CN112214618B - 基于大数据存储的饮料制造系统 - Google Patents

基于大数据存储的饮料制造系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112214618B
CN112214618B CN202011160433.5A CN202011160433A CN112214618B CN 112214618 B CN112214618 B CN 112214618B CN 202011160433 A CN202011160433 A CN 202011160433A CN 112214618 B CN112214618 B CN 112214618B
Authority
CN
China
Prior art keywords
beverage
big data
data storage
pipeline
liquid pumping
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011160433.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112214618A (zh
Inventor
吴英
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LYULIANG YESHANPO FOOD Co.,Ltd.
Original Assignee
Hainan Liansong Biotechnology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hainan Liansong Biotechnology Co ltd filed Critical Hainan Liansong Biotechnology Co ltd
Priority to CN202011160433.5A priority Critical patent/CN112214618B/zh
Publication of CN112214618A publication Critical patent/CN112214618A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112214618B publication Critical patent/CN112214618B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Abstract

本发明涉及一种基于大数据存储的饮料制造系统，包括：多输入多输出管道，由多个并排布置的管道构成，每一个管道的一端埋设到对应类型的饮料蓄留罐内，每一个管道的编号与其一端埋设的饮料蓄留罐的类型对应；多选一机构，采用机械手臂执行抽液电泵的抽液管道的一端的定位以基于接收到的目标编号将所述抽液管道的一端定位并套接到与所述目标编号对应的管道的另一端上；电泵结构，包括抽液电泵和受所述抽液电泵驱动的抽液管道。本发明的基于大数据存储的饮料制造系统设计紧凑、运行智能。由于能够基于饮料排送工位处的空置状态下的饮料瓶的不同外形选择注入不同类型的饮料，从而使得一条工业生产线能够应用于多种应用场所。

Description

基于大数据存储的饮料制造系统
技术领域
本发明涉及饮料制造领域，尤其涉及一种基于大数据存储的饮料制造系统。
背景技术
饮料是供人或者牲畜饮用的液体，他是经过定量包装的，供直接饮用或按一定比例用水冲调或冲泡饮用的，乙醇含量(质量分量)不超过0.5％的制品，饮料也可分为饮料浓浆或固体形态，他的作用是解渴、补充能量等功能。最早的饮料生产是谷物造酒。中国古代的酿酒技术已有相当高的水平。公元前350年的中国东周辞书《尔雅》中已有茶和茶树栽培的记载着。
世界饮料工业从20世纪初起已达到相当大的生产规模。60年代以后，饮料工业开始大规模集中生产和高速度发展。矿泉水、碳酸饮料、果汁、蔬菜汁、奶、啤酒和葡萄酒饮料等都已形成大规模和自动化生产体系。饮料品种繁多，按生产工艺分为酒精饮料和非酒精饮料两大类。酒精饮料是以高粱、大麦、稻米或水果等为原料，经发酵酿成或再经蒸馏而成，包括各种酒和调配酒。粗粮饮料是以五谷杂粮为原料，经过严格加工，多道程序杀菌后加工而成，相继出现小米乳、红豆乳、绿豆乳、黑豆乳等多个品种。非酒精饮料是以水果、蔬菜、植物的根、茎、叶、花或动物的乳汁等为原料，经压榨或浸渍抽提等方法取汁后加工而成，包括软饮料、热饮料和乳。
现有技术中，不同类型的饮料需要定制的不同的饮料瓶注入生产线以完成饮料的最终制造，例如，同一家公司下属的不同类型的碳酸饮料、矿泉水、纯净水以及果汁需要多套不同的饮料瓶注入生产线，这些饮料瓶注入生产线无法复用给公司带来巨大的经济成本，同时需要尽可能地扩展厂房空间以容纳这些不同的饮料瓶注入生产线。
发明内容
本发明至少需要具有以下几处关键的发明点：
(1)基于饮料排送工位处的空置状态下的饮料瓶的不同外形选择注入不同类型的饮料，从而使得一条工业生产线能够应用于多种应用场所；
(2)引入大数据存储机构，用于存储每一种饮料瓶的各个标准图案，每一种饮料瓶的各个标准图案的拍摄视角不同且都只涉及对应类型的饮料瓶的成像内容，从而为饮料排送工位处的空置状态下的饮料瓶的不同外形的识别提供数据基础。
根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据存储的饮料制造系统，所述系统包括：
多输入多输出管道，由多个并排布置的管道构成，每一个管道的一端埋设到对应类型的饮料蓄留罐内。
更具体地，根据本发明的基于大数据存储的饮料制造系统中：
在所述多输入多输出管道中，每一个管道的编号与其一端埋设的饮料蓄留罐的类型对应。
更具体地，根据本发明的基于大数据存储的饮料制造系统中，还包括：
多选一机构，采用机械手臂执行抽液电泵的抽液管道的一端的定位以基于接收到的目标编号将所述抽液管道的一端定位并套接到与所述目标编号对应的管道的另一端上；
电泵结构，包括抽液电泵和受所述抽液电泵驱动的抽液管道，所述抽液管道的另一端与饮料排送工位处的排送口连接；
电子眼录影设备，设置在所述饮料排送工位的对面，用于对到达所述饮料排送工位的空置状态下的饮料瓶所在环境执行录影操作，以获得当前时刻对应的录影帧；
定向增强机构，与嗾使电子眼录影设备连接，用于将接收到的录影帧中颜色和/或明暗反差超限的两部分的交界处执行图像增强处理，以获得对应的定向增强图像；
大数据存储机构，设置在大数据网络端，用于存储每一种饮料瓶的各个标准图案，每一种饮料瓶的各个标准图案的拍摄视角不同且都只涉及对应类型的饮料瓶的成像内容；
内容提取设备，分别与所述定向增强机构和所述大数据存储机构连接，用于在接收到的定向增强图像搜索与所述大数据存储机构存储的某一个标准图案相似度超过预设百分比阈值的成像区域以作为目标成像区域，并将所述搜索到的标准图案对应的饮料瓶的类型作为现场提取类型；
目标解析机构，与所述内容提取设备连接，用于基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐，并将匹配到的饮料蓄留罐埋设的对应管道的编号作为目标编号发送给所述多选一机构；
其中，基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐包括：现场提取类型的饮料瓶需要注入的饮料类型与匹配到的饮料蓄留罐中存放的饮料类型一致。
本发明的基于大数据存储的饮料制造系统设计紧凑、运行智能。由于能够基于饮料排送工位处的空置状态下的饮料瓶的不同外形选择注入不同类型的饮料，从而使得一条工业生产线能够应用于多种应用场所。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据存储的饮料制造系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的基于大数据存储的饮料制造系统的实施方案进行详细说明。
“大数据”通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，他可以形容组织的大小，而更重要的是，他界定了企业中IT基础设施的规模。随着大数据应用的爆发性增长，他已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，人们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。
现有技术中，不同类型的饮料需要定制的不同的饮料瓶注入生产线以完成饮料的最终制造，例如，同一家公司下属的不同类型的碳酸饮料、矿泉水、纯净水以及果汁需要多套不同的饮料瓶注入生产线，这些饮料瓶注入生产线无法复用给公司带来巨大的经济成本，同时需要尽可能地扩展厂房空间以容纳这些不同的饮料瓶注入生产线。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种基于大数据存储的饮料制造系统，能够有效解决相应的技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的基于大数据存储的饮料制造系统的结构示意图，所述系统包括：
多输入多输出管道，由多个并排布置的管道构成，每一个管道的一端埋设到对应类型的饮料蓄留罐内，每一个管道的编号与其一端埋设的饮料蓄留罐的类型对应；
多选一机构，采用机械手臂执行抽液电泵的抽液管道的一端的定位以基于接收到的目标编号将所述抽液管道的一端定位并套接到与所述目标编号对应的管道的另一端上；
电泵结构，包括抽液电泵和受所述抽液电泵驱动的抽液管道，所述抽液管道的另一端与饮料排送工位处的排送口连接；
电子眼录影设备，设置在所述饮料排送工位的对面，用于对到达所述饮料排送工位的空置状态下的饮料瓶所在环境执行录影操作，以获得当前时刻对应的录影帧；
定向增强机构，与嗾使电子眼录影设备连接，用于将接收到的录影帧中颜色和/或明暗反差超限的两部分的交界处执行图像增强处理，以获得对应的定向增强图像；
大数据存储机构，设置在大数据网络端，用于存储每一种饮料瓶的各个标准图案，每一种饮料瓶的各个标准图案的拍摄视角不同且都只涉及对应类型的饮料瓶的成像内容；
内容提取设备，分别与所述定向增强机构和所述大数据存储机构连接，用于在接收到的定向增强图像搜索与所述大数据存储机构存储的某一个标准图案相似度超过预设百分比阈值的成像区域以作为目标成像区域，并将所述搜索到的标准图案对应的饮料瓶的类型作为现场提取类型；
目标解析机构，与所述内容提取设备连接，用于基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐，并将匹配到的饮料蓄留罐埋设的对应管道的编号作为目标编号发送给所述多选一机构；
其中，基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐包括：现场提取类型的饮料瓶需要注入的饮料类型与匹配到的饮料蓄留罐中存放的饮料类型一致。
接着，继续对本发明的基于大数据存储的饮料制造系统的具体结构进行进一步的说明。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述内容提取设备通过无线网络与所述大数据存储机构连接且与所述定向增强机构电性连接。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述定向增强机构包括第一反差检测单元、第二反差检测单元和增强处理执行单元。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述第一反差检测单元用于检测接收到的录影帧中颜色反差超限的两部分的交界处；
其中，所述第二反差检测单元用于检测接收到的录影帧中明暗反差超限的两部分的交界处。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述增强处理执行单元分别与所述第一反差检测单元和所述第二反差检测单元连接，用于对接收到的录影帧中颜色和/或明暗反差超限的两部分的交界处执行图像增强处理，以获得对应的定向增强图像。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述定向增强机构还包括信号输出单元，与所述增强处理执行单元连接，用于接收并输出所述定向增强图像。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述多选一机构、所述电子眼录影设备和所述定向增强机构与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
所述定向增强机构设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述定向增强机构的外壳上；
其中，所述电子眼录影设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中，还包括：
压力传感设备，设置在所述多选一机构的内部，用于感应所述多选一机构的内部压力。
在所述基于大数据存储的饮料制造系统中：
压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述多选一机构的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作。
另外，在所述基于大数据存储的饮料制造系统中，VHDL主要用于描述数字系统的结构，行为，功能和接口。除了含有许多具有硬件特征的语句外，VHDL的语言形式、描述风格以及语法是十分类似于一般的计算机高级语言。VHDL的程序结构特点是将一项工程设计，或称设计实体(可以是一个元件，一个电路模块或一个系统)分成外部(或称可视部分,及端口)和内部(或称不可视部分)，既涉及实体的内部功能和算法完成部分。在对一个设计实体定义了外部界面后，一旦其内部开发完成后，其他的设计就可以直接调用这个实体。这种将设计实体分成内外部分的概念是VHDL系统设计的基本点。VHDL具有功能强大的语言结构，可以用简洁明确的源代码来描述复杂的逻辑控制。它具有多层次的设计描述功能，层层细化，最后可直接生成电路级描述。VHDL支持同步电路、异步电路和随机电路的设计，这是其他硬件描述语言所不能比拟的。VHDL还支持各种设计方法，既支持自底向上的设计，又支持自顶向下的设计；既支持模块化设计，又支持层次化设计。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (8)

1.一种基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于，所述系统包括：
多输入多输出管道，由多个并排布置的管道构成，每一个管道的一端埋设到对应类型的饮料蓄留罐内；
在所述多输入多输出管道中，每一个管道的编号与其一端埋设的饮料蓄留罐的类型对应；
多选一机构，采用机械手臂执行抽液电泵的抽液管道的一端的定位以基于接收到的目标编号将所述抽液管道的一端定位并套接到与所述目标编号对应的管道的另一端上；
电泵结构，包括抽液电泵和受所述抽液电泵驱动的抽液管道，所述抽液管道的另一端与饮料排送工位处的排送口连接；
电子眼录影设备，设置在所述饮料排送工位的对面，用于对到达所述饮料排送工位的空置状态下的饮料瓶所在环境执行录影操作，以获得当前时刻对应的录影帧；
定向增强机构，与所述 电子眼录影设备连接，用于将接收到的录影帧中颜色和/或明暗反差超限的两部分的交界处执行图像增强处理，以获得对应的定向增强图像；
大数据存储机构，设置在大数据网络端，用于存储每一种饮料瓶的各个标准图案，每一种饮料瓶的各个标准图案的拍摄视角不同且都只涉及对应类型的饮料瓶的成像内容；
内容提取设备，分别与所述定向增强机构和所述大数据存储机构连接，用于在接收到的定向增强图像搜索与所述大数据存储机构存储的某一个标准图案相似度超过预设百分比阈值的成像区域以作为目标成像区域，并将所述搜索到的标准图案对应的饮料瓶的类型作为现场提取类型；
目标解析机构，与所述内容提取设备连接，用于基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐，并将匹配到的饮料蓄留罐埋设的对应管道的编号作为目标编号发送给所述多选一机构；
其中，基于现场提取类型确定与所述现场提取类型匹配的饮料蓄留罐包括：现场提取类型的饮料瓶需要注入的饮料类型与匹配到的饮料蓄留罐中存放的饮料类型一致；
其中，所述内容提取设备通过无线网络与所述大数据存储机构连接且与所述定向增强机构电性连接；
其中，所述定向增强机构包括第一反差检测单元、第二反差检测单元和增强处理执行单元；
其中，所述第一反差检测单元用于检测接收到的录影帧中颜色反差超限的两部分的交界处；
其中，所述第二反差检测单元用于检测接收到的录影帧中明暗反差超限的两部分的交界处。
2.如权利要求1所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于：
所述增强处理执行单元分别与所述第一反差检测单元和所述第二反差检测单元连接，用于对接收到的录影帧中颜色和/或明暗反差超限的两部分的交界处执行图像增强处理，以获得对应的定向增强图像。
3.如权利要求2所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于：
所述定向增强机构还包括信号输出单元，与所述增强处理执行单元连接，用于接收并输出所述定向增强图像。
4.如权利要求3所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于：
所述多选一机构、所述电子眼录影设备和所述定向增强机构与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据。
5.如权利要求4所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于：
所述定向增强机构设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述定向增强机构的外壳上。
6.如权利要求5所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于：
所述电子眼录影设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。
7.如权利要求6所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于，所述系统还包括：
压力传感设备，设置在所述多选一机构的内部，用于感应所述多选一机构的内部压力。
8.如权利要求7所述的基于大数据存储的饮料制造系统，其特征在于，所述系统还包括：
压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述多选一机构的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作。
CN202011160433.5A 2020-10-27 2020-10-27 基于大数据存储的饮料制造系统 Active CN112214618B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011160433.5A CN112214618B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 基于大数据存储的饮料制造系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011160433.5A CN112214618B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 基于大数据存储的饮料制造系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112214618A CN112214618A (zh) 2021-01-12
CN112214618B true CN112214618B (zh) 2021-05-28

Family

ID=74056555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011160433.5A Active CN112214618B (zh) 2020-10-27 2020-10-27 基于大数据存储的饮料制造系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112214618B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5051821A (en) * 1988-06-24 1991-09-24 U.S. Philips Corp. Low light level color image television system including electronic contrast enhancement system
CN101137005A (zh) * 2006-08-31 2008-03-05 宝山钢铁股份有限公司 图像电子增强装置及其钢管回火炉监视系统
CN109191693A (zh) * 2018-07-23 2019-01-11 重庆两江微链智能科技有限公司 一种具有机器认知的机器人智能饮料制备系统
CN110837260A (zh) * 2019-12-08 2020-02-25 姜昀呈 一种用于高原地区的地理测绘用飞行器

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20010032138A1 (en) * 2000-03-15 2001-10-18 Janiak Martin J. Real time tax indicia system
BRPI0800754A2 (pt) * 2008-03-25 2020-09-24 Sicpa Holding S.A. Sistema de controle de produção integrado por meio de processamento de imagem e codificação automatizada
EP3510457A1 (en) * 2016-09-09 2019-07-17 The Procter and Gamble Company Methods for simultaneously producing different products on a single production line
CN110458381A (zh) * 2019-06-19 2019-11-15 苏州提点信息科技有限公司 一种单线多工饮品制作方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5051821A (en) * 1988-06-24 1991-09-24 U.S. Philips Corp. Low light level color image television system including electronic contrast enhancement system
CN101137005A (zh) * 2006-08-31 2008-03-05 宝山钢铁股份有限公司 图像电子增强装置及其钢管回火炉监视系统
CN109191693A (zh) * 2018-07-23 2019-01-11 重庆两江微链智能科技有限公司 一种具有机器认知的机器人智能饮料制备系统
CN110837260A (zh) * 2019-12-08 2020-02-25 姜昀呈 一种用于高原地区的地理测绘用飞行器

Also Published As

Publication number Publication date
CN112214618A (zh) 2021-01-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102135967B (zh) 网页关键词提取方法、装置及系统
CN104598577B (zh) 一种网页正文的提取方法
CN104035992B (zh) 利用图像处理技术及语义向量空间的文本语义处理方法和系统
CN112214618B (zh) 基于大数据存储的饮料制造系统
CN204368684U (zh) 一种酒类防伪包装
CN108580333A (zh) 基于机器视觉的液位检测平台研究与设计
CN104657960A (zh) 一种灰度图像对比度拉伸方法及装置
Cheng et al. The variation of mineral profiles from grape juice to monovarietal Cabernet Sauvignon wine in the vinification process
CN105573981A (zh) 一种提取中文人名地名的方法及装置
Ameyapoh et al. Vinegar production from Togolese local variety Mangovi of mango Mangifera indica Linn.(Anacardiaceae).
CN201068258Y (zh) 一种开启后可以编号识别的瓶盖
CN108830126A (zh) 一种基于图像智能识别的产品营销互动方法
CN210222883U (zh) 一种带回收功能的饮料机
CN111191004B (zh) 文本标签提取方法、装置及计算机可读存储介质
CN100425523C (zh) 塑料啤酒瓶啤酒灌装工艺
Zhang et al. A semantic++ mapreduce: A preliminary report
CN2470269Y (zh) 改进的瓶罐类容器
CN103617160B (zh) 基于两两对齐的多语种句对齐方法及装置
CN203112476U (zh) 一种奶制品灌装装置
CN113859669A (zh) 大数据服务式质量检验系统
CN109043511A (zh) 一种刺梨益生菌酵素及其制备方法
Wang et al. Research on text detection algorithm based on improved fpn
CN203562019U (zh) 一种灰度图像对比度拉伸装置
CN101901260A (zh) 实时显示垂直搜索结果的方法和系统
CN107863063A (zh) 基于fpga的彩色led大屏幕显示系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210506

Address after: 570208 6e, block 2, yinguyuan, No.16 Heping Avenue, Meilan District, Haikou City, Hainan Province

Applicant after: Hainan Liansong Biotechnology Co.,Ltd.

Address before: 225300 room 9, maichuang space, west of Jingdu garden, Gulou North Road, Hailing District, Taizhou City, Jiangsu Province

Applicant before: Taizhou muyin advertising media Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20210908

Address after: 201800 Room 101, building 6, No. 2222, Huancheng Road, Juyuan new area, Jiading District, Shanghai j2116

Patentee after: Shanghai set up Mdt InfoTech Ltd.

Address before: 570208 6e, block 2, yinguyuan, No.16 Heping Avenue, Meilan District, Haikou City, Hainan Province

Patentee before: Hainan Liansong Biotechnology Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220812

Address after: Kaizha Village, Kaizha Town, Wenshui County, Luliang City, Shanxi Province 033000

Patentee after: LYULIANG YESHANPO FOOD Co.,Ltd.

Address before: 201800 Room 101, building 6, No. 2222, Huancheng Road, Juyuan new area, Jiading District, Shanghai j2116

Patentee before: Shanghai set up Mdt InfoTech Ltd.

TR01 Transfer of patent right