CN116777324A - 一种物流网络调度的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种物流网络调度的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用户的订单,生成与所述订单对应的履约计划,所述履约计划指示了第一物流网络;根据预设特征库确定所述订单的特征数据;根据所述特征数据和物流网络推荐模型确定与所述订单对应的第二物流网络;根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正,以更新所述履约计划;将更新后的履约计划下发至与所述第二物流网络对应的执行层执行。该实施方式能够实现物流网络的智能化、自动化矫正,得到满足业务需求的物流网络执行层执行履约计划,降低了运营成本,提升了用户和执行层运营人员的体验。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种物流网络调度的方法和装置。
背景技术
在物流领域,物流接单大体分为订单交易层、履约层和执行层,在订单交易层,物流订单交易达成后,履约层计算合适的执行层即物流网络,由执行层执行揽收或派送任务。
相关技术中,在订单交易达成后,按照客户形态划分,或者根据客户的选择确定执行层网络,但是,上述方式容导致资源浪费或订单无法履约的情况。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种物流网络调度的方法和装置,能够实现物流网络的智能化、自动化矫正,得到满足业务需求的物流网络执行层执行履约计划,降低了运营成本,提提升了用户和执行层运营人员的体验。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种物流网络调度的方法,包括:
响应于接收到用户的订单,生成与所述订单对应的履约计划,所述履约计划指示了第一物流网络;
根据预设特征库确定所述订单的特征数据;
根据所述特征数据和物流网络推荐模型确定与所述订单对应的第二物流网络;
根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正,以更新所述履约计划;
将更新后的履约计划下发至与所述第二物流网络对应的执行层执行。
可选地,所述预设特征库包括多个特征属性;根据预设特征库确定所述订单的特征数据,包括:
从所述订单中获取与每个所述特征属性对应的特征数据。
可选地,所述物流网络推荐模型是根据以下方法得到的:
获取多个历史订单以及每个所述历史订单对应的历史物流网络;
根据预设特征库确定所述历史订单的历史特征数据;
根据多个历史订单以及每个所述历史订单的历史特征数据和历史物流网络,训练得到所述物流网络推荐模型。
可选地,根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正之前,还包括:
对所述第二物流网络进行校验,确定所述第二物流网络与所述第一物流网络不相同。
可选地,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:
响应于接收到所述订单的转网请求,根据所述转网请求生成与所述订单对应的新的履约计划。
可选地,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:
监听到所述订单的轨迹变更数据,获取所述轨迹变更数据对应的第三物流网络;
判断所述第三物流网络与所述第二物流网络是否相同;
在不相同的情况下,生成报警信息,并取消与所述第三物流网络对应的执行层对更新后的履约计划的执行。
可选地,所述特征数据包括所述订单的寄件地址、收件地址、订单中物品的温控属性和物品的物理属性。
根据本发明实施例的再一个方面,提供了一种物流网络调度的装置,包括:
生成模块,响应于接收到用户的订单,生成与所述订单对应的履约计划,所述履约计划指示了第一物流网络;
确定模块,根据预设特征库确定所述订单的特征数据;根据所述特征数据和物流网络推荐模型确定与所述订单对应的第二物流网络;
更新模块,根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正,以更新所述履约计划;
执行模块,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的物流网络调度的方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明提供的物流网络调度的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:该物流网络调度的方法,在接收到用户的订单后,生成与订单对应的履约计划,该履约计划指示了第一物流网络;然后根据预设特征库确定用户的订单对应的特征数据,根据特征数据和物流网络推荐模型得到与订单对应的第二物流网络;利用第二物流网络对第一物流网络进行矫正,实现履约计划的更新,将更新后的履约计划下发至第二物流网络对应执行层执行。该方法通过预设特征库确定订单的特征数据,利用物流网络推荐模型实现物流网络的推荐,提高了物流接单系统的智能化、自动化程度;该方法利用物流网络推荐模型实现物流网络的自动矫正和推荐,提升执行层运营人员的体验,降低运营成本,优化了物流网络的计算调度逻辑,实现调度的预测和预警。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是根据本发明实施例的一种物流网络调度的方法的主要流程的示意图;
图2是根据本发明实施例的一种物流网络推荐模型的训练方法的主要流程的示意图;
图3是本发明实施例的一种物流网络调度的方法的流程示意图;
图4是根据本发明实施例的物流网络调度的装置的主要模块的示意图;
图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图6是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本发明实施例的一种物流网络调度的方法的主要流程的示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤S101:响应于接收到用户的订单,生成与订单对应的履约计划,履约计划指示了第一物流网络;
步骤S102:根据预设特征库确定订单的特征数据;
步骤S103:根据特征数据和物流网络推荐模型确定与订单对应的第二物流网络;
步骤S104:根据第二物流网络对第一物流网络进行矫正,以更新履约计划;
步骤S105:将更新后的履约计划下发至与第二物流网络对应的执行层执行。
在本发明实施例中,该物流网络调度的方法可以用于物流领域中物流网络的确定,以使执行层根据确定的物流网络执行履约任务,完成订单中物品的揽收和派送。用户的订单即用户的物流订单,用户可以为个人或商家,不同的用户可以通过不同的下单入口进行下单。接收到用户的订单之后,生成与订单对应的履约计划,其中,可以由订单接单层接收用户的订单,并将用户的订单下发至履约层,由履约层根据用户的订单生成履约计划,履约计划指示了执行层中该订单对应的第一物流网络。其中,物流网络可以包括快递网络、快运网络、大件网络、三方网络、邮政网络、同城网络、跨境网、冷链网络等。第一物流网络和第二物流网络均可以为上述物流网络中的至少一种。
在本发明实施例中,履约层在接收到用户的订单后,生成履约计划之前,包括:对订单进行模型转换和校验。即,履约层接收到用户的订单之后,对订单中进行再加工,以根据加工后的订单生成履约计划。对订单进行模型转换是将订单转换成履约层的模型,即履约层的数据样式,以保证履约层的正常执行。对订单进行校验即对订单中是否存在履约层所需的物流数据进行校验,若存在,则按照该数据样式对物流数据进行模型转换。
在本发明实施例中,生成与订单对应的履约计划,可以是根据订单中的物流数据生成对应的履约计划,具体可以是根据物流数据进行地图计算、时效计算、产能计算等,然后根据地图计算结果、时效计算结果和产能计算结果得到履约计划,从而得到履约计划所指示的第一物流网络,以使第一物流网络对应的执行层执行该履约计划。用户的订单可以指示用户的履约诉求,用户的履约诉求可以指示用户选择的物流网络,第一物流网络可以为用户选择的物流网络,也可以为通过计算得到的物流网络。履约计划还指示了履约开始时间,如揽收时间、派送时间等。
在本发明实施例中,在接收到用户的订单后,根据预设特征库确定订单的特征数据,其中,预设特征库是根据物流接单领域中影响物流网络的特征属性构建的特征库,预设特征库包括多个特征属性,特征属性可以是根据业务线和履约要求确定的跨业务通用的要素项。根据预设特征库确定订单的特征数据,包括:从订单中获取与每个特征属性对应的特征数据。也就是说,根据预设特征库中的多个特征属性,从订单中获取与每个特征属性对应的特征数据,得到多个特征数据。
在本发明实施例中,特征属性可以包括寄件地址、收件地址、物品的温控属性、物品的物理属性,还可以根据业务需求设置其他属性,如期望揽收时间、期望送达时间等。与每个特征属性对应的特征数据则为订单的寄件地址、收件地址、订单中物品的温控属性、订单中物品的物理属性,温控属性可以为物品所需的温层,如常温、冷藏、冷冻等;物理属性可以为物品的体积、重量等。
在本发明实施例中,确定订单的特征数据之后,将订单的特征数据输入物流网络推荐模型中,得到与订单对应的第二物流网络,利用第二物流网络对第一物流网络进行矫正,即,采用第二物流网络替换第一物流网络,以更新履约计划。其中,物流网络推荐模型的输入为订单的特征数据,输出为第二物流网络,其中,第二物流网络可以包括揽收段网络和派送段网络。其中,揽收段网络为从寄件地址揽收快件的过程对应的物流网络,派送段网络为将快件派送至收件地址的过程对应的物流网络。例如:物流网络推荐模型的输入为:寄件A1市+寄件B1区+寄件C1街道+收件A2市+收件B2区+收件C2街道+3KG+1立方厘米……,输出为:揽收段快运网络+派送段快递网络。
在本发明实施例中,如图2所示,物流网络推荐模型是根据以下方法得到的:
步骤S201:获取多个历史订单以及每个历史订单对应的历史物流网络;
步骤S202:根据预设特征库确定历史订单的历史特征数据;
步骤S203:根据多个历史订单以及每个历史订单的历史特征数据和历史物流网络,训练得到物流网络推荐模型。
在本发明实施例中,在训练物流网络推荐模型时,首先获取多个历史订单,以及每个历史订单对应的历史物流网络,其中,多个历史订单可以是各业务线的接单业务数据。根据预设特征库对每个历史订单进行预处理,具体地,根据预设特征库的多个特征属性,将历史订单中的每个特征属性进行标记,实现对历史订单的预处理;然后获取标记后的特征属性对应的特征数据,作为历史订单的历史特征数据;实现对历史订单的数据清洗;获取每个历史订单的历史物流网络,作为历史特征数据的标签,例如:快递网+快递网、快递网+快运网、快递网+冷链网、同城网+快递网等(其中前者表示揽收段,后者表示派送段);然后利用多个历史订单中每个历史订单的历史特征数据和历史物流网络进行训练,得到物流网络推荐模型。
在本发明实施例中,在进行训练时,可以根据历史特征数据构建历史特征向量,利用历史特征向量和历史物流网络进行训练,得到物流网络推荐模型。其中,可以采用随机森林算法训练物流网络推荐模型。随机森林的具体算法实现如下:)(1)假如有N个样本,则有放回的随机选择N个样本(每次随机选择一个样本,然后返回继续选择),其中,N为正整数,选择的N个样本用来训练一个决策树,作为决策树根节点处的样本;(2)当每个样本有M个属性时,在决策树的每个节点需要分裂时,随机从这M个属性中选取出m个属性,满足条件m<<M,然后从这m个属性中采用某种策略(如信息增益)来选择1个属性作为该节点的分裂属性;(3)决策树形成过程中每个节点都要按照步骤(2)来分裂,一直到不能够再分裂为止,即如果下一次该节点选出来的那一个属性是刚刚其父节点分裂时用过的属性,则该节点已经达到了叶子节点,无需继续分裂了;整个决策树形成过程中没有进行剪枝;(4)按照步骤(1)-(3)建立大量的决策树,得到随机森林。
在本发明实施例中,多个历史订单可以是获取的预设时间范围内的历史订单,也可以间隔预设时间(即定期)获取多个历史订单,多个历史订单可以为不同业务线的接单业务数据,利用不断更新的历史订单进行模型训练,能够实现物流网络推荐模型的在线更新升级,更符合业务需求,使得利用该模型得到的订单的物流网络更加符合实际需求。
在本发明实施例中,根据第二物流网络对第一物流网络进行矫正之前,还包括:对第二物流网络进行校验,确定第二物流网络与第一物流网络不相同。也就是说,得到第二物流网络后,判断第一物流网络与第二物流网络是否相同,当第一物流网络与第二物流网络不相同时,将履约计划中的第一物流网络更新为第二物流网络,从而实现履约计划的更新。其中,第一物流网络和第二物流网络可以为揽派网络,即包括揽收段网络和派送段网络,第一物流网络与第二物流网络不相同,可以是二者的揽收段网络不相同和/或派送段网络不相同。
在本发明实施例中,将更新后的履约计划下发与第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:响应于接收到订单的转网请求,根据转网请求生成与订单对应的新的履约计划。
在本发明实施例中,更新履约计划之后,将更新后的履约计划下发至对应的执行层,即第二物流网络对应的执行层,由第二物流网络对应执行层执行该更新后的履约计划,完成履约任务,而不再下发或者取消指示第一物流网络的履约计划。在执行层执行时,可能存在执行层的第二物流网络无法履约的情况,如物品体积过大、承诺的揽派时效无法达成,这种情况下,一线运营会操作转网,接收到订单的转网请求之后,转网请求指示了待转网订单以及该待转网订单转网后的物流网络,将该待转网订单以及该待转网订单转网后的物流网络发送至履约计划层,履约计划层根据该转网请求指示的待转网订单以及对应转网后的物流网络生成新的履约计划。
在本发明实施例中,在根据转网请求指示的待转网订单以及对应转网后的物流网络生成新的履约计划,可以包括:对待转网订单进行模型转换与校验,重新生成履约计划。在重新生成履约计划之后,对履约计划指示的第三物流网络进行校验,利用第二物流网络对第三物流网络进行矫正,重新下发履约计划至对应的执行层,以使执行层执行。第三物流网络可以为转网后的物流网络,也可以是第一物流网络,利用第二物流网络对第三物流进行矫正,可以是将第三物流网络替换为第二物流网络,也可以是第三物流网络,可以根据业务需求确定,若为第三物流网络,则后续将订单与第三物流网络作为训练集训练物流网络推荐模型。
在本发明实施例中,将更新后的履约计划下发与第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:
监听到订单的轨迹变更数据,获取轨迹变更数据对应的第三物流网络;
判断第三物流网络与第二物流网络是否相同;
在不相同的情况下,生成报警信息,并取消与第三物流网络对应的执行层对更新后的履约计划的执行。
在本发明实施例中,将更新后的履约计划下发至与第二物流网络对应的执行层之后,对更新后的履约计划对应的订单进行实时跟踪监控,当监听到订单的轨迹变更数据后,获取轨迹变更数据对应的第三物流网络,对第三物流网络进行校验,判断第三物流网络与第二物流网络是否相同,如果不相同,生成报警信息,取消执行层执行的任务即不再执行更新后的履约计划,如果相同,则执行层继续执行任务。
在本发明实施例中,在第三物流网络与第二物流网络不相同的情况下,重新生成新的履约计划,将新的履约计划下发至新的履约计划指示的物流网络执行,以实现监控-报警-履约计划矫正的全生命全自动闭环。
在本发明实施例中,订单的轨迹变更数据是通过以下方法获得的:获取个网络运营数据,以根据网络运营数据确定订单的操作节点,将订单的操作节点记录到数据中心,数据中心通过mysql(一种关系型数据库管理系统)持久化后,将binlog(一种二进制格式的文件,用于记录用户对数据库更新的SQL语句信息)进行过滤,得到订单的轨迹变更数据,将订单的轨迹变更数据进行广播,从而履约层通过监听广播,得到订单的轨迹变更数据。
图3为本发明实施例的一种物流网络调度的方法的流程示意图,商家端或用户端下单,订单接单层接收订单,将订单发送至履约计划层,履约计划层对订单进行模型转换和校验,然后生成与订单对应的履约计划,履约计划指示了第一物流网络,在履约计划层中,根据预设特征库确定订单的特征数据,然后根据订单的特征数据和物流网络推荐模型确定第二物流网络,利用第二物流网络对第一物流网络进行矫正,得到更新后的履约计划,将更新后的履约计划下发至数据中心及分发层,数据中心及分发层将更新后的履约计划下发至对应的执行层进行执行,对应的执行层是更新后的履约计划指示的第二物流网络的执行层,第二物流网络包括揽收网络和派送网络,揽收网络或派送网络可以是快递网、快运网、大件网、冷链网、同城网等中的至少一种。执行将获取网络运营情况,将订单的轨迹记录到数据中心,数据中心接收到订单的轨迹记录后调用运单更新接口,通过mysql持久化后,将binlog进行过滤后,将订单的轨迹变更数据进行广播,履约计划层监听该广播,对订单的轨迹变更数据对应的物流网络进行校验,以判断当前物流网络是否为第二物流网络,若不是,则指示有异常情况,取消执行层对该订单的执行任务,重新生成该订单的履约下发,并将重新生成的履约计划下发至对应的执行层,执行层接收到新的履约计划按照计划重新调整物流网络,如揽收网络或派送网络,以使调整后的物流网络执行任务,实现监控-报警-履约计划矫正的全生命全自动闭环。
本发明实施例的物流网络调度的方法,在接收到用户的订单后,生成与订单对应的履约计划,该履约计划指示了第一物流网络;然后根据预设特征库确定用户的订单对应的特征数据,根据特征数据和物流网络推荐模型得到与订单对应的第二物流网络;利用第二物流网络对第一物流网络进行矫正,实现履约计划的更新,将更新后的履约计划下发至第二物流网络对应执行层执行。该方法通过预设特征库确定订单的特征数据,利用物流网络推荐模型实现物流网络的推荐,提高了物流接单系统的智能化、自动化程度;该方法利用物流网络推荐模型实现物流网络的自动矫正和推荐,提升了用户(包括商家和个人)和执行层运营人员的体验,降低了运营成本,优化了物流网络的计算调度逻辑,实现调度的预测和预警。
根据本发明实施例的再一个方面,如图4所示,提供了一种物流网络调度的装置400,包括:
生成模块401,响应于接收到用户的订单,生成与订单对应的履约计划,履约计划指示了第一物流网络;
确定模块402,根据预设特征库确定订单的特征数据;根据特征数据和物流网络推荐模型确定与订单对应的第二物流网络;
更新模块403,根据第二物流网络对第一物流网络进行矫正,以更新履约计划;
执行模块404,将更新后的履约计划下发与第二物流网络对应的执行层执行。
在本发明实施例中,预设特征库包括多个特征属性;确定模块402,进一步用于:从订单中获取与每个特征属性对应的特征数据。
在本发明实施例中,确定模块402中,物流网络推荐模型是根据以下方法得到的:获取多个历史订单以及每个历史订单对应的历史物流网络;根据预设特征库确定历史订单的历史特征数据;根据多个历史订单以及每个历史订单的历史特征数据和历史物流网络,训练得到物流网络推荐模型。
在本发明实施例中,更新模块403中,还用于:根据第二物流网络对第一物流网络进行矫正之前,对第二物流网络进行校验,确定第二物流网络与第一物流网络不相同。
在本发明实施例中,执行模块404,还用于:将更新后的履约计划下发与第二物流网络对应的执行层执行之后,响应于接收到订单的转网请求,根据转网请求生成与订单对应的新的履约计划。
在本发明实施例中,执行模块404,还用于:将更新后的履约计划下发与第二物流网络对应的执行层执行之后,监听到订单的轨迹变更数据,获取轨迹变更数据对应的第三物流网络;判断第三物流网络与第二物流网络是否相同;在不相同的情况下,生成报警信息,并取消与第三物流网络对应的执行层对更新后的履约计划的执行。
在本发明实施例中,特征数据包括订单的寄件地址、收件地址、订单中物品的温控属性和物品的物理属性。
根据本发明实施例的另一个方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现本发明提供的物流网络调度的方法。
根据本发明实施例的还一个方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,程序被处理器执行时实现本发明提供的物流网络调度的方法。
图5示出了可以应用本发明实施例的物流网络的调度方法或物流网络的调度装置的示例性系统架构500。
如图5所示,系统架构500可以包括终端设备501、502、503,网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互,以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器505可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备501、502、503所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的物流网络的调度方法一般由服务器505执行,相应地,物流网络的调度装置一般设置于服务器505中。
应该理解,图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括生成模块、确定模块、更新模块和执行模块。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,生成模块还可以被描述为“响应于接收到用户的订单,生成与订单对应的履约计划的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:响应于接收到用户的订单,生成与订单对应的履约计划,履约计划指示了第一物流网络;根据预设特征库确定订单的特征数据;根据特征数据和物流网络推荐模型确定与订单对应的第二物流网络;根据第二物流网络对第一物流网络进行矫正,以更新履约计划;将更新后的履约计划下发至与第二物流网络对应的执行层执行。
根据本发明实施例的技术方案,该物流网络调度的方法,在接收到用户的订单后,生成与订单对应的履约计划,该履约计划指示了第一物流网络;然后根据预设特征库确定用户的订单对应的特征数据,根据特征数据和物流网络推荐模型得到与订单对应的第二物流网络;利用第二物流网络对第一物流网络进行矫正,实现履约计划的更新,将更新后的履约计划下发至第二物流网络对应执行层执行。该方法通过预设特征库确定订单的特征数据,利用物流网络推荐模型实现物流网络的推荐,提高了物流接单系统的智能化、自动化程度;该方法利用物流网络推荐模型实现物流网络的自动矫正和推荐,提升了用户和执行层运营人员的体验,降低了运营成本,优化了物流网络的计算调度逻辑,实现调度的预测和预警。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种物流网络调度的方法,其特征在于,包括:
响应于接收到用户的订单,生成与所述订单对应的履约计划,所述履约计划指示了第一物流网络;
根据预设特征库确定所述订单的特征数据;
根据所述特征数据和物流网络推荐模型确定与所述订单对应的第二物流网络;
根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正,以更新所述履约计划;
将更新后的履约计划下发至与所述第二物流网络对应的执行层执行。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设特征库包括多个特征属性;根据预设特征库确定所述订单的特征数据,包括:
从所述订单中获取与每个所述特征属性对应的特征数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述物流网络推荐模型是根据以下方法得到的:
获取多个历史订单以及每个所述历史订单对应的历史物流网络;
根据预设特征库确定所述历史订单的历史特征数据;
根据多个历史订单以及每个所述历史订单的历史特征数据和历史物流网络,训练得到所述物流网络推荐模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正之前,还包括:
对所述第二物流网络进行校验,确定所述第二物流网络与所述第一物流网络不相同。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:
响应于接收到所述订单的转网请求,根据所述转网请求生成与所述订单对应的新的履约计划。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行之后,还包括:
监听到所述订单的轨迹变更数据,获取所述轨迹变更数据对应的第三物流网络;
判断所述第三物流网络与所述第二物流网络是否相同;
在不相同的情况下,生成报警信息,并取消与所述第三物流网络对应的执行层对更新后的履约计划的执行。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征数据包括所述订单的寄件地址、收件地址、订单中物品的温控属性和物品的物理属性。
8.一种物流网络调度的装置,其特征在于,包括:
生成模块,响应于接收到用户的订单,生成与所述订单对应的履约计划,所述履约计划指示了第一物流网络;
确定模块,根据预设特征库确定所述订单的特征数据;根据所述特征数据和物流网络推荐模型确定与所述订单对应的第二物流网络;
更新模块,根据所述第二物流网络对所述第一物流网络进行矫正,以更新所述履约计划;
执行模块,将更新后的履约计划下发与所述第二物流网络对应的执行层执行。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
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