CN111582145A - 生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及网络安全技术领域，公开了一种生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明中，生物识别方法包括以下步骤：获取预存的被观察物的图像信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的图像；解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。本发明还提供了一种电子设备以及计算机可读存储介质。本发明提供的生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够提高安全性。

Description

生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质

技术领域

本发明实施例涉及网络安全技术领域，特别涉及一种生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展，生物识别技术也越来越先进。生物识别是一种人脸防伪的方法。现有技术中，一般通过用户的动作，例如：眨眼、张嘴、点头、摇头等，作为防伪线索，来进行用户身份的验证。这种技术已经发展的非常成熟和实用，已经广泛的被应用于各个领域。例如，人们进行手机解锁时，通过活体检测进行验证解锁，等等。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中通过用户的动作作为防伪线索的活体检测技术，难以防住真人视频或者合成的视频，例如3D模型或者换脸算法、三维头套、合成照片或者视频等，身份验证的准确性不高，使得安全性不高。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种生物识别方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够提高安全性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种生物识别方法，包括以下步骤：获取预存的被观察物的图像信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的图像；解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上述的生物识别方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的生物识别方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性。

另外，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，包括：获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像；所述解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，包括：解析所述角膜图像，得到所述待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

另外，所述获取预存的被观察物的图像信息，包括：获取预存的第一被观察物的第一图像信息、以及第二被观察物的第二图像信息；所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之后，还包括：记录所述角膜图像的拍摄时间；所述若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，包括：若所述拍摄时间属于第一时间段，则在所述图像数据与所述第一图像信息匹配时，判定为识别成功；若所述拍摄时间属于第二时间段，则在所述图像数据与所述第二图像信息匹配时，判定为识别成功。通过在不同时间段采用不同的被观察物作为防伪线索，从而进一步提高了安全性。

另外，在所述图像数据与所述图像信息匹配之后，在判定为识别成功之前，还包括：获取预存的另一被观察物的另一图像信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的另一角膜图像；解析所述另一角膜图像，得到所述待识别用户的角膜中反射的环境物体的另一图像数据；若所述另一图像数据与所述另一图像信息匹配，再执行所述判定为识别成功的步骤。通过多重验证，即验证不同的被观察物均满足要求时、才认定为识别成功，提高了生物识别方法的安全性。

另外，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之前，还包括：获取预存的用户的第一生物信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的第二生物信息；解析所述第二生物信息，得到所述待识别用户的第二生物信息数据；若所述第二生物信息数据与所述第一生物信息匹配，再执行所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像的步骤。通过先验证用户的第一生物信息，在用户的第一生物信息验证成功后、再进行被观察物的验证，提高了生物识别方法的安全性。

另外，所述第一生物信息包括脸部信息、虹膜信息、指纹信息、声音信息中的至少一种。

另外，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，包括：获取观察所述被观察物的待识别用户所带反光配饰的配饰图像；所述解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，具体为：解析所述配饰图像，得到所述反光配饰反射的环境物体的图像数据。

另外，所述被观察物的图像信息包括：手势的图像信息、字体模块的图像信息、手表的图像信息、手环的图像信息、显示器的显示内容中的任一者。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1是本发明第一实施方式提供的生物识别方法的流程图；

图2是对角膜图像进行鱼眼矫正算法的示意图；

图3是反光眼镜的示意图；

图4是本发明第二实施方式提供的生物识别方法的流程图；

图5是本发明第三实施方式提供的生物识别方法的流程图；

图6是本发明第四实施方式提供的生物识别方法的流程图；

图7是本发明第五实施方式提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而，本领域的普通技术人员可以理解，在本发明各实施方式中，为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是，即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改，也可以实现本申请所要求保护的技术方案。

本发明的实施方式涉及一种生物识别方法，其核心在于：包括以下步骤：获取预存的被观察物的图像信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的图像；解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性。

本发明第一实施方式提供的生物识别方法，具体流程如图1所示，包括以下步骤：

S11：获取预存的被观察物的图像信息。

其中，所述被观察物的图像信息可以包括：手势的图像信息、字体模块的图像信息、手表的图像信息、手环的图像信息、显示器的显示内容中的任一者。

当被观察物为手势、字体模块、手表及手环等实体对象时，在步骤S11之前，可以直接拍摄被观察物、并将拍摄的图像作为被观察物的图像信息并保存至图像特征库，步骤S11具体为：从图像特征库中获取预存的被观察物的图像信息；当然，在步骤S11之前，也可以拍摄人眼观察该被观察物的角膜图像作为被观察物的图像信息，并保存至图像特征库，步骤S11具体为：从图像特征库中获取预存的被观察物的图像信息，如此设置，便于后续直接与观察被观察物的待识别用户的角膜图像进行对比，提高了对比识别过程的效率，

当被观察物为显示器的显示内容时，步骤S11可以为：直接从网络上下载该显示内容，无需进行拍摄，更加方便快捷。

S12：获取观察被观察物的待识别用户的角膜图像。

本步骤中，当被观察物为手势、字体模块、手表及手环等实体对象时，将被观察物放置在视野范围内，使得眼球能够呈现该被观察物的图像，利用手机等电子设备拍摄该眼球的图像作为观察被观察物的待识别用户的角膜图像；当被观察物为显示器的显示内容时，可直接将显示内容在手机等电子设备上显示，用户面朝该电子设备拍摄角膜图像时，便可直接观察到该显示内容，操作更加方便。

在实际应用中，可直接拍摄用户的角膜图像，也可以拍摄用户的面部图像，再从面部图像中截取角膜图像，此处不做限定。

S13：解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

本步骤中，可以解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的轮廓、颜色等图像数据，此处不做限定。

由于人眼角膜类似鱼眼镜头，在解析角膜图像的过程中，可以采用鱼眼矫正算法。具体的，如图2所示，先进行畸变标定，再进行畸变矫正。

S14：若图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功。

本步骤中，若图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功，从而开启电子设备、打开电子设备中的应用、或者是播放音乐等。

当然，若图像数据与图像信息不匹配，可以重新获取观察被观察物的待识别用户的图像，并重新解析得到图像数据，重新判断图像数据与图像信息是否匹配，在预设次数的重新验证不成功之后，才判定为识别失败，从而锁定设备，在预设时长内不能再进行生物识别过程、或者是，需要验证其他信息才能再次进行生物识别过程。

例如，当上述方法应用于手机，此时，被观察物可以为手机上显示的图片，用户通过从网络上下载或从手机本地打开预先设定的图片，用户的眼睛观察手机上的图片，手机的摄像头拍摄用户观察手机上的图片的角膜图像，并解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据，将该图像数据与手机上所显示图片的图像信息进行对比，若图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功，从而登录手机中的各个应用软件、或者是播放音乐等。

又例如，当上述方法应用于保险柜，此时，被观察物可以为“手势1”，用户在开启保险柜的身份认证模式(例如，打开保险柜的电源开关)后，保险柜的摄像头和识别模块开始工作，用户只需比划预设的“手势1”并观察该“手势1”，保险柜的摄像头拍摄用户观察“手势1”的角膜图像，识别模块解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据，将该图像数据与保险柜中预存的“手势1”的图像信息进行对比，若图像数据与图像信息匹配，则判定为识别成功，从而打开保险柜。

在另一可实施方式中，步骤S12也可以为：获取观察所述被观察物的待识别用户所带反光配饰的配饰图像，相应的，步骤S13也可以为：解析所述配饰图像，得到所述反光配饰反射的环境物体的图像数据，其他步骤可以不做改变，此处不做限定。

例如，反光配饰可以为反光眼镜，即，使用者佩戴一个普通眼镜，在普通眼镜增加一个反射镜片，拍摄反射镜片反射被观察物的配饰图像，如图3所示，为反光眼镜的示意图。

可选的，可以直接在反光眼镜上贴敷条形码或辨识图片等，从而用户面朝该电子设备拍摄角膜图像时，便可直接观察到该条形码或辨识图片，操作更加方便。

另外，由于角膜图像可以被图像识别系统识别，因此获取到的角膜图像可以被提供云端搜索引擎进行搜索，以便延伸出后续应用，例如，被观察物为建筑物时，可对角膜图像进行百度地图街景搜索，从而确定待识别用户的地理位置；被观察物为食物时，可对角膜图像进行大众点评美食搜索，从而推荐附近的美食；被观察物为服饰时，可对角膜图像进行淘宝服饰搜索，从而推荐相似的服饰，等等。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性。

本发明的第二实施方式涉及一种生物识别方法。第二实施方式为第一实施方式的进一步限定，主要区别之处在于：在本发明第二实施方式中，所述获取预存的被观察物的图像信息，包括：获取预存的第一被观察物的第一图像信息、以及第二被观察物的第二图像信息；所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之后，还包括：记录所述角膜图像的拍摄时间；所述若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，包括：若所述拍摄时间属于第一时间段，则在所述图像数据与所述第一图像信息匹配时，判定为识别成功；若所述拍摄时间属于第二时间段，则在所述图像数据与所述第二图像信息匹配时，判定为识别成功。通过在不同时间段采用不同的被观察物作为防伪线索，从而进一步提高了安全性。

本发明第二实施方式提供的生物识别方法，具体流程如图4所示，包括以下步骤：

S21：获取预存的第一被观察物的第一图像信息、以及第二被观察物的第二图像信息。

其中，第一图像信息以及第二图像信息均可以包括：手势的图像信息、字体模块的图像信息、手表的图像信息、手环的图像信息、显示器的显示内容中的任一者，且第一图像信息以及第二图像信息不同。

本步骤中，获取预存的第一被观察物的第一图像信息、以及获取第二被观察物的第二图像信息的步骤，与第一实施方式中步骤S11类似，此处不再赘述。

S22：获取观察被观察物的待识别用户的角膜图像，记录角膜图像的拍摄时间。

本步骤中，通过记录角膜图像的拍摄时间，从而便于后续分时段进行不同被观察物的验证，即，通过在不同时间段采用不同的被观察物作为防伪线索，提高了安全性。

S23：解析所述角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

本步骤与第一实施方式中步骤S13类似，此处不再赘述。

S24：若拍摄时间属于第一时间段，则在图像数据与第一图像信息匹配时，判定为识别成功，若拍摄时间属于第二时间段，则在图像数据与第二图像信息匹配时，判定为识别成功。

本步骤中，在拍摄时间属于不同的时间段时，图像数据分别与不同的图像信息进行匹配，进一步提高了安全性。

例如，12：00–13：00的时候，采用手势“1”作为被观察物，若拍摄时间为12：00–13：00之间，则解析角膜图像得到的图像数据需要与手势“1”的图像信息匹配时，才能判定为识别成功；13：00–14：00的时候，采用手势“2”作为被观察物，若拍摄时间为13：00–14：00之间，则解析角膜图像得到的图像数据需要与手势“2”的图像信息匹配时，才能判定为识别成功。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性；并且，通过在不同时间段采用不同的被观察物作为防伪线索，从而进一步提高了安全性。

本发明的第三实施方式涉及一种生物识别方法。第三实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本发明第三实施方式中，在所述图像数据与所述图像信息匹配之后，在判定为识别成功之前，还包括：获取预存的另一被观察物的另一图像信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的另一角膜图像；解析所述另一角膜图像，得到所述待识别用户的角膜中反射的环境物体的另一图像数据；若所述另一图像数据与所述另一图像信息匹配，再执行所述判定为识别成功的步骤。通过多重验证，即验证不同的被观察物均满足要求时、才认定为识别成功，提高了生物识别方法的安全性。

本发明第三实施方式提供的生物识别方法，具体流程如图5所示，包括以下步骤：

S31：获取预存的被观察物的图像信息。

S32：获取观察被观察物的待识别用户的角膜图像。

S33：解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

本实施方式中的步骤S31、S32、S33与第一实施方式中步骤S11、S12、S13类似，此处不再赘述。

S34：若图像数据与图像信息匹配，则获取预存的另一被观察物的另一图像信息，获取观察被观察物的待识别用户的另一角膜图像，解析另一角膜图像，得到待识别用户的角膜中反射的环境物体的另一图像数据，若另一图像数据与另一图像信息匹配，则判定为识别成功。

本步骤中，另一被观察物的另一图像信息与步骤S31中被观察物的图像信息不同，通过多重验证，即验证不同的被观察物均满足要求时、才认定为识别成功，提高了生物识别方法的安全性。

例如，步骤S31中被观察物可以为手表，本步骤中的另一被观察物可以为手势“3”，则待识别用户需要先观察手表，从而获取待识别用户观察手表的角膜图像，并且，在该角膜图像与手表的图像信息匹配之后，还需要待识别用户需要观察手势“3”，从而获取待识别用户观察手势“3”的另一角膜图像，在另一角膜图像与手势“3”的图像信息匹配之后，才能判定为识别成功。

可以理解的是，若另一图像数据与另一图像信息不匹配，可以重新获取观察另一被观察物的待识别用户的另一角膜图像，并重新解析得到另一图像数据，重新判断另一图像数据与另一图像信息是否匹配，在预设次数的重新验证不成功之后，才判定为识别失败。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性；并且，通过多重验证，即验证不同的被观察物均满足要求时、才认定为识别成功，提高了生物识别方法的安全性。

本发明的第四实施方式涉及一种生物识别方法。第四实施方式与第一实施方式大致相同，主要区别之处在于：在本发明第四实施方式中，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之前，还包括：获取预存的用户的第一生物信息；获取观察所述被观察物的待识别用户的第二生物信息；解析所述第二生物信息，得到所述待识别用户的第二生物信息数据；若所述第二生物信息数据与所述第一生物信息匹配，再执行所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像的步骤。通过先验证用户的第一生物信息，在用户的第一生物信息验证成功后、再进行被观察物的验证，提高了生物识别方法的安全性。

本发明第四实施方式提供的生物识别方法，具体流程如图6所示，包括以下步骤：

S41：获取预存的用户的第一生物信息，获取观察被观察物的待识别用户的第二生物信息，解析第二生物信息，得到待识别用户的第二生物信息数据。

本步骤中，所述第一生物信息包括脸部信息、虹膜信息、指纹信息、声音信息中的至少一种。

人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，幷自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

虹膜识别：人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等部分组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后，在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性，同时也决定了身份识别的唯一性。因此，可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。

指纹识别：是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。

S42：在第二生物信息数据与第一生物信息匹配时，获取预存的被观察物的图像信息。

本步骤中，“获取预存的被观察物的图像信息”的步骤与第一实施方式中步骤S11类似，此处不再赘述。本实施方式中，“获取预存的被观察物的图像信息”的步骤也可以在判定第二生物信息数据与第一生物信息匹配之前，在判定第二生物信息数据与第一生物信息匹配之后直接执行步骤S43即可，此处不做限定。

S43：获取观察被观察物的待识别用户的角膜图像。

S44：解析角膜图像，得到待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

本实施方式中的步骤S43、S44与第一实施方式中步骤S12、S13类似，此处不再赘述。

可以理解的是，也可以先进行被观察物的待识别用户的角膜图像的识别判断，再进行第一生物信息的识别判断。具体的，获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若图像数据与图像信息匹配，则获取预存的用户的第一生物信息，获取观察被观察物的待识别用户的第二生物信息，解析第二生物信息，得到待识别用户的第二生物信息数据，若第二生物信息数据与第一生物信息匹配，则判定为识别成功。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过获取预存的被观察物的图像信息，获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，即，通过判断获取的图像中的环境物体的图像数据与预存的被观察物的图像信息之间是否匹配、来判断是否识别成功，由于被观察物是用户自定义的，黑客很难事先得知被观察物是什么，因此很难获取到被观察物的图像信息、从而不能进行破译，提高了安全性，同时，由于用户在使用手机等设备时前置摄像头一般正好面对用户脸部，从而能够很方便的获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，提高了生物识别的便利性；并且，通过先验证用户的第一生物信息，在用户的第一生物信息验证成功后、再进行被观察物的验证，提高了生物识别方法的安全性。

上面各种方法的步骤划分，只是为了描述清楚，实现时可以合并为一个步骤或者对某些步骤进行拆分，分解为多个步骤，只要包括相同的逻辑关系，都在本专利的保护范围内；对算法中或者流程中添加无关紧要的修改或者引入无关紧要的设计，但不改变其算法和流程的核心设计都在该专利的保护范围内。

本发明第五实施方式涉及一种服务器，如图7所示，包括：

至少一个处理器501；以及，

与至少一个处理器501通信连接的存储器502；其中，

存储器502存储有可被至少一个处理器501执行的指令，指令被至少一个处理器501执行，以使至少一个处理器501能够执行上述生物识别方法。

其中，存储器502和处理器501采用总线方式连接，总线可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线将一个或多个处理器501和存储器502的各种电路连接在一起。总线还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路连接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口在总线和收发机之间提供接口。收发机可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器501处理的数据通过天线在无线介质上进行传输，进一步，天线还接收数据并将数据传送给处理器501。

处理器501负责管理总线和通常的处理，还可以提供各种功能，包括定时，外围接口，电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器502可以被用于存储处理器501在执行操作时所使用的数据。

本发明第六实施方式涉及一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序。计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例。

即，本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域的普通技术人员可以理解，上述各实施方式是实现本发明的具体实施例，而在实际应用中，可以在形式上和细节上对其作各种改变，而不偏离本发明的精神和范围。

Claims (10)

1.一种生物识别方法，其特征在于，包括：

获取预存的被观察物的图像信息；

获取观察所述被观察物的待识别用户的图像；

解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据；

若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功。

2.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，包括：

获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像；

所述解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，包括：

解析所述角膜图像，得到所述待识别用户的角膜反射的环境物体的图像数据。

3.根据权利要求2所述的生物识别方法，其特征在于，所述获取预存的被观察物的图像信息，包括：

获取预存的第一被观察物的第一图像信息、以及第二被观察物的第二图像信息；

所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之后，还包括：

记录所述角膜图像的拍摄时间；

所述若所述图像数据与所述图像信息匹配，则判定为识别成功，包括：

若所述拍摄时间属于第一时间段，则在所述图像数据与所述第一图像信息匹配时，判定为识别成功；

若所述拍摄时间属于第二时间段，则在所述图像数据与所述第二图像信息匹配时，判定为识别成功。

4.根据权利要求2所述的生物识别方法，其特征在于，在所述图像数据与所述图像信息匹配之后，在判定为识别成功之前，还包括：

获取预存的另一被观察物的另一图像信息；

获取观察所述被观察物的待识别用户的另一角膜图像；

解析所述另一角膜图像，得到所述待识别用户的角膜中反射的环境物体的另一图像数据；

若所述另一图像数据与所述另一图像信息匹配，再执行所述判定为识别成功的步骤。

5.根据权利要求2所述的生物识别方法，其特征在于，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像之前，还包括：

获取预存的用户的第一生物信息；

获取观察所述被观察物的待识别用户的第二生物信息；

解析所述第二生物信息，得到所述待识别用户的第二生物信息数据；

若所述第二生物信息数据与所述第一生物信息匹配，再执行所述获取观察所述被观察物的待识别用户的角膜图像的步骤。

6.根据权利要求5所述的生物识别方法，其特征在于，所述第一生物信息包括脸部信息、虹膜信息、指纹信息、声音信息中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述获取观察所述被观察物的待识别用户的图像，包括：

获取观察所述被观察物的待识别用户所带反光配饰的配饰图像；

所述解析所述待识别用户的图像，得到经反射后的环境物体的图像数据，具体为：

解析所述配饰图像，得到所述反光配饰反射的环境物体的图像数据。

8.根据权利要求1所述的生物识别方法，其特征在于，所述被观察物的图像信息包括：手势的图像信息、字体模块的图像信息、手表的图像信息、手环的图像信息、显示器的显示内容中的任一者。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一项所述的生物识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的生物识别方法。

Images