CN112137600A - 新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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张璐
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Abstract

本申请涉及软件监控领域，提供了新冠肺炎的数据监测的方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；获取数据库中的标准信息；通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。提高了新冠肺炎的监测效率。

Description

新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及软件监控领域，尤其涉及发明名称一种新冠肺炎的数据监测的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前，人们对疫情的防控越来越科技化，特别是新冠病毒在全球爆发以来，遏制疫情的蔓延显得紧急、重要，传统疫情防控都是在出现患者后才采取措施，耗费人力多，防控效果不佳。根据国家卫健委新冠肺炎防控方案中(第七版)提到的重点关注“四类人员”的体温、心率、血氧浓度以及活动轨迹，但是监测“四类人员”的上述生理指标在疫情防控中出现异常时无法做到及时申报，使得监测效率较低。
发明内容
本发明实例中提出一种新的新冠肺炎的数据监测，将高度集成多个传感器，监测、处理血氧饱和度、心率、体温以及活动轨迹的数据并上传至云端，进而形成一个基于时间和空间的生理数据库，并结合大数据智能分析算法，呈现动态的生理数据图并生成新型电子病历。
第一方面，本申请提供一种新冠肺炎的数据监测的方法，包括：
获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
获取数据库中的标准信息；
通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
在一些可能的设计中，所述获取数据库中的标准信息之前，所述方法还包括：
获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；
根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。
在一些可能的设计中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据，包括：
通过体温传感器获取所述体温信息；
通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；
通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；
根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。
在一些可能的设计中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；
通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；
通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。
在一些可能的设计中，所述通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度，包括：
设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；
若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。
在一些可能的设计中，所述通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历之后，所述方法还包括：
通过显示设备显示所述用户数据动态图以及所述电子病历。
在一些可能的设计中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
接收客户端发送的对所述用户数据增加的指示信息，所述指示信息用于指示数据的预设帧数以及文件的重要性；
当传输完成且接收到的所述指示信息中的实际帧数高于帧数阈值时，则判断此次用户数据接收正常；
若接收到的所述指示信息的实际帧数低于所述帧数阈值，则将缺失的指示信息反馈给所述客户端，以使得所述客户端根据所述缺失的指示信息将缺失的用户数据进行重新发送。
第二方面，本申请提供一种新冠肺炎的数据监测的装置，具有实现对应于上述第一方面提供的新冠肺炎的数据监测的平台的方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。
所述新冠肺炎的数据监测的装置包括：
输入输出模块，用于获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
输入输出模块，还用于获取数据库中的标准信息；
处理模块，用于通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
获取数据库中的标准信息；
通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；
根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
通过体温传感器获取所述体温信息；
通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；
通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；
根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；
通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；
通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；
若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
通过显示设备显示所述用户数据动态图以及所述电子病历。
在一些可能的设计中，所述处理模块还用于：
接收客户端发送的对所述用户数据增加的指示信息，所述指示信息用于指示数据的预设帧数以及文件的重要性；
当传输完成且接收到的所述指示信息中的实际帧数高于帧数阈值时，则判断此次用户数据接收正常；
若接收到的所述指示信息的实际帧数低于所述帧数阈值，则将缺失的指示信息反馈给所述客户端，以使得所述客户端根据所述缺失的指示信息将缺失的用户数据进行重新发送。
本申请又一方面提供了一种新冠肺炎的数据监测的设备，其包括至少一个连接的处理器、存储器、输入输出单元，其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述各方面所述的方法。
本申请又一方面提供了一种计算机存储介质，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面所述的方法。
相较于现有技术，本申请发明将高度集成多个传感器，监测、处理血氧饱和度、心率、体温以及活动轨迹的数据并上传至云端，进而形成一个基于时间和空间的生理数据库，并结合大数据智能分析算法，呈现动态的生理数据图并生成新型电子病历，提高了新冠肺炎的数据监测效率，可以更快的找到发病人群。
附图说明
图1为本申请实施例中新冠肺炎的数据监测的方法的流程示意图；
图2为本申请实施例中新冠肺炎的数据监测的装置的结构示意图；
图3为本申请实施例中计算机设备的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块，本申请中所出现的模块的划分，仅仅是一种逻辑上的划分，实际应用中实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合成或集成在另一个系统中，或一些特征可以忽略，或不执行。
请参照图1，以下对本申请提供一种新冠肺炎的数据监测的方法进行举例说明，所述方法包括：
101、获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据。
本实施例中，通过心率血氧浓度传感器监测心率、血氧浓度并完成数模转换。通过体温传感器，监测体温数据并完成数模转换。其中，心率血氧传感器包括：脉搏血氧监测单元和心率监测单元。
102、获取数据库中的标准信息。
本实施例中，接收、储存上述监测所得的生理数据以及活动轨迹，形成一个基于时间和空间的生理数据库。
103、通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
本实施例中，通过云端服务器提供算力和算法，处理上述生理数据以及活动轨迹并生成动态生理数据图以及人新型电子病历。电子病历以及用户数据动态图可以用于云诊疗服务。
一些实施方式中，所述获取数据库中的标准信息之前，所述方法还包括：
获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；
根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。
上述实施方式中，数据库用于存储数据信息。
一些实施方式中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据，包括：
通过体温传感器获取所述体温信息；
通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；
通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；
根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。
上述实施方式中，用于判断用户是否去过高风险区域。
一些实施方式中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；
通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；
通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。
上述实施方式中，微型控制器采用ARM Cortex-M0内核，内置心率、血氧、体温智能预警算法以及活动轨迹算法。
一些实施方式中，所述通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度，包括：
设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；
若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。
上述实施方式中，将上述佩戴人的实时生理指标数据显示在OLED屏幕上，如果有生理指标达到警戒值，则向佩戴人提供预警。
一些实施方式中，所述通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历之后，所述方法还包括：
通过显示设备显示所述用户数据动态图以及所述电子病历。
上述实施方式中，OLED屏幕大小为1.5寸，分辨率是128×128。
一些实施方式中，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
接收客户端发送的对所述用户数据增加的指示信息，所述指示信息用于指示数据的预设帧数以及文件的重要性；
当传输完成且接收到的所述指示信息中的实际帧数高于帧数阈值时，则判断此次用户数据接收正常；
若接收到的所述指示信息的实际帧数低于所述帧数阈值，则将缺失的指示信息反馈给所述客户端，以使得所述客户端根据所述缺失的指示信息将缺失的用户数据进行重新发送。
上述实施方式中，用于指示数据是否发送正常，服务器接收的数据是否是正常的。
如图2所示的一种新冠肺炎的数据监测的装置20的结构示意图，其可应用于新冠肺炎的数据监测。本申请实施例中的新冠肺炎的数据监测的装置能够实现对应于上述图1所对应的实施例中所执行的新冠肺炎的数据监测的方法的步骤。新冠肺炎的数据监测的装置20实现的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。所述新冠肺炎的数据监测的装置可包括输入输出模块201和处理模块202，所述处理模块202和输入输出模块201的功能实现可参考图1所对应的实施例中所执行的操作，此处不作赘述。输入输出模块201可用于控制所述输入输出模块201的输入、输出以及获取操作。
一些实施方式中，所述输入输出模块201可获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
输入输出模块201，还用于获取数据库中的标准信息；
所述处理模块202可用于通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；
根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
通过体温传感器获取所述体温信息；
通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；
通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；
根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；
通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；
通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；
若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
通过显示设备显示所述用户数据动态图以及所述电子病历。
一些实施方式中，所述处理模块202还用于：
接收客户端发送的对所述用户数据增加的指示信息，所述指示信息用于指示数据的预设帧数以及文件的重要性；
当传输完成且接收到的所述指示信息中的实际帧数高于帧数阈值时，则判断此次用户数据接收正常；
若接收到的所述指示信息的实际帧数低于所述帧数阈值，则将缺失的指示信息反馈给所述客户端，以使得所述客户端根据所述缺失的指示信息将缺失的用户数据进行重新发送。
上面从模块化功能实体的角度分别介绍了本申请实施例中的创建装置，以下从硬件角度介绍一种计算机设备，如图3所示，其包括：处理器、存储器、输入输出单元(也可以是收发器，图3中未标识出)以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中新冠肺炎的数据监测的方法对应的程序。例如，当计算机设备实现如图2所示的新冠肺炎的数据监测的装置20的功能时，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例中由新冠肺炎的数据监测的装置20执行的新冠肺炎的数据监测的方法中的各步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图2所对应的实施例的新冠肺炎的数据监测的装置20中各模块的功能。又例如，该计算机程序可以为图1所对应的实施例中新冠肺炎的数据监测的方法对应的程序。
所称处理器可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述计算机装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、视频数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述输入输出单元也可以用接收器和发送器代替，可以为相同或者不同的物理实体。为相同的物理实体时，可以统称为输入输出单元。该输入输出可以为收发器。
所述存储器可以集成在所述处理器中，也可以与所述处理器分开设置。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种新冠肺炎的数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
获取数据库中的标准信息；
通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取数据库中的标准信息之前，所述方法还包括：
获取多个历史心率信息、对应的多个历史体温信息、对应的多个历史血氧饱和度以及用户的多个历史活动轨迹，得到多个历史数据信息；
根据所述多个历史数据信息输入至云端数据库。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据，包括：
通过体温传感器获取所述体温信息；
通过心率血氧浓度传感器获取所述心率信息以及所述血氧饱和度；
通过客户端获取用户的位置信息，并通过所述客户端将所述用户的位置信息发送至服务端；
根据所述用户的位置信息生成用户的活动轨迹。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
将所述用户数据输入至微型处理器，所述微型处理器存储的算法至少体温智能预警算法以及活动轨迹算法中的至少一项；
通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度；
通过所述活动轨迹算法处理所述用户的活动轨迹。
5.一种新冠肺炎的数据监测方法，其特征在于，所述通过所述体温预警算法处理所述心率信息、所述体温信息以及血氧饱和度，包括：
设置心率阈值、体温阈值以及血氧饱和度阈值；
若所述心率信息高于所述心率阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述体温信息高于所述体温阈值，则发送警告信息给用户；
或者，若所述血氧饱和度高于所述血氧饱和度阈值，则发送警告信息给用户。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历之后，所述方法还包括：
通过显示设备显示所述用户数据动态图以及所述电子病历。
7.根据权利要求1-6中的任一项所述的方法，其特征在于，所述获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据之后，所述方法还包括：
接收客户端发送的对所述用户数据增加的指示信息，所述指示信息用于指示数据的预设帧数以及文件的重要性；
当传输完成且接收到的所述指示信息中的实际帧数高于帧数阈值时，则判断此次用户数据接收正常；
若接收到的所述指示信息的实际帧数低于所述帧数阈值，则将缺失的指示信息反馈给所述客户端，以使得所述客户端根据所述缺失的指示信息将缺失的用户数据进行重新发送。
8.一种新冠肺炎的数据监测的装置，其特征在于，所述装置包括：
输入输出模块，用于获取心率信息、体温信息、血氧饱和度以及用户的活动轨迹，得到用户数据；
输入输出模块，还用于获取数据库中的标准信息；
处理模块，用于通过大数据算法分析以及所述标准信息分析所述用户数据，得到用户数据动态图以及电子病历。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
至少一个处理器、存储器和输入输出单元；
其中，所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码来执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，其包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112869719A (zh) * 2021-01-20 2021-06-01 深圳市沃特沃德信息有限公司 身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113081025A (zh) * 2021-03-10 2021-07-09 华中科技大学 一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110289497A1 (en) * 2010-05-24 2011-11-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and System for Updating a Medical Device
CN204192596U (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 东莞理工学院城市学院 智能健康监护仪
CN109645977A (zh) * 2019-01-04 2019-04-19 深圳金康特智能科技有限公司 一种基于智能穿戴装置监控人体心率变异性的方法及系统
CN110200615A (zh) * 2019-05-22 2019-09-06 珠海格力电器股份有限公司 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备
CN111513691A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 一种疫情防控方法、服务器和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110289497A1 (en) * 2010-05-24 2011-11-24 Abbott Diabetes Care Inc. Method and System for Updating a Medical Device
CN204192596U (zh) * 2014-11-03 2015-03-11 东莞理工学院城市学院 智能健康监护仪
CN109645977A (zh) * 2019-01-04 2019-04-19 深圳金康特智能科技有限公司 一种基于智能穿戴装置监控人体心率变异性的方法及系统
CN110200615A (zh) * 2019-05-22 2019-09-06 珠海格力电器股份有限公司 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备
CN111513691A (zh) * 2020-04-13 2020-08-11 深圳市爱深盈通信息技术有限公司 一种疫情防控方法、服务器和系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112869719A (zh) * 2021-01-20 2021-06-01 深圳市沃特沃德信息有限公司 身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113081025A (zh) * 2021-03-10 2021-07-09 华中科技大学 一种基于肺音的新冠肺炎智能诊断系统和装置

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