号的异常停靠总次数/>；
统计停车场在设定周期内对应各固定车位所属适宜停靠的总时长和适宜停靠的次数/>，并统计停车场在设定周期内对应各固定车位对应停靠的总次数/>，并据此分析停车场在设定周期内对应各固定车位的异常停靠评估指数，其中/>，，/>，/>，/>为预定义设定周期的时长，/>为自然常数，/>、/>分别为异常停靠的次数、异常车牌号的数量，/>、/>、/>、/>分别表示为预定义的异常停靠的停靠时长、适宜停靠的停靠时长、适宜停靠次数、异常停靠次数对应的权重影响因子。
2.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于：所述停车参数包括各次停靠对应的车牌号和停靠时长。
3.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于：所述分析停车场对应的各异常临时车位及其对应的各异常车牌号，其具体方法为：
从停车场在设定周期内对应各临时车位的停车参数中提取各次停靠对应的车牌号和停靠时长，其中/>为各临时车位的编号，/>，/>为各次停靠的编号，/>；
分析停车产在设定周期内对应各临时车位所属各次停靠对应的停靠质量评估指数，其中/>表示为预定义的临时车位的停靠时长阈值；
将停车场在设定周期内对应各临时车位的停靠质量评估指数小于预定义的停靠质量评估指数阈值的各次停靠标记为各次反常停靠，进而统计停车场在设定周期内对应各临时车位所属各次反常停靠；
统计停车场在设定周期内对应各临时车位所属反常停靠的次数和停靠总时长，并据此分析停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数，其中/>为固定车位的数量，、/>分别表示为预定义的反常停靠次数、反常停靠总时长对应的权重系数；
依据停车场在设定周期内对应各临时车位的异常停靠评估指数分析停车场在设定周期内对应各异常临时车位的各异常车牌号。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于：所述分析停车场对应的各待分析异常车牌号，并对其进行提醒，其具体方法为：
将停车场在设定周期内对应各异常固定车位的各异常车牌号和各异常临时车位的各异常车牌号进行汇总，进而得到停车场对应的各异常车牌号；
将相同异常车牌号标记为待分析异常车牌号，进而统计停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号在异常固定车位的总出现次数和在异常临时车位的总出现次数，并将其进行汇总，进而得到停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号的总出现次数，并将其与云数据库中存储的各提醒等级对应的总出现次数区间，筛选停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号对应的提醒等级；
将停车场所属各固定车位对应的固定车牌号进行汇总，进而得到停车场所属各固定车牌号；
将停车场在设定周期内对应各待分析异常车牌号与对应各固定车牌号进行匹配，若停车场在设定周期内对应某待分析异常车牌号与对应某固定车牌号匹配成功，则将该待分析异常车牌号的提醒方式标记为短信提醒，反之，则将该待分析异常车牌号的提醒方式标记为语音提醒，进而统计各待分析异常车牌号的提醒方式；
依据停车场对应的各待分析异常车牌号的提醒等级和提醒方式进行提醒。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于：所述分析停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段，其具体方法为：
将停车场在设定周期对应的各异常固定车位从所有固定车位中剔除，进而将剩余的固定车位标记为各适宜流动车位，从而得到停车场在设定周期内对应的各适宜流动车位；
将设定周期按照停车场在设定周期内对应各适宜流动车位所属各次停靠的停靠时长进行划分，进而得到停车场在设定周期内对应各适宜流动车位的各常规停靠时间段。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI人工智能的电子车牌管理系统，其特征在于：所述分析停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分，其具体方法为：通过停车场管理中心获取停车场对应各实际可利用适宜车位对应的实际流动时长，进而将其与预定义的单位流动时长对应积分相乘，从而得到停车场对应各实际可利用适宜车位的储存积分。
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