CN109659036B - 医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：通过获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；进一步地，根据所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息，从所述第一用户的家庭成员中确定出第二用户的医疗需求信息；进一步地，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，从而实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗。

Description

医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及医疗技术领域，尤其涉及一种医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

随着生活水平的不断提高和社会的进步，人们对于健康问题越来越关注。可知，现在人们对于自身的健康投入的关注也越来越多。

现在，人们在自身出现健康问题之后，才会前往医院或诊疗中心进行治疗。但是如何提前对自身的健康状态进行判断，然后提前进行预防和治疗，是一个亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质，解决了现有技术中无法提前对健康状态进行判断的问题。

第一方面，本申请实施例供一种医疗信息推荐方法，包括：

获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；

根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，其中，所述第二用户属于所述第一用户的家庭成员；

根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，获取第一用户的家庭成员信息，包括：

获取所述第一用户的登记信息，其中，所述登记信息中包括所述家庭成员信息，并根据所述第一用户的登记信息确定所述家庭成员信息；

或者，获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括家庭成员中的每一个用户的标识；根据所述标识，向保险系统发送获取请求，以使所述保险系统确定并返回与所述标识对应的家庭成员信息。

在一种可能的实现方式中，根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，包括：

根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息；

或者，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

在一种可能的实现方式中，所述识别模型为以下的任意一种：

神经网络识别模型、支持向量机模型、Adaboost模型。

在一种可能的实现方式中，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，包括：

根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，所述医疗档案信息包括以下的至少一种：

第一用户的健康信息、第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

在一种可能的实现方式中，所述家庭成员信息包括以下的至少一种：

家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

第二方面，本申请实施例一种医疗信息推荐装置，包括：

获取模块，用于获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；

确定模块，用于根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，其中，所述第二用户属于所述第一用户的家庭成员；

推荐模块，用于根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块具体用于：

获取所述第一用户的登记信息，其中，所述登记信息中包括所述家庭成员信息，并根据所述第一用户的登记信息确定所述家庭成员信息；

或者，获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括家庭成员中的每一个用户的标识；根据所述标识，向保险系统发送获取请求，以使所述保险系统确定并返回与所述标识对应的家庭成员信息。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块具体用于：

根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息；

或者，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

在一种可能的实现方式中，所述识别模型为以下的任意一种：

神经网络识别模型、支持向量机模型、自适应提升算法Adaboost模型。

在一种可能的实现方式中，所述推荐模块具体用于：

根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，所述医疗档案信息包括以下的至少一种：

第一用户的健康信息、第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

在一种可能的实现方式中，所述家庭成员信息包括以下的至少一种：

家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

第三方面，本申请实施例一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述第一方面的任意实现方式所述的方法。

第四方面，本申请实施例一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的任意实现方式所述的方法。

本申请实施例提供一种医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质，通过获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；进一步地，根据所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息，从所述第一用户的家庭成员中确定出第二用户的医疗需求信息；进一步地，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，从而实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的应用场景示意图；

图2为本申请一实施例提供的医疗信息推荐方法的流程示意图；

图3为本申请另一实施例提供的医疗信息推荐方法的流程示意图；

图4为本申请一实施例提供的医疗信息推荐装置的结构示意图；

图5为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

图1为本申请实施例提供的应用场景示意图。如图1所示，应用场景示意图中可以包括：电子设备、保险系统和医疗系统；其中，电子设备可以从保险系统获取用户的保险信息和/或家庭成员信息，电子设备可以从医疗系统获取用户的医疗档案信息和/或家庭成员信息。当然，本申请实施例提供的应用场景示意图中还可以包括其它设备，本申请实施例中对此并不作限制。

本申请实施例中，执行医疗信息推荐方法的执行主体可以是电子设备，也可以是电子设备中的医疗信息推荐装置。示例性地，医疗信息推荐装置可以通过软件和/或硬件实现。

本申请实施例中涉及的电子设备可以包括但不限于：手机和/或电脑，当然，还可以包括其它具有数据处理功能的设备。

本申请实施例中涉及的医疗档案信息可以包括但不限于以下的至少一种：第一用户的健康信息、第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

本申请实施例中涉及的家庭成员信息可以包括但不限于以下的至少一种：家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

例如，以口腔健康为例，本申请实施例中涉及的健康信息可以包括但不限于以下至少一项：牙周出血情况、牙龈萎缩情况或龋齿数量。

例如，以口腔健康为例，本申请实施例中涉及的起居习惯信息可以包括但不限于以下至少一项：日刷牙次数、每次刷牙时长或月使用牙线次数。

例如，本申请实施例中涉及的饮食习惯信息可以包括但不限于以下至少一项：高糖或喜酸。

本申请实施例中涉及的预设的识别模型包括但不限于以下的任意一种：神经网络识别模型、支持向量机模型、自适应提升算法(adaptive boosting，Adaboost)模型。

现在，人们在自身出现健康问题之后，才会前往医院或诊疗中心进行治疗。但是如何提前对自身的健康状态进行判断，然后提前进行预防和治疗，是一个亟需解决的问题。

本申请实施例中涉及的医疗信息推荐方法、装置、设备以及存储介质，通过获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；进一步地，根据所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息，从所述第一用户的家庭成员中确定出第二用户的医疗需求信息；进一步地，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗，从而解决了现有技术中无法提前对健康状态进行判断的问题。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。

图2为本申请一实施例提供的医疗信息推荐方法的流程示意图。如图2所示，本申请实施例的方法可以包括：

步骤S201、获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息。

示例性地，本申请实施例中涉及的医疗档案信息可以包括但不限于以下的至少一种：第一用户的健康信息、第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

示例性地，本申请实施例中涉及的家庭成员信息可以包括但不限于以下的至少一种：家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

例如，以口腔健康为例，本申请实施例中涉及的健康信息可以包括但不限于以下至少一项：牙周出血情况、牙龈萎缩情况或龋齿数量；本申请实施例中涉及的饮食习惯信息可以包括但不限于以下至少一项：高糖或喜酸；本申请实施例中涉及的起居习惯信息可以包括但不限于以下至少一项：日刷牙次数、每次刷牙时长或月使用牙线次数。

本步骤中，可以从医疗系统获取第一用户的医疗档案信息。示例性地，通过向医疗系统发送获取请求(包含第一用户的标识)，以使医疗系统确定并返回第一用户的标识所对应的医疗档案信息。

当然，还可以通过其它方式获取第一用户的医疗档案信，本申请实施例中对此并不作限制。

本步骤中，可以从医疗系统获取第一用户的家庭成员信息，或者还可以从保险系统获取第一用户的家庭成员信息。

本申请下述部分对“获取第一用户的家庭成员信息”的可实现方式进行介绍。

一种可能的实现方式，获取所述第一用户的登记信息，并根据所述第一用户的登记信息确定所述家庭成员信息。

本实现方式中，可以从医疗系统获取第一用户的登记信息，其中，所述登记信息中包括所述第一用户的家庭成员信息，从而根据所述第一用户的登记信息便可以确定出所述第一用户的家庭成员信息。

另一种可能的实现方式，获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括家庭成员中的每一个用户的标识；根据所述标识，向保险系统发送获取请求，以使所述保险系统确定并返回与所述标识对应的家庭成员信息。

本实现方式中，可以从保险系统获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括所述第一用户的家庭成员中的每一个用户的标识；进一步地，根据所述每一个用户的标识，向保险系统发送获取请求(携带所述每一个用户的标识)，以使所述保险系统确定同意授权并返回分别与所述每一个用户的标识所对应的家庭成员信息。

当然，还可以通过其它方式，获取第一用户的家庭成员信息，本申请实施例中对此并不作限制。

步骤S202、根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息。

本步骤中，根据所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息(可以包括但不限于以下的至少一种：家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息)，从所述第一用户的家庭成员中推测确定出第二用户的医疗需求信息。

示例性地，本申请实施例中涉及的医疗需求信息用于指示推荐的就诊医疗项目。例如，以口腔健康为例，本申请实施例中涉及的医疗需求信息可以包括但不限于以下至少一项：牙周治疗、牙龈治疗或龋齿治疗。

例如，假设第一用户的医疗档案信息中的健康信息指示龋齿数量较多、饮食习惯信息指示高糖和起居习惯信息指示刷牙不规律，以及第一用户的家庭成员信息指示第一用户的父亲和儿子的饮食习惯信息也为高糖，则可以推测出第一用户的父亲和儿子(即第二用户)的牙齿存在问题的概率较大，从而确定出第一用户的父亲和儿子的医疗需求信息(例如牙周治疗和龋齿治疗等)。

一种可能的实现方式，根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息。

本申请实施例中，可以预先存储有预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系。例如，预设的医疗档案信息1、家庭成员信息1和医疗需求信息1三者之间的对应关系，以及预设的医疗档案信息2、家庭成员信息2和医疗需求信息2三者之间的对应关系。

本实现方式中，根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，可以确定出与所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息所对应的医疗需求信息。示例性地，假设所述第一用户的医疗档案信息为医疗档案信息2以及所述第一用户的家庭成员信息为家庭成员信息2，则根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，便可以确定出与所述第一用户的医疗档案信息(如医疗档案信息2)和家庭成员信息(如家庭成员信息2)所对应的医疗需求信息(如医疗需求信息2，可以应用于所述第一用户的所有家庭成员)。

另一种可能的实现方式，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

本申请实施例中，可以预先存储有预设的识别模型，用于根据任意用户的医疗档案信息和对应的家庭成员信息，从对应的家庭成员信息中识别出具有医疗需求的第二用户的医疗需求信息。

示例性地，本申请实施例中涉及的预设的识别模型包括但不限于以下的任意一种：神经网络识别模型、支持向量机模型、自适应提升算法(adaptive boosting，Adaboost)模型。

本实现方式中，将所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息输入到预设的识别模型中，进行识别判断所述第一用户的家庭成员中是否包括具有医疗需求的第二用户；若确定包括具有医疗需求的第二用户，识别确定出所述第二用户的医疗需求信息。

当然，根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，还可通过其它方式确定第二用户的医疗需求信息，本申请实施例中对此并不作限制。

步骤S203、根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息。

示例性地，本申请实施例中涉及的医疗推荐信息用于指示推荐的就诊医疗项目的优惠活动信息。

本步骤中，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐所述医疗需求信息对应的医疗推荐信息，使得所述第一用户可以将所述医疗推荐信息发送给所述第二用户，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，或者所述第一用户可以带领所述第二用户根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，从而实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗。

示例性地，根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息。例如，预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系可以包括但不限于：医疗需求信息1与医疗推荐信息1之间的对应关系，医疗需求信息2与医疗推荐信息2之间的对应关系，则根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息(如医疗需求信息1)对应的医疗推荐信息(如医疗推荐信息1)。

例如，假设第二用户的医疗需求信息包括：牙周治疗和龋齿治疗，则根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息(例如牙齿检查优惠劵和/或牙齿治疗优惠劵等信息)。

当然，根据所述第二用户的医疗需求信息，还可通过其它方式为所述第一用户推荐医疗推荐信息，本申请实施例中对此并不作限制。

本申请实施例中，通过获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；进一步地，根据所述第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息，从所述第一用户的家庭成员中确定出第二用户的医疗需求信息；进一步地，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，从而实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗。

图3为本申请另一实施例提供的医疗信息推荐方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，本申请实施例中结合电子设备、保险系统和医疗系统对医疗信息推荐方法的可实现方式进行介绍。如图3所示，本申请实施例的方法可以包括：

步骤S301、电子设备获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息。

示例性地，电子设备可以从医疗系统获取第一用户的医疗档案信息和和家庭成员信息，或者可以从医疗系统获取第一用户的医疗档案信息以及从保险系统获取第一用户的家庭成员信息。

步骤S302、电子设备将第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到第二用户的医疗需求信息。

步骤S303、电子设备根据第二用户的医疗需求信息，为第一用户推荐医疗推荐信息。

综上所述，本申请实施例中，通过在获取到第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息后，将第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到第二用户的医疗需求信息；进一步地，根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，以便于所述第二用户可以根据所述医疗推荐信息提前就诊相应的医疗项目，从而实现了提前对所述第二用户的健康状态进行判断以便于提前预防和治疗。

图4为本申请一实施例提供的医疗信息推荐装置的结构示意图。可选地，本实施例提供的医疗信息推荐装置可以为电子设备，也可以为电子设备中的装置。如图4所示，本申请实施例提供的医疗信息推荐装置40可以包括：获取模块401、确定模块402和推荐模块403。

其中，获取模块401，用于获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；

确定模块402，用于根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，其中，所述第二用户属于所述第一用户的家庭成员；

推荐模块403，用于根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，所述获取模块401具体用于：

获取所述第一用户的登记信息，其中，所述登记信息中包括所述家庭成员信息，并根据所述第一用户的登记信息确定所述家庭成员信息；

或者，获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括家庭成员中的每一个用户的标识；根据所述标识，向保险系统发送获取请求，以使所述保险系统确定并返回与所述标识对应的家庭成员信息。

在一种可能的实现方式中，所述确定模块402具体用于：

根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息；

或者，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

在一种可能的实现方式中，所述识别模型为以下的任意一种：

神经网络识别模型、支持向量机模型、Adaboost模型。

在一种可能的实现方式中，所述推荐模块403具体用于：

根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息。

在一种可能的实现方式中，所述医疗档案信息包括以下的至少一种：

第一用户的健康信息、第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

在一种可能的实现方式中，所述家庭成员信息包括以下的至少一种：

家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

本实施例提供的医疗信息推荐装置，可以用于执行本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图5为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图5所示，本申请实施例提供的电子设备50可以包括：处理器501以及存储器502。可选地，电子设备50还可以包括收发器503，所述收发器503用于和其他设备通信。

其中，所述存储器502，用于存储所述处理器501的可执行指令；所述处理器501配置为经由执行所述可执行指令来执行本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种芯片系统，该芯片系统包括处理器，还可以包括存储器，用于实现本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。可选地，该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。

本申请实施例还提供一种程序，该程序在被处理器执行时用于执行本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行本申请上述医疗信息推荐方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例中涉及的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接由硬件处理器执行完成，或者由处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本申请实施例中涉及的存储器可以是非易失性存储器，比如硬盘(hard diskdrive，HDD)或固态硬盘(solid-state drive，SSD)等，还可以是易失性存储器(volatilememory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)。存储器是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (9)

1.一种医疗信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息，所述医疗档案信息包括第一用户的健康信息；

根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，其中，所述第二用户属于所述第一用户的家庭成员；

根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息；

所述根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，包括：

根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息；

或者，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一用户的家庭成员信息，包括：

获取所述第一用户的登记信息，其中，所述登记信息中包括所述家庭成员信息，并根据所述第一用户的登记信息确定所述家庭成员信息；

或者，获取所述第一用户的保险信息，其中，所述保险信息中包括家庭成员中的每一个用户的标识；根据所述标识，向保险系统发送获取请求，以使所述保险系统确定并返回与所述标识对应的家庭成员信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别模型为以下的任意一种：

神经网络识别模型、支持向量机模型、自适应提升算法Adaboost模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息，包括：

根据预设的医疗需求信息与医疗推荐信息之间的对应关系，确定与所述第二用户的医疗需求信息对应的医疗推荐信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述医疗档案信息包括以下的至少一种：

第一用户的饮食习惯信息、第一用户的起居习惯信息。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述家庭成员信息包括以下的至少一种：

家庭成员中的每一个用户的健康信息、家庭成员中的每一个用户的饮食习惯信息、家庭成员中的每一个用户的起居习惯信息。

7.一种医疗信息推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取第一用户的医疗档案信息和家庭成员信息；

确定模块，用于根据所述医疗档案信息和所述家庭成员信息，确定第二用户的医疗需求信息，其中，所述第二用户属于所述第一用户的家庭成员；

推荐模块，用于根据所述第二用户的医疗需求信息，为所述第一用户推荐医疗推荐信息；

所述确定模块具体用于：

根据预设的医疗档案信息、家庭成员信息和医疗需求信息三者之间的对应关系，确定与所述医疗档案信息和所述家庭成员信息对应的医疗需求信息；

或者，将所述医疗档案信息和所述家庭成员信息输入到预设的识别模型中进行识别，得到所述医疗需求信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

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