CN110200615A - 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 - Google Patents
一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110200615A CN110200615A CN201910431307.XA CN201910431307A CN110200615A CN 110200615 A CN110200615 A CN 110200615A CN 201910431307 A CN201910431307 A CN 201910431307A CN 110200615 A CN110200615 A CN 110200615A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- heart rate
- user
- current
- determining
- reference data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 105
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 28
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 2
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 2
- 208000004998 Abdominal Pain Diseases 0.000 description 1
- 206010013647 Drowning Diseases 0.000 description 1
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 230000009189 diving Effects 0.000 description 1
- 208000002173 dizziness Diseases 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000009183 running Effects 0.000 description 1
- 230000000276 sedentary effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000009184 walking Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
- A61B5/1113—Local tracking of patients, e.g. in a hospital or private home
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7405—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using sound
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备,该方法包括:电子设备确定用户当前的心率监测场景以及当前的心率监测场景对应的参考数据;当前的心率监测场景用于指示用户当前所处的环境;电子设备获取用户当前的心率数据;电子设备根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。通过这种方式,电子设备可以根据不同的心率监测场景匹配对应的参考数据,从而可以得到用户在该心率监测场景中较为匹配的参考数据,有助于提高电子设备判断用户在不同场景的健康状态的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤指一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备。
背景技术
目前,对于不同的心率监测场景,电子设备一般采用的是同一个参考范围来确定用户当前的健康状态。比如设置通用的人类心率数据范围作为用户心率数据的参考范围。之后,无论用户属于何种场景,都选用该参考范围作为用户心率数据的参考范围来确定用户当前的健康状态。而采用同一个参考范围来确定用户在不同场景下的健康状态,没有区分特定场景下心率数据的差异性,导致电子设备判断用户的健康状态的准确性不高。
发明内容
本发明实施例提供一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备,有助于提高电子设备判断用户的健康状态的准确性。
第一方面,本发明实施例提供一种基于心率数据的健康监测方法,所述方法包括:
确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示所述用户当前所处的环境;
获取所述用户当前的心率数据;
根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态。
可选地,所述根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态,包括:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为异常。
可选地,确定所述用户当前的健康状态为异常之后,所述方法还包括:
输出一提示信息;所述提示信息用于提示所述用户当前的健康状态为异常;其中,所述提示信息为文字信息和/或语音信息。
可选地,所述确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据,包括:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
可选地,所述获取所述用户当前的心率数据,包括:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与所述运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
第二方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:
处理单元,用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示所述用户当前所处的环境;
所述处理单元还用于获取所述用户当前的心率数据;
所述处理单元还用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态。
可选地,所述处理单元在用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态时,具体用于:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为异常。
可选地,所述处理单元在用于确定所述用户当前的健康状态为异常之后,还用于:
输出一提示信息;所述提示信息用于提示所述用户当前的健康状态为异常;其中,所述提示信息为文字信息和/或语音信息。
可选地,所述处理单元在用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据时,具体用于:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
可选地,所述处理单元在用于获取所述用户当前的心率数据时,具体用于:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与所述运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:
处理器,用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示所述用户当前所处的环境;
所述处理器还用于获取所述用户当前的心率数据;
所述处理器还用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态。
可选地,所述处理器在用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态时,具体用于:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为异常。
可选地,所述处理器在用于确定所述用户当前的健康状态为异常之后,还用于:
输出一提示信息;所述提示信息用于提示所述用户当前的健康状态为异常;其中,所述提示信息为文字信息和/或语音信息。
可选地,所述处理器在用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据时,具体用于:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
可选地,所述处理器在用于获取所述用户当前的心率数据时,具体用于:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与所述运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
第四方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括处理器和存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备实现第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
第六方面,本发明实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行第一方面或上述第一方面的任意一种可能的设计的方法。
本发明有益效果如下:
本发明中实施例的技术方案中,电子设备确定用户当前的心率监测场景以及当前的心率监测场景对应的参考数据;当前的心率监测场景用于指示用户当前所处的环境;电子设备获取用户当前的心率数据;电子设备根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。通过这种方式,电子设备可以根据不同的心率监测场景匹配对应的参考数据,从而可以得到用户在该心率监测场景中较为匹配的参考数据,有助于提高电子设备判断用户在不同场景的健康状态的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种基于心率数据的健康监测方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
附图中各部件的形状和大小不反映真实比例,目的只是示意说明本发明内容。
请参考图1所示,为本发明实施例提供的一种基于心率数据的健康监测方法的流程示意图,该方法适用于电子设备。其中,该电子设备可以是手机、平板电脑、台式计算机、便携式心率监测仪、可穿戴设备(如智能心率监测手环)等。如图1所示,该方法流程包括:
S101、电子设备确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据。其中,所述心率监测场景用于指示用户当前所处的环境,比如高原地区、平原地区等环境。
可选地,电子设备确定用户当前的心率监测场景的方式可以有多种,比如:
方式1,电子设备检测到用户对于当前的心率监测场景的设置时,电子设备将用户设置的心率监测场景作为当前的心率监测场景。在这种方式中,用户可以根据实际需求设置当前的心率监测场景,有助于提高用户的体验。
方式2,电子设备可以根据用户当前所处的地理位置自动确定用户当前的心率监测场景。比如,电子设备可以通过用户当前所处的地理位置的经纬度确定用户的当前的心率监测场景,或者通过用户当前所处的地理位置的海拔高度确定用户当前的心率监测场景,等等。在这种方式中,无需用户进行手动操作,方便用户操作。
在本发明实施例中,电子设备确定用户当前的心率监测场景之后,可以根据该心率监测场景匹配对应的参考数据。其中,该参考数据为用户处于该心率监测场景时,用户正常的健康状态对应的心率数据。
在一些实施例中,电子设备确定出该心率监测场景匹配对应的参考数据可以有多个,电子设备可以进一步从多个参考数据中确定一个参考数据。
示例性的,电子设备可以在确定用户处于该心率监测场景的运动状态之后,根据该运动状态从多个参考数据中确定与该运动状态匹配的参考数据。
可选地,运动状态可以根据用户的实际需求进行自定义分类,比如用户可以根据实际需求可以将不同心率监测场景中的运动状态分为睡眠状态、静坐状态、步行状态、慢跑状态、中速跑状态、快速跑状态、登山状态、骑行状态、游泳状态、潜水状态等。当然,不同心率监测场景中的运动状态的分类可以是电子设备在出厂之前就设定好的,也可以是电子设备从服务器中下载的,本发明实施例不限定运动状态的分类方式。
在本发明实施例中,电子设备可以在确定用户当前所处的心率监测场景后,进一步的确定用户在该心率监测场景的运动状态,然后获取该运动状态对应的参考数据,从而可以得到用户在该心率监测场景中与当前的运动状态较匹配的参考数据,进一步的提高了用户在该心率监测场景对应的参考数据的匹配度。
以用户当前的心率监测场景为平原地区为例,介绍电子设备基于用户当前的心率数据确定用户当前的健康状态的具体过程。
可选地,电子设备确定不同的运动状态对应的参考数据的方式可以有多种,比如:
示例性的,对于用户第一次处于某种运动状态,电子设备首次检测到用户在该运动状态监测的心率数据,电子设备可以将通用的人类心率数据范围(例如电子设备从服务器中获取的,或者从的本地存储器中获取的,本发明实施例不限定)作为用户在该运动状态对应的参考数据。
示例性的,对于用户第二次处于某种运动状态,电子设备确定该运动状态对应的参考数据的方式有多种,例如:
方式1,当用户人为的确定在首次监测的健康状态为正常时,用户向电子设备输入第一指令。其中,用户人为的确定在首次监测的健康状态为正常,可以为:用户确定在第一次处于该运动状态的过程中,自身的身体状态没有出现任何异常。电子设备接收到第一指令时,电子设备基于第一指令,可以将所述首次监测到的用户在该运动状态的心率数据作为参考数据。也就是说,用户第二次处于该运动状态时,电子设备可以以所述首次监测到的用户在该运动状态的心率数据作为参考数据。
方式2,当用户人为的不确定在首次监测的健康状态为正常时,用户向电子设备输入第二指令。其中,用户人为的不确定在首次监测的健康状态为正常,可以为:用户在第一次处于该运动状态的过程中,自身的身体状态出现一些异常,例如身体出现腹痛、头晕等。电子设备接收用户到输入第二指令时,电子设备基于第二指令,可以将通用的人类心率数据范围作为参考数据,即用户第二次处于该运动状态时,电子设备仍以通用的人类心率数据范围作为用户在该运动状态对应的参考数据。
示例性的,对于用户第三次及第三次以后的每一次处于该运动状态,电子设可以有多种方式确定该运动状态对应的参考数据。例如:
方式一,电子设备对用户不同时间段在该运动状态监测的心率数据进行分析处理,确定用户在该运动状态对应的参考数据。比如,电子设备确定最近几次监测的用户的心率数据中几段相似的心率数据,然后提取这几段相似的心率数据的最大值和最小值,然后将最大值和最小值之间的心率数据范围作为用户在该运动状态对应的参考数据。在该方式中,电子设备还可以将其它心率数据的值作为该运动状态对应的参考数据,比如最小值和最大值之间的差值,或者相邻两个最大值之间的平均值、或者相邻最小值之间的平均值,等等,本发明实施例不限定。
方式二,电子设备接收用户输入第三指令,基于第三指令将最近几次监测的心率数据中用户人为确定自身的健康状态为正常时监测的心率数据,作为用户在该运动状态对应的参考数据。
S102、电子设备获取用户当前的心率数据。
可选地,电子设备确定与当前的运动状态对应的工作参数。其中,工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔。
可选地,当前的运动状态对应的工作参数的设定方式可以有多种。
作为一种示例,电子设备在确定当前的运动状态是何种运动状态(例如睡眠状态)时,可以根据该运动状态自动设置的。例如,电子设备中可以存储有不同的运动状态对应的工作参数,电子设备在确定当前的运动状态时,可以将电子设备存储的该运动状态对应的工作参数作为当前的运动状态对应的工作参数,或者电子设备可以在确定当前的运动状态时,电子设备可以从服务器中获取该运动状态对应的工作参数,然后将该工作参数作为用户当前运动状态对应的工作参数,本发明实施例不限定电子设备确定当前运动状态对应的工作参数的具体方式。
作为另一种示例,该运动状态对应的工作参数可以是用户根据自身的需求设置的。比如,当用户觉得电子设备当前给出的工作参数不是自己想要的,用户可以根据自身的需求设置该运动状态对应的工作参数,比如将采样时长设置长一些例如设置为6分钟,相邻采样时长之间的时间间隔短一些,例如设置为1分钟等。
可选地,电子设备可以根据工作参数采集用户当前的心率数据。比如,若当前运动状态对应的工作参数为:采样时长为10分钟,相邻采样时长之间的时间间隔30秒。电子设备可以在10分钟内连续采样用户当前的心率数据,然后间隔30秒钟,再连续10分钟采样用户当前的心率数据,……,电子设备可以按照当前的工作参数采样用户当前的心率数据。
S103、电子设备根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。
可选地,电子设备在确定当前的心率数据处于参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为正常;在确定当前的心率数据不处于参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为异常。比如:
作为一种示例,电子设备可以对用户当前的心率数据进行分析处理,提取该心率数据的最大值、最小值。电子设备确定该心率数据的最大值和最小值是否处于参考数据的范围内。当该心率数据的最大值和最小值均处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为正常。当该心率数据的最大值和最小值至少一个不处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为异常。或者,电子设备可以将该心率数据的最小值与参考数据中的最小值比较,将该心率数据的最大值和该参考数据的最大值比较,若电子设备确定该心率数据的最小值与参考数据的最小值之间的差异较大,和/或确定该心率数据的最大值与参考数据的最大值之间的差异较大,电子设备确定用户当前的健康状态为异常;若电子设备确定该心率数据的最小值与参考数据的最小值之间的差异较小,并且确定该心率数据的最大值与参考数据的最大值之间的差异较小,电子设备确定用户当前的健康状态为正常。
作为另一种示例,电子设备提取用户当前的心率数据的最大值、最小值,确定最大值和最小值之间的差值,电子设备确定该差值是否处于参考数据的范围内,即该参考数据的范围为心率数据的最大值和最小值之间的差值的允许范围。当该差值处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为正常。当该差值不处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为异常。
作为另一种示例,电子设备提取用户当前的心率数据中相邻的两个最大值之间的心率数据,并计算相邻的两个最大值之间的平均值,电子设备确定该平均值是否处于参考数据的范围内,即该参考数据的范围为心率数据的最大值和最小值之间的平均值的允许范围。当该平均值处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为正常。当该平均值不处于参考数据的范围内时,电子设备确定用户当前的健康状态为异常。
可选地,电子设备在确定用户当前的健康状态为异常之后,可以输出一提示信息。该提示信息用于提示用户当前的健康状态为异常。其中,提示信息为文字信息和/或语音信息。比如,提示信息可以只为文字信息,或者只为语音信息,或者为文字信息和语音信息,用户可以根据实际需求进行设置,本发明实施例不限定。
举例来说,当电子设备确定用户当前的健康状态异常时,例如确定用户心率过速即用户当前的心率数据高于参考数据的范围时,或者确定用户心率过缓即用户当前的心率数据低于参考数据的范围时,电子设备输出提示信息,用于提示用户当前的健康状态异常,以使用户可以及时采取相应的措施解决健康问题。比如,若用户当前处于游泳状态,电子设备在确定用户当前的心率过速时,电子设备可以输出“您当前处于心率过速的状态,请您及时上岸休息调整”的语音信息。用户在接收到该提示信息时,可以及时的上岸调整,避免了用户由于心率过速而导致溺水等风险。若用户处于静坐状态(例如看电视),电子设备在确定用户当前的心率过速时,电子设备可以输出“您当前处于心率过速的状态,请您及时调整呼吸”的文字信息。用户可以在接收到该提示信息时,可以及时的调整呼吸,避免了因情绪过于激动而导致呼吸不畅等症状。为了避免用户容易忽略提示信息,电子设备可以通过语音和文字分别输出提示信息。
需要说明的是,上述是以用户当前的心率检测场景为平原地区为例,介绍电子设备基于用户当前的心率数据确定用户当前的健康状态的过程。当然,对于其它的心率监测场景,电子设备可以采用与上述相同或类似的方式监测用户的健康状态,本发明实施例不限定。
通过以上描述可知,本发明中实施例的技术方案中,电子设备确定用户当前的心率监测场景以及当前的心率监测场景对应的参考数据;当前的心率监测场景用于指示用户当前所处的环境;电子设备获取用户当前的心率数据;电子设备根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。通过这种方式,电子设备可以根据不同的心率监测场景匹配对应的参考数据,从而可以得到用户在该心率监测场景中较为匹配的参考数据,有助于提高电子设备判断用户在不同场景的健康状态的准确性。
基于同一发明构思下,本发明实施例提供了一种电子设备。请参考图2所示,为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
如图2所示,电子设备200包括:
处理单元201,用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示用户当前所处的环境;
处理单元201还用于获取用户当前的心率数据;
处理单元201还用于根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。
可选地,处理单元201在用于根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态时,具体用于:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为异常。
可选地,处理单元201在用于确定用户当前的健康状态为异常之后,还用于:
输出一提示信息;提示信息用于提示用户当前的健康状态为异常;其中,提示信息为文字信息和/或语音信息。
可选地,处理单元201在用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据时,具体用于:
确定用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
可选地,处理单元201在用于获取用户当前的心率数据时,具体用于:
确定用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
本实施例中的电子设备200与前述图1所示的基于心率数据的健康监测方法是基于同一构思下的发明,通过前述对基于心率数据的健康监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中电子设备200的实施过程,所以为了说明书的简洁,在此不再赘述。
基于同一发明构思下,本发明实施例提供了一种电子设备。请参考图3所示,为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
如图3所示,电子设备300包括:
处理器301,用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示用户当前所处的环境;
处理器301还用于获取用户当前的心率数据;
处理器301还用于根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态。
可选地,处理器301在用于根据所述心率数据与所述参考数据确定用户当前的健康状态时,具体用于:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定用户当前的健康状态为异常。
可选地,处理器301在用于确定用户当前的健康状态为异常之后,还用于:
输出一提示信息;提示信息用于提示用户当前的健康状态为异常;其中,提示信息为文字信息和/或语音信息。
可选地,处理器301在用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据时,具体用于:
确定用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
可选地,处理器301在用于获取用户当前的心率数据时,具体用于:
确定用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
本实施例中的电子设备300与前述图1所示的基于心率数据的健康监测方法是基于同一构思下的发明,通过前述对基于心率数据的健康监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中电子设备300的实施过程,所以为了说明书的简洁,在此不再赘述。
基于同一发明构思下,本发明实施例提供了一种电子设备。请参考图4所示,为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图4所示,电子设备400包括处理器401和存储器402。可选地,处理器401可以是通用的中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、或特定应用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA),也可以是一个或多个用于控制程序执行的集成电路。
可选地,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失存储器,例如磁盘存储器件、闪存器件或其他非易失性固态存储器件等,本发明实施例不作限定。
可选地,存储器402用于存储一个或多个计算机程序;当存储器402存储的一个或多个计算机程序被处理器401执行时,使得电子设备400能够实现图1所示的实施例中的全部或部分步骤。
本实施例中的电子设备400与前述图1所示的基于心率数据的健康监测方法是基于同一构思下的发明,通过前述对基于心率数据的健康监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中电子设备400的实施过程,所以为了说明书的简洁,在此不再赘述。
基于同一发明构思下,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质。可选地,计算机可读存储介质有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被计算机执行时,使计算机执行上述基于心率数据的健康监测方法的步骤。由于本实施例中的计算机程序与前述图1所示的基于心率数据的健康监测方法是基于同一构思下的发明,通过前述对基于心率数据的健康监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中计算机程序的实施过程,所以为了说明书的简洁,在此不再赘述。
基于同一发明构思下,本发明实施例提供了一种计算机程序产品。可选地,计算机程序产品存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被计算机执行时,使计算机执行上述基于心率数据的健康监测方法的步骤。由于本实施例中的计算机程序与前述图1所示的基于心率数据的健康监测方法是基于同一构思下的发明,通过前述对基于心率数据的健康监测方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的了解本实施例中计算机程序的实施过程,所以为了说明书的简洁,在此不再赘述。
应理解,以上所描述的电子设备实施例仅仅是示意性的,比如,单元或组件的划分,仅仅为一种逻辑功能划分。例如,在本发明实施例中,图2所示的电子设备是以各功能单元(例如存储单元)集成在处理单元为例,图3所示的电子设备是以各功能组件(例如存储器)集成在处理器为例,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个功能单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于心率数据的健康监测方法,其特征在于,所述方法包括:
确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示所述用户当前所处的环境;
获取所述用户当前的心率数据;
根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态,包括:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为异常。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述用户当前的健康状态为异常之后,所述方法还包括:
输出一提示信息;所述提示信息用于提示所述用户当前的健康状态为异常;其中,所述提示信息为文字信息和/或语音信息。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定用户当前的心率监测场景以及所述心率检测场景下的参考数据,包括:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
获取与所述运动状态对应的参考数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述用户当前的心率数据,包括:
确定所述用户处于所述心率监测场景的运动状态;
确定与所述运动状态对应的工作参数;所述工作参数包括采样时长和相邻采样时长之间的时间间隔;
根据所述工作参数采集所述心率数据。
6.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理单元,用于确定用户当前的心率监测场景以及所述心率监测场景对应的参考数据;所述心率监测场景用于指示所述用户当前所处的环境;
所述处理单元还用于获取所述用户当前的心率数据;
所述处理单元还用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态。
7.如权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述处理单元在用于根据所述心率数据与所述参考数据确定所述用户当前的健康状态时,具体用于:
在确定所述心率数据处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为正常;
在确定所述心率数据不处于所述参考数据的范围内时,确定所述用户当前的健康状态为异常。
8.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;其中,
所述存储器用于存储一个或多个计算机程序;当所述存储器存储的一个或多个计算机程序被所述处理器执行时,使得所述电子设备执行如权利要求1-5任一所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-5中任一所述的方法。
10.一种计算机程序产品,其特征在于,所述计算机程序产品存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被计算机执行时,使所述计算机执行如权利要求1-5中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910431307.XA CN110200615A (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910431307.XA CN110200615A (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110200615A true CN110200615A (zh) | 2019-09-06 |
Family
ID=67788220
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910431307.XA Pending CN110200615A (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110200615A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111012321A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 心核心科技(北京)有限公司 | 一种对于身体指征的调整方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN111588359A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 北京雪扬科技有限公司 | 一种新冠肺炎预警系统 |
CN112137600A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-29 | 江汉大学 | 新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101164496A (zh) * | 2006-10-17 | 2008-04-23 | 国立阳明大学 | 随身监控人体生理参数及安全状态的方法 |
CN102488512A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-13 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 一种心电监护自动报警系统及其报警方法 |
CN103637780A (zh) * | 2013-11-14 | 2014-03-19 | 成都博约创信科技有限责任公司 | 一种人体睡眠心率和呼吸监测系统 |
CN104622454A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-20 | 深圳市卡麦睿科技有限公司 | 一种多功能手环式人体智能监控器系统 |
CN105877727A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种环境心率的监测方法和智能可穿戴设备 |
CN106551688A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-05 | 云通万讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于马拉松比赛的猝死预警方法及系统 |
CN107550475A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-01-09 | 深圳真时科技有限公司 | 一种监控人体心率的方法、装置和可穿戴设备 |
CN108542375A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-18 | 上海康斐信息技术有限公司 | 一种睡眠心率的监测方法及系统 |
-
2019
- 2019-05-22 CN CN201910431307.XA patent/CN110200615A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101164496A (zh) * | 2006-10-17 | 2008-04-23 | 国立阳明大学 | 随身监控人体生理参数及安全状态的方法 |
CN102488512A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-06-13 | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 | 一种心电监护自动报警系统及其报警方法 |
CN103637780A (zh) * | 2013-11-14 | 2014-03-19 | 成都博约创信科技有限责任公司 | 一种人体睡眠心率和呼吸监测系统 |
CN104622454A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-20 | 深圳市卡麦睿科技有限公司 | 一种多功能手环式人体智能监控器系统 |
CN105877727A (zh) * | 2016-03-31 | 2016-08-24 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种环境心率的监测方法和智能可穿戴设备 |
CN106551688A (zh) * | 2016-11-25 | 2017-04-05 | 云通万讯科技(深圳)有限公司 | 一种用于马拉松比赛的猝死预警方法及系统 |
CN107550475A (zh) * | 2017-07-31 | 2018-01-09 | 深圳真时科技有限公司 | 一种监控人体心率的方法、装置和可穿戴设备 |
CN108542375A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-09-18 | 上海康斐信息技术有限公司 | 一种睡眠心率的监测方法及系统 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111012321A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 心核心科技(北京)有限公司 | 一种对于身体指征的调整方法、装置、可读介质及电子设备 |
CN111588359A (zh) * | 2020-04-09 | 2020-08-28 | 北京雪扬科技有限公司 | 一种新冠肺炎预警系统 |
CN111588359B (zh) * | 2020-04-09 | 2023-07-25 | 北京雪扬科技有限公司 | 一种新冠肺炎预警系统 |
CN112137600A (zh) * | 2020-08-27 | 2020-12-29 | 江汉大学 | 新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110200615A (zh) | 一种基于心率数据的健康监测方法及电子设备 | |
CN113038287B (zh) | 多人视频直播业务实现方法、装置、计算机设备 | |
CN107562607B (zh) | 一种显示提示信息的方法及终端 | |
CN109712144A (zh) | 面部图像的处理方法、训练方法、设备和存储介质 | |
CN113131565A (zh) | 一种充电的方法及终端 | |
CN107909023B (zh) | 运动参数的识别方法、装置、终端及存储介质 | |
US9848828B2 (en) | System and method for identifying fatigue sources | |
CN104888453A (zh) | 一种防止沉迷游戏的方法及装置 | |
CN105877727A (zh) | 一种环境心率的监测方法和智能可穿戴设备 | |
CN105769159A (zh) | 一种基于心率的健康监测方法和终端 | |
CN109636218B (zh) | 一种学习内容推荐方法及电子设备 | |
CN108937867A (zh) | 一种睡眠状态的监测方法及装置 | |
CN108375909A (zh) | 一种参数分析方法、装置、设备和计算机可读存储介质 | |
GB2500651A (en) | Replacing low quality heart rate measurements with a simulated signal generated form a relationship between measured activity level and heart rate | |
US20150116117A1 (en) | System and method for providing sleep recommendations | |
CN108833721B (zh) | 一种基于通话的情绪分析方法及用户终端、系统 | |
CN106308779A (zh) | 一种智能设备的控制装置 | |
CN111564197A (zh) | 一种体育运动智能分析系统及方法 | |
CN108279777A (zh) | 脑电波控制方法及相关设备 | |
CN113069718B (zh) | 跑步机的控制方法、云端服务器、系统及可读存储介质 | |
CN113051014A (zh) | 护眼提示方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN112819084A (zh) | 一种目标睡眠信息的确定方法和装置 | |
CN114724011B (zh) | 一种行为的确定方法、装置、存储介质及电子装置 | |
CN110716632A (zh) | 一种电池电量管理方法及智能终端 | |
CN105184608A (zh) | 一种多媒体内容的点评方法及用户终端 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190906 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |