CN112199370A - 一种可有效提高结算效率的bom加速结算工方法 - Google Patents

一种可有效提高结算效率的bom加速结算工方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及物料清单技术领域，具体为一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，包括如下操作步骤：步骤1、建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis；步骤2、通过整车配置解析单车BOM，本发明提供的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法通过将表达式运算从解析单车BOM的逻辑中抽出，采用定时任务的方式，计算表达式的结果集，刷新Redis中的矩阵数据，这样就省去校验表达式的时间，可以将单车BOM解析的时间提升到毫秒级，且有效降低了结算变形产品逻辑耦合性，结算过程中避免了大数据量的表达式脚本运算，大大提高了BOM的结算效率。

Description

一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法
技术领域
本发明涉及物料清单技术领域，具体为一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法。
背景技术
制造业的产品主数据贯穿了整个业务链，消费的系统包括PLM、SAP、制造和销售等部门，销售面向市场时会提供产品配置表，供客户定制个性化的产品配置。假设现在提供10个特征选项，每个特征项下有两种配置，那么变形产品最多可能有2的10次方个，每个变形产品都对应主数据的一个变形BOM结构，将是个极为庞大的数据量。
以汽车企业为例，一个车型约有20至30万个变形产品，SAP在接到每个订单后，都需要从产品主数据结构中结算订单BOM。当前制造业中SAP的BOM结算工具解析每个变形产品的BOM结构平均需要2-3秒，那么全部结算将需要花费10个小时以上，效率极其低下。
汽车企业解析单车BOM有几个关键因素，指定车型、工厂及时点的超级BOM，整车配置，在解析过程中需要对用法表达式进行脚本运算，一个车型的BOM大约有1000行需要进行表达式运算，这种运算是导致结算效率低下的关键因素。鉴于此，我们提出一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法。
发明内容
为了弥补以上不足，本发明提供了一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法。
本发明的技术方案是：
一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，包括如下操作步骤：
步骤1、建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis；
步骤2、通过整车配置解析单车BOM。
作为本发明的优选技术方案，步骤一中建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis的具体操作如下：
步骤1.1、将所有工厂+车型的超级BOM，过滤出BOM中所有的用法表达式并去重；
步骤1.2、将车型配置数据重组为key为featureCode、value为optionList的featureMap以及key为optionCode、value为featureCode的optionMap；
步骤1.3、遍历表达式，使用正则将表达式转换为optionList；遍历optionList，以遍历出来的元素在optionMap中找到对应的featureCode，再以featureCode为key在featureMap中找到feature对应的optionList，将optionList加入队列dimValue中，直到遍历完成；
步骤1.4、计算队列dimValue的笛卡尔积，将每个计算结果跟表达式进行校验，判断是否满足；
步骤1.5、将featureCodeList存入dataMap，key为”feature”；将optionCheckResultMap存入dataMap，key为”optionResult”；
步骤1.6、将用法表达式作为key，dataMap作为value，存入最终返回结果，再缓存到Redis里面，Redis的key值为“车型_工厂_expressionResultMatrix”。
作为本发明的优选技术方案，步骤二中通过整车配置解析单车BOM的具体操作如下：
步骤2.1、以工厂、车型和时点为参数检索超级BOM；
步骤2.2、通过工厂和车型从Redis中读取用法表达式计算矩阵数据；
步骤2.3、检索车型包含的所有整车号及整车对应的配置清单；
步骤2.4、采用多线程的方式批量处理整车号，由于一个车型的整车号是按照一个规则生成的，故整车配置清单中option的顺序是一致的，根据option找到对应的feature在配置清单中的位置，返回一个featureIndexMap，集合的key为整车配置清单中的option对应的featureCode，value为feature在配置清单中所处的位置；
步骤2.5、解析单车BOM，解析单车BOM时，过滤有超级BOM的第一层件以及白车身下的第一层件的用法表达式的BOM；
步骤2.6、通过BOM的表达式从表达式计算矩阵数据中获取计算结果以及表达式中所涉及到的featureCodeList，遍历featureCodeList，判断featureIndexMap是否包含遍历出来的featureCode；
步骤2.7、通过拼接的optionCodeStr到表达式计算结果矩阵数据中获取其运算结果，若为true则保留此BOM行，同时保留其所有下级结构。
作为本发明的优选技术方案，步骤1.3中遍历表达式遍历完成后队列dimValue的示例数据为：
[["AC01","AC02","AC03"],["BD01","BD02","BD03"],["MD01","MD02","MD03","MD04"]]。
作为本发明的优选技术方案，步骤1.4中的判断标准为：如果满足则将笛卡尔积作为key，校验结果为value，存为optionCheckResultMap。
作为本发明的优选技术方案，步骤2.6中的判断标准为：若包含，则获取featureCode对应的在配置清单中对应的位置，通过对应的位置找出配置清单中的optionCode，用逗号分割拼接成字符串；若不包含则直接返回false，过滤掉这一BOM行以及其下级结构。
作为本发明的优选技术方案，BOM用法表达式的运算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单；
输出：表达式运算结果。
作为本发明的优选技术方案，BOM的结算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单，整车配置清单，表达式运算结果；
输出：结算后的BOM。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明提供的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法通过将表达式运算从解析单车BOM的逻辑中抽出，采用定时任务的方式，计算表达式的结果集，刷新Redis中的矩阵数据，这样就省去校验表达式的时间，可以将单车BOM解析的时间提升到毫秒级，且有效降低了结算变形产品逻辑耦合性，结算过程中避免了大数据量的表达式脚本运算，大大提高了BOM的结算效率。
附图说明
图1为本发明的整体系统逻辑流程图；
图2为本发明中建立超级BOM用法表达式的逻辑流程图；
图3为本发明中通过整车配置解析单车BOM的逻辑流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：
一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，包括如下操作步骤：
步骤1、建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis；
步骤2、通过整车配置解析单车BOM。
作为本实施例的优选，步骤一中建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis的具体操作如下：
步骤1.1、将所有工厂+车型的超级BOM，过滤出BOM中所有的用法表达式并去重；
步骤1.2、将车型配置数据重组为key为featureCode、value为optionList的featureMap以及key为optionCode、value为featureCode的optionMap；
步骤1.3、遍历表达式，使用正则将表达式转换为optionList；遍历optionList，以遍历出来的元素在optionMap中找到对应的featureCode，再以featureCode为key在featureMap中找到feature对应的optionList，将optionList加入队列dimValue中，直到遍历完成；
步骤1.4、计算队列dimValue的笛卡尔积，将每个计算结果跟表达式进行校验，判断是否满足；
步骤1.5、将featureCodeList存入dataMap，key为”feature”；将optionCheckResultMap存入dataMap，key为”optionResult”；
步骤1.6、将用法表达式作为key，dataMap作为value，存入最终返回结果，再缓存到Redis里面，Redis的key值为“车型_工厂_expressionResultMatrix”。
作为本实施例的优选，步骤二中通过整车配置解析单车BOM的具体操作如下：
步骤2.1、以工厂、车型和时点为参数检索超级BOM；
步骤2.2、通过工厂和车型从Redis中读取用法表达式计算矩阵数据；
步骤2.3、检索车型包含的所有整车号及整车对应的配置清单；
步骤2.4、采用多线程的方式批量处理整车号，由于一个车型的整车号是按照一个规则生成的，故整车配置清单中option的顺序是一致的，根据option找到对应的feature在配置清单中的位置，返回一个featureIndexMap，集合的key为整车配置清单中的option对应的featureCode，value为feature在配置清单中所处的位置；
步骤2.5、解析单车BOM，解析单车BOM时，过滤有超级BOM的第一层件以及白车身下的第一层件的用法表达式的BOM；
步骤2.6、通过BOM的表达式从表达式计算矩阵数据中获取计算结果以及表达式中所涉及到的featureCodeList，遍历featureCodeList，判断featureIndexMap是否包含遍历出来的featureCode；
步骤2.7、通过拼接的optionCodeStr到表达式计算结果矩阵数据中获取其运算结果，若为true则保留此BOM行，同时保留其所有下级结构。
作为本实施例的优选，步骤1.3中遍历表达式遍历完成后队列dimValue的示例数据为：
[["AC01","AC02","AC03"],["BD01","BD02","BD03"],["MD01","MD02","MD03","MD04"]]。
作为本实施例的优选，步骤1.4中的判断标准为：如果满足则将笛卡尔积作为key，校验结果为value，存为optionCheckResultMap。
作为本实施例的优选，步骤2.6中的判断标准为：若包含，则获取featureCode对应的在配置清单中对应的位置，通过对应的位置找出配置清单中的optionCode，用逗号分割拼接成字符串；若不包含则直接返回false，过滤掉这一BOM行以及其下级结构。
作为本实施例的优选，BOM用法表达式的运算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单；
输出：表达式运算结果。
作为本实施例的优选，BOM的结算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单，整车配置清单，表达式运算结果；
输出：结算后的BOM。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：包括如下操作步骤：
步骤1、建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis；
步骤2、通过整车配置解析单车BOM。
2.如权利要求1所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：步骤一中建立超级BOM用法表达式计算结果矩阵表并缓存到Redis的具体操作如下：
步骤1.1、将所有工厂+车型的超级BOM，过滤出BOM中所有的用法表达式并去重；
步骤1.2、将车型配置数据重组为key为featureCode、value为optionList的featureMap以及key为optionCode、value为featureCode的optionMap；
步骤1.3、遍历表达式，使用正则将表达式转换为optionList；遍历optionList，以遍历出来的元素在optionMap中找到对应的featureCode，再以featureCode为key在featureMap中找到feature对应的optionList，将optionList加入队列dimValue中，直到遍历完成；
步骤1.4、计算队列dimValue的笛卡尔积，将每个计算结果跟表达式进行校验，判断是否满足；
步骤1.5、将featureCodeList存入dataMap，key为”feature”；将optionCheckResultMap存入dataMap，key为”optionResult”；
步骤1.6、将用法表达式作为key，dataMap作为value，存入最终返回结果，再缓存到Redis里面，Redis的key值为“车型_工厂_expressionResultMatrix”。
3.如权利要求1所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：步骤二中通过整车配置解析单车BOM的具体操作如下：
步骤2.1、以工厂、车型和时点为参数检索超级BOM；
步骤2.2、通过工厂和车型从Redis中读取用法表达式计算矩阵数据；
步骤2.3、检索车型包含的所有整车号及整车对应的配置清单；
步骤2.4、采用多线程的方式批量处理整车号，由于一个车型的整车号是按照一个规则生成的，故整车配置清单中option的顺序是一致的，根据option找到对应的feature在配置清单中的位置，返回一个featureIndexMap，集合的key为整车配置清单中的option对应的featureCode，value为feature在配置清单中所处的位置；
步骤2.5、解析单车BOM，解析单车BOM时，过滤有超级BOM的第一层件以及白车身下的第一层件的用法表达式的BOM；
步骤2.6、通过BOM的表达式从表达式计算矩阵数据中获取计算结果以及表达式中所涉及到的featureCodeList，遍历featureCodeList，判断featureIndexMap是否包含遍历出来的featureCode；
步骤2.7、通过拼接的optionCodeStr到表达式计算结果矩阵数据中获取其运算结果，若为true则保留此BOM行，同时保留其所有下级结构。
4.如权利要求2所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：步骤1.3中遍历表达式遍历完成后队列dimValue的示例数据为：
[["AC01","AC02","AC03"],["BD01","BD02","BD03"],["MD01","MD02","MD03","MD04"]]。
5.如权利要求2所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：步骤1.4中的判断标准为：如果满足则将笛卡尔积作为key，校验结果为value，存为optionCheckResultMap。
6.如权利要求3所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：步骤2.6中的判断标准为：若包含，则获取featureCode对应的在配置清单中对应的位置，通过对应的位置找出配置清单中的optionCode，用逗号分割拼接成字符串；若不包含则直接返回false，过滤掉这一BOM行以及其下级结构。
7.如权利要求1所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：BOM用法表达式的运算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单；
输出：表达式运算结果。
8.如权利要求1所述的可有效提高结算效率的BOM加速结算工方法，其特征在于：BOM的结算逻辑为：
输入：超级BOM，车型配置清单，整车配置清单，表达式运算结果；
输出：结算后的BOM。
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