CN112085355A - 一种互联网电商的交易订单管理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种互联网电商的交易订单管理方法及装置,其中,所述方法包括:获得第一水果订单的收发货地址信息;获得所述第一水果订单的水果种类信息;将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。解决了现有技术中由于对订单信息追踪和处理不及时等原因导致订单延误、送至用户手中的水果订单发生霉变等问题,达到了保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及互联网电商的技术领域,尤其涉及一种互联网电商的交易订单管理方法及装置。
背景技术
在网络购物中,互联网订单管理是重要的环节。订单管理系统是商家销售体系的一部分,通过对客户下达的订单进行管理及跟踪,动态掌握订单的进展和完成情况,提升销售过程中的作业效率,从而节省运作时间和作业成本,提高商家的市场竞争力。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:
随着科技的发展,下单数量不断的增加,订单的管理也越来越复杂,现有技术中还存在着由于对订单信息追踪和处理不及时等原因导致订单延误、送至用户手中的水果订单发生霉变等问题。
发明内容
本申请实施例通过提供一种互联网电商的交易订单管理方法,解决了现有技术中由于对订单信息追踪和处理不及时等原因导致订单延误、送至用户手中的水果订单发生霉变等问题,达到了保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度的技术效果。
本申请实施例提供了一种互联网电商的交易订单管理方法,其中,所述方法包括:获得第一水果订单的收发货地址信息;获得所述第一水果订单的水果种类信息;将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
第二方面,本申请还提供了一种互联网电商的交易订单管理方法及装置,其中,所述装置包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一水果订单的收发货地址信息;第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一水果订单的水果种类信息;第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
第三方面,本申请提供了一种互联网电商的交易订单管理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
由于采用了将所述第一水果订单的收发货地址信息与所述第一水果订单的水果种类信息输入训练模型,从而输出所述第一水果订单发货优先级信息;所述训练模型为一机器学习模型,所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据;所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息、所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;通过多次训练,从而获得所述第一水果订单发货优先级信息,并通过对所述输出信息确定所述第一水果订单的运输时长的方式,实现了保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度的技术效果。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中确定是否按照所述运输时长进行运输的流程示意图;
图3为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中调整所述第一水果订单的运输方式的流程示意图;
图4为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中将所述第一水果订单转派至所述沼气制备场所的流程示意图;
图5为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中根据所述第一补发信息将所述订单进行补发的流程示意图;
图6为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中基于区块链存储所述订单信息的流程示意图;
图7为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理方法中区块链的处理信息的流程示意图;
图8为本申请实施例一种互联网电商的交易订单管理装置的结构示意图;
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一输入单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第五总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种互联网电商的交易订单管理方法及装置,解决了现有技术中由于对订单信息追踪和处理不及时等原因导致订单延误、送至用户手中的水果订单发生霉变等问题,达到了保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度的技术效果。下面,将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
在网络购物中,互联网订单管理是重要的环节。订单管理系统是商家销售体系的一部分,通过对客户下达的订单进行管理及跟踪,动态掌握订单的进展和完成情况,提升销售过程中的作业效率,从而节省运作时间和作业成本,提高商家的市场竞争力。但现有技术中还存在着随着下单数量不断的增加,订单的管理也越来越复杂,现有技术中还存在着由于对订单信息追踪和处理不及时等原因导致订单延误、送至用户手中的水果订单发生霉变等问题。
针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
本申请实施例提供了一种互联网电商的交易订单管理方法,其中,所述方法包括:获得第一水果订单的收发货地址信息;获得所述第一水果订单的水果种类信息;将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
如图1所示,本申请实施例提供了一种互联网电商的交易订单管理方法及装置,其中,所述方法包括:
步骤S100:获得第一水果订单的地址信息;
具体而言,所述第一水果订单中,用户自主注册并通过选择产品列表选择产品建立订单,并选择物流模式和收货地址等信息。获得所述第一水果订单的地址信息,再由所述地址信息确定运输距离,进而可以为所述订单预估运输时长。获得所述第一水果订单的地址信息为后续确定所述第一水果订单的运输时长奠定了基础。
步骤S200:获得所述第一水果订单的水果种类信息;
具体而言,用户可以通过订单的创建页面自主选择产品种类,商家通过从订单管理界面获取所述第一水果订单的水果种类信息,并对所述第一订单信息进行审核,包括检查库存,预估时效等,审核通过后确认接单。通过获得所述第一水果订单的水果种类信息,从而为后续进一步获得订单的运输时效奠定了基础。
步骤S300:将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;
具体而言,用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息具体为第一水果订单发货顺序优先级的准确信息。所述训练模型为一机器学习模型,所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据。
进一步而言,所述机器模型通过多组训练数据训练获得,所述神经网络模型通过训练数据训练的过程本质上为监督学习的过程。所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;在获得所述收发货地址信息和所述水果种类信息的情况下,若该收获地址信息能够与所述水果种类信息进行匹配,机器学习模型会输出所述第一水果订单发货优先级的信息,通过标识的所述第一水果订单发货优先级信息来对机器学习模型输出的所述第一水果订单发货优先级信息进行校验,如果输出的所述第一水果订单发货优先级信息同标识的所述第一水果订单发货优先级信息相一致,则本数据监督学习完成,则进行下一组数据监督学习;如果输出的所述第一水果订单发货优先级信息同标识的所述第一水果订单发货优先级信息不一致,则机器学习模型自身进行调整,直到机器学习模型达到预期的准确率后,进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使机器学习模型自身不断地修正、优化,通过监督学习的过程来提高机器学习模型处理所述数据的准确性,进而使得所述第一水果订单发货优先级的信息准确,通过对所述第一水果订单发货优先级信息进行准确的评定,来保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度。
步骤S400:获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;
具体而言,所述训练模型通过监督学习对输出信息不断地修正,进而来获得更加准确的所述第一水果订单发货优先级信息,通过获得所述第一水果订单的准确发货优先级信息,为后续确定运输时长等都提供了前提条件。
步骤S500:根据所述第一水果订单的发货优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
具体而言,所述第一水果订单的发货优先级信息,是由所述订单的收货地址、水果种类信息等获得的,由距离及水果霉变时间,综合确定优先发货的订单,继而由优先发货级信息确定所述第一水果订单的运输时长。由此方式实现的运输时长的确定,能够实现保证所述第一水果订单的时效性以及最大限度保证水果的新鲜度的技术效果。
如图2所示,为了确定是否按照所述运输时长进行运输,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S501a:获得所述第一水果订单的第一新鲜度信息,所述第一新鲜度信息为所述第一水果订单中的水果出库时的新鲜程度;
步骤S502a:根据所述第一新鲜度信息,获得所述第一水果订单的最佳运输时长;
步骤S503a:判断所述第一水果订单的运输时长是否在所述最佳运输时长之内;
步骤S504a:如果所述第一水果订单的运输时长在所述最佳运输时长之内,按照所述运输时长进行运输。
具体而言,所述第一新鲜度信息为所述第一水果订单中的水果出库时的新鲜程度,由所述第一新鲜度信息获得能够保证所述水果不发生霉变的最佳运输时长。若所述第一订单中的运输时长在所述最佳运输时长之内,则可以继续按照所述第一水果订单的运输时长来进行运输。通过对所述第一新鲜度以及最佳运输时长的获取,实现了保证所述第一水果订单时效性、新鲜度的技术效果。
如图3所示,为了确定是否调整所述第一水果订单的运输方式,本申请实施例步骤S500还包括:
步骤S501b:如果所述第一水果订单的运输时长超过所述最佳运输时长,获得所述运输时长和所述最佳运输时长的时间差;
步骤S502b:根据所述时间差,确定第一调整参数;
步骤S503b:根据所述第一调整参数,调整所述第一水果订单的运输方式。
具体而言,若所述第一水果订单的运输时长超过所述最佳运输时长,则获得所述运输时长和所述最佳运输时长的时间差,确定所述第一调整参数,通过所述第一调整参数对所述运输方式进行调整,以缩短运输时长,弥补所述时间差值,以达到保证所述第一水果订单时效性、新鲜度的技术目的。
如图4所示,为了获得第一转派指令,本申请实施例步骤S501a还包括:
步骤S501a1:对所述第一水果订单进行实时监控,获得所述第一水果订单中的水果实时新鲜度;
步骤S502a2:获得第一预定霉变阈值;
步骤S503a3:判断所述水果实时新鲜度是否在所述第一预定霉变阈值之内;
步骤S504a4:如果所述水果实时新鲜度在所述第一预定霉变阈值之内,获得所述第一水果订单的实时位置信息;
步骤S504a5:根据所述实时位置信息,获得距离所述实时位置信息最近的沼气制备场所;
步骤S505a6:获得第一转派指令,根据所述第一转派指令将所述第一水果订单转派至所述沼气制备场所。
具体而言,通过对所述第一订单中的水果信息进行实时监控获得所述第一水果订单中水果的实时新鲜度,所述第一霉变阈值为判断所述第一水果开始发生霉变的指标。若获得的所述第一订单中水果的实时新鲜度在此阈值之内,则表明所述第一订单中的水果已经开始发生霉变,此时获得所述第一水果订单的实时位置信息,根据所述实时位置信息,将所述第一订单中的水果送至距离最近的沼气制备场所进行处理。通过获取所述的第一订单中水果的实时新鲜度信息以及对发生霉变订单的及时处理,实现了保证所述第一订单的时效性、新鲜度的技术目的。
如图5所示,为了获得第一补发信息,本申请实施例步骤S505a6还包括:
步骤S505a61:根据所述第一水果订单的第一新鲜度信息,获得第二水果订单,其中,所述第二水果订单的新鲜度信息为第二新鲜度信息,所述第二新鲜度信息比所述第一新鲜度新鲜;
步骤S505a62:获得第一补发信息,根据所述第一补发信息将所述第二水果订单进行补发。
具体而言,所述第二水果订单为新鲜度高于所述第一水果订单的一批水果,新鲜度高,则所述最佳运输时长也高于所述第一水果订单,当所述第一水果订单发生霉变时,获得所述第一补发信息,根据所述第一补发信息进行所述第二水果订单的补发,通过及时对所述第一水果订单的检测及第一补发信息的及时获取,保证了送达用户手中水果订单的时效性、新鲜度。
如图6所示,为了基于区块链进行订单信息的存储,本申请实施例步骤S505a62还包括:
步骤S505a621:根据所述第一水果订单生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一水果订单一一对应的;
步骤S505a622:根据第二水果订单和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N水果订单和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
步骤S505a623:将所有水果订单和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
具体而言,为了保证所述订单信息存储的安全性,根据所述第一水果订单生成第一验证码,其中,第一验证码与所述第一训练数据是一一对应的;根据所述第二水果订单和第一验证码生成第二验证码…以此类推,将所述第一训练数据与所述第一验证码作为第一存储单位,将所述第二水果订单与所述第二验证码作为第二存储单位…以此类推,共获得N个存储单位。所述验证码信息作为主体标识信息,主体的标识信息用来与其他主体作出区别。当需要调用所述训练数据时,每后一个节点接收前一节点存储的数据后,通过“共识机制”进行校验后保存,通过哈希技术对于每一存储单位进行串接,使得所述训练数据不易丢失和遭到破坏,通过基于区块链的数据信息处理技术,提升了订单数据信息的安全性、准确性,保证了由验证码调取订单信息的准确性,实现了保证所述水果订单交易的准确性。
如图7所示,为了进一步提高订单信息存储的准确性,本申请实施例步骤S505a622还包括:
步骤S505a6221:将所述第N水果订单和第N-1验证码作为第N区块;
步骤S505a6222:获得所述第N区块记录时间,所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间;
步骤S505a6223:根据所述第N区块记录时间,获得所述M台设备中运力最快的第一设备;
步骤S505a6224:将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言,对所述第N水果订单和第N-1验证码进行分块,生成多个区块,所述第N设备节点通过对区块进行共识后添加至区块链中。所述第N区块记录时间为设备节点基于获取到的第N验证码信息和第N水果订单信息,通过“共识机制”进行验证,验证通过后进行储存并添加到原有区块中所用的时间。所述第N区块记录时间越短,则该设备节点运力则为最快。选取该运力最快的设备作为区块记录设备,提高了区块链中链上链下数据交互的实时性,保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行,进而提高了区块链消息处理的效率,实现了提高所述水果订单获取和进行交易的准确性的技术效果。
综上所述,本申请实施例所提供的一种互联网电商的交易订单管理方法具有如下技术效果:
1、由于采用了将所述第一水果订单的收发货地址信息与所述第一水果订单的水果种类信息输入训练模型,从而输出所述第一水果订单发货优先级信息;所述训练模型为一机器学习模型,所述机器学习模型能通过大量数据不断的学习,进而不断地修正模型,最终获得满意的经验来处理其他数据;所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息、所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;通过多次训练,从而获得所述第一水果订单发货优先级信息,并通过对所述输出信息确定所述第一水果订单的运输时长的方式,实现了保证水果订单的时效性、准确性、新鲜度的技术效果。
2、由于采用了基于区块链的数据信息存储方法,通过对所述水果订单信息进行分块存储,能够满足数据量较大的数据存储,并提高了数据存储的可靠性,避免整体存储模式下潜在的数据被整体损坏的风险,由于区块链具备的防篡改特性,致使任意一方无法私自对区块链中的存储数据进行篡改,从而有效保证了数据的安全性,提升了交易的安全性及订单处理的准确性。
实施例二
基于与前述实施例中一种互联网电商的交易订单管理方法同样发明构思,本发明还提供了一种互联网电商的交易订单管理装置,如图8所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得第一水果订单的收发货地址信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得所述第一水果订单的水果种类信息;
第一输入单元13,所述第一输入单元13用于将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
进一步的,所述装置还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于获得所述第一水果订单的第一新鲜度信息,所述第一新鲜度信息为所述第一水果订单中的水果出库时的新鲜程度;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述第一新鲜度信息,获得所述第一水果订单的最佳运输时长;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述第一水果订单的运输时长是否在所述最佳运输时长之内;
第七获得单元,所述第七获得单元用于如果所述第一水果订单的运输时长在所述最佳运输时长之内,按照所述运输时长进行运输。
进一步的,所述装置还包括:
第八获得单元,所述第八获得单元用于如果所述第一水果订单的运输时长超过所述最佳运输时长,获得所述运输时长和所述最佳运输时长的时间差;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述时间差,确定第一调整参数;
第一调整单元,所述第一调整单元用于根据所述第一调整参数,调整所述第一水果订单的运输方式。
进一步的,所述装置还包括:
第十获得单元,所述第十获得单元用于对所述第一水果订单进行实时监控,获得所述第一水果订单中的水果实时新鲜度;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一预定霉变阈值;
第二判断单元,所述第二判断单元用于判断所述水果实时新鲜度是否在所述第一预定霉变阈值之内;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于如果所述水果实时新鲜度在所述第一预定霉变阈值之内,获得所述第一水果订单的实时位置信息;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述实时位置信息,获得距离所述实时位置信息最近的沼气制备场所;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得第一转派指令,根据所述第一转派指令将所述第一水果订单转派至所述沼气制备场所。
进一步的,所述装置还包括:
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于根据所述第一水果订单的第一新鲜度信息,获得第二水果订单,其中,所述第二水果订单的新鲜度信息为第二新鲜度信息,所述第二新鲜度信息比所述第一新鲜度新鲜;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第一补发信息,根据所述第一补发信息将所述第二水果订单进行补发。
进一步的,所述装置还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述第一水果订单生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一水果订单一一对应的;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据第二水果订单和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N水果订单和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
第一存储单元,所述第一存储单元用于将所有水果订单和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
进一步的,所述装置还包括:
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于将所述第N水果订单和第N-1验证码作为第N区块;
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于获得所述第N区块记录时间,所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述第N区块记录时间,获得所述M台设备中运力最快的第一设备;
第一发送单元,所述第一发送单元用于将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
前述图1实施例一中的一种互联网电商的交易订单管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种互联网电商的交易订单管理装置,通过前述对一种互联网电商的交易订单管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种互联网电商的交易订单管理方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
示例性电子设备
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种互联网电商的交易订单管理方法的发明构思,本发明还提供一种互联网电商的交易订单管理装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种互联网电商的交易订单管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图9中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(装置)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (9)
1.一种互联网电商的交易订单管理方法,其中,所述方法包括:
获得第一水果订单的收发货地址信息;
获得所述第一水果订单的水果种类信息;
将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;
获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;
根据所述第一水果订单的发货优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
获得所述第一水果订单的第一新鲜度信息,所述第一新鲜度信息为所述第一水果订单中的水果出库时的新鲜程度;
根据所述第一新鲜度信息,获得所述第一水果订单的最佳运输时长;
判断所述第一水果订单的运输时长是否在所述最佳运输时长之内;
如果所述第一水果订单的运输时长在所述最佳运输时长之内,按照所述运输时长进行运输。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述判断所述第一水果订单的运输时长是否在所述最佳运输时长之内后,还包括:
如果所述第一水果订单的运输时长超过所述最佳运输时长,获得所述运输时长和所述最佳运输时长的时间差;
根据所述时间差,确定第一调整参数;
根据所述第一调整参数,调整所述第一水果订单的运输方式。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
对所述第一水果订单进行实时监控,获得所述第一水果订单中的水果实时新鲜度;
获得第一预定霉变阈值;
判断所述水果实时新鲜度是否在所述第一预定霉变阈值之内;
如果所述水果实时新鲜度在所述第一预定霉变阈值之内,获得所述第一水果订单的实时位置信息;
根据所述实时位置信息,获得距离所述实时位置信息最近的沼气制备场所;
获得第一转派指令,根据所述第一转派指令将所述第一水果订单转派至所述沼气制备场所。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一水果订单的第一新鲜度信息,获得第二水果订单,其中,所述第二水果订单的新鲜度信息为第二新鲜度信息,所述第二新鲜度信息比所述第一新鲜度新鲜;
获得第一补发信息,根据所述第一补发信息将所述第二水果订单进行补发。
6.如权利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:
根据所述第一水果订单生成第一验证码,其中,所述第一验证码是与所述第一水果订单一一对应的;
根据第二水果订单和第一验证码生成第二验证码;以此类推,根据所述第N水果订单和第N-1验证码生成第N验证码,其中,N为大于1的自然数;
将所有水果订单和验证码分别复制保存在M台设备上,其中,M为大于1的自然数。
7.如权利要求6所述的方法,其中,所述方法包括:
将所述第N水果订单和第N-1验证码作为第N区块;
获得所述第N区块记录时间,所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间;
根据所述第N区块记录时间,获得所述M台设备中运力最快的第一设备;
将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
8.一种互联网电商的交易订单管理装置,其中,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得第一水果订单的收发货地址信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得所述第一水果订单的水果种类信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述收发货地址信息和所述水果种类信息作为输入信息输入第一训练模型,其中,所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述收发货地址信息和所述水果种类信息和用来标识第一水果订单发货优先级的标识信息;
第三获得单元,所述第三获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息,其中,所述第一输出信息包括所述第一水果订单发货优先级信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述第一水果订单的优先级信息,确定所述第一水果订单的运输时长。
9.一种互联网电商的交易订单管理装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112508542A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-03-16 | 树根互联技术有限公司 | 一种订单处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112651811A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-13 | 上海瀚之友信息技术服务有限公司 | 一种基于多源数据的订单处理方法及系统 |
CN112668763A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-16 | 柳州市汇方科技有限公司 | 一种米粉生产设备的自动化实现方法和装置 |
CN112907273A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-06-04 | 柳州市彭莫山农业科技有限公司 | 一种提高钩藤茶销量的方法及装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109377147A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-02-22 | 杭州戴帆科技有限公司 | 一种基于互联网的智能配送方法及装置 |
CN109583974A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-05 | 杭州琛华科技有限公司 | 一种公共交通订单管理方法和装置 |
CN109801124A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-24 | 福建破缸茶业发展有限公司 | 一种茶叶订单管理处理方法和装置 |
-
2020
- 2020-08-25 CN CN202010864365.4A patent/CN112085355A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109377147A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-02-22 | 杭州戴帆科技有限公司 | 一种基于互联网的智能配送方法及装置 |
CN109583974A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-05 | 杭州琛华科技有限公司 | 一种公共交通订单管理方法和装置 |
CN109801124A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-05-24 | 福建破缸茶业发展有限公司 | 一种茶叶订单管理处理方法和装置 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112668763A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-16 | 柳州市汇方科技有限公司 | 一种米粉生产设备的自动化实现方法和装置 |
CN112508542A (zh) * | 2021-01-04 | 2021-03-16 | 树根互联技术有限公司 | 一种订单处理方法、装置、设备及存储介质 |
CN112651811A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-04-13 | 上海瀚之友信息技术服务有限公司 | 一种基于多源数据的订单处理方法及系统 |
CN112907273A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-06-04 | 柳州市彭莫山农业科技有限公司 | 一种提高钩藤茶销量的方法及装置 |
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