CN112712874A - 一种智能诊脉方法、装置及电子设备和存储介质 - Google Patents

一种智能诊脉方法、装置及电子设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。本申请提供的智能诊脉方法，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。

Description

一种智能诊脉方法、装置及电子设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
现在，人们容易忽略自身的健康状态，不能及时的发现自身的健康威胁。由于医学技术的高速发展，中华的传统医学文化正在渐渐淡出人们的视野。因而，实时的监控并预警的用户的健康状态就显得尤为重要。而当今的医疗技术，往往只能够被动的等待用户发现自身健康状态进而主动就医。
因此，如何实时监控和预警用户的健康状态是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的在于提供一种智能诊脉方法、装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，实时监控和预警用户的健康状态。
为实现上述目的，本申请提供了一种智能诊脉方法，包括：
利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
其中，所述脉搏状态信息包括脉搏频率和脉搏强弱状态。
其中，所述根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态之后，还包括：
若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；
若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。
其中，所述利用客户端的传感器获取脉搏状态信息之后，还包括：
将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。
其中，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案之后，还包括：
将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。
其中，还包括：
获取病症特征数据和对应的医疗方案作为训练数据集，利用机器学习算法基于所述训练数据集训练得到所述就医策略模型。
其中，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案，包括：
解析所述目标脉搏状态信息对应的目标特征数据，将所述目标特征数据输入所述就医策略模型中得到目标医疗方案。
为实现上述目的，本申请提供了一种智能诊脉装置，包括：
获取模块，用于利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
确定模块，用于根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
输入模块，用于将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
为实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述智能诊脉方法的步骤。
为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述智能诊脉方法的步骤。
通过以上方案可知，本申请提供的一种智能诊脉方法，包括：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
本申请提供的智能诊脉方法，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。本申请还公开了一种智能诊脉装置及一种电子设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本申请。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1为根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉方法的流程图；
图2为根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉装置的结构图；
图3为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外，在本申请实施例中，“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例公开了一种智能诊脉方法，实时监控和预警用户的健康状态。
参见图1，根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉方法的流程图，如图1所示，包括：
S101：利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
在具体实施中，客户端传感器由用户佩戴在手腕处，实时的收集用户的脉搏状态信息，可以包括脉搏频率和脉搏强弱状态等信息，并将数据上传到服务器。
作为一种可行的实施方式，本步骤之后还包括：将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。在具体实施中，可以将脉搏状态信息发送至kafka集群中对应的主题中，例如在kafka集群中建立健康主题，脉搏频率和脉搏强弱状态均存储至该健康主题中，又如可以在kafka集群中分别建立频率主题和强弱主题，将脉搏频率存储至频率主题中，将脉搏强弱状态存储至强弱主题中。在存储过程中，脉搏强弱状态可以进行分类，并将其标注为0到9十个不同的状态进行存储。另外，可以将脉搏状态信息持久化到Hive数据库中作为用户对应的历史健康数据。
S102：根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
在本步骤中，使用Flink从kafka集群中提取对应的脉搏频率和脉搏强弱状态并对其进行判别，结合脉搏频率和强弱按照中医脉症理论对其相应的特征属性进行甄别判断，即判断出当前用户的健康状态是否低于预警阈值，一旦低于这个阈值则进行预警，否则确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息。
作为一种可行的实施方式，所述根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态之后，还包括：若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。在具体实施中，若判断出当前用户生命状态遇到危险，则会直接触发报警，将地理位置信息进行上报并拨打当地120；若用户当前处于亚健康状态或不健康状态，则将消息直接反馈给用户佩戴的传感器中，触发震动、响铃等告警信息，提醒用户查看客户端具体信息。
S103：将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
在本步骤中，将目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中，得到目标医疗方案，可以包括最佳的用药和医疗方案及健康预防指导等。具体的，就医策略模型的训练过程可以包括：获取病症特征数据和对应的医疗方案作为训练数据集，利用机器学习算法基于所述训练数据集训练得到所述就医策略模型。在具体实施中，可以利用爬虫技术提取病症特征数据和对应的医疗方案数据作为训练数据集，利用机器学习的方法训练出就医策略模型。当收到用户的不健康状态数据时，根据脉诊理论解析出用户当前健康状态特征数据，将用户健康状态特征数据放入到就医策略模型中进行数据分析，得到最佳用药和医疗方案和健康预防指导，即本步骤可以包括：解析所述目标脉搏状态信息对应的目标特征数据，将所述目标特征数据输入所述就医策略模型中得到目标医疗方案。
作为一种可行的实施方式，本步骤之后，还包括：将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。在具体实施中，客户端展示工具可以将接收到的目标医疗方案、脉搏状态信息、健康状态等展示在用户APP客户端。
本申请实施例提供的智能诊脉方法，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。
下面介绍本申请提供的一种应用实施例，具体包括客户端传感器、健康监控工具、健康预警工具、健康策略工具、就医策略工具、客户端展示工具。可以包括以下步骤：
步骤1：客户端传感器由用户佩戴在手腕处，实时的收集用户的脉搏频率、强弱等信息，并将数据上传到服务器；
步骤2：健康监控工具拉取用户实时的脉搏状态信息并按照中医脉症理论对其相应的特征属性进行甄别判断；
步骤3：健康预警工具在接受到预警信息后进行判别处理，根据当前用户的生命健康状态进行不同的预警策略；
步骤4：健康策略工具将收集到信息进行分类处理，得到用户当前所处于的健康状态信息，并将信息数据发送给智能脉诊工具；
步骤5：智能脉诊工具根据接受到的用户健康状态数据分析得到最佳的用药和医疗方案及健康预防指导；
步骤6：客户端展示工具将当前用户健康状态数据和接收到的最佳用药和医疗方案及健康预防指导数据展示在用户APP客户端。
下面对本申请实施例提供的一种智能诊脉装置进行介绍，下文描述的一种智能诊脉装置与上文描述的一种智能诊脉方法可以相互参照。
参见图2，根据一示例性实施例示出的一种智能诊脉装置的结构图，如图2所示，包括：
获取模块201，用于利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
确定模块202，用于根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
输入模块203，用于将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
本申请实施例提供的智能诊脉装置，利用大数据技术主动实时的收集用户的脉搏状态信息，并基于脉诊理论分析获取的脉搏状态信息，以得到用户的健康状态，从而结合就医策略模型为用户的健康做出实时的监控预警和医疗方案。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述脉搏状态信息包括脉搏频率和脉搏强弱状态。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，还包括：
第一告警模块，用于若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；
第二告警模块，用于若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，还包括：
存储模块，用于将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，还包括：
显示模块，用于将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，还包括：
训练模块，用于获取病症特征数据和对应的医疗方案作为训练数据集，利用机器学习算法基于所述训练数据集训练得到所述就医策略模型。
在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述输入模块203具体为解析所述目标脉搏状态信息对应的目标特征数据，将所述目标特征数据输入所述就医策略模型中得到目标医疗方案的模块。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于上述程序模块的硬件实现，且为了实现本申请实施例的方法，本申请实施例还提供了一种电子设备，图3为根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构图，如图3所示，电子设备包括：
通信接口1，能够与其它设备比如网络设备等进行信息交互；
处理器2，与通信接口1连接，以实现与其它设备进行信息交互，用于运行计算机程序时，执行上述一个或多个技术方案提供的智能诊脉方法。而所述计算机程序存储在存储器3上。
当然，实际应用时，电子设备中的各个组件通过总线系统4耦合在一起。可理解，总线系统4用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统4除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图3中将各种总线都标为总线系统4。
本申请实施例中的存储器3用于存储各种类型的数据以支持电子设备的操作。这些数据的示例包括：用于在电子设备上操作的任何计算机程序。
可以理解，存储器3可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本申请实施例描述的存储器2旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
上述本申请实施例揭示的方法可以应用于处理器2中，或者由处理器2实现。处理器2可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器2中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器2可以是通用处理器、DSP，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器2可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器3，处理器2读取存储器3中的程序，结合其硬件完成前述方法的步骤。
处理器2执行所述程序时实现本申请实施例的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。
在示例性实施例中，本申请实施例还提供了一种存储介质，即计算机存储介质，具体为计算机可读存储介质，例如包括存储计算机程序的存储器3，上述计算机程序可由处理器2执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
或者，本申请上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种智能诊脉方法，其特征在于，包括：
利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
2.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述脉搏状态信息包括脉搏频率和脉搏强弱状态。
3.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态之后，还包括：
若所述健康状态为危险状态，则采集当前位置信息，并基于所述当前位置信息触发报警；
若所述健康状态为亚健康状态或不健康状态，则向所述传感器触发告警信息。
4.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，所述利用客户端的传感器获取脉搏状态信息之后，还包括：
将所述脉搏状态信息存储至目标集群中；其中，所述目标集群包括kafka集群。
5.根据权利要求1所述智能诊脉方法，其特征在于，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案之后，还包括：
将所述目标医疗方案和/或所述脉搏状态信息显示于所述客户端。
6.根据权利要求1至5中任一项所述智能诊脉方法，其特征在于，还包括：
获取病症特征数据和对应的医疗方案作为训练数据集，利用机器学习算法基于所述训练数据集训练得到所述就医策略模型。
7.根据权利要求6所述智能诊脉方法，其特征在于，将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案，包括：
解析所述目标脉搏状态信息对应的目标特征数据，将所述目标特征数据输入所述就医策略模型中得到目标医疗方案。
8.一种智能诊脉装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于利用客户端的传感器获取脉搏状态信息；
确定模块，用于根据所述脉搏状态信息确定对应的健康状态，并确定亚健康状态或不健康状态对应的目标脉搏状态信息；
输入模块，用于将所述目标脉搏状态信息的输入就医策略模型中得到目标医疗方案。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储计算机程序；
处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述智能诊脉方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述智能诊脉方法的步骤。
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