CN111339389A

CN111339389A - 一种识别网店转让的预警方法及系统

Info

Publication number: CN111339389A
Application number: CN202010120651.XA
Authority: CN
Inventors: 张彪; 张瑞
Original assignee: Shandong ICity Information Technology Co., Ltd.
Current assignee: Shandong ICity Information Technology Co., Ltd.
Priority date: 2020-02-26
Filing date: 2020-02-26
Publication date: 2020-06-26

Abstract

本发明公开了一种识别网店转让的预警方法及系统，本发明包括如下步骤：S1、建立初始网店预警模型，模型元素包括：网店名称、网店所在地、网店发货地和网店经营者企业变更信息；S2、根据步骤S1模型元素判定每个网店的预警等级；S3、对网店预警模型定期进行信息更新，并更新每个网店的预警等级。本发明还提供一种识别网店转让的预警系统，包括信息收集模块、预警模型和数据库。本发明通过电子商务平台公开的信息采集到网店信息以及通过第三方平台采集到网店经营企业信息，并依据采集到的信息建立预警模型，判断网店在经营期间，经营者是否发生企业法人、企业股东等信息发生变更，并输出预警等级，可用于指导消费者购物，提升购物体验。

Description

一种识别网店转让的预警方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地说是一种识别网店转让的预警方法及系统。

背景技术

当前网络购物已经成为了主流趋势，越来越多的人从网上购物，享受其选择性多、价格优惠等优势，那么网上店铺经营口碑差异性很大，这与背后的经营者息息相关。同一种商品不同的网店均会有销售，消费者可以很方便将不同网店的同一种商品放在一起比对，而比对的内容包括价格以及买家做出的商品评价，随着人们生活程度的提高，人们会适当的选择价格上的小优惠，进而选择质量更优的商品，因此查看商品评价是为见到商品之前主要的信息参考。

但是消费者无法获得经营者信息，比如某家店铺已经更换了经营者，消费者对此毫不知情，那么如果其中的商品也更换了渠道，甚至以次充好，消费者很难在第一时间获取到。当前的技术，主要集中在依据评价对消费者推荐店铺层面，缺乏对经营者的关注。

发明内容

本发明的目的是针对以上不足，提供一种识别网店转让的预警方法及系统，避免消费者因为之前店铺经营者累计的参考而错误的影响对商品质量的判断，降低网购交易风险，避免消费者买到依次充好的商品或假冒伪劣商品。

本发明所采用技术方案是：

一种识别网店转让的预警方法，包括如下步骤：

S1、建立初始网店预警模型，模型元素包括：网店名称、网店所在地、网店发货地和网店经营者企业变更信息；

S2、根据步骤S1模型元素判定每个网店的预警等级；

S3、对网店预警模型定期进行信息更新，并更新每个网店的预警等级。

作为进一步的优化，本发明的步骤S1中，建立初始网店预警模型的步骤包括：

S11、通过网络爬虫技术，获取网店的公开信息，存储到数据库中；

S12、通过获取的网店的公开信息在第三方平台检索相应的经营企业信息，并存储到数据库中；

S13、根据步骤S11获取的网店信息和步骤S12获取的网店的经营企业信息搭建初始网店预警模型。

具体的，本发明的步骤S11中，获取的网店的公开信息包括：网店id、网店名称、网店所在地、商品发货地、网店评分和网店营业执照。

具体的，本发明的步骤S12中，通过图片识别技术对获取的网店营业执照进行解析，获取店铺经营企业名称和企业统一信用代码，并根据企业名称和企业统一信用代码在工商渠道检索获取企业信息，所述企业信息包括企业法人、控股股东、控股股东出资比例、企业法人变更记录、控股股东变更记录和控股股东出资比例变更记录。

作为进一步的优化，本发明的步骤S2中，设立的预警等级包括零级预警、一级预警、二级预警和三级预警，且随等级增长代表网店转让的可能性递增；预警等级的判定过程包括如下步骤：

S21、判断是否为贸易型公司，若判定为贸易型公司，则输出为零级预警；若判定为非贸易型公司，则进行下一步判断；

S22、判断网店的发货地在一定时间内是否发生变更，若判定网店的发货地未发生变更，则输出为零级预警，若判定网店的发货地发生变更，进行下一步判断；

S23、判断网店经营企业法人或最大股东是否发生变更，若判定发生变更，则输出三级预警，若判定未发生变更，进行下一步判断；

S24、判断最大股东出资比例是否降低至50％以下，若判定降低至50％以下，则输出二级预警，若判定未降低至50％以下，则输出为一级预警。

具体的，本发明步骤S21中，贸易型公司的判定方法为是否存在多个发货地，若存在多个发货地时，则判定为贸易型公司。

具体的，本发明的步骤S3中，进行网店信息更新时，对更换发货地的网店定向获取其网店经营企业的变更信息，并判断其预警等级。

本发明还提供一种识别网店转让的预测系统，包括信息收集模块、预警模型和数据库；其中：

所述信息收集模块用于收集网店的公开信息和网店经营企业信息，为预警模型提供数据；

所述预警模型用于基于网店信息和网店经营企业信息输出网店转让预警等级，输出预警等级越高，代表网店转让的可能性越大；

所述数据库用于存储信息收集模块的收集到的网店的公开信息和网店经营企业信息，且数据库采用分布式存储方式。

本发明还提供一种消费者网购风险提醒方法，采用上述所述的网店转让预测方法，并将网店转让预测方法展示在消费者打开的网购页面上，并记录历史预警信息展示出来。

本发明还提供一种web插件，采用上述的消费者网购风险提醒方法。

本发明具有以下优点：

1、本发明通过电子商务平台公开的信息采集到网店信息以及通过第三方平台采集到网店经营企业信息，并依据采集到的信息建立预警模型，判断网店在经营期间，经营者是否发生企业法人、企业股东等信息发生变更，并输出预警等级，可用于指导消费者购物，提升购物体验；

2、本发明在预警等级判断的过程中，具有一定逻辑性，能够对贸易型公司做到一定的数据筛选，既提高了结果输出的准确性，还降低了后续数据处理的数量；

3、本发明的预测系统，数据库采用分布式存储的方式，在数据计算处理的过程中，采用分布式处理的方式，提高数据处理的速度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

下面结合附图对本发明进一步说明：

图1为预警等级判断的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本发明实施例中的“多个”，是指两个或两个以上。

本发明实施例中的属于“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B这三种情况。另外，本文中字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

本发明的实施例主要是为了消费者在进行网络购物时，提供一种方法或系统方便消费者识别该网店是否为转让的网店，避免消费者因为网店之前的累计评价作为参考的影响，而买到以次充好的商品或者假冒伪劣商品。

实施例一

本实施例提供一种识别网店转让的预警方法，包括如下步骤：

S1、建立初始网店预警模型：模型指标包括：网店名称、网店所在地、网店发货地和网店经营者企业变更信息；具体的，网店预警模型的建立过程包括如下步骤：

S11、2019年1月1日，《中华人名共和国电子商务法》正式实施，企业店铺必须公示营业执照信息以及与经营业务相关的信息，因此通过网络爬虫技术，获取网店的公开信息，获取的网店的公开信息包括：网店id、网店名称、网店所在地、商品发货地、网店评分和网店营业执照，并上述信息存储到数据库中；

S12、通过图片识别技术对获取的网店营业执照进行解析，获取店铺经营企业名称和企业统一信用代码，并根据企业名称和企业统一信用代码在第三方平台检索获取企业信息，第三方平台所指如天眼查或者企查查等经过国家工商部分许可的资质平台，所述企业信息包括企业法人、控股股东、控股股东出资比例、企业法人变更记录、控股股东变更记录和控股股东出资比例变更记录，并将上述企业信息保存至数据库中；

S2、根据步骤S1模型元素判定每个网店的预警等级，其中设立的预警等级包括零级预警、一级预警、二级预警和三级预警，且随等级增长代表网店转让的可能性逐渐增加，即零级预警的网店为转让网店的可能性非常小，一级预警的网店为转让店铺的可能性比较小，其参考性也比较小，消费者可主要通过商品的历史评论信息评价商品的质量；二级预警的网店为转让店铺的可能性比较大；三级预警的网店极有可能为转让店铺，消费者需多加关注；具体的，预警等级的判定过程包括如下步骤，如图1所示：

S21、判断是否为贸易型公司，贸易型公司是消费者与生产商的中间桥梁，能够直接从生产厂家提货，直接发送给消费者，从各个工厂发货，因此贸易型公司一般会存在多个发货地，因此贸易型公司的判定方法为是否存在多个发货地，若存在多个发货地时，则判定为贸易型公司，因为贸易型公司存在交易转让的可能性较小，因此若判定为贸易型公司，则输出为零级预警，若判定为非贸易型公司，则进行下一步判断；

S22、判断网店的发货地在三个月内是否发生变更，若判定网店的发货地未发生变更，则输出为零级预警，若判定网店的发货地发生变更，进行下一步判断；

S3、对网店预警模型定期进行信息更新，择优可以每月更新一次，并更新每个网店的预警等级。进行网店信息更新时，对更换发货地的网店定向获取其网店经营企业变更信息，并判断其预警等级。

实施例二

本实施例提供一种网店转让预测系统，包括信息收集模块、预警模型和数据库；其中：

上述预警方法和预警系统通过电子商务平台采集到网店信息以及网店经营企业信息，通过建立预警模型，判断网店在经营期间，经营者是否发生企业法人、企业股东等信息发生变更，并输出预警等级，可用于指导消费者购物，提升购物体验。

实施例三

本实施例提供一种消费者网购风险提醒方法，采用上述所述的网店转让预警方法，并将网店转让预警方法输出的预警等级展示在消费者打开的网购页面上，并记录历史预警等级历史信息并进行展示。在上述中预警等级判定过程中，一般判定三个月内是否存在发货地的更改，因此如果网店在发生发货地变更后，预警等级在判定过程中进行更新，此后三个月如果网店未继续发生变更，预警等级也会相应降低，但是对于在此期间未关注该商品的消费者如果不知情会影响消费体验，保留历史预警等级信息能够帮助消费者更方便的购物。

实施例四

本实施例提供一种web插件，采用上述所述的消费者网购风险提醒方法。同理，上述所述的消费者网购风险提醒方法还可以用于内嵌于软件中的组件。

以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims

1.一种识别网店转让的预警方法，其特征在于：包括如下步骤：

S2、根据步骤S1模型元素判定每个网店的预警等级；

2.根据权利要求1所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：在步骤S1中，建立初始网店预警模型的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：步骤S11中，获取的网店的公开信息包括：网店id、网店名称、网店所在地、商品发货地、网店评分和网店营业执照。

4.根据权利要求3所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：步骤S12中，通过图片识别技术对获取的网店营业执照进行解析，获取店铺经营企业名称和企业统一信用代码，并根据企业名称和企业统一信用代码在工商渠道检索获取企业信息，所述企业信息包括企业法人、控股股东、控股股东出资比例、企业法人变更记录、控股股东变更记录和控股股东出资比例变更记录。

5.根据权利要求4所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：步骤S2中，设立的预警等级包括零级预警、一级预警、二级预警和三级预警，且随等级增长代表网店转让的可能性递增；预警等级的判定过程包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：步骤S21中，贸易型公司的判定方法为是否存在多个发货地，若存在多个发货地时，则判定为贸易型公司。

7.根据权利要求5所述的识别网店转让的预警方法，其特征在于：步骤S3中，进行网店信息更新时，对更换发货地的网店定向获取其网店经营企业的变更信息，并判断其预警等级。

8.一种识别网店转让的预警系统，其特征在于：包括信息收集模块、预警模型和数据库；其中：

9.一种消费者网购风险提醒方法，其特征在于：采用如权利要求1-7中任何一项所述的网店转让预测方法，并将网店转让预测方法展示在消费者打开的网购页面上，并记录历史预警信息展示出来。

10.一种web插件，其特征在于：采用如权利要求9所述的消费者网购风险提醒方法。