CN112185115A - 一种基于云平台的车速控制方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云平台的车速控制方法，其中，所述方法包括：获得第一车辆的第一车速信息；基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；获得所述第一、第二车辆的第一路径信息、第二路径信息，并判断是否具有重合路段并获得所述路段的信息；通过获得所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一、第二车辆是否为相邻车辆；若是，则获得第一距离信息，并判断所述第一、第二车速信息是否在预定安全范围内，并判断是否需要调整所述第一车速和所述第二车速。本申请通过上述技术方案实现了基于大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，并综合各方面因素来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。

Description

一种基于云平台的车速控制方法及装置

技术领域

本发明涉及车速控制方法领域，尤其涉及一种基于云平台的车速控制方法及装置。

背景技术

随着国民经济的快速发展，高速公路四通八达，同时汽车保有量也越来越多，由于目前我国公路上汽车行驶密度大，导致交通拥堵严重和交通事故频发。车速限制是一个简单、有效的交通管理措施来减少车辆在道路上的平均速度，从而达到保证交通安全、减少能源消耗以及降低车辆尾气排放的多重目的。交通管理限速问题是一个涉及公众交通安全的世界性难题，因为它直接影响了交通安全、交通运行效率和经济效率。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

车速控制系统化程度较低，未考虑道路、环境等因素的影响，算法不够智能化，车辆信息获取不及时等。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于云平台的车速控制方法及装置，解决了现有技术中车速控制系统化程度较低，未考虑道路、环境等因素的影响，算法不够智能化，车辆信息获取不及时等技术问题，实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，并综合各方面因素来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。

本申请实施例通过提供一种基于云平台的车速控制方法，其中，所述方法包括：获得第一车辆的第一车速信息；获得第一预定区域；基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；获得所述第一车辆的第一路径信息；获得所述第二车辆的第二路径信息；判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

另一方面，本申请还提供了一种基于云平台的车速控制装置，其中，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一车辆的第一车速信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一预定区域；第三获得单元，所述第三获得单元用于基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一车辆的第一路径信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第二车辆的第二路径信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；第八获得单元，所述第八获得单元用于如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

另一方面，本申请实施例还提供了一种基于云平台的车速控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了通过GPS全球定位技术，以及线圈感应、雷达监测等道路交通检测技术获得所述第一区域内第一车辆、第二车辆的车速信息及所述车辆的行驶路径信息、实时位置信息，再将信息输入到大数据数据库中，由大数据信息处理中心对数据进行分析和处理，从而获得所述第一车辆与所述第二车辆的距离，继而判断是否需要控制车速，并通过所述云平台向所述第一车辆、第二车辆发送提醒信息。实现了基于大数据获得周围车辆的车速和路径信息来调整车速，从而有效降低事故发生风险的技术目的。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于云平台的车速控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于云平台的车速控制装置的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第一判断单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第二判断单元19，第八获得单元20，第三判断单元21，第九获得单元22，第五总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于云平台的车速控制方法及装置，解决了现有技术中车速控制系统化程度较低，未考虑道路、环境等因素的影响，算法不够智能化，车辆信息获取不及时等技术问题，实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，并综合各方面因素来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

车速限制是一个简单、有效的交通管理措施来减少车辆在道路上的平均速度，从而达到保证交通安全、减少能源消耗以及降低车辆尾气排放的多重目的。交通管理限速问题是一个涉及公众交通安全的世界性难题，因为它直接影响了交通安全、交通运行效率和经济效率。但现有技术中还存在着车速控制系统化程度较低，未考虑道路、环境等因素的影响，算法不够智能化，车辆信息获取不及时等技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于云平台的车速控制方法，其中，所述方法包括：获得第一车辆的第一车速信息；获得第一预定区域；基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；获得所述第一车辆的第一路径信息；获得所述第二车辆的第二路径信息；判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于云平台的车速控制方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一车辆的第一车速信息；

具体而言，通过GPS全球定位技术获取所述第一车辆的位置信息，再由道路上的线圈、微波雷达或视频等道路交通检测技术来获取某一时刻所述第一车辆的实时车速信息，再将获取的信息输入到大数据数据库中。通过获得所述第一车辆的第一车速信息，为后续进行数据分析及处理奠定了基础。

步骤S200：获得第一预定区域；

具体而言，所述第一预定区域为所述第一车辆正在行驶通过的某一区域，通过GPS全球定位系统获得所述车辆的位置信息，继而获得所述区域。为后续进行该区域的车速控制奠定了基础。

步骤S300：基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；

具体而言，通过GPS全球定位技术获得所述第一预定区域内的第二车辆信息，继而由道路交通检测技术获取所述第二车辆的实时车速信息，即所述第二车速信息，为后续进行车速控制奠定了基础。

步骤S400：获得所述第一车辆的第一路径信息；

具体而言，在获得所述第一车辆的位置信息之后，通过GPS全球定位技术实时获取所述第一车辆的行驶路径信息，即所述第一路径信息。为后续进行道路分析及车速控制奠定了基础。

步骤S500：获得所述第二车辆的第二路径信息；

具体而言，在获得所述第二车辆的位置信息之后，通过GPS全球定位技术实时获取所述第二车辆的行驶路径信息，即所述第二路径信息。为后续进行道路分析及车速控制奠定了基础。

步骤S600：判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；

具体而言，通过获取的所述第一车辆和第二车辆的行驶路径信息，由云平台的数据处理中心进行数据分析，从而判断所述第一路径与第二路径是否存在重合路段。为后续实现依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速奠定了基础。

步骤S700：如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；

具体而言，若通过判断获得所述第一路径和第二路径有重合路段，则由GPS全球定位技术获得该路段的位置、车流量等信息。为进行车速控制奠定了基础。

步骤S800：获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；

具体而言，在获得该重合路段的信息之后，通过GPS全球定位技术来获取车辆信号，从而获得在所述第一重合路段中所述第一车辆、第二车辆的位置信息。通过获取所述第一位置信息和第二位置信息，为实现依据路径信息来调整车速的技术目的奠定了基础。

步骤S900：根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；

具体而言，通过对所获得所述第一位置信息、第二位置信息进行数据分析，从而通过判断所述第一车辆、所述第二车辆的距离，获得所述第一、第二车辆是否为相邻车辆的信息。为实现车速控制及预警奠定了基础。

步骤S1000：如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；

具体而言，若所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，则对所获得的第一位置信息和第二位置信息进行大数据信息处理及分析，从而获得所述第一车辆和所述第二车辆之间的距离信息。为实现基于大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速的技术目的奠定了基础。

步骤S1100：根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；

具体而言，由所述云平台根据所获得的第一距离信息对该距离下所述第一车辆、第二车辆的安全行驶速度进行大数据分析计算，从而获得所述预定速度的安全范围，继而判断所述第一车速信息、第二车速信息是否在安全范围之内。通过判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内，实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速的技术目的。

步骤S1200：如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

具体而言，若所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，则基于云平台获得所述第一调整指令，通过车载导航系统终端或用户的手机平台终端发送给所述第一车辆和所述第二车辆，用于提醒对第一车速和所述第二车速进行调整。实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，从而避免事故发生的技术效果。

为了调整所述第一车速和所述第二车速，本申请实施例步骤S500还包括：

步骤S501：判断第一路径与所述第二路径是否具有相交路段；

步骤S502：如果所述第一路径与所述第二路径具有相交路段，获得第一相交路段，所述第一相交路段为所述第一路径与所述第二路径相交的路段；

步骤S503：根据所述第一车速信息、所述第二车速信息确定在所述第一相交路段中所述第一车辆与所述第二车辆之间的第二距离信息；

步骤S504：判断所述第二距离是否在预定安全距离之内；

步骤S505：如果所述第二距离不在所述预定安全距离之内，获得第二调整指令；

步骤S506：根据所述第二调整指令，调整所述第一车速和所述第二车速。

具体而言，通过由系统数据处理中心对获取的第一路径信息和第二路径信息进行数据分析，判断所述第一路径与所述第二路径是否具有相交路段，若有，则由系统数据库获得所述第一相交路段的信息，包括该路段的具体位置信息等，通过定位系统获得所述相交路段中所述第一车辆、第二车辆的位置信息，从而分析获得所述第一车辆和所述第二车辆间的距离信息，即所述第二距离信息。通过对所获得的所述第一车速信息和所述第二车速信息，与所述第二距离信息进行数据分析，来实现判断所述第二距离是否在预定安全距离之内，如果所述第二距离信息不在安全距离之内，则获得所述第二调整指令，用于通过车载导航系统或用户终端提醒所述第一车辆和第二车辆调整所述第一车速和所述第二车速。实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，从而降低事故风险的技术目的。

为了确定是否获得第三调整指令，本申请实施例步骤S200还包括：

步骤S201：获得所述第一预定区域的限速信息；

步骤S202：根据所述限速信息，获得第三调整指令；

步骤S203：根据所述第三调整指令，对所述第一车速和所述第二车速进行调整。

具体而言，通过大数据技术对所述第一预定区域内的交通信息进行数据信息采集及存储，从而通过系统数据库获得所述第一区域的限速信息，根据所述第一区域的限速信息，对所述第一车辆、第二车辆的速度信息进行数据分析，从而判断是否获得第三调整指令，若所述第一车速或所述第二车速不满足该区域的限速信息，则发出车速调整提示信息对所述第一车速和第二车速进行调整。实现了基于大数据技术来控制车速的技术目的。

为了确定是否获得第一提醒信息，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S301a：根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

步骤S302a：获得所述驾驶人员的驾驶时长信息；

步骤S303a：获得预定驾驶时长阈值；

步骤S304a：判断所述驾驶时长信息是否在所述预定驾驶时长阈值之内；

步骤S305a：如果所述驾驶时长信息在所述预定驾驶时长阈值之内，获得第一提醒信息；

步骤S306a：向所述第一车辆发送所述第一提醒信息，提醒所述第二车辆为新手车辆，请小心驾驶。

具体而言，根据所述第二车辆内所安装的摄像头及传感器可获得所述第二车辆的驾驶人员信息，继而根据所述云平台的数据库系统及交通部门的车联网数据库信息，获取所述第二车辆的驾驶人员信息，包括所述驾驶人员的驾驶时长信息，预定驾驶时长阈值为保证所述驾驶人员驾驶水平在基本合格水平的时长限制范围，当驾驶时长信息小于这一阈值，则代表所述驾驶人员的驾驶经验不足，通过所述云平台向所述第一车辆发送提醒信息，用于提醒所述第一车辆所述第二车辆为新手车辆，请小心驾驶。实现了综合考虑驾驶员信息的因素对车速进行控制，从而达到降低事故发生风险的技术目的。

为了确定是否向所述第一车辆发送所述第二提醒信息，本申请实施例步骤S300还包括：

步骤S301b：根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

步骤S302b：获得所述驾驶人员的违章违法次数信息；

步骤S303b：获得预定违章违法次数阈值；

步骤S304b：判断所述驾驶的违章违法次数信息是否在所述预定违章违法次数阈值之内；

步骤S305b：如果所述驾驶的违章违法次数信息超出在所述预定违章违法次数阈值，获得第二提醒信息；

步骤S306b：向所述第一车辆发送所述第二提醒信息，提醒所述第二车辆的驾驶人员为事故多发驾驶人员，请小心驾驶。

具体而言，根据所述云平台的数据库系统及交通部门的驾驶员数据库信息可获得所述驾驶人员的违章违法次数信息，所述违章违法次数阈值为所预定的驾驶人员违章违法次数的上限阈值，若超过这一阈值，则所述驾驶人员的驾驶水平就不满足安全驾驶的要求，则获取所述第二提醒信息，通过云平台系统终端发送给所述第一车辆，用于提醒所述第二车辆的驾驶人员为事故多发驾驶人员，请小心驾驶。实现了综合考虑驾驶员信息的因素对车速进行控制，从而达到降低事故发生风险的技术目的。

为了确定是否获得第三提醒信息，本申请实施例步骤S301b还包括：

步骤S301b1：获得所述第二车辆的驾驶人员的位置数据信息；

步骤S301b2：根据所述位置数据信息，获得第一用户信息，所述第一用户为与所述驾驶人员距离在预定距离之内的用户；

步骤S301b3：根据所述第一用户信息，获得第一标记信息，所述第一标记信息为所述第一用户对所述驾驶人员饮酒的标记信息；

步骤S301b4：根据所述第一标记信息，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

具体而言，通过所述第二车辆的移动终端搭载的全球定位系统，获得所述第二车辆驾驶人员的位置数据信息，通过将所述位置数据输入到所述云平台的大数据系统，对位置数据信息进行分析处理，获得所述第二车辆的驾驶人员预定距离之内的所述第一用户的信息，继而由该用户信息获得是否存在所述标记信息，所述第一标记信息为所述第一用户对所述第二车辆的驾驶人员在所述云平台上所进行的标记操作，并将所述标记信息上传到数据库中，所述平台的其余用户可查看与获取该标记信息。若存在所述标记信息，则根据所述第一标记信息，获得第三提醒信息，由所述云平台客户终端发送给所述第一车辆，用于提醒第一车辆所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。实现了综合驾驶员的酒驾信息来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。

为了进一步获得更准确的第三提醒信息，本申请实施例步骤S301b3还包括：

步骤S301b31：获得所述第一标记信息的数量信息；

步骤S301b32：获得所述预定距离之内的用户数量；

步骤S301b33：根据所述用户数量，确定预定数量阈值；

步骤S301b34：判断所述第一标记信息的数量信息是否超过所述预定数量阈值；

步骤S301b35：如果所述第一标记信息的数量信息超过所述预定数量阈值，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

具体而言，所述第一标记信息的数量信息为在云平台上对所述第二车辆的驾驶人员进行标记的次数信息，通过获取所述预定距离之内的用户数量可以确定可能会获得所述第二车辆的驾驶人员是否饮酒的人数信息，从而依据用户数量，设定预定数量阈值，当所述第一标记信息的数量信息超过这一阈值，则表明所述第二车辆的驾驶人员饮酒的可能性较高，则需要通过所述云平台提醒所述第一车辆，所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。实现了通过获取驾驶员是否酒驾的信息来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于云平台的车速控制方法具有如下技术效果：

由于采用了通过GPS全球定位技术，以及线圈感应、雷达监测等道路交通检测技术获得所述第一区域内第一车辆、第二车辆的车速信息及所述车辆的行驶路径信息、实时位置信息，再将信息输入到大数据数据库中，由大数据信息处理中心对数据进行分析和处理，从而获得所述第一车辆与所述第二车辆的距离，继而判断是否需要控制车速，并通过大数据获取所述驾驶人员的违章记录、驾驶时长等信息，继而通过所述云平台向所述第一车辆、第二车辆发送提醒信息，并能够依据空间大数据对驾驶人员的饮酒信息进行获取，从而实现了依据大数据获得周围车辆的车速和路径来调整车速，并综合各方面因素来避免事故发生，降低事故发生率的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种基于云平台的车速控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于云平台的车速控制装置，如图2所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一车辆的第一车速信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得第一预定区域；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第一车辆的第一路径信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得所述第二车辆的第二路径信息；

第一判断单元16，所述第一判断单元16用于判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；

第二判断单元19，所述第二判断单元19用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；

第八获得单元20，所述第八获得单元20用于如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；

第三判断单元21，所述第三判断单元21用于根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；

第九获得单元22，所述第九获得单元22用于如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

进一步的，所述装置还包括：

第四判断单元，所述第四判断单元用于判断第一路径与所述第二路径是否具有相交路段；

第十获得单元，所述第十获得单元用于如果所述第一路径与所述第二路径具有相交路段，获得第一相交路段，所述第一相交路段为所述第一路径与所述第二路径相交的路段；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一车速信息、所述第二车速信息确定在所述第一相交路段中所述第一车辆与所述第二车辆之间的第二距离信息；

第五判断单元，所述第五判断单元用于判断所述第二距离是否在预定安全距离之内；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于如果所述第二距离不在所述预定安全距离之内，获得第二调整指令；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第二调整指令，调整所述第一车速和所述第二车速。

进一步的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得所述第一预定区域的限速信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述限速信息，获得第三调整指令；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第三调整指令，对所述第一车速和所述第二车速进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述驾驶人员的驾驶时长信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得预定驾驶时长阈值；

第六判断单元，所述第六判断单元用于判断所述驾驶时长信息是否在所述预定驾驶时长阈值之内；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于如果所述驾驶时长信息在所述预定驾驶时长阈值之内，获得第一提醒信息；

第一发送单元，所述第一发送单元用于向所述第一车辆发送所述第一提醒信息，提醒所述第二车辆为新手车辆，请小心驾驶。

进一步的，所述装置还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于获得所述驾驶人员的违章违法次数信息；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得预定违章违法次数阈值；

第七判断单元，所述第七判断单元用于判断所述驾驶的违章违法次数信息是否在所述预定违章违法次数阈值之内；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于如果所述驾驶的违章违法次数信息超出在所述预定违章违法次数阈值，获得第二提醒信息；

第二发送单元，所述第二发送单元用于向所述第一车辆发送所述第二提醒信息，提醒所述第二车辆的驾驶人员为事故多发驾驶人员，请小心驾驶。

进一步的，所述装置还包括：

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于获得所述第二车辆的驾驶人员的位置数据信息；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述位置数据信息，获得第一用户信息，所述第一用户为与所述驾驶人员距离在预定距离之内的用户；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于根据所述第一用户信息，获得第一标记信息，所述第一标记信息为所述第一用户对所述驾驶人员饮酒的标记信息；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第一标记信息，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

进一步的，所述装置还包括：

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于获得所述第一标记信息的数量信息；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于获得所述预定距离之内的用户数量；

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述用户数量，确定预定数量阈值；

第八判断单元，所述第八判断单元用于判断所述第一标记信息的数量信息是否超过所述预定数量阈值；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于如果所述第一标记信息的数量信息超过所述预定数量阈值，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

前述图1实施例一中的一种基于云平台的车速控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于云平台的车速控制装置，通过前述对一种基于云平台的车速控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于云平台的车速控制装置，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于云平台的车速控制方法的发明构思，本发明还提供一种基于云平台的车速控制装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于云平台的车速控制方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种基于云平台的车速控制方法，其中，所述方法包括：

获得第一车辆的第一车速信息；

获得第一预定区域；

基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；

获得所述第一车辆的第一路径信息；

获得所述第二车辆的第二路径信息；

判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；

如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；

获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；

根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；

如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；

根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；

如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

判断第一路径与所述第二路径是否具有相交路段；

如果所述第一路径与所述第二路径具有相交路段，获得第一相交路段，所述第一相交路段为所述第一路径与所述第二路径相交的路段；

根据所述第一车速信息、所述第二车速信息确定在所述第一相交路段中所述第一车辆与所述第二车辆之间的第二距离信息；

判断所述第二距离是否在预定安全距离之内；

如果所述第二距离不在所述预定安全距离之内，获得第二调整指令；

根据所述第二调整指令，调整所述第一车速和所述第二车速。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一预定区域的限速信息；

根据所述限速信息，获得第三调整指令；

根据所述第三调整指令，对所述第一车速和所述第二车速进行调整。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

获得所述驾驶人员的驾驶时长信息；

获得预定驾驶时长阈值；

判断所述驾驶时长信息是否在所述预定驾驶时长阈值之内；

如果所述驾驶时长信息在所述预定驾驶时长阈值之内，获得第一提醒信息；

向所述第一车辆发送所述第一提醒信息，提醒所述第二车辆为新手车辆，请小心驾驶。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述云平台获得所述第二车辆的驾驶人员信息；

获得所述驾驶人员的违章违法次数信息；

获得预定违章违法次数阈值；

判断所述驾驶的违章违法次数信息是否在所述预定违章违法次数阈值之内；

如果所述驾驶的违章违法次数信息超出在所述预定违章违法次数阈值，获得第二提醒信息；

向所述第一车辆发送所述第二提醒信息，提醒所述第二车辆的驾驶人员为事故多发驾驶人员，请小心驾驶。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第二车辆的驾驶人员的位置数据信息；

根据所述位置数据信息，获得第一用户信息，所述第一用户为与所述驾驶人员距离在预定距离之内的用户；

根据所述第一用户信息，获得第一标记信息，所述第一标记信息为所述第一用户对所述驾驶人员饮酒的标记信息；

根据所述第一标记信息，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

7.如权利要求6所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一标记信息的数量信息；

获得所述预定距离之内的用户数量；

根据所述用户数量，确定预定数量阈值；

判断所述第一标记信息的数量信息是否超过所述预定数量阈值；

如果所述第一标记信息的数量信息超过所述预定数量阈值，获得第三提醒信息，所述第三提醒信息用于提醒所述第二车辆的驾驶人员存在酒驾嫌疑，请小心驾驶。

8.一种基于云平台的车速控制装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一车辆的第一车速信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一预定区域；

第三获得单元，所述第三获得单元用于基于云平台的大数据获得所述第一预定区域内第二车辆的第二车速信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一车辆的第一路径信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第二车辆的第二路径信息；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断第一路径与所述第二路径是否具有重合路段；

第六获得单元，所述第六获得单元用于如果所述第一路径与所述第二路径具有重合路段，获得第一重合路段，所述第一重合路段为所述第一路径与所述第二路径重合的路段；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得所述第一重合路段中所述第一车辆的第一位置信息和所述第二车辆的第二位置信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于根据所述第一位置信息和所述第二位置信息，判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为相邻车辆；

第八获得单元，所述第八获得单元用于如果所述第一车辆和所述第二车辆为相邻车辆，根据所述第一位置信息和第二位置信息，获得第一距离信息；

第三判断单元，所述第三判断单元用于根据所述第一距离信息、所述第一车速信息和所述第二车速信息，判断所述第一车速信息和所述第二车速信息是否在预定安全范围内；

第九获得单元，所述第九获得单元用于如果所述第一车速信息和/或所述第二车速信息不在安全范围内，获得第一调整指令，根据所述第一调整指令调整所述第一车速和所述第二车速。

9.一种基于云平台的车速控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

Images