CN112133098A - 一种智慧出行助乘云服务平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧出行助乘云服务平台，包括搜索模块、选择模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块，所述选择模块分别与搜索模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块连接，所述调拨模块和反馈模块均与存储模块连接，所述选择模块包括时长预计模块、省时预估模块、路线选择模块和导航模块，所述时长预计模块和路线选择模块均与省时预估模块连接，本发明通过设置搜索模块、路线规划模块和路线选择模块，路线规划模块将当前派车数据与用户搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，搜索模块中用户既能临时搜索又能定时系统主动搜索推送，既能满足临时搜索的需要，又能节省搜索相同路线的时间。

Description

一种智慧出行助乘云服务平台

技术领域

本发明涉及智慧出行台技术领域，具体为一种智慧出行助乘云服务平台。

背景技术

智慧出行也称智能交通，是指借助移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术和理念，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合，形成具有“线上资源合理分配，线下高效优质运行”的新业态和新模式，准确、全面地将交通路况，通过手机导航、路侧电子布告板、交通电台等途径提供给百姓；

但是目前基于云服务的智慧出行助乘平台不方便对历史路况数据的提取，不能对道路拥堵等情况进行预测，分析出精准的时间消耗，无法合理的安排路程，使用户和车辆之间的分配不合理，容易造成车辆空载和乘客等候较长时间的情况。

发明内容

本发明提供一种智慧出行助乘云服务平台，可以有效解决上述背景技术中提出目前基于云服务的智慧出行助乘平台不方便对历史路况数据的提取，不能对道路拥堵等情况进行预测，分析出精准的时间消耗，无法合理的安排路程，使用户和车辆之间的分配不合理，容易造成车辆空载和乘客等候较长时间的情况的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧出行助乘云服务平台，包括搜索模块、选择模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块；

所述选择模块分别与搜索模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块连接，所述调拨模块和反馈模块均与存储模块连接；

所述选择模块包括时长预计模块、省时预估模块、路线选择模块和导航模块；

所述时长预计模块和路线选择模块均与省时预估模块连接，所述路线选择模块与导航模块连接。

根据上述技术方案，所述搜索模块包括定位模块、目的地选择模块、路况分析模块和路线规划模块，所述定位模块与目的地选择模块连接，所述路况分析模块和路线规划模块均与目的地选择模块连接；

所述路况分析模块通过云平台获取城市道路的实时交通路况和各时间段的历史交通路况，所述各时间段的间隔为10-40分钟。

根据上述技术方案，所述调拨模块包括等候统计模块、信息传送模块和分析调拨模块，所述等候统计模块和分析调拨模块均与信息传送模块连接；

所述等候统计模块统计相同车辆的等候人数，并对未来人流量进行预测，开始运营时为小型车，等候人数为KW，0<KW≤6时调拨增加一辆小型车，0<KW≤30时增派一辆大巴车。

根据上述技术方案，所述反馈模块包括评价模块和计时模块；

所述计时模块对路线全程用时和等候车辆用时进行统计，并对本次出行服务进行评价。

根据上述技术方案，所述数据存储模块接收调拨模块和反馈模块的数据，并将反馈数据传送至选择模块。

根据上述技术方案，所述智慧出行助乘云服务平台的服务步骤如下：

S1、首先，通过云服务平台对路线进行搜索；

S2、然后，通过路线选择模块选择合适的出行路线；

S3、然后，通过分析调拨模块对等候人数较多的路线增加运行车辆，并将调拨数据传送至数据存储模块；

S4、通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，并对服务做出评价反馈传送至数据存储模块。

根据上述技术方案，所述S1中，用户对新的目的地路线进行搜搜索时，先输入目的地，通过定位模块定位用户的实时位置，路线规划模块接收当前派车数据，并将当前派车数据与用户搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，并对本次搜索路线进行订阅，设定自动搜索时间，到达设定时间主动引起搜索并推送；

所述定位模块对行驶中的车辆进行实时位置监控，路况分析模块提取云平台中提供的历史路况数据，分析道路拥堵情况，预测车辆进出站的时间，提前预测路程中的可能出现的拥堵情况，并提醒用户提前准备。

根据上述技术方案，所述S2中，通过路况分析模块的分析结果，利用时长预计模块对时长进行预测，通过历史数据对增派车辆数和节省的时间进行预测，给出用户换乘最优解，用户选择合适的路线后，导航模块开始导航；

路线选择模块对设置匹配时间的路线进行记忆，定时为用户自动匹配路线，直接推送给用户，供用户选择。

根据上述技术方案，所述S3中，选择合适的路线后，则对该路线中的车辆等候人数进行统计，人流量的信息实时通过信息传送模块传送至分析调拨模块，增加调拨车辆，并根据等候人数更换调拨车辆，每次调拨的情况和实时的等候人数数据均传送至数据存储模块存储。

根据上述技术方案，所述S4中，通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，用户对个人数据、路程的建议和路程中的实时情况进行反馈，对云服务平台提供的出行服务进行等级评定，并将计时和评价数据传送至数据存储模块，评定标准如下：

A级：路线推荐合理，能够为用户节省时间；

B级：路线推荐较合理，服务满意；

C级：路线推荐一般，服务一般；

D级：路线推荐不准确，服务较差；

数据存储模块将等候调拨数据和反馈数据提供给省时预估模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果：

1、通过设置搜索模块、路线规划模块和路线选择模块，路线规划模块将当前派车数据与用户搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，搜索模块中用户既能临时搜索又能定时系统主动搜索推送，既能满足临时搜索的需要，又能节省搜索相同路线的时间。

2、通过设置路况分析模块与云平台结合，获取城市道路各时间段的交通路况，提前预测路程中的可能出现的拥堵情况，并提醒用户提前准备，根据历史数据给出的合理预测，为人们出行节省时间。

3、通过设置分析调拨模块，对等候人数较多的路线增加运行车辆，对换乘站内等候人数进行统计，等候人数少时，使用小型车，等候人数多时，使用大巴车，方便合理的调配车辆。

4、通过设置计时模块，记录全程耗时和等候车辆耗时，对路程的建议和路程中的实时情况进行反馈，对云服务平台提供的出行服务进行等级评定，并将计时和评价数据传送至数据存储模块。

5、通过设置数据存储模块，接收车辆调拨信息和用户反馈数并据提供给省时预估模块，方便为后续用户提供参考，并对行程中的实时情况进行记录反馈，对数据进行补充，使数据的参考价值更高。

综上所述，通过对历史数据的分析，对路况进行预测，对换乘车站内等候人数进行统计，对等候人数较多的路线调拨车辆，从而降低车辆的空载率，减少用户等候时间，使车辆合理的调配，通过用户的反馈，为后续用户提供更好的参考价值，使助乘云服务平台的服务更加完善。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

在附图中：

图1是本发明的系统结构示意图；

图2是本发明数据存储模块的连接示意图；

图3是本发明的步骤示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例1：如图1-3所示，本发明提供一种技术方案，一种智慧出行助乘云服务平台，包括搜索模块、选择模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块；

选择模块分别与搜索模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块连接，调拨模块和反馈模块均与存储模块连接；

选择模块包括时长预计模块、省时预估模块、路线选择模块和导航模块；

时长预计模块和路线选择模块均与省时预估模块连接，路线选择模块与导航模块连接。

根据上述技术方案，搜索模块包括定位模块、目的地选择模块、路况分析模块和路线规划模块，定位模块与目的地选择模块连接，路况分析模块和路线规划模块均与目的地选择模块连接；

路况分析模块通过云平台获取城市道路的实时交通路况和各时间段的历史交通路况，各时间段的间隔为15分钟。

根据上述技术方案，调拨模块包括等候统计模块、信息传送模块和分析调拨模块，等候统计模块和分析调拨模块均与信息传送模块连接；

等候统计模块统计相同车辆的等候人数，并对未来人流量进行预测，开始运营时为小型车，等候人数KW为6时调拨增加一辆小型车。

根据上述技术方案，反馈模块包括评价模块和计时模块；

计时模块对路线全程用时和等候车辆用时进行统计，并对本次出行服务进行评价。

数据存储模块接收调拨模块和反馈模块的数据，并将反馈数据传送至选择模块。

根据上述技术方案，智慧出行助乘云服务平台的服务步骤如下：

S1、首先，通过云服务平台对路线进行搜索；

S1中，用户对新的目的地路线进行搜搜索时，先输入目的地，通过定位模块定位用户的实时位置，路线规划模块接收当前派车数据，并将当前派车数据与用户搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，并对本次搜索路线进行订阅，设定自动搜索时间，到达设定时间主动引起搜索并推送；

使用常用路线时，用户通过路线选择模块，直接通过路线的标记选择所需路线；

定位模块对行驶中的车辆进行实时位置监控，路况分析模块提取云平台中提供的历史路况数据，分析道路拥堵情况，预测车辆进出站的时间，提前预测路程中的可能出现的拥堵情况，并提醒用户提前准备；

S2、然后，通过路线选择模块选择合适的出行路线；

S2中，通过路况分析模块的分析结果，利用时长预计模块对时长进行预测，通过历史数据对增派车辆数和节省的时间进行预测，给出用户换乘最优解，用户选择合适的路线后，导航模块开始导航；

路线选择模块对设置匹配时间的路线进行记忆，定时为用户自动匹配路线，直接推送给用户，供用户选择；

S3、然后，通过分析调拨模块对等候人数较多的路线增加运行车辆，并将调拨数据传送至数据存储模块；

S3中，选择合适的路线后，则对该路线中的车辆等候人数进行统计，人流量的信息实时通过信息传送模块传送至分析调拨模块，增加调拨车辆，并根据等候人数更换调拨车辆，每次调拨的情况和实时的等候人数数据均传送至数据存储模块存储；

S4、通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，并对服务做出评价反馈传送至数据存储模块；

S4中，通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，用户对个人数据、路程的建议和路程中的实时情况进行反馈，对云服务平台提供的出行服务进行等级评定，并将计时和评价数据传送至数据存储模块，评定标准如下：

A级：路线推荐合理，能够为用户节省时间；

B级：路线推荐较合理，服务满意；

C级：路线推荐一般，服务一般；

D级：路线推荐不准确，服务较差；

数据存储模块将等候调拨数据和反馈数据提供给省时预估模块。

实施例2：如图1-3所示，本发明提供一种技术方案，一种智慧出行助乘云服务平台，包括搜索模块、选择模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块；

选择模块分别与搜索模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块连接，调拨模块和反馈模块均与存储模块连接；

选择模块包括时长预计模块、省时预估模块、路线选择模块和导航模块；

时长预计模块和路线选择模块均与省时预估模块连接，路线选择模块与导航模块连接。

搜索模块包括定位模块、目的地选择模块、路况分析模块和路线规划模块，定位模块与目的地选择模块连接，路况分析模块和路线规划模块均与目的地选择模块连接；

路况分析模块通过云平台获取城市道路的实时交通路况和各时间段的历史交通路况，各时间段的间隔为15分钟。

调拨模块包括等候统计模块、信息传送模块和分析调拨模块，等候统计模块和分析调拨模块均与信息传送模块连接；

等候统计模块统计相同车辆的等候人数，并对未来人流量进行预测，开始运营时为小型车，等候人数KW为30时增派一辆大巴车。

反馈模块包括评价模块和计时模块；

计时模块对路线全程用时和等候车辆用时进行统计，并对本次出行服务进行评价。

数据存储模块接收调拨模块和反馈模块的数据，并将反馈数据传送至选择模块。

智慧出行助乘云服务平台的服务步骤如下：

S1、首先，通过云服务平台对路线进行搜索；

S1中，用户乙对新的目的地路线进行搜搜索时，先输入目的地，通过定位模块定位用户的实时位置，路线规划模块接收当前派车数据，并将当前派车数据与用户乙搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，并对本次搜索路线进行订阅，设定自动搜索时间为（起点，终点，9月22日8:50AM），9月22日主动引起搜索并推送；

定位模块对行驶中的车辆进行实时位置监控，路况分析模块提取云平台中提供的历史路况数据，分析道路拥堵情况，预测车辆进出站的时间，提前预测路程中的可能出现的拥堵情况，并提醒用户提前准备。

S2、用户甲通过搜索模块临时对路线进行搜索，并选择合适路线出行；

用户乙通过设定的自动搜索时间对路线自动搜索匹配，自动搜索流程为：

9月21日7：55PM统计计算方案；

9月21日8：00PM用户收到方案；

9月21日8：15PM用户切换换乘方案；

9月22日8：20AM用户出发；

省时预估模块将用户甲和用户乙匹配至同一换乘站进行换乘。

S3、然后，通过分析调拨模块对等候人数较多的路线增加运行车辆，并将调拨数据传送至数据存储模块；

对该路线中的车辆等候人数进行统计，人流量的信息实时通过信息传送模块传送至分析调拨模块，增加调拨车辆，并根据等候人数更换调拨车辆，每次调拨的情况和实时的等候人数数据均传送至数据存储模块存储。

S4、通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，并对服务做出评价反馈传送至数据存储模块；

S4中，通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，用户对个人数据、路程的建议和路程中的实时情况进行反馈，对云服务平台提供的出行服务进行等级评定，并将计时和评价数据传送至数据存储模块，数据存储模块再将等候调拨数据和反馈数据提供给省时预估模块，评定标准如下：

A级：路线推荐合理，能够为用户节省时间；

B级：路线推荐较合理，服务满意；

C级：路线推荐一般，服务一般；

D级：路线推荐不准确，服务较差；

用户甲的个人数据：腿脚不方便，用户乙的个人数据：运动健将；

用户甲和用户乙使用同一换乘路线，后做出如下评价：

用户甲：D级，用户乙：A级；

根据用户甲和用户乙的反馈数据，系统为同样腿脚不便的用户推荐其他路线，为用户乙推荐本路线，通过用户的反馈数据，为不同用户的推荐更具个性化的路线，为不同需求的用户提供更加省时贴心的推荐。

省时预估模块最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于：包括搜索模块、选择模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块；

所述选择模块分别与搜索模块、数据存储模块、调拨模块和反馈模块连接，所述调拨模块和反馈模块均与存储模块连接；

所述选择模块包括时长预计模块、省时预估模块、路线选择模块和导航模块；

所述时长预计模块和路线选择模块均与省时预估模块连接，所述路线选择模块与导航模块连接。

2.根据权利要求1所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述搜索模块包括定位模块、目的地选择模块、路况分析模块和路线规划模块，所述定位模块与目的地选择模块连接，所述路况分析模块和路线规划模块均与目的地选择模块连接；

所述路况分析模块通过云平台获取城市道路的实时交通路况和各时间段的历史交通路况，所述各时间段的间隔为10-40分钟。

3.根据权利要求1所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述调拨模块包括等候统计模块、信息传送模块和分析调拨模块，所述等候统计模块和分析调拨模块均与信息传送模块连接；

所述等候统计模块统计相同车辆的等候人数，并对未来人流量进行预测，开始运营时为小型车，等候人数为KW，0<KW≤6时调拨增加一辆小型车，0<KW≤30时增派一辆大巴车。

4.根据权利要求1所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述反馈模块包括评价模块和计时模块；

所述计时模块对路线全程用时和等候车辆用时进行统计，并对本次出行服务进行评价。

5.根据权利要求1所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述数据存储模块接收调拨模块和反馈模块的数据，并将反馈数据传送至选择模块。

6.根据权利要求1所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述智慧出行助乘云服务平台的服务步骤如下：

S1、首先，通过云服务平台对路线进行搜索；

S2、然后，通过路线选择模块选择合适的出行路线；

S3、然后，通过分析调拨模块对等候人数较多的路线增加运行车辆，并将调拨数据传送至数据存储模块；

S4、通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，并对服务做出评价反馈传送至数据存储模块。

7.根据权利要求6所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述S1中，用户对新的目的地路线进行搜搜索时，先输入目的地，通过定位模块定位用户的实时位置，路线规划模块接收当前派车数据，并将当前派车数据与用户搜索数据结合，通过线性整数规划分析方法规划出最优备选出行路线，并对本次搜索路线进行订阅，设定自动搜索时间，到达设定时间主动引起搜索并推送；

所述定位模块对行驶中的车辆进行实时位置监控，路况分析模块提取云平台中提供的历史路况数据，分析道路拥堵情况，预测车辆进出站的时间，提前预测路程中的可能出现的拥堵情况，并提醒用户提前准备。

8.根据权利要求6所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述S2中，通过路况分析模块的分析结果，利用时长预计模块对时长进行预测，通过历史数据对增派车辆数和节省的时间进行预测，给出用户换乘最优解，用户选择合适的路线后，导航模块开始导航；

路线选择模块对设置匹配时间的路线进行记忆，定时为用户自动匹配路线，直接推送给用户，供用户选择。

9.根据权利要求6所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述S3中，选择合适的路线后，则对该路线中的车辆等候人数进行统计，人流量的信息实时通过信息传送模块传送至分析调拨模块，增加调拨车辆，并根据等候人数更换调拨车辆，每次调拨的情况和实时的等候人数数据均传送至数据存储模块存储。

10.根据权利要求6所述的一种智慧出行助乘云服务平台，其特征在于，所述S4中，通过计时模块记录全程耗时和等候车辆耗时，用户对个人数据、路程的建议和路程中的实时情况进行反馈，对云服务平台提供的出行服务进行等级评定，并将计时和评价数据传送至数据存储模块，评定标准如下：

A级：路线推荐合理，能够为用户节省时间；

B级：路线推荐较合理，服务满意；

C级：路线推荐一般，服务一般；

D级：路线推荐不准确，服务较差；

数据存储模块将等候调拨数据和反馈数据提供给省时预估模块。

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