CN109389279A - 保险销售环节合规判定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种保险销售环节合规判定的方法，包括：获取当前保险销售现场的人脸图片，比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征，在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。本发明还公开了一种保险销售环节合规判定装置、保险销售环节合规判定设备和存储介质。本发明通过实时获取当前保险销售环节的人脸图片，采用人脸特征比方法对保险销售人员和投保人的身份进行核实，解决现有技术中通过人工看录制视频来判断和确认保险销售是否合规、准确性不高且效率很低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种保险销售环节合规判定方法、保险销售环节合规判定装置、设备及存储介质。
背景技术
按照银保监对保险销售的要求，需要对保险销售过程的录像记录，在销售完成后基于录像对保险销售过程的合规性进行检查，避免不合规的现象发生。合规性检查包括需要确认视频中的人身份是否和销售订单一致，需要确认的人包括保险销售人员和投保人。当前常用的方案是事后通过人工看视频来判断和确认，准确性不高且效率很低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种保险销售环节合规判定的方法、保险销售环节合规判定装置、保险销售环节合规判定设备和存储介质，旨在解决现有技术中通过人工看录制视频来判断和确认保险销售是否合规、准确性不高且效率很低的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种保险销售环节合规判定的方法，所述保险销售环节合规判定方法包括如下步骤：
获取当前保险销售现场的人脸图片；
比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征；
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
优选地，所述保险销售环节合规判定的方法还包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第一关键字；
当所述保险销售人员的发言包含所述第一关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
优选地，所述保险销售环节合规判定的方法还包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第二关键字；
当所述保险销售人员的发言不包含所述第二关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
优选地，所述获取当前保险销售环节所在现场的人脸图片的步骤包括：
当收到获取现场人脸图片的指令时，调整摄像头的拍摄参数，调整后的拍摄参数的清晰度高于调整前的拍摄参数的清晰度；
获取所述摄像头拍摄的现场视频；
从所述现场视频中识别保险销售现场的人脸图片；
恢复所述摄像头的拍摄参数。
优选地，所述比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征的步骤包括：
确定所述人脸图片的人脸特征点位置信息；
根据所述人脸特征点位置信息计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度，其中，所述旋转角度包括平面旋转角度、垂直深度旋转角度和侧面深度旋转角度；
计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度与所述预设的人脸参考特征的旋转角度的差值；
当所述差值小于预设阈值时，比对所述人脸图片的人脸特征和所述预设的人脸参考特征。
优选地，所述在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规的步骤之后还包括：
判断所述人脸图片的清晰度是否高于所述预设的人脸参考特征对应的预设人脸参考图片；
当所述人脸图片的清晰度高于所述预设的人脸参考图片时，采用所述人脸图片的特征替换所述预设的人脸参考特征。
优选地，所述比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征的步骤包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，并且当被投保人的认证信息为所述投保人的户口本信息时，获取所述投保人的户口本信息；
根据所述投保人的户口本信息获取所述被投保人的身份证号；
根据所述被投保人的身份证号获取所述被投保人的身份证照片；
比对所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征；
当所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
此外，为实现上述目的，本发明还提供所述保险销售环节合规判定装置，该装置包括：
获取模块，用于获取当前保险销售环节所在现场的人脸图片；
人脸识别模块，用于比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征；
判定模块，用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
此外，为实现上述目的，本发明还提供所述保险销售环节合规判定设备，该设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的保险销售环节合规判定控制程序，所述保险销售环节合规判定控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有保险销售环节合规判定控制程序，所述保险销售环节合规判定控制程序被处理器执行时实现如上所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
本发明实施例提出的一种保险销售环节合规判定的方法、保险销售环节合规判定装置、保险销售环节合规判定设备和存储介质，获取当前保险销售现场的人脸图片，比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征，在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。本发明还公开了一种保险销售环节合规判定装置、保险销售环节合规判定设备和存储介质。本发明通过实时获取当前保险销售环节的人脸图片，采用人脸特征比方法对保险销售人员和投保人的身份进行核实，解决现有技术中通过人工看录制视频来判断和确认保险销售是否合规、准确性不高且效率很低的技术问题。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图；
图2为本发明保险销售环节合规判定方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明保险销售环节合规判定方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明保险销售环节合规判定方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明保险销售环节合规判定装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：获取当前保险销售现场的人脸图片，比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征，在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
由于现有技术中，通常采取事后通过人工看视频来判断和确认的方法，准确性不高且效率很低。
本发明提供一种解决方案，通过实时获取当前保险销售环节的人脸图片，采用人脸特征比方法对保险销售人员和投保人的身份进行核实，解决现有技术中通过人工看录制视频来判断和确认保险销售是否合规、准确性不高且效率很低的技术问题。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫事件处理设备，其中，事件处理设备可以是由单独的事件处理装置构成，也可以是由其他装置与事件处理装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说，服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高；如图1所示，该服务器可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity，WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory，RAM)，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块；输入单元，比显示屏，触摸屏；网络接口可选除无线接口中除WiFi外，蓝牙、探针、3G/4G/5G(前面的数字表示的是蜂窝移动通信网络的代数。就是表示是第几代的网络。英文字母G表示generation)联网基站设备等等。本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质：又叫存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、存储介质或者直接叫介质等，如RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中，网络接口1004主要用于连接后台数据库，与后台数据库进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(客户端，又叫用户端或终端，本发明实施例终端可以固定终端，也可以是移动终端，在此不再赘述)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序，并执行本发明以下实施例提供的事件处理方法中的步骤。
参照图2，本发明第一实施例提供一种保险销售环节合规判定的方法，所述方法包括：
步骤S10，获取当前保险销售现场的人脸图片。
在保险销售开始时，通过摄像头对保险销售现场录制视频，实时获取摄像头录制的视频对应的图像序列，采用预设的人脸识别算法从图像序列中识别出包含人脸的图像。
需要说明的是，摄像头录制视频的角度需要对准保险销售现场中参与人员集中的区域。具体而言，当保险销售人员使用笔记本电脑、平板电脑或手机等终端设备对保险销售现场进行视频录制时，可由保险销售人员负责将上述终端设备携带的摄像头的拍摄角度调整至保险销售现场参与人员集中的区域；进一步地，当上述终端设备携带或外接的是可旋转的摄像头时，在正式开始录制保险销售现场的视频之前，由运行在终端设备上的软件程序控制摄像头进行360度旋转拍照，从拍照得到的图片中识别出包含人脸的图像，将包含集中人脸图像对应的角度设置为拍摄角度，从而实现自动拍摄角度调整。
进一步地，为了即保证摄像头所录制视频的有效性又节约存储容量，可以仅对需要获取人脸图片的时间段内采用高清晰拍摄模式。具体为：当收到获取现场人脸图片的指令时，调整摄像头的拍摄参数，调整后的拍摄参数的清晰度高于调整前的拍摄参数的清晰度，获取摄像头拍摄的高清晰度的现场视频；从现场视频中识别保险销售现场的人脸图片，当收到人脸图片采集完毕指令时，恢复摄像头的拍摄参数。
步骤S20，比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征。
用人脸特征识别算法提取保险销售现场获取的人脸图片中的人脸特征。人脸特征包括人的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等的特征信息，具体为五官的位置、形状大小、五官的相对比例或相对位置关系，以及肤色信息或人脸的轮廓信息等。可以采取的人脸特征识别算法有基于几何特征的方法、基于主成成分分析(PCA)的人脸识别方法、提取局部特征方法(LBP)、方向梯度直方图(HOG)、Gabor小波变换法等，这里不对提取人脸特征的算法进行限定。
预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征。其中，保险销售人员入职保险公司时会提供个人照片，该入职照片被存储到公司系统中并进行人脸特征分析，所以在公司的人脸数据库中存储有所有保险销售人员的照片和对应的人脸特征数据。投保人的人脸图片和人脸特征获取方式为：投保人在保险销售现场向保险销售人员提供身份证号，保险销售人员通过终端设备的软件程序输入投保人的身份证号，软件程序调用身份认证系统如公安系统的接口获取该身份证号对应的身份证图片，对获取到的身份证图片进行人脸特征分析，将身份证号、身份证图片、身份证图片的人脸特征数据关联保存到公司的人脸数据库中。
在将保险销售现场获取的人脸图片中的人脸特征和预设的人脸参考特征进行比对时，具体为分别计算不同类别的人脸特征之间的相似度，当计算得到的相似度超过预设阈值时则认为匹配。
保险销售现场获取的人脸图片中人脸的姿态不一定是最佳的，如果将人脸姿态差异较大的两张人脸图片进行特征比对和匹配会降低结果的准确性，其中，人脸姿态是指人脸在三维空间中的姿态，如果对人脸姿态进行分类，包括正脸、左侧脸、右侧脸、低头和仰头等。
为了提高人脸特征匹配的效率和准确性，可以先确定现场获取的人脸图片的人脸特征点位置信息，根据人脸特征点位置信息估计人脸图片的人脸姿态，从预设的人脸参考特征中确定与现场获取的人脸图片的人脸姿态匹配的预设人脸参考特征，再比对现场获取的人脸图片的人脸特征和该预设人脸参考特征，通过比对两组人脸姿态相近的人脸特征可以提高人脸特征匹配的效率和准确性。
其中，人脸特征点包括眉间点、发际点、头定点、内眼点、外眼点、鼻梁点、鼻尖点、鼻下点、耳屏点、上唇中点、下唇中点、颌下点等。在确定了这些人脸特征点并得到特征点的平面位置信息后，进行三维空间的人脸姿态估计。具体而言，若以待估计的二维人脸图片所在平面为XY平面，将绕Z轴的旋转称为平面旋转姿态，对应的是正脸，将绕X轴的旋转称为垂直深度旋转姿态，对应的是低头或仰头，将绕Y轴的旋转称为侧面深度旋转姿态，对应的是左侧脸或右侧脸。对于平面旋转姿态，可以根据左右两内眼点的坐标估算出平面旋转角度；对于垂直深度旋转姿态，可以将眉间点、鼻下点和颌下点进行投影，并根据投影后的相互距离比例来估算出垂直深度旋转角度；对于侧面深度旋转姿态，则通过分别计算嘴部旋转角度、鼻子旋转角度和眼睛旋转角度来综合估算出侧面深度旋转角度。以同样的方法可以获取预设人脸参考特征的三种旋转角度。在将现场获取的人脸图片的人脸特征的姿态和多个预设人脸参考特征的姿态一一进行匹配时，通过计算待匹配的两种人脸特征的三种旋转角度的相似度来进行匹配判断，具体为：先分别计算出待匹配的两种人脸特征的三种旋转角度的差值，即得到平面旋转角度差值、垂直深度旋转角度差值和侧面深度旋转角度差值；再将三种角度差值和预设阈值进行判断，若三种角度差值均小于预设阈值则认为两种人脸特征姿态匹配，或者根据三种角度的优先级依次将三种角度差值和预设阈值进行判断，例如当侧面深度旋转角度优先级高于垂直深度旋转角度差值优先级、垂直深度旋转角度差值优先级高于平面旋转角度差值时，先判断侧面深度旋转角度差值是否小于预设阈值，若小于等于则认为两种人脸特征姿态匹配，若大于则继续判断垂直深度旋转角度差值是否小于预设阈值，若小于或等于则认为两种人脸特征姿态匹配，若大于则继续判断平面旋转角度差值是否小于预设阈值，若小于或等于则认为两种人脸特征姿态匹配，若大于则认为两种人脸特征姿态不匹配。
进一步地，当判定当前的保险销售环节合规时，表明从当前获取的现场人脸图片中正确地识别出了保险销售人员和投保人的人脸，由于现场人脸图片的质量可能优于预设人脸参考特征对应的预设人脸参考图片的质量，所以可以考虑以现场人脸图片代替预设人脸参考图片，以获取质量更优的预设人脸参考特征。具体地，可以判断包含保险销售人员和投保人的现场人脸图片的清晰度是否高于对应的预设的人脸参考图片，当判定现场人脸图片清晰度高于对应的预设的人脸参考图片时，可将现场人脸图片中获取的人脸特征替换对应的预设的人脸参考特征。
步骤S30，在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
当判断出当前保险销售现场人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征匹配时，可证明保险销售人员和投保人在当前的保险销售现场中并且通过身份认证，由于当前保险销售现场在时间上是处于整个保险销售过程的某一个销售环节中，所以准确地说是可证明保险销售人员和投保人在当前的保险销售环节中并且通过身份认证。当判断保险销售环节是否合规的标准为保险销售人员与投保人的身份核实正确，则可判定当前的保险销售环节合规。
以下通过举例说明本实施例公开的保险销售环节合规判定方法在保险销售合规中的具体实施过程。
(1)设置好保险销售环节合规判定软件和摄像头
保险销售人员来到客户即投保人家中，打开笔记本电脑上的保险销售环节合规判定软件，将摄像头对准自己和投保人所在的区域。保险销售人员在保险销售环节合规判定软件中输入自己和投保人的身份证号。软件把收到的身份证号发送给公司的人脸识别服务器。当人脸识别服务器上的人脸数据库中没有投保人的人脸特征时，人脸数据库所在的人脸识别服务器调用公安系统接口获取投保人身份证号对应的身份证照片，并分析投保人的身份证照片的人脸特征，将投保人身份证号、身份证照片和人脸特征关联保存到人脸数据库。
(2)开启视频录制并依次进入每个保险销售环节
保险销售人员在保险销售环节合规判定软件的交互界面上设置好所销售的保险业务类型后，点击交互界面上的开始按键启动视频录制。软件根据设置的保险业务类型依次在交互界面上显示当前所处的保险销售环节，例如某种保险业务类型所包含的保险销售环节有：1)征询客户同意，2)提醒投保人注意，3)保险销售人员身份核对，4)核对产品信息，5)确认投保基本信息，6)提醒如实告知，7)说明保险责任，8)说明犹豫期及退保损失，9)出示并签署单证，10)出示免责说明，11)出示条款。
如上例所述，在保险销售视频录制刚开始时，交互界面上显示当前的保险销售环节为第一个环节“征询客户同意”。当保险销售人员和客户完成第一个环节时，由保险销售人员在交互界面上确认该环节完成，软件接收确认后在交互界面上显示进入下一个保险销售环节“提醒投保人注意”。
(3)每个保险销售环节的人脸特征比对与合规判断
当摄像头自开启一直连续录制视频时，保险销售环节合规判定软件在每个保险销售环节开始时以固定周期从摄像头传输过来的视频中采集图像序列，通过预设的人脸识别算法从采集的图像序列中识别出包含人脸的图像，把人脸图像发送给人脸识别服务器，根据人脸识别服务器返回的人脸比对结果判断当前保险销售环节是否合规。需要说明的是，人脸识别服务器可以针对当前环节中收到的每一张人脸图像都返回一个人脸比对结果，当多个人脸比对结果中有一个或有超过预设比例的多个结果都是匹配时，保险销售环节合规判定软件可以通过判定当前保险销售环节识别出了保险销售人员和投保人而判定当前保险销售环节合规。
若保险销售环节合规判定软件判定当前保险销售环节不合规，可以在本环节结束时在交互界面上提示“未识别出保险销售人员和投保人，不合规，请检查后重新录制本环节！”进一步地，为了节约时间，保险销售环节合规判定软件可以间隔一定的周期就把从视频中采集并识别的多张人脸图像发送给人脸识别服务器，当人脸识别服务器返回人脸比对结果为不匹配时，就通过交互软件用语音进行提示：“未识别出保险销售人员和投保人，不合规，请立即检查摄像头和软件设置！”
更进一步地，在上述第五个“确认投保基本信息”环节中，当投保人提供被投保人的信息，投保人也在保险销售现场，并且当被投保人的认证信息为该投保人的户口本信息时，可以按照如下步骤对被投保人的身份也进行验证：
(1)获取所述投保人的户口本信息，根据投保人的户口本信息获取所述被投保人的身份证号，即保险销售环节合规判定软件根据保险销售人员输入的投保人的户口所在地信息和投保人的姓名，调用认证系统比如公安系统的接口获取对应的户口本信息，所获取的户口本信息中包含被投保人的身份证号。
(2)根据所述被投保人的身份证号获取所述被投保人的身份证照片，即保险销售环节合规判定软件根据获得的被投保人的身份证号调用认证系统如公安系统的接口获取对应的被投保人的身份证照片，并将获取的被投保人的身份证照片发送给人脸识别服务器，人脸识别服务器分析收到的被投保人的身份证照片的人脸特征，将被投保人身份证号、身份证照片和人脸特征关联保存到人脸数据库。
(3)比对所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征，即人脸识别服务器在进行人脸特征比对时，需要将人脸图片的人脸特征和保险销售人员、投保人以及被投保人的人脸特征一一进行比对。
(4)当所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征匹配时，判定在保险销售现场识别出了被投保人，从而当前保险销售环节合规。
本实施例中，通过实时获取当前保险销售环节的人脸图片，采用人脸特征比方法对保险销售人员和投保人的身份进行核实，提供了一种高效准确的核实保险销售环节是否合规的方法。
进一步的，参照图3，本发明第二实施例基于第一实施例提供一种保险销售环节合规判定的方法，本实施例包括：
步骤S40,在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据。
为了进一步保证保险销售环节的合规，除了要对保险销售现场的保险销售人员和投保人的身份通过人脸特征比对进行核实外，还需要实时监控保险销售人员在保险销售过程中的发言内容是否合规，因此需要获取当前保险销售现场的音频数据。具体地，从摄像头所录制的保险销售现场的视频中获取音频数据，对音频数据进行语言信号处理和特征提取，根据预设的保险销售人员的声纹特征筛选出来自于保险销售人员的音频数据。
步骤S50,根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第一关键字。
来自于保险销售人员的音频数据经声学模型和语言模型的识别可被转换成文本文字，其中，文本文字为分段文字，即每一段分段文字为完整的一句话。
每种保险业务类型有对应的关键字集合，并且每种保险业务类型包含的每个保险销售环节有对应的第一关键字子集合。例如某种保险业务类型所包含的保险销售环节和对应的关键字子集合如下所述：
(1)征询客户同意环节的关键字包括：请问、同意。
(2)提醒投保人注意环节的关键字包括：注意、保险责任、责任免除、保险费的交付方式、解除合同规定。
(3)保险销售人员身份核对环节的关键字包括：身份证、保险销售资格证明。
(4)核对产品信息环节的关键字包括：核对、产品名称、保险责任、责任免除、保险费的交付方式、解除合同规定。
(5)确认投保基本信息环节的关键字包括：投保人、姓名、证件号码、被投保人、受益人、险种名称、保险费、保险费付款账户授权、领款账户授权。
(6)提醒如实告知环节的关键字包括：如实告知义务。
(7)说明保险责任环节的关键字包括：保险责任。
(8)说明犹豫期及退保损失环节的关键字包括：犹豫期、退保损失。
(9)出示并签署单证环节的关键字包括：签名、检查。
(10)出示免责说明环节的关键字包括：免责说明。
(11)出示条款环节的关键字包括：条款、请您确认。
具体实现上，由保险合规服务器负责保存关键字数据库。出于效率考虑，由保险销售环节合规判定软件负责关键字的匹配，保险销售环节合规判定软件需要及时更新同步保险合规服务器中对应业务类型的关键字集合的数据。同时，为了保证和改进监督保险销售人员的服务质量，保险销售环节合规判定软件需要将整个保险销售过程中合规情况实时反馈到保险合规服务器，保险合规服务器对合规情况进行自动记录和自动分析。
对保险销售环节所需时长有个预估的时长，在持续时长到达预估时长的一半或三分之一时，若仍未匹配到第一关键词集合，语音提示保险销售人员。在剩余三分之一或者四分之一时间时语音提醒尚未匹配的第一关键词。
还可以选择提示保险销售人员更好的方式，比如要求保险销售人员佩戴智能手表或者蓝牙耳机，将提示信息以文字发送给智能手表，或者将提示信息以语音数据的形式发送给蓝牙耳机。
步骤S60,当所述保险销售人员的发言包含所述第一关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
在本实施例中，通过实时监控保险销售人员在保险销售过程中的发言内容是否包含第一关键字即必须告知的关键字，当包含时判定当前保险销售环节合规，实现了对保险销售人员发言内容的有效自动监控，进一步保证了保险销售环节的合规性。
进一步的，参照图4，本发明第三实施例基于第一实施例或第二实施例提供一种保险销售环节合规判定的方法，本实施例包括：
步骤S70，在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据。
步骤S80，根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第二关键字。
步骤S90，当所述保险销售人员的发言不包含所述第二关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
为了避免保险销售人员对保险产品的内容进行虚假陈述或者诱导宣传，还需要实时监控保险销售人员在保险销售过程中的发言内容是否包含一些违规的关键字，即第二关键字。每种保险业务类型有对应的关键字集合，例如为了防止保险销售人员在销售过程中将保险产品和银行理财产品混淆，某种保险业务类型所包含的第二关键字为：本金、利息、存入。
具体地，在每一个保险销售环节中都要获取属于保险销售人员的音频数据，将该音频数据通过语音识别技术和语义分析技术转换成分段文字，实时以第二关键字对分段文字进行匹配查找，一旦在该分段文字中查找到第二关键字则表明保险销售人员在销售过程中的发言包含了违规词语，出现了不合规的情况，此时保险销售环节合规判定软件可通过语音或文字的方式提示当前保险销售环节不合规。
在本实施例中，通过实时监控保险销售人员在保险销售过程中的发言内容是否包含第二关键字即违规关键字，当不包含时判定当前保险销售环节合规，实现了对保险销售人员发言内容的有效自动监控，更好地保证了保险销售环节的合规性。
此外，参照图5，本发明实施例还提出一种保险销售环节合规判定装置，所述保险销售环节合规判定装置包括：
获取模块10，用于获取当前保险销售环节所在现场的人脸图片；
人脸识别模块20，用于比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征；
判定模块30，用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
可选地，所述保险销售环节合规判定装置还包括：
音频获取模块，用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
关键字匹配模块，用于根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第一关键字；
所述判断模块30还用于当所述保险销售人员的发言包含所述第一关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
可选地，所述保险销售环节合规判定装置还包括：
音频获取模块，用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
关键字匹配模块，用于根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第二关键字；
所述判断模块30还用于当所述保险销售人员的发言不包含所述第二关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
可选地，所述获取模块10包括：
参数设置单元，用于当收到获取现场人脸图片的指令时，调整摄像头的拍摄参数，调整后的拍摄参数的清晰度高于调整前的拍摄参数的清晰度；
视频获取单元，用于获取所述摄像头拍摄的现场视频；
人脸图片获取单元，用于从所述现场视频中识别保险销售现场的人脸图片；
所述参数设置单元还用于恢复所述摄像头的拍摄参数。
可选地，所述人脸识别模块20包括：
角度确定单元，用于确定所述人脸图片的人脸特征点位置信息，根据所述人脸特征点位置信息计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度，其中，所述旋转角度包括平面旋转角度、垂直深度旋转角度和侧面深度旋转角度；
匹配单元，用于计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度与所述预设的人脸参考特征的旋转角度的差值，当所述差值小于预设阈值时，比对所述人脸图片的人脸特征和所述预设的人脸参考特征。
可选地，所述保险销售环节合规判定装置还包括：
人脸图片判断模块，用于判断所述人脸图片的清晰度是否高于所述预设的人脸参考特征对应的预设人脸参考图片；
人脸参考图片更新模块，用于当所述人脸图片的清晰度高于所述预设的人脸参考图片时，采用所述人脸图片的特征替换所述预设的人脸参考特征。
可选地，所述获取模块10还用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，并且当被投保人的认证信息为所述投保人的户口本信息时，获取所述投保人的户口本信息；
所述获取模块10还用于根据所述投保人的户口本信息获取所述被投保人的身份证号，并根据所述被投保人的身份证号获取所述被投保人的身份证照片；
所述人脸识别模块20还用于比对所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征；
所述判断模块30还用于当所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
本发明还提供一种保险销售环节合规判定设备，该保险销售环节合规判定设备包括：存储器、处理器、摄像头及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的保险销售环节合规判定控制程序，所述保险销售环节合规判定控制程序被所述处理器执行时实现所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有保险销售环节合规判定控制程序，所述保险销售环节合规判定控制程序被处理器执行时实现所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述保险销售环节合规判定的方法包括以下步骤：
获取当前保险销售现场的人脸图片；
比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征；
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
2.如权利要求1所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述保险销售环节合规判定的方法还包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第一关键字；
当所述保险销售人员的发言包含所述第一关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
3.如权利要求1所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述保险销售环节合规判定的方法还包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，获取当前保险销售现场的音频数据；
根据所述音频数据判断保险销售人员的发言是否包含第二关键字；
当所述保险销售人员的发言不包含所述第二关键字时，判定所述当前保险销售环节合规。
4.如权利要求1所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述获取当前保险销售环节所在现场的人脸图片的步骤包括：
当收到获取现场人脸图片的指令时，调整摄像头的拍摄参数，调整后的拍摄参数的清晰度高于调整前的拍摄参数的清晰度；
获取所述摄像头拍摄的现场视频；
从所述现场视频中识别保险销售现场的人脸图片；
恢复所述摄像头的拍摄参数。
5.如权利要求1所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征的步骤包括：
确定所述人脸图片的人脸特征点位置信息；
根据所述人脸特征点位置信息计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度，其中，所述旋转角度包括平面旋转角度、垂直深度旋转角度和侧面深度旋转角度；
计算所述人脸图片的人脸特征的旋转角度与所述预设的人脸参考特征的旋转角度的差值；
当所述差值小于预设阈值时，比对所述人脸图片的人脸特征和所述预设的人脸参考特征。
6.如权利要求1至5任一项所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规的步骤之后还包括：
判断所述人脸图片的清晰度是否高于所述预设的人脸参考特征对应的预设人脸参考图片的清晰度；
当所述人脸图片的清晰度高于所述预设的人脸参考图片的清晰度时，采用所述人脸图片的特征替换所述预设的人脸参考特征。
7.如权利要求1至5任一项所述的保险销售环节合规判定的方法，其特征在于，所述比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征的步骤包括：
在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，并且当被投保人的认证信息为所述投保人的户口本信息时，获取所述投保人的户口本信息；
根据所述投保人的户口本信息获取所述被投保人的身份证号；
根据所述被投保人的身份证号获取所述被投保人的身份证照片；
比对所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征；
当所述人脸图片的人脸特征和所述被投保人的身份证照片的人脸特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
8.一种保险销售环节合规判定装置，其特征在于，所述保险销售环节合规判定的装置包括：
获取模块，用于获取当前保险销售环节所在现场的人脸图片；
人脸识别模块，用于比对所述人脸图片的人脸特征和预设的人脸参考特征，其中，所述预设的人脸参考特征包括保险销售人员的人脸特征和投保人的人脸特征；
判定模块，用于在所述人脸图片的人脸特征与所述预设的人脸参考特征匹配时，判定所述当前的保险销售环节合规。
9.一种保险销售环节合规判定设备，其特征在于，所述保险销售环节合规判定设备包括：存储器、处理器、摄像头及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的保险销售环节合规判定处理程序，所述保险销售环节合规判定处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有保险销售环节合规判定处理程序，所述保险销售环节合规判定处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的保险销售环节合规判定方法的步骤。
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