CN109373499B - 空调控制方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种空调控制方法及装置。其中，方法包括：采集目标对象的生理状态属性，其中，生理状态属性用于表征目标对象的神经电信号；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态；基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。本申请解决了基于温度传感器来确定用户在空调运行模式下的舒适程度，准确度较低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及智能控制领域，具体而言，涉及一种空调控制方法及装置。
背景技术
目前，空调的运行模式大多由用户自身通过遥控器对空调进行调节，空调系统根据接收到的调节指令运行；但是基于用户要求的运行模式，并不一定对用户的身体健康有益。例如：在天气炎热时，用户大汗淋漓的时候，为了能快速凉爽，可能直接调节空调的温度至很低，容易造成用户感冒生病。另外有些老人与小孩对空调的温度有特殊要求，比一般成人要求的额温度更低或更高，但是却不会使用遥控器，因此需要一款智能的空调，能感觉到用户的需求，并且主动调节自我参数，运行到用户最需要的模式。
现有技术中，市场上存在一些智能空调，这些智能空调一般使用手环、智能算法(例如PMV等)、手机来实现智能控制，这种方法不能准确获得用户的真实感受。现有的PMV舒适性模型由Fanger教授提出，直接建立环境参数——人体热感觉/舒适性的关系，由于人体主观感受的影响以及地域等因素的差异性导致现有的评价标准普适性很低，无法对特殊环境或特殊人群的舒适性进行准确评价。
另外，有一些相关专利提出综合利用环境参数与用户参数的控制方法，如使用神经网络对多个参数的函数关系进行学习，以求获得准确的预测结果，这些方法普遍存在三个弊端，第一，涉及的参数太多导致函数关系多，影响神经网络等控制方法的工作性能，其中一个表现就是控制可靠性不能保证、灵敏度低，并且对设备硬件以及计算方法的要求很高；第二，目前对各个生理参数的描述还不够全面，综合多个参数的函数关系式的普适性很低，难以实际应用；第三，目前的空调不管使用什么控制方法，大多都难免依赖于温度传感器获得的数据，然而不论是铂电阻温度传感器还是热电偶，其精度以及可以反映的信息都很有限。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种空调控制方法及装置，以至少解决基于温度传感器来确定用户在空调运行模式下的舒适程度，准确度较低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种空调控制方法，该方法包括：采集目标对象的生理状态属性，其中，生理状态属性用于表征目标对象的神经电信号；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态；基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。
可选地，生理状态属性包括：感觉神经传导速度；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态，包括：将感觉神经传导速度与目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定目标对象的生理状态。
可选地，采集目标对象的生理状态属性之前，还包括：获取目标对象的个体信息，个体信息包括以下至少之一：年龄信息、性别信息；基于目标对象的个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度，其中，第一感觉神经传导速度小于第二感觉神经传导速度；根据默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度。
可选地，生理状态属性包括：运动神经传导速度；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态，包括：根据运动神经传导速度确定目标对象的皮肤温度。
可选地，根据运动神经传导速度确定目标对象的皮肤温度之后，还包括：基于皮肤温度，确定目标对象的热舒适度。
可选地，将感觉神经传导速度与目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定目标对象的生理状态，包括：将感觉神经传导速度与目标感觉神经传导速度求差，获取求差结果；基于求差结果确定目标对象的热舒适度。
可选地，根据默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度，包括：目标感觉神经传导速度＝(默认感觉神经传导速度×参考时间+平均感觉神经传导速度×基准时长)/(参考时间+基准时长)；其中，参考时间的取值与目标对象使用空调的时长成反比，基准时长为当目标对象的感觉神经传导速度大于第一感觉神经传导速度、且小于第二感觉神经传导速度时的时长总和，平均感觉神经传导速度为目标感觉神经传导速度在基准时长内的平均速度。
可选地，基于目标对象个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度，之前，包括：判断目标对象个体信息中是否包括年龄信息,若无,则将备用年龄信息作为年龄信息，和/或判断所述目标对象个体信息中是否包括性别信息,若无,则将备用性别信息作为所述性别信息。
可选地，基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式之后，还包括：按照目标运行模式对空调的运行参数进行调节，空调的运行参数包括以下至少之一：温度参数、风档参数。
根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种空调控制装置，该装置包括：采集模块，用于采集目标对象的生理状态属性，其中，生理状态属性用于表征目标对象的神经电信号；处理模块，用于通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态；确定模块，用于基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述空调控制方法。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述的空调控制方法。
本申请实施例通过采集目标对象的生理状态属性，其中，生理状态属性用于表征目标对象的神经电信号；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态；基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。进而解决了基于温度传感器来确定用户在空调运行模式下的舒适程度，准确度较低的技术问题，实现了通过采集用于表征目标对象的神经电信号的生理状态属性，来确定可以反映目标对象的舒适程度的热舒适度。提高了判断目标对象的舒适度的准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种空调控制方法的流程示意图；
图2是根据本申请实施例的感觉神经传导速度的示意图；
图3是根据本申请实施例的另一种空调控制装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是根据本申请实施例的一种空调控制方法的流程示意图。如图1所示，该方法至少包括以下步骤S102-S106，其中：
步骤S102，采集目标对象的生理状态属性，其中，所述生理状态属性用于表征所述目标对象的神经电信号；
在本申请的一些可选的实例中，生理状态属性包括：感觉神经传导速度；采集目标对象的感觉神经传导速度时，可通过用于采集感觉神经传导速度的仪器进行采集。该仪器采集目标对象的生理状态属性之后，可将采集到的生理状态的属性发送至用户终端，或者智能家居系统，智能家居系统可以为除了家电设备之外的独立的设备，也可以为家电设备中的其中一台设备。
步骤S104，通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态；
步骤S106，基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。
在一个可选的实施例中，生理状态属性为感觉神经传导速度，通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态，可以通过以下方式进行实现：将所述感觉神经传导速度与目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定所述目标对象的生理状态。
其中，上述将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定目标对象的生理状态，可包括以下步骤：
步骤S1042，将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度求差，获取求差结果；
步骤S1044，基于所述求差结果确定所述目标对象的热舒适度。其中，热舒适度至少可以为以下一种：热、较热、暖、中性、凉、较冷、冷。
在本申请的一个可选的实施中，在上述步骤S102之前，还执行了以下步骤：
步骤S1002，获取目标对象的个体信息，所述个体信息包括以下至少之一：年龄信息、性别信息；
上述个体信息可以通过用户直接输入至用户终端或者智能家居系统中，个体信息可以由用户在空调刚刚开始使用时输入，也可以提前输入。
步骤S1004，基于所述目标对象的个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度，其中，所述第一感觉神经传导速度小于所述第二感觉神经传导速度；
在本申请的一个可选的实施例中，基于所述目标对象的个体信息确定默认感觉神经传导速度V0、第一感觉神经传导速度V2与第二感觉神经传导速度V1可分别通过以下公式实现：
V0＝f*V0’+(A-25)*q；
V2＝f*V2’+(A-25)*q；
V1＝f*V1’+(A-25)*q；
其中，f为性别系数(可以由用户输入)，男性fm＝1.15-1.25，女性fw＝0.85-1.0，其中上述fm与fw为上述性别系数f；A：输入年龄(岁)；q：年龄修正系数0.15-0.3；V0’：50-60m/s；V2’：45-50m/s；V1’：60-65m/s。
其中，用户输入个体信息之后，智能家居系统根据用户输入的个体信息，确定默认感觉神经传导速度V0，第一感觉神经传导速度V2与第二感觉神经传导速度V1。年龄较小的用户取年龄修正系数的较大值，年龄较大的用户取年龄修正系数的较小值，
在一个可选的实施例中，基于所述目标对象个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度之前，当用户输入个体信息不全或者有误时，智能家居系统则将默认参数信息作为个体信息中的参数信息，在一个可选的实施例中，当目标对象个体信息中不包括年龄信息时，智能家居系统则将备用年龄信息作为个体信息中的年龄信息，和/或当目标对象个体信息中不包括性别信息时，智能家居系统则将备用性别信息作为个体信息中的性别信息，来获取默认感觉神经传导速度V0。性别不定时，年龄备用参数A取25；男性的年龄备用参数Am取28，女性的年龄备用参数Aw取21；性别系数备用参数f根据中国人性别比例确定，如下式：
f＝r*fm+(1-r)*fw
其中，其中上述fm与fw为性别系数，r为男性比例。
步骤S1006，根据所述默认感觉神经传导速度、所述第一感觉神经传导速度与所述第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度。
在本申请的一些可选的实施例中，根据所述默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度，可以通过以下公式进行实现：
目标感觉神经传导速度＝(默认感觉神经传导速度×参考时间+平均感觉神经传导速度×基准时长)/(参考时间+基准时长)；其中，所述参考时间的取值与所述目标对象使用空调的时长成反比，所述基准时长为当所述目标对象的感觉神经传导速度大于所述第一感觉神经传导速度、且小于第二感觉神经传导速度时的时长总和，所述平均感觉神经传导速度为所述目标感觉神经传导速度在所述基准时长内的平均速度。
在本申请的一些可选的实施例中，智能家居系统接收检测到的电信号，并根据电信号得到感觉感觉神经传导速度值V。智能家居系统内置有一个默认感觉神经传导速度V0，然后在运行时段内，持续记录感觉神经传导速度值Vn(下标n表示记录时刻点)，取感觉神经传导速度位于较小第一感觉神经传导速度V1与较大第二感觉神经传导速度V2之间的时段∑tn的平均值为V0，V0为平均感觉神经传导速度。将(V0*t0+V0*∑tn)/(t0+∑tn)作为用户最舒适状态的感觉神经传导速度值VA，VA则为目标感觉神经传导速度。
在一个可选的实施例中，参考时间t0可选值为0-+∞，为了提高精度减小误差，t0的选值取决于用户使用空调的习惯，如果用户习惯于长时间使用空调，t0可取较小值；如果用户习惯于偶尔、短时间的开启空调，t0可取较大值；在用户只有在极端情况下才偶尔开启空调时，t0取无穷大，此时，基准时间与记录的平均感觉神经传导速度对目标感觉神经传导速度的影响较小；所以可直接采用默认感觉神经传输速度值作为最舒适状态的神经传导速度值。
图2为感觉神经传导速度的示意图，在图2中，平均感觉神经传导速度V0为△ta与△tb两个时间段内的平均感觉神经传导速度。
∑tn为△ta与△tb两个时间段时长之和，目随着用户使用空调的时间增长，∑tn也随之增长，VA会逐渐趋向于稳定(趋近于平均值V0)，并且随着用户身体状态的改变(如年龄的增加)而变化。当空调刚刚开始使用时，若未能记录到足够的用户个体信息，此时默认感觉神经传导速度V0起到了较大的参考作用，如∑tn＝0时，VA就等于默认值V0，随着空调使用时间增长，默认值V0的影响越来越小，t0反映默认值V0的参考作用随使用时长的增加的减弱速度，比如当∑tn＝t0时，VA＝(V0+V0)/2，当∑tn＝2*t0时，VA＝(V0+2*V0)/3。
在本申请的一些可选的实施例中，将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度求差，获取求差结果；基于所述求差结果确定所述目标对象的热舒适度通过以下方式进行实现：
设V-VA＝ΔV；表1为将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度求差，求差结果对应的热舒适度以及对应的空调的目标运行模式。
表1求差结果对应的热舒适度以及对应的空调的目标运行模式
| 判断依据 | 热舒适度 | 目标运行模式 |
| ΔV＞ΔV1 | 热 | 一 |
| ΔV1＞ΔV＞ΔV2 | 较热 | 二 |
| ΔV2＞ΔV＞ΔV3 | 暖 | 三 |
| ΔV3＞ΔV＞ΔV4 | 中性 | 四 |
| ΔV4＞ΔV＞ΔV5 | 凉 | 五 |
| ΔV5＞ΔV＞ΔV6 | 较冷 | 六 |
| ΔV6＞ΔV | 冷 | 七 |
其中，ΔV1的取值范围：4.8-6(m/s)；
ΔV2的取值范围：3.2ˉ4(m/s)；
ΔV3的取值范围：1.6-2(m/s)；
ΔV4的取值范围:-2.4--2(m/s)；
ΔV5的取值范围:-4.8--4(m/s)；
ΔV6的取值范围:-7.2--6(m/s)；
在本申请的一些可选的实施例中，基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式之后，还包括以下步骤：按照所述目标运行模式对空调的运行参数进行调节，所述空调的运行参数包括以下至少之一：温度参数、风档参数。
表2为空调运行模式对应的具体的空调的运行参数：
表2空调运行模式对应的具体的空调的运行参数
上述各参数取值范围如下：
4℃≤ΔT1≤5.5℃；
2.5℃≤ΔT2≤3℃；
1℃≤ΔT3≤2℃；
25℃≤TS≤27℃；
0.5℃≤ΔT5≤1℃；
1℃≤ΔT6≤2℃；
2℃≤ΔT7≤4℃；
1℃≤δT≤2℃；
例如：空调运行中分析得到VA＝56.8m/s，实时检测到V＝51.2m/s，设：
ΔV1＝4.8m/s,ΔV2＝3.2m/s,ΔV3＝1.6m/s，ΔV4＝-2.4m/s,ΔV5＝-4.8m/s,ΔV6＝-7.2m/s，TS＝26℃，ΔT6＝1.5℃，δT＝1.5℃；
ΔV＝V-VA＝51.2-56.8＝-5.6m/s，ΔV5＞ΔV＞ΔV6，判断用户处于较冷的状态，按运行模式六运行。
若判断处于制冷运行，设定温度T6＝TS+ΔT6＝27.5℃，风档设定为低风档。
若判断处于制热运行，设定温度T6＝TS+ΔT6+δT＝29℃，风档设定为高风档。
在另一个可选的实施例中，生理状态属性为运动神经传导速度；通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态为：根据所述运动神经传导速度确定所述目标对象的皮肤温度。根据所述运动神经传导速度确定所述目标对象的皮肤温度之后，还可以包括以下步骤：基于所述皮肤温度，确定所述目标对象的热舒适度。
“神经传导速度”是通过检测设备测量得到的用户神经电信号的一部分，除了最优实施例中使用的感觉神经传导速度，还包括运动神经传导速度等，对于运动神经传导速度,可通过测量运动神经传导速度得到皮肤预测温度值，然后对空调的运行参数进行调节；或者再进一步综合利用皮肤预测温度值(和实际测量的皮肤温度)预测热感觉，根据预测热感觉，然后对空调的运行参数进行调节。
运动神经传导速度与皮肤温度预测值的计算式：
x：平均皮肤温度y：神经传导速度，y＝1.2421x+11.904。
皮肤温度预测值与预测热舒适度的计算式：
x：平均皮肤温度y：热舒适度，y＝0.6963x-23.068。
表3为运动神经传导速度与皮肤温度计热舒适度的对应关系
在本申请的一个可选的实施例中，感觉神经传导速度与运动神经传导速度的测量方法，可以采用测量一个或者多个测点的神经传导速度，通过相关处理得到，处理方式可以为如下所示的加权平均法。
V＝∑(Ki*Vi)；
比如可以单独测量上肢外侧神经传导速度，或者按以下公式计算八个测点的平均神经传导速度值，得到精确的神经传导速度。
V平均神经传导速度＝∑(Ki*Vi)＝0.25V背部神经传导速度+0.25V上臂神经传导速度+0.25V小臂神经传导速度+0.25V手背神经传导速度。其中，此处的神经传导速度可以为感觉神经传导速度或运动神经传导速度。
本申请实施例采用在常规模式下不断采集人体神经电信号，并使用简单的智能算法对用户独特的生理状态进行分析，得到最佳目标运行模式，根据用户的当前生理状态给出空调的控制方法，使得控制更加精确、实用。
相较于皮肤电阻、皮肤温度、心率、血压等生理参数，由于神经系统独立性较强，自身具有较高的稳定性，且不会受到外界环境的辐射、对流等热湿条件的干扰，也不受外界声、光、振动等环节的干扰，因此可以更加准确地反应人体的真实感受。
在当前的测量方法下，对电信号的测量和分析比对温度、压力、湿度等的测量具有更高的可靠性，能获得的信息更多。人的神经系统基本上在发育早期就已经确定，神经系统与外界环境的交互模式在很长时间内都不会发生较大改变，该专利使用神经电信号作为控制目标，通过控制参数的自行修正可以使得空调很快速地实现完全贴合用户的生理特点，满足用户需求。
本申请主要考虑了神经传导速度这一单一生理参数，得到了更高的空调目标运行模式对于用户而言的舒适程度；通过采集目标对象的生理状态属性，其中，生理状态属性用于表征目标对象的神经电信号；通过分析生理状态属性，确定目标对象的生理状态；基于目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。进而解决了基于温度传感器来确定用户在空调运行模式下的舒适程度，准确度较低的技术问题，实现了通过采集用于表征目标对象的神经电信号的生理状态属性，来确定可以反映目标对象的舒适程度的热舒适度。提高了判断目标对象的舒适度的准确性。
本申请实施例还提供了一种空调控制装置，图3是根据本申请实施例的一种空调控制装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：采集模块32、处理模块34、确定模块36，其中：
采集模块32，用于采集目标对象的生理状态属性，其中，所述生理状态属性用于表征所述目标对象的神经电信号；
处理模块34，用于通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态；
确定模块36，用于基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式。
需要说明的是，图3所示实施例的优选实施方式可以参见图1所示实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以上的空调控制方法。
本申请实施例还提供了一种处理器，其特征在于，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行以上的空调控制方法。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (11)
1.一种空调控制方法，其特征在于，该方法包括：
采集目标对象的生理状态属性，其中，所述生理状态属性用于表征所述目标对象的神经电信号；
通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态；
基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式；
采集目标对象的生理状态属性之前，所述方法还包括：获取目标对象的个体信息，所述个体信息包括以下至少之一：年龄信息、性别信息；基于所述目标对象的个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度，其中，所述第一感觉神经传导速度小于所述第二感觉神经传导速度；
根据所述默认感觉神经传导速度、所述第一感觉神经传导速度与所述第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理状态属性包括：感觉神经传导速度；
通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态，包括：将所述感觉神经传导速度与目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定所述目标对象的生理状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理状态属性包括：运动神经传导速度；
通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态，包括：根据所述运动神经传导速度确定所述目标对象的皮肤温度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述运动神经传导速度确定所述目标对象的皮肤温度之后，还包括：基于所述皮肤温度，确定所述目标对象的热舒适度。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度进行比较，基于比较结果确定目标对象的生理状态，包括：
将所述感觉神经传导速度与所述目标感觉神经传导速度求差，获取求差结果；
基于所述求差结果确定所述目标对象的热舒适度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度，包括：
目标感觉神经传导速度＝(默认感觉神经传导速度×参考时间+平均感觉神经传导速度×基准时长)/(参考时间+基准时长)；
其中，所述参考时间的取值与所述目标对象使用空调的时长成反比，所述基准时长为当所述目标对象的感觉神经传导速度小于所述第一感觉神经传导速度、且小于第二感觉神经传导速度时的时长总和，所述平均感觉神经传导速度为所述目标感觉神经传导速度在所述基准时长内的平均速度。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度之前，包括：
判断所述目标对象个体信息中是否包括年龄信息,若无,则将备用年龄信息作为所述年龄信息，和/或
判断所述目标对象个体信息中是否包括性别信息,若无,则将备用性别信息作为所述性别信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式之后，还包括：按照所述目标运行模式对空调的运行参数进行调节，所述空调的运行参数包括以下至少之一：温度参数、风档参数。
9.一种空调控制装置，其特征在于，该装置包括：
采集模块，用于采集目标对象的生理状态属性，其中，所述生理状态属性用于表征所述目标对象的神经电信号；
处理模块，用于通过分析所述生理状态属性，确定所述目标对象的生理状态；
确定模块，用于基于所述目标对象的生理状态，确定空调的目标运行模式；
采集目标对象的生理状态属性之前，所述装置还用于获取目标对象的个体信息，所述个体信息包括以下至少之一：年龄信息、性别信息；基于所述目标对象的个体信息确定默认感觉神经传导速度、第一感觉神经传导速度与第二感觉神经传导速度，其中，所述第一感觉神经传导速度小于所述第二感觉神经传导速度；
根据所述默认感觉神经传导速度、所述第一感觉神经传导速度与所述第二感觉神经传导速度确定目标感觉神经传导速度。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述空调控制方法。
11.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的空调控制方法。
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Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
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