CN110070395A - 一种辅助车辆销售的系统、方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种辅助车辆销售的系统、方法及装置。该系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；该服务器用于，接收目标人脸图像，如果确定多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取相似人脸图像对应的历史意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表，将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给目标终端。如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。

Description

一种辅助车辆销售的系统、方法及装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种辅助车辆销售的系统、方法及装置。
背景技术
随着经济的飞速发展，汽车逐渐走进了寻常百姓家，汽车的普及为个人生活带来了极大的便利。在传统的车辆销售的过程中，营销人员往往只需要一个终端设备(比如电脑、平板电脑或手机等)就可以销售车辆。如图1所示，为现有技术中一种典型的车辆销售的系统架构图。当客户来访时(即图1中S101)，营销人员可以通过与客户的沟通来获取客户信息(即图1中S102)，并在终端中人工输入获取到的客户信息(即图1中S103)，终端将会对客户信息进行存储(即图1中S104)。
然而，现有的系统不具备识别客户的能力，也就是说，即使客户之前已来过门店，营销人员仍会询问与客户首次到店时相似的问题来获取客户信息，浪费客户时间，降低营销人员的工作效率。
基于此，目前亟需一种辅助车辆销售的系统，用于解决现有技术中营销人员重复询问类似的问题造成客户时间的浪费以及营销人员工作效率低的问题。
发明内容
本申请提供了一种辅助车辆销售的系统、方法及装置，可用于解决现有技术中营销人员重复询问类似的问题造成客户时间的浪费以及营销人员工作效率低的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供一种辅助车辆销售的系统，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述服务器用于：
接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；
从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
采用这种系统，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。
在一种可能的实现方式中，所述服务器还用于：
如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
所述服务器在将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，还用于：
接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；
根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
采用这种系统，一方面，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。另一方面，通过语音采集设备采集为客户挑选车辆时产生的语音信息，然后由服务器对语音信息进行语音识别，从而确定客户的当前意向信息，如此，该系统能够在客户无感的情况下获知客户的当前意向信息，无需营销人员手动地检索，服务器可以迅速反馈符合客户意向的车辆，从而能够快速响应客户的需求，增加车辆销售的成交概率，减轻营销人员的工作压力。
在一种可能的实现方式中，所述服务器在将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端之后，还用于：
采用所述当前意向信息对所述历史意向信息进行更新。
如此，能够保证服务器存储客户的最新意向信息，避免出现信息采集错误的情况，提高定制化服务的精确度。
在一种可能的实现方式中，所述服务器在得到所述目标用户的当前意向信息之后，在从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表之前，还用于：
判断所述当前意向信息与所述历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值，如果小于，则从所述当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；否则，返回接收所述语音采集设备发送的所述营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息的步骤。
如此，只有在当前意向信息与历史意向信息之间的差异较大的情况下，服务器才会执行检索候选车辆列表的操作，能够降低服务器检索的频率，减轻服务器的工作负担。
在一种可能的实现方式中，所述服务器在接收所述语音信息之后，还用于：
对所述语音信息进行语音识别，确定属于所述营销人员的营销语音信息；
对所述营销语音信息进行语态分析，确定所述营销人员的服务质量；
判断所述营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则向所述目标终端发送提醒消息，以提醒所述营销人员提高服务质量。
如此，通过语音采集设备实时采集语音信息，能够对营销人员的服务质量进行监控，从而能够提高客户的满意度。
在一种可能的实现方式中，所述服务器具体用于：
对所述语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息；
从所述文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，以及根据所述至少一个关键词，得到所述目标客户的当前意向信息。
在一种可能的实现方式中，所述服务器在将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端之前，还用于：
接收所述多个终端分别发送的位置信息；
根据每个终端对应的位置信息以及所述目标客户的当前位置信息，确定所述每个终端与所述目标客户之间的距离；
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述服务器具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，将所述多个终端按照与所述目标客户之间的距离从近到远进行排序；
根据所述多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；
获取所述候选终端的工作状态，判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将所述候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回所述获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出所述目标终端。
如此，能够保证接待目标客户的营销人员为空闲状态，即该营销人员并未在接待其他客户，从而能够避免营销人员同时接待两个或两个以上的客户的情况，采用这种方式，能够更加合理地分配接待客户的营销人员，提高整个营销团队的工作效率。
在一种可能的实现方式中，所述服务器具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出与所述客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定所述候选终端对应的候选营销人员的标识；
根据所述候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定所述候选营销人员的档案信息；
比较每个候选营销人员的档案信息和所述历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，将所述目标营销人员的终端作为所述目标终端。
如此，能够保证接待目标客户的营销人员为最适合该目标客户的营销人员，比如，如果目标客户意向购买的车辆为面包车，则采用上述方式，可以确定出擅长销售面包车的营销人员，一方面能够保证客户得到更佳的服务，另一方面能够更加合理地分配接待客户的营销人员，提高整个营销团队的工作效率。
在一种可能的实现方式中，所述历史意向信息包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
第二方面，本申请实施例提供一种辅助车辆销售的方法，所述方法应用于辅助车辆销售的系统，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述方法包括：
所述服务器接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
所述服务器将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；
所述服务器从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
所述服务器将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：
所述服务器如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
在所述服务器将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述方法还包括：
所述服务器接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
所述服务器对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；
所述服务器根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
所述服务器将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，在所述服务器将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述方法还包括：
所述服务器采用所述当前意向信息对所述历史意向信息进行更新。
在一种可能的实现方式中，在所述服务器得到所述目标用户的当前意向信息之后，在从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表之前，所述方法还包括：
所述服务器判断所述当前意向信息与所述历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值，如果小于，则从所述当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；否则，返回接收所述语音采集设备发送的所述营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息的步骤。
在一种可能的实现方式中，在所述服务器接收所述语音信息之后，所述方法还包括：
所述服务器对所述语音信息进行语音识别，确定属于所述营销人员的营销语音信息；
所述服务器对所述营销语音信息进行语态分析，确定所述营销人员的服务质量；
所述服务器判断所述营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则向所述目标终端发送提醒消息，以提醒所述营销人员提高服务质量。
在一种可能的实现方式中，所述服务器对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息，包括：
所述服务器对所述语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息；
所述服务器从所述文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，以及根据所述至少一个关键词，得到所述目标客户的当前意向信息。
在一种可能的实现方式中，在所述服务器将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端之前，所述方法还包括：
所述服务器接收所述多个终端分别发送的位置信息；
所述服务器根据每个终端对应的位置信息以及所述目标客户的当前位置信息，确定所述每个终端与所述目标客户之间的距离；
所述服务器根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述服务器根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端，包括：
所述服务器根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，将所述多个终端按照与所述目标客户之间的距离从近到远进行排序；
所述服务器根据所述多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；
所述服务器获取所述候选终端的工作状态，判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将所述候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回所述获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述服务器根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端，包括：
所述服务器根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出与所述客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定所述候选终端对应的候选营销人员的标识；
所述服务器根据所述候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定所述候选营销人员的档案信息；
所述服务器比较每个候选营销人员的档案信息和所述历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，将所述目标营销人员的终端作为所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述历史意向信息包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
第三方面，本申请实施例提供一种辅助车辆销售的装置，所述装置应用于辅助车辆销售的系统，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述装置为所述服务器，所述装置包括：
接收单元，用于接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
处理单元，用于将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；以及，从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
发送单元，用于将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元还用于：
如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
在所述发送单元将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述接收单元还用于：
接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
所述处理单元还用于：
对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；以及，所述服务器根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
所述发送单元还用于：
将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，在所述方式单元将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述处理单元还用于：
采用所述当前意向信息对所述历史意向信息进行更新。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元在得到所述目标用户的当前意向信息之后，在从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表之前，还用于：
判断所述当前意向信息与所述历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值，如果小于，则从所述当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；否则，返回接收所述语音采集设备发送的所述营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息的步骤。
在一种可能的实现方式中，在所述接收单元接收所述语音信息之后，所述处理单元还用于：
对所述语音信息进行语音识别，确定属于所述营销人员的营销语音信息；以及对所述营销语音信息进行语态分析，确定所述营销人员的服务质量；以及，判断所述营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则所述发送单元还用于向所述目标终端发送提醒消息，以提醒所述营销人员提高服务质量。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：
对所述语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息；以及，从所述文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，以及根据所述至少一个关键词，得到所述目标客户的当前意向信息。
在一种可能的实现方式中，在发送单元将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端之前，所述接收单元还用于：
接收所述多个终端分别发送的位置信息；
所述处理单元还用于：
根据每个终端对应的位置信息以及所述目标客户的当前位置信息，确定所述每个终端与所述目标客户之间的距离；以及，根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，将所述多个终端按照与所述目标客户之间的距离从近到远进行排序；以及，根据所述多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；
所述接收单元，还用于获取所述候选终端的工作状态；
所述处理单元，还用于判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将所述候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回所述获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出与所述客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定所述候选终端对应的候选营销人员的标识；以及，根据所述候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定所述候选营销人员的档案信息；以及，比较每个候选营销人员的档案信息和所述历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，将所述目标营销人员的终端作为所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述历史意向信息包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
第四方面，本申请实施例的还提供一种装置，该装置具有实现上文所描述的辅助车辆销售的方法的功能。该功能可以通过硬件执行相应的软件实现，在一种可能的设计中，该装置包括：处理器、收发器、存储器；该存储器用于存储计算机执行指令，该收发器用于实现该装置与其他通信实体进行通信，该处理器与该存储器通过该总线连接，当该装置运行时，该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该装置执行上文所描述的辅助车辆销售的方法。
第五方面，本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时实现上述各种可能的实现方式中所描述的辅助车辆销售的方法。
第六方面，本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各种可能的实现方式中所描述的辅助车辆销售的方法。
附图说明
图1为现有技术中一种典型的车辆销售的系统架构图；
图2为本申请实施例适用的场景的示意图；
图3a为本申请实施例适用的一种系统架构的示意图；
图3b为本申请实施例适用的另一种系统架构的示意图；
图4为本申请实施例提供的一种辅助车辆销售的方法对应的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种辅助车辆销售的方法对应的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种辅助车辆销售的装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面首先结合图2对本申请实施例适用的场景进行介绍。
请参考图2，其示例性示出了本申请实施例适用的场景的示意图。该场景中可以设置有多个接待区域，每个接待区域可以安排至少一个营销人员负责接待客户。客户从大门进入门店内时，安装在大门口的图像采集设备201可以采集客户的人脸图像，并将人脸图像通过网络传输给服务器202，进而，服务器202在比对该人脸图像后，可以将该人脸图像对应的历史意向信息发送给营销人员的终端(图2中示出的终端2031或终端2032)，这样能够使得营销人员可以根据历史意向信息更好地为客户服务。
进一步地，接待区域可以用于提供营销人员与客户沟通的。每个接待区域可以设置有语音采集设备(例如图2中示出的语音采集设备2041和语音采集设备2042)，该语音采集设备可以采集对应的接待区域内营销人员与客户的语音信息。
更进一步地，通过限制接待区域范围，可以保证语音采集设备有效地采集语音信息。
需要说明的是，该场景中的大门可以设置在图像采集设备的广角拍摄范围内，且与图像采集设备之间的直线距离大于或等于图像采集设备的最短拍摄距离。
图像采集设备201可以多种类型的设备，比如可以是摄像头、照相机等，具体不做限定。示例性地，图像采集设备可以拥有超宽动态及独立GPU，可拍摄的广角达到110度，可拍摄距离3米至10米的人脸图像，并且，该图像采集设备拍摄时可以自动调节曝光强度，可以支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选等功能，从而输出最优的人脸图像。
语音采集设备内部可以设置有多麦克阵列，从而能够利用多个麦克风接收到的声波相位之间的差异对声波进行过滤，进而能够最大限度地将环境背景声音清除掉，只剩下需要的声波，以达到降噪的目的；同时，语音采集设备的体积小巧，便于更改位置和隐蔽安装，其有效的音频接收距离为最远可达6米。
终端2031或终端3032可以为多种类型的终端，例如笔记本电脑、智能手机、平板电脑、智能电视、其它有处理器的液晶显示器等，具体不做限定。
基于图2示出的适用场景，图3a示例性示出了本申请实施例适用的一种系统架构的示意图。如图3a所示，该系统可以包括服务器202、图像采集设备201以及多个营销人员的终端，例如图3a中示出的营销人员A对应的终端2031、营销人员B对应的终端2032、营销人员C对应的终端2033和营销人员D对应的终端2034。其中，服务器可以通过网络与图像采集设备201连接，并且还可以通过网络与终端(即图3a示出的终端2031、终端2032、终端2033和终端2034)连接。这里的网络可以是有线网络连接，可以是无线网络连接，还可以是移动网络连接，具体不做限定。
需要说明的是，图3a示出的数字序号(如S301、S302等)仅为操作顺序的一种示例。
具体地，图像采集设备201，用于对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像(即图3a中S301)，并将目标人脸图像发送给服务器202(即图3a中S302)。
服务器202，用于接收图像采集设备201发送的目标人脸图像；然后将目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对(即图3a中S303)，再根据比对结果，判断多个历史人脸图像中是否存在目标人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则获取相似人脸图像对应的历史意向信息(即图3a中S304)；以及，从当前在售的车辆列表中确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表(即图3a中S305)，将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给目标终端(即图3a中S306)。
在这种情况下，任一终端(终端2031、终端2032、终端2033和终端2034中的任意一个)，用于接收服务器202发送的目标人脸图像与第一候选车辆列，以使目标终端对应的目标营销人员根据第一候选车辆列表为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
服务器202，还用于如果确定不存在相似人脸图像(即图3a中S307)，则将目标人脸图像发送给目标终端(即图3a中S308)。
在这种情况下，任一终端还用于接收目标人脸图像，以使目标营销人员为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
采用这种系统，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。
具体来说，服务器202在接收到目标人脸图像之后，可以具体用于，计算多个历史人脸图像分别与目标人脸图像之间相似度，然后判断相似度是否大于预设阈值，并根据判断结果来确定相似人脸图像。
一种可能的判断结果为，如果某个历史人脸图像与目标人脸图像之间的相似度大于预设阈值，则可以确定该历史人脸图像为相似人脸图像。
进一步地，服务器202在确定存在相似人脸图像之后，还用于获取相似人脸图像对应的历史意向信息。其中，历史意向信息可以包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
具体来说，服务器202可以预先存储有历史人脸图像及对应的历史意向信息。如表1所示，为历史人脸图像与历史意向信息的对应关系的一种示例。其中，历史人脸图像A对应的历史意向信息为，意向的车辆品牌包括大众、别克或福特，意向的车型为轿车，意向的车辆生成时间在2017年以后，意向的车辆油耗小于10L/100km，意向的车辆颜色可以是灰色、白色或黑色，意向的车辆价格小于20万；历史人脸图像B对应的历史意向信息为，意向的车辆品牌包括宝马或奔驰，意向的车型为SUV，意向的车辆生成时间在2018年以后，意向的车辆油耗小于15L/100km，意向的车辆颜色可以是红色或蓝色，意向的车辆价格在20万至30万之间；历史人脸图像C对应的历史意向信息为，意向的车辆品牌包括五菱、东风或长安，意向的车型为面包车，意向的车辆生成时间在2012年以后，意向的车辆油耗小于8L/100km，意向的车辆颜色是白色，意向的车辆价格小于10万。
表1：历史人脸图像与历史意向信息的对应关系的一种示例
举个例子，假设服务器202确定相似人脸图像为历史人脸图像A，则根据表1示出的内容，可知，相似人脸图像对应的历史意向信息为：意向的车辆品牌包括大众、别克或福特，意向的车型为轿车，意向的车辆生成时间在2017年以后，意向的车辆油耗小于10L/100km，意向的车辆颜色可以是灰色、白色或黑色，意向的车辆价格小于20万。
进一步地，服务器202在确定历史意向信息之后，可以查询当前在售的车辆列表，从而确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表。其中，当前在售的车辆列表为目前能够对外出售的车辆的集合，该列表随着车辆的销售情况而更新。比如，当有车辆被出售后，服务器202可以在该列表中删除关于被出售车辆的相关信息；当有新的车辆入库后，服务器202可以在该列表中增加关于新入库车辆的相关信息。如此，能够保证服务器存储客户的最新意向信息，避免出现信息采集错误的情况，提高定制化服务的精确度。
为了更加清楚地描述当前在售的车辆列表，表2为当前在售的车辆列表的一种示例。从表2中可以看出，当前在售的车辆列表中包括7款车辆，每款车辆的详细信息如表2所示，具体不再一一描述。
表2：当前在售的车辆列表的一种示例
编号 品牌 车型 生产时间 油耗 颜色 价格
1 大众 轿车 2017年 7L/100km 白色 13万
2 大众 SUV 2016年 12L/100km 红色 22万
3 别克 SUV 2018年 13L/100km 黑色 21万
4 福特 轿车 2018年 9L/100km 黑色 15万
5 宝马 SUV 2018年 14L/100km 蓝色 30万
6 奥迪 SUV 2018年 13L/100km 黑色 35万
7 奔驰 轿车 2019年 15L/100km 黑色 55万
以上文示例中确定的相似人脸图像对应的历史意向信息为例，即历史意向信息为意向的车辆品牌包括大众、别克或福特，意向的车型为轿车，意向的车辆生成时间在2017年以后，意向的车辆油耗小于10L/100km，意向的车辆颜色可以是灰色、白色或黑色，意向的车辆价格小于20万。根据表2示出的内容，可知，符合历史意向信息的第一候选车辆列表为编号1和标号4的车辆。
另一种可能的判断结果为，如果所有历史人脸图像与目标人脸图像之间的相似度都小于或等于预设阈值，则可以确定历史人脸图像中不存在相似人脸图像。
进一步地，服务器202在确定不存在相似人脸图像之后，还可以用于将目标人脸图像发送给目标终端，如此，终端还可以用于接收目标人脸图像，以使目标营销人员为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
本申请实施例中，终端还可以用于向服务器发送位置信息。本申请实施例对终端向服务器发送位置信息的频率不做限定，换言之，终端可以定期地向服务器发送位置信息，或者也可以实时地向服务器发送位置信息，或者还可以在接收到服务器的命令后才向服务器发送位置信息。
如此，服务器202还可以用于，接收终端发送的位置信息；然后，根据每个终端对应的位置信息以及目标客户的当前位置信息，确定每个终端与所述目标客户之间的距离；进而，可以根据每个终端与目标客户之间的距离，从多个终端中确定出目标终端，如此，能够提高选择目标终端的合理性。
其中，目标客户的位置信息可以是服务器根据目标人脸图像确定的，比如，可以通过设置图像采集设备201的拍摄角度，使得图像采集设备201在拍摄目标客户的目标人脸图像的同时，还可以拍摄到目标客户的环境信息，如此，服务器202通过目标人脸图像进行分析，可以确定目标客户的当前位置信息。
具体地，服务器202确定目标终端的方式有多种。一个示例中，服务器202可以根据每个终端与目标客户之间的距离，将多个终端按照与目标客户之间的距离从近到远进行排序；然后服务器202可以根据多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；进而，服务器202可以获取候选终端的工作状态，判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出目标终端。
如此，能够保证接待目标客户的营销人员为空闲状态，即该营销人员并未在接待其他客户，从而能够避免营销人员同时接待两个或两个以上的客户的情况，采用这种方式，能够更加合理地分配接待客户的营销人员，提高整个营销团队的工作效率。
需要说明的是，上述示例中，服务器202也可以根据多个终端的排序，直接将排名第一位的终端作为目标终端。
另一个示例中，服务器202可以根据每个终端与所述目标客户之间的距离，从多个终端中确定出与客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定候选终端对应的候选营销人员的标识；然后，服务器202可以根据候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定候选营销人员的档案信息；进而，服务器202可以比较每个候选营销人员的档案信息和历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，并将目标营销人员的终端作为目标终端。
如此，能够保证接待目标客户的营销人员为最适合该目标客户的营销人员，比如，如果目标客户意向购买的车辆为面包车，则采用上述方式，可以确定出擅长销售面包车的营销人员，一方面能够保证客户得到更佳的服务，另一方面能够更加合理地分配接待客户的营销人员，提高整个营销团队的工作效率。
本申请实施例中，终端可以安装有辅助车辆销售的客户端软件，该客户端软件可以包括登陆模块、客户信息展示模块、客户信息编辑模块和系统推荐模块，其中：
登陆模块可以用于区分营销人员及权限限制，通过输入营销人员的用户名与密码来确认当前登陆用户身份及其系统登陆权限。
客户信息展示模块可以用于确认客户的到店信息，主要展示内容可以包括但不限于客户身份、客户头像、客户历史到店时间、客户本次到店时间等内容。
客户信息编辑模块可以用于添加修改客户的信息，主要可编辑的内容包括但不限于客户的类型、客户的姓名、客户的联系方式、客户的意向商品、客户的看车历史等内容。
系统推荐模块可以展示根据客户的意向信息生成的候选车辆列表，以向客户展示符合客户的意向信息的车辆，供客户选择。
考虑到本申请实施例适用的场景中还可以包括语音采集设备，在图3a示出的系统架构的基础上，图3b示例性示出了本申请实施例还提供另一种适用的系统架构的示意图。如图3b所示，该系统300还可以包括多个语音采集设备，例如图3b示出的，设置在营销人员A负责的接待区域内的语音采集设备3032，设置在营销人员B负责的接待区域内的语音采集设备3042，设置在营销人员C负责的接待区域内的语音采集设备3052，设置在营销人员D负责的接待区域内的语音采集设备3062。其中，服务器可以通过网络与语音采集设备(即图3b示出的语音采集设备3032、语音采集设备3042、语音采集设备3052和语音采集设备3062)连接。
需要说明的是，图3b示出的数字序号(如S301、S302等)仅为操作顺序的一种示例。
具体地，图像采集设备201，用于对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像(即图3b中S301)，并将目标人脸图像发送给服务器302(即图3b中S302)。
服务器202，用于接收图像采集设备201发送的目标人脸图像；然后将目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对(即图3b中S303)，再根据比对结果，如果确定多个历史人脸图像中存在目标人脸图像的相似人脸图像，则获取相似人脸图像对应的历史意向信息(即图3b中S304)；以及，从当前在售的车辆列表中确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表(即图3b中S305)，将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给目标终端(即图3b中S306)。如果确定不存在相似人脸图像(即图3b中S307)，则将目标人脸图像发送给目标终端(即图3b中S308)。
任一终端(终端2031、终端2032、终端2033和终端2034中的任意一个)，用于接收服务器202发送的目标人脸图像与第一候选车辆列，以使目标终端对应的目标营销人员根据第一候选车辆列表为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
任一语音采集设备(语音采集设备2041、语音采集设备2042、语音采集设备2043和语音采集设备2044中的任意一个)，用于采集目标营销人员为目标客户挑选车辆时产生的语音信息(即图3b中S309和S310)；以及，将语音信息发送给服务器(即图3b中S311)。
服务器202在将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，还用于接收目标终端对应的语音采集设备发送的语音信息；然后对语音信息进行语音识别(即图3b中S312)，得到目标客户的当前意向信息(即图3b中S313)；进而，可以根据目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合当前意向信息的第二候选车辆列表(即图3b中S314)，将第二候选车辆列表发送给目标终端(即图3b中S315)。
任一终端在接收服务器202发送的目标人脸图像与第一候选车辆列之后，还用于接收第二候选车辆列表，以使营销人员根据第二候选车辆列表为目标客户再次挑选车辆。
采用这种系统，一方面，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。另一方面，通过语音采集设备采集为客户挑选车辆时产生的语音信息，然后由服务器对语音信息进行语音识别，从而确定客户的当前意向信息，如此，该系统能够在客户无感的情况下获知客户的当前意向信息，无需营销人员手动地检索，服务器可以迅速反馈符合客户意向的车辆，从而能够快速响应客户的需求，增加车辆销售的成交概率，减轻营销人员的工作压力。
其中，图像采集设备201采集目标人脸图像并发送给服务器202，以及服务器202接收到目标人脸图像后的操作与上文所描述的内容类似，此处不再赘述。
语音采集设备发送语音信息的频率可以采用多种方式实现，一种可能的实现方式为，语音采集设备可以实时采集语音信息，并实时地向服务器202发送语音信息。例如，客户与营销人员的语音信息如下：
营销人员：“刘先生你又来了，这次还考虑宝马么？”
客户：“我老婆比较喜欢宝马，但我个人还是想要一台奔驰。”
营销人员：“您这边还是考虑高端品牌对吧？大概想要哪一年的车呢？”
客户：“新一点的吧，别太旧了。”
营销人员：“了解，您看这一台怎么样，我们这边有一台两年的准新奔驰，全程4S店保养，才开了2万公里。”
客户：“4S店保不保养无所谓，这台灰色的我不喜欢，有黑色的么？”
营销人员：“好的，那您看这一台呢。”
客户：“32万么？这车新车也才35万吧？这么贵？”
……
针对上述语音信息，语音采集设备每采集到一条语音信息，就可以实时地向服务器202发送语音信息。举个例子，语音采集设备采集到“——刘先生你又来了，这次还考虑宝马么？——我老婆比较喜欢宝马，但我个人还是想要一台奔驰”这一语音信息后，向服务器202发送这一语音信息；类似地，语音采集设备采集到“——您这边还是考虑高端品牌对吧？大概想要哪一年的车呢？——新一点的吧，别太旧了”又一语音信息后，向服务器202发送该语音信息。
另一种可能的实现方式为，语音采集设备可以实时采集语音信息，并周期性地向服务器202发送语音信息。
进一步地，服务器202在接收到语音信息后，可以对语音信息进行语音识别，从而得到目标客户的当前意向信息。具体实施过程中，服务器202可以对语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息，然后可以从文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，再根据至少一个关键词，得到目标客户的当前意向信息。
以上文示意出的语音信息为例，服务器202在接收到“——刘先生你又来了，这次还考虑宝马么？——我老婆比较喜欢宝马，但我个人还是想要一台奔驰”这一语音信息后，进行语音识别，得到对应的文本信息(由于文字表述的原因，上文描述的语音信息采用文字形式表现，因此，需理解所得到的文本信息与上文文字表达的语音信息是一致的)，然后从中提取关键词，比如提取出“宝马”和“奔驰”这两个关键词。进而，服务器202根据“宝马”和“奔驰”这两个关键词，可以确定目标客户的当前意向信息为，车辆品牌的意向信息是“宝马”或“奔驰”。
需要说明的是，本领域技术人员可以根据经验和实际情况来设置预设的关键词规则，比如，可以将车辆品牌、车型、车辆生产时间、车辆油耗、车辆颜色、车辆价格等相关词语设置为关键词，具体不做限定。
本申请实施例中，服务器202在得到目标用户的当前意向信息之后，还可以用于采用当前意向信息对历史意向信息进行更新。
具体实施过程中，服务器202在得到目标用户的当前意向信息之后，可以直接采用当前意向信息对历史意向信息进行更新；或者，服务器202可以等待预设时间段之后，如果不再接收到新的语音信息，则可以采用当前意向信息对历史意向信息进行更新，如此，服务器202只有在营销人员结束接待目标客户后，才会更新历史意向信息，从而可以降低服务器更新历史意向信息的频率，减轻服务器的运行负担。
其中，预设时间段可以是本领域技术人员根据经验和实际情况确定的，具体不做限定。
本申请实施例中，服务器202在得到目标用户的当前意向信息之后，在确定第二候选车辆列表之前，还可以用于判断当前意向信息与历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值。
如果大于或等于预设阈值，表明目标客户的当前意向信息与历史意向信息之间的差异不大，仍然可以沿用历史意向信息对应的第一候选车辆列表，并返回接收语音采集设备发送的语音信息的步骤。
如果小于预设阈值，表明目标客户的当前意向信息与历史意向信息之间的差异较大，则可以从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表。
如此，只有在当前意向信息与历史意向信息之间的差异较大的情况下，服务器才会执行检索候选车辆列表的操作，能够降低服务器检索的频率，减轻服务器的工作负担。
为例更加清楚地描述上述过程，下面通过举例来说明服务器202接收到语音信息后的操作过程。如表3所示，为服务器接收到语音信息后的操作过程的一种示例。具体内容可参见表3的描述，此处不再一一描述。
表3：服务器接收到语音信息后的操作过程的一种示例
本申请实施例中，服务器202在接收会话信息语音信息之后，还可以用于对语音信息进行语音识别，确定属于营销人员的营销语音信息；然后服务器202可以对营销会话信息语音信息进行语态分析，确定营销人员的服务质量；进而，服务器202可以判断营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则可以向目标终端发送提醒消息，以提醒营销人员提高服务质量。
如此，通过语音采集设备实时采集语音信息，能够对营销人员的服务质量进行监控，从而能够提高客户的满意度。
示例性地，仍然参考上文示意出的语音信息，服务器202在接收到“——刘先生你又来了，这次还考虑宝马么？——我老婆比较喜欢宝马，但我个人还是想要一台奔驰”这一语音信息后，进行语音识别，确定属于营销人员的营销语音信息为“刘先生你又来了，这次还考虑宝马么？”。然后，服务器202对该语音信息进行语态分析，发现营销人员并未使用敬语“您”，而是使用了“你”，从而可以确定营销人员的服务质量不符合预设的服务质量要求，进而可以向目标终端发送提醒消息。
在其它可能的示例中，服务器202对该语音信息进行语态分析时，也可以具体分析营销人员的语气，如果发现营销人员的语气生硬或不耐烦时，则可以确定营销人员的服务质量不符合预设的服务质量要求。
基于图3a示出的系统架构，图4示例性示出了本申请实施例提供的一种辅助车辆销售的方法对应的流程示意图。如图4所示，该方法可应用于上文所描述的辅助车辆销售的系统，具体包括如下步骤：
步骤401，图像采集设备对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
步骤402，图像采集设备将目标人脸图像发送给服务器。
步骤403，服务器接收图像采集设备发送的目标人脸图像。
步骤404，服务器将目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，根据比对结果，判断多个历史人脸图像中是否存在目标人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则执行步骤405；否则，执行步骤409。
步骤405，服务器获取相似人脸图像对应的历史意向信息。
步骤406，服务器从当前在售的车辆列表中确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表。
步骤407，服务器将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给目标终端。
步骤408，终端接收服务器发送的目标人脸图像与第一候选车辆列表，以使目标终端对应的目标营销人员根据第一候选车辆列表为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
步骤409，服务器将目标人脸图像发送给目标终端。
步骤410，终端接收服务器发送的目标人脸图像，以使目标营销人员为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
采用这种方法，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。
需要说明的是，上述步骤401至步骤410对应的具体内容可以参见上文对车辆辅助销售系统的描述，此处不再赘述。
基于图3b示出的系统架构，图5示例性示出了本申请实施例提供的另一种辅助车辆销售的方法对应的流程示意图。如图5所示，该方法可应用于上文所描述的辅助车辆销售的系统，具体包括如下步骤：
步骤501，图像采集设备对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
步骤502，图像采集设备将目标人脸图像发送给服务器。
步骤503，服务器接收图像采集设备发送的目标人脸图像。
步骤504，服务器将目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，根据比对结果，判断多个历史人脸图像中是否存在目标人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则执行步骤505；否则，执行步骤509。
步骤505，服务器获取相似人脸图像对应的历史意向信息。
步骤506，服务器从当前在售的车辆列表中确定符合历史意向信息的第一候选车辆列表。
步骤507，服务器将目标人脸图像与第一候选车辆列表发送给目标终端。
步骤508，终端接收服务器发送的目标人脸图像与第一候选车辆列表，以使目标终端对应的目标营销人员根据第一候选车辆列表为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
步骤509，服务器将目标人脸图像发送给目标终端。
步骤510，终端接收服务器发送的目标人脸图像，以使目标营销人员为目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
步骤511，语音采集设备采集目标营销人员为目标客户挑选车辆时产生的语音信息。
步骤512，语音采集设备将语音信息发送给服务器。
步骤513，服务器接收语音信息。
步骤514，服务器对语音信息进行语音识别，得到目标客户的当前意向信息。
步骤515，服务器根据目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合当前意向信息的第二候选车辆列表。
步骤516，服务器将第二候选车辆列表发送给目标终端。
步骤517，终端接收第二候选车辆列表，以使营销人员根据第二候选车辆列表为目标客户再次挑选车辆。
采用这种方法，一方面，通过图像采集装置拍摄客户的人脸图像，然后由服务器判断是否存在该人脸图像的相似人脸图像，如果存在，则说明该客户历史上来过门店，进而可以获取该客户的历史意向信息，如此，营销人员对于这类来过门店的客户，可以直接根据历史意向信息来为客户提供服务，从而能够避免营销人员反复询问相似的问题导致浪费客户时间的情况，进而能够节省营销人员接待客户所需的时间，提高营销人员的工作效率。另一方面，通过语音采集设备采集为客户挑选车辆时产生的语音信息，然后由服务器对语音信息进行语音识别，从而确定客户的当前意向信息，如此，该系统能够在客户无感的情况下获知客户的当前意向信息，无需营销人员手动地检索，服务器可以迅速反馈符合客户意向的车辆，从而能够快速响应客户的需求，增加车辆销售的成交概率，减轻营销人员的工作压力。
需要说明的是，上述步骤501至步骤517对应的具体内容可以参见上文对车辆辅助销售系统的描述，此处不再赘述。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
图6示例性示出了本申请实施例提供的一种辅助车辆销售的装置的结构示意图。如图6所示，该装置具有实现上述辅助车辆销售的方法的功能，所述功能可以由硬件实现，也可以由硬件执行相应的软件实现。该装置可以应用于辅助车辆销售的系统，该系统可以包括服务器、图像采集设备以及多个终端；该服务器与图像采集设备及每个终端通过网络连接；该装置为所述服务器，该装置可以包括：接收单元601，处理单元602和发送单元603。
接收单元601，用于接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
处理单元602，用于将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；以及，从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
发送单元603，用于将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元602还用于：
如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
在所述发送单元603将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述接收单元601还用于：
接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
所述处理单元602还用于：
对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；以及，所述服务器根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
所述发送单元603还用于：
将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
在一种可能的实现方式中，在所述方式单元将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述处理单元602还用于：
采用所述当前意向信息对所述历史意向信息进行更新。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元602在得到所述目标用户的当前意向信息之后，在从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表之前，还用于：
判断所述当前意向信息与所述历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值，如果小于，则从所述当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；否则，返回接收所述语音采集设备发送的所述营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息的步骤。
在一种可能的实现方式中，在所述接收单元601接收所述语音信息之后，所述处理单元602还用于：
对所述语音信息进行语音识别，确定属于所述营销人员的营销语音信息；以及对所述营销语音信息进行语态分析，确定所述营销人员的服务质量；以及，判断所述营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则所述发送单元还用于向所述目标终端发送提醒消息，以提醒所述营销人员提高服务质量。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元602具体用于：
对所述语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息；以及，从所述文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，以及根据所述至少一个关键词，得到所述目标客户的当前意向信息。
在一种可能的实现方式中，在发送单元603将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端之前，所述接收单元601还用于：
接收所述多个终端分别发送的位置信息；
所述处理单元602还用于：
根据每个终端对应的位置信息以及所述目标客户的当前位置信息，确定所述每个终端与所述目标客户之间的距离；以及，根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元602具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，将所述多个终端按照与所述目标客户之间的距离从近到远进行排序；以及，根据所述多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；
所述接收单元601，还用于获取所述候选终端的工作状态；
所述处理单元602，还用于判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将所述候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回所述获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述处理单元602具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出与所述客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定所述候选终端对应的候选营销人员的标识；以及，根据所述候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定所述候选营销人员的档案信息；以及，比较每个候选营销人员的档案信息和所述历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，将所述目标营销人员的终端作为所述目标终端。
在一种可能的实现方式中，所述历史意向信息包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
本申请实施例的还提供一种装置，该装置具有实现上文所描述的辅助车辆销售的方法的功能。该功能可以通过硬件执行相应的软件实现，在一种可能的设计中，该装置包括：处理器、收发器、存储器；该存储器用于存储计算机执行指令，该收发器用于实现该装置与其他通信实体进行通信，该处理器与该存储器通过该总线连接，当该装置运行时，该处理器执行该存储器存储的该计算机执行指令，以使该装置执行上文所描述的辅助车辆销售的方法。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，所述存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时实现上述各种可能的实现方式中所描述的辅助车辆销售的方法。
本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各种可能的实现方式中所描述的辅助车辆销售的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序或智能合约，所述计算机程序或智能合约被节点加载并执行以实现上述实施例提供的事务处理方法。可选地，上述计算机可读存储介质可以是只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括如果干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (19)

1.一种辅助车辆销售的系统，其特征在于，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述服务器用于：
接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；
从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器还用于：
如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
所述服务器在将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，还用于：
接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；
根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器在将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端之后，还用于：
采用所述当前意向信息对所述历史意向信息进行更新。
5.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器在得到所述目标用户的当前意向信息之后，在从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表之前，还用于：
判断所述当前意向信息与所述历史意向信息之间的相似度是否小于预设阈值，如果小于，则从所述当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；否则，返回接收所述语音采集设备发送的所述营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息的步骤。
6.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器在接收所述语音信息之后，还用于：
对所述语音信息进行语音识别，确定属于所述营销人员的营销语音信息；
对所述营销语音信息进行语态分析，确定所述营销人员的服务质量；
判断所述营销人员的服务质量是否符合预设的服务质量要求，如果不符合，则向所述目标终端发送提醒消息，以提醒所述营销人员提高服务质量。
7.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述服务器具体用于：
对所述语音信息进行语音识别，并将识别出来的结果转换成文本信息；
从所述文本信息中提取符合预设的关键词规则的至少一个关键词，以及根据所述至少一个关键词，得到所述目标客户的当前意向信息。
8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器在将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端之前，还用于：
接收所述多个终端分别发送的位置信息；
根据每个终端对应的位置信息以及所述目标客户的当前位置信息，确定所述每个终端与所述目标客户之间的距离；
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出所述目标终端。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，将所述多个终端按照与所述目标客户之间的距离从近到远进行排序；
根据所述多个终端的排序，将排名第一位的终端作为候选终端；
获取所述候选终端的工作状态，判断所述候选终端的工作状态是否为空闲状态，如果为空闲状态，则将所述候选终端作为所述目标终端；如果不为空闲状态，则将排名后一位的终端作为候选终端，并返回所述获取候选终端的工作状态的步骤，直至确定出所述目标终端。
10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述服务器具体用于：
根据所述每个终端与所述目标客户之间的距离，从所述多个终端中确定出与所述客户之间的距离小于预设阈值的至少一个候选终端，以及确定所述候选终端对应的候选营销人员的标识；
根据所述候选营销人员的标识，以及预先存储的营销人员的标识和营销人员的档案信息之间的对应关系，确定所述候选营销人员的档案信息；
比较每个候选营销人员的档案信息和所述历史意向信息之间的匹配度，确定匹配度最高的目标营销人员，将所述目标营销人员的终端作为所述目标终端。
11.根据权利要求1至10中任一项所述的系统，其特征在于，所述历史意向信息包括车辆品牌的意向信息、车型的意向信息、车辆生产时间的意向信息、车辆油耗的意向信息、车辆颜色的意向信息、车辆价格的意向信息中的至少一项。
12.一种辅助车辆销售的方法，其特征在于，所述方法应用于辅助车辆销售的系统，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述方法包括：
所述服务器接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
所述服务器将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；
所述服务器从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
所述服务器将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
14.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
在所述服务器将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述方法还包括：
所述服务器接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
所述服务器对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；
所述服务器根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
所述服务器将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
15.一种辅助车辆销售的装置，其特征在于，所述装置应用于辅助车辆销售的系统，所述系统包括服务器、图像采集设备以及多个终端；所述服务器与所述图像采集设备及每个终端通过网络连接；所述装置为所述服务器，所述装置包括：
接收单元，用于接收所述图像采集设备发送的对进入门店的客户进行拍摄得到的目标人脸图像；
处理单元，用于将所述目标人脸图像与预先存储的多个历史人脸图像进行比对，并根据比对结果，如果确定所述多个历史人脸图像中存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则获取所述相似人脸图像对应的历史意向信息；以及，从当前在售的车辆列表中确定符合所述历史意向信息的第一候选车辆列表；
发送单元，用于将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给目标终端，以使所述目标终端对应的目标营销人员根据所述第一候选车辆列表为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理单元还用于：
如果确定所述多个历史人脸图像中不存在所述目标人脸图像的相似人脸图像，则将所述目标人脸图像发送给所述目标终端，以使所述目标营销人员为所述目标人脸图像对应的目标客户挑选车辆。
17.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述系统还包括与所述多个终端一一对应的多个语音采集设备；所述服务器与每个语音采集设备通过网络连接；
在所述发送单元将所述目标人脸图像与所述第一候选车辆列表发送给所述目标终端之后，所述接收单元还用于：
接收所述目标终端对应的语音采集设备发送的所述目标营销人员为所述目标客户挑选车辆时产生的语音信息；
所述处理单元还用于：
对所述语音信息进行语音识别，得到所述目标客户的当前意向信息；以及，所述服务器根据所述目标客户的当前意向信息，从当前在售的车辆列表中确定符合所述当前意向信息的第二候选车辆列表；
所述发送单元还用于：
将所述第二候选车辆列表发送给所述目标终端，以使所述营销人员根据所述第二候选车辆列表为所述目标客户再次挑选车辆。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机实现执行权利要求12至14中任一项所述的方法。
19.一种计算机设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储程序指令；
处理器，用于调用所述存储器中存储的程序指令，按照获得的程序执行如权利要求12至14中任一项所述的方法。
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