MXPA05000191A

MXPA05000191A - Sistemas y metodos para proveer inteligencia de negocios con base en informacion de envios.

Info

Publication number: MXPA05000191A
Application number: MXPA05000191A
Authority: MX
Inventors: Sumeet Shroff
Original assignee: United Parcel Service Inc
Priority date: 2002-06-21
Filing date: 2003-06-06
Publication date: 2005-04-08
Also published as: US7647233B2; CN1692361A; AU2003238902A8; AU2003238902A1; WO2004001531A3; CA2489800A1; EP1516270A4; US20030236688A1; WO2004001531A2; JP2005531063A; JP4236638B2; EP1516270A2

Abstract

Se describe un sistema de inteligencia de negocios que utiliza informacion de envios para proveer inteligencia de negocios a un usuario; el sistema inteligente de negocios recibe informacion que pertenece a informacion de envio y de recoleccion de bulto de procedencia, almacena la informacion en una base de datos de envios, y permite formular a un usuario varios tipos de solicitudes de gestion; los resultados de gestion proveen informacion de envios categorizados de varias maneras con respecto a las entregas del pasado asi como tambien comparar una categoria de informacion de envios con otra categoria de informacion de envios o con categorias de informacion no enviada; adicionalmente, el sistema puede extrapolar ciertas categorias de informacion de envios en el futuro; ademas, el sistema provee informacion a usuario en una variedad de formas que incluyen formatos graficos, formatos tabuladores y formatos cartograficos.

Description

SISTEMAS Y METODOS PARA PROVEER INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON BASE EN INFORMACION DE ENVIOS CAMPO DE LA INVENCION La presente invención se refiere a sistemas de inteligencia de negocios que utilizan información de envíos.

ANTECEDENTES DE LA INVENCION El envío de mercancías entre negocios, tales como minoristas y proveedores, se ha automatizado al punto de que regularmente están involucrados los sistemas de cómputo. La comunicación entre los sistemas de cómputo entre la ubicación de procedencia del envío y el transportista casi ha eliminado la necesidad de preparar manualmente declaraciones, etiquetas de envío, cálculos de peso y tarifa, y cálculos asociados con gastos de envío de paquetes. De manera similar, los transportistas también han incorporado computadoras para ayudar en el envío de paquetes en virtualmente todos los aspectos. Frecuentemente, un transportista mantendrá registros para cada artículo manejado de manera individual, y esto es de rutina para los transportistas que entregan paquetes. Algunos transportistas también mantienen información de estatus de tiempo real para cada paquete, permitiendo al transportista seguir y monitorear el progreso de un paquete cuando éste está siendo enviado. Algunos transportistas mantienen datos de seguimiento para cada paquete de manera individual por sus propias solicitudes de seguimiento y permiten tener acceso a la misma información a los expedidores de paquetes y a los recibidores. Este puede ser un servicio gratis diseñado para aumentar el servicio básico provisto por un transportista. La información de estatus de entrega de paquetes individual es valiosa para los usuarios por muchas razones. La información de envío total que pertenece a la entrega del paquete también es útil para los usuarios, pero como una fuente de inteligencia de negocios. La información de envío puede proveer negocios con discernimiento con respecto a las áreas de crecimiento, direcciones, y volúmenes de ventas. En un ambiente en el cual un expedidor en una sola ubicación envía paquetes a otro comercio a un solo destino, los datos de envío totales como una forma de inteligencia de negocios se pueden obtener fácilmente. Frecuentemente, los sistemas de cómputo empleados para manejar paquetes de llegada o de salida pueden generar reportes con respecto al volumen de paquetes o costo total en gastos de envío durante un periodo de tiempo especificado. Tal información incluso se puede utilizar para comparar figuras en un periodo de envío actual con un periodo de envío del pasado. En el contexto de un solo punto de procedencia, revisar los registros de envío es completamente simple cuando se obtienen a partir del sistema de cómputo que prepara paquetes para envío.

Sin embargo, muchos negocios de hoy no tienen una sola ubicación. Es común para los negocios minoristas tener una presencia nacional con cientos o incluso miles de ubicaciones de negocio. Para muchos negocios, pueden existir múltiples ubicaciones de minoristas en una ciudad, estado o región dado. En muchas ciudades, los proveedores pueden tener múltiples ubicaciones de bodegas desde donde se envían sus artículos. Frecuentemente, las bodegas regionales se pueden establecer con inventarios duplicados, tal como en la distribución de abarrotes, o las bodegas regionales se pueden establecer con inventarios disjuntos, tal como en las industrias de manufactura. De esta manera, aún y cuando un solo vendedor envíe sus productos a un solo cliente, los envíos pueden provenir de una variedad de ubicaciones, y de manera similar, se pueden dirigir a una variedad de destinos. En consecuencia, analizar la información de envíos se complica debido a la naturaleza descentralizada de la información de envíos. La información de envíos relacionada con una sola procedencia o destino no puede proveer una perspectiva amplia cuando están involucradas múltiples ubicaciones. Algunos negocios, con múltiples ubicaciones de envío/recepción coordinan y recolectan la información de envíos, pero pueden surgir diversas complicaciones. Por ejemplo, diversos sistemas de procesamiento de paquetes y estándares de comunicación pueden complicar significativamente el proceso para recolectar y analizar la información de envíos.

Para negocios con múltiples ubicaciones que utilizan un solo transportista para el envío de paquetes, la información de envíos ya puede ser recolectada y mantenida por el transportista en un formato consistente. Sin embargo, aunque el transportista permita a los usuarios tener acceso a sus datos de envíos, los métodos deben de ser concebidos para analizar la información. Los negocios que recolectan tales datos, si internamente ó mediante el acceso a la base de datos del transportista, requieren análisis sofisticados que requieren la compra, desarrollo y operación de sistemas de análisis de información de propósitos especiales. Los negocios requerirían recursos de capital y personal adicional para desarrollar y desplegar tales sistemas. Obviamente, un solo sistema de inteligencia de negocios centralizado diseñado para analizar datos de envíos compartido con múltiples usuarios, es menos caro que si cada usuario tuviera que desarrollar y desplegar sistemas duplicados individuales. Por lo tanto, existe la necesidad de un sistema de inteligencia de negocios centralizado para analizar información de envíos que provea tales servicios a los usuarios sobre una base compartida. La utilidad de un sistema de inteligencia de negocios con base solamente en los datos de envíos anteriores se puede mejorar mediante la consideración de información adicional tal como datos económicos. La comparación de datos de envíos con datos económicos provee una perspectiva para interpretar información de envíos. Por ejemplo, conociendo que los volúmenes de envíos han aumentado más rápido que la tasa de inflación o más rápido que las tasas de crecimiento regional provee discernimiento adicional para interpretar tendencias de negocios. Otros datos, tal como datos macroeconómicos, pueden indicar que un aumento en unidades enviadas a áreas dadas, puede ser una función de una base de población de crecimiento o aumento en la actividad económica regional. La utilidad se puede mejorar adicionalmente combinando información de envío con otra información provista por el usuario. Por ejemplo, la información del número de paquetes enviados se hace más útil cuando se combina con el acuse de recibo de las unidades empacadas. Por lo tanto, existe la necesidad de un sistema de información de un sistema de negocios que incorpore información de envíos complementaria con datos adicionales para analizar información de envíos.

BREVE DESCRIPCION DE LA INVENCION Es por lo tanto un objetivo de la presente invención, proveer un sistema de inteligencia de negocios que incorpore información de envío que comprenda una base de datos de información de envío, una base de datos de información del perfil de usuario, y un procesador en el cual el sistema recibe la solicitudes de usuario, da acceso a los datos apropiados, y comunica los resultados al usuario. Es otro objetivo, proveer un sistema de inteligencia de negocios que incorpora una base de datos de información de envíos, una base de datos del perfil de usuario, y un procesador que reciba solicitudes del usuario que incluya un parámetro que se utilice para modificar datos a partir de dicha base de datos de información de envíos. Es otro objetivo de la presente invención, proveer un método para proveer inteligencia de negocios con base en información de envío recibiendo y almacenando información de envíos, recibiendo una solicitud de gestión de un usuario, recuperando la información de envíos apropiada y procesando la información para proveer los datos resultantes en un formato asociado con el usuario. Es otro objetivo de la presente invención, proveer un método de inteligencia de negocios con base en información de envíos recibiendo y almacenando información de envíos, recibiendo una solicitud de gestión de un usuario, recuperando la información de envíos apropiada, y procesando la información para proveer los datos resultantes en un formato asociado con el usuario, en donde el usuario indica un parámetro que modifica la información de envíos. Es por lo tanto otro objeto de la presente invención, proveer un aparato para proveer inteligencia de negocios con base en un base da datos de información de envíos, una base de datos de información estadística, una base de datos del perfil y autorización de usuario, y una computadora que procese solicitudes, dando acceso a las bases de datos, y comunicando los datos resultantes al usuario.

BREVE DESCRIPCION DE LOS DIBUJOS La Figura 1 representa una modalidad de la operación completa del sistema de inteligencia de negocios de conformidad con los principios de la presente invención. La Figura 2 representa una modalidad ilustrada de los pasos de procesamiento completo del sistema de inteligencia de negocios de conformidad con los principios de la presente invención. Las Figuras 3-3c representan despliegues de resultados de gestión. La Figura 4 representa un despliegue de resultados de gestión ilustrativo que compara el porcentaje de reclamaciones de paquetes y el tiempo excedente de la línea de crédito. La Figura 5 representa un despliegue de resultados de gestión ilustrativo de tasas de crecimiento utilizando un mapa cartográfico. La Figura 6 representa un despliegue de resultados de gestión ilustrativo de ubicaciones atendidas utilizando un mapa cartográfico. La Figura 7 representa un despliegue de resultados de gestión ilustrativo de datos de análisis de tendencias con base en los volúmenes de envío en un cuadro comparativo basado en texto.

DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION Vista general del sistema La presente invención está dirigida a un sistema de inteligencia de negocios que incorpora información de envíos obtenida y mantenida por un proveedor de servicio de envíos o un transportista común ('transportista). El artículo enviado puede ser un bulto, una carta, un paquete, caja de madera, sobre, caja, tubo, contenedor ó artículos similares. Los artículos enviados pueden ser individuales, o pueden estar en fajos, entarimados, o agrupados de manera similar para un manejo eficiente. El sistema de inteligencia de negocios utiliza herramientas de inteligencia de negocios disponibles comercialmente para procesar solicitudes de un usuario, solicitudes de gestión fechadas. Mientras puede ser necesario definir la naturaleza de la información procesada y la naturaleza de la información solicitada cuando se utilizan tales herramientas de negocio, realmente no existe la necesidad de desarrollar o describir la operación interna de la propia herramienta de negocio. Los principios y operación de la presente invención se pueden apreciar sin un entendimiento de la operación interna del paquete de software de herramientas de negocios. Las solicitudes de gestión involucran por lo menos una ubicación de envío, si la ubicación es la procedencia o destino de un artículo enviado. Las solicitudes de gestión pueden involucrar información con base en una pluralidad de ubicaciones de envío. El usuario debe estar 'afiliado' con una ubicación de envío para obtener información específica del nivel de envío con respecto a la ubicación de envío y adicionalmente debe ser autorizado para tener acceso a la cuenta. 'Afiliado' con una ubicación de envío requiere al usuario ser un expedidor o recibidor del artículo enviado, o asociado mediante una estructura corporativa o acuerdo de negocios que permita tener acceso a tal información. Un negocio no puede obtener información de envío de un competidor de negocios en ausencia de un acuerdo que permita tal acceso. Este acceso está indicado en la base de datos del perfil de usuario. Los datos resultantes de una solicitud de gestión están referidos como el resultado de gestión y están provistos en formatos diferentes. El resultado de gestión puede comprender recuperación de datos anteriores recientes, tal como la semana o mes previos. La información envío que pertenece a una semana o mes previos se puede considerar información de envío 'actual', mientras que la información que pertenece al pasado lejano, por ejemplo, el año pasado ó la temporada previa, se puede considerar información de envío 'pasados'. El grado es relativo, y el usuario o proveedor de sistema puede definir varios tipos de periodos como 'actuales' y pasados, o puede definir simplemente a todos los datos como 'datos de envíos'. La demarcación de datos 'actuales' y 'pasados', es un aspecto de implantación específica. Un usuario puede solicitar una comparación de información de envío actuales y pasados para una(s) ubicación(es) dada(s). Por ejemplo, el usuario puede solicitar una comparación del volumen de envío de bultos en el mes actual con el número de bultos enviados en el mismo periodo de tiempo en el año anterior. Adicionalmente, para recuperar información pasada, el sistema puede extrapolar ó pronosticar muchas de las variables para la cuales se puede requerir datos de envíos. El usuario define el periodo de tiempo para la cual se computa la extrapolación y el sistema utiliza uno de los muchos métodos matemáticos bien conocidos para extrapolar los datos. Por ejemplo, los datos que indican el volumen mensual de bultos enviados durante los 12 meses previos, se pueden utilizar para extrapolar el volumen anticipado de paquetes enviados en los siguientes seis meses. Obviamente, el nivel de confianza de los datos extrapolados disminuye la lejanía en tiempo de los datos que se extrapolan. Adicionalmente, la solicitud de gestión puede incluir un parámetro utilizado para modificar los datos obtenidos a partir de la base de datos de información de envíos. Esto permite la formulación de un análisis 'en el caso que' llamado una solicitud de gestión especulativa. Por ejemplo, un usuario puede determinar el volumen de envíos pasados y tendencias futuras asociadas con la solicitud de gestión específica. El usuario puede desear comparar estos datos con un análisis similar que aumente la tasa de crecimiento por un 10 %. Se pueden indicar diferentes parámetros para modificar los datos extrapolados, tal como aumento de volúmenes en ciertas ubicaciones mientras se disminuyen volúmenes en otras ubicaciones. Este análisis 'en el caso que' sería utilizado para determinar los impactos de envíos cercanos a un centro de distribución y cambiar el volumen a otros centros de distribución. Las capacidades mencionadas anteriormente proveen datos pasados y actuales, y tendencias futuras con base solamente en datos de envíos recolectados por el proveedor de envíos. El sistema de inteligencia de negocios aumenta la utilidad de datos de envíos permitiendo a los usuarios aumentar la base de datos. Los datos aumentados se comunican utilizando por ejemplo, una interfaz de intercambio de datos electrónicos (EDI) entre el cliente y el proveedor de envíos. EDI se utiliza para transmitir electrónicamente una declaración y permite al expedidor proveer fácilmente información adicional que pertenece al envío. A menudo EDI está asociado con protocolos y procedimientos específicos y se pueden utilizar otros métodos de comunicación para transmitir tal información entre el cliente y el proveedor de envíos, tales como pero no limitados a, diferentes protocolos utilizados en Internet, que incluyen HTML, XTML, Protocolo de Transferencia de Archivos o cualquier otro protocolo desarrollado que utilice Internet. Otros ejemplos incluyen X.25, difusión de cuadro, ISDN, acceso telefónico de marcación digital, servicios de paquete de datos inalámbricos, instalaciones exclusivas privadas, modo de transferencia asincrónico, o diferentes estándares de redes de área ancha ó de redes de área local. La información de envíos es retenida por el proveedor de envíos y se puede utilizar para analizar solicitudes de gestión. Por ejemplo, el expedidor puede indicar cuantas unidades están contenidas en cada bulto enviado, identificadores de inventario, y valores. Esta información permite un análisis adicional de información de envíos. Por ejemplo, las técnicas de empaquetamiento más compactas pueden resultar en menos bultos, mientras realmente se aumenta el número de artículos contenidos en los bultos enviados. Las capacidades mencionadas anteriormente se pueden modificar adicionalmente para considerar datos relacionados no enviados en la forma de datos estadísticos, que se pueden organizar de diferentes formas. Una forma son datos demográficos con base en la geografía e incluyen tasas de crecimiento económico, económico demográficos, y aumentos en la población para definir un área geográfica específica. El área definida por un código postal, ciudad, país, pueblo, estado, regiones ó bases nacionales. Muchos otros ejemplos de datos demográficos son posibles, pero no están, listados. Otros datos estadísticos incluyen información relacionada con un corporativo financiero tal como el provisto por Dun & Bradstreet que provee crédito e información financiera con respecto a las entidades de negocio corporativos, o bases de datos que proveen datos de segmentación de industria o geotipo. Otras bases de datos estadísticas proveen datos económicos especializados, tal como la clasificación de productos con base en SIC (Código de Industria Estandarizado) ó comprende bases de datos del gobierno que incluyen bases de datos que contienen censos, regulaciones, ó datos de seguridad.

Los ejemplos descritos en la presente sólo son un par de las posibilidades de bases de datos estadísticas que se pueden compilar, rentar ó comprar las cuales se pueden utilizar en conjunto con la comparación de bases de datos de envíos. El alcance de tales datos abarca cualquier base de datos en la cual la comparación con los resultados de gestión provee discernimiento adicional dentro del significado de los resultados de gestión.

Vista general de arquitectura Regresando ahora a la Figura 1 , se ilustra una modalidad de conformidad con los principios de la presente invención. Es evidente que son posibles otros diseños y métodos de implantación, y la Figura 1 no está pensada en limitar un sistema de inteligencia de negocios a cualquier otro diseño. Una base de datos de envíos actual 15 mantiene información de envíos. El proveedor de servicio de inteligencia de negocios define la base de datos para contener información de envíos asociada con la presente semana, mes, año, o cualquier otro marco de tiempo. La base de datos se alimenta utilizando datos de envíos asociados con actividades de recolección de bultos 10 y actividades de entrega de bultos 5. Esto no es un requisito que el proveedor de inteligencia de negocios opera un servicio de envío, sino que puede coordinar la recolección de datos con un servicio de envíos, o con una pluralidad de procedencias de bultos y ubicaciones de destinos. Mientras que no todos los expedidores o recibidores son usuarios del sistema inteligente de negocios, cada usuario del sistema de inteligencia del negocio, se afilia de alguna manera con un expedidor o receptor de bultos. Por ejemplo, el usuario puede ser un afiliado corporativo (por ejemplo, una empresa filial) de diferentes ubicaciones de negocios de minoristas que tienen acceso a los datos de envíos asociados con las ubicaciones de negocios de minoristas. La información de recolección y entrega puede ser recolectar en tiempo real por personal transportista y utilizar computadoras portátiles para grabar y comunicar la información. Tal descripción de un sistema de seguimiento de entrega de bultos se describe en la Patente norteamericana No. 6,285,916, titulada: Multi-Stage Parcel Tracking System. De manera alterna, los datos de envíos se pueden introducir dentro del sistema de manera manual sobre una rutina diaria. Una vez introducida, la información de envíos está disponible inmediatamente para el análisis después de almacenarla en la base de datos de información de envíos. Después de un cierto periodo de tiempo, como el determinado por el expedidor, la información se puede mover hacia una base de datos de información de envíos pasados 25 que es una base de datos de almacenamiento de un largo término más económica. La distinción entre los datos de envíos actuales y pasados no se requiere, pero refleja una modalidad de la presente invención. El sistema de inteligencia de negocios puede limitar datos pasados a un cierto periodo, cuando el valor de los datos disminuye con el aumento de costos de almacenamiento así como de la edad. Se pueden seleccionar otras modalidades para agregar todos los datos de información de envíos en una base de datos, o adicionalmente segregar datos en diferentes categorías de almacenamiento tal como segregar los datos con base en un calendario anual. El sistema de inteligencia de negocios revisa lógicamente la base de datos del envíos actuales 15 y la base de datos de información de envíos pasados 25 de manera colectiva como una base de datos lógica que se puede implantar en diversas unidades de almacenamiento físicas. La base de datos de información de envíos se puede actualizar con información de estatus y/o ubicación inmediata del bulto durante el manejo por un transportista. Cuando el bulto es transportado de una instalación de ruta a otra, vehículos cargados y no cargados ó aviones, se puede utilizar un número de identificación de bulto como un índice para proveer información de envíos. El motor de envíos corresponde a solicitudes de envíos dando acceso a la base de datos de información de envíos 15 y analizando información necesaria para responder al requisito de envío. La base de datos de la información de envíos se puede aumentar con información del expedidor utilizando una interfaz EDI 20. Los datos son provistos utilizando una computadora 22 que usa el estándar de intercambio de datos electrónico apropiado para comunicación electrónica de una declaración al transportista. El expedidor de origen puede indicar la información opcional en la declaración relacionada con el envío que no es requerida por el transportista para el manejo del bulto. Por ejemplo, la información provista con la declaración puede indicar cuantas unidades estas contenidas en cada bulto, sus números de inventario y valor. Esta información se recibe por el transportista y es asociada con el artículo en la base de datos de la información de envíos 15. Se pueden involucrar potencialmente otros sistemas de cómputo en el procesamiento de datos EDI, pero no son mostrados, y su operación no es necesaria para entender la presente invención. Además de la base de datos de información de envíos 15 y de la base de datos de la información de envíos pasada 25, el sistema de inteligencia de negocios 50 tiene acceso a una base de datos de información del perfil de usuario 35, la base de datos de información de rutina interna 40, y la base de datos macroeconómica externa 30. Estas bases de datos se muestran separadas de la base de datos de envíos, pero se pueden integrar en modalidades alternativas. La base de datos de información del perfil de usuario 35 contiene información específica para el usuario del sistema de inteligencia de negocios, como una información de autorización de seguridad. La información de autorización de seguridad pertenece a la autorización del acceso del usuario como una identificación de usuario, contraseña, métodos de encriptado, métodos de acceso permisibles, y un número máximo de usuarios simultáneos. Los métodos de acceso pueden incluir un acceso de módem digital, acceso X.25, o acceso a Internet: cada método de acceso puede tener aspectos de seguridad únicos definidos. Por ejemplo, el acceso digital para un usuario se puede correlacionar con un número de llamadas telefónicas específicas, mientras el acceso a Internet se puede restringir para utilizar ciertos mecanismos de encriptado. Un uso de la información de autorización de seguridad es asegurar que solo los usuarios autorizados tengan acceso al sistema. La base de datos de información de perfil de usuario también indica los niveles de servicio autorizados que definen a que servicios se autoriza tener acceso a un usuario. Los diferentes niveles de servicio pueden reflejar las capacidades que difieren de las bases de datos estadísticas de acceso, niveles de precios y recursos de cómputo requeridos para procesar una solicitud de gestión. Una modalidad de la invención es que se proveen diferentes capacidades de servicio con base en un nivel de suscripción seleccionado por el servicio. Debido a que ciertas gestiones son niveles de servicio relativos al contenido del procesador pueden restringir a los usuarios a aquellas gestiones que el usuario esté dispuesto a pagar por las mismas. La base de datos de información del perfil de usuario también contiene información de ubicación de envió. Esta información identifica diferentes ubicaciones asociadas con un usuario dado. Por ejemplo, las ubicaciones de envíos pueden representar tiendas minoristas bajo propiedad común del usuario. Cada ubicación de envío puede representar el punto de procedencia de un artículo enviado, el punto de destino, o ambos. Cualquiera de las ubicaciones de envío asociadas con un usuario puede ser el enfoque de una duda de inteligencia de negocios específica; sin embargo un usuario no puede obtener información de envíos específica para ubicaciones no listadas en su perfil. El usuario también puede categorizar las ubicaciones de envío en un área geográfica común, como todas las ubicaciones dentro de la ciudades o estados definidas, o pueden segregar las ubicaciones con base en principalmente recibir o enviar artículos enviados artículos enviados. Debido a que esta información está definida con base en un usuario, la información se almacena en la base de datos del perfil de usuario y no en la base de datos de envíos. Finalmente, la base de datos de información del perfil de usuario contiene información de plantilla de servicio. Como se observará, los sistemas de inteligencia de negocios proveen flexibilidad en cuanto a al configuración, datos analizados, ubicaciones analizadas y cómo se va a presentar la información. El sistema de inteligencia de negocios de la presente invención provee tal flexibilidad, entre otros aspectos, en cuanto a las entradas utilizadas en una gestión, la naturaleza de la información será extraída, el periodo por el cual se busca la información, y el formato de presentación de la información. Una vez que el usuario establece los parámetros deseados para procesar y presentar una gestión, éstos son mantenidos en la base de datos del perfil de usuario para futuro uso, evitando la tediosa duplicación de parámetros en solicitudes de gestión comúnmente ejecutadas. Por ejemplo, un usuario puede monitorear cierta información agregada para todas sus ubicaciones de envíos así como también información específica para un subestablecimiento de ubicaciones de envíos. En lugar de identificar los mismos parámetros cada vez que se desea información, el usuario define una plantilla de servicio para solicitudes de gestión futuras.

La base de datos de información de rutina interna 40 provee información a un usuario de manera que puedan llevar a cabo la planeación de decisiones de envíos alternativos. En esta instancia, la información de envío agregada que no está asociada con una ubicación de envío del usuario, se utiliza para proveer información relacionada con el envío típico. Por ejemplo, un usuario puede considerar reubicar los centros de distribución a una nueva ubicación. En este caso, no habrá datos de envío en la base de datos de la información de envíos que reflejen la ubicación propuesta debido a que el usuario no tiene enviado ningún paquete desde esta ubicación. Sin embargo, el sistema de inteligencia de negocios puede tener acceso a otra información de envíos para proveer un tiempo de envío típico esperado. La solicitud de gestión requiere analizar el tiempo de entrega promedio anticipado y costos de la nueva ubicación y compararlos con los tiempos de entrega de las antiguas ubicaciones del usuario. Esta planeación 'en el caso que' permite a un usuario examinar el impacto de diferentes alternativas de envío para ubicaciones en las cuales existe información de envío del usuario. De lo contrario, el usuario tiene acceso a su otra información de envío específico que está identificada individualmente como tal. Finalmente, el sistema de inteligencia de negocios 50 tiene acceso a una variedad de base de datos 'estadísticas' 30 que comprende información macroeconómica, de afiliación corporativa, demográfica o cartográfica. Tales bases de datos están disponibles a partir de proveedores de servicio de información privada (por ejemplo, Dunn and Bradstreet, Westlaw) ó bases de datos gubernamentales (censos, bases de datos de información financiera y de seguridad (por ejemplo, EDGAR), e indicadores económicos) la información incluye información demográfica regulada por la geografía, información económica regulada cronológicamente o por sectores de la industria, o factores de crecimiento económico definidos geográficamente. Una modalidad utiliza bases de datos Dunn and Bradstreet®, tal como la base de datos Comercial Credit Scoring Report ™ que pronostica la probabilidad de una falta de pago de negocios. La información sobre una compañía específica se puede combinar con ciertos indicadores de envío, tal como reclamos por pérdida o daños de bultos, como una señal para alterar potencialmente los patrones de envío u otras prácticas de negocios. Otro producto Dunn and Bradstreet® incorpora el número D-U-N-S® identificar únicamente un negocio en la base de datos del buscador Family Tree®. Dado un número D-U-N-S®, cualquier otro negocio afiliado se puede identificar fácilmente y su relación determinada. Esto se puede utilizar para identificar oportunidades de negocios potenciales afiliados con clientes actuales. Otra modalidad utiliza mapas cartográficos para desplegar información de ubicación. Esta utiliza una base de datos geográfica de mapas disponibles a partir de una variedad de proveedores, tal como MapQuest® ó Maplnfo®, de manera que se desplieguen gráficamente las ubicaciones e información de envíos asociadas. Las regiones desplegadas pueden estar dentro de una ciudad, estado, o pluralidad de estados. Otras modalidades de conformidad con la invención pueden desplegar información de envíos dentro de un país, grupo de países, ó continentes. Son posibles muchos otros tipos de bases de datos comercial mente disponibles, y el listado de las bases de datos mencionadas anteriormente no está pensado para ser exhaustivo o limitante.

Estructuras de bases de datos La base de datos de información de envíos comprende dos categorías principales de información. La información de envíos de bultos de procedencia y la información de envío de bultos de destino. Son posibles otras modalidades de la presente invención, y ésta representa una modalidad ilustrativa. En la modalidad ilustrativa, la base de datos de información de envíos 15 indica toda la información de conformidad con un identificador de bulto. La información de envío de bultos de procedencia contiene información obtenida en el levantamiento de bultos. Toda la información obtenida normalmente en el punto de procedencia del bulto, se almacena en una registro y se indica con un identificador único, tal como un número de seguimiento. La información pertenece típicamente a la entidad de procedencia; incluyendo nombre, información de dirección, e identificación del usuario. La información que pertenece al bulto, tal como peso, número de seguimiento, nivel de servicio, datos de recolección y tiempo también son grabados. La información típica que comprende la información de envíos de bultos de procedencia se muestra en el Cuadro 1 , pero el contenido del cuadro es ejemplar y aquellos expertos en el arte reconocerán que se puede grabar y usar para procesar solicitudes de gestión. Por ejemplo, los bultos entregados a países extranjeros requiere información de dirección adicional (por ejemplo, un destino en la provincia o en la localidad); los bultos pueden también incluir un contacto telefónico descrito anteriormente con la parte receptora. Sin embargo, no es necesario delinear cada campo de información y su uso para ilustrar la función y propósito de la base de datos de información de envío. CUADR0 1 Contenido de base de datos de información de envíos de bultos de procedencia La información de envío de bultos de procedencia se puede recolectar de varias maneras. La información se puede escribir a mano en una forma y puede ser recolectada por el conductor en la recolección de bultos e ingresada manualmente dentro de la base de datos de envíos. El conductor puede usar una computadora portátil para ingresar la información que comunica la información de envíos a la base de datos de información de envíos. De manera alterna, la parte de procedencia puede tener ingresada la información electrónicamente teniendo acceso a un sitio web provisto por el transportista o utilizando otros mecanismos EDI. O la parte de procedencia puede utilizar los servicios de una tercera parte, agente, que recolecta y comunica la información de envíos al expedidor. Se pueden utilizar diferentes métodos para obtener la información de datos de procedencia de conformidad con los principios de la presente invención. Después de que se obtiene la información de envíos del bultos de procedencia, posteriormente el bulto se procesa y se enruta apropiadamente a la ubicación de envíos de destino. Durante el curso del manejo, el transportista puede procesar el bulto en una variedad de envolturas de rutina y transportarlo por medio de diferentes modos de transportación. El transportista puede elegir seguir al bulto junto con las diferentes ubicaciones que utilizan el identificador de seguimiento, registra la carga y descarga de un bulto, y almacena la información de estatus/manejo en la base de datos de información de envíos. Al entregarse, se obtiene la información de envío de bulto de destino. Esta información se puede almacenar como una base de datos separada clasificada por el número de levantamiento de bulto, o se puede integrar con la información de envío de bulto de procedencia dentro de la base de datos de información de envío 15 como se muestra en la Figura 1. Una categoría importante de información de envío de bulto de destino obtenida es la fecha y hora de la entrega como se muestra en el Cuadro 2. Otra información se puede recolectar y almacenar que incluya nombre del recibidor que acepta el bulto, nombre de la persona de entrega, y condición del bulto al entregarse. La lista ilustrativa no está pensada para ser exhaustiva o limitante..

CUADRO 2 Contenido de base de datos de información de envío de bulto de destino Operación del procesador dé inteligencia de negocios La Figura 2 ilustra un flujo de proceso de alto nivel del sistema de inteligencia de negocios. El procedimiento inicia por el usuario que establece comunicación con el sistema en proceso 200. El acceso puede ser por cualquier variedad de maneras, incluyendo Internet, líneas telefónicas digitales, línea privada, X.25, u otros servicios de información conocidos por aquellos expertos en la técnica. A continuación, el usuario ingresa información de identificación y autenticidad 205 la cual es utilizada por el sistema para identificar al usuario y verificar la identidad del usuario. De manera típica, se ingresa un nombre de usuario para identificar al usuario y se utiliza una contraseña para autenticidad. Sin embargo, existen muchas otras medidas de seguridad que se pueden utilizar, muchas de las cuales son más sofisticadas, pero cada uno estando de conformidad con la presente invención. El sistema de negocios determina la autenticidad del usuario 210 y procede a obtener el perfil de servicio del usuario 215. El sistema de inteligencia de negocios recupera la información de ubicación específica del usuario, niveles de servicio autorizados, e información de plantilla de servicio que son todos los utilizados en el procesamiento de la solicitud de gestión del usuario. Posteriormente, el sistema está listo para aceptar una solicitud de gestión del usuario 220. Las solicitudes de gestión pueden ser de diversos tipos como se discutirá más adelante. Después de determinar el tipo de solicitud hecha, el sistema determina cual es la información de envío que se requiere y recupera la información de envío de la base de datos de información de envíos actuales o pasados. El siguiente paso 225 requiere la identificación y recuperación de los datos del usuario a partir de bases de datos apropiadas principalmente de la base de datos de información de envíos. El siguiente paso 230 requiere filtrar los datos pertinentes de manera que sólo se recuperen los datos pertinentes para analizar la solicitud. A continuación, los datos se procesan 235 y los resultados se comunican al usuario de conformidad con el formato especificado en el perfil del usuario 245. En este punto 250, el usuario puede iniciar otra solicitud de gestión o finalizar la sesión.

Tipos de solicitudes de gestión El usurario puede solicitar diversos tipos de solicitudes de gestión. Cada tipo de gestión da como resultado ciertos datos y permite a un usuario recuperar información, comparar información, extrapolar sobre los resultados, y comparar los resultados con otros datos estadísticos (no enviados). El sistema es flexible en cuanto al formato en el cual se presentan los resultados.

Recuperación de información de envío La solicitud de gestión de recuperación de información de envío recupera datos de envío para artículos entregados previamente. El sistema recupera información como se especificó para un tiempo dado y para ubicaciones especificadas. Los datos de envíos se pueden recuperar a partir de la base de datos de la información de envíos, la base de datos de envíos pasados o ambas. Los parámetros de envío ilustrativos que se pueden obtener en una modalidad de la presente invención se muestran en el Cuadro 3.

CUADRO 3 Resultados selectivos a partir del resultado de gestión de información de envíos Número de bultos enviados totales Cantidad total facturada Cantidad facturada por tipo de servicio Cantidad facturada promedio por bulto Bultos enviados de nuevo Peso promedio por bulto Peso promedio por bulto por tipo de servicio Bultos enviados por tipo de servicio Bultos reclamados como dañados por el recibidor Pérdida de bultos Los parámetros mostrados son únicamente para ilustración y sus significados se explican por sí mismos. Es posible aumentar la lista con muchos otros parámetros, tales como tiempo de entrega por paquete, tiempo de entrega promedio por paquete por tipo de servicio, etcétera. El Cuadro 3 ilustra una modalidad y muchas otras combinaciones de parámetros que se pueden solicitar/indicar de conformidad con los principios de la presente invención.

El parámetro deseado es seleccionado por el usuario. El número resultante puede estar indicado en términos absolutos o relativos. Los términos absolutos proveen una cantidad numérica absoluta, tal como un número de bultos enviados. Los términos relativos describen el valor resultante como un porcentaje, por ejemplo, el porcentaje de bultos totales que se envían de nuevo. Los términos relativos son particularmente útiles para comparar cambios relativos de un periodo de tiempo al siguiente. Es posible proveer ambos tipos de resultados a un usuario para un juego de datos de envíos pasados. La unidad asociada con cada parámetro se puede fijar en el sistema, tal como el tipo de divisa o estándar para indicar el peso. El usuario indica las ubicaciones para las cuales debe filtrarse la información. La ubicación puede ser explícita, o puede ser implícita en cuyo caso se ha indicado previamente. El usuario también indica un periodo de tiempo para el cual se recupera la información. Debido a que un transportista puede almacenar datos de envíos por muchos años, el periodo de tiempo limita potencialmente las solicitudes de gestión intensiva de recursos. Los periodos de tiempo ilustrativos de una modalidad de la presente invención incluyen: diario, mensual, trimestral, o anual. De manera típica, los datos que pertenecen a 4-10 periodos de tiempo se muestran típicamente al usuario cuando se presentan en una forma gráfica (por ejemplo, diagrama circular o de barras). Si se presentan en un formato de texto (tubular), entonces el usuario puede especificar cualquier número de periodos de tiempos.

Solicitud de gestión de análisis de tendencias El usuario también puede solicitar una gestión de análisis de tendencias. Un análisis de tendencias incorpora datos a partir de información de envíos existentes o pasados y extrapola (o pronostica) los datos en el futuro. Esto permite pronosticar más de los datos que se pueden recuperar a partir de la solicitud de gestión de información de envíos. La gestión de análisis de tendencias esencialmente utiliza varias herramientas de modelos estadísticos para extrapolar datos. La solicitud de análisis de tendencias opera utilizando información de envíos y no requiere acceso a ninguna de la información en las bases de datos estadísticas. Sin embargo, no todos los parámetros derivados de la base de datos de información de envíos se pueden extrapolar. Los parámetros tal como volumen de envíos pasados se pueden utilizar para pronosticar el futuro de volúmenes de envíos. Sin embargo, la información de envíos que indica las ubicaciones de las cuales se envían los bultos (por ejemplo, ciudades) servirían en el futuro. (Note, sin embargo, que la selección de nuevas ubicaciones de envíos se puede llevar a cabo utilizando la solicitud de gestión especulativa discutida más adelante). El usurario deberá indicar cuáles son los parámetros que serán extrapolados y un periodo de tiempo al cual se desea la extrapolación. La indicación de tales parámetros puede ser explícita en cada solicitud de gestión, o puede ser implícita utilizando un valor por omisión indicado en el perfil del usuario.

Solicitud de gestión de análisis comparativo El usuario puede indicar una gestión comparativa. Una solicitud de gestión comparativa consiste esencialmente de dos solicitudes de información de envíos con por lo menos una variable diferente. La utilidad del análisis de gestión se aumenta permitiendo la comparación con otro resultado que represente utilizar un parámetro variable. Por ejemplo, una aplicación común es comparar la misma variable histórica de envíos para dos ubicaciones diferentes. Otras gestiones comparativas, por ejemplo, pueden desplegar el total de bultos enviados durante el tiempo y el peso promedio por bulto durante el mismo periodo de tiempo. En otro ejemplo, dos solicitudes de gestión similares se hicieron requiriendo el mismo tipo de parámetro. Por ejemplo, un usuario puede desear comparar el volumen de envíos de dos periodos de tiempo diferentes que involucran las mismas ubicaciones de procedencia/destino. O un usuario puede desear comparar costos de envío promedio para paquetes enviados desde la misma ubicación, pero hacia dos ubicaciones de destino diferentes. Ambos ilustran una solicitud de gestión comparativa que involucra dos solicitudes de gestión de información de envío. En otra forma de análisis comparativo, la gestión típicamente incorpora tipos de gestión sin elementos comunes, tales como comparar cualquiera de una gestión de envío junto con datos des una de las bases de datos estadísticas. Esto permite una comparación de información derivada de información de envío con una o más de información económica o demográfica. Por ejemplo, un usuario puede desear comparar envíos de tiendas minoristas en una región con el crecimiento de población promedio de regiones. Específicamente, la comparación de los dos parámetros sin elementos comunes puede mostrar una correlación entre los dos. Por ejemplo, si los envíos minoristas a tiendas regionales incrementó 3% sobre el año anterior, pero la población para esa región aumentó 5% en el mismo periodo, esto puede indicar una disminución potencial en participación de mercados relativa.

Solicitud de gestión de análisis especulativo Finalmente, el usuario puede solicitar una solicitud de gestión de análisis especulativo - esto permite un tipo de análisis de 'en el caso que'. Esta solicitud de gestión es una variación de una combinación de un análisis de tendencia y solicitudes de análisis comparativo. El usuario puede seleccionar una forma de análisis de tendencia, pero indica un parámetro que modifica la tendencia o análisis comparativo. Alternativamente, o en combinación, el usuario puede indicar una parámetro que reemplace a un parámetro. Por ejemplo, un usuario puede desear estudiar costos de envío asociados con una ubicación de origen y de destino. Se puede realizar una análisis de tendencia extrapolando costos en el futuro asociados con las dos ubicaciones. Sin embargo, se puede obtener discernimiento instruyendo al sistema de inteligencia de negocios para cancelar ciertos parámetros. Por ejemplo, el usuario puede querer indicar un aumento de porcentaje fijo en el volumen de crecimiento año con año. El sistema calcula la extrapolación incorporando el parámetro y despliega el resultado junto con la extrapolación sin el parámetro. Otro ejemplo involucra analizar esquemas de distribución y transportación alternativos. Un usuario puede examinar su red de distribución actual para una pluralidad de centros de distribución (es decir, volúmenes de paquetes, costos de envío, destinos) y comparar los mismos parámetros con diferentes ubicaciones para sus centros de distribución. El sistema extrapolará analizando datos de otros usuarios y agregando los datos para proveer valores típicos representativos de la situación hipotética. La solicitud de análisis de gestión especulativa permite una comparación fácil de los envíos que se tienen actualmente o proyectados con base a la información con comparación de alternativas hipotéticas.

Formatos de presentación de solicitud de gestión Las solicitudes de gestión se pueden presentar a un usuario en una variedad de formatos. Se almacena la preferencia del usuario en la base de datos de información del perfil de usuario, y el usuario la puede cambiar en cualquier momento. La preferencia utilizada puede ser indicada explícitamente en la solicitud o puede ser implícita a partir de valores almacenados en el perfil del usuario. Los principales tipos de formatos de presentación incluyen texto, gráfico, cartográfico, y applet. El formato de texto consiste de un formato tubular que utiliza caracteres alfanuméricos. Arreglados en un formato de columna, los datos para varios índices están presentes asociados con una ubicación dada durante un periodo de tiempo dado. Un ejemplo de esta forma de salida está representado en la Figura 7, la cual se discute más adelante. Este formato tiene la ventaja de proveer datos numéricos específicos. Una variación del texto o formato de presentación tubular es un archivo de texto plano, en donde los tabuladoras, espacios, y otros caracteres que dan formato se remueven para facilitar cargar el archivo desde la computadora del cliente operada por el usuario hasta aplicaciones independientes, tal como la aplicación de hoja de cálculo. Los formatos gráficos transforman los datos numéricos en forma de diagrama. Las formas más comunes de formatos gráficos son diagramas lineales, gráfica de dispersión, diagrama circular, y gráficas de barras aunque son posibles otras variaciones y no están pensadas en ser excluidas. Estos que se utilizan típicamente, representan una variable durante el tiempo para una ubicación dada. Mientras se apela visualmente, tales diagramas están limitados en cuanto al número de puntos de información y niveles de especificidad que se pueden proveer. Las presentaciones gráficas permiten una comparación conveniente de dos resultados de gestión, así como también proveen una demarcación clara de datos existentes de datos extrapolados.

Los formatos cartográficos permiten un despliegue conveniente de datos asociados con una ubicación geográfica, que a menudo es el caso con ubicación basada en información (por ejemplo, ciudades a las cuales se han hecho envíos). Los formatos cartográficos representan frecuentemente ubicaciones de ciudades en un estado, con una pluralidad de estados desplegados. Sin embargo, algunas modalidades de la presente invención pueden desplegar países enteros cuando las solicitudes de gestión están basadas en un análisis de ubicaciones internacionales, o ubicaciones dentro de una ciudad. Finalmente, el formato applet comprende datos en conjunto con instrucciones de software, tal como JAVA basado en fracciones, las cuales son comunicadas a un usuario y procesadas en una computadora local para despliegue. Tales aplicaciones se pueden utilizar en conjunto con un acceso a Internet que provee un arreglo flexible de procesamiento de datos parcialmente en el sistema de inteligencia de negocios y parcialmente en un sistema de cómputo. Los formatos mencionados anteriormente ilustran únicamente un unas cuantas modalidades de la presente invención. Se pueden utilizar otros formatos y variaciones de lo anterior de conformidad con los principios de la invención.

Herramientas de software de inteligencia de negocios El sistema de inteligencia de negocios comprende una herramienta de software de inteligencia de negocios fácilmente disponible a partir de proveedores comerciales. Dicha herramienta de inteligencia de negocios es los productos de Serie 7 de Cognos Corporation que pueden extraer, transformar y cargar datos a partir de varias bases de datos, analizar, y reportar resultados. Otras aplicaciones tal como IBM's Visual Warehouse™ provee capacidades similares. Aquellos expertos en la técnica apreciarán que varias herramientas, que incluyen herramientas de información de negocios existentes, se pueden adaptar para procesar la información como se indicó.

Tipos de gestiones ilustrativos y Resultados de gestión El número de permutaciones posibles de tipos de gestiones para parámetros específicos en varios formatos es virtualmente ilimitado. Se presentan diversos ejemplos que detallan varios tipos de gestiones y formatos de presentación, e ilustran unas cuantas de la variedad de las posibles modalidades de la presente invención.

EJEMPLO 1A Recuperación de información de envíos Una capacidad básica del sistema es recuperar información de envíos pasados. La Figura 3A ilustra una modalidad de recuperación de información que muestra un histograma del número de paquetes enviados. Esto se expresa como un porcentaje del número promedio de paquetes enviados de una ubicación(es) dada(s) durante un periodo de tiempo dado. Por ejemplo, la Figura 3A indica que aproximadamente 11% de bultos enviados de una ubicación dada durante un periodo de tiempo fueron envíos de un solo bulto mientras que el 12% de los envíos involucró dos paquetes. De manera similar, La Figura 3B ilustra un histograma de los costos de envío de un usuario durante un período de tiempo indicado (típicamente sobre una base anual) que indica que el 15% de los costos de envío son incurridos junto con un envío de un solo bulto. La información se puede desplegar en una variedad de formatos de presentación. Por ejemplo, la Figura 3C ilustra otro formato, un diagrama circular, que ilustra la caracterización urbana de los destinos de bultos enviados. Los resultados son desplegados como porcentajes de bultos enviados con ciertas características. En este ejemplo, el código postal del destino se analizó con respecto a una base de datos indicadora de geo-tipo. Esto ilustra la aplicación de datos no enviados (por ejemplo, una base de datos de códigos postales geo-tipo) analizados en conjunto con información de envío (por ejemplo, códigos postales de destino). Este mismo formato podría ¡lustrar otros aspectos asociados con el destino de un bulto. Por ejemplo, asociando la dirección de destino con una base de datos externa, tal como el tipo de negocios o sectores de la industria, el despliegue gráfico puede ilustrar varios sectores de la industria estándares asociados con los destinos de los bultos.

EJEMPLO 1 Análisis de porcentaje de reclamación Una aplicación del sistema de inteligencia de negocios de información de envíos es identificar escenarios de fraudes potenciales. Mientras que el uso de un número de seguimiento para cada bulto ha reducido las incidencias de reclamo de pérdida de bultos de manera fraudulenta, los reclamos de daños al contenido de un bulto son difíciles de verificar por el expedidor. Tales reclamos pueden ser indicativos de fraude por el recibidor, abuso de artículos por el transportista durante el envío, o empaquetamiento inadecuado del producto por el expedidor. De esta manera, existe una motivación para que el expedidor para verificar qué parte es responsable por el daño alegado del contenido del bulto. Un método para identificar reclamos falsos potenciales involucra examinar los porcentajes de reclamación del transportista. Examinando la Figura 3, línea A 300 representa el porcentaje de bultos entregados de la ubicación de procedencia a la ubicación de destino en la cual se han hecho las reclamaciones. En esta instancia, la presentación de información de envíos es en porcentajes, en lugar de los números absolutos para facilitar la comparación. Como se representa, el porcentaje es aumentar, particularme durante los tres últimos trimestres. Tal información, es útil por sí misma, pero su utilidad se puede aumentar compartiéndola con los reclamos promedio hechos al transportista en la misma región geográfica con la Línea C 320.

Debido a que la Línea C es estable durante el mismo periodo de tiempo, se destaca una situación inusual en la cual los reclamos hechos entre la ubicación de procedencia y la ubicación de destino no son representativos de otros paquetes enviados entre las dos ubicaciones. La Línea B 310 indica un nivel umbral que el usuario puede establecer y que activa al sistema par notificar automáticamente al usuario la relación de condiciones inusuales para reclamo de daños. El porcentaje de reclamación aumentado puede ser debido a una variedad de factores, tales como empaquetamiento pobre o abuso de transportista. Si el porcentaje de reclamos de otros paquetes enviados entre las dos áreas no tiene un porcentaje de reclamos elevados similar, entonces se discute el abuso del transportista. Si el expedidor está enviando productos similares a otras ubicaciones, entonces se puede llevar a cabo un porcentaje de reclamos comparativos Presumiblemente, si el mismo tipo de empaque se utiliza en todos los envíos, un porcentaje de reclamos aumentado para una ubicación sería reflejada en envíos a otras ubicaciones. De esta manera, un porcentaje de reclamos anormal puede aislarse en cuanto a la parte responsable entre el expedidor, el transportista, o recibidor. El usuario puede ser capaz de comparar sus propios datos de envíos específicos con datos de envíos agregados mantenidos para el transportista de envíos. Por ejemplo, en el ejemplo anterior, un usuario es capaz de comparar su información de envíos con información de envíos agregados de otros. En tales casos, los otros datos de envíos son anónimos, de manera que los datos de envío Individuales se mantengan privados. Si los resultados de gestión (en el agregado) indican un porcentaje de reclamos mayor que el promedio para un destino particular, entonces parece incorrecto descontar el empaquetamiento cundo es responsable, ya que otros paquetes reflejan un porcentaje de reclamos más alto. Los datos agregados mantenidos por un transportista, se pueden segregar adicionalmente por sectores de la industria. Por ejemplo, los códigos de clasificación con base en los códigos estándares industriales (SIC) se pueden utilizar para clasificar datos de envíos entre sectores de la industria. Siempre que el transportista de envíos mantenga un número suficiente de clientes y un volumen suficiente de datos de envío no es posible aislar cualquiera de los datos individuales de los clientes particulares, el sistema permite al usuario comparar sus datos de envío con los de otros sectores de la industria.

EJEMPLO 2 Parámetros de comparación disíuntos La Figura 4 se construye sobre el ejemplo anterior e ilustra la comparación de dos parámetros diferentes. Uno de ellos es el porcentaje de reclamos a normal que está identificado y tentativamente determinó que el transportista y expedidor no es responsable, se pueden utilizar datos estadísticos para identificar si el recibidor puede tener cualquier motivación para emitir el mayor porcentaje de reclamos de daños que el normal. La línea A 410 representa el porcentaje de reclamación en la Línea B 420 representa la línea de crédito del recibidor como derivada de una base de datos estadística que provee información de línea de crédito. La coincidencia del porcentaje de reclamos aumentados y la disminución en la línea de crédito puede indicar un deterioro de la condición financiera que provee motivación al fraude. Mientras tales comparaciones pueden no ser determinantes de la causa de tales problemas, de cualquier manera pueden considerarse útiles por los usuarios.

EJEMPLO 3 Identificación crecimiento de volumen de envíos La identificación de volumen de envíos cambiante puede ser útil por muchas razones que incluyen planear el establecimiento de nuevos centros de distribución, indicar qué mercados se están desarrollando más rápido que otros, ó la identificación de menos medios de identificación expansivos. En la Figura 5, un resultado de gestión ilustra volúmenes de envíos comparativos durante un periodo de un año por una pluralidad de ciudades. La representación ilustra resultados comparativos calculando la diferencia del año, y únicamente indicando la diferencia como un porcentaje del año anterior. Como método alternativo de presentación que involucra desplegar cada volumen de despliegue numérico sobre un mapa.

Los resultados de la Figura 5 podrían estar representados en forma tubular recuperando volúmenes promedio, pesos y costos totales para envíos de artículos de los Angeles a las ciudades de destino indicadas. La información también podría proveerse en una forma tubular para evitar la deformación en una forma tubular carente de formatos, espacios, fabuladores y similares y comunicada como un archivo liso a una computadora de usuario. El usuario podría posteriormente cargar la información dentro de una aplicación de hoja de análisis ejecutada localmente, y procesar adicionalmente los datos.

EJEMPLO 4 Aplicación de comercialización/identificación de clientes potenciales Frecuentemente un vendedor enviará artículos a ubicaciones de negocios específicos de un cliente, pero el vendedor no siempre está enterado de otras ubicaciones de negocios asociadas con el cliente. A menudo éste es el caso en mercados crecientes, o cuando los mercados se están desarrollando fuera de la región. La Figura 6 representa un despliegue cartográfico de ubicaciones de clientes con base en destinos de envíos existentes. Esto representa una solicitud de gestión de análisis comparativo ene la cual la primera solicitud es una solicitud de información de envíos con respecto a las ubicaciones de destino a las cuales se han enviado los artículos. Los resultados de las gestiones se presentan en una forma cartográfica que comprende un grupo de estados (US Continental). Posteriormente los resultados se comparan con otra solicitud de gestión dirigida para utilizar la base de datos de información estadística que comprende el número D-U-N-S® de Dunn and Bradstreet para identificar ubicaciones de negocios afiliados. Utilizando la base de datos Finder the Family Tree® permite la identificación de todos los negocios afiliados, y le sistema de inteligencia de negocios mapea aquellas ubicaciones en el mismo mapa que con la primera solicitud. De esta manera, el usuario está presentado con un análisis gráfico de ubicaciones de envíos actuales y potenciales.

EJEMPLO 5 Análisis de distribución La Figura 7 ilustra la aplicación de un tipo de solicitud de gestión especulativa considerando la recolocación de una bodega de distribución. La mitad de la parte superior 710 ilustra volúmenes anuales actuales de envío de la ubicación desde los Angeles hacia varias ubicaciones de destino. El sistema recupera la información de envíos para aquellos destinos con base en el número de bultos, peso promedio y costo, y despliegue de valores en forma texto (fabulador). La porción inferior 720 despliega los resultados de otra solicitud requerida, en donde las variables son las mismas, excepto que el usuario selecciona un parámetro (por ejemplo, la ciudad de procedencia) que reemplaza el valor original utilizado en la primera solicitud. En la modalidad ilustrada, el usuario indica Saint Louis como un parámetro de reemplazo. El sistema de inteligencia de negocios utiliza el mismo volumen y peso promedio de los bultos, pero en su lugar calcula los costos de envío sobre tarifarios disponibles en la base de datos de información de rutina interna. Los resultados de la porción inferior 720 no representan los datos de envíos actuales del usuario, sino los datos de envío hipotéticos con base en datos de envío de los Angeles. Los resultados se proveen en forma tubular permitiendo al usuario comparar los costos de envío actuales con los costos de envío especulativos con base en un punto de origen alternativo. Como es evidente a partir de los ejemplos anteriores, la variedad de datos de envíos pasados, actuales y futuros se puede comparar con los datos similares o datos estadísticos disjuntos y presentados en una variedad de formatos. Los ejemplos anteriores muestran solamente unas cuantas de la muchas posibles combinaciones y no son pensadas para ser limitantes o exhaustivas de las combinaciones. Muchas modificaciones y modalidades de la invención llegarán a la mente de un experto en la técnica a la que pertenezca ésta invención que tiene el beneficio de las enseñanzas presentadas en las descripciones anteriores y los dibujos asociados. Por lo tanto, debe entenderse que la invención no esta limitada a las modalidades específicas descritas y que las modificaciones y otras modalidades están pensadas para ser incluidas dentro del alcance de las cláusulas anexas.

Aunque se han empleado términos específicos en la presente, éstos son utilizados únicamente en un sentido descriptivo y genérico y no para propósitos de limitación.

Claims

NOVEDAD DE LA INVENCION REIVINDICACIONES

1.- Un sistema de cómputo de información de envíos al que tiene acceso un usuario de servicios de envío y que incorpora información de envíos, caracterizado porque comprende: una base de datos de información de envíos que almacena datos asociados con bultos enviados, que comprende información de dirección de procedencia, información de dirección de destino, información de identificación de bulto, y fecha de entrega de bulto; una base de datos de información del perfil de usuario que comprende información de una pluralidad de ubicaciones de envíos e información de parámetros de autorización de acceso; y un procesador que recibe una solicitud se usuario para información de negocios que involucran una pluralidad de ubicaciones de envíos, y genera en respuesta a la misma, información de resultados de gestión con base en por lo menos parcialmente información recuperada de la base de datos de información del perfil de dicho usuario y en la base de datos de información de envíos, y comunica dicha información de resultados de gestión al usuario. 2 - El sistema de conformidad con la reivindicación 1 , caracterizado además porque dicha base de datos de información de envíos comprende adicionalmente datos de envíos, que incluyen por lo menos uno del grupo que consiste del valor del bulto, contenido del bulto, cantidad de contenido del bulto, identlficador del inventarlo del contenido de bulto, y descripción del contenido de bulto. 3. - El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque dicha Información de resultados de gestión está basada por lo menos parcialmente en datos estadísticos que consisten en uno del grupo de datos demográficos, datos de crecimiento económico, datos de relación corporativa, datos de crédito y datos de participación de mercado. 4. - El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque dicha información de resultados de gestión está basada por lo menos parcialmente en una pluralidad de ubicaciones de envío en un área geográfica que comprende por lo menos uno del grupo que consiste de ciudad, estado, pluralidad de estados y país. 5. - El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado además porque dicha información de resultados de gestión comprende datos pronosticados relacionados con dicha información de envíos. 6. - El sistema de conformidad con la reivindicación 5, caracterizado además porque dicha solicitud de usuario incluye parámetros utilizados para modificar dichos datos pronosticados. 7.- Un aparato para proveer inteligencia de negocios con base en parte de información de envíos, caracterizado porque comprende: una primera base de datos que comprende Información de envíos que comprende por lo menos uno del grupo que consiste de Información de dirección de destino, información de dirección de procedencia, información de identificación de bulto, información descripción de contenido de bulto, e información de fecha de entrega de bulto; una segunda base de datos que comprende datos estadísticos que comprende por lo menos un del grupo que consiste de datos demográficos, datos económicos, ó datos de crédito; una tercera base de datos que comprende información del perfil de usuario y autorización de usuario que comprende datos de por lo menos uno del grupo que consiste de información de seguridad de acceso, características de análisis, formatos de presentación, y autorización de nivel de servicio; y una computadora que procesa una primera solicitud de usuario y que genera en respuesta a la misma, una primera información de resultados de gestión con base en por lo menos parcialmente datos recuperados de dicha primera base, dicha segunda base y dicha tercera base. 8 - El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque dicha computadora recibe una segunda solicitud de usuario, genera una segunda información de resultados de gestión, y dicha computadora comunica tanto a la primera información de resultados de gestión como a la segunda información de resultados de gestión en un formato apropiado para despliegue simultáneo. 9.- El aparato de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado además porque dicha primera información de resultados de gestión y dicha segunda información de resultados de gestión están formateadas gráficamente como una del grupo que consiste de diagramas circulares, diagramas lineales, diagramas de barras, gráficas de dispersión y mapas cartográficos. 10. - El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque dicha computadora comunica a un usuario datos pronosticados relacionados con dicha primera información de resultado de gestión en un formato apropiado para despliegue simultáneo. 11. - El aparato de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque dicha computadora comunica a dicho usuario una porción de dicha información estadística en un formato apropiado para despliegue simultáneo. 1

2. - El aparato de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado además porque dicha segunda solicitud de usuario comprende un parámetro para modificar dichos datos pronosticados. 1

3. - El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque dicha primera base de datos comprende datos de envíos asociados con una declaración de bulto. 1

4. - El aparato de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado además porque dicha tercera base de datos es capaz de almacenar dicha primera información de resultados de gestión. 1

5.- Un sistema de cómputo de información de envíos al que tiene acceso un usuario de servicios de envío y que incorpora información de envíos, caracterizado porque comprende: una base de datos de información de envíos asociados con bultos enviados, que comprende información de dirección de procedencia, información de dirección de destino, información de identificación de bulto, e información de fecha de entrega de bulto; una base de datos de información del perfil de usuario que comprende una pluralidad de ubicaciones de envíos y parámetros de autorización de acceso; y un procesador que recibe una solicitud de usuario que indica un primer parámetro, y genera información de resultados de gestión en respuesta a la misma con base en por lo menos parcialmente, teniendo acceso a dicha base de datos de información de envíos, utilizando dicho primer parámetro para modificar datos de la base de datos de información de envíos usada en para procesar dicha solicitud de usuario, teniendo acceso a dicha base de datos de información de perfil de usuario, teniendo acceso a dicha base de datos de información de envíos, y comunicando dicha información de resultados de gestión. 1

6.- Un método para proveer información relacionada con envíos con base en información de envíos en un sistema de información de envíos computarizado, caracterizado porque comprende los pasos de: recibir y almacenar información de envíos relacionada con un bulto en una base de datos que comprende información de dirección de procedencia, información de dirección de destino, información de identificador de bulto, información de fecha de recolección de bulto, e información de fecha de entrega de bulto; recibir de un primer usuario una primera solicitud de gestión; recuperar la información de envíos requerida para procesar la primera solicitud de gestión; procesar por lo menos parte de la información de envíos para generar una primera información de resultados de gestión, en donde dicha información de resultados de gestión incluye un análisis de tendencias; y presentar dicha primera información de resultados de gestión en una de una pluralidad de formatos asociados con el primer usuario. 1

7.- El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque el paso de presentar dicha primera información de resultados de gestión comprende presentar dicha primera información de resultados de gestión que comprende datos de por lo menos uno del grupo que consiste de tiempo de tránsito de envío, costos de envío, archivos de reclamos, y número de bultos enviados. 1

8.- El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque el paso de procesar información de envíos comprende procesar dicha información de envíos que comprende información asociada con una pluralidad de ubicaciones de envíos. 1

9.- El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque el paso de presentar uno de la pluralidad de formatos comprende presentar dicho uno de la pluralidad de formatos que comprende por lo menos un formato del grupo que consiste de mapas cartográficos, texto alfanumérico, o diagramas gráficos. 20.- El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque comprende adicionalmente: almacenar datos estadísticos que comprenden uno del grupo que consta de información económica, demográfica o crediticia; recibir de un segundo usuario una segunda solicitud de gestión; recuperar dicha información estadística y almacenarla en una memoria; procesar dicha información estadística y general una segunda información de resultados de gestión; y presentar dicha segunda información de resultados de gestión simultáneamente con dichos primeros datos de resultado de gestión. 21. - El método de conformidad con la reivindicación 16, caracterizado además porque el paso de presentar dicho uno de una pluralidad de formatos seleccionados por el primer usuario comprende presentar uno de una pluralidad de formatos seleccionados por el primer usuario utilizando un programa de aplicación y datos procesados en una computadora local a dicho primer usuario. 22. - Un método para proveer inteligencia de negocios con base en información de envíos, caracterizado por los pasos de: recibir y almacenar información de envíos relacionada con un bulto que comprende información de dirección de procedencia, información de dirección de destino, información de identificador de bulto, información de fecha de recolección de bulto, e información de fecha de entrega de bulto; recibir de un usuario una primera solicitud de gestión, en donde un parámetro está indicado para modificar una porción de dicha información de envíos; recuperar la información de envíos requerida para procesar la primera solicitud de gestión; procesar dicha información de envíos para generar una primera información de resultados de gestión; y presentar dicha información de resultados de gestión en una de una pluralidad de formatos asociados con el primer usuario.