CN113069718B - 跑步机的控制方法、云端服务器、系统及可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种跑步机的控制方法、云端服务器、系统及计算机可读存储介质，通过获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜；获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据；根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数；将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行，实现通过用户的图像和人体特征数据确定跑步机的运行参数，以使跑步机按照该运行参数运行，为用户提供属于自己的科学化健身。

Description

跑步机的控制方法、云端服务器、系统及可读存储介质
技术领域
本申请涉及家电控制的技术领域，尤其涉及一种跑步机的控制方法、云端服务器、系统及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，健康已成为人们经常关注的问题，通过跑步机进行跑步锻炼成为人们生活中常见的运动习惯。目前，用户使用跑步机时，可根据自己的性别、年龄、身高和体重等，自主地选择后台服务器提供的面向公众的任一常规跑步计划，这样，智能跑步机即会按照用户所选择的常规跑步计划自动地控制用户的跑步过程，即在跑步过程中，智能跑步机会自动地执行用户所选择的跑步计划，自动地进行坡度、速度等参数的调整等。面向公众的任一常规跑步计划并不适合用户的运动需求，不能为用户推荐适合自身运动需求的跑步计划，以使跑步机按照该跑步计划来运行对应运行参数。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种跑步机的控制方法、云端服务器、系统及计算机可读存储介质，旨在解决现有不能为用户推荐适合自身运动需求的跑步计划，以使跑步机按照该跑步计划来运行对应运行参数。
第一方面，本申请提供一种跑步机的控制方法，所述跑步机的控制方法包括以下步骤：
获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜；
获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据；
根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数；
将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行。
第二方面，本申请还提供种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括处理器、存储器、一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的跑步机的控制方法的步骤。
第三方面，本申请还提供跑步机的控制系统，其特征在于，所述跑步机的控制系统包括魔镜、体脂称、穿戴式设备、跑步机和如上所述的云端服务器。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的跑步机的控制方法的步骤。
本申请提供一种跑步机的控制方法、云端服务器、系统及计算机可读存储介质，通过获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜；获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据；根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数；将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行，实现通过用户的图像和人体特征数据确定跑步机的运行参数，以使跑步机按照该运行参数运行，为用户提供属于自己的科学化健身。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种跑步机的控制系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种跑步机的控制方法的流程示意图；
图3为图2中的跑步机的控制方法的子步骤流程示意图；
图4是本申请实施例提供的另一种跑步机的控制方法的流程示意图；
图5为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1是本申请实施例提供的一种跑步机的控制系统的示意性框图。
如图1所示，该跑步机的控制系统100包括：魔镜101、体脂称102、穿戴式设备103，云端服务器104、跑步机105，其中；
魔镜101，用于通过预置摄像头采集用户的图像，并将所述图像和体脂称发送的第一体征数据上传至云端服务器；
体脂称102，用于采集用户的第一体征数据，并将所述第一体征数据发送至魔镜；
穿戴式设备103，用于实时上传用户的第二体征数据；
云端服务器104、获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据；获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据；根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数；将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行；
跑步机105，用于接收云端服务器发送的运行参数，以使按照所述运行参数运行。
其中，所述云端服务器104还用于：
根据所述图像和所述第一体征数据，确定所述用户当天需消耗的热量；
根据所述第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量；
基于所述用户当天需消耗的热量和所述用户当天已消耗的热量，确定所述用户当天未消耗的热量；
根据所述用户当天未消耗的热量，确定跑步机的运行参数。
其中，所述云端服务器104还用于：
对所述图像进行识别，获取所述用户的身份信息和身高；
基于所述第一体征数据中的电阻抗、体重、所述身高和所述身份信息，确定所述用户的去脂体重；
根据所述去脂体重和预置关联表，获取预置关联表中所述去脂体重对应的总热量；
基于所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量。
其中，所述云端服务器104还用于：
基于所述总热量，确定消耗所述总热量所需的天数；
基于所述天数和所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量。
其中，所述云端服务器104还用于：
获取所述第二体征数据中当天的行走步数；
基于所述行走步数，确定所述用户当天已消耗的热量。
其中，所述云端服务器104还用于：
基于所述用户当天未消耗的热量和所述用户的预置跑步记录表，确定所述用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和坡度信息；
将所述跑步速率、跑步时长和坡度信息作为跑步机的运行参数。
其中，所述云端服务器104还用于：
实时获取所述第二体征数据中的心率参数；
若所述心率参数大于预置心率参数，则调整所述运行参数中的跑步速率、所述跑步时长和/或所述坡度信息；
将调整后的所述跑步速率、所述跑步时长和/或所述坡度信息作为所述跑步机的目标运行参数；
将所述目标运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述目标运行参数运行。
以下将基于图1中的跑步机的控制系统100，对本申请的实施例提供的跑步机的控制方法，进行详细介绍。
请参照图2，图2是本申请的实施例提供的一种跑步机的控制方法的流程示意图。
如图2所示，该跑步机的控制方法包括步骤S201至步骤S204。
步骤S201、获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜。
如图1所示，跑步机的控制系统100包括：魔镜101、体脂称102、穿戴式设备103，云端服务器104、跑步机105。在预置范围内魔镜与体脂称连接，体脂称在采集到用户的第一体征数据时，将用户的第一体征数据发送至魔镜。魔镜接收体脂称发送的第一体征数据，将采集到用户的图像和第一体征数据发送至云端服务器。魔镜与体脂称的连接方式包括蓝牙、WIFI等。
示范例为，实时检测预置范围内的体脂称发送的蓝牙信号，获取该蓝牙信号的标识信息，如名称、唯一码等。将该标识信息与预置标识信息进行匹配，若匹配成功，则连接该体脂称。其中，第一体征数据包括用户的体重数据和电阻抗，电阻抗是通过体脂称中的生物电传感器采集和测量用户组织细胞得到的。魔镜通过预置摄像头采集到用户的图像。
步骤S202、获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据。
穿戴式设备与云端服务器通过广域网进行连接，如WIFI等。穿戴式设备包括智能手环或智能手表等具有采集人体体征数据的智能设备。穿戴式设备实时采集用户的第二体征数据，将采集到的用户的第二体征数据实时发送至云端服务器，其中，第二体征数据包括用户的呼吸次数、心跳次数、行走步数等。
步骤S203、根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数。
在获取到魔镜上传的图像时，对该图像进行识别，获取用户的身份信息。示范例为，通过对图像识别，提取图像中的面部特征，将该面部特征与预置的面部特征库中的预置面部特征进行匹配，确定与该面部特征相匹配的预置面部特征。获取该预置面部特征对应的身份信息，将该身份信息作为用户的身份信息，身份信息包括用户的姓名、性别、年龄等。在获取到用户的身份信息时，获取该用户身份信息对应的预置体征数据，基于用户的用户的第二体征数据和预置体征数据，确定用户当前是否需要消耗热量。
例如，获取第二体征数据中的用户当天的行走步行，若用户当天的行走步数大于或的等于预置的行走步数，则确定用户的当天不需要消耗热量。若用户当天的行走步数小于预置的行走步数，则确定用户当天需要消耗热量。若确定用户当天需要消耗热量，根据用户的第一体征数据，确定预置跑步参数表中第一体征数据对应的跑步参数，将该跑步参数作为跑步机的运行参数。其中，预置参数表中记录有不同体重和身高对应的跑步速率和跑步时长等跑步参数。
在一实施例中，如图3所示，步骤S203包括子步骤S2031至S2034。
子步骤S2031、根据所述图像和所述第一体征数据，确定所述用户当天需消耗的热量。
通过获取到的图像和第一体征数据，确定用户当天需要消耗的热量。示范例为，通过对获取到的图像进行识别，获取图像中用户的身份信息，通过该用户的身份信息，确定该用户预先设置的理想体重。基于获取到第一体征数据中的用户当前的体重和理想体重，得到用户需要减掉的去脂体重。通过该去脂体重和预置体重热量参数表，获取该预置热量参数表中用户的去脂体重对应的需消耗的总热量和天数，基于该需要消耗的总热量和天数，确定用户当天需要消耗的热量。
具体地，确定用户当天需消耗的热量包括：对所述图像进行识别，获取所述用户的身份信息和身高；基于所述第一体征数据中的电阻抗、体重、所述身高和所述身份信息，确定所述用户的去脂体重；根据所述去脂体重和预置关联表，获取预置关联表中所述去脂体重对应的总热量；基于所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量。
在一实施例中，对用户的图像进行识别，提取图像中用户的面部特征，将该面部特征与预置的面部特征库中的预置面部特征进行匹配，确定与面部特征匹配的预置面部特征，获取该预置面部特征标注的身份信息，其中，该身份信息包括性别和身高。通过第一体征数据中的电阻抗和体重，以及身高和性别，确定用户的去脂体重，其中，去脂体重为需要去除脂肪的体重参数。示范例为，在获取到用户的身高、体重、电阻抗和性别时，基于预置去脂体重的公式BF＝0.846×m-0.185×V-2.361×Sex-24.977，其中，m为体重，V为电阻抗，Sex为性别(男性为1，女性为0)，BF为去脂体重(kg)。
通过获取到的去脂体重和预置参数表，获取预置关联表中去脂体重对应的总热量。预先设置参数表，该参数表中记录有不同去脂体重对应的总热量，例如，10kg＝100000卡路里的总热量。在获取总热量时，获取需要消耗该总热量需要的天数，通过总热量和天数，确定用户当天需消耗的热量。
子步骤S2032、根据所述第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量。
在获取到穿戴式设备上传用户的第二体征数据，获取第二体征数据中当天的呼吸参数。基于预置呼吸热量参数表和该呼吸参数，确定预置呼吸热量参数表中该呼吸参数对应的热量，将该热量作为用户当天已消耗的热量。
具体地，确定用户当天已消耗的热量包括：获取所述第二体征数据中当天的行走步数；基于所述行走步数，确定所述用户当天已消耗的热量。
在一实施例中，获取第二体征数据中用户当天的行走步数，基于该行走步数和预置步数热量表，获取该预置步数热量表中该行走步数对应的热量信息，将热量信息作为用户当天已消耗的热量。或者，获取步数与热量之间的对应关系。例如，20步消耗1卡路里。通过步数与热量之间的对应关系和用户当天的行走步数，确定用户已消耗的多少卡路里的热量。
子步骤S2033、基于所述用户当天需消耗的热量和所述用户当天已消耗的热量，确定所述用户当天未消耗的热量。
在获取用户当天需消耗的热量和已消耗的热量，得到用户当天未消耗的热量。例如，将用户当天需消耗的热量减去已消耗的热量，得到用户当天未消耗的热量。
子步骤S2034、根据所述用户当天未消耗的热量，确定跑步机的运行参数。
根据用户当天未消耗的热量和预置跑步参数表，获取预置跑步参数中用户当天未消耗的热量对应的跑步参数，将该跑步参数作为跑步机的运行参数。其中，运行参数包括跑步机的传送带的速率以及跑步机的运行时长等。
具体地，确定跑步机的运行参数包括：基于所述用户当天未消耗的热量和所述用户的预置跑步记录表，确定所述用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息；将所述跑步速率、跑步时长和坡度信息作为跑步机的运行参数。
在一实施例中，确定用户当天未消耗的热量，获取与用户关联的预置跑步记录表，确定预置跑步记录表中用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息。示范例为，预置跑步记录表为用户的历史跑步记录参数，例如，用户的跑步速率、跑步时长以及和/或坡度信息等。获取需要消耗用户当天未消耗的热量的距离，通过该距离获取用户常用的跑步速率和跑步时长。例如，用户需要跑步5公里来消耗当天未消耗的热量，获取用户的跑步5公里常用的跑步速率、坡度信息以及跑步时长，或跑步速率以及跑步时长。其中，跑步速率时可以变化的，跑步时长随着跑步速率的变化而变化。
在获取到用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息，将该跑步速率、跑步时长和/或坡度信息作为跑步机的运行参数。例如， 10公里/时，跑步10小时，和/或坡度为2等。
步骤S204、将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行。
在确定跑步机的运行参数时，将该运行参数发送至跑步机，跑步机接收到该运行参数，按照该运行参数进行运行。跑步机与云端服务器通过广域网就践行连接，连接的方式为包括WIFI等。示范例为，跑步机在接收到运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息时，按照运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息运行。
在本申请中，获取魔镜上传的图像和第一体征数据，以及穿戴式设备上传的第二体征数据，确定用户使用跑步机的运行参数，将运行参数发送至跑步机，使跑步机按照该运行参数运行，实现通过用户的图像和体征数据，确定跑步机的运行参数，为用户计算符合自身健康的跑步参数，以使跑步机按照该运行参数来运行。
请参照图4，图4是本申请实施例提供的另一种跑步机的控制方法的流程示意图。
如图4所示，该跑步机的控制方法包括步骤S301至步骤S308。
步骤S301、获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜。
如图1所示，跑步机的控制系统100包括：魔镜101、体脂称102、穿戴式设备103，云端服务器104、跑步机105。在预置范围内魔镜与体脂称连接，体脂称在采集到用户的第一体征数据时，将用户的第一体征数据发送至魔镜。魔镜接收体脂称发送的第一体征数据，将采集到用户的图像和第一体征数据发送至云端服务器。
魔镜与体脂称的连接方式包括蓝牙、WIFI等。示范例为，实时检测预置范围内的体脂称发送的蓝牙信号，获取该蓝牙信号的标识信息，如名称、唯一码等。将该标识信息与预置标识信息进行匹配，若匹配成功，则连接该体脂称。其中，第一体征数据包括用户的体重数据和电阻抗，电阻抗是通过体脂称中的生物电传感器采集和测量用户组织细胞得到的。魔镜通过预置摄像头采集到用户的图像。
步骤S302、获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据。
穿戴式设备与云端服务器通过广域网进行连接，如WIFI等。穿戴式设备包括智能手环或智能手表等具有采集人体体征数据的智能设备。穿戴式设备实时采集用户的第二体征数据，将采集到的用户的第二体征数据实时发送至云端服务器，其中，第二体征数据包括用户的呼吸次数、心跳次数、行走步数等。
步骤S303、根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数。
在获取到魔镜上传的图像时，对该图像进行识别，获取用户的身份信息。示范例为，通过对图像识别，提取图像中的面部特征，将该面部特征与预置的面部特征库中的预置面部特征进行匹配，确定与该面部特征相匹配的预置面部特征。获取该预置面部特征对应的身份信息，将该身份信息作为用户的身份信息，身份信息包括用户的姓名、性别、年龄等。在获取到用户的身份信息时，获取该用户身份信息对应的第二预置体征数据，基于用户的用户的第二体征数据和第二预置体征数据，确定用户当前是否需要消耗热量。
例如，获取第二体征数据中的用户当天的行走步行，若用户当天的行走步数大于或的等于预置的行走步数，则确定用户的当天不需要消耗热量。若用户当天的行走步数小于预置的行走步数，则确定用户当天需要消耗热量。若确定用户当天需要消耗热量，根据用户的第一体征数据，确定预置跑步参数表中第一体征数据对应的跑步参数，将该跑步参数作为跑步机的运行参数。其中，预置参数表中记录有不同体重和身高对应的跑步速率和跑步时长等跑步参数。
步骤S304、将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行。
在确定跑步机的运行参数时，将该运行参数发送至跑步机，跑步机接收到该运行参数，按照该运行参数进行运行。跑步机与云端服务器通过广域网就践行连接，连接的方式为包括WIFI等。示范例为，跑步机在接收到运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息时，按照运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息运行。
步骤S305、实时获取所述第二体征数据中的心率参数。
穿戴式设备实时采集用户的第二体征数据，比将采集到的第二体征数据上传至云端服务器。云端服务器获取所述第二体征数据中的心率参数，如， 130次/分。
步骤S306、若所述心率参数大于预置心率参数，则调整所述运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息。
在获取到用户的第二体征数据中的心率参数，确定心率参数是否大于预置心率参数，若确定心率参数大于预置心率参数，则调整运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息。示范例为，获取到当前用户的心率参数为150 次/分，预置心率参数为140次/分时，则减低运行参数中的跑步速率和/或坡度信息，并加长跑步时长。例如，将运行参数中的跑步速率为10公里/小时，则调整至8公里/时和/或将运行参数中的坡度2，调整至坡度0，将运行参数中的跑步时长1小时，调整至1.5小时。
步骤S307、将调整后的所述跑步速率、所述跑步时长和/或所述坡度信息作为所述跑步机的目标运行参数。
获取调整后的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息，将调整后的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息作为跑步机的目标运行参数。例如，将运行参数中的跑步速率为10公里/小时调整至8公里/时和/或将运行参数中的坡度2调整至坡度0，将运行参数中的跑步时长1小时调整至1.5小时。将调整后的跑步速率8公里/时、跑步时长1.5小时和/或坡度信息0作为跑步机的目标运行参数。
步骤S308、将所述目标运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述目标运行参数运行。
当确定跑步机的目标运行参数时，将该目标运行参数发送至跑步机，跑步机接收到该目标运行参数，按照该目标运行参数进行运行。示范例为，在接收到目标运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息时，将接收到目标运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息替换运行参数中跑步速率、跑步时长和/或坡度信息，按照目标运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息运行。
在本申请中，获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，以及穿戴式设备上传的第二体征数据，确定跑步机的运行参数。实时获取穿戴式设备上传的第二体征数据，在获取到第二体征数据中的心率参数大于预置心率参数时，则调整运行参数，将调整后的目标运行参数替换跑步机当前的运行参数，实现实时为跑步机提供更符合用户健康的运行参数，以免用户受到危险。
请参阅图5，图5为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备为云端服务器。
如图5所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作系统和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种跑步机的控制方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种跑步机的控制方法。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit， CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜；
获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据；
根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数；
将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述图像、所述第一体征数据和第二体征数据，确定跑步机的运行参数时，用于实现：
根据所述图像和所述第一体征数据，确定所述用户当天需消耗的热量；
根据所述第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量；
基于所述用户当天需消耗的热量和所述用户当天已消耗的热量，确定所述用户当天未消耗的热量；
根据所述用户当天未消耗的热量，确定跑步机的运行参数。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述图像和所述第一体征数据，确定所述用户当天需消耗的热量时，用于实现：
对所述图像进行识别，获取所述用户的身份信息和身高；
基于所述第一体征数据中的电阻抗、体重、所述身高和所述身份信息，确定所述用户的去脂体重；
根据所述去脂体重和预置关联表，获取预置关联表中所述去脂体重对应的总热量；
基于所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述总热量，确定所述用户当前需消耗的热量时，用于实现：
基于所述总热量，确定消耗所述总热量所需的天数；
基于所述天数和所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量。
在一个实施例中，所述处理器在实现所述根据所述第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量时，用于实现：
获取所述第二体征数据中当天的行走步数；
基于所述行走步数，确定所述用户当天已消耗的热量。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述用户当天未消耗的热量，确定跑步机的运行参数时，用于实现：
基于所述用户当天未消耗的热量和所述用户的预置跑步记录表，确定所述用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息；
将所述跑步速率、跑步时长和坡度信息作为跑步机的运行参数。
在一个实施例中，所述处理器在实现以使所述跑步机按照所述运行参数运行之后时，用于实现：
实时获取所述第二体征数据中的心率参数；
若所述心率参数大于预置心率参数，则调整所述运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息；
将调整后的所述跑步速率、所述跑步时长和/或所述坡度信息作为所述跑步机的目标运行参数；
将所述目标运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述目标运行参数运行。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请跑步机的控制方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital， SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (6)

1.一种跑步机的控制方法，其特征在于，包括：
获取魔镜上传用户的图像和第一体征数据，所述图像通过所述魔镜的摄像头采集到的，所述第一体征数据通过体脂称采集到的并发送至所述魔镜；
基于所述图像获取所述用户的身份信息；
根据所述身份信息内的理想体重和所述第一体征数据内的实际体重进行对比，确定所述用户当天需消耗的热量；
获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量，所述第二体征数据为所述用户的呼吸次数或行走步数；
基于所述用户当天需消耗的热量和所述用户当天已消耗的热量，确定所述用户当天未消耗的热量；
基于所述用户当天未消耗的热量和所述用户的预置跑步记录表，确定跑步机的运行参数，所述预置跑步记录表为所述用户的历史跑步记录参数；
将所述运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述运行参数运行；
对所述图像进行识别，获取所述用户的身份信息和身高；
基于所述第一体征数据中的电阻抗、体重、所述身高和所述身份信息，确定所述用户的去脂体重；
根据所述去脂体重和预置关联表，获取预置关联表中所述去脂体重对应的总热量；
基于所述总热量，确定消耗所述总热量所需的天数；
基于所述天数和所述总热量，确定所述用户当天需消耗的热量；
基于所述用户当天未消耗的热量和所述用户的预置跑步记录表，确定所述用户当天未消耗的热量对应的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息；
将所述跑步速率、跑步时长和坡度信息作为跑步机的运行参数。
2.根据权利要求1所述的跑步机的控制方法，其特征在于，所述获取穿戴式设备实时上传所述用户的第二体征数据，确定所述用户当天已消耗的热量，包括：
获取所述第二体征数据中当天的行走步数；
基于所述行走步数，确定所述用户当天已消耗的热量。
3.根据权利要求1中所述的跑步机的控制方法，其特征在于，所述以使所述跑步机按照所述运行参数运行之后，包括：
实时获取所述第二体征数据中的心率参数；
若所述心率参数大于预置心率参数，则调整所述运行参数中的跑步速率、跑步时长和/或坡度信息；
将调整后的所述跑步速率、所述跑步时长和/或所述坡度信息作为所述跑步机的目标运行参数；
将所述目标运行参数发送至所述跑步机，以使所述跑步机按照所述目标运行参数运行。
4.一种云端服务器，其特征在于，所述云端服务器包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的跑步机的控制方法的步骤。
5.一种跑步机的控制系统，其特征在于，所述跑步机的控制系统包括魔镜、体脂称、穿戴式设备、跑步机和如权利要求4所述的云端服务器。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的跑步机的控制方法的步骤。
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