KR102640625B1 - 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 측면은, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버를 제공한다. 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 단계는, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 지역 정보를 수신하는 단계, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 시장 정보를 수신하는 단계, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 업종 정보를 수신하는 단계, 수신된 지역 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 프랜차이즈 시장 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 프랜차이즈 업종 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 결합하여 지역 정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 경제 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 외식 업종 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계 및 산출된 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수의 가중합으로부터 프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 다양한 분야의 프랜차이즈 운영에 대한 프로세스 및 노하우를 제공하고, 특정 프랜차이즈업에 대한 전략을 제공할 수 있는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 및 방법에 관한 것이다.
프랜차이즈 산업의 진화하는 환경에서 프랜차이즈의 생존 가능성, 수익성 및 잠재적 성공의 결정은 다각적 분석이 필요하다. 종래, 프랜차이즈 사업은 주로 다수의 경험을 가진 전문가의 통찰력에 의지하여 분석이 이루어졌으며, 정량적 요소에 의한 객관적 평가가 이뤄지기 어려운 환경이었다.
예를 들어, 종래의 프랜차이즈 사업성 평가는 지역 경제 또는 지역내 시장 상권을 분석하는 일면적 검토에 기초하였고, 이러한 평가 방법들은 프랜차이즈 산업의 역동적 변화 및 산업 시장의 혁신성 요구에 발맞추지 못하는 문제가 있었다.
다만, 지역적 특성은 프랜차이즈의 성공과 실패에 중추적인 역할을 할 수 있다. 예컨대, 지역 경제 건전성, 구매력, 경쟁, 현지 규제, 소비자 선호도 등의 요인이 프랜차이즈의 전망을 좌우할 수 있다. 그러나, 이러한 단일 측면의 검토는 프랜차이즈의 성공 또는 성장을 분석하기에 지나치게 정성적 평가로 취급되었으며, 프랜차이즈 설립에 대한 프로세스의 제공이 미흡하였다.
이에 따라, 프랜차이즈 산업의 발전을 위해서는 프랜차이즈 산업의 특성, 지역 경제의 동향 및 프랜차이즈 업종에 대한 다각적이며, 정량적 요소에 의한 분석이 필요할 것이지만, 현재까지 이와 관련된 연구는 전무한 실정이다.
이에 따라, 프랜차이즈 산업의 분석과 평가에 있어 지역적 특성, 시장적 특성 및 업종의 특성을 분석하고 프랜차이즈 업계의 동향을 파악할 수 있는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼에 대한 연구가 필요한 실정이다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 및 방법을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버를 제공한다.
프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 단계는, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 지역 정보를 수신하는 단계, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 시장 정보를 수신하는 단계, 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 업종 정보를 수신하는 단계, 수신된 지역 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 프랜차이즈 시장 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 프랜차이즈 업종 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 결합하여 지역 정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 경제 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 외식 업종 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계 및 산출된 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수의 가중합으로부터 프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 수신된 지역 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는, 인구수, 연령 분포, 성별 분포, 교육 수준, 혼인율 및 출산율, 종교를 사회 통계 지표로 분류하고, 실업률, 소비자 물가 지수, 월 평균 소득, 평균 외식 비용, 선호 식사 시간, 평균 임대료 및 임대 기간, 현지 재료 조달율 및 식품 유형별 평균 판매량을 소비자 행동 지표로 분류하고, 대중교통 허브, 인터넷 접속율, 평균 통근 시간 및 인구, 평균 배달 시간 및 배달 요금을 인프라 지표로 분류하는 단계를 더 포함하고, 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 결합하여 지역 정보 점수를 산출하는 단계는, 교육 수준과 혼인율의 합에서 출산율을 뺀 값에 인구수를 곱하여 인구 통계학적 기회 지수를 산출하고, 현지 재료 조달율을 소비자 물가 지수 및 평균 임대료의 곱으로 나눈 값에 평균 임대 기간을 곱하여 지역 운영 지속 가능성 지수를 산출하고, 대중교통 허브를 평균 배달시간으로 나눈 값에 인터넷 접속율을 곱하여 산출된 값에서 평균 배달비용을 빼어 소비자 접근 효율성 지수를 산출하고, 산출된 인구 통계학적 기회 지수, 지역 운영 지속 가능성 지수 및 소비자 접근 효율성 지수의 가중합으로부터 지역 정보 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 수신된 프랜차이즈 시장 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는, 초기 프랜차이즈 비용, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 시장 포화도 지수를 재무지표로 분류하고, 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 폐업율, 동종 프랜차이즈 수, 연간 증가율, 평균 교육 기간, 공급 업체 정시 배송율, 재고 회전율을 운영 성능 지표로 분류하고, 브랜드 인지도, 시장 점유율, 경쟁 순위, 프랜차이즈 소송 비율, 안전 보건 위반율을 브랜딩 지표로 분류하는 단계를 더 포함하고, 카테고리로 분류된 프랜차이즈 시장 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계는, 평균 로열티 수수료와 평균 마케팅 비용의 합에 손익 분기점을 곱하고 초기 프랜차이즈 비용을 더한 값을, 시장 포화도 지수로 나누어 재무 지속가능성 지수를 산출하고, 평균 프랜차이즈 운영기간, 갱신율 및 공급업체 정시 배송율을 곱한 값을, 직원 평균 교육 기간과 폐업율을 곱으로 나눈 값으로부터 프랜차이즈 운영 효율 지수를 산출하고, 산기 브랜드 인지도와 시장 점유율의 곱에서 프랜차이즈 소송비율과 안전 보건 위반율을 더한 값을 뺀 값을, 경쟁 순위로 나누어 브랜드 신뢰도 지수를 산출하고, 산출된 재무 지속 가능성 지수, 프랜차이즈 운영 효율 지수 및 브랜드 신뢰도 지수의 가중합으로부터 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 수신된 프랜차이즈 업종 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는, 프랜차이즈 총 수익율, 산업 이익 마진, 자본 투자 동향, 과세 기준, 원자재 가격 지수, 산업 고용율, 산업 평균 임금, 직원 교육 비용을 경제 지표로 분류하고, 산업별 규정, 평균 규정 준수 비용, 산업별 평균 탄소 배출량, 산업 탄력성 지수를 환경 지표로 분류하고, 신기술 채택율, 연구개발 투자율, 1차 공급업체 수, 업계 인기 지수, 국내 가맹점 수, 해외 프랜차이즈 진출율, 산업 파트너쉽 수를 혁신 지표로 분류하는 단계를 더 포함하고, 카테고리로 분류된 외식 업종 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계는, 총수익율, 과세 기준 및 원재료 가격 지수를 곱한 값을 산업 고용율 및 직원 교육 비용으로 나누어 경제 성과 지표를 산출하고, 산업 탄력성 지수를 평균 규정 준수 비용 및 산업별 평균 탄소 배출량의 합으로 나누어 환경 효율 점수를 산출하고, 신기술 채택율, 연구개발 투자율, 1차 공급업체 수의 역수 및 산업 파트너쉽수의 곱으로부터 프랜차이즈 혁신 지수를 산출하고, 산출된 경제 성과 지표, 환경 효율 점수 및 프랜차이즈 혁신 지수의 가중합으로부터 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계는, 미리 정해진 지역의 미리 정해진 프랜차이즈 업종에 대해, 미리 정해진 주기에 따라 프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계, 미리 정해진 기간동안 산출된 프랜차이즈 동향 점수의 상승 또는 하락 추세를 분석하는 단계 및 미리 정해진 주기에 따라 산출된 프랜차이즈 동향 점수가 상승 동향인 경우, 해당 프랜차이즈 업종을 추천하는 단계를 포함할 수 있다.
상기와 같은 본 발명에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 및 방법을 이용할 경우에는 프랜차이즈 창업, 설립 및 운영에 대한 프로세스에 대한 업종 특성을 분석하여, 프랜차이즈업 운영에 대한 노하우에 기초하여 운영 전략을 제공하고, 특정 지역에 대한 업종 분석을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 구동 환경을 나타낸 예시도이다.
도 2는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 일 예를 도시한 예시도이다.
도 3은 지역 정보 분석의 일 예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 다른 예를 도시한 예시도이다.
도 5는 도 1에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 구동 환경을 나타낸 예시도이다.
도 2는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 일 예를 도시한 예시도이다.
도 3은 지역 정보 분석의 일 예를 설명하기 위한 예시도이다.
도 4는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 다른 예를 도시한 예시도이다.
도 5는 도 1에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 구동 환경을 나타낸 예시도이다.
도 1을 참조하면, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(100)(이하, '서버(100)'라고 함)는 외부 데이터베이스(20)로부터 지역 정보, 프랜차이즈 시장 정보 및 프랜차이즈 업종 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 지역 정보는 인구수, 연령 분포, 성별 분포, 교육 수준, 실업률, 소비자 물가 지수, 월평균 소득, 평균 외식비, 선호 식사 시간, 최다 소비 요식업종, 대중교통 허브(예: 터미널, 기차역, 공항 등), 인터넷 연결율, 평균 통근 시간, 평균 통근 인구, 특정 지역의 혼인율 및 출산율, 동종 요식업별 레스토랑 수, 현지 재료 조달율, 연간 지역 축제수, 종교, 평균 임대료, 평균 임대 기간을 포함할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 시장 정보는, 초기 프랜차이즈 수수료, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 중단율, 동종 프랜차이즈 수, 연간 증가율, 시장 포화도 지수, 평균 교육기간, 직원 지원율, 브랜드 인식율, 시장 점유율, 경쟁 순위, 공급업체 정시 배송율, 재고 회전율, 프랜차이즈 소송비율, 안전 보건 위반율을 포함할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 정보는, 프랜차이즈업 총 수익율, 산업 이익 마진, 자본 투자 동향, 산업별 규정, 평균 규정 준수 비용, 과세 기준, 신기술 채택율, 연구개발(R&D) 투자율, 1차 공급업체 수, 원재료 가격 지수, 산업 고용율, 산업 평균 임금, 직원 교육 비용, 업계 인기 지수, 업종별 평균 탄소 배출량, 국내 프랜차이즈 수, 해외 프랜차이즈 진출율, 산업 탄력성 지수, 산업 파트너쉽 수를 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
또한, 서버(100)는 수신된 지역 정보, 프랜차이즈 시장 정보 및 프랜차이즈 업종 정보를 정보 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류할 수 있다.
그 다음, 서버(100)는 각 카테고리로 분류된 지역 정보, 프랜차이즈 시장 정보 및 프랜차이즈 업종 정보를 기초로 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출할 수 있다.
지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수가 산출되면, 서버(100)는 산출된 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수를 기초로 프랜차이즈 업종을 추천할 수 있다.
이때, 서버(100)는 산출된 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 프랜차이즈 업종 추천 점수의 가중합으로부터 프랜차이즈 정보 점수를 산출할 수 있으며, 산출된 프랜차이즈 정보 점수를 기초로 특정 지역의 프랜차이즈업 동향을 분석할 수 있다.
도 2는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 일 예를 도시한 예시도이다. 도 2를 참조하면, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(200)(이하, '서버(200)'라고 함)는 지역 정보 분석부(210), 프랜차이즈 시장 분석부(220) 및 프랜차이즈 업종 분석부(230)를 포함할 수 있다.
지역 정보 분석부(210)는 외식 상권 분석을 위한 특정 지역의 지역 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 지역 정보는 인구수, 연령 분포, 성별 분포, 교육 수준, 실업률, 소비자 물가 지수, 월평균 소득, 평균 외식비, 선호 식사 시간, 최다 소비 요식업종, 대중교통 허브(예: 터미널, 기차역, 공항 등), 인터넷 연결율, 평균 통근 시간, 평균 통근 인구, 특정 지역의 혼인율 및 출산율, 동종 요식업별 레스토랑 수, 현지 재료 조달율, 연간 지역 축제수, 종교, 평균 임대료, 평균 임대 기간을 포함할 수 있다.
지역 정보 분석부(210)는 지역 정보를 수신하면, 지역 정보의 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로, 수신한 지역 정보를 분류할 수 있다. 일 예로, 지역 정보 분석부(210)는 수신한 지역 정보에서 정보의 특성 및 데이터 수집과 해석의 용이성에 따라 수신한 지역 정보를 분류할 수 있으며, 예컨대, 인구수, 연령 분포, 성별 분포, 교육 수준, 혼인율 및 출산율, 종교를 사회 통계 지표로 분류할 수 있다.
사회 통계 지표는 특정 지역의 인구에 대한 직접적인 정보 지표로서 인구 및 사회 통계 지표는 프랜차이즈업의 인구 구성에 따라 서비스, 제품 또는 마케팅 전략을 수립하는 기본 정보가 될 수 있다.
또한, 지역 정보 분석부(210)는 수신한 지역 정보에서, 실업률, 소비자 물가 지수, 월 평균 소득, 평균 외식 비용, 선호 식사 시간, 평균 임대료 및 임대 기간, 현지 재료 조달율 및 식품 유형별 평균 판매량을 소비자 행동 지표로 분류할 수 있다.
소비자 행동 지표는 지역 인구의 식습관 및 경제력 정보를 포함하며, 프랜차이즈업의 가격 및 메뉴 구성의 결정에 필수적인 현지 지출 능력 및 음식 선호도에 대한 정보를 직접적으로 제공할 수 있다.
또한, 지역 정보 분석부(210)는 대중교통 허브, 인터넷 접속율, 평균 통근 시간 및 인구, 평균 배달 시간 및 배달 요금을 인프라 지표로 분류할 수 있다.
인프라 지표는 지역의 접근성과 기술 발전 정도를 나타내는 지표로서, 특히, 프랜차이즈 업이 온라인 주문 또는 배송에 기초하거나 통근 인구를 대상으로 하는 경우 물류 정보 파악에 직접적인 정보가 될 수 있다.
그 다음 지역 정보 분석부(210)는 적어도 하나의 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 조합하여 지역 정보 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 지역 정보 분석부(210)는 사회 통계 지표 카테고리로 분류된 인구수, 교육수준, 혼인율 및 출산율을 기초로, 아래와 같이 인구 통계학적 기회 지수(DOI, Demographic Opportunity Index)를 산출할 수 있다.
[수학식]
일 예로, 인구수가 100,000이고, 교육 수준이 40%, 혼인율이 55%, 출산율이 0.8일 때, DOI는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
또한, 지역 정보 분석부(210)에 의해 미리 정해진 최대 DOI 및 최소 DOI에 기초하여 최소-최대 정규화를 통해 산출된 DOI가 정규화 될 수 있다. 예컨대, 미리 정해진 최대 및 최소 DOI가 각 110,000, 10,000일 때, 정규화된 DOI는 아래와 같이 산출된다.
[수학식]
즉, 정규화된 DOI에서 교육 수준은 고등교육(예: 인구 중 대학 졸업 인구 비율) 수준이 높을수록 높은 소득과 상관관계가 있으며, 혼인율이 높을수록 많은 외식을 즐길 수 있고, 출산율이 높을수록 더 많은 소비가 있을 수 있으나, 소비 가능한 소득이 낮을 수 있음을 의미할 수 있다. 이에 따라, DOI가 높을수록 인구 통계학적으로 프랜차이즈 산업의 잠재 성장율이 높음을 의미할 수 있다.
또한, 지역 정보 분석부(210)는 소비자 행동 지표 카테고리로 분류된 평균 임대료, 평균 임대 기간, 소비자 물가 지수 및 현지 재료 조달율을 기초로, 아래와 같이 지역 운영 지속 가능성 지수(LOSI, Local Operational Sustainability Index)를 산출할 수 있다.
[수학식]
예를 들어, 평균 임대료가 20만원/평, 소비자 물가지수는 1.03(인플레이션율이 3%임을 의미), 현지 재료 조달율이 70%, 평균 임대 기간이 60개월인 경우, LOSI는 아래와 같이 산출된다.
[수학식]
평균 임대료는 프랜차이즈 사업의 수행 비용을 나타낼 수 있고, 임대료가 높은 경우 간접비가 높다는 것을 의미할 수 있다. 또한, 평균 임대 기간은 지역의 프랜차이즈 사업 안정성을 반영하며, 임대 기간이 길다는 의미는 시장의 안정성을 나타낼수 있다. 또한, 소비자 물가 지수가 높을수록 소비자 비용이 높아지는 것을 의미하고, 현지 재료 조달율은 프랜차이즈 사업을 수행할 때, 해당 지역 또는 현지에서 재료를 직접 수급할 수 있는 비율을 나타내며, 현지 재료 조달율이 높을수록 지역 경제에 이바지하고 재료 운송비의 절감을 나타낼 수 있다.
한편, 지역정보 분석부(210)는 최소-최대 정규화를 통해 LOSI를 정규화 할 수 있다. 예를 들어, 지역정보 분석부(210)에 의해 미리 정해진 LOSI의 최대값이 1이고, 최소값이 0.01인 경우, 앞서 산출된 LOSI는 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
정규화된 LOSI 값이 클수록 특정 지역에서 안정화된 프랜차이즈 사업이 가능하고 간접 비용이 낮음을 의미할 수 있다.
또한, 지역 정보 분석부(210)는 인프라 지표로 분류된 인터넷 접속율, 대중교통 허브, 평균 배달시간 및 평균 배달 비용을 기초로, 아래 수학식과 같이 소비자 접근 효율성 지수(CAEI, Customer access efficiency Index)를 산출할 수 있다.
[수학식]
또한, 예컨대, 특정 지역 인구의 인터넷 접속율이 90%, 평균 배달 시간이 40분(1시간을 기준으로 으로 변환), 평균 배달 비용이 2500원, 대중교통 허브는 평방킬로미터(km2)당 3개일 때, CAEI는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
이때, 지역 정보 분석부(210)는 산출된 CAEI를 미리 정해진 최대 CAEI 및 최소 CAEI를 기초로 최대-최소 정규화 할 수 있다. 예컨대, CAEI의 최대값이 5, 최소값이 0.5일 때, 산출된 CAEI는 아래와 같이 정규화 된다
[수학식]
즉, 정규화된 CAEI는 인터넷 접속율이 높을수록 고객이 온라인 주문 플랫폼에 접속할 수 있는 기회가 많을 수 있으며, 대중교통 허브가 많을수록 잠재적인 방문 고객이 많을 수 있으며, 평균 배달 시간이 짧을수록 고객 만족도가 상승할 수 있으나, 평균 배달료가 비쌀수록 소비자에게 전가되는 부담이 클 수 있음을 나타낸다.
한편, 지역 정보 분석부(210)는 산출된 인구 통계학적 기회 지수(DOI), 지역 운영 지속 가능성 지수(LOSI) 및 소비자 접근 효율성 지수(CAEI)의 가중합으로부터 지역 정보 점수를 산출할 수 있다.
[수학식]
예를 들어, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.5, 0.3, 0.2이고, 정규화된 DOI가 0.14, 정규화된 LOSI가 0.16 및 정규화된 CAEI가 0.24일 때, 지역정보 점수는 다음과 같이 산출된다.
[수학식]
지역 정보 점수는 인구 통계학적 잠재력, 소비자 행동 및 운영 지속 가능성을 기초로 특정 지역의 프랜차이즈 적합성을 나타내는 점수가 될 수 있다. 즉, 지역 정보 점수가 높다는 의미는 해당 지역이 인구 및 사회 통계학적 잠재력으로서 활발한 소비자가 기반이 되며, 지속 가능한 비즈니스 운영이 가능한 환경을 의미할 수 있다.
프랜차이즈 시장 분석부(220)는 프랜차이즈 시장 분석을 위한 특정 지역의 프랜차이즈 시장 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 프랜차이즈 시장 정보는 초기 프랜차이즈 수수료, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 중단율, 동종 프랜차이즈 수, 연간 증가율, 시장 포화도 지수, 평균 교육기간, 직원 지원율, 브랜드 인식율, 시장 점유율, 경쟁 순위, 공급업체 정시 배송율, 재고 회전율, 프랜차이즈 소송비율, 안전 보건 위반율을 포함할 수 있다.
프랜차이즈 시장 분석부(220)는 프랜차이즈 시장 정보를 수신하면, 프랜차이즈 시장 정보의 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로, 수신한 프랜차이즈 시장 정보를 분류할 수 있다. 일 예로, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신한 프랜차이즈 시장 정보에서 정보의 특성 및 데이터 수집과 해석의 용이성에 따라 수신한 프랜차이즈 시장 정보를 분류할 수 있으며, 예컨대, 초기 프랜차이즈 비용, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 시장 포화도 지수를 재무지표로 분류할 수 있다.
재무 지표는 프랜차이즈의 경제적 타당성과 잠재적 수익성을 나타내는 지표로서 잠재적 투자 적합성과 사업 타당성을 평가할 수 있는 지표가 될 수 있다.
또한, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신한 프랜차이즈 시장 정보에서, 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 폐업율, 동종 프랜차이즈 수, 연간 증가율, 평균 교육 기간, 공급 업체 정시 배송율, 재고 회전율을 운영 성능 지표로 분류할 수 있다.
운영 성능 지표는 프랜차이즈의 운영 및 성과와 직접적으로 관련되며, 이는 프랜차이즈 업종의 비즈니스 운영 강도와 잠재적 위험을 측정하는 지표가 될 수 있다
또한, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신한 프랜차이즈 시장 정보에서 브랜드 인지도, 시장 점유율, 경쟁 순위, 프랜차이즈 소송 비율, 안전 보건 위반율을 브랜딩 지표로 분류할 수 있다.
브랜딩 지표는 프랜차이즈의 대중적 인식, 경쟁 업체와의 입지 및 규정 준수를 나타내는 지표로서 프랜차이즈의 평판이 고객 신뢰와 브랜드 충성도에 대해 직접적인 영향을 미치는 점을 고려할 때, 프랜차이즈 운영 지속에 직접적인 관련성을 가지는 정보가 될 수 있다.
그 다음 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 적어도 하나의 카테고리로 분류된 경제 정보를 상호 조합하여 경제 정보 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신된 프랜차이즈 시장 정보에서 재무 지표로 분류된 초기 프랜차이즈 비용, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 시장 포화도 지수를 기초로 프랜차이즈 재무 지속가능성 지수(FFSI, Franchise Financial Sustainability Index)를 아래 수학식과 같이 산출할 수 있다. 예컨대, 초기 프랜차이즈 비용이 10,000만원, 평균 로열티 수수료 5%, 평균 마케팅 비용 20만원/월, 손익분기점 400만원/월 시장 포화도 지수 3가맹점/km2일 때, FFSI는 아래와 같이 산출될 수 있다.
[수학식]
이때, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 산출된 FFSI를 미리 정해진 최대 FFSI 및 최소 FFSI를 기초로 정규화 할 수 있다. 일 예로, 최대 및 최소 FFSI가 각 1000 및 10000일 때, 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
FFSI는 초기 투자, 손익분기점과 관련된 지속적인 비용, 현재 시장 포화도를 고려하여 프랜차이즈가 재정적으로 얼마나 지속 가능한지를 나타낼 수 있는 지표로서, FFSI가 높을수록 프랜차이즈의 재무 환경이 어려워진다는 것을 의미한다.
또한, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신된 프랜차이즈 시장 정보에서 운영 성능 지표로 분류된 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 폐업율, 직원 평균 교육 기간, 공급업체 정시 배송율을 기초로 프랜차이즈 운영 효율 지수(FOEI, Franchise Operational Efficiency Index)를 산출할 수 있다. 예컨대, 평균 프랜차이즈 운영 기간이 5년, 갱신율이 80%, 폐업율이 10%, 직원 평균 교육 기간이 10일, 공급업체 정시 배송율이 90%일 때, FOEI는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
한편, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 미리 정해진 최소 및 최대 FOEI를 기초로 최소-최대 정규화를 통해 FOEI를 정규화 할 수 있다. 예컨대, 최소 및 최대 FOEI가 각 1 및 10일 때, FOEI는 아래와 같이 정규화된다.
[수학식]
FOEI는 프랜차이즈의 운영 효율성과 안정성에 대한 정량적 척도를 나타낼 수 있다. 즉, FOEI가 높을수록 프랜차이즈의 수명, 갱신에 대한 가맹점의 신뢰, 공급업체의 신뢰성, 폐쇄율 및 직원 교육 시간을 고려할 때 보다 안정적이고 효율적으로 운영될 수 있음을 의미할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 수신한 프랜차이즈 시장 정보 중 브랜드 인지도, 시장 점유율, 경쟁 순위, 프랜차이즈 소송비율 및 안전 보건 위반율을 기초로 브랜드 신뢰도 지수(BRI, Brand Reliability Index)를 산출할 수 있다. 예컨대, 브랜드 인지도가 85%, 시장 점유율이 15%, 경쟁 순위가 3위, 프랜차이즈 소송비율이 5%, 안전 보건 위반율이 2%일 때, BRI는 아래 수학식과 같이 산출될 수 있다.
[수학식]
이때, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 미리 정해진 최소 및 최대 BRI를 기초로 최소-최대 정규화를 할 수 있다. 예컨대, 미리 정해진 최소 및 최대 BRI가 각 0.01 및 0.1일 때, 정규화된 BRI는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
BRI는 브랜드의 강점, 시장 지위, 운영 신뢰성을 평가하는 지수로서, BRI가 높을수록 더 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있으며 시장 지배적인 프랜차이즈를 나타낼 수 있다.
또한, 프랜차이즈 시장 분석부(220)는 산출된 프랜차이즈 재무 지속가능성 지수(FFSI), 프랜차이즈 운영 효율 지수(FOEI) 및 브랜드 신뢰도 지수(BRI)의 가중합으로부터 프랜차이즈 시장 점수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 산출된 정규화된 프랜차이즈 재무 지속가능성 지수(FFSI), 프랜차이즈 운영 효율 지수(FOEI) 및 브랜드 신뢰도 지수(BRI)가 각 0.56, 0.28, 0.36이고, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.5, 0.3, 0.2일 때, 프랜차이즈 시장 점수는 아래와 같이 산출된다.
[수학식]
이때, 산출된 프랜차이즈 정보 점수가 높은 것은 프랜차이즈 산업이 시장에서 받는 평가가 높다는 것을 의미하며, 건전한 재무 안정성을 가지며 운영실적이 탁월함을 의미할 수 있다. 반면, 낮은 프랜차이즈 정보 점수는 적어도 하나 이상의 영역에서 잠재적인 문제를 나타낼 수 있다.
프랜차이즈 업종 추천부(230)는 프랜차이즈 업종 분석을 위한 특정 지역의 프랜차이즈 업종 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 프랜차이즈 업종 정보는 프랜차이즈업 총 수익율, 산업 이익 마진, 자본 투자 동향, 산업별 규정, 평균 규정 준수 비용, 과세 기준, 신기술 채택율, 연구개발(R&D) 투자율, 1차 공급업체 수, 원재료 가격 지수, 산업 고용율, 산업 평균 임금, 직원 교육 비용, 업계 인기 지수, 업종별 평균 탄소 배출량, 국내 프랜차이즈 수, 해외 프랜차이즈 진출율, 산업 탄력성 지수, 산업 파트너쉽 수를 포함할 수 있다.
프랜차이즈 업종 추천부(230)는 프랜차이즈 업종 정보를 수신하면, 프랜차이즈 업종 정보의 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로, 수신한 프랜차이즈 업종 정보를 분류할 수 있다.
일 예로, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 수신한 프랜차이즈 업종 정보에서 정보의 특성 및 데이터 수집과 해석의 용이성에 따라 수신한 프랜차이즈 업종 정보를 분류할 수 있으며, 예컨대, 프랜차이즈 총 수익율, 산업 이익 마진, 자본 투자 동향, 과세 기준, 원재료 가격 지수, 산업 고용율, 산업 평균 임금, 직원 교육 비용을 경제 지표로 분류할 수 있다.
경제 지표는 프랜차이즈의 재정적 건전성 및 지속 가능성과 관련된 지표가 될 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 수신한 프랜차이즈 업종 정보에서, 산업별 규정, 평균 규정 준수 비용, 산업별 평균 탄소 배출량, 산업 탄력성 지수를 환경 지표로 분류할 수 있다.
환경 지표는 프랜차이즈의 규정 준수, 환경적 책임 및 급격한 시장 변화를 견딜 수 있는 능력을 나타내는 지표로서, 프랜차이즈 산업의 견고성을 나타내는 정보가 될 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 수신한 프랜차이즈 업종 정보에서 신기술 채택율, 연구개발 투자율, 1차 공급업체 수, 업계 인기 지수, 국내 가맹점 수, 해외 프랜차이즈 진출율, 산업 파트너쉽 수를 혁신 지표로 분류할 수 있다.
혁신 지표는 프랜차이즈가 다른 브랜드에 비해 앞서 나가는 기술, 혁신 촉진 및 전략적 파트너쉽을 나타내는 지표로서, 프랜차이즈업의 미래 지향적 정보를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 수신한 프랜차이즈 업종 정보에서 경제 지표로 분류된 총 수익율, 과세 기준, 원재료 가격 지수, 산업 고용율 및 직원 교육비용을 기초로, 경제 성과 지표(EPI, Economic Performance Indicator)를 산출할 수 있다. 일 예로, 총 수익율이 15%, 과세 기준이 60,000만원, 원재료 가격 지수가 110, 산업 고용율이 6%, 직원 교육 비용이 250만원/명 일 때, EPI는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 미리 정해진 최소 및 최대 EPI를 기초로 EPI를 아래 수학식과 같이 정규화 할 수 있다. 예를 들어, 최소 및 최대 EPI가 각 10000 및 100000일 때, EPI는 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
즉 정규화된 EPI가 높을수록 수익성과 과세 기반이 높아지고 원재료 비용도 조정된다는 것을 직접적으로 의미하며, 동시에 이는 높은 고용율과 직원 교육에 과한 비용이 소모되지 않는 프랜차이즈 업종임을 나타낼 수 있다.
또한, 여기서 총 수익율은 특정 프랜차이즈의 수익성을 나타내며, 총 수익율이 높을수록 매출 대비 마진이 높다는 의미를 나타낸다. 또한, 과세 기준은 세금이 부과되는 금액을 나타내며, 과세 기준이 높을수록 많은 매출이 발생하였음을 의미할 수 있으나, 그만큼 높은 세금이 부여될 수 있다. 또한, 원재료 가격 지수는 시간 경과에 따른 원재료 비용을 의미하고, 100을 기준으로 100보다 큰 경우 원재료의 가격 상승이 야기되고 이로 인해 순이익이 감소할 수 있음을 나타낸다. 또한, 산업 고용율은 동일 프랜차이즈 업종 분야에서의 고용율을 나타내며, 높은 고용율은 해당 프랜차이즈 산업의 성장을 나타낼 수 있다. 예컨대, 원재료 가격 지수는 아래 수학식에 따라 산출될 수 있다.
[수학식]
여기서 X는 기준년도(당해년도)의 원재료 총 가격, Y는 다음해의 원재료 총 가격을 의미한다. 즉, 원재료 가격 지수가 110인 경우, 기준년도 대비 원재료 가격이 10% 상승했음을 의미할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 프랜차이즈 업종 정보에서 환경 지표로 분류된 평균 규정 준수 비용, 산업별 평균 탄소 배출량 및 산업 탄력성 지수를 기초로 환경 효율 점수(EES, Environmental Efficiency Score)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 평균 규정 준수 비용이 5,000만원, 산업별 평균 탄소 배출량이 150,000톤, 및 산업 탄력성 지수가 7일 때, EES는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 미리 정해진 최소 및 최대 EES를 기초로 EES를 정규화 할 수 있다. 예를 들어, 미리 정해진 최소 및 최대 EES가 각 0.01 및 0.1일 때, EES는 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
여기서 정규화된 EES는 분자 항목에 반영된 산업 탄력성 지수는 프랜차이즈 업계가 환경 충격으로부터 얼마나 빠른 회복이 가능한지를 반영하고, 분모에 포함된 규제 준수 비용 및 탄소 배출량 항목은 규제 준수에 관련된 비용과 환경에 미치는 영향을 직접적으로 반영한다.
예를 들어, 평균 규정 준수 비용은 프랜차이즈 업계 내에서 각 기업이 관리 감독 기관에서 정하는 환경 및 위생 규정을 준수하기 위해 정기적으로 지출하는 비용을 의미한다. 예컨대, 식품의약품 안전처의 규정에 따라 프랜차이즈 업을 영위하기 위해 관리해야 하는 위생 사항에 필수적으로 소요되는 비용이 매년 10,000만원인 경우 평균 규정 준수 비용은 10,000원이 될 수 있다.
또한, 산업별 평균 탄소 배출량은 프랜차이즈 산업별(요식업종별) 발생시키는 탄소 배출량의 평균을 의미하는 것으로서, 프랜차이즈 산업이 환경에 미치는 영향을 직접적으로 나타낼 수 있다.
또한, 산업 탄력성 지수는 프랜차이즈 산업이 외부의 환경 영향(예: 자연재해, 기후 변화 또는 법률 규제)에 의한 충격 발생시 얼마나 더 유연하게 반응할 수 있는지 산출한 척도로서, 공급망 다양성, 재무 건전성 및 인프라 잔정성에 의해 산출될 수 있으며, 예를 들어 1 내지 10의 척도로 구분될 수 있다.
예를 들어, 산업 탄력성 지수는 아래 수학식과 같이 산출될 수 있다.
[수학식]
즉, 가 10%, 가 5%인 경우 산업 탄력성 지수는 2가 되며, 최대 산업 탄력성 지수가 10, 최소 산업 탄력성 지수가 1일 때, 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
산출된 정규화된 산업 탄력성 지수는 소수점 둘째자리에서 반올림하여 0.1이 될 수 있고, 이는 산업 탄력성 지수가 1 내지 10의 값을 갖는 것을 가정할 때, 1에 해당할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 추전부(230)는 수신된 프랜차이즈 업종 정보에서 혁신 지표로 분류된 신기술 채택율, 연구개발 투자율, 1차 공급업체 수, 및 산업 파트너쉽 수를 기초로 프랜차이즈 혁신 지수(FII, Franchise Innovation Index)를 산출할 수 있다. 예를 들어, 신기술 채택율이 70%, 연구개발 투자율이 10%, 1차 공급 업체 수가 4개 업체, 산업 파트너쉽수가 5개 업체 일 때, FII는 아래와 같이 산출된다.
[수학식]
여기서 최대 신기술 채택율, 최대 연구개발 투자율, 최대 산업 파트너쉽수는 미리 정해질 수 있고, 본 예시에서는 각 100%, 50% 및 20개 업체로 가정하였다.
한편, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 미리 정해진 최소 및 최대 FII 값을 기초로 FII를 정규화 할 수 있으며, 미리 정해진 최소 및 최대 FII가 각 0.01 및 0.1일 때, FII는 아래와 같이 정규화 된다.
[수학식]
여기서 신기술 채택율은 프랜차이즈에서 신기술을 채택하는 비율을 나타내고, 예컨대, 특정 프랜차이즈 업체의 특허등록된 기술 중 실제 제품 또는 서비스 적용된 기술의 비율로 산출될 수 있다. 일 예로 특허등록된 기술이 10개이고 그중 7개의 기술이 실제 적용 및 사용되고 있다면 신기술 채택율은 70%로 산출된다.
또한, 1차 공급업체수는 프랜차이즈가 정기적으로 제품 또는 서비스를 공급받는 업체수로서 1차 공급업체 수가 많을수록 단일 공급업체에 대한 의존도가 낮아져 안정됨을 의미한다. 또한, 업계 파트너쉽 수는 다른 업계의 주체와 협력 및 제휴 관계를 의미하며 그 수가 많을수록 리소스 공유 및 넓은 시장 도달 범위를 나타낸다.
즉, 높은 FII 값은 혁신적인 기술 및 네트워크 안정성을 통해 보다 안정적인 프랜차이즈 운영이 가능함을 나타낸다.
그 다음, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 산출된 경제 성과 지표(EPI), 환경 효율 점수(EES), 프랜차이즈 혁신 지수(FII)의 가중합을 기초로 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 산출된 정규화된 경제 성과 지표(EPI), 환경 효율 점수(EES), 프랜차이즈 혁신 지수(FII)가 각 0.25, 0.36, 0.48이고, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3이 각 0.2, 0.5, 0.3일 때, 프랜차이즈 업종 추천 점수는 아래 수학식과 같이 산출된다.
[수학식]
프랜차이즈 업종 추천부(230)는 다양한 업종의 프랜차이즈에 대해 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하고, 가장 높은 프랜차이즈 업종 추천 점수를 갖는 프랜차이즈를 사용자에게 추천할 수 있다.
도 3은 프랜차이즈 업종 추천을 설명하기 위한 예시도이다. 도 2 및 도 3을 참조하면, 특정 지역의 특정 지점(310)을 기준으로 미리 정해진 반경(320)에는 동종의 프랜차이즈 영업점(330)이 존재할 수 있다. 이때, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 미리 정해진 반경(320)내에 존재하는 프랜차이즈 영업점(330)을 대상으로 프랜차이즈 업종을 분석하여, 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출할 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 동종의 프랜차이즈 영업점(330)을 연결하는 최단 직선으로 형성되는 폐곡선(340)을 생성할 수 있다. 그 다음, 프랜차이즈 업종 추천부(230)는 생성된 폐곡선(340)내에 포함되는 업종을 분석하고, 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출할 수 있다.
도 4는 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버의 다른 예를 도시한 예시도이다. 도 4를 참조하면, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(400)(이하, '서버(400)'라고 함)는 지역 정보 분석부(410), 프랜차이즈 시장 분석부(420), 프랜차이즈 업종 추천부(430) 및 프랜차이즈 동향 분석부(440)를 포함할 수 있다. 이때, 지역 정보 분석부(410), 프랜차이즈 시장 분석부(420) 및 프랜차이즈 업종 추천부(430)는 앞서 도 2를 참조하여 설명한 지역 정보 분석부(210), 프랜차이즈 시장 분석부(220) 및 프랜차이즈 업종 추천부(230)와 동일할 구성일 수 있으므로, 이하 중복되지 않는 구성을 중심으로 설명한다.
프랜차이즈 동향 분석부(440)는 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수, 프랜차이즈 업종 추천 점수를 기초로 프랜차이즈 업종 동향을 분석할 수 있다. 예를 들어, 지역 정보 점수의 지속적인 증가는 해당 지역의 특정 프랜차이즈 업종이 보다 유리하게 변화하고 있음을 의미할 수 있다. 또한, 프랜차이즈 시장 정보 점수가 지속적으로 상승하는 것은 해당 프랜차이즈 시장의 전반적인 건전성과 생존 가능성이 높아짐을 의미하고, 프랜차이즈 업종 추천 점수의 증가는 업계 전문가들에 의한 판단 정보에 따른 내용이 해당 지역에서의 프랜차이즈 사업이 유망함을 의미할 수 있다.
일 예로, 프랜차이즈 동향 분석부(440)는 지역 정보 점수, 프랜차이즈 시장 정보 점수, 프랜차이즈 업종 추천 점수의 가중합을 기초로 프랜차이즈 동향 점수를 산출할 수 있다. 이때, 산출되는 프랜차이즈 동향 점수는 도 3을 참조하여 설명한 바와 같이, 특정 지역의 특정 범위에서 특정 프랜차이즈 업에 대한 프랜차이즈 동향 점수를 의미할 수 있다.
[수학식]
여기서, w1 내지 w3는 미리 정해진 가중치로서 그 합은 1일 수 있으며, 예컨대, w1 내지 w3이 각 0.3, 0.3, 0.4이고 지역정보점수가 0.6, 프랜차이즈 시장 정보 점수가 0.4, 프랜차이즈 업종 추천 점수가 0.7일 때, 프랜차이즈 동향 점수는 아래와 같이 산출된다.
[수학식]
즉, 지역정보 점수는 프랜차이즈에 대한 지역의 적합성을 나타내고, 프랜차이즈 시장 정보 점수는 프랜차이즈 시장의 전반적인 상태(예: 성장율, 수익성, 시장 포화도 등)를 나타내며, 프랜차이즈 업종 추천 점수는 프랜차이즈 산업의 잠재력에 대한 전망을 나타낼 수 있다.
그 다음, 프랜차이즈 동향 분석부(440)는 산출된 프랜차이즈 동향 점수를 미리 정해진 기간에 따라 주기적으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 프랜차이즈 동향 분석부(440)는 매 1개월마다 프랜차이즈 동향 점수를 산출할 수 있고, 이에 따라 프랜차이즈 동향 점수의 상승 또는 하락 추세를 산출할 수 있다.
이때, 프랜차이즈 동향 분석부(440)는 미리 정해진 기간동안 미리 정해진 주기에 따라 산출된 프랜차이즈 동향 점수가 상승인 경우, 해당 프랜차이즈 업종을 추천할 수 있고, 미리 정해진 기간동안 미리 정해진 주기에 따라 산출된 프랜차이즈 동향 점수가 하락인 경우, 해당 프랜차이즈 업종을 비추천할 수 있다.
도 5는 도 1에 따른 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
도 5를 참조하면, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(500)는, 적어도 하나의 프로세서(processor, 510) 및 적어도 하나의 프로세서(510)가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 520)를 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(510)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(520) 및 저장 장치(560) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(520)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
또한, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(500)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver, 530)를 포함할 수 있다. 또한, 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버 (500)는 입력 인터페이스 장치(540), 출력 인터페이스 장치(5550), 저장 장치(560) 등을 더 포함할 수 있다. 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버(500)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 570)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 필드로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
Claims (5)
- 프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버로서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 단계는,
프랜차이즈 업종 분석 지역의 지역 정보를 수신하는 단계;
상기 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 시장 정보를 수신하는 단계;
상기 프랜차이즈 업종 분석 지역의 프랜차이즈 업종 정보를 수신하는 단계;
수신된 상기 지역 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계;
수신된 상기 프랜차이즈 시장 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계;
수신된 상기 프랜차이즈 업종 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계;
상기 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 결합하여 지역 정보 점수를 산출하는 단계;
상기 카테고리로 분류된 경제 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계;
상기 카테고리로 분류된 외식 업종 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계; 및
산출된 상기 지역 정보 점수, 상기 프랜차이즈 시장 정보 점수 및 상기 프랜차이즈 업종 추천 점수의 가중합으로부터 프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계;를 포함하고,
상기 수신된 상기 지역 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는,
인구수, 연령 분포, 성별 분포, 교육 수준, 혼인율 및 출산율, 종교를 사회 통계 지표로 분류하고, 실업률, 소비자 물가 지수, 월 평균 소득, 평균 외식 비용, 선호 식사 시간, 평균 임대료 및 임대 기간, 현지 재료 조달율 및 식품 유형별 평균 판매량을 소비자 행동 지표로 분류하고, 대중교통 허브, 인터넷 접속율, 평균 통근 시간 및 인구, 평균 배달 시간 및 배달 요금을 인프라 지표로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
상기 카테고리로 분류된 지역 정보를 상호 결합하여 지역 정보 점수를 산출하는 단계는,
상기 교육 수준과 상기 혼인율의 합에서 상기 출산율을 뺀 값에 상기 인구수를 곱하여 인구 통계학적 기회 지수를 산출하고, 상기 현지 재료 조달율을 상기 소비자 물가 지수 및 상기 평균 임대료의 곱으로 나눈 값에 상기 평균 임대 기간을 곱하여 지역 운영 지속 가능성 지수를 산출하고, 상기 대중교통 허브를 상기 평균 배달시간으로 나눈 값에 인터넷 접속율을 곱하여 산출된 값에서 평균 배달비용을 빼어 소비자 접근 효율성 지수를 산출하고, 산출된 상기 인구 통계학적 기회 지수, 상기 지역 운영 지속 가능성 지수 및 상기 소비자 접근 효율성 지수의 가중합으로부터 상기 지역 정보 점수를 산출하는 단계;를 더 포함하고,
상기 수신된 상기 프랜차이즈 시장 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는,
초기 프랜차이즈 비용, 평균 로열티 수수료, 평균 마케팅 비용, 손익 분기점, 시장 포화도 지수를 재무지표로 분류하고, 평균 프랜차이즈 운영 기간, 갱신율, 폐업율, 동종 프랜차이즈 수, 연간 증가율, 직원 평균 교육 기간, 공급 업체 정시 배송율, 재고 회전율을 운영 성능 지표로 분류하고, 브랜드 인지도, 시장 점유율, 경쟁 순위, 프랜차이즈 소송 비율, 안전 보건 위반율을 브랜딩 지표로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
상기 카테고리로 분류된 프랜차이즈 시장 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계는,
상기 평균 로열티 수수료와 평균 마케팅 비용의 합에 상기 손익 분기점을 곱하고 상기 초기 프랜차이즈 비용을 더한 값을, 상기 시장 포화도 지수로 나누어 재무 지속가능성 지수를 산출하고, 상기 평균 프랜차이즈 운영기간, 상기 갱신율 및 상기 공급업체 정시 배송율을 곱한 값을, 상기 직원 평균 교육 기간과 상기 폐업율을 곱으로 나눈 값으로부터 프랜차이즈 운영 효율 지수를 산출하고, 상기 브랜드 인지도와 시장 점유율의 곱에서 상기 프랜차이즈 소송비율과 안전 보건 위반율을 더한 값을 뺀 값을, 상기 경쟁 순위로 나누어 브랜드 신뢰도 지수를 산출하고, 산출된 상기 재무 지속 가능성 지수, 상기 프랜차이즈 운영 효율 지수 및 상기 브랜드 신뢰도 지수의 가중합으로부터 상기 프랜차이즈 시장 정보 점수를 산출하는 단계;를 더 포함하고,
상기 수신된 상기 프랜차이즈 업종 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는,
프랜차이즈 총 수익율, 산업 이익 마진, 자본 투자 동향, 과세 기준, 원재료 가격 지수, 산업 고용율, 산업 평균 임금, 직원 교육 비용을 경제 지표로 분류하고, 산업별 규정, 평균 규정 준수 비용, 산업별 평균 탄소 배출량, 산업 탄력성 지수를 환경 지표로 분류하고, 신기술 채택율, 연구개발 투자율, 1차 공급업체 수, 업계 인기 지수, 국내 가맹점 수, 해외 프랜차이즈 진출율, 산업 파트너쉽 수를 혁신 지표로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
상기 카테고리로 분류된 외식 업종 정보를 상호 결합하여 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계는,
상기 총수익율, 상기 과세 기준 및 상기 원재료 가격 지수를 곱한 값을 상기 산업 고용율 및 상기 직원 교육 비용으로 나누어 경제 성과 지표를 산출하고, 상기 산업 탄력성 지수를 상기 평균 규정 준수 비용 및 상기 산업별 평균 탄소 배출량의 합으로 나누어 환경 효율 점수를 산출하고, 상기 신기술 채택율, 상기 연구개발 투자율, 상기 1차 공급업체 수의 역수 및 상기 산업 파트너쉽수의 곱으로부터 프랜차이즈 혁신 지수를 산출하고, 산출된 상기 경제 성과 지표, 상기 환경 효율 점수 및 상기 프랜차이즈 혁신 지수의 가중합으로부터 상기 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계;를 포함하고,
상기 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 단계는,
미리 정해진 반경 내에 존재하는 동종의 프랜차이즈 영업점을 연결하는 최단 직선으로 형성되는 폐곡선을 생성하는 단계; 및
생성된 상기 폐곡선내에 포함되는 업종을 분석하여, 상기 프랜차이즈 업종 추천 점수를 산출하는 것을 특징으로 하고,
상기 원재료 가격 지수는 기준 년도의 원재료 총 가격대비 다음년도의 원재료 총 가격의 비율로 산출되고,
상기 산업 탄력성 지수는 프랜차이즈 개점수 대비 프랜차이즈 폐점수의 비율로 산출된 값()을 상기 원재료 가격 지수의 변화율()로 나누어 산출되는 것을 특징으로 하는,
프랜차이즈 업종 정보 분석 제공 플랫폼 운영 서버.
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- 청구항 1에서,
프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계는,
미리 정해진 지역의 미리 정해진 프랜차이즈 업종에 대해, 미리 정해진 주기에 따라 상기 프랜차이즈 동향 점수를 산출하는 단계;
미리 정해진 기간동안 산출된 상기 프랜차이즈 동향 점수의 상승 또는 하락 추세를 분석하는 단계; 및
상기 미리 정해진 주기에 따라 산출된 프랜차이즈 동향 점수가 상승 동향인 경우, 해당 프랜차이즈 업종을 추천하는 단계;를 더 포함하는,
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