CN112229524A - 一种体温筛查方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于红外热成像技术领域，提供了一种体温筛查方法、装置、终端设备及存储介质。本申请实施例中获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。从而提高了体温筛查的效率。
Description
技术领域
本申请属于红外热成像技术领域，尤其涉及一种体温筛查方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
据临床表现统计，在我国39种法定传染病中，有28种在前期就存在发热症状。因此，在众多的疫情防控措施中，将体温筛查作为疫情预测以及疫情控制的重要手段。但是若仅仅通过人工进行体温筛查的话，面对人流量大或者人群密集处时，人工筛查速度较慢、效率较低；而若利用机器进行筛查的话，却又因不能准确判断被筛查人的位置，而误将其他高温物体作为筛查目标，而在无形中增添了工作人员的工作量，故如何提高体温筛查的效率成为重中之重。
发明内容
本申请实施例提供了一种体温筛查方法、装置、终端设备及存储介质，可以解决体温筛查效率较低的问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种体温筛查方法，包括：
获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；
对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；
根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；
根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；
当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
可选的，在对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测之后，包括：
从所述当前帧可见光图像中确定所述目标用户的第一人脸图像；
根据所述人脸区域坐标确定上一帧可见光图像中的所述目标用户的第二人脸图像；
根据预设策略从所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中选取代表所述目标用户的第三人脸图像；
当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警。
可选的，所述当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警，包括：
根据预设的结构化模型确定所述第三人脸图像的结构属性；
当所述第三人脸图像的结构属性不存在预设规格的遮挡属性时，进行声光报警。
可选的，在所述目标用户的温度值超过预设温度阈值之后，包括：
确定所述目标用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述目标用户预设时间内的轨迹信息。
可选的，在根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标之前，包括：
获取存在预设标记物的可见光图像和红外图像；
根据所述标记物对所述可见光图像和所述红外图像进行裁剪处理；
对处理后的可见光图像和处理后的红外图像进行线性计算，确定所述坐标转换关系。
可选的，所述根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值，包括：
从所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值中选取温度最高的温度值；
将所述温度最高的温度值确定为所述目标用户的温度值。
可选的，在根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值之前，包括：
以预设时间间隔检测黑体的温度值，将所述黑体的温度值与预设黑体温度阈值进行比对；
根据比对结果校正人脸区域坐标对应的温度值。
第二方面，本申请实施例提供了一种体温筛查装置，包括：
获取模块，用于获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；
检测模块，用于对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；
转换模块，用于根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；
确定模块，用于根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；
报警模块，用于当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种体温筛查方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述的计算机程序被处理器执行时实现上述任一种体温筛查方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一种体温筛查方法。
本申请实施例中通过获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像，对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标，可以准确定位待筛查的目标用户的人脸区域位置，以防止其他高温物体对检测设备造成干扰。再根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标，根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值，从而进一步提高被筛查人的温度值的准确性，再以被筛查人准确性最高的温度值进行与温度阈值的比较判断，当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警，以提醒工作人员快速发现温度异常的被筛查人，从而提高了体温筛查的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的体温筛查方法的第一种流程示意图；
图2是本申请实施例提供的体温筛查方法的第二种流程示意图；
图3是本申请实施例提供的体温筛查方法的第三种流程示意图；
图4是本申请实施例提供的体温筛查方法的第四种流程示意图；
图5是本申请实施例提供的体温筛查方法的第五种流程示意图；
图6是本申请实施例提供的体温筛查装置的结构示意图；
图7是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1所示为本申请实施例中一种体温筛查方法的流程示意图，该方法的执行主体可以是终端设备，该终端设备包括安防监控嵌入式摄像机系列产品，例如安防双目红外热成像人脸识别摄像机。如图1所示，所述体温筛查方法可以包括如下步骤：
步骤S101、获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像。
步骤S102、对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标。
在本实施例中，因针对被筛查人检查体温温度时，容易受外界高温物体的干扰，故可确定出被筛查人的有效人脸区域，再根据所确定的有效人脸区域进行体温排查。终端设备可获取当前帧的可见光图像和当前帧的红外图像，从而利用可见光图像对目标用户进行人脸检测，从而确定出该目标用户的人脸区域坐标，进而再利用上述所获取的当前帧的红外图像确定被筛查人，也就是目标用户的有效人脸区域的温度值。其中，上述可见光图像为显示人眼可见的人脸图像；上述红外图像为可显示温度的图像；上述目标用户为当前图像中所出现的人，可以有一个，也可以有两个及两个以上；上述人脸区域坐标为目标用户人脸显示区域的各个坐标点。
可以理解的，可利用双目红外热成像人脸识别摄像机来同时获取两通道数据，通过利用双目红外热成像人脸识别摄像机中的红外热成像通道可获取热成像伪彩视频，也就是上述当前帧红外图像，其中，上述热成像伪彩视频中的各个视频帧中的各个坐标点均显示对应的温度值；利用双目红外热成像人脸识别摄像机的可见光通道可获取可见光视频，该可见光视频中的各个视频帧均显示人眼可见的人脸图像，可为后续人脸检测、对比识别等技术手段，提供数据基础。
可以理解的是，若当前目标用户佩戴遮挡物，该遮挡物包括口罩和眼镜，则上述人脸区域坐标为除遮挡物之外的有效人脸区域，终端设备可利用结构化模型确定目标用户人脸范围内除遮挡物之外的可显示在外界的各个人脸区域坐标。
可选的，可根据深度学习算法对人脸进行检测。
步骤S103、根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标。
在本实施例中，当通过上述手段确定可见光图像中的人脸区域坐标之后，为得到目标用户的温度值，需获取人脸区域坐标对应的温度值，但是因存在录制可见光图像的视场角和录制红外图像的视场角不同的情况，故需利用预先处理得到的坐标转换关系将从可见光图像中得到的目标用户的人脸区域坐标进行转换，以适应红外图像的坐标点，进而可根据红外图像的坐标点确定目标用户的人脸显示区域的各个坐标点的温度值。
可选的，如图2所示，在步骤S103之前，包括：
步骤S201、获取存在预设标记物的可见光图像和红外图像。
步骤S202、根据所述标记物对所述可见光图像和所述红外图像进行裁剪处理。
步骤S203、对处理后的可见光图像和处理后的红外图像进行线性计算，确定所述坐标转换关系。
在本实施例中，因利用双目红外热成像人脸识别摄像机来同时获取两通道数据，存在视场角不同的问题，故需预先对两通道数据进行处理以解决视场角不同带来的坐标不一致的状况。终端设备可预先对一个场景进行标定，也就是在该场景设置两个标记物，利用双目红外热成像人脸识别摄像机来同时获取存在两个标记物的可见光图像和红外图像，将上述两个标记物的中心点进行连接，以连接的线段为对角线作分别做可见光图像和红外图像的矩形，也就相当于对该可见光图像和红外图像中的重叠部分进行标记，再从可见光图像和红外图像中的重叠部分内随机取一个相同位置点，得到该点在可见光图像中的第一位置坐标以及相同位置的点在红外图像中的第二位置坐标，上述第一位置坐标和第二位置坐标在实际场景下为同一个地方，再对上述第一位置坐标和上述第二位置坐标进行线性计算，从而得到上述坐标转换关系。
具体示例而非限定，若上述可见光图像中的第一位置坐标为(100,1000)，上述红外图像中的第二位置坐标为(10,100)，则说明第二位置坐标乘以10即可得到第一位置坐标；若上述可见光图像中的目标用户的人脸区域坐标中存在一个位置坐标为(200,2000)，则对应的红外图像中的目标用户的人脸区域坐标为(20,200)。
步骤S104、根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值。
在本实施例中，当根据上述的坐标转换关系将可见光图像中的各个人脸区域坐标转换为对应的红外图像中的人脸区域坐标之后，可得到该目标用户所显示的人脸区域内的各个坐标点温度，因可能存在至少两个坐标点以及坐标点所对应的温度值，故需选取一个最合适的温度值来代表该目标用户的温度值。
可选的，可将所确定的目标用户的温度值实时显示在可见光图像的目标用户的对应位置处，以便于工作人员进行查看。
可选的，如图3所示，步骤S104包括：
步骤S301、从所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值中选取温度最高的温度值。
步骤S302、将所述温度最高的温度值确定为所述目标用户的温度值。
在本实施例中，可从当前帧红外图像中的目标用户所显示的人脸区域内的各个坐标点温度值中选取温度最高的温度值来代表目标用户的温度值，以防止错漏任何一个可能携带病毒的人。
可选的，可计算当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值的均值为目标用户的温度值；也可针对用户人脸不同位置设置对应的权重，将所设置的权重赋予对应位置的温度值，来代表目标用户的温度值。
可选的，在步骤S104之前，包括：
以预设时间间隔检测黑体的温度值，将所述黑体的温度值与预设黑体温度阈值进行比对。
根据比对结果校正人脸区域坐标对应的温度值。
在本实施例中，因外界温度等因素而容易导致所测温度与实际温度存在偏差，故可设置黑体，通过以预设时间间隔检测黑体的温度值，再将当前所检测黑体的温度值与提前对黑体预设的温度阈值进行对比，来调整所存在的误差，也就是若当前黑体的温度值大于黑体温度阈值有第一温度差值，则在检测到人脸区域坐标对应的温度值之后，再将各个温度值加上第一温度差值所得到的温度值，为当前实际的温度值；若当前黑体的温度值小于黑体温度阈值有第二差温度值，则在检测到人脸区域坐标对应的温度值之后，再将各个温度值减去第二差温度值所得到的温度值，为当前实际的温度值，从而提高人体测温精度，使人体测温精度达到±0.3。
具体示例而非限定的，若预设黑体温度阈值为37度，而当前检测黑体的温度值为37.5度，在检测出人脸区域坐标对应的其中一个温度值为38度时，将38度校正为38.5度作为人脸区域坐标对应的温度值。
步骤S105、当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
在本实施例中，当目标用户的温度值超过预设温度阈值时，说明当前目标用户的体温超出人体正常温度，有可能携带病毒，需进行声光报警，以提醒工作人员发现上述体温超出正常温度的目标用户，从而便于工作人员及时进行对应的措施，以便于防止疫情扩大。
可选的，在步骤S105之后，包括：
确定所述目标用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述目标用户预设时间内的轨迹信息。
在本实施例中，当目标用户的温度值超过预设温度阈值时，说明当前目标用户的体温超出人体正常温度，有可能携带病毒，终端设备将根据所检测到的目标用户的人脸图像从对应的数据库中确定目标用户的身份信息，终端设备再根据所确定的目标用户的身份信息来获取预设时间内目标用户的包括行程在内的轨迹信息，以便于快速确定当前可能携带病毒的目标用户所接触过的人群，从而有效控制疫情进一步的扩张。
可选的，如图4所示，在步骤S102之后，包括：
步骤S401、从所述当前帧可见光图像中确定所述目标用户的第一人脸图像。
步骤S402、根据所述人脸区域坐标确定上一帧可见光图像中的所述目标用户的第二人脸图像。
步骤S403、根据预设策略从所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中选取代表所述目标用户的第三人脸图像。
步骤S404、当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警。
在本实施例中，因可能存在当前帧所拍摄的目标用户人脸图像不清楚的情况，以至于终端设备不能准确判断该目标用户的身份信息，又或者不能根据人脸图像判断当前目标用户是否进行有效防控疫情的相关措施。故可从当前帧可见光图像中确定该目标用户的第一人脸图像，再根据该第一人脸图像对应的人脸区域坐标确定上一帧可见光图像中的同一目标用户的第二人脸图像，可将上一帧可见光图像中的区域坐标预设范围内所存在的人脸图像确认为同一目标用户的第二人脸图像，可根据预设策略从第一人脸图像和第二人脸图像中选取代表所述目标用户的第三人脸图像，来进行判断，当上述第三人脸图像符合预设条件时，说明当前终端设备不能根据第三人脸图像准确判断该目标用户的身份信息，又或者不能根据第三人脸图像判断当前目标用户是否进行有效防控疫情的相关措施，则需进行声光报警，以提醒相应的工作人员。其中，上述预设策略可根据对人脸图像的清晰度、人脸图像中的人脸出现面积以及人脸图像中的人脸角度等考量参数赋予不同的权重进行处理。
可以理解的是，若上一帧可见光图像中的区域坐标预设范围内不存在的人脸图像，则认为当前目标用户为第一次出现在镜头下，可继续获取人脸图像以进行判断。
可选的，如果预设时间内所获取的人脸图像均不能准确识别目标用户的身份信息，又或者不能准确识别目标用户是否进行有效防控疫情的相关措施，则为防止出现意外，终端设备需进行声光报警，以提醒相应的工作人员。
可选的，如图5所示，步骤S404包括：
步骤S501、根据预设的结构化模型确定所述第三人脸图像的结构属性。
步骤S502、当所述第三人脸图像的结构属性不存在预设规格的遮挡属性时，进行声光报警。
在本实施例中，因当前需通过携带口罩、护目镜等方式来防止病毒传染，故终端设备可根据目标用户是否携带遮挡物来判断目标用户是否进行有效防控疫情的相关措施。终端设备根据预设的结构化模型确定上述第三人脸图像的结构属性，并将遮挡物对应的规格的遮挡属性进行预设，当上述第三人脸图像的结构属性中不存在预设规格的遮挡属性时，说明当前目标用户未进行有效防控疫情的相关措施，终端设备需进行声光报警，以提醒相应的工作人员。
本申请实施例中通过获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像，对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标，可以准确定位待筛查的目标用户的人脸区域位置，以防止其他高温物体对检测设备造成干扰。再根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标，根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值，从而进一步提高被筛查人的温度值的准确性，再以被筛查人准确性最高的温度值进行与温度阈值的比较判断，当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警，以提醒工作人员快速发现温度异常的被筛查人，从而提高了体温筛查的效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文所述的一种体温筛查方法，图6所示为本申请实施例中一种体温筛查装置的结构示意图，如图6所示，所述体温筛查装置可以包括：
第一获取模块601，用于获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像。
检测模块602，用于对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标。
转换模块603，用于根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标。
第一确定模块604，用于根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值。
第一报警模块605，用于当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
可选的，所述体温筛查装置还可以包括：
第二确定模块，用于从所述当前帧可见光图像中确定所述目标用户的第一人脸图像。
第三确定模块，用于根据所述人脸区域坐标确定上一帧可见光图像中的所述目标用户的第二人脸图像。
选取模块，用于根据预设策略从所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中选取代表所述目标用户的第三人脸图像。
第二报警模块，用于当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警。
可选的，所述第二报警模块可以包括：
第一确定单元，用于根据预设的结构化模型确定所述第三人脸图像的结构属性。
报警单元，用于当所述第三人脸图像的结构属性不存在预设规格的遮挡属性时，进行声光报警。
可选的，所述体温筛查装置还可以包括：
第四确定模块，用于确定所述目标用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述目标用户预设时间内的轨迹信息。
可选的，所述体温筛查装置还可以包括：
第二获取模块，用于获取存在预设标记物的可见光图像和红外图像。
裁剪模块，用于根据所述标记物对所述可见光图像和所述红外图像进行裁剪处理。
计算模块，用于对处理后的可见光图像和处理后的红外图像进行线性计算，确定所述坐标转换关系。
可选的，所述第一确定模块604可以包括：
选取单元，用于从所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值中选取温度最高的温度值。
第二确定单元，用于将所述温度最高的温度值确定为所述目标用户的温度值。
可选的，所述体温筛查装置还可以包括：
比对模块，用于以预设时间间隔检测黑体的温度值，将所述黑体的温度值与预设黑体温度阈值进行比对。
校正模块，用于根据比对结果校正人脸区域坐标对应的温度值。
本申请实施例中通过获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像，对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标，可以准确定位待筛查的目标用户的人脸区域位置，以防止其他高温物体对检测设备造成干扰。再根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标，根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值，从而进一步提高被筛查人的温度值的准确性，再以被筛查人准确性最高的温度值进行与温度阈值的比较判断，当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警，以提醒工作人员快速发现温度异常的被筛查人，从而提高了体温筛查的效率。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述系统实施例以及方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图7为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
如图7所示，该实施例的终端设备7包括：至少一个处理器700(图7中仅示出一个)，与所述处理器700连接的存储器701，以及存储在所述存储器701中并可在所述至少一个处理器700上运行的计算机程序702，例如体温筛查程序。所述处理器700执行所述计算机程序702时实现上述各个体温筛查方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S105。或者，所述处理器700执行所述计算机程序702时实现上述各装置实施例中各模块的功能，例如图6所示模块601至605的功能。
示例性的，所述计算机程序702可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器701中，并由所述处理器700执行，以完成本申请。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序702在所述终端设备7中的执行过程。例如，所述计算机程序702可以被分割成第一获取模块601、检测模块602、转换模块603、第一确定模块604、第一报警模块605，各模块具体功能如下：
第一获取模块601，用于获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；
检测模块602，用于对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；
转换模块603，用于根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；
第一确定模块604，用于根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；
第一报警模块605，用于当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
所述终端设备7可包括，但不仅限于，处理器700、存储器701。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的举例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器700可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器700还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器701在一些实施例中可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器701在另一些实施例中也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器701还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器701用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器701还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种体温筛查方法，其特征在于，包括：
获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；
对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；
根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；
根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；
当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
2.如权利要求1所述的体温筛查方法，其特征在于，在对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测之后，包括：
从所述当前帧可见光图像中确定所述目标用户的第一人脸图像；
根据所述人脸区域坐标确定上一帧可见光图像中的所述目标用户的第二人脸图像；
根据预设策略从所述第一人脸图像和所述第二人脸图像中选取代表所述目标用户的第三人脸图像；
当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警。
3.如权利要求2所述的体温筛查方法，其特征在于，所述当所述第三人脸图像符合预设条件时，进行声光报警，包括：
根据预设的结构化模型确定所述第三人脸图像的结构属性；
当所述第三人脸图像的结构属性不存在预设规格的遮挡属性时，进行声光报警。
4.如权利要求1所述的体温筛查方法，其特征在于，在所述目标用户的温度值超过预设温度阈值之后，包括：
确定所述目标用户的身份信息，并根据所述身份信息获取所述目标用户预设时间内的轨迹信息。
5.如权利要求1所述的体温筛查方法，其特征在于，在根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标之前，包括：
获取存在预设标记物的可见光图像和红外图像；
根据所述标记物对所述可见光图像和所述红外图像进行裁剪处理；
对处理后的可见光图像和处理后的红外图像进行线性计算，确定所述坐标转换关系。
6.如权利要求1所述的体温筛查方法，其特征在于，所述根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值，包括：
从所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值中选取温度最高的温度值；
将所述温度最高的温度值确定为所述目标用户的温度值。
7.如权利要求1至6任一项所述的体温筛查方法，其特征在于，在根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值之前，包括：
以预设时间间隔检测黑体的温度值，将所述黑体的温度值与预设黑体温度阈值进行比对；
根据比对结果校正人脸区域坐标对应的温度值。
8.一种体温筛查装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取当前帧可见光图像和当前帧红外图像；
检测模块，用于对所述当前帧可见光图像中的目标用户进行人脸检测，确定人脸区域坐标；
转换模块，用于根据预设的坐标转换关系将所述人脸区域坐标转换为所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标；
确定模块，用于根据所述当前帧红外图像中的人脸区域坐标对应的温度值确定所述目标用户的温度值；
报警模块，用于当所述目标用户的温度值超过预设温度阈值时，进行声光报警。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种体温筛查方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种体温筛查方法的步骤。
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