CN112101740A - 确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供一种确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据预计产量,确定各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;根据需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;根据总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。采用本发明,即使有多个预计生产产品的生产需求,也只需制定一次生产计划,且可以相应提高生产效率。

Description

确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本发明涉及生产技术领域,尤其涉及一种确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
相关技术中,客户可以对想要订制的产品进行下单,且在订单中注明产品的订制数量。在接收到订单之后工厂会根据订单制定生产计划并安排生产。然而在制定生产计划的过程中,只考虑单个订单订制的产品,这样针对每个订单都需要制定一个生产计划。由于在制定生产计划时只针对单一订单,也即仅考虑了单一订单订制产品的情况,会导致制定出的生产计划不能通观全局,进而制定出的生产计划的生产效率并不高。
发明内容
本发明实施例提供一种确定生产计划的方法、装置、设备和存储介质,用以实现提高生产计划的制定效率且提高生产效率。
第一方面,本发明实施例提供一种确定生产计划的方法,该方法包括:
获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;
确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据所述预计产量,确定所述各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;
根据所述需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;
根据所述总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
可选地,所述获取多个预计生产成品分别对应的预计产量,包括:
对于每个预计生产成品,若所述预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将所述预计生产成品的计划产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若所述预计生产成品属于订单订制的产品,则获取所述订单订制的成品的剩余库存数量,将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量,包括:
判断所述订单中订制的成品的订制数量与所述剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;
若是,则将所述差值确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若否,则将所述最低预设产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,包括:
获取在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;
根据所述各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
第二方面,本发明实施例提供一种确定生产计划的装置,包括:
获取模块,用于获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;
确定模块,用于确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据所述预计产量,确定所述各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;
所述确定模块,用于根据所述需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;
计划模块,用于根据所述总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
可选地,所述获取模块,用于:
对于每个预计生产成品,若所述预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将所述预计生产成品的计划产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若所述预计生产成品属于订单订制的产品,则获取所述订单订制的成品的剩余库存数量,将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述获取模块,用于:
判断所述订单中订制的成品的订制数量与所述剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;
若是,则将所述差值确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若否,则将所述最低预设产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述确定模块,用于:
获取在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;
根据所述各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,其中包括处理器和存储器,其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的确定生产计划的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现第一方面中的确定生产计划的方法。
采用本发明,在确定了多个预计生产产品的生产需求之后,可以对这些预计生产产品进行汇总,确定在生产每个预计生产产品的过程需要生产的半成品类型,以及各预计生产产品分别对应的半成品类型的需求数量,进而可以统计在生产预计生产产品的过程需要生产的所有半成品类型中相同的半成品类型的总需求数量。这样按照同一半成品类型的总需求数量来制定生产计划,制定出的生产计划不再局限于对单一的预计生产成品进行规划。通过本发明,即使有多个预计生产产品的生产需求,也只需制定一次生产计划,且由于在制定生产计划的过程中会整体考虑多个预计生产成品的生产需求,采用通观全局制定出的生产计划可以提高生产效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种确定生产计划的方法的流程图示意图;
图2为本发明实施例提供的一种工艺工序示意图;
图3为本发明实施例提供的一种确定生产计划的装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义,“多种”一般包含至少两种。
取决于语境,如在此所使用的词语“如果”、“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
另外,下述各方法实施例中的步骤时序仅为一种举例,而非严格限定。
图1为本发明实施例提供的一种确定生产计划的方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:
101、获取多个预计生产成品以及各预计生产成品分别对应的预计产量。
102、确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据各预计生产成品分别对应的预计产量,确定各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量。
103、根据各预计生产成品分别对应的半成品类型以及需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量。
104、根据每个半成品类型的总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
在本发明实施例中,预计生产成品可以包括两种类型的产品,具体来说预计生产成品可以是计划生产类型的产品,也可以是订单订制的产品。其中,计划生产类型的产品是客户还未下单,工厂根据未来的产品销售走势预先制定生产的一种产品,订单订制的产品则可以是客户实际下单需要购买的产品。不论预计生产成品属于哪种产品类型,都可以获取到每个预计生产成品对应的预计产量。需要说明的是,可以每次获取多个预计生产成品,为该多个预计生产成品制定生产计划,多个预计生产成品的产品类型可以不同。
可选地,获取各预计生产成品分别对应的预计产量的过程可以实现为:对于每个预计生产成品,若预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将预计生产成品的计划产量确定为预计生产成品对应的预计产量;若预计生产成品属于订单订制的产品,则获取订单订制的成品的剩余库存数量,将订单中订制的成品的订制数量减去剩余库存数量所得的差值,确定为预计生产成品对应的预计产量。
可以理解的是,工厂中可以设置成品存储仓库,成品存储仓库中可能会有一定量的成品储备。
实际应用中,如果当前的预计生产成品属于计划生产类型的产品,那么在计算预计产量时不需要考虑成品存储仓库中当前的预计生产成品的剩余库存数量,可以直接将预计生产成品的计划产量确定为当前的预计生产成品对应的预计产量。
如果当前的预计生产成品属于订单订制的产品,那么在计算预计产量时可以考虑成品存储仓库中当前的预计生产成品的剩余库存数量,具体来说可以用订单中订制的成品的订制数量减去剩余库存数量所得的差,作为当前的预计生产成品对应的预计产量。
当客户订制的成品的订制数量较少时,或者当客户订制的成品的剩余库存数量较多时,会导致最终计算出的客户定制的成品对应的预计产量较低。可以理解的是,在产线生产客户定制的成品的过程中,产线存在最低预设产量,也即每次使用产线生产成品时,最少要生产最低预设产量的成品。
基于此,可选地,可以判断订单中订制的成品的订制数量与剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;若是,则将差值确定为预计生产成品对应的预计产量。相应地,若否,则将最低预设产量确定为预计生产成品对应的预计产量。
在确定各预计生产成品分别对应的预计产量之后,可以确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据各预计生产成品分别对应的预计产量,确定各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量。
可选地,上述确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型的过程可以实现为:获取在生产各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;根据各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
可以理解的是,以乳品行业为例,可以建立不同工艺工序的工艺模型,例如酸奶发酵工艺模型、八连杯灌装工艺模型、巴氏杀菌工艺模型等。每个预计生产成品对应有各自的成品物料标识,例如150g爱克林酸奶、200g红枣青稞酸奶、300g无蔗糖酸奶等。可以将预计生产成品的成品物料标识与工艺模型进行绑定,以组成产品模型。
上述将预计生产成品的成品物料标识与工艺模型进行绑定的过程可以是技术人员根据经验完成的。例如,在技术人员得知要生产爱克林酸奶之后,因为以往可能会有生产爱克林酸奶的经验,技术人员可以确定要生产这种酸奶都需要经过哪些工艺工序,这样就知道都需要使用哪些工艺模型了。进而,技术人员可以在预设的多个工艺模型中,选取生产爱克林酸奶需要使用的目标工艺模型,将爱克林酸奶与目标工艺模型进行绑定,得到爱克林酸奶的产品模型。
可以理解的是,由于生产酸奶的原材料在经过不同的工艺工序之后会得到不同的半成品,直至最后得到想要的成品。可以统计原材料在经过什么样的工艺工序之后会得到什么类型的半成品,建立工艺程序与半成品类型的对应关系。这样,在获得了预计生产成品的产品模型之后,可以基于预计生产成品的产品模型确定生产预计生产成品需要使用的目标工艺模型,继而就可以确定生产预计生产成品需要经过的目标工艺工序。最后,可以根据上述对应关系以及生产预计生产成品需要经过的目标工艺工序,确定在生产预计生产成品的过程中需要生产的半成品类型,进而还可以确定预计生产成品对应的半成品类型的需求数量。
为了便于理解,下面以具体图示对确定半成品类型以及需求数量的过程进行说明。如图2所示,假设预计生产成品包括3种产品,即成品A1、成品B1以及成品C1,它们对应的预计产量依次是50T、35T以及10T。假设生产这3种成品都需要经过前处理、灌装、包装程序。在前处理程序中,在生产成品A1这条产线上,首先需要在第一道工序生成半成品E,半成品E的需求数量为52T,半成品E经过第二道工序生成半成品D,半成品D的需求数量为52T,半成品D经过第三道工序生成半成品A3,半成品A3的需求数量为52T。后续,半成品A3经过灌装程序得到半成品A2,半成品A2的需求数量为51T,最后半成品A2经过包装程序得到成品A1。
相应地,在生产成品B1这条产线上,首先需要在第一道工序生成半成品E,半成品E的需求数量为37T,半成品E经过第二道工序生成半成品D,半成品D的需求数量为37T,半成品D经过第三道工序生成半成品B3,半成品B3的需求数量为37T。后续,半成品B3经过灌装程序得到半成品B2,半成品B2的需求数量为36T,最后半成品A2经过包装程序得到成品B1。
相应地,在生产成品C1这条产线上,首先需要在第一道工序生成半成品E,半成品E的需求数量为12T,然后直接跳过第二道工序直接进入第三道工序。半成品E经过第三道工序生成半成品C3,半成品C3的需求数量为12T。后续,半成品C3经过灌装程序得到半成品C2,半成品C2的需求数量为11T,最后半成品C2经过包装程序得到成品C1。
通过上述对生产成品A1、成品B1以及成品C1的程序的介绍可以看出,为生产成品A1、成品B1以及成品C1在前处理程序的第一道工序中,都将原材料处理为半成品E,只不过分别需要的需求数量不同。由于都需要将原材料处理为半成品E,那么表示为生产成品A1、成品B1以及成品C1在前处理程序所使用的第一道工序是一致的,也即采用的工艺一致,那么可以共同生产成品A1、成品B1以及成品C1所需的半成品E。进而,在本示例中,需要生产的同一半成品类型为半成品E的需求数量为52T+37T+12T=101T。同理,需要生产的同一半成品类型为半成品D的需求数量为52T+37T=89T。
可以通过上面介绍的方式在确定各预计生产成品分别对应的半成品类型以及需求数量之后,对这些半成品类型以及需求数量进行汇总,具体来说可以根据各预计生产成品分别对应的半成品类型以及需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量。然后可以根据每个半成品类型的总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
例如,假设工厂中设置有6条低温灌装线,6条低温灌装线的总产能为120T,那么每条低温灌装线的额定产能为20T。假设工厂中设置有4条常温灌装线,4条常温灌装线的总产能为80T,那么每条常温灌装线的额定产能为20T。
假设为生产50T的成品A1,需要在灌装程序中生产51T的半成品A2,由于1条灌装线的额定产能为20T,那么该灌装线需要通过3个单位时间能完成51T的半成品A2的灌装。
假设1个单位时间为1天的时间,那么为完成51T的半成品A2的灌装操作,就需要3天的时间。此时假设订单规定需要在2020.8.7交付50T的成品A1,那么为保证灌装进度,就至少需要提前2天安排51T的半成品A2的灌装,也即至少需要在2020.8.5就要开始进行51T的半成品A2的灌装。相应地,假设如果在1天的时间内就能完成灌装或者其他操作,那么就可以安排当日生产。
采用本发明,在确定了多个预计生产产品的生产需求之后,可以对这些预计生产产品进行汇总,确定在生产每个预计生产产品的过程需要生产的半成品类型,以及各预计生产产品分别对应的半成品类型的需求数量,进而可以统计在生产预计生产产品的过程需要生产的所有半成品类型中相同的半成品类型的总需求数量。这样按照同一半成品类型的总需求数量来制定生产计划,制定出的生产计划不再局限于对单一的预计生产成品进行规划。通过本发明,即使有多个预计生产产品的生产需求,也只需制定一次生产计划,且由于在制定生产计划的过程中会整体考虑多个预计生产成品的生产需求,采用通观全局制定出的生产计划可以提高生产效率。
以下将详细描述本发明的一个或多个实施例的确定生产计划的装置。本领域技术人员可以理解,这些确定生产计划的装置均可使用市售的硬件组件通过本方案所教导的步骤进行配置来构成。
图3为本发明实施例提供的一种确定生产计划的装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:
获取模块31,用于获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;
确定模块32,用于确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据所述预计产量,确定所述各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;
所述确定模块32,用于根据所述需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;
计划模块33,用于根据所述总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
可选地,所述获取模块31,用于:
对于每个预计生产成品,若所述预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将所述预计生产成品的计划产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若所述预计生产成品属于订单订制的产品,则获取所述订单订制的成品的剩余库存数量,将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述获取模块31,用于:
判断所述订单中订制的成品的订制数量与所述剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;
若是,则将所述差值确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若否,则将所述最低预设产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
可选地,所述确定模块32,用于:
获取在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;
根据所述各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
图3所示装置可以执行前述图1至图2所示实施例中提供的确定生产计划的方法,详细的执行过程和技术效果参见前述实施例中的描述,在此不再赘述。
在一个可能的设计中,上述图3所示确定生产计划的装置的结构可实现为一电子设备,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器91、存储器92。其中,所述存储器92上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器91执行时,使所述处理器91至少可以实现如前述图1至图2所示实施例中提供的确定生产计划的方法。
可选地,该电子设备中还可以包括通信接口93,用于与其他设备进行通信。
另外,本发明实施例提供了一种非暂时性机器可读存储介质,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器至少可以实现如前述图1至图2所示实施例中提供的确定生产计划的方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件和软件结合的方式来实现。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机产品的形式体现出来,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例提供的确定生产计划的方法可以由某种程序/软件来执行,该程序/软件可以由网络侧提供,前述实施例中提及的电子设备可以将该程序/软件下载到本地的非易失性存储介质中,并在其需要执行前述确定生产计划的方法时,通过CPU将该程序/软件读取到内存中,进而由CPU执行该程序/软件以实现前述实施例中所提供的确定生产计划的方法,执行过程可以参见前述图1至图2中的示意。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种确定生产计划的方法,其特征在于,包括:
获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;
确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据所述预计产量,确定所述各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;
根据所述需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;
根据所述总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个预计生产成品分别对应的预计产量,包括:
对于每个预计生产成品,若所述预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将所述预计生产成品的计划产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若所述预计生产成品属于订单订制的产品,则获取所述订单订制的成品的剩余库存数量,将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量,包括:
判断所述订单中订制的成品的订制数量与所述剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;
若是,则将所述差值确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若否,则将所述最低预设产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,包括:
获取在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;
根据所述各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
5.一种确定生产计划的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多个预计生产成品分别对应的预计产量;
确定模块,用于确定在生产各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型,并根据所述预计产量,确定所述各预计生产成品分别对应的半成品类型的需求数量;
所述确定模块,用于根据所述需求数量,确定所有预计生产成品对应的所有半成品类型中每个半成品类型的总需求数量;
计划模块,用于根据所述总需求数量以及产线的额定产能,确定生产计划。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于:
对于每个预计生产成品,若所述预计生产成品属于计划生产类型的产品,则将所述预计生产成品的计划产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若所述预计生产成品属于订单订制的产品,则获取所述订单订制的成品的剩余库存数量,将所述订单中订制的成品的订制数量减去所述剩余库存数量所得的差值,确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,用于:
判断所述订单中订制的成品的订制数量与所述剩余库存数量之间的差值是否大于或者等于最低预设产量;
若是,则将所述差值确定为所述预计生产成品对应的预计产量;
若否,则将所述最低预设产量确定为所述预计生产成品对应的预计产量。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定模块,用于:
获取在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要使用的工艺程序;
根据所述各预计生产成品分别对应的工艺程序以及预先建立的工艺程序与半成品类型的对应关系,确定在生产所述各预计生产成品的过程中分别需要生产的半成品类型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器上存储有可执行代码,当所述可执行代码被所述处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的确定生产计划的方法。
10.一种非暂时性机器可读存储介质,其特征在于,所述非暂时性机器可读存储介质上存储有可执行代码,当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时,使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的确定生产计划的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113221527A (zh) * 2021-05-10 2021-08-06 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种生产表单生成方法、装置、设备和介质
CN113256061A (zh) * 2021-04-19 2021-08-13 共享智能铸造产业创新中心有限公司 铸造工艺用排产评估方法
CN113869659A (zh) * 2021-09-05 2021-12-31 江苏欧软信息科技有限公司 一种mes数据的验证方法及mes终端

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1198379A (zh) * 1997-04-30 1998-11-11 倍耐力轮胎有限公司 生产多个不同轮胎的方法以及有关生产系统
JP2004287491A (ja) * 2003-03-19 2004-10-14 Sumitomo Chem Co Ltd 生産計画方法及び生産計画システム
CN101673373A (zh) * 2009-09-16 2010-03-17 金蝶软件(中国)有限公司 生成生产订单备料分录的方法及装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1198379A (zh) * 1997-04-30 1998-11-11 倍耐力轮胎有限公司 生产多个不同轮胎的方法以及有关生产系统
JP2004287491A (ja) * 2003-03-19 2004-10-14 Sumitomo Chem Co Ltd 生産計画方法及び生産計画システム
CN101673373A (zh) * 2009-09-16 2010-03-17 金蝶软件(中国)有限公司 生成生产订单备料分录的方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王海华等: ""面向大规模定制的广义通用件生产计划方法研究"", 《机械设计与研究》, vol. 23, no. 3, pages 96 - 99 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113256061A (zh) * 2021-04-19 2021-08-13 共享智能铸造产业创新中心有限公司 铸造工艺用排产评估方法
CN113221527A (zh) * 2021-05-10 2021-08-06 首钢京唐钢铁联合有限责任公司 一种生产表单生成方法、装置、设备和介质
CN113869659A (zh) * 2021-09-05 2021-12-31 江苏欧软信息科技有限公司 一种mes数据的验证方法及mes终端

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