CN112149925A - 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统 - Google Patents

仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112149925A
CN112149925A CN201910560481.4A CN201910560481A CN112149925A CN 112149925 A CN112149925 A CN 112149925A CN 201910560481 A CN201910560481 A CN 201910560481A CN 112149925 A CN112149925 A CN 112149925A
Authority
CN
China
Prior art keywords
order
orders
pool
picking
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910560481.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王奔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Jingdong Zhenshi Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910560481.4A priority Critical patent/CN112149925A/zh
Publication of CN112149925A publication Critical patent/CN112149925A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06312—Adjustment or analysis of established resource schedule, e.g. resource or task levelling, or dynamic rescheduling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)

Abstract

本公开涉及一种仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统。该方法仓储任务自动分拨方法包括：根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。本公开可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。

Description

仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统
技术领域
本公开涉及仓储领域，特别涉及一种仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统。
背景技术
业界大型B2C(Business-to-Customer，商家对顾客，)的WMS(WarehouseManagement System，仓库管理系统)，订单从履约系统下传至仓库系统后通常都是人工的根据现场的生产节奏，手工去分配并形成任务。这样做的目的是有利于根据任务分配来控制拣货员、复核员的工作饱和度，从而控制仓内生产节奏，控制仓库生产效率。
任务分配是仓库生产中非常重要的一环，但由于任务分配需要考虑诸多场景，比如特殊订单数量、订单跨储区数量、复核积压、拣货积压等环境因素，所以业界的做法通常是人为依赖经验对因素进行分析，并手工进行任务分配。
发明内容
申请人认为：任务分配全自动化是目前业界WMS的遇到的普遍难题。相关技术严重依赖任务分配员的个人经验，当岗位出现空缺时培训成本高，新人无法短时间接手。
鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
根据本公开的一个方面，提供一种仓储任务自动分拨方法，包括：
根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；
按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；
每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
在本公开的一些实施例中，订单参数包括订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量。
在本公开的一些实施例中，所述将相关订单拼接成集合单包括：
根据订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；
按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨方法还包括：
获取待复核的集合单数量；
判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值；
在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨方法还包括：在待复核的集合单数量不小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序。
在本公开的一些实施例中，所述多个层级的订单池包括第一级订单池、第二级订单池、第三级订单池、第四级订单池和第五级订单池，其中：
第一级订单池中的订单为单储位订单，且单品订单总件数大于集合单的商品上限；
第二级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为1；
第三级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为2；
第四级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为3；
第五级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量大于等于4；
第六级订单池中的订单中商品跨越储区最多、跨越巷道最多。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨方法还包括：对于当前批次订单，在当前批次剩余订单不满足集合单待分配上限的情况下，在当前批次订单定案截止时间，自动分配当前批次的所有剩余订单。
根据本公开的另一方面，提供一种仓储管理方法，包括如上述任一实施例所述的仓储任务自动分拨方法。
根据本公开的另一方面，提供一种仓储任务自动分拨装置，包括：
订单池划分模块，用于根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；
集合单生成模块，用于按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；
订单分配模块，用于每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨装置用于执行实现如上述任一实施例所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种仓储任务自动分拨装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述仓储任务自动分拨装置执行实现如上述任一实施例所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
根据本公开的另一方面，提供一种仓储管理系统，包括如上述任一实施例所述的仓储任务自动分拨装置。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的仓储任务自动分拨方法。
本公开可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开仓储管理系统一些实施例的示意图。
图2为本公开仓储管理方法一些实施例的示意图。
图3为本公开仓储任务自动分拨方法一些实施例的示意图。
图4为本公开仓储任务自动分拨方法另一些实施例的示意图。
图5为本公开与相关技术集合单饱和度的对比示意图。
图6为本公开与相关技术拣货效率宏观指标的对比示意图。
图7为本公开与相关技术集合单拣货结构的对比示意图。
图8为本公开仓储任务自动分拨装置一些实施例的示意图。
图9为本公开仓储任务自动分拨装置另一些实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
申请人发现：相关技术任务分配过程存在如下问题：
1、相关技术严重依赖任务分配员的个人经验，当岗位出现空缺时培训成本高，新人无法短时间接手。
2、相关技术的人为分配准确率底，无法准确第对单区/跨多区订单进行组合和分配，导致拣货效率低下。
3、相关技术存在一定的操作错误率，任务形成后，逆向降级方案基本很难实现。
例如：某年某仓库，在618期间对全仓待分配订单池进行一次性任务分配，导致复核台无任务，全部积压在拣货环节，严重影响仓库生产时效。
4、相关技术无法通过任务分配对拣货和复核进行动态平衡，易造成拣货积压或者复核积压，影响某波次(批次)订单时效达成率，造成顾客赔付率高。
鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
图1为本公开仓储管理系统一些实施例的示意图。如图1所示，本申请仓储管理系统可以包括订单初始化装置11、订单定位装置12和仓储任务自动分拨装置13，其中：
订单初始化装置11，用于接收来自ISV(Independent Software Vendors，独立软件开发商)、ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划，一种企业信息管理系统)、对应主站的订单；对到达WMS系统的订单进行初始化，此环节会为订单归类(拣货方式、复核方式、承运商、分配站点等)。
订单定位装置12，用于在归类结束后，进行订单定位，其中，上述订单定位指的是确定订单的储位。
订单初始化装置11和订单定位装置12完成订单生命周期的第一阶段孵化期，孵化期为订单赋予清晰的操作归类以及定位功能。
仓储任务自动分拨装置13，用于根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
在本公开的一些实施例中，归类和定位后的订单在仓库内有多种多样的组合方式，以及特殊化的生产方式。仓储任务自动分拨装置13可以用于将尽可能相关的组合拼接成一个集合单，由此这个集合单执行拣货的时候可以极大地提高了拣货效率。
基于本公开上述实施例提供的仓储管理系统，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
在本公开的一些实施例中，图1实施例的仓储任务自动分拨装置13可以用于将环境因素设置为常量，并将订单类型区分为不同的种类的订单池，根据现场的设置将相关订单拼接成集合单。
订单分布的特殊性以及订单品类、夸巷道数、个数、生产方式都会对结果及效率产生极大的影响。因此本公开上述实施例将环境因素设置为常量，并将订单类型区分为不同的种类的订单池，根据现场的设置进行逻辑计算，从而可以提高了拣货效率。
图2为本公开仓储管理方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开仓储管理系统执行。该方法包括以下步骤：
步骤21，接收订单。
在本公开的一些实施例中，步骤21可以包括：订单初始化装置11接收来自ISV、ERP、对应主站的订单。
步骤22，进行初始化。
在本公开的一些实施例中，步骤22可以包括：订单初始化装置11对到达WMS系统的订单进行初始化。
在本公开的一些实施例中，步骤22可以包括：订单初始化装置11根据拣货方式、复核方式、承运商、分配站点等对订单进行归类。
步骤23，进行订单定位。
在本公开的一些实施例中，步骤23可以包括：确定订单中商品的储位。
步骤24，对订单进行自动分配。
在本公开的一些实施例中，步骤24还可以包括：
步骤241，根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同。
在本公开的一些实施例中，订单参数可以包括订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量。
在本公开的一些实施例中，所述多个层级的订单池可以包括如图2实施例所述的S级订单池、A级订单池、B级订单池和蜗牛订单池。
步骤242，获取待复核的集合单数量(即，获取反馈的复核积压量)。
步骤243，判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值。
步骤244，在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序，按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
步骤245，在待复核的集合单数量不小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序，按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单，其中，每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量，一个订单对应一个拣货任务。
步骤25，拣货人员按照集合单进行拣货。其中，上述集合单为拣货单。
在本公开的一些实施例中，步骤24可以包括：仓库人员领取拣货单，把货物从货架上取下来，并进行集合。
步骤26，复核打包。
在本公开的一些实施例中，步骤25可以包括：把拣货的货物分开，按订单维度整理好交由打包人员。
步骤27，出库操作。
基于本公开上述实施例提供的仓储管理系统，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
本公开上述实施例对拣货与复核周期进行优化。本公开上述实施例对订单按照不同环境因素进行分级，形成订单池，优先组装订单池内订单，按单/多储区跨度进行分配，从而减少了拣货周期。
本公开上述实施例降低了操作错误率。本公开上述实施例通过自动任务分配，将会一定程度上避免人为操作的不稳定性
本公开上述实施例可以动态调整全仓生产节奏、本公开上述实施例可以根据拣货积压和复核积压量，实现自动分配“慢任务”和“快任务”，使拣货和复核尽量趋于动态平衡状态。
图3为本公开仓储任务自动分拨方法一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开仓储任务自动分拨装置或仓储管理系统执行。该方法包括以下步骤：
步骤31，根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同。
在本公开的一些实施例中，订单参数可以包括订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量。
步骤32，按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
在本公开的一些实施例中，每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量；一个订单对应一个拣货任务。
在本公开的一些实施例中，步骤32可以包括步骤321-步骤325，其中：
步骤321，获取待复核的集合单数量。
步骤322，判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值；
步骤323，在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序；之后执行步骤325。
步骤324，在待复核的集合单数量不小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序。
步骤325，按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
步骤33，每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
基于本公开上述实施例提供的仓储任务自动分拨方法，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
本公开上述实施例保证每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量，拣货人员逐渐消耗拣货任务，不过多分配，以保证订单池内订单的最大数量，算取最优分配结果。
图4为本公开仓储任务自动分拨方法另一些实施例的示意图。优选的，本实施例可由本公开仓储任务自动分拨装置或仓储管理系统执行。该方法包括以下步骤：
步骤41，设置系统参数，所述系统参数包括环境因子和计算因子。
在本公开的一些实施例中，环境因子可以包括第一环境因子1、第二环境因子2、第三环境因子3、第四环境因子4和第五环境因子5，其中：
第一环境因子1可以为订单类型，例如普通客单、个性化订单、时效订单、大客户订单等等订单类型。
第二环境因子2可以为SKU(Stock Keeping Unit，库存量单位，商品简称)上限，即，订单中商品件数的上限阈值。
第三环境因子3可以为拣货人数(即拣货人员数量)。
第四环境因子4可以为拣货积压最大阈值，即，拣货容器订单上限数。
第五环境因子5可以为集合单复核积压数量。
在本公开的一些实施例中，计算因子可以包括第一计算因子a、第二计算因子b、第三计算因子c和第四计算因子d，其中，
第一计算因子a可以为集合单内订单总数。
第二计算因子b可以为集合单内商品个数。
第三计算因子c可以为集合单内订单SKU分布的巷道数。
第四计算因子d可以为集合单内所跨储区个数。
在本公开的一些实施例中，计算因子满足以下说明：
a/d为订单储区比，反应订单池组单效果宏观指标，越大订单池组单效果越优。
a/c为订单巷道比，反应订单池组单效果微观指标，越大订单池组单效果越优。
b/d为商品储区比，反应拣货效率宏观指标，越大拣货率越高。
b/c为商品巷道比，反应拣货效率微观指标，越大拣货率越高。
步骤42，根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同。
在本公开的一些实施例中，订单参数可以包括订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量。
在本公开的一些实施例中，每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量；一个订单对应一个拣货任务。
在本公开的一些实施例中，所述多个层级的订单池可以包括第一级订单池(S级订单池)、第二级订单池(A1级订单池)、第三级订单池(A2级订单池)、第四级订单池(B1级订单池)、第五级订单池(B2级订单池)和第六级订单池(蜗牛订单池)，其中：
第一级订单池中的订单为单储位订单，且单品订单总件数大于集合单的商品上限(即第二环境因子2)，可以直接单独分配。第一级订单池中订单组成的集合单的拣货效率极高，第一级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d、b/c最大。
第二级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为1。第二级订单池可以满足拣货人员单储区拣货，第二级订单池中订单组成的集合单的拣货效率较高，第二级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d最大、b/c较大。
第三级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为2。第三级订单池可以满足拣货人员少储区拣货，第三级订单池中订单组成的集合单的拣货效率高，第三级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d次之、b/c大。
第四级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为3。第四级订单池跨越三个拣货区，第四级订单池中订单组成的集合单的拣货效率一般，第四级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d次之、b/c偏小。
第五级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量大于等于4。第五级订单池跨越四个及以上拣货区，第五级订单池中订单组成的集合单的拣货效率低，第五级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d次之、b/c小。
第六级订单池中的订单中商品跨越储区最多、跨越巷道最多。第六级订单池中订单组成的集合单的拣货效率极低，第五级订单池中订单组成的集合单的计算因子b/d、b/c最小。
步骤43，按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
在本公开的一些实施例中，每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量；一个订单对应一个拣货任务。
在本公开的一些实施例中，步骤43可以包括步骤431-步骤434，其中：
步骤431，获取待复核的集合单数量。
步骤432，判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值(第四环境因子4)。
步骤433，在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，说明复核压力小，执行快拣货逻辑，系统进入“快拣货”模式，即，工人拣货时间最短的模式。
在本公开的一些实施例中，所述“快拣货”模式可以包括：将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序(例如S＞A1＞A2＞B1＞B2＞蜗牛订单池的顺序)；之后，按照订单池的拣货效率级别顺序，优先按订单池数据组合集合单，当某订单池不满足池内分配时，拣货任务小于环境因子c，将按顺序依次去下一个订单池组合集合单，直到满足分配为止。
步骤434，在待复核的集合单数量大于预定复核积压阈值的情况下，说明复核压力大，执行快拣货逻辑。系统需要进入慢拣货模式，即工人拣货时间较长的模式。
在本公开的一些实施例中，所述“慢拣货”模式可以包括：将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序(例如蜗牛订单池＞B2＞B1＞A2＞A1＞S的顺序)；按照订单池的拣货效率级别顺序，优先处理蜗牛订单池，分配跨储区多，拣货效率低的订单，如不满足集合单阈值，将按顺序找寻下一个订单池的任务进行组合，直到满足为止。
步骤44，每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨方法还可以包括：对于当前批次(波次)订单，在当前批次剩余订单不满足集合单待分配上限的情况下，在当前批次订单定案截止时间，自动分配当前批次的所有剩余订单。
本公开上述实施例通过组建系统环境因子和系统计算因子，根据配置系统和算法系统共同计算可量化的核心指标，产出最优结果，分配集合单的方案。由此本公开上述实施例可以对拣货与复核周期进行优化。本公开上述实施例对订单按照不同环境因素进行分级，形成订单池，优先组装订单池内订单，按单/多储区跨度进行分配，从而减少了拣货周期。
本公开上述实施例降低了操作错误率。本公开上述实施例通过自动任务分配，将会一定程度上避免人为操作的不稳定性
本公开上述实施例可以实现任务分配的自动化。本公开上述实施例引入订单池分层概念，订单池层级与计算系统对集合单进行自动组合，自动按复核负反馈进行动态计算产出集合单类型(快拣/慢拣)。本公开上述实施例可以动态调整全仓生产节奏、本公开上述实施例可以根据拣货积压和复核积压量，实现自动分配“慢任务”和“快任务”，使拣货和复核尽量趋于动态平衡状态。
本公开上述实施例的仓储任务自动分拨方法，采用订单池层级与计算系统对集合单进行自动组合后，大大提高了集合单饱和度，提高了拣货效率，同时大大优化了集合单拣货结构。
图5-图7为以仓库一个月内实际数据，采用相关技术与本公开上述实施例的仓储任务自动分拨方法后各个数据指标的对比示意图。
图5为本公开与相关技术集合单饱和度的对比示意图。如图5所示，设定集合单阈值为50。小件仓50件为任务分配的黄金比例，通过订单优化，本公开算法尽量将集合单的内商品数控制在设定阈值50，对比相关技术的人工任务分配，商品饱和比(集合单饱和度)由40％提高到79％，由此本公开上述实施例提高了商品数量的稳定性，将会减少拣货人员取车、还车时间占比，提高拣货效率以及复核稳定性。
图6为本公开与相关技术拣货效率宏观指标的对比示意图。如图6所示，拣货效率宏观指标具体为总商品数/总储区数。
本公开上述实施例共尝试两种维度计算方案来计算拣货效率：
第一、储区维度。
第二、储区+储位+巷道维度。其中储区+储位+巷道维度分：
慢拣货：优先拣货较难的订单
快拣货：优先拣货容易的订单。
经过比对分析，优化后“快拣货模式”总商品/总储区数指标由17.2提升到30，提升了74％，集合单的跨储区数得到有效改善，总商品/总储区指标越大，效率越高。综合看储区+储位+巷道维度的方式相比储区维度的方法在巷道与储区方面有很大的优势。
如图6所示，对比来看“慢拣货”效率也比相关技术未优化过的人工分配效率略高。
图7为本公开与相关技术集合单拣货结构的对比示意图。如图7所示，相关技术人为任务分配的集合单跨巷道和储位并未规律，经过优化后，本公开上述实施例可按着跨储区从小到大分布，系统可以根据复核台的复合速度按需调度，灵活切换“快拣货”和“慢拣货”功能。
图8为本公开仓储任务自动分拨装置一些实施例的示意图。如图8所示，所述仓储任务自动分拨装置(例如图1实施例的仓储任务自动分拨装置13)可以包括订单池划分模块80、集合单生成模块81和订单分配模块82，其中：
订单池划分模块80，用于根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同。
集合单生成模块81，用于按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单。
在本公开的一些实施例中，每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量；一个订单对应一个拣货任务。
订单分配模块82，用于每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
在本公开的一些实施例中，集合单生成模块81可以用于获取待复核的集合单数量；判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值；在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序。
在本公开的一些实施例中，集合单生成模块81还可以用于在待复核的集合单数量不小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序。
在本公开的一些实施例中，所述多个层级的订单池包括第一级订单池、第二级订单池、第三级订单池、第四级订单池和第五级订单池，其中：
第一级订单池中的订单为单储位订单，且单品订单总件数大于集合单的商品上限；
第二级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为1；
第三级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为2；
第四级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为3；
第五级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量大于等于4；
第六级订单池中的订单中商品跨越储区最多、跨越巷道最多。
在本公开的一些实施例中，订单分配模块82还可以用于对于当前批次订单，在当前批次剩余订单不满足集合单待分配上限的情况下，在当前批次订单定案截止时间，自动分配当前批次的所有剩余订单。
在本公开的一些实施例中，所述仓储任务自动分拨装置用于执行实现如上述任一实施例(例如图3或图4实施例)所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
基于本公开上述实施例提供的仓储任务自动分拨装置，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
本公开上述实施例保证每个集合单包含的订单数等于拣货人员数量，拣货人员逐渐消耗拣货任务，不过多分配，以保证订单池内订单的最大数量，算取最优分配结果。
图9为本公开仓储任务自动分拨装置另一些实施例的示意图。如图9所示，所述仓储任务自动分拨装置(例如图1实施例的仓储任务自动分拨装置13)可以包括存储器91和处理器92，其中：
存储器91，用于存储指令。
处理器92，用于执行所述指令，使得所述仓储任务自动分拨装置执行实现如上述任一实施例(例如图3或图4实施例)所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
本公开上述实施例通过组建系统环境因子和系统计算因子，根据配置系统和算法系统共同计算可量化的核心指标，产出最优结果，分配集合单的方案。由此本公开上述实施例可以对拣货与复核周期进行优化。本公开上述实施例对订单按照不同环境因素进行分级，形成订单池，优先组装订单池内订单，按单/多储区跨度进行分配，从而减少了拣货周期。
本公开上述实施例降低了操作错误率。本公开上述实施例通过自动任务分配，将会一定程度上避免人为操作的不稳定性
本公开上述实施例可以实现任务分配的自动化。本公开上述实施例引入订单池分层概念，订单池层级与计算系统对集合单进行自动组合，自动按复核负反馈进行动态计算产出集合单类型(快拣/慢拣)。本公开上述实施例可以动态调整全仓生产节奏、本公开上述实施例可以根据拣货积压和复核积压量，实现自动分配“慢任务”和“快任务”，使拣货和复核尽量趋于动态平衡状态。
本公开上述实施例的仓储任务自动分拨方法，采用订单池层级与计算系统对集合单进行自动组合后，大大提高了集合单饱和度，提高了拣货效率，同时大大优化了集合单拣货结构。
根据本公开的另一方面，提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上述任一实施例(例如图3或图4实施例)所述的仓储任务自动分拨方法。
基于本公开上述实施例提供的计算机可读存储介质，可以实现自动分配任务，使任务分配系统化，从而节省了人力成本。
本公开上述实施例对拣货与复核周期进行优化。本公开上述实施例对订单按照不同环境因素进行分级，形成订单池，优先组装订单池内订单，按单/多储区跨度进行分配，从而减少了拣货周期。
本公开上述实施例降低了操作错误率。本公开上述实施例通过自动任务分配，将会一定程度上避免人为操作的不稳定性
本公开上述实施例可以动态调整全仓生产节奏、本公开上述实施例可以根据拣货积压和复核积压量，实现自动分配“慢任务”和“快任务”，使拣货和复核尽量趋于动态平衡状态。
在上面所描述的仓储任务自动分拨装置、仓储管理系统可以实现为用于执行本申请所描述功能的通用处理器、可编程逻辑控制器(PLC)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件或者其任意适当组合。
至此，已经详细描述了本公开。为了避免遮蔽本公开的构思，没有描述本领域所公知的一些细节。本领域技术人员根据上面的描述，完全可以明白如何实施这里公开的技术方案。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指示相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本公开的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本公开限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本公开的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本公开从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (12)

1.一种仓储任务自动分拨方法，其特征在于，包括：
根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；
按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；
每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
2.根据权利要求1所述的仓储任务自动分拨方法，其特征在于，
订单参数包括订单内商品是否为单品、以及订单内商品集中分布的储区数量。
3.根据权利要求1或2所述的仓储任务自动分拨方法，其特征在于，还包括：
获取待复核的集合单数量；
判断待复核的集合单数量是否小于预定复核积压阈值；
在待复核的集合单数量小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从高到低的顺序。
4.根据权利要求3所述的仓储任务自动分拨方法，其特征在于，还包括：
在待复核的集合单数量不小于预定复核积压阈值的情况下，将拣货效率级别顺序设置为拣货效率级别从低到高的顺序。
5.根据权利要求1或2所述的仓储任务自动分拨方法，其特征在于，
所述多个层级的订单池包括第一级订单池、第二级订单池、第三级订单池、第四级订单池和第五级订单池，其中：
第一级订单池中的订单为单储位订单，且单品订单总件数大于集合单的商品上限；
第二级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为1；
第三级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为2；
第四级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量为3；
第五级订单池中的订单为多品订单，且订单内商品集中分布的储区数量大于等于4；
第六级订单池中的订单中商品跨越储区最多、跨越巷道最多。
6.根据权利要求1或2所述的仓储任务自动分拨方法，其特征在于，还包括：
对于当前批次订单，在当前批次剩余订单不满足集合单待分配上限的情况下，在当前批次订单定案截止时间，自动分配当前批次的所有剩余订单。
7.一种仓储管理方法，其特征在于，包括如权利要求1-6中任一项所述的仓储任务自动分拨方法。
8.一种仓储任务自动分拨装置，其特征在于，包括：
订单池划分模块，用于根据订单参数将订单划分至多个层级的订单池，每个层级订单池的拣货效率级别不同；
集合单生成模块，用于按照订单池的拣货效率级别顺序，将订单池内相关订单拼接成集合单；
订单分配模块，用于每次将一个集合单的订单分配到拣货容器，供拣货人员进行拣货。
9.根据权利要求8所述的仓储任务自动分拨装置，其特征在于，所述仓储任务自动分拨装置用于执行实现如权利要求1-6中任一项所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
10.一种仓储任务自动分拨装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，用于执行所述指令，使得所述仓储任务自动分拨装置执行实现如权利要求1-6中任一项所述的仓储任务自动分拨方法的操作。
11.一种仓储管理系统，其特征在于，包括如权利要求8-10中任一项所述的仓储任务自动分拨装置。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的仓储任务自动分拨方法。
CN201910560481.4A 2019-06-26 2019-06-26 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统 Pending CN112149925A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910560481.4A CN112149925A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910560481.4A CN112149925A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112149925A true CN112149925A (zh) 2020-12-29

Family

ID=73869824

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910560481.4A Pending CN112149925A (zh) 2019-06-26 2019-06-26 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112149925A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112884305A (zh) * 2021-02-03 2021-06-01 李海涛 基于大数据平台的仓储物流的分配方法
CN113344667A (zh) * 2021-06-07 2021-09-03 北京京东振世信息技术有限公司 订单分配方法、装置、设备及存储介质
CN113800177A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 深圳市海柔创新科技有限公司 理库方法、装置、设备、仓储系统、介质及程序产品
CN116523436A (zh) * 2023-04-04 2023-08-01 无锡恒烨软件技术有限公司 一种基于超高频rfid技术的“直播式”仓储管理系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008044766A (ja) * 2006-08-21 2008-02-28 Ishida Co Ltd 仕分け情報処理装置及びそれを用いた仕分けシステム
CN103440566A (zh) * 2013-08-27 2013-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种拣货集合单的生成方法、装置及拣货路径优化方法
CN106809586A (zh) * 2017-03-28 2017-06-09 北京京东尚科信息技术有限公司 用于确定拣货路径的方法和装置
CN107025533A (zh) * 2017-03-29 2017-08-08 上海极络智能科技有限公司 货物拣选方法、货物拣选系统、计算装置和计算机可读存储介质
CN207060091U (zh) * 2017-08-18 2018-03-02 北京京东尚科信息技术有限公司 用于仓储的拣选车
CN108242018A (zh) * 2018-02-24 2018-07-03 北京车和家信息技术有限公司 订单的处理方法、装置及系统
CN108320041A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 北京京东尚科信息技术有限公司 分配集合单的方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN111950830A (zh) * 2019-05-17 2020-11-17 北京京东尚科信息技术有限公司 一种任务分配方法和装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008044766A (ja) * 2006-08-21 2008-02-28 Ishida Co Ltd 仕分け情報処理装置及びそれを用いた仕分けシステム
CN103440566A (zh) * 2013-08-27 2013-12-11 北京京东尚科信息技术有限公司 一种拣货集合单的生成方法、装置及拣货路径优化方法
CN108320041A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 北京京东尚科信息技术有限公司 分配集合单的方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN106809586A (zh) * 2017-03-28 2017-06-09 北京京东尚科信息技术有限公司 用于确定拣货路径的方法和装置
CN107025533A (zh) * 2017-03-29 2017-08-08 上海极络智能科技有限公司 货物拣选方法、货物拣选系统、计算装置和计算机可读存储介质
CN207060091U (zh) * 2017-08-18 2018-03-02 北京京东尚科信息技术有限公司 用于仓储的拣选车
CN108242018A (zh) * 2018-02-24 2018-07-03 北京车和家信息技术有限公司 订单的处理方法、装置及系统
CN111950830A (zh) * 2019-05-17 2020-11-17 北京京东尚科信息技术有限公司 一种任务分配方法和装置

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DUJMESIC, N等: "Warehouse Processes Improvement by Pick by Voice Technology", TEHNICKI VJESNIK-TECHNICAL GAZETTE, 31 August 2018 (2018-08-31) *
雷斌;蒋兆远;马殷元;: "配送中心分区同步拣货系统人员分配策略研究", 计算机工程与应用, no. 24, 19 August 2014 (2014-08-19) *

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112884305A (zh) * 2021-02-03 2021-06-01 李海涛 基于大数据平台的仓储物流的分配方法
CN112884305B (zh) * 2021-02-03 2024-04-16 杨耿标 基于大数据平台的仓储物流的分配方法
CN113344667A (zh) * 2021-06-07 2021-09-03 北京京东振世信息技术有限公司 订单分配方法、装置、设备及存储介质
CN113344667B (zh) * 2021-06-07 2024-04-16 北京京东振世信息技术有限公司 订单分配方法、装置、设备及存储介质
CN113800177A (zh) * 2021-09-29 2021-12-17 深圳市海柔创新科技有限公司 理库方法、装置、设备、仓储系统、介质及程序产品
CN116523436A (zh) * 2023-04-04 2023-08-01 无锡恒烨软件技术有限公司 一种基于超高频rfid技术的“直播式”仓储管理系统
CN116523436B (zh) * 2023-04-04 2024-02-02 无锡恒烨软件技术有限公司 一种基于超高频rfid技术的“直播式”仓储管理系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112149925A (zh) 仓储任务自动分拨方法和装置、仓储管理方法和系统
CN110599090B (zh) 一种仓储出库管理方法、服务器和存储介质
Ramaa et al. Impact of warehouse management system in a supply chain
CN110245890A (zh) 货品分拣方法及货品分拣系统
JP7006682B2 (ja) 作業管理装置、作業管理方法およびプログラム
Fontana et al. Use of Promethee method to determine the best alternative for warehouse storage location assignment
US8423391B2 (en) Systems and methods for automated parallelization of transport load builder
CN113177761B (zh) 一种考虑时效性的电商仓储智能排产预警系统
CN111091328A (zh) 一种仓储入库管理方法和管理装置
CN110866653A (zh) 基于大数据平台对仓库空间优化的方法及装置
WO2020144879A1 (ja) 入出庫管理装置、入出庫管理システム、入出庫管理方法およびプログラム
WO2014145676A1 (en) Overnight productivity dashboard
CN111507651A (zh) 应用于人机混合仓库的订单数据处理方法和装置
CN110826953B (zh) 一种仓库存储设备规划的方法和装置
CN114580996A (zh) 料箱的出库方法
CN110910065A (zh) 基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统
CA3161478A1 (en) Systems and methods for prioritizing pick jobs while optimizing efficiency
CN113128924B (zh) 货物调度方法、装置和计算机可读存储介质
JP6741081B2 (ja) 移動計画装置、移動計画方法、およびプログラム
CN112561440A (zh) 一种送货管理方法及管理装置
CN110880089A (zh) 基于知识图谱的仓库空间分配方法及系统
US20160019493A1 (en) Overnight productivity dashboard
US11615497B2 (en) Managing optimization of a network flow
US8126755B2 (en) Systems and methods for automated parallelization of deployment
Fatemi Ghomi et al. Cross dock scheduling under multi-period condition

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination