CN112869719A - 身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取所述智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。通过本申请提供的身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，能够及时的发现自己的身体状态。

Description

身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及智能穿戴设备的技术领域，特别涉及一种身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
日常生活中，一些疾病会伴随着相应的症状出现，例如新型冠状病毒肺炎，新型冠状病毒肺炎是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎，是一种急性呼吸道传染病。基于目前的流行病学调查，新冠肺炎以发热、干咳、乏力为主要表现。少数患者伴有鼻塞、流涕、咽痛、肌痛和腹泻等症状。重症患者多在发病一周后出现呼吸困难和/或低氧血症，严重者可快速进展为急性呼吸窘迫综合征、脓毒症休克、难以纠正的代谢性酸中毒和出凝血功能障碍及多器官功能衰竭等。从临床现象来看，新冠感染人群的生理特征外在表现是多样的。在感染初期，人们往往容易忽视自己的病患特征，认为是普通的感冒发烧等，而若未能及时自身所存在的新冠病症隐患，则容易导致病症加重，降低了自身的安全系数。
发明内容
本申请的主要目的为提供一种身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决人们在感染疾病的初期没有重视，从而加重病情的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供了一种身体状态提醒方法，应用于智能穿戴设备上，包括以下步骤：
获取所述智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
进一步地，所述生理信息参数包括体温信息，所述生理信息阈值包括体温变化阈值，所述将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤，包括：
根据所述体温信息计算在预设时间段内的体温变化量；
将所述体温变化量与所述体温变化阈值进行比较；
若所述体温变化量大于等于所述体温变化阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
进一步地，所述生理信息参数包括体温信息、血氧量信息，所述生理信息阈值包括体温阈值、血氧阈值，所述将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤，包括：
将当前的所述佩戴者的体温信息与所述体温阈值进行比较，将当前的所述佩戴者的血氧量信息与所述血氧阈值进行比较；
若所述体温信息大于等于所述体温阈值，所述血氧量信息小于所述血氧阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
进一步地，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤之后，包括：
获取所述佩戴者的历史位置信息；
根据所述历史位置信息确定所述佩戴者是否进入预设的风险感染区；
若进入，将所述佩戴者的信息发送至预设服务器。
进一步地，所述将所述佩戴者的信息发送至预设服务器的步骤，包括：
根据所述历史位置信息生成移动轨迹图；
获取所述佩戴者在各所述历史位置信息的停留时间；
根据所述停留时间的时长，按照预设标记规则在所述移动轨迹图上分别进行标记，得到标记移动轨迹图；
获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器。
进一步地，所述根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤之后，包括：
通过预设生成算法对所述生理信息参数进行处理生成健康码；
接收预设服务器发送的健康码更改指令，根据所述健康码更改指令更改所述健康码。
进一步地，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤，包括：
获取所述佩戴者与周围行人的距离；
将所述距离与预设距离进行比较；
若所述距离小于所述预设距离，输出振动信息作为提示信息。
进一步地，所述获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器的步骤之后，包括：
接收所述预设服务器发送的视频接入请求。
本申请还提供一种身体状态提醒装置，包括：
获取单元，用于获取智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
确定单元，用于将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；
输出单元，用于若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的身体状态提醒方法的步骤。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的身体状态提醒方法的步骤。
本申请提供的身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，通过实时采集到的生理信息参数确定佩戴者的身体状态，能够及时的发现佩戴者的身体状态是否处于正常状态，当不处于正常状态时，输出提醒消息，使得佩戴者能够给及时的发现自己的身体状态，进一步地及时就医。
附图说明
图1是本申请一实施例中身体状态提醒方法步骤示意图；
图2是本申请一实施例中身体状态提醒装置结构框图；
图3为本申请一实施例的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
参照图1，本申请一实施例提供了一种身体状态提醒方法，应用于智能穿戴设备上，包括以下步骤：
步骤S1，获取所述智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
步骤S2，将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；
步骤S3，若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
上述身体状态提醒方法，应用于智能穿戴设备上，智能穿戴设备上设置有温度传感器、血氧传感器、麦克风、运动传感器、摄像头和/或定位模块等，温度传感器采集佩戴者的人体温度，血氧传感器采集佩戴者的肺部血氧量，麦克风采集佩戴者的声音。在智能手表的侧边设置有血氧传感器，通过手指着力按压，基于多参数收集光电容积脉搏波法，可通过光电获取指端脉搏波的多维度波形特征点，拟合运算获取血压值。
本实施例中，智能穿戴设备设置了多个元器件，可采集到佩戴者的生理信息参数，将采集到的生理参数信息与预设生理信息阈值进行比较，根据比较结果确定佩戴者的身体状态，如将温度传感器获取到的佩戴者的体温信息与预设的体温阈值进行比较，若体温信息大于体温阈值，表明佩戴者体温偏高。当身体状态出现异常，即不处于正常状态时，按照预设规则输出提示信息在智能穿戴设备上，便于佩戴者及时的知晓自己的身体状态，当身体状态未处于正常状态时，及时就医。输出的提示信息可以是佩戴者当前的生理信息参数，还可以是附近医院的位置信息。
在一实施例中，所述生理信息参数包括体温信息，所述生理信息阈值包括体温变化阈值，所述将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤S2，包括：
步骤S21，根据所述体温信息计算在预设时间段内的体温变化量；
步骤S22，将所述体温变化量与所述体温变化阈值进行比较；
步骤S23，若所述体温变化量大于等于所述体温变化阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
本实施例中，如上述步骤S21所述，温度传感器每间隔一定时间便会采集一次佩戴者的体温信息，如每间隔5分钟，采集到的体温信息会存储在智能穿戴设备中，获取在预设时间段内所采集到的所有体温信息，预设时间段可由用户自行设置大小，如预设时间段设置为2个小时，即获取距离当前时间两个小时内的所有体温信息，根据体温信息去计算佩戴者在预设时间段的体温变化量，如佩戴者在预设时间段的最低温度为35.3摄氏度，最高温度为36.8摄氏度，即体温变化量为1.5摄氏度。在另一实施例中，体温变化量还可为体温变化总量除以预设时间段得到每小时的体温变化量，即1.5除以2得到每小时的体温变化量为0.75。
如上述步骤S22-S23所述，正常状态下，人体体温变化量很小，当体温变化率超过预设的体温变化阈值，表明佩戴者的体温已经未处于正常状态。
本实施例中，通过体温变化量去衡量佩戴者的身体状态，能够提前确定佩戴者的身体状态，避免佩戴者的体温已经上升至较高状态才发现。在另一实施例中，可通过运动传感器获取佩戴者在预设时间段内的运动量，根据所述运动量计算体温补偿值，根据所述体温补偿值对体温变化量进行补偿，再将补偿后的体温变化量与预设体温变化阈值进行比较，从而确定佩戴者的身体状态是否处于正常状态。当人体经过运动，体温会升高，通过运动量去计算体温补偿值，从而对体温变化量进行补偿，能够更加准确的得到真实的体温变化量，佩戴者体温的变化是由运动造成的。
在一实施例中，所述生理信息参数包括体温信息、血氧量信息，所述生理信息阈值包括体温阈值、血氧阈值，所述将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤S2，包括：
步骤S2a，将当前的所述佩戴者的体温信息与所述体温阈值进行比较，将当前的所述佩戴者的血氧量信息与所述血氧阈值进行比较；
步骤S2b，若所述体温信息大于等于所述体温阈值，所述血氧量信息小于所述血氧阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
本实施例中，对于像新冠肺炎这样的疾病，感染者的体温会一直处于发烧状态，血氧量降低，导致呼吸困难，当体温信息高于预设体温阈值，表明佩戴者处于发烧的状态，血氧量低于血氧阈值，表明佩戴者当前的肺部的血氧量低，佩戴者呼吸困难，佩戴者的身体状态未处于一种正常的状态下。在另一实施例中，可计算佩戴者血氧量信息的变化量，将变化量与预设血氧变化阈值进行比较，从而判断佩戴者的血氧量的变化是否正常，进而确定佩戴者的血氧量是否会下降到导致佩戴者呼吸困难的程度。本申请提供的智能穿戴设备能够随时随地测量生理信息参数，保证及时可以追溯人体身体的血氧量生命体征状况，能够进行早期干预跟踪、定位，给出及时的解决方案。
在一实施例中，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤S2b之后，包括
步骤S2c，获取所述佩戴者的历史位置信息；
步骤S2d，根据所述历史位置信息确定所述佩戴者是否进入预设的风险感染区；
步骤S2e，若进入，将所述佩戴者的信息发送至预设服务器。
本实施例中，如上述步骤S2c所述，智能穿戴设备中设置有定位模块，定位模块实时获取到佩戴者当前位置信息，获取到的当前位置信息存储在智能穿戴设备上，当佩戴者的身体状态没有处于正常状态时，获取历史位置信息，历史位置信息可以是一段时间内的历史位置信息，也可以是所有的历史位置信息。
如上述步骤S2d-S2e所述，上述预设的风险感染区是由政府防疫网、医院卫建委所确定的，预设的风险感染区在存在新的风险感染区后会进行更新，根据历史位置信息确定佩戴者是否进入过风险感染区，当佩戴者的身体状态没有处于正常状态，且还去过风险感染区，表明佩戴者存在感染的风险，将佩戴者的信息发送给预设服务器，智能穿戴设备通过APP+云服务的形式，发送到政府防疫网、医院卫建委等设置的服务器中，便于政府防疫网、医院卫建委等及时了解状况。
在一实施例中，所述将所述佩戴者的信息发送至预设服务器的步骤S2e，包括：
步骤S2e1，根据所述历史位置信息生成移动轨迹图；
步骤S2e2，获取所述佩戴者在各所述历史位置信息的停留时间；
步骤S2e3，根据所述停留时间的时长，按照预设标记规则在所述移动轨迹图上分别进行标记，得到标记移动轨迹图；
步骤S2e4，获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至预设服务器。
本实施例中，在地图上根据历史位置信息生成移动轨迹图，再计算佩戴者在各个历史位置的停留时间，根据停留时间的长短在移动轨迹图上根据标记，具体的，根据时间长短在各个位置标记不同的颜色，进一步的，还可具体标记停留时的日期，将个人信息、生理信息参数和生成的标记移动轨迹图发送到预设服务器，可以清楚、直接的了解到佩戴者目前的身体状态、个人信息和历史移动轨迹以及停留时间，便于根据这些信息作出下一步处理。
在一实施例中，所述根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤S2之后，包括：
步骤S2A，通过预设生成算法对所述生理信息参数进行处理生成健康码；
步骤S2B，接收预设服务器发送的健康码更改指令，根据所述健康码更改指令更改所述健康码。
本实施例中，通过预设的健康码的生成算法，获取算法关联的生理信息参数后，自动判定生成健康码。目前健康码主要有三种状态：
红码状态主要包括：确诊病人、疑似病人、无症状感染者、与确诊病人有密切接触人员、医学留观人员。
黄码状态主要包括全国确诊人员的非密接同行人员，发热门诊登记、外省人员、留观、卡口记录健康打卡等有发热、乏力、咳嗽、腹泻、结膜充血等不适症状人员，以及省外本省未满14天健康打卡人员等重点关注人群。
绿码状态主要包括：当前无症状，健康基本正常，可人员流动、复工复产；有效期为3天。
其中，红码状态和绿码状态的健康码的更改需要接受到政府防疫网，医院卫建委等的预设服务器发送的健康码更改指令才能更改，避免用户私下修改健康码，提高公众安全。而身体状态未处于正常状态时，自动生成黄码状态，并根据具体的身体状态生成不同的黄码，如佩戴者仅仅为发热，生成的黄码为橙黄，若有佩戴者发热、且呼吸困难，并进入了风险感染区，生成的黄码为柠檬黄，不同的身体状态对应不同的黄码，便于进行区分。
在另一实施例中，禁止佩戴者自己在智能穿戴设备上进行健康码的更改操作。
在一实施例中，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤S3，包括：
步骤S31，获取所述佩戴者与周围行人的距离；
步骤S32，将所述距离与预设距离进行比较；
步骤S33，若所述距离小于所述预设距离，输出振动信息作为提示信息。
本实施例中，通过智能穿戴设备中设有测距模块，如红外测距，通过测距模块测量佩戴者与周围行人的距离，当距离小于预设距离时，表明距离较近，需要保持社交距离，智能穿戴设备发出振动信息，穿戴者接收到智能穿戴设备发出的振动信息，即可知晓需要与周围人保持社交距离。进一步的，智能穿戴设备与预设服务器之间存在连接，周围人群中可能存在佩戴相同的智能穿戴设备的行人，该行人的智能穿戴设备同样的会与预设服务器之间进行连接，预设服务器可知晓该行人的位置信息及相应的健康码等，当该行人的健康码处于黄码或者红码状态时，且该行人与佩戴者之间的距离较近时，预设服务器会向佩戴者输出提示信息提醒佩戴者需要保持社交距离或立即远离该区域。
在一实施例中，所述获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器的步骤之后，包括：
接收所述预设服务器发送的视频接入请求。
本实施例中，预设服务器在接收到智能穿戴设备发送的信息时，就已经表明佩戴者的身体状态已经未处于正常状态，预设服务器会有专门的人员向智能穿戴设备方发起视频，从而观察佩戴者的身体状态，并交代相应的注意事项。
参见图2，本申请一实施例还提供一种身体状态提醒装置，包括：
获取单元10，用于获取智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
确定单元20，用于将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；
输出单元30，用于若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
在一实施例中，所述确定单元20，包括：
计算子单元，用于根据所述体温信息计算在预设时间段内的体温变化量；
第一比较子单元，用于将所述体温变化量与所述体温变化阈值进行比较；
第一确定子单元，用于若所述体温变化量大于等于所述体温变化阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
在一实施例中，所述确定单元20，包括：
第二比较子单元，用于将当前的所述佩戴者的体温信息与所述体温阈值进行比较，将当前的所述佩戴者的血氧量信息与所述血氧阈值进行比较；
第二确定子单元，用于若所述体温信息大于等于所述体温阈值，所述血氧量信息小于所述血氧阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
在一实施例中，所述确定单元20，还包括
第一获取子单元，用于获取所述佩戴者的历史位置信息；
第三确定子单元，用于根据所述历史位置信息确定所述佩戴者是否进入预设的风险感染区；
发送子单元，用于若进入，将所述佩戴者的信息发送至预设服务器。
在一实施例中，所述发送子单元，包括：
生成模块，用于根据所述历史位置信息生成移动轨迹图；
获取模块，用于获取所述佩戴者在各所述历史位置信息的停留时间；
标记模块，用于根据所述停留时间的时长，按照预设标记规则在所述移动轨迹图上分别进行标记，得到标记移动轨迹图；
发送模块，用于获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器。
在一实施例中，所述身体状态提醒装置，包括：
生成单元，用于通过预设生成算法对所述生理信息参数进行处理生成健康码；
接收单元，用于接收预设服务器发送的健康码更改指令，根据所述健康码更改指令更改所述健康码。
在一实施例中，所述输出单元30，包括：
第二获取子单元，用于获取所述佩戴者与周围行人的距离；
第三比较子单元，用于将所述距离与预设距离进行比较；
输出子单元，用于若所述距离小于所述预设距离，输出振动信息作为提示信息。
在一实施例中，所述发送子单元，还包括：
接收模块，用于接收所述预设服务器发送的视频接入请求。
在本实施例中，上述各个单元、子单元、模块的具体实现请参照上述方法实施例中所述，在此不再进行赘述。
参照图3，本申请实施例中还提供一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设计的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储生理信息参数、历史位置信息等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种身体状态提醒方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现一种身体状态提醒方法。
综上所述，为本申请实施例中提供的身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质，获取所述智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。本申请提供的身体状态提醒方法、装置、计算机设备和存储介质通过实时采集到的生理信息参数确定佩戴者的身体状态，能够及时的发现佩戴者的身体状态是否处于正常状态，当不处于正常状态时，输出提醒消息，使得佩戴者能够给及时的发现自己的身体状态，进一步地及时就医。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储与一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的和实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可以包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM通过多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双速据率SDRAM(SSRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种身体状态提醒方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备上，包括以下步骤：
获取所述智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；
若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
2.根据权利要求1所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述生理信息参数包括体温信息，所述生理信息阈值包括体温变化阈值，所述将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤，包括：
根据所述体温信息计算在预设时间段内的体温变化量；
将所述体温变化量与所述体温变化阈值进行比较；
若所述体温变化量大于等于所述体温变化阈值，确定所述佩戴者的身体状态没有处于正常状态。
3.根据权利要求1所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤之后，包括：
获取所述佩戴者的历史位置信息；
根据所述历史位置信息确定所述佩戴者是否进入预设的风险感染区；
若进入，将所述佩戴者的信息发送至预设服务器。
4.根据权利要求3所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述将所述佩戴者的信息发送至预设服务器的步骤，包括：
根据所述历史位置信息生成移动轨迹图；
获取所述佩戴者在各所述历史位置信息的停留时间；
根据所述停留时间的时长，按照预设标记规则在所述移动轨迹图上分别进行标记，得到标记移动轨迹图；
获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器。
5.根据权利要求1所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态的步骤之后，包括：
通过预设生成算法对所述生理信息参数进行处理生成健康码；
接收预设服务器发送的健康码更改指令，根据所述健康码更改指令更改所述健康码。
6.根据权利要求1所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息的步骤，包括：
获取所述佩戴者与周围行人的距离；
将所述距离与预设距离进行比较；
若所述距离小于所述预设距离，输出振动信息作为提示信息。
7.根据权利要求4所述的身体状态提醒方法，其特征在于，所述获取所述佩戴者的个人信息，将所述个人信息、生理信息参数和标记移动轨迹图发送至所述预设服务器的步骤之后，包括：
接收所述预设服务器发送的视频接入请求。
8.一种身体状态提醒装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取智能穿戴设备的佩戴者的生理信息参数；
确定单元，用于将所述生理信息参数与预设生理信息阈值进行比较，并根据比较结果确定所述佩戴者的身体状态是否处于正常状态；
输出单元，用于若没有处于正常状态，按照预设规则输出对应的提示信息。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的身体状态提醒方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的身体状态提醒方法的步骤。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107361747A (zh) * 2017-08-23 2017-11-21 广东小天才科技有限公司 一种用于智能穿戴设备的警示方法和装置
CN108852312A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 努比亚技术有限公司 可穿戴设备控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质
CN111128397A (zh) * 2020-03-13 2020-05-08 赵志强 感温智能穿戴监控装置及其监控方法
CN111685744A (zh) * 2020-06-17 2020-09-22 中祖建设安装工程有限公司 一种用于被监禁人员的健康监测方法和系统
CN111710421A (zh) * 2020-06-01 2020-09-25 阿里巴巴集团控股有限公司 人员健康管理及信息处理方法、装置、设备和存储介质
CN112137600A (zh) * 2020-08-27 2020-12-29 江汉大学 新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107361747A (zh) * 2017-08-23 2017-11-21 广东小天才科技有限公司 一种用于智能穿戴设备的警示方法和装置
CN108852312A (zh) * 2018-05-30 2018-11-23 努比亚技术有限公司 可穿戴设备控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质
CN111128397A (zh) * 2020-03-13 2020-05-08 赵志强 感温智能穿戴监控装置及其监控方法
CN111710421A (zh) * 2020-06-01 2020-09-25 阿里巴巴集团控股有限公司 人员健康管理及信息处理方法、装置、设备和存储介质
CN111685744A (zh) * 2020-06-17 2020-09-22 中祖建设安装工程有限公司 一种用于被监禁人员的健康监测方法和系统
CN112137600A (zh) * 2020-08-27 2020-12-29 江汉大学 新冠肺炎的数据监测方法、装置、设备和存储介质

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