CN112070524B - 广告业务推荐方法、装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种广告业务推荐方法、装置，该广告业务推荐方法包括：S101：获取直播间的观众信息，根据观众信息获取有效观众，观众信息包括观众数量、观看时间、礼物赠送记录、ID信息、浏览信息、评论信息；S102：根据有效观众的观众信息获取有效观众关注的产品特征，根据产品特征推荐广告业务。本发明通过获取直播间的有效观众，根据有效观众的关注的产品特征推荐适合该直播间的广告业务，使直播间的广告能够与观众喜好相匹配，避免了广告投放只能根据喜好选择的问题，投放精度高，提高了广告的转化率。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种广告业务推荐方法、装置。
背景技术
自媒体时代，各种直播平台层出不穷，有以展现才艺等内容的娱乐秀场直播，也有各类社交软件直播和电商直播，还有各类教育直播平台等，直播平台已经渗透到我们生活的方方面面。
在直播平台的直播间上发布广告已成为众多商家进行宣传推广的优选方式之一。一般情况下，直播平台上有很多的广告信息展示至用户，但是现有技术中直播间的广告投放方法是广告主或博主根据自身喜好进行相互选择，并不能准确迎合直播间的观众喜好，导致投放精度不高，广告的转化率较低。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明提出一种广告业务推荐方法、装置，通过获取直播间的有效观众，根据有效观众的关注的产品特征推荐适合该直播间的广告业务，使直播间的广告能够与观众喜好相匹配，避免了广告投放只能根据喜好选择的问题，投放精度高，提高了广告的转化率。
为解决上述问题，本发明采用的一个技术方案为：一种广告业务推荐方法，广告业务推荐方法包括：S101：获取直播间的观众信息，根据所述观众信息获取有效观众，所述观众信息包括观众数量、观看时间、礼物赠送记录、ID信息、浏览信息、评论信息；S102：根据有效观众的观众信息获取所述有效观众关注的产品特征，根据所述产品特征推荐广告业务。
进一步地，所述根据所述观众信息获取有效观众的步骤具体包括：判断观众的所述观看时间是否大于第一预设值；若是，则确定所述观众为有效观众；若否，则确定所述观众不是有效观众。
进一步地，所述根据所述观众信息获取有效观众的步骤具体包括：根据所述观看时间、礼物赠送记录计算观众的粉丝亲密度，判断所述粉丝亲密度是否大于第二预设阈值；若是，则确定所述粉丝亲密度对应的观众为有效观众；若否，则确定所述粉丝亲密度对应的观众不是有效观众。
进一步地，所述根据有效观众的观众信息获取所述有效观众关注的产品特征的步骤具体包括：根据所述有效观众的浏览信息、打赏信息、评论信息分析所述有效观众关注的产品特征。
进一步地，所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤具体包括：将包括所述产品特征的广告业务确定为可承接的广告业务，并将所述广告业务推荐给所述直播间的博主。
进一步地，所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤还包括：接收品牌方的广告业务需求，获取所述广告业务需求对应的产品特征，根据所述产品特征将所述广告业务需求推荐给直播间的博主。
进一步地，所述广告业务需求设置有关键词标签，所述关键词标签包括品牌名称、产品特征、产品功能、产品价位中的至少一种。
进一步地，所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤之后还包括：存储与所述广告业务中的产品相关的问答信息，根据所述问答信息回答所述直播间的观众提出的问题。
进一步地，所述根据所述问答信息回答所述直播间的观众提出的问题的步骤具体包括：接收所述问题，从所述问答信息中查找与所述问题匹配的答案，并将所述答案显示在直播界面上。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种广告业务推荐装置，所述广告业务推荐装置包括处理器、存储器，所述存储器存储有程序数据，所述处理器根据所述程序数据执行如上所述的广告业务推荐方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：通过获取直播间的有效观众，根据有效观众的关注的产品特征推荐适合该直播间的广告业务，使直播间的广告能够与观众喜好相匹配，避免了广告投放只能根据喜好选择的问题，投放精度高，提高了广告的转化率。
附图说明
图1为本发明广告业务推荐方法一实施例的流程图；
图2为本发明广告业务推荐装置一实施例的结构图；
图3为本发明广告业务推荐装置中处理器执行的广告业务推荐方法一实施例的流程图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参阅图1，其中，图1为本发明广告业务推荐方法一实施例的流程图。结合附图1对本发明广告业务推荐方法作详细说明。
在本实施例中，广告业务推荐方法包括：
S101：获取直播间的观众信息，根据观众信息获取有效观众，观众信息包括观众数量、观看时间、礼物赠送记录、ID信息、浏览信息、评论信息。
在本实施例中，执行该广告业务推荐方法的器件为广告业务推荐装置，其中，广告业务推荐装置可以为手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑以及其他能够获取观众信息，并根据该观众信息进行广告业务推荐的器件。
在本实施例中，观众信息可以为该直播间开通以来的所有观众信息，也可以为该直播间单次或多次直播时的观众信息。
在本实施例中，直播间可以为直播平台、视频网站、短视频APP、网购网站、网购APP以及其他能够设置直播间的网络工具。
在本实施例中，根据观众信息获取有效观众的步骤具体包括：判断观众的观看时间是否大于第一预设值；若是，则确定观众为有效观众；若否，则确定观众不是有效观众。
在本实施例中，根据观众信息获取有效观众的步骤具体包括：根据观看时间、礼物赠送记录计算观众的粉丝亲密度，判断粉丝亲密度是否大于第二预设阈值；若是，则确定粉丝亲密度对应的观众为有效观众；若否，则确定粉丝亲密度对应的观众不是有效观众。其中，粉丝亲密度的大小与观看时间、礼物赠送记录的多少成正比。
在其他实施例中，也可以根据观众信息中的评论数是否大于预设值判断是否为有效观众，若大于预设值，则是有效观众。还可以针对每个观众的观看时间、礼物赠送次数、礼物大小、评论数分别设置权重，获取权重和，将权重和大于预设权重的观众确定为有效观众。
在其他实施例中，还可以获取直播间中每个观众点击广告链接的次数或在直播间的购买记录，将具有点击广告链接大于预设次数或存在购买记录的观众确定为有效观众。
在本实施例中，第一预设值、第二预设值、预设值的大小可根据实际情况进行设置，在此不做限定。
在本实施例中，浏览信息可以为观众关注该直播间时，浏览的直播内容，也可以为观众在直播间对应的视频平台中浏览的直播内容，还可以为观众所使用的电脑或手机等终端浏览的网络信息。
在本实施例中，评论信息可以为直播间发布广告视频时观众的评论内容，还可以为观众在该直播间的所有评论信息。
在一个具体的实施例中，第一预设值为1小时，获取所有观看过直播间的观众的观众信息，判断每个观众观看该直播间的时间是否大于1小时，若是，则将该观众确定为有效观众。
在另一个具体的实施例中，将第二预设值为3，观看时间每增加1小时，粉丝亲密度加1、礼物赠送次数增加一次，粉丝亲密度加1，获取每个观众的观看时间、礼物赠送记录，进而计算每个观众的粉丝亲密度，并将粉丝亲密度大于3的观众确定为有效观众。
S102：根据有效观众的观众信息获取有效观众关注的产品特征，根据产品特征推荐广告业务。
在本实施例中，根据有效观众的观众信息获取有效观众关注的产品特征的步骤具体包括：根据有效观众的浏览信息、打赏信息、评论信息分析有效观众关注的产品特征。
在本实施例中，可根据浏览信息中包括的产品信息、打赏信息对应的被打赏的直播内容以及评论信息提到的产品获取产品特征。
在其他实施例中，也可以根据直播间的博主的直播内容获取产品特征。还可以获取观众的年龄、性别、观看直播的时间，根据这些信息得到观众的特征如青年、上班族等特征，根据这些特征得到适合具备该特征人群购买的产品特征。
在本实施例中，还可以获取直播间最近预设时间段内，每场直播时观众的数量、打赏次数以及评论数，获取数量、打赏次数以及评论数位于前列的直播的内容，根据该内容确定产品特征。
在本实施例中，根据产品特征推荐广告业务的步骤具体包括：将包括产品特征的广告业务确定为可承接的广告业务，并将广告业务推荐给直播间的博主。
在一个具体的实施例中，获取的产品特征为汽车，搜索包含汽车的广告业务，并将包含汽车的广告业务作为可承接的业务推荐给直播间的博主。
在本实施例中，根据所述产品特征推荐广告业务的步骤还包括：接收品牌方的广告业务需求，获取广告业务需求对应的产品特征，根据产品特征将广告业务需求推荐给直播间的博主。
在本实施例中，广告业务需求设置有关键词标签，关键词标签包括品牌名称、产品特征、产品功能、产品价位中的至少一种。根据该关键词标签确定广告业务需求对应的产品特征，进而将该广告业务需求推荐给具备该产品特征的直播间的博主。其中，可以预设关键词数据库，该数据库中存储有各种关键词与不同产品特征的对应关系，根据该对应关系确定每个关键词标签对应的产品特征。该关键词数据库可通过机器学习的方式形成，也可以人工输入的方式形成，且该关键词数据库可进行自动学习，添加新的对应关系，并根据用户指令或学习结果对数据库中的对应关系进行修改。
在一个具体的实施例中，广告业务推荐装置为电脑，电脑接收品牌方输入的关键词标签为调味料的广告业务需求，确定该广告业务需求的产品特征为料理或厨艺，检索具备该产品特征的直播间，并将该广告业务需求推荐给直播间的博主。
在本实施例中，根据产品特征推荐广告业务的步骤之后还包括：存储与广告业务中的产品相关的问答信息，根据问答信息回答直播间的观众提出的问题。其中，该问答信息可以存储在与广告业务推荐装置连接的云端或服务器上，也可以存储在广告业务推荐装置上。
在本实施例中，根据问答信息回答直播间的观众提出的问题的步骤具体包括：接收问题，从问答信息中查找与问题匹配的答案，并将答案显示在直播界面上。其中，可通过判断问答信息中提问与观众提出的问题的匹配度的方式查找匹配的答案，若匹配度大于预设阈值，则将该问答信息中的回答作为与观众的问题的答案，并将其显示在直播界面上。
在一个具体的实施例中，预设阈值为90％。
在本实施例中，可以将答案显示在博主能够看到的直播界面上以便于博主进行解答，也可以将其显示在观众能够看到的直播界面上，从而使观众能够快速看到答案。
在本实施例中，若在问答信息中找不到与问题相匹配的答案，广告业务推荐装置也可以联网搜索该答案，并将搜索到的答案显示在博主能够看到的界面上，从而使博主根据搜索到的内容回答观众。
有益效果：本发明的广告业务推荐方法通过获取直播间的有效观众，根据有效观众的关注的产品特征推荐适合该直播间的广告业务，使直播间的广告能够与观众喜好相匹配，避免了广告投放只能根据喜好选择的问题，投放精度高，提高了广告的转化率。
基于相同的发明构思，本发明还提出一种广告业务推荐装置，请参阅图2、3，图2为本发明广告业务推荐装置一实施例的结构图，图3为本发明广告业务推荐装置中处理器执行的广告业务推荐方法一实施例的流程图，结合图2、3对本发明的广告业务推荐装置进行说明。
在本实施例中，广告业务推荐装置包括处理器以及存储器，存储器存储有程序数据，处理器根据程序数据执行如下的广告业务推荐方法：
S201：获取直播间的观众信息，根据观众信息获取有效观众，观众信息包括观众数量、观看时间、礼物赠送记录、ID信息、浏览信息、评论信息。
在本实施例中，执行该广告业务推荐方法的器件为广告业务推荐装置，其中，广告业务推荐装置可以为手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑以及其他能够获取观众信息，并根据该观众信息进行广告业务推荐的器件。
在本实施例中，观众信息可以为该直播间开通以来的所有观众信息，也可以为该直播间单次或多次直播时的观众信息。
在本实施例中，直播间可以为直播平台、视频网站、短视频APP、网购网站、网购APP以及其他能够设置直播间的网络工具。
在本实施例中，根据观众信息获取有效观众的步骤具体包括：判断观众的观看时间是否大于第一预设值；若是，则确定观众为有效观众；若否，则确定观众不是有效观众。
在本实施例中，根据观众信息获取有效观众的步骤具体包括：根据观看时间、礼物赠送记录计算观众的粉丝亲密度，判断粉丝亲密度是否大于第二预设阈值；若是，则确定粉丝亲密度对应的观众为有效观众；若否，则确定粉丝亲密度对应的观众不是有效观众。其中，粉丝亲密度的大小与观看时间、礼物赠送记录的多少成正比。
在其他实施例中，也可以根据观众信息中的评论数是否大于预设值判断是否为有效观众，若大于预设值，则是有效观众。还可以针对每个观众的观看时间、礼物赠送次数、礼物大小、评论数分别设置权重，获取权重和，将权重和大于预设权重的观众确定为有效观众。
在其他实施例中，还可以获取直播间中每个观众点击广告链接的次数或在直播间的购买记录，将具有点击广告链接大于预设次数或存在购买记录的观众确定为有效观众。
在本实施例中，第一预设值、第二预设值、预设值的大小可根据实际情况进行设置，在此不做限定。
在本实施例中，浏览信息可以为观众关注该直播间时，浏览的直播内容，也可以为观众在直播间对应的视频平台中浏览的直播内容，还可以为观众所使用的电脑或手机等终端浏览的网络信息。
在本实施例中，评论信息可以为直播间发布广告视频时观众的评论内容，还可以为观众在该直播间的所有评论信息。
在一个具体的实施例中，第一预设值为1小时，获取所有观看过直播间的观众的观众信息，判断每个观众观看该直播间的时间是否大于1小时，若是，则将该观众确定为有效观众。
在另一个具体的实施例中，将第二预设值为3，观看时间每增加1小时，粉丝亲密度加1、礼物赠送次数增加一次，粉丝亲密度加1，获取每个观众的观看时间、礼物赠送记录，进而计算每个观众的粉丝亲密度，并将粉丝亲密度大于3的观众确定为有效观众。
S202：根据有效观众的观众信息获取有效观众关注的产品特征，根据产品特征推荐广告业务。
在本实施例中，根据有效观众的观众信息获取有效观众关注的产品特征的步骤具体包括：根据有效观众的浏览信息、打赏信息、评论信息分析有效观众关注的产品特征。
在本实施例中，可根据浏览信息中包括的产品信息、打赏信息对应的被打赏的直播内容以及评论信息提到的产品获取产品特征。
在其他实施例中，也可以根据直播间的博主的直播内容获取产品特征。还可以获取观众的年龄、性别、观看直播的时间，根据这些信息得到观众的特征如青年、上班族等特征，根据这些特征得到适合具备该特征人群购买的产品特征。
在本实施例中，还可以获取直播间最近预设时间段内，每场直播时观众的数量、打赏次数以及评论数，获取数量、打赏次数以及评论数位于前列的直播的内容，根据该内容确定产品特征。
在本实施例中，根据产品特征推荐广告业务的步骤具体包括：将包括产品特征的广告业务确定为可承接的广告业务，并将广告业务推荐给直播间的博主。
在一个具体的实施例中，获取的产品特征为汽车，搜索包含汽车的广告业务，并将包含汽车的广告业务作为可承接的业务推荐给直播间的博主。
在本实施例中，根据所述产品特征推荐广告业务的步骤还包括：接收品牌方的广告业务需求，获取广告业务需求对应的产品特征，根据产品特征将广告业务需求推荐给直播间的博主。
在本实施例中，广告业务需求设置有关键词标签，关键词标签包括品牌名称、产品特征、产品功能、产品价位中的至少一种。根据该关键词标签确定广告业务需求对应的产品特征，进而将该广告业务需求推荐给具备该产品特征的直播间的博主。其中，可以预设关键词数据库，该数据库中存储有各种关键词与不同产品特征的对应关系，根据该对应关系确定每个关键词标签对应的产品特征。该关键词数据库可通过机器学习的方式形成，也可以人工输入的方式形成，且该关键词数据库可进行自动学习，添加新的对应关系，并根据用户指令或学习结果对数据库中的对应关系进行修改。
在一个具体的实施例中，广告业务推荐装置为电脑，电脑接收品牌方输入的关键词标签为调味料的广告业务需求，确定该广告业务需求的产品特征为料理或厨艺，检索具备该产品特征的直播间，并将该广告业务需求推荐给直播间的博主。
在本实施例中，根据产品特征推荐广告业务的步骤之后还包括：存储与广告业务中的产品相关的问答信息，根据问答信息回答直播间的观众提出的问题。其中，该问答信息可以存储在与广告业务推荐装置连接的云端或服务器上，也可以存储在广告业务推荐装置上。
在本实施例中，根据问答信息回答直播间的观众提出的问题的步骤具体包括：接收问题，从问答信息中查找与问题匹配的答案，并将答案显示在直播界面上。其中，可通过判断问答信息中提问与观众提出的问题的匹配度的方式查找匹配的答案，若匹配度大于预设阈值，则将该问答信息中的回答作为与观众的问题的答案，并将其显示在直播界面上。
在一个具体的实施例中，预设阈值为90％。
在本实施例中，可以将答案显示在博主能够看到的直播界面上以便于博主进行解答，也可以将其显示在观众能够看到的直播界面上，从而使观众能够快速看到答案。
在本实施例中，若在问答信息中找不到与问题相匹配的答案，广告业务推荐装置也可以联网搜索该答案，并将搜索到的答案显示在博主能够看到的界面上，从而使博主根据搜索到的内容回答观众。
有益效果：本发明的广告业务推荐装置通过获取直播间的有效观众，根据有效观众的关注的产品特征推荐适合该直播间的广告业务，使直播间的广告能够与观众喜好相匹配，避免了广告投放只能根据喜好选择的问题，投放精度高，提高了广告的转化率。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (2)
1.一种广告业务推荐方法，其特征在于，所述广告业务推荐方法包括：
S101：获取直播间的观众信息，根据所述观众信息获取有效观众，所述观众信息包括观众数量、观看时间、礼物赠送记录、ID信息、浏览信息、评论信息；
S102：根据有效观众的观众信息获取所述有效观众关注的产品特征，根据所述产品特征推荐广告业务；
所述根据所述观众信息获取有效观众的步骤具体包括：
判断观众的所述观看时间是否大于第一预设值；
若是，则确定所述观众为有效观众；
若否，则确定所述观众不是有效观众；
所述根据所述观众信息获取有效观众的步骤具体包括：
根据所述观看时间、礼物赠送记录计算观众的粉丝亲密度，判断所述粉丝亲密度是否大于第二预设阈值；
若是，则确定所述粉丝亲密度对应的观众为有效观众；
若否，则确定所述粉丝亲密度对应的观众不是有效观众；
所述根据有效观众的观众信息获取所述有效观众关注的产品特征的步骤具体包括：
根据所述有效观众的浏览信息、打赏信息、评论信息分析所述有效观众关注的产品特征；
所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤具体包括：
将包括所述产品特征的广告业务确定为可承接的广告业务，并将所述广告业务推荐给所述直播间的博主；
所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤还包括：
接收品牌方的广告业务需求，获取所述广告业务需求对应的产品特征，根据所述产品特征将所述广告业务需求推荐给直播间的博主；
所述广告业务需求设置有关键词标签，所述关键词标签包括品牌名称、产品特征、产品功能、产品价位中的至少一种；
所述根据所述产品特征推荐广告业务的步骤之后还包括：
存储与所述广告业务中的产品相关的问答信息，根据所述问答信息回答所述直播间的观众提出的问题；
所述根据所述问答信息回答所述直播间的观众提出的问题的步骤具体包括：
接收所述问题，从所述问答信息中查找与所述问题匹配的答案，并将所述答案显示在直播界面上。
2.一种广告业务推荐装置，其特征在于，所述广告业务推荐装置包括处理器、存储器，所述存储器存储有程序数据，所述处理器根据所述程序数据执行如权利要求1所述的广告业务推荐方法。
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