CN112100423A - 房地产案场客户到访管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种房地产案场客户到访管理系统及方法，该系统包括采集模块、识别模块、处理模块、客档建立模块；通过来访情况把同行人员自动识别为同组客户，置业顾问在建立客户电子客档时，选取对应的同组客户人脸图像进行关联存储，在后续跟进客户过程中，无论是成组到访还是单独到访，均可通过人脸识别确定所属客户组，因此便于安排置业顾问接待，置业顾问也可只跟进组中的某一个人，有利于减轻工作量，提高工作效率；另外同组客户订单状态数据同步，便于客户管理。

Description

房地产案场客户到访管理系统及方法

技术领域

本发明涉及房地产技术领域，尤其涉及一种房地产案场客户到访管理系统及方法。

背景技术

传统的房地产营销中，客户来访楼盘看房时，置业顾问接待过程中通常只会记录同行中一人的联系方式与购房信息，而后续接待过程可能会接触同为一家人的不同客户，但是置业顾问无法辨识，因此需要再去记录客户联系方式与购房信息，不仅加大了置业顾问工作量，还造成了信息同步不及时，导致工作效率不高；且同组客户独自来访时，置业顾问需牢记多人资料，以方便后续接待该组客户，不易储存同组客户信息，且无法良好同步购房信息。因此置业顾问整个跟进过程繁琐，需要耗费巨大精力去维护一组客户的购房过程，影响置业顾问的成交率。

发明内容

本发明提供的房地产案场客户到访管理系统及方法，主要解决的技术问题是：当前对于成组客户的跟进流程复杂，需要置业顾问投入大量的时间精力，且效率不高，很难进行数据同步。

为解决上述技术问题，本发明提供一种房地产案场客户到访管理系统，包括：

采集模块，布设于房地产销售案场，用于采集到访客户人脸图像以及到访时间；

识别模块，与所述采集模块通讯连接，基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；

处理模块，与所述识别模块、所述采集模块通讯连接，用于从所述识别模块获取识别结果，根据识别结果对客户进行分组；并从所述采集模块获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，以组为单位将人脸图像发送到客档建立模块，作为客档的待关联人脸图像组；

所述客档建立模块，与所述处理模块通讯连接，用于接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为所述客档的关联人脸图像组，将所述客档与所述关联人脸图像组进行关联存储。

可选的，所述识别模块用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；所述处理模块用于将所述两分割标记之间的到访客户作为一组客户。

可选的，所述识别模块用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，所述第二关联标记与所述第一关联标记相同；若所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且所述第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系；所述处理模块用于将所述具有相同关联标记的所有到访客户作为一组客户。

可选的，所述系统还包括发送模块，用于将所述客档与所述关联人脸图像组发送到客档数据库进行保存。

可选的，所述客档建立模块还用于接收修改指令，以对相关客档的关联人脸图像组进行修改。

可选的，所述对相关客档的关联人脸图像组进行修改包括如下至少一种：

删除所述关联人脸图像组中的部分人脸图像；

增加新的人脸图像到该关联人脸图像组中；

在所述关联人脸图像组中指定与所述相关客档对应的人脸图像，作为主客户人脸图像，所述关联人脸图像组中的其余人脸图像作为从属客户人脸图像。

可选的，所述客档包括客户到访信息、客户基本信息以及购房意向信息。

可选的，所述到访信息包括到访时间、到访楼盘；所述客户基本信息包括客户姓名、联系方式；所述购房意向信息包括房屋单价、总价、户型、面积、朝向、配套需求、楼层中的至少一种。

本发明还提供一种房地产案场客户到访管理方法，包括：

采集到访客户人脸图像以及到访时间；

基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；

根据识别结果对客户进行分组；并获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，将各人脸图像进行分组，作为客档的待关联人脸图像组；

接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为所述客档的关联人脸图像组，将所述客档与所述关联人脸图像组进行关联存储。

可选的，所述基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系包括：

计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；

或，计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，且所述第二关联标记与所述第一关联标记相同；若所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且所述第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系。

本发明的有益效果是：

根据本发明提供的房地产案场客户到访管理系统及方法，该系统包括采集模块，布设于房地产销售案场，用于采集到访客户人脸图像以及到访时间；识别模块，与采集模块通讯连接，基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；处理模块，与识别模块、采集模块通讯连接，用于从识别模块获取识别结果，根据识别结果对客户进行分组；并从采集模块获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，以组为单位将人脸图像发送到客档建立模块，作为客档的待关联人脸图像组；客档建立模块，与处理模块通讯连接，用于接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为客档的关联人脸图像组，将客档与关联人脸图像组进行关联存储。系统可以通过来访情况把同行人员自动识别为同组客户，置业顾问在建立客户电子客档时，选取对应的同组客户人脸图像进行关联存储，在后续跟进客户过程中，无论是成组到访还是单独到访，均可通过人脸识别确定所属客户组，因此便于安排置业顾问接待，置业顾问也可只跟进组中的某一个人，有利于减轻工作量，提高工作效率；另外同组客户订单状态数据同步，便于客户管理。

附图说明

图1为本发明实施例一的房地产案场客户到访管理系统结构示意图；

图2为本发明实施例一的房地产案场客户到访管理系统对应的网络结构示意图；

图3为本发明实施例一的一种客户分组示意图；

图4为本发明实施例一的终端界面示意图；

图5为本发明实施例一的另一种客户分组示意图；

图6为本发明实施例二的房地产案场客户到访管理方法流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一：

为了解决当前销售案场对于成组客户的跟进流程复杂，需要置业顾问投入大量的时间精力，且效率不高，很难进行数据同步的问题，本发明提供一种房地产案场客户到访管理系统，系统可根据到访情况自动识别同组客户，并在置业顾问建立电子客档时，进行关联存储，有利于项目案场客户跟进管理，提高管理效率。

请参见图1，图1为本实施例提供的房地产案场客户到访管理系统结构示意图，该系统主要包括采集模块11、识别模块12、处理模块13以及客档建立模块14，其中：

采集模块11、识别模块12以及客档建立模块14均与处理模块13进行通讯连接，处理模块13用于协同控制采集模块11、识别模块12以及客档建立模块14等模块的工作。其中，通讯连接包括但不现有有线、无线连接方式，无线连接可以选择WiFi、蓝牙、移动4G等，本实施例对此不做限制。

采集模块11布设于房地产销售案场，用于采集到访客户人脸图像以及到访时间。布设位置最好选择客户必经道路，避免遗漏，例如大厅正门。采集模块11例如为摄像头，请参见图2。

识别模块12与采集模块11通讯连接，基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系。

可选的，识别模块12用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在当前到访客户与相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；处理模块13用于将两分割标记之间的到访客户作为一组客户。

请参见图3，到访时间可根据采集模块11采集到人像的时间确定，假设依次到访有客户1(到访时间t1)、客户2(到访时间t2)、客户3(到访时间t3)、客户4(到访时间t4)和客户5(到访时间t5)，计算客户1与客户2之间的到访时间差值t2-t1，如果到访时间差值t2-t1大于设定时间阈值，则在客户1与访客户2之间生成分割标记，表明客户1与客户2之间不存在关联关系；应当理解的是，如果在客户1到访并等待设定时间阈值，在此过程中若无客户到访，则可直接在客户1之后生成分割标记，以表明客户1与后续到访客户不存在关联关系，无需等待客户2到访之后再进行判断，从而可提高处理效率。

在客户2到访时，若在设定时间阈值内客户3到访，即客户2与客户3的到访时间差值小于等于设定时间阈值，则可不处理(不生成分割标记)，以表明客户2与客户3存在关联关系，属于同一组客户。

以此类推，假设得到客户3与客户4之间的到访时间差值在设定时间阈值范围内，客户4与客户5之间的到访时间差值大于设定时间阈值，则在客户3与客户4之间不处理，客户4与客户4之间生成分割标记，继续参见图3所示。

处理模块13与识别模块12、采集模块11通讯连接，用于从识别模块12获取识别结果，根据识别结果对客户进行分组；并从采集模块11获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，以组为单位将人脸图像发送到客档建立模块14，作为客档的待关联人脸图像组。

继续参见图3，处理模块13从识别模块12获取识别结果，得到客户1与客户2之间存在分割标记，客户4与客户5之间存在分割标记，因此将客户1单独成组，客户2-4成组(客户5需要根据后续到访情况进行确定单独成组，还是与后续到访客户合并成组)，也即是将两分割标记之间的到访客户作为一组客户。

本实施例中，识别模块12与处理模块13可选用处理器、控制器、微处理器、中央处理器等模块实现。

客档建立模块14与处理模块13通讯连接，用于接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为客档的关联人脸图像组，将该客档与该关联人脸图像组进行关联存储。

本实施例中，可以选择用于建立客档信息的用户终端实现，例如置业顾问的手机、平板等移动终端。

对于到访客户，置业顾问进行接待，并录入到访客户信息(即客档)。本实施例中，客档包括客户到访信息、客户基本信息以及购房意向信息。其中，到访信息包括到访时间、到访楼盘；客户基本信息包括客户姓名、联系方式；购房意向信息包括房屋单价、总价、户型、面积、朝向、配套需求、楼层中的至少一种。

本系统对到访客户进行自动识别分组后，以组为单位将采集到的人脸图像发送到客档建立模块14，以供置业顾问在建档的过程中，选择该建档客户对应的人脸图像组，作为该建档客户的关联人脸图像组，请参见图4(终端界面分为建档界面和待关联人脸图像组界面)，即组中的各客户与该建档客户存在关联关系，因此使用一个客档进行管理跟进即可，有利于减轻置业顾问工作量，提高工作效率，有利于客户跟进管理。置业顾问可手动选择具体的关联关系，包括但不限于夫妻、子女、父母、兄弟姐妹、其他；同一关系数量不设上限。

在本发明可选的实施例中，识别模块12用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在当前到访客户与相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，第二关联标记与第一关联标记相同；若当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系；处理模块13用于将具有相同关联标记的所有到访客户作为一组客户。

参见图5，同样是上述客户1(到访时间t1)、客户2(到访时间t2)、客户3(到访时间t3)、客户4(到访时间t4)和客户5(到访时间t5)为例，由于客户2与客户1之间的到访时间差值t2-t1大于设定时间阈值，则可不作处理(或者可在客户1与客户2之间生成分割标记)，客户3与客户2之间的到访时间差值t3-t2小于等于设定时间阈值，则在客户2与客户3之间生成关联标记，由于客户2与客户1之间不存在关联关系，因此在客户3与客户2之间生成的关联标记，与前面所生成的关联标记不同；继续将客户4与客户3进行比较，得到到访时间差值t4-t3小于等于设定时间阈值，且客户3与客户2存在关联关系，因此在客户3与客户4之间生成的关联标记，应当与客户2与客户3之间的关联标记相同；由于客户5与客户4之间的到访时间差值t5-t4大于设定时间阈值，因此不作处理(或者可在客户4与客户5之间生成分割标记)。

处理模块13用于将具有相同关联标记的所有到访客户作为一组客户，由于客户2、客户3与客户4之间具有相同的关联标记，因此将客户2-4成组、客户1单独成组，客户5需要根据后续到访情况进行确定单独成组，还是与后续到访客户合并成组。

在本发明可选的实施例中，系统还包括发送模块15，继续参见图1，发送模块15用于将客档与其关联人脸图像组发送到客档数据库进行保存。有利于数据永久保存和共享。

在实际看房过程中，具有关联关系的一行人有可能不是一起到访的，而是分散到访的，此时本系统会将本属于一组的客户分为多组，为此，本实施例通过置业顾问手动调整，以解决分组不准确的问题，具体的，利用客档建立模块，14接收修改指令，以对相关客档的关联人脸图像组进行修改，包括但不限于如下方式：

1)删除关联人脸图像组中的部分人脸图像；解决多组客户同时到访，系统将其合并为一组的问题。

2)增加新的人脸图像到该关联人脸图像组中；解决一组客户分批次到访，系统将其拆分为多组的问题。

3)在关联人脸图像组中指定与相关客档对应的人脸图像，作为主客户人脸图像，关联人脸图像组中的其余人脸图像作为从属客户人脸图像。当一组客户中存在多人时，确定建档客户对应的人脸图像，作为该客档的主客户，该组中其他人脸图像对应的客户为从属客户，在后续跟进过程中，置业顾问主要跟进该主客户即可，对于其他从属客户不必重点关注，方便置业顾问跟进管理，提高管理效率，有利于促进成交。

本实施例提供的房地产案场客户到访管理系统，包括采集模块，布设于房地产销售案场，用于采集到访客户人脸图像以及到访时间；识别模块，与采集模块通讯连接，基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；处理模块，与识别模块、采集模块通讯连接，用于从识别模块获取识别结果，根据识别结果对客户进行分组；并从采集模块获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，以组为单位将人脸图像发送到客档建立模块，作为客档的待关联人脸图像组；客档建立模块，与处理模块通讯连接，用于接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为客档的关联人脸图像组，将客档与关联人脸图像组进行关联存储。系统可以通过来访情况把同行人员自动识别为同组客户，置业顾问在建立客户电子客档时，选取对应的同组客户人脸图像进行关联存储，在后续跟进客户过程中，无论是成组到访还是单独到访，均可通过人脸识别确定所属客户组，因此便于安排置业顾问接待，置业顾问也可只跟进组中的某一个人，有利于减轻工作量，提高工作效率；另外同组客户订单状态数据同步，便于客户管理。

实施例二：

本实施例在上述实施例一的基础上，提供一种房地产案场客户到访管理方法，请参见图6，该方法主要包括如下步骤：

S601、采集到访客户人脸图像以及到访时间；

S602、基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；

可选的，计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在当前到访客户与相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；

或，计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在当前到访客户与相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，且第二关联标记与第一关联标记相同；若当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系。

S603、根据识别结果对客户进行分组；并获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，将各人脸图像进行分组，作为客档的待关联人脸图像组；

S604、接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为该客档的关联人脸图像组，将该客档与该关联人脸图像组进行关联存储。

具体可参见上述实施例中的相关描述，在此不再赘述。

本实施例提供的房地产案场客户到访管理方法，包括采集到访客户人脸图像以及到访时间；基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；根据识别结果对客户进行分组；并获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，将各人脸图像进行分组，作为客档的待关联人脸图像组；接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为所述客档的关联人脸图像组，将客档与关联人脸图像组进行关联存储。通过来访情况把同行人员自动识别为同组客户，置业顾问在建立客户电子客档时，选取对应的同组客户人脸图像进行关联存储，在后续跟进客户过程中，无论是成组到访还是单独到访，均可通过人脸识别确定所属客户组，因此便于安排置业顾问接待，置业顾问也可只跟进组中的某一个人，有利于减轻工作量，提高工作效率；另外同组客户订单状态数据同步，便于客户管理。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在计算机存储介质(ROM/RAM、磁碟、光盘)中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。所以，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上内容是结合具体的实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，包括：

采集模块，布设于房地产销售案场，用于采集到访客户人脸图像以及到访时间；

识别模块，与所述采集模块通讯连接，基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；

处理模块，与所述识别模块、所述采集模块通讯连接，用于从所述识别模块获取识别结果，根据识别结果对客户进行分组；并从所述采集模块获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，以组为单位将人脸图像发送到客档建立模块，作为客档的待关联人脸图像组；

所述客档建立模块，与所述处理模块通讯连接，用于接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为所述客档的关联人脸图像组，将所述客档与所述关联人脸图像组进行关联存储。

2.如权利要求1所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述识别模块用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；所述处理模块用于将所述两分割标记之间的到访客户作为一组客户。

3.如权利要求1所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述识别模块用于计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，所述第二关联标记与所述第一关联标记相同；若所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且所述第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系；所述处理模块用于将所述具有相同关联标记的所有到访客户作为一组客户。

4.如权利要求1-3任一项所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述系统还包括发送模块，用于将所述客档与所述关联人脸图像组发送到客档数据库进行保存。

5.如权利要求1-3任一项所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述客档建立模块还用于接收修改指令，以对相关客档的关联人脸图像组进行修改。

6.如权利要求5所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述对相关客档的关联人脸图像组进行修改包括如下至少一种：

删除所述关联人脸图像组中的部分人脸图像；

增加新的人脸图像到该关联人脸图像组中；

在所述关联人脸图像组中指定与所述相关客档对应的人脸图像，作为主客户人脸图像，所述关联人脸图像组中的其余人脸图像作为从属客户人脸图像。

7.如权利要求6所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述客档包括客户到访信息、客户基本信息以及购房意向信息。

8.如权利要求6所述的房地产案场客户到访管理系统，其特征在于，所述到访信息包括到访时间、到访楼盘；所述客户基本信息包括客户姓名、联系方式；所述购房意向信息包括房屋单价、总价、户型、面积、朝向、配套需求、楼层中的至少一种。

9.一种房地产案场客户到访管理方法，其特征在于，包括：

采集到访客户人脸图像以及到访时间；

基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系；

根据识别结果对客户进行分组；并获取人脸图像，然后以客户分组结果为依据，将各人脸图像进行分组，作为客档的待关联人脸图像组；

接收外部输入指令建立客档，并接收选择指令，以选择对应的待关联人脸图像组，作为所述客档的关联人脸图像组，将所述客档与所述关联人脸图像组进行关联存储。

10.如权利要求9所述的房地产案场客户到访管理方法，其特征在于，所述基于客户的到访时间，识别客户之间是否存在关联关系包括：

计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值大于设定时间阈值时，在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成分割标记，判定两分割标记之间的所有到访客户存在关联关系；

或，计算当前到访客户的到访时间，与相邻后一到访客户的到访时间之间的差值，当判断到访时间差值小于等于设定时间阈值时，判断所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间是否存在关联关系，若存在，则获取所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间的第一关联标记，并在所述当前到访客户与所述相邻后一到访客户之间生成第二关联标记，且所述第二关联标记与所述第一关联标记相同；若所述当前到访客户与其相邻前一到访客户之间不存在关联关系，则生成第三关联标记，且所述第三关联标记与在此之前的所有关联标记不同；判定具有相同关联标记的所有到访客户存在关联关系。

Images