CN114259693B - 一种虚拟现实跑步机的控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供的虚拟现实跑步机的控制方法及系统，实现了多层面的局部聚焦内容集的VR跑步机控制记录的使用偏好挖掘，并以不同局部聚焦内容集对应的VR跑步机控制项目描述为依据进行VR跑步机控制记录查找，扩展了VR跑步机控制记录查找时VR跑步机控制项目描述的状态层面，提高了对VR跑步机控制记录中不同使用情况的针对性处理程度，进而提高了VR跑步机控制记录查找的精度和可信度，在此基础上能够精准完整地得到关联控制记录，以通过关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略。这样可以在使用偏好层面通过控制策略实现对VR跑步机的个性化控制。

Description

一种虚拟现实跑步机的控制方法及系统

技术领域

本申请涉及虚拟现实技术领域，特别涉及一种虚拟现实跑步机的控制方法及系统。

背景技术

VR跑步机是指用户在跑步时通过佩戴3D眼镜实现在跑步时选择不同的虚拟风景的智能跑步机。VR跑步机能让用户有身临其境的感觉，还可以配置声音耳机等设备，从而扩展VR跑步机的功能。如今，随着VR跑步机的不断发展，VR跑步机的控制难度越来越高，以往的VR跑步机控制技术难以满足用户的个性化需求。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了一种虚拟现实跑步机的控制方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种虚拟现实跑步机的控制方法，应用于虚拟现实跑步机控制系统，所述方法至少包括：根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果；其中，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录；基于所述关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果；其中，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录，包括：对目标VR跑步机控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述目标VR跑步机控制记录的第一使用偏好分布，所述第一使用偏好分布旨在表达所述目标VR跑步机控制记录中第一局部聚焦内容集的VR跑步机控制项目描述；依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录，所述阶段性衍生控制记录的局部聚焦内容集为第二局部聚焦内容集，且所述第二局部聚焦内容集异于所述第一局部聚焦内容集；对所述阶段性衍生控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述阶段性衍生控制记录的第二使用偏好分布，所述第二使用偏好分布旨在表达所述阶段性衍生控制记录中所述第二局部聚焦内容集的VR跑步机控制项目描述；依据所述第一使用偏好分布获得第一视觉描述表达，并依据所述第二使用偏好分布获得第二视觉描述表达；依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录，包括：依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集，所述第一跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第一局部聚焦内容集；依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，所述第二跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第二局部聚焦内容集；依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集，包括：

依据各个跑步机运行状态的所述第一使用偏好分布获得基础跑步机操作事件集，所述基础跑步机操作事件集中的量化标签为存在上下游关系的标签；依据所述基础跑步机操作事件集的全局性量化标签，对所述基础跑步机操作事件集中的各个量化标签进行精简处理，得到所述第一跑步机操作事件集；所述依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，包括：对所述第一跑步机操作事件集中的量化标签进行调整，得到所述第二跑步机操作事件集。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录，包括：将所述第二跑步机操作事件集中的量化标签由偏好对应列表变换到VR跑步机控制记录列表，得到VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集；借助所述VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集对所述目标VR跑步机控制记录进行操作事件处理，获得所述阶段性衍生控制记录。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，包括：对所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行组合，得到目标加权视觉描述表达；确定所述目标加权视觉描述表达与云服务器中VR跑步机控制记录对应加权视觉描述表达之间的量化差异；依据所述量化差异确定所述控制记录查找结果。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果之后，所述方法还包括：响应于所述云服务器中不存在与所述目标VR跑步机控制记录一致的VR跑步机控制记录，将所述目标VR跑步机控制记录和所述目标加权视觉描述表达绑定上传至所述云服务器。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述第一使用偏好分布和所述第二使用偏好分布由使用偏好挖掘模型的偏好挖掘单元挖掘得到，所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达由所述使用偏好挖掘模型的分类单元获得。

对于一些可独立实施的技术方案而言，所述方法还包括：通过所述使用偏好挖掘模型对范例VR跑步机控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例使用偏好分布组，所述范例VR跑步机控制记录组中涵盖不低于两个范例VR跑步机控制记录，所述范例使用偏好分布组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例使用偏好分布；依据所述范例使用偏好分布组，对所述范例VR跑步机控制记录组进行阶段性需求衍生，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例阶段性衍生控制记录组，所述范例阶段性衍生控制记录组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例阶段性衍生控制记录；通过所述使用偏好挖掘模型对所述范例阶段性衍生控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例阶段性衍生控制记录组对应的衍生使用偏好分布组，所述衍生使用偏好分布组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录对应的范例衍生使用偏好分布；通过所述使用偏好挖掘模型获得所述范例使用偏好分布组对应的范例视觉描述表达组，以及所述衍生使用偏好分布组对应的衍生视觉描述表达组，所述范例视觉描述表达组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录的范例视觉描述表达，所述衍生视觉描述表达组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录的衍生视觉描述表达；依据所述范例视觉描述表达组以及所述衍生视觉描述表达组，配置所述使用偏好挖掘模型。

第二方面，本申请还提供了一种虚拟现实跑步机控制系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。

本申请实施例中，对目标VR跑步机控制记录进行VR跑步机控制记录查找时，通过对目标VR跑步机控制记录进行使用偏好挖掘，并依据挖掘到的使用偏好分布对目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到与目标VR跑步机控制记录携带不同局部聚焦内容集的阶段性衍生控制记录，从而根据目标VR跑步机控制记录以及阶段性衍生控制记录各自对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果。

应用于本申请实施例，实现了多层面的局部聚焦内容集的VR跑步机控制记录的使用偏好挖掘，并以不同局部聚焦内容集对应的VR跑步机控制项目描述为依据进行VR跑步机控制记录查找，扩展了VR跑步机控制记录查找时VR跑步机控制项目描述的状态层面，提高了对VR跑步机控制记录中不同使用情况的针对性处理程度，进而提高了VR跑步机控制记录查找的精度和可信度，在此基础上能够精准完整地得到关联控制记录，以通过关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略。这样可以在使用偏好层面通过控制策略实现对VR跑步机的个性化控制。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并于说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请实施例提供的一种虚拟现实跑步机控制系统的硬件结构示意图。

图2是本申请实施例提供的一种虚拟现实跑步机的控制方法的流程示意图。

图3是本申请实施例提供的一种虚拟现实跑步机的控制方法的应用环境的通信架构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例所提供的方法实施例可以在虚拟现实跑步机控制系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在虚拟现实跑步机控制系统上为例，图1是本申请实施例的实施一种虚拟现实跑步机的控制方法的虚拟现实跑步机控制系统的硬件结构框图。如图1所示，虚拟现实跑步机控制系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述虚拟现实跑步机控制系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述虚拟现实跑步机控制系统的结构造成限定。例如，虚拟现实跑步机控制系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的一种虚拟现实跑步机的控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至虚拟现实跑步机控制系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括虚拟现实跑步机控制系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（RadioFrequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种虚拟现实跑步机的控制方法的流程示意图，该方法应用于虚拟现实跑步机控制系统，进一步所述方法至少可以包括以下步骤10和步骤20所记录的技术方案。

步骤10、根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果。

在本申请实施例中，目标VR跑步机控制记录可以理解为待处理的控制记录，控制记录可以是文本形式，也可以是图片形式等，本申请实施例在此不作限定。使用偏好分布可以理解为用户使用VR跑步机时所产生的偏好特征。视觉描述表达可以理解为特征向量。所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录。其中，关联控制记录可以理解为与目标VR跑步机控制记录存在使用状态联系、用户兴趣联系、用户需求联系等相关记录。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤10所记录的根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果；其中，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录，示例性的可以包括如下步骤101-步骤105所记录的内容。

步骤101、对目标VR跑步机控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述目标VR跑步机控制记录的第一使用偏好分布，所述第一使用偏好分布旨在表达所述目标VR跑步机控制记录中第一局部聚焦内容集（比如，可以理解为注意力区域、关注区域、热度区域等）的VR跑步机控制项目描述（比如，可以理解为VR跑步机控制特征）。

步骤102、依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生（比如，可以理解为注意力引导、关注指引等），得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录（比如，可以理解为衍生特征或者还可以理解为扩展特征），所述阶段性衍生控制记录的局部聚焦内容集为第二局部聚焦内容集，且所述第二局部聚焦内容集异于所述第一局部聚焦内容集。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤102所记录的依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录，示例性的可以包括如下步骤1021-步骤1023所记录的内容。

步骤1021、依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集（可以理解为VR用户在使用跑步机过程中所使用的一系列操作事件），所述第一跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第一局部聚焦内容集。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤1021所记录的依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集，示例性的可以包括如下内容：依据各个跑步机运行状态的所述第一使用偏好分布获得基础跑步机操作事件集，所述基础跑步机操作事件集中的量化标签为存在上下游关系的标签；依据所述基础跑步机操作事件集的全局性量化标签，对所述基础跑步机操作事件集中的各个量化标签进行精简处理，得到所述第一跑步机操作事件集；所述依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，包括：对所述第一跑步机操作事件集中的量化标签进行调整，得到所述第二跑步机操作事件集。

如此一来，对获取到的基础跑步机操作事件集中的各个量化标签进行精简处理，能够提高第一跑步机操作事件集的准确性及质量。

步骤1022、依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，所述第二跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第二局部聚焦内容集。

步骤1023、依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤1023所记录的依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录，示例性的可以包括如下内容：将所述第二跑步机操作事件集中的量化标签由偏好对应列表变换到VR跑步机控制记录列表，得到VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集；借助所述VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集对所述目标VR跑步机控制记录进行操作事件处理，获得所述阶段性衍生控制记录。

如此一来，通过VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集对目标VR跑步机控制记录进行一系列操作事件处理，这样能够得到相对完整的阶段性衍生控制记录，同时能够避免获得阶段性衍生控制记录出现误差。

在具体实施步骤1021-步骤1023所记录的内容时，通过第一使用偏好分布获得VR用户在使用跑步机过程中所使用的一系列操作事件，进而从一系列操作事件中确定注意力区域，如此一来，能够提高依据第二跑步机操作事件集和目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录的可信度及精度。

步骤103、对所述阶段性衍生控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述阶段性衍生控制记录的第二使用偏好分布，所述第二使用偏好分布旨在表达所述阶段性衍生控制记录中所述第二局部聚焦内容集的VR跑步机控制项目描述；

步骤104、依据所述第一使用偏好分布获得第一视觉描述表达，并依据所述第二使用偏好分布获得第二视觉描述表达。

步骤105、依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录。

在本申请实施例中，所述第一使用偏好分布和所述第二使用偏好分布由使用偏好挖掘模型的偏好挖掘单元挖掘得到，所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达由所述使用偏好挖掘模型的分类单元获得。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤105所记录的依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，示例性的可以包括如下内容：对所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行组合（例如：拼接、融合等），得到目标加权视觉描述表达；确定所述目标加权视觉描述表达与云服务器中VR跑步机控制记录对应加权视觉描述表达之间的量化差异；依据所述量化差异确定所述控制记录查找结果。如此一来，能够降低控制记录查找结果出现误差的概率。

对于一种可示性实施例而言，上述步骤105所记录的依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果之后，所述方法示例性的还可以包括如下技术方案：响应于所述云服务器中不存在与所述目标VR跑步机控制记录一致的VR跑步机控制记录，将所述目标VR跑步机控制记录和所述目标加权视觉描述表达绑定上传至所述云服务器。如此一来，能够丰富云服务器中VR跑步机控制记录，同时方便后续对VR跑步机控制记录进行查询。

在具体实施步骤101-步骤105所记录的内容时，实现了多层面的局部聚焦内容集的VR跑步机控制记录的使用偏好挖掘，并以不同局部聚焦内容集对应的VR跑步机控制项目描述为依据进行VR跑步机控制记录查找，扩展了VR跑步机控制记录查找时VR跑步机控制项目描述的状态层面，提高了对VR跑步机控制记录中不同使用情况的针对性处理程度，进而提高了VR跑步机控制记录查找的精度和可信度。

步骤20、基于所述关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略。

在本申请实施例中，针对待控制VR跑步机的控制策略包括但不限于速度、坡度、风阻、环境温度、路面平整度等，该控制策略可以下发到待控制VR跑步机以使得待控制VR跑步机执行控制策略对应的控制指令。进一步地，可以通过关联控制记录中的部分控制项目生成控制策略，也可以通过通过关联控制记录中的部分控制项目进行控制行为预测从而实现超前式的控制处理，提高控制质量和效率。关于控制策略的底层实现方案可以参阅现有技术，在此不作更多说明。

对于一种可示性实施例而言，在上述内容的基础上，所述方法示例性的还可以包括步骤30-步骤70所记录的技术方案。

步骤30、通过所述使用偏好挖掘模型对范例VR跑步机控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例使用偏好分布组，所述范例VR跑步机控制记录组中涵盖不低于两个范例VR跑步机控制记录，所述范例使用偏好分布组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例使用偏好分布。

步骤40、依据所述范例使用偏好分布组（样本使用偏好分布组），对所述范例VR跑步机控制记录组进行阶段性需求衍生，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例阶段性衍生控制记录组，所述范例阶段性衍生控制记录组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例阶段性衍生控制记录。

步骤50、通过所述使用偏好挖掘模型对所述范例阶段性衍生控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例阶段性衍生控制记录组对应的衍生使用偏好分布组，所述衍生使用偏好分布组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录对应的范例衍生使用偏好分布。

步骤60、通过所述使用偏好挖掘模型获得所述范例使用偏好分布组对应的范例视觉描述表达组，以及所述衍生使用偏好分布组对应的衍生视觉描述表达组，所述范例视觉描述表达组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录的范例视觉描述表达，所述衍生视觉描述表达组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录的衍生视觉描述表达。

步骤70、依据所述范例视觉描述表达组以及所述衍生视觉描述表达组，配置所述使用偏好挖掘模型。

实施步骤30-步骤70所记录的技术方案时，通过范例视觉描述表达组以及衍生视觉描述表达组对使用偏好挖掘模型进行循环迭代配置，能够提高使用偏好挖掘模型的稳定性及抗干扰能力，进而能够保证模型的使用性能。

综上所述，实施步骤10和步骤20所记录的技术方案时，实现了多层面的局部聚焦内容集的VR跑步机控制记录的使用偏好挖掘，并以不同局部聚焦内容集对应的VR跑步机控制项目描述为依据进行VR跑步机控制记录查找，扩展了VR跑步机控制记录查找时VR跑步机控制项目描述的状态层面，提高了对VR跑步机控制记录中不同使用情况的针对性处理程度，进而提高了VR跑步机控制记录查找的精度和可信度，在此基础上能够精准完整地得到关联控制记录，以通过关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略。这样可以在使用偏好层面通过控制策略实现对VR跑步机的个性化控制。

基于上述相同或相似的发明构思，本申请实施例还提供了一种虚拟现实跑步机的控制方法的应用环境30的架构示意图，包括互相之间通信的虚拟现实跑步机控制系统10和VR跑步机20，虚拟现实跑步机控制系统10和VR跑步机20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。

进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本申请实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器10，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种虚拟现实跑步机的控制方法，其特征在于，应用于虚拟现实跑步机控制系统，所述方法至少包括：

根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果；其中，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录；

基于所述关联控制记录生成针对待控制VR跑步机的控制策略；

其中，所述根据目标VR跑步机控制记录确定使用偏好分布，并基于所述使用偏好分布对应的视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果；其中，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录，包括：

对目标VR跑步机控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述目标VR跑步机控制记录的第一使用偏好分布，所述第一使用偏好分布旨在表达所述目标VR跑步机控制记录中第一局部聚焦内容集的VR跑步机控制项目描述；

依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录，所述阶段性衍生控制记录的局部聚焦内容集为第二局部聚焦内容集，且所述第二局部聚焦内容集异于所述第一局部聚焦内容集；

对所述阶段性衍生控制记录进行使用偏好挖掘，得到所述阶段性衍生控制记录的第二使用偏好分布，所述第二使用偏好分布旨在表达所述阶段性衍生控制记录中所述第二局部聚焦内容集的VR跑步机控制项目描述；

依据所述第一使用偏好分布获得第一视觉描述表达，并依据所述第二使用偏好分布获得第二视觉描述表达；

依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，所述控制记录查找结果中涵盖所述目标VR跑步机控制记录的关联控制记录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一使用偏好分布对所述目标VR跑步机控制记录进行阶段性需求衍生，得到所述目标VR跑步机控制记录对应的阶段性衍生控制记录，包括：

依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集，所述第一跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第一局部聚焦内容集；

依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，所述第二跑步机操作事件集反映的局部聚焦内容集为所述第二局部聚焦内容集；

依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一使用偏好分布获得所述目标VR跑步机控制记录对应的第一跑步机操作事件集，包括：

依据各个跑步机运行状态的所述第一使用偏好分布获得基础跑步机操作事件集，所述基础跑步机操作事件集中的量化标签为存在上下游关系的标签；

依据所述基础跑步机操作事件集的全局性量化标签，对所述基础跑步机操作事件集中的各个量化标签进行精简处理，得到所述第一跑步机操作事件集；

所述依据所述第一跑步机操作事件集获得第二跑步机操作事件集，包括：对所述第一跑步机操作事件集中的量化标签进行调整，得到所述第二跑步机操作事件集。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二跑步机操作事件集和所述目标VR跑步机控制记录获得所述阶段性衍生控制记录，包括：

将所述第二跑步机操作事件集中的量化标签由偏好对应列表变换到VR跑步机控制记录列表，得到VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集；

借助所述VR跑步机控制记录对应的跑步机操作事件集对所述目标VR跑步机控制记录进行操作事件处理，获得所述阶段性衍生控制记录。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果，包括：

对所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行组合，得到目标加权视觉描述表达；

确定所述目标加权视觉描述表达与云服务器中VR跑步机控制记录对应加权视觉描述表达之间的量化差异；依据所述量化差异确定所述控制记录查找结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达进行VR跑步机控制记录查找，得到控制记录查找结果之后，所述方法还包括：

响应于所述云服务器中不存在与所述目标VR跑步机控制记录一致的VR跑步机控制记录，将所述目标VR跑步机控制记录和所述目标加权视觉描述表达绑定上传至所述云服务器。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一使用偏好分布和所述第二使用偏好分布由使用偏好挖掘模型的偏好挖掘单元挖掘得到，所述第一视觉描述表达和所述第二视觉描述表达由所述使用偏好挖掘模型的分类单元获得。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过所述使用偏好挖掘模型对范例VR跑步机控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例使用偏好分布组，所述范例VR跑步机控制记录组中涵盖不低于两个范例VR跑步机控制记录，所述范例使用偏好分布组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例使用偏好分布；

依据所述范例使用偏好分布组，对所述范例VR跑步机控制记录组进行阶段性需求衍生，得到所述范例VR跑步机控制记录组对应的范例阶段性衍生控制记录组，所述范例阶段性衍生控制记录组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录对应的范例阶段性衍生控制记录；

通过所述使用偏好挖掘模型对所述范例阶段性衍生控制记录组进行使用偏好挖掘，得到所述范例阶段性衍生控制记录组对应的衍生使用偏好分布组，所述衍生使用偏好分布组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录对应的范例衍生使用偏好分布；

通过所述使用偏好挖掘模型获得所述范例使用偏好分布组对应的范例视觉描述表达组，以及所述衍生使用偏好分布组对应的衍生视觉描述表达组，所述范例视觉描述表达组中涵盖各个所述范例VR跑步机控制记录的范例视觉描述表达，所述衍生视觉描述表达组中涵盖各个所述范例阶段性衍生控制记录的衍生视觉描述表达；

依据所述范例视觉描述表达组以及所述衍生视觉描述表达组，配置所述使用偏好挖掘模型。

9.一种虚拟现实跑步机控制系统，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。

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