CN112270501B - 一种基于SaaS的供应链物流云系统 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于SaaS的供应链物流云系统，云系统包括：供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于根据至少一个供货方信用等级确定至少一个供货方的优先级顺序；收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于根据至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定至少一个收货方的优先级顺序；交易管理子系统，用于匹配货物供给信息与货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向至少一个供货节点与至少一个收货节点发送交易推荐信息。采用本申请，能增加信息的准确程度，提高双方信息匹配的效率，提升供应链管理的智能程度。

Description

一种基于SaaS的供应链物流云系统
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于SaaS的供应链物流云系统。
背景技术
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供货方将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台供货方提供的服务。SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利。
目前，很多生产基地生产了大量的优质商品。但受限于传统的销售模式，或者现有的电商平台销售模式，还是存在很大程度的信息不对称。很容易导致商品滞销，给生产者造成很大人力、物力、财力的损失。另一方面，需求方同样因为信息不对称，难以找到满意的货源。在大宗物品交易方面，存在匹配困难的情况。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于SaaS的供应链物流云系统。基于该云系统能快速高效的匹配供货节点的货物供给信息以及收货节点的货物需求信息。增加信息的准确程度，提高双方信息匹配的效率，提升供应链管理的智能程度。
一方面，本申请实施例提供一种基于SaaS的供应链物流云系统，所述云系统包括：
供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序；
收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的；
交易管理子系统，用于匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。
一方面，本申请实施例提供一种基于SaaS的供应链物流云系统的货物管理方法，应用于基于SaaS的供应链物流云系统，所述云系统包括供货方管理子系统、收货方管理子系统、交易管理子系统，所述方法包括：
供货方管理子系统接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序；
收货方管理子系统接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的；
交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。
在一个可能的示例中，所述货物供给信息还包括供货方名称、货物种类、货物预计成熟时间、产地、产量、货物报价、供货方信息，所述方法还包括：所述供货方管理子系统根据所述货物预计成熟时间获取所述货物预计成熟时间前后预测周期的天气参数，其中，所述天气参数包括日照时间，降雨量，温度，湿度、昼夜温差；其中，所述产量包括亩产量和总产量；将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级；根据所述货物种类、所述供货方名称，所述供货方的优先级顺序、所述货物的品质等级、产量与所述货物报价建立供给映射关系表。
在一个可能的示例中，所述货物需求信息还包括：收货方名称、货物种类、需求时间，数量、购买价格、货物品质等级，所述方法还包括：所述收货方管理子系统根据所述货物种类、所述收货方名称、所述收货方的优先级顺序、所述需求时间、所述数量、所述购买价格以及所述货物的品质等级建立需求映射关系表。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，包括：根据所述货物需求信息包括的货物种类查询所述供给映射关系表，分别匹配所述货物需求信息与所述供给映射关系表中的对应信息，判断匹配程度是否大于预设阈值；若是，获取匹配程度大于预设阈值的至少一个供货方的优先级顺序，以及至少一个收货方的优先级顺序，按照优先级顺序由高至低的顺序匹配所述至少一个供货方和所述至少一个收货方。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收所述供货节点发送的第一交易确认信息以及所述收货节点发送的第二交易确认信息，根据所述第一交易确认信息与所述第二交易确认信息生成电子交易合同，并且检测所述第二交易确认信息中包括的物流选择方式；若所述物流选择方式为系统完成货物配送，则根据所述电子交易合同生成物流运输信息单，并且将所述物流运输单方式至货运方节点，以使得所述货运方节点按照所述运输信息单监控所述货物的运输过程，并向所述交易管理子系统发送所述货物的运输动态信息。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收来自所述货运方节点发送的所述货物的运输动态信息，所述运输动态信息包括车辆的当前位置，预计到达时间、运输路线以及车辆状态信息；根据所述车辆状态信息判断所述车辆状态是否存在异常情况，所述异常情况包括以下任意一种或多种：胎压过低或者过高，轮胎磨损严重，车辆异响；若是，则根据所述运输路线获取中转仓库信息，并向所述货运方节点发送中转仓库信息，以使得所述车辆根据所述中转仓库信息确定中转仓库。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，并向所述收货节点发送货物接收确认提示信息，所述货物接收确认提示信息用于提示所述收货节点确认货物是否完成运输，以及确认货物的完好程度；接收收货节点发送的货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将所述电子交易合同标记为已完成。
在一个可能的示例中，所述供货方管理子系统接收至少一个供货节点发送的货物供给信息，包括：获取所述供货节点的登录信息，所述登录信息包括所述供货节点的公钥；验证所述公钥，在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述方法还包括：所述综合管理子系统获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效；根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述方法还包括：所述综合管理子系统获取所述至少一个收货方的历史记录，所述历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录；根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种芯片，该芯片包括处理器与数据接口，该处理器通过该数据接口读取存储器上存储的指令，执行如上述第一方面至第三方面以及任一种可选的实现方式的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
本申请实施例中的基于SaaS的供应链物流云系统，包括供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序；收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序。通过该系统的各个子系统，有针对性的进行信息的收集与处理，提高信息处理效率。并且，通过交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。提高信息匹配的智能化程度与准确程度，增加交易成功的可能性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于SaaS的供应链物流云系统的结构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种货物管理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种货物管理方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种的电子设备的功能单元示意图；
图5是本申请实施例提供的一种的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供货方将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得SaaS平台供货方提供的服务。SaaS不仅适用于中小型企业，所有规模企业都可以从SaaS中获利。
比如，货物供货方向SaaS的供应链物流云系统订购供货方管理子系统以及交易管理子系统提供的服务，供货节点就能通过互联网获得SaaS的供应链物流云系统提供的服务。同理，货物收货方向SaaS的供应链物流云系统订购收货方管理子系统以及交易管理子系统提供的服务，收货节点就能通过互联网获得SaaS的供应链物流云系统提供的服务。
目前，很多生产基地生产了大量的优质商品。但受限于传统的销售模式，或者现有的电商平台销售模式，还是存在很大程度的信息不对称。很容易导致商品滞销，给生产者造成很大人力、物力、财力的损失。另一方面，需求方同样因为信息不对称，难以找到满意的货源。在大宗物品交易方面，存在匹配困难的情况。
针对上述问题，本申请实施例提供一种基于SaaS的供应链物流云系统，应用于服务器。下面结合附图进行详细介绍。
首先，请参看图1所示的一种基于SaaS的供应链物流云系统100的结构示意图，包括供货方管理子系统110，收货方管理子系统120，交易管理子系统130，综合管理子系统140。供货方管理子系统110与供货方的供货节点以及货运方节点通信连接，可以进行信息交互。收货方管理子系统120与收货方的收货节点通信连接，可以进行信息交互。
上述基于SaaS的供应链物流云系统100可以是由多台通信连接的服务器构成的管理云平台。也可以是部署在一台服务器内部的云系统。服务器例如可以包括分布式存储服务器、传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑等。
上述各个管理子系统可以是服务器的内置软件系统。也可以是独立的硬件设备。比如，独立的硬件设备可以是分布式存储服务器、传统服务器、大型存储系统、台式电脑、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、台式电脑、便携式数字播放器、智能手环以及智能手表等。
本申请实施例的技术方案可以基于图1举例所示架构的云系统或其形变架构来具体实施。
参见本申请实施例，本申请实施例提供一种基于SaaS的供应链物流云系统，所述云系统包括：
供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序。
具体的，可以理解为，在上述基于SaaS的供应链物流云系统中，各个想要在上面交易的供货方，都需要预先注册。而且需要发布货物供给信息时，还需要验证。供货方管理子系统用于接收供货节点发送的货物供给信息。供货节点可能为多个，而且提供的货物种类多种多样。供货方管理子系统还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序。信用等级可以为基于历史交易数据进行评估的结果。同时，也会根据新的交易记录进行更新。而信用等级高的供货方具有优先交易的资格。
收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的。
具体的，收货方管理子系统可以与收货节点通信连接，用于接收收货节点发送的货物需求信息。而不同收货节点发送的货物需求信息可以相同也可以不同。在货物需求信息之后，由于货物需求信息中可以包括与收货方关联的信息，基于该关联信息，收货方管理子系统可以获取对应的至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序。针对收购同一种货物的收货方，优先级高的收货方具有优先匹配供货方的资格。其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，比如注册资金，历史成交金额等。所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的。
交易管理子系统，用于匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。
具体的，可以理解为，供货方管理子系统存储有货物供给信息，收货方管理子系统存储有货物需求信息。二者均具有数据接口。而交易管理子系统具有调用二者对应的数据接口的权限。即通过该数据接口，交易管理子系统能分别获取货物供给信息与货物需求信息。进一步的，交易管理子系统可以匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息。在匹配成功后，比如根据双方购买的货物种类一样，都是苹果，价格或者价格区间匹配，供货方提供的苹果的品质匹配收货方对苹果的品质要求等，便可以生成交易推荐信息，并且分别向至少一个供货节点与至少一个收货节点发送交易推荐信息，以使得至少一个供货节点与至少一个收货节点根据交易推荐信息确定是否进行交易。
可见，本申请实施例中的基于SaaS的供应链物流云系统，包括供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序；收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序。通过该系统的各个子系统，有针对性的进行信息的收集与处理，提高信息处理效率。并且，通过交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。提高信息匹配的智能化程度与准确程度，增加交易成功的可能性。
在一个可能的示例中，所述货物供给信息还包括供货方名称、货物种类、货物预计成熟时间、产地、产量、货物报价、供货方信息，所述供货方管理子系统，还用于：根据所述货物预计成熟时间获取所述货物预计成熟时间前后预测周期的天气参数，其中，所述天气参数包括日照时间，降雨量，温度，湿度、昼夜温差；其中，所述产量包括亩产量和总产量；将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级；根据所述货物种类、所述供货方名称，所述供货方的优先级顺序、所述货物的品质等级、产量与所述货物报价建立供给映射关系表。
具体的，货物供给信息还包括货物种类、货物预计成熟时间、产地、产量、货物报价、供货方信息。供货方管理子系统在接收货物供给信息之后，还会对货物供给信息进行进一步的处理，处理的过程如下所述。根据货物预计成熟时间获取货物预计成熟时间前后预测周期的天气参数，其中，天气参数包括日照时间，降雨量，温度，湿度、昼夜温差；其中，产量包括亩产量和总产量。因为天气参数会影响货物的品质，比如针对水果，日照时间，降雨量以及温差等都会影响水果的甜度。有比如，天气参数同样会影响作物的生长，比如降雨量过多，作物可能结实品质较差。降雨量过少，作物可能生长缓慢，同样结实品质较差。但天气参数对不同的货物种类的品质影响程度不同。因此，货物种类会共同作用影响货物的品质。再者，作物的单位种植面积会可以反映在亩产量的差别上。作物的单位种植面积也会影响货物的品质，也可以理解为亩产量会影响货物的品质。在影响货物品质的多个影响因素中，采用主成分分析法，得到天气参数、货物种类以及亩产量这三个主成分影响货物品质的主成分。因此，将天气参数、货物种类以及亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，便能输出货物的品质等级。而预先训练好的产品品质预测模型便为基于分类货物将样本数据输入初级预测神经网络模型进行训练，至模型收敛时，完成对初级预测神经网络模型的训练过程，得到产品品质预测模型。样本数据包括不同作物对应的天气参数、货物种类以及亩产量数据。
预先训练好的产品品质预测模型如下式所示：
Figure BDA0002782566800000101
其中，P为所述货物的品质等级，
Figure BDA0002782566800000102
为该货物的品质等级均值，i为第i组参数，每组参数即采集的测量数据，即天气参数、货物种类以及所述亩产量。一共有n组测量数据(参数)。Ti为第i组参数中的天气参数，Ki为第i组参数中的货物种类，Oi为第i组参数中的亩产量。
Figure BDA0002782566800000103
为拟合优化后得到的天气参数Ti的权重系数；β为拟合优化后得到的货物种类Ki的权重系数；θ为拟合优化后得到的亩产量Oi的权重系数。
更进一步的，为了便于管理，该供货方管理子系统会根据货物种类、供货方名称、供货方的优先级顺序、货物的品质等级、产量与货物报价建立如下表1所示的供给映射关系表。表1也可以包括供给时间，即预计成熟时间。
Figure BDA0002782566800000104
表1
可见，供货方管理子系统，将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级。通过预先训练初级预测神经网络模型得到产品品质预测模型，提升产品品质预测模型预测的准确程度，增加供给信息的可信度。并且根据货物种类、供货方名称，供货方的优先级顺序、货物的品质等级、产量与货物报价建立供给映射关系表。便于快速获取不同种类供给货物的映射关系，提高供给信息的管理效率。
在一个可能的示例中，所述货物需求信息还包括：收货方名称、货物种类、需求时间，数量、购买价格、货物品质等级，所述收货方管理子系统，还用于：根据所述货物种类、所述收货方名称、所述收货方的优先级顺序、所述需求时间、所述数量、所述购买价格以及所述货物的品质等级建立需求映射关系表。
具体的，货物需求信息还包括：收货方名称、货物种类、需求时间，数量、购买价格、货物品质等级。可以理解为，为了便于管理，该收货方管理子系统会根据货物种类、所述收货方名称、所述收货方的优先级顺序、所述需求时间、所述数量、所述购买价格以及所述货物的品质等级建立如下表2所示的需求映射关系表。
Figure BDA0002782566800000111
表2
可见，收货方管理子系统，货物种类、收货方名称、收货方的优先级顺序、需求时间、数量、购买价格以及货物的品质等级建立需求映射关系表。便于快速获取不同种类货物的需求映射关系，提高货物需求信息管理效率。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统用于匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，具体用于：根据所述货物需求信息包括的货物种类查询所述供给映射关系表，分别匹配所述货物需求信息与所述供给映射关系表中的对应信息，判断匹配程度是否大于预设阈值；若是，获取匹配程度大于预设阈值的至少一个供货方的优先级顺序，以及至少一个收货方的优先级顺序，按照优先级顺序由高至低的顺序匹配所述至少一个供货方和所述至少一个收货方。
具体的，交易管理子系统用于匹配上述货物供给信息与上述货物需求信息的具体过程，以某一具体的货物需求信息包括的货物种类为例，比如苹果。收货方包括甲与乙。以甲为例，交易管理子系统查询供给映射关系表，比如上述表1。进一步的，分别匹配所述货物需求信息与所述供给映射关系表中的对应信息，比如甲需求的货物的品质等级为A等，张三和李四的货物的品质等级都为A等，则匹配程度值皆为1。反之，不匹配则为0。购买价格为6-10元/千克，供货方的张三的货物报价为6-10元/千克，供货方的李四的货物报价为7-11元/千克。则张三的价格匹配程度为1，李四的价格匹配程度为两者价格重叠部分/整个价格区间＝(10-7)/(10-6)＝3/4＝0.75。甲的苹果需求数量为40吨，张三的苹果产量为50吨，李四的苹果产量为40吨。两者都能满足甲的苹果需求数量，则匹配程度值皆为1。另外，还可以比较需求时间与供给时间，根据时间差的大小确定时间匹配程度值。则张三的匹配程度值为3，李四的匹配程度值为2.75。预设阈值为2.5，则张三与李四的匹配程度皆大于预设阈值。进一步的，获取张三和李四的优先级顺序。由于张三的优先级顺序为1，李四的优先级顺序为2。1优于2，则张三的优先级顺序优于李四。供货方张三优先匹配收货方甲。针对某一具体货物种类，还是以苹果为例，收货方有多个，比如甲与乙。如果张三与乙的匹配程度也大于预设阈值。则比较甲和乙的优先级顺序。若甲的优先级顺序优于乙，则收货方甲优先匹配供货方张三。
可见，交易管理子系统在匹配货物供给信息与货物需求信息时，不仅基于具体的信息内容确定匹配程度，并且在匹配程度大于预设阈值时，还根据供货方以及收货方的优先级顺序确定匹配顺序。提高匹配过程的智能化程度。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统，还用于：接收所述供货节点发送的第一交易确认信息以及所述收货节点发送的第二交易确认信息，根据所述第一交易确认信息与所述第二交易确认信息生成电子交易合同，并且检测所述第二交易确认信息中包括的物流选择方式；若所述物流选择方式为系统完成货物配送，则根据所述电子交易合同生成物流运输信息单，并且将所述物流运输单方式至货运方节点，以使得所述货运方节点按照所述运输信息单监控所述货物的运输过程，并向所述交易管理子系统发送所述货物的运输动态信息。
具体的，交易管理子系统分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息之后，还可以接收所述供货节点发送的第一交易确认信息以及所述收货节点发送的第二交易确认信息，根据第一交易确认信息与第二交易确认信息生成电子交易合同，并且检测第二交易确认信息中包括的物流选择方式。若物流选择方式为系统完成货物配送，则根据电子交易合同生成物流运输信息单，并且将物流运输单方式至货运方节点，以使得货运方节点按照运输信息单监控货物的运输过程，并向交易管理子系统发送货物的运输动态信息。
可见，由交易管理子系统管理货物基于供货节点和收货节点分别发送的交易确认信息，生成电子交易合同。并且进一步基于双方的物流选择方式为系统完成货物配送时，则根据电子交易合同生成物流运输信息单，以使得货运方节点按照运输信息单监控货物的运输过程，并向交易管理子系统发送货物的运输动态信息。强化货物运输过程中的监控管理。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统，还用于：接收来自所述货运方节点发送的所述货物的运输动态信息，所述运输动态信息包括车辆的当前位置，预计到达时间、运输路线以及车辆状态信息；根据所述车辆状态信息判断所述车辆状态是否存在异常情况，所述异常情况包括以下任意一种或多种：胎压过低或者过高，轮胎磨损严重，车辆异响；若是，则根据所述运输路线获取中转仓库信息，并向所述货运方节点发送中转仓库信息，以使得所述车辆根据所述中转仓库信息确定中转仓库。
具体的，交易管理子系统可以接收来自货运方节点发送的货物的运输动态信息，运输动态信息可以是货运方节点实时检测或者周期性检测后得到的。运输动态信息包括车辆的当前位置，预计到达时间、运输路线以及车辆状态信息；根据车辆状态信息判断车辆状态是否存在异常情况，异常情况包括以下任意一种或多种：胎压过低或者过高，轮胎磨损严重，车辆异响；若在车辆存在异常情况时，则根据运输路线获取中转仓库信息，并向货运方节点发送中转仓库信息，以使得车辆根据中转仓库信息确定中转仓库。
可见，交易管理子系统基于货物的运输动态信息，获取车辆的异常情况。并且在车辆异常的情况下，及时获取中转仓库信息，使得货物能及时被中转，提高运输效率。并且针对一些对保存条件要求较高的货物，也能利用中转仓库进行保存，避免货物损坏。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统，还用于：接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，并向所述收货节点发送货物接收确认提示信息，所述货物接收确认提示信息用于提示所述收货节点确认货物是否完成运输，以及确认货物的完好程度；接收收货节点发送的货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将所述电子交易合同标记为已完成。
具体的，货运方在完成货物的运输后，会向交易管理子系统发送货物运输完成提示信息。交易管理子系统接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，并向所述收货节点发送货物接收确认提示信息，以提示所述收货节点确认货物是否完成运输，以及确认货物的完好程度。收货方确认已验收完成，并且货物完好，无遗漏的情况下，会通过收货节点发送接收确认信息。交易管理子系统该货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将所述电子交易合同标记为已完成。电子合同的状态也便为已完成处理，而非待处理或者进行中。
可见，交易管理子系统接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，及时提示收货节点发送验收该货物。并且在接收收货节点发送的货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将所述电子交易合同标记为已完成。优化对电子交易合同的管理。避免因状态更新延迟，重复查看电子交易合同状态，浪费管理资源。
在一个可能的示例中，所述供货方管理子系统用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息，包括：获取所述供货节点的登录信息，所述登录信息包括所述供货节点的公钥；验证所述公钥，在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。
具体的，在上述基于SaaS的供应链物流云系统中，各个想要在上面交易的供货方，都需要预先注册。而且需要发布货物供给信息时，还需要验证。验证的过程包括：获取所述供货节点的登录信息，所述登录信息包括所述供货节点的公钥，公钥可以为可信执行环境(Trusted execution environment，TEE)公钥，或者不对称加密公钥。
由于供货节点具有唯一的TEE的标识信息，TEE的标识信息中包含了TEE公钥。因此供货节点可以在登录信息中携带TEE的标识信息，TEE的标识信息可以是公钥，或者是TEE凭据和证书，即被相应机构认证和签名后部署到供货节点上时，携带的唯一标识。验证所述公钥，可以是获取预先存储的TEE私钥，并且利用所述TEE私钥与所述公钥配对。若能成功配对，则验证通过。并且在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。同理，也可以采用此方法对收货节点的登录信息进行验证。
可见，供货方管理子系统利用供货节点的登录信息中包含的TEE公钥，在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。能有效减少虚假信息的发布，并且更便于管理发布信息，使得已发布的信息能对应唯一的供货方，优化信用等级评定制度。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统用于：获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效；根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。
具体的，上述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统可以通过获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效。供货时效，即供货方是否虚报供货时间。时间差越小，供货时效越高。根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。供货时效约高，供货方的货物品质等级越高，则供货方信用等级越高。
可见，在云系统中，通过综合管理子系统评定供货方的信用等级，便于根据信用等级确定供货方的优先级顺序。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统用于：获取所述至少一个收货方的历史记录，所述历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录；根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
具体的，上述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统可以通过获取所述至少一个收货方的历史记录来确定所述至少一个收货方的信用等级。该历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录。因此，综合管理子系统根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
在云系统中，通过综合管理子系统评定收货方的信用等级，便于根据信用等级确定收货方的优先级顺序。
参见图2，图2是本申请实施例提供的一种本申请实施例提供一种基于SaaS的供应链物流云系统的货物管理方法，应用于基于SaaS的供应链物流云系统，所述云系统包括供货方管理子系统、收货方管理子系统、交易管理子系统，所述方法可以包括但不限于如下步骤：
201、供货方管理子系统接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序。
202、收货方管理子系统接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的；
203、交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。
步骤201-202参见上述云系统的各个子系统对应的功能描述，在此不再赘述。
在一个可能的示例中，所述货物供给信息还包括供货方名称、货物种类、货物预计成熟时间、产地、产量、货物报价、供货方信息，所述方法还包括：所述供货方管理子系统根据所述货物预计成熟时间获取所述货物预计成熟时间前后预测周期的天气参数，其中，所述天气参数包括日照时间，降雨量，温度，湿度、昼夜温差；其中，所述产量包括亩产量和总产量；将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级；根据所述货物种类、所述供货方名称，所述供货方的优先级顺序、所述货物的品质等级、产量与所述货物报价建立供给映射关系表。
在一个可能的示例中，所述货物需求信息还包括：收货方名称、货物种类、需求时间，数量、购买价格、货物品质等级，所述方法还包括：所述收货方管理子系统根据所述货物种类、所述收货方名称、所述收货方的优先级顺序、所述需求时间、所述数量、所述购买价格以及所述货物的品质等级建立需求映射关系表。
在一个可能的示例中，所述交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，包括：根据所述货物需求信息包括的货物种类查询所述供给映射关系表，分别匹配所述货物需求信息与所述供给映射关系表中的对应信息，判断匹配程度是否大于预设阈值；若是，获取匹配程度大于预设阈值的至少一个供货方的优先级顺序，以及至少一个收货方的优先级顺序，按照优先级顺序由高至低的顺序匹配所述至少一个供货方和所述至少一个收货方。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收所述供货节点发送的第一交易确认信息以及所述收货节点发送的第二交易确认信息，根据所述第一交易确认信息与所述第二交易确认信息生成电子交易合同，并且检测所述第二交易确认信息中包括的物流选择方式；若所述物流选择方式为系统完成货物配送，则根据所述电子交易合同生成物流运输信息单，并且将所述物流运输单方式至货运方节点，以使得所述货运方节点按照所述运输信息单监控所述货物的运输过程，并向所述交易管理子系统发送所述货物的运输动态信息。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收来自所述货运方节点发送的所述货物的运输动态信息，所述运输动态信息包括车辆的当前位置，预计到达时间、运输路线以及车辆状态信息；根据所述车辆状态信息判断所述车辆状态是否存在异常情况，所述异常情况包括以下任意一种或多种：胎压过低或者过高，轮胎磨损严重，车辆异响；若是，则根据所述运输路线获取中转仓库信息，并向所述货运方节点发送中转仓库信息，以使得所述车辆根据所述中转仓库信息确定中转仓库。
在一个可能的示例中，所述方法还包括：所述交易管理子系统接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，并向所述收货节点发送货物接收确认提示信息，所述货物接收确认提示信息用于提示所述收货节点确认货物是否完成运输，以及确认货物的完好程度；接收收货节点发送的货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将所述电子交易合同标记为已完成。
在一个可能的示例中，所述供货方管理子系统接收至少一个供货节点发送的货物供给信息，包括：获取所述供货节点的登录信息，所述登录信息包括所述供货节点的公钥；验证所述公钥，在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述方法还包括：所述综合管理子系统获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效；根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。
在一个可能的示例中，所述系统还包括综合管理子系统，所述方法还包括：所述综合管理子系统获取所述至少一个收货方的历史记录，所述历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录；根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
请参加图3，图3是本申请实施例提供的另一种基于SaaS的供应链物流云系统的货物管理方法，应用于基于SaaS的供应链物流云系统，所述云系统包括供货方管理子系统、收货方管理子系统、交易管理子系统，所述方法可以包括但不限于如下步骤：
301、供货方管理子系统接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序。
302、收货方管理子系统接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的；
303、交易管理子系统匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易。
304、综合管理子系统获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；并根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效；根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。
305、综合管理子系统获取所述至少一个收货方的历史记录，所述历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录；根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
步骤301-305参见上述云系统的各个子系统对应的功能描述，在此不再赘述。
再请参见图4，是本发明实施例的一种电子设备400的功能单元示意图，本申请实施例的电子设备400可以构成上述基于SaaS的供应链物流云系统，也可以为运行有上述基于SaaS的供应链物流云系统。电子设备400包括通信单元410，处理单元420。处理单元420用于执行本申请实施例图2或图3提供的基于SaaS的供应链物流云系统的货物管理方法的相关实施例中所描述的实现方式。在此不再赘述。
在一些实施例中，数据存储装置还可包括有输入输出接口、通信接口、电源以及通信总线。
本申请实施例可以根据上述方法示例对数据存储装置进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
再请参见图5，是本发明实施例的一种电子设备的结构示意图，所述电子设备包括供电模块等结构，并包括处理器501、存储设备502以及通信接口503。所述处理器501、存储设备502以及通信接口503之间可以交互数据。
所述存储设备502可以包括易失性存储器(volatile memory)，例如随机存取存储器(random-access memory，RAM)；存储设备502也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如快闪存储器(flash memory)，固态硬盘(solid-state drive，SSD)等；所述存储设备502还可以包括上述种类的存储器的组合。所述通信接口503为电子设备的内部设备之间进行数据交互的接口，如：存储设备502与处理器501之间。
所述处理器501可以是中央处理器501(central processing unit，CPU)。在一个实施例中，所述处理器501还可以是图形处理器501(Graphics Processing Unit，GPU)。所述处理器501也可以是由CPU和GPU的组合。在一个实施例中，所述存储设备502用于存储程序指令。所述处理器501可以调用所述程序指令，执行本申请实施例图2或图3提供的基于SaaS的供应链物流云系统的货物管理方法的相关实施例中所描述的实现方式。在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明的部分实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (8)

1.一种基于SaaS的供应链物流云系统，其特征在于，所述云系统包括：
供货方管理子系统，用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息；还用于获取至少一个供货方的信用等级，并且根据所述信用等级确定所述至少一个供货方的优先级顺序，信用等级高的供货方具有优先交易的资格；
收货方管理子系统，用于接收至少一个收货节点发送的货物需求信息；还用于获取至少一个收货方的资质等级以及信用等级，并且根据所述至少一个收货方的资质等级以及信用等级确定所述至少一个收货方的优先级顺序；其中，所述收货方的资质等级为所述收货方注册时认证通过的资质等级，所述收货方的信用等级为根据所述收货方的历史交易情况确定的；
交易管理子系统，用于匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息，在匹配成功后，生成交易推荐信息，并且分别向所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点发送所述交易推荐信息，以使得所述至少一个供货节点与所述至少一个收货节点根据所述交易推荐信息确定是否进行交易；
其中，所述货物供给信息还包括供货方名称、货物种类、货物预计成熟时间、产地、产量、货物报价、供货方信息；其中，所述供货方管理子系统，还用于：
根据所述货物预计成熟时间获取所述货物预计成熟时间前后预测周期的天气参数，其中，所述天气参数包括日照时间、降雨量、温度、湿度、昼夜温差；其中，所述产量包括亩产量和总产量；将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级；根据所述货物种类、所述供货方名称、所述供货方的优先级顺序、所述货物的品质等级、产量与所述货物报价建立供给映射关系表；
其中，所述交易管理子系统用于匹配所述货物供给信息与所述货物需求信息具体用于：
根据所述货物需求信息包括的货物种类查询所述供给映射关系表，分别匹配所述货物需求信息与所述供给映射关系表中的对应信息，判断匹配程度是否大于预设阈值；
若是，获取匹配程度大于预设阈值的至少一个供货方的优先级顺序，以及至少一个收货方的优先级顺序，按照优先级顺序由高至低的顺序匹配所述至少一个供货方和所述至少一个收货方；
其中，所述将所述天气参数、货物种类以及所述亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，输出所述货物的品质等级，包括：
天气参数对不同的货物种类的品质影响程度不同，货物种类会共同作用影响货物的品质，作物的单位种植面积反映在亩产量的差别上，作物的亩产量会影响货物的品质，在影响货物品质的多个影响因素中，采用主成分分析法，得到天气参数、货物种类以及亩产量这三个主成分影响货物品质的主成分；
将天气参数、货物种类以及亩产量输入预先训练好的产品品质预测模型，经过拟合优化处理，便能输出货物的品质等级，而预先训练产品品质预测模型为基于分类货物将样本数据输入初级预测神经网络模型进行训练，至模型收敛时，完成对初级预测神经网络模型的训练过程，得到产品品质预测模型；样本数据包括不同作物对应的天气参数、货物种类以及亩产量数据；
预先训练好的产品品质预测模型如下式所示：
Figure FDA0003240699120000021
其中，P为所述货物的品质等级，
Figure FDA0003240699120000022
为该货物的品质等级均值，i为第i组参数，每组参数即采集的测量数据，即天气参数、货物种类以及所述亩产量，一共有n组测量数据，Ti为第i组参数中的天气参数，Ki为第i组参数中的货物种类，Oi为第i组参数中的亩产量，
Figure FDA0003240699120000023
为拟合优化后得到的天气参数Ti的权重系数；β为拟合优化后得到的货物种类Ki的权重系数；θ为拟合优化后得到的亩产量Oi的权重系数。
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述货物需求信息还包括：收货方名称、货物种类、需求时间、数量、购买价格、货物品质等级；
其中，所述收货方管理子系统，还用于：根据所述货物种类、所述收货方名称、所述收货方的优先级顺序、所述需求时间、所述数量、所述购买价格以及所述货物的品质等级建立需求映射关系表。
3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易管理子系统，还用于：
接收所述供货节点发送的第一交易确认信息以及所述收货节点发送的第二交易确认信息，根据所述第一交易确认信息与所述第二交易确认信息生成电子交易合同，并且检测所述第二交易确认信息中包括的物流选择方式；
若所述物流选择方式为系统完成货物配送，则根据所述电子交易合同生成物流运输信息单，并且将所述物流运输单方式至货运方节点，以使得所述货运方节点按照所述运输信息单监控所述货物的运输过程，并向所述交易管理子系统发送所述货物的运输动态信息。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易管理子系统，还用于：
接收来自货运方节点发送的所述货物的运输动态信息，所述运输动态信息包括车辆的当前位置、预计到达时间、运输路线以及车辆状态信息；
根据所述车辆状态信息判断所述车辆状态是否存在异常情况，所述异常情况包括以下任意一种或多种：胎压过低或者过高、轮胎磨损严重、车辆异响；
若是，则根据所述运输路线获取中转仓库信息，并向所述货运方节点发送中转仓库信息，以使得所述车辆根据所述中转仓库信息确定中转仓库。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述交易管理子系统，还用于：接收货运方节点发送的货物运输完成提示信息，并向所述收货节点发送货物接收确认提示信息，所述货物接收确认提示信息用于提示所述收货节点确认货物是否完成运输，以及确认货物的完好程度；
接收收货节点发送的货物接收确认信息，根据所述货物接收确认信息将电子交易合同标记为已完成。
6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述供货方管理子系统用于接收至少一个供货节点发送的货物供给信息，包括：
获取所述供货节点的登录信息，所述登录信息包括所述供货节点的公钥；
验证所述公钥，在验证通过的情况下，接收验证通过的供货节点发送的货物供给信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统用于：
获取所述至少一个供货方的预计供货时间与实际供货时间，计算时间差值；
根据所述时间差值确定所述至少一个供货方的供货时效；
根据所述至少一个供货方的供货时效以及所述至少一个供货方的货物品质等级确定所述至少一个供货方信用等级。
8.根据权利要求1-6任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括综合管理子系统，所述综合管理子系统用于：
获取所述至少一个收货方的历史交易 记录，所述历史交易记录包括电子交易合同违约记录，登记虚假记录；
根据所述至少一个收货方的所述电子交易合同违约记录以及所述登记虚假记录确定所述至少一个收货方的信用等级。
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