CN112203049B - 一种案场老客户到访消息通知服务系统及方法 - Google Patents

一种案场老客户到访消息通知服务系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及房地产技术领域，具体涉及一种案场老客户到访消息通知服务系统，包括：采集模块，用于采集来访人员的监控视频；识别模块，用于从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片；验证模块，用于接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码；通知模块，用于在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息。本发明解决了现有技术在拍摄的照片或者视频的质量不高时无法准确识别新、老客户的技术问题。

Description

一种案场老客户到访消息通知服务系统及方法
技术领域
本发明涉及房地产技术领域，具体涉及一种案场老客户到访消息通知服务系统及方法。
背景技术
对大多数地产公司而言，都需要依靠渠道服务人员将有购房意向的客户带到售楼中心从而实现交易。由于管理上的漏洞，无法及时确认出现在公司的客户是新客户还是老客户，渠道服务人员可能会直接绕过公司规定私自“接单”而不入账。
对此，文件CN109492998A公开了一种基于人脸识别的防飞单的方法，包括：获取客户的人脸照片；提取该人脸照片的特征值；通过对比数据库中的照片是否具有与该人脸照片一致的特征值；若存在，判断该客户为老客户，调出该客户的档案，找出与其关联的服务人员，并将该人脸照片的特征值与数据库中预存的照片进行对比以判断数据库中是否存在具有该特征值的照片；若不存在，判断该客户为新客户，分配一位服务人员，建立客户的档案，并向与该服务人员指定的账号发送该客户的照片及表示该客户已到的通知信息。
通过人脸识别技术可以及时确认出现在公司的客户是新客户还是老客户，从而通知不同的服务人员进行服务。但是，人脸识别的准确性会受到拍摄的照片或者视频的质量的影响，如果拍摄的照片或者视频的质量不高，比如拍摄的角度不好、光线不足，就无法准确识别新老客户。
发明内容
本发明提供一种案场老客户到访消息通知服务系统及方法，解决了现有技术在拍摄的照片或者视频的质量不高时无法准确识别新老客户的技术问题。
本发明提供的基础方案为：一种案场老客户到访消息通知服务系统，包括：
采集模块，用于采集来访人员的监控视频；
识别模块，用于从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片：如果数据库中存在相似度大于、等于第一阈值的照片，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，发送指令到验证模块做进一步判断；
验证模块，用于接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码：如果数据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户；
通知模块，用于在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息。
本发明的工作原理及优点在于：判断来访人员是老客户还是新客户需要进行两个步骤：首先，通过人脸识别的方式进行判断，由于监控视频的质量与光线、角度等因素有关，如果人脸识别的结果为来访人员是新客户，有可能是人脸照片不清晰而造成的误判，这时就对来访人员的手机号码进行验证。通过这样的方式，能够快速、准确地识别出老客户，同时避免了由于视频或者图片的清晰度不高而将老客户错误地识别为新客户。
本发明在视频或者图片的清晰度不高时，避免了将老客户错误地识别为新客户，解决了现有技术在拍摄的照片或者视频的质量不高时无法准确识别新客户和老客户的技术问题。
进一步，识别模块还用于从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图：如果存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，发送指令到验证模块做进一步判断。
有益效果在于：由于声纹图不会受到监控视频的拍摄质量的影响，相对来说出现误判的概率比较低。
进一步，识别模块还用于从监控视频中提取来访人员的步态图像，生成来访人员的步态能量图，将来访人员的步态能量图与数据库中预存的步态能量图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图：如果存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，发送指令到验证模块做进一步判断。
有益效果在于：由于来访人员的步态特点几乎不会受监控视频拍摄质量与接待中心环境噪音的影响，故而可准确地判定来访人员为老客户或者新客户。
进一步，验证模块还用于探测来访人员携带的终端设备的标识信息，并将来访人员携带的终端设备的标识信息与数据库中预存的标识信息进行对比，并判断数据库中是否存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息：如果存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为老客户；如果不存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为新客户。
有益效果在于：终端设备，比如手机，通常都是耐用电子产品，而且储存有各种信息，短时间内更换的概率不大，通过这样的方式，有利于提高识别新客户和老客户的准确率。
进一步，从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图具体包括：
从监控视频中提取来访人员的语音；
对来访人员的语音降噪；
以横坐标为时间、纵坐标为频率生成声纹图；
根据共振峰的频率值及其走向判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。
有益效果在于：通常，共振峰的频率值及其走向是最稳定的特征，而且具有很强的特定性，通过这样的方式，能够提高识别的准确性。
本发明还公开一种案场老客户到访消息通知服务方法，包括步骤：
S1、采集来访人员的监控视频；
S2、从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片：如果数据库中存在相似度大于、等于第一阈值的照片，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，进行下一步；
S3、接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码：如果数据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户；
S4、在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息。
本发明的工作原理及优点在于：判断来访人员是老客户还是新客户需要进行两个步骤：首先，通过人脸识别的方式进行判断，由于监控视频的质量与光线、角度等因素有关，如果人脸识别的结果为来访人员是新客户，有可能是人脸照片不清晰而造成的误判，这时就对来访人员的手机号码进行验证。通过这样的方式，能够快速、准确地识别出老客户，同时避免了由于视频或者图片的清晰度不高而将老客户错误地识别为新客户。
本发明解决了现有技术在拍摄的照片或者视频的质量不高时无法准确识别新客户和老客户的技术问题。
进一步，S2中，还从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图：如果存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，进行下一步。
有益效果在于：由于声纹图不会受到监控视频的拍摄质量的影响，这样可以降低误判的概率。
进一步，S2中，还从监控视频中提取来访人员的步态图像，生成来访人员的步态能量图，将来访人员的步态能量图与数据库中预存的步态能量图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图：如果存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，进行下一步判断。
有益效果在于：由于来访人员的步态特点比较稳定，通过这样的方式，可准确地判定来访人员为老客户或者新客户。
进一步，S4中，还探测来访人员携带的终端设备的标识信息，并将来访人员携带的终端设备的标识信息与数据库中预存的标识信息进行对比，并判断数据库中是否存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息：如果存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为老客户；如果不存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为新客户。
有益效果在于：耐用电子产品短时间内更换的概率不大，通过这样的方式，有利于提高识别新客户和老客户的准确率。
进一步，从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图具体包括：
从监控视频中提取来访人员的语音；
对来访人员的语音降噪；
以横坐标为时间、纵坐标为频率生成声纹图；
根据共振峰的频率值及其走向判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。
有益效果在于：通常，共振峰的频率值及其走向是最稳定的特征，而且具有很强的特定性，通过这样的方式，能够提高识别的准确性。
附图说明
图1为本发明一种案场老客户到访消息通知服务系统的系统结构框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明：
实施例1
本发明一种案场老客户到访消息通知服务系统实施例基本如附图1所示，包括：
采集模块，用于采集来访人员的监控视频；
识别模块，用于从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片：如果数据库中存在相似度大于、等于第一阈值的照片，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，发送指令到验证模块做进一步判断；
验证模块，用于接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码：如果数据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户；
通知模块，用于在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息。
在本实施例中，采集模块为摄像头，识别模块、验证模块与通知模块集成在服务器上，通过软件/程序/代码实现其功能。服务器上还有数据库，该数据库中储存有所有老客户的人脸照片、手机号码、手机的标识信息、谈话语音以及走路的步态能量图。
具体实施过程如下：
S1、采集来访人员的监控视频。
在本实施例中，摄像头安装在地产售楼部的接待大厅，实时采集服务人员接待来访人员的监控视频，并将监控视频发送到服务器。其中，服务人员按照地产公司的要求穿着正装，这样来访人员与服务人员的辨识度都比较高。当来访人员到达接待大厅后，按照工作人员的指示向服务器发送短信或者验证码。
S2、从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片。
当监控视频被发送到服务器后，识别模块先从监控视频中将来访人员的人脸照片提取出来，然后与数据库中预存的照片进行逐个对比，判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片。本实施例中，第一阈值为98％，如果数据库中某张照片与来访人员的人脸照片的相似度为99％，大于第一阈值，判定来访人员为老客户；反之，如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，就发送指令到验证模块进行下一步判断。
S3、接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码。
如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，验证模块根据接收到的来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码。如果说，据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；反之，如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户。
S4、发送通知信息。
通知模块在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息。
实施例2
与实施例1不同之处仅在于，
S2中，识别模块还从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。
具体而言：首先，从监控视频中提取处来访人员的语音，并对来访人员的语音降噪，减少环境噪声的干扰。接着，降噪完毕后，以横坐标为时间、纵坐标为频率生成声纹图。最后，根据共振峰的频率值及其走向判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。本实施例中，第二阈值为97％，判断相似度时，对频率值而言，即判断两者的差值是否在3％以内；对走向而言，即判断两者走向的向量的余弦值是否大于、等于0.97。如果数据库中某个声纹图与来访人员声纹图的相似度为98％，判定来访人员为老客户；反之，如果数据库中不存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，发送指令到验证模块做进一步判断。
S2中，识别模块还从监控视频中提取来访人员的步态图像，生成来访人员的步态能量图，将来访人员的步态能量图与数据库中预存的步态能量图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图。
具体而言：首先，从监控视频中提取来访人员行走状态的步态图像序列，也即提取出来访人员在90°拍摄角度下的步态图像，这些步态图像包括多张，将其按照时间先后顺序排列起来就得到步态图像序列。然后，确定步态周期，并根据步态周期内的图像序列生成步态能量图。由医学知识可知，小腿部分长度约为0.28H(H为身高)，故而步态图像中高度从0至0.28H的区域为小腿区域。逐行遍历步态图像中高度从0至0.28H的像素点，并记录每行第一个和最后一个像素点的坐标，将其作为边界点。将每行得到的两个边界点横坐标相减取其绝对值，将绝对值中的最大值作为来访人员步态图像的宽度值。步态图像序列中宽度值最大的两个步态图像之间的时间作为步态周期的二分之一，可得到步态周期，将步态周期内的图像序列生成步态能量图即可。
最后，将来访人员的步态能量图的LBP特征与数据库中预存的步态能量图的LBP特征进行对比，并确定相似度大小，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图。如果存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，发送指令到验证模块做进一步判断。
S3中，验证模块还探测来访人员携带的终端设备的标识信息，并将来访人员携带的终端设备的标识信息与数据库中预存的标识信息进行对比，并判断数据库中是否存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息。
本实施例中，数据库中还储存有每个老客户的手机的蓝牙地址，标识模块探测来访人员携带的手机的蓝牙地址，并将来访人员手机的蓝牙地址与数据库中预存的各个老客户手机的蓝牙地址进行对比，并判断数据库中是否存在与来访人员手机的蓝牙地址一致的蓝牙地址：如果存在与来访人员手机的蓝牙地址一致的蓝牙地址，判定来访人员为老客户；如果不存在与来访人员手机的蓝牙地址一致的蓝牙地址判定来访人员为新客户。
实施例3
与实施例2不同之处仅在于，
通过图像识别和语音识别的方式判断服务人员是否处于空闲状态。具体而言，通过人脸识别技术分析监控视频中有服务人员的画面中是否有客户，客户可以是新客户，也可以是老客户。如果有服务人员的画面中有客户，无论该客户是新客户，还是老客户，判断服务人员处于繁忙状态。
如果有服务人员的画面中没有客户，服务器发送信号到服务人员的终端，本实施例中终端为IPAD平板电脑。IPAD接收到信号后，开启麦克风采集与服务人员相关的对话语音，并将采集到的对话语音发送到服务器。服务器接收到对话语音后，识别模块将对话语音转换为文字，然后通过语义识别的方式判断文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比是否超过预设阈值。
本实施例中预设阈值为30％，如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比超过预设阈值，就判定服务人员处于繁忙状态；反之，如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比没有超过预设阈值，就判定服务人员处于空闲状态。通过这样的方式，可以防止服务人员在与客户对话，但是摄像头没有拍摄到客户时，误判服务人员处于空闲状态。
若服务人员处于空闲状态，通过服务器向终端发送信号，指令其对需要帮助的客户进行服务，此时需要帮助的客户为新客户。如果新客户需要的帮助为非专业帮助，比如寻找卫生间，服务人员就在终端上回复“OK”；如果新客户需要的帮助为专业帮助，比如询问房屋买卖合同条款，服务人员就在终端上回复“请求专业置业顾问进行帮助”。通过这样的方式，可针对性地提供服务。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (9)

1.一种案场老客户到访消息通知服务系统，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集来访人员的监控视频；
识别模块，用于从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片：如果数据库中存在相似度大于、等于第一阈值的照片，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，发送指令到验证模块做进一步判断；
验证模块，用于接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码：如果数据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户；
通知模块，用于在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息；
通知模块还用于通过图像识别和语音识别的方式判断服务人员是否处于空闲状态：通过人脸识别技术分析监控视频中有服务人员的画面中是否有客户，如果有服务人员的画面中有客户，判定服务人员处于繁忙状态；如果有服务人员的画面中没有客户，采集与服务人员相关的对话语音，将对话语音转换为文字，通过语义识别的方式判断文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比是否超过预设阈值：如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比超过预设阈值，就判定服务人员处于繁忙状态；反之，如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比没有超过预设阈值，就判定服务人员处于空闲状态。
2.如权利要求1所述的案场老客户到访消息通知服务系统，其特征在于，识别模块还用于从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图：如果存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，发送指令到验证模块做进一步判断。
3.如权利要求2所述的案场老客户到访消息通知服务系统，其特征在于，识别模块还用于从监控视频中提取来访人员的步态图像，生成来访人员的步态能量图，将来访人员的步态能量图与数据库中预存的步态能量图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图：如果存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，发送指令到验证模块做进一步判断。
4.如权利要求3所述的案场老客户到访消息通知服务系统，其特征在于，验证模块还用于探测来访人员携带的终端设备的标识信息，并将来访人员携带的终端设备的标识信息与数据库中预存的标识信息进行对比，并判断数据库中是否存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息：如果存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为老客户；如果不存在与来访人员携带的终端设备的标识信息一致的标识信息，判定来访人员为新客户。
5.如权利要求4所述的案场老客户到访消息通知服务系统，其特征在于，从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图具体包括：从监控视频中提取来访人员的语音；对来访人员的语音降噪；以横坐标为时间、纵坐标为频率生成声纹图；根据共振峰的频率值及其走向判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。
6.一种案场老客户到访消息通知服务方法，其特征在于，包括步骤：
S1、采集来访人员的监控视频；
S2、从监控视频中提取来访人员的人脸照片，将来访人员的人脸照片与数据库中预存的照片进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第一阈值的照片：如果数据库中存在相似度大于、等于第一阈值的照片，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在相似度大于、等于第一阈值的照片，进行下一步；
S3、接收来访人员手机号码发送的验证短信，判断数据库中是否存在与来访人员手机号码相同的手机号码：如果数据库中存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为老客户；如果数据库中不存在与来访人员手机号码相同的手机号码，判定来访人员为新客户；
S4、在来访人员为老客户时，向老客户关联的服务人员发送老客户已到的信息；在来访人员为新客户时，向空闲的服务人员发送新客户已到的信息；
通过图像识别和语音识别的方式判断服务人员是否处于空闲状态：通过人脸识别技术分析监控视频中有服务人员的画面中是否有客户，如果有服务人员的画面中有客户，判定服务人员处于繁忙状态；如果有服务人员的画面中没有客户，采集与服务人员相关的对话语音，将对话语音转换为文字，通过语义识别的方式判断文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比是否超过预设阈值：如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比超过预设阈值，就判定服务人员处于繁忙状态；反之，如果文字中出现的与售楼主题相关的词汇占比没有超过预设阈值，就判定服务人员处于空闲状态。
7.如权利要求6所述的案场老客户到访消息通知服务方法，其特征在于，S2中，还从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图：如果存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图，进行下一步。
8.如权利要求7所述的案场老客户到访消息通知服务方法，其特征在于，S2中，还从监控视频中提取来访人员的步态图像，生成来访人员的步态能量图，将来访人员的步态能量图与数据库中预存的步态能量图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图：如果存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，判定来访人员为老客户；如果不存在相似度大于、等于第三阈值的步态能量图，进行下一步。
9.如权利要求8所述的案场老客户到访消息通知服务方法，其特征在于，从监控视频中提取来访人员的语音，生成来访人员的声纹图，将来访人员的声纹图与数据库中预存的声纹图进行对比，并判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图具体包括：从监控视频中提取来访人员的语音；对来访人员的语音降噪；以横坐标为时间、纵坐标为频率生成声纹图；根据共振峰的频率值及其走向判断数据库中是否存在相似度大于、等于第二阈值的声纹图。
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