CN110827087A - 一种虚拟物品的分发方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种虚拟物品的分发方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。本公开实施例的技术方案，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

Description

一种虚拟物品的分发方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种虚拟物品的分发方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着各种网络社交服务网站及应用的兴起，网络社交蓬勃发展，缔造了各种人际交往的新模式。在现今普遍流行的人际交往的新模式中，以直播间、分享小视频或者组建圈子的模式为主。其中，圈子指具有相同爱好、兴趣或者其它共性特征(例如具有相同的职位)的人群或者用户集合，同一个圈子的用户可围绕相同或相近的话题进行分享与探讨。

在各种人际交往模式中，为了鼓励用户积极参与、维持人际交往模式的良好生态，通常需要通过一些方式对人际交往模式进行运营管理。

发明内容

本公开实施例提供了一种虚拟物品的分发方法、装置、电子设备及存储介质，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

第一方面，本公开实施例提供了一种虚拟物品的分发方法，该方法包括：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

第二方面，本公开实施例还提供了一种虚拟物品的分发装置，该装置包括：

获取模块，用于获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

确定模块，用于基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

分发模块，用于根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例所述的一种虚拟物品的分发方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例所述的一种虚拟物品的分发方法。

本公开实施例的技术方案，通过获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品的技术手段，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例一所提供的一种虚拟物品的分发方法的流程示意图；

图2为本公开实施例二所提供的一种虚拟物品的分发方法的流程示意图；

图3为本公开实施例三所提供的一种虚拟物品的分发装置的结构示意图；

图4为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

实施例一

图1为本公开实施例一所提供的一种虚拟物品的分发方法的流程示意图，该方法可适用于依据当前用户在社交应用程序中的历史行为，为当前用户分发适当数量的虚拟物品，以促使当前用户向其喜欢的作者赠送所述虚拟物品的场景。所述虚拟物品可作为用户之间彼此互赠的礼物。对于作者而言，所述虚拟物品可换取等价值的商品或者金钱，同时持有所述虚拟物品的数量越多的作者，其所发布的视频得到的曝光程度越大，即会有更多的用户可以看到其所发布的视频，从而使得作者获得更多的所述虚拟物品，进而促使作者发布更多的优质视频，达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

本实施例提供的一种虚拟物品的分发方法可以由一种虚拟物品的分发装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并通常集成于终端，该终端典型的例如是服务器。

如图1所述，本实施例提供的一种虚拟物品的分发方法包括如下步骤：

步骤110、获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据。

其中，所述社交应用程序通常为一些视频相关的社交应用程序，通过该类社交应用程序用户可以以Feed流的形式观看到很多的小视频，也可以发布自己拍摄的小视频。所述社交应用程序还可以是一些直播间相关的社交应用程序。

所述设定时间段具体可以是几个小时、1天或者几天等。所述历史行为数据包括下述至少一种：观看其他用户所发布视频的数量数据、点赞其他用户所发布视频的数量数据、关注其他用户所发布视频的数量数据、评论其他用户所发布视频的数量数据、转发其他用户所发布视频的数量数据、向其他用户赠送礼物的次数数据、签到次数数据、注册社交应用的时间数据、发布视频的数量数据以及圈子互动数据；所述圈子为用于多个用户进行设定兴趣特征内容发布的社交界面。一个圈子通常由一群具有相同兴趣特征或者身份特征(例如宝妈、大货司机或者挖掘机司机等身份特征)的用户组成，圈子中的用户通常称为圈友。在圈子中，每个圈友可围绕当前圈子的话风主题进行相关视频的分享或者展开相关话题的讨论。非圈友用户可以以访客的形式访问圈子中各圈友所分享的视频，所述访问具体包括评论、点赞、关注或者转发等操作行为。所述圈子互动数据具体指当前用户在圈子中的操作行为，例如观看、点赞、关注、评论或者转发其他圈友所发布的视频等操作行为。所述数量数据具体是指个数，例如当前用户在所述设定时间段内在所述社交应用程序中观看其他用户所发布视频的个数为10个，对这10个视频中的5个进行了点赞行为，即点赞其他用户所发布视频的数量数据为5。对这10个视频中的3个进行了关注行为，即关注其他用户所发布视频的数量数据为3等。

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据的方式具体可以是，通过用户行为日志获取。通过对当前用户的所述历史行为数据进行分析，可确定当前用户的活跃度，即当前用户是否经常使用该社交应用程序；以及通过对当前用户的所述历史行为数据进行分析，可确定当前用户与其他用户之间的亲密度，进而确定当前用户对该社交应用程序良好生态的影响性。例如当前用户在设定时间段内观看了很多个其他用户所发布的视频，并对所观看的视频进行了点赞、关注以及评论行为，则认为当前用户非常喜欢这些视频，以及可确定当前用户与其他用户之间具有较高的亲密度。此时，若当前用户持有能够表达自己对视频兴趣度的虚拟物品，则当前用户极有可能将其持有的虚拟物品赠送给其喜好的视频作者，以表达自己对视频的喜好，以及对视频作者的感谢。该种情况下，应为当前用户分发适当数量的虚拟物品，以支持其想赠送给视频作者的想法与行动，当视频作者收到虚拟物品时，会得到鼓励，进而发布更多的优质视频，从而实现鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

步骤120、基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

其中，向当前用户分发虚拟物品的目的是希望当前用户将其获得的虚拟物品赠送出去，因此不能盲目地为每个用户分发虚拟物品，否则无法较有效地达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。针对此，本实施例的技术方案中，通过基于当前用户的历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率，进而根据该概率向当前用户分发合理的虚拟物品，从而较有效果地实现鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

示例性的，基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率，包括：

基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度；

将所述活跃度确定为当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

示例性的，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，分别统计当前用户的每种历史行为数据占所有用户的该种历史行为数据的占比；

根据预设的各种历史行为数据对应的权重，对各种历史行为数据的占比进行加权求和，得到所述活跃度；

其中，每种历史行为数据所属的操作类型包括下述至少一种：观看、点赞、关注、评论、转发、赠送礼物、签到或者发布视频；

赠送礼物类型的历史行为数据所对应的权重最高。

例如，其中一种历史行为数据为：当前用户通过社交应用程序在设定时间段内观看其他用户所发布视频的数量数据为100，该种历史行为数据所属的操作类型为观看。假设在所述设定时间段内，通过所述社交应用程序观看其他用户所发布视频的所有用户观看视频的总数为1000，则当前用户的该种历史行为数据占所有用户的该种历史行为数据的占比为0.1。

各种历史行为数据对应的权重可根据业务经验进行设定，或者通过多次试验进行确定，其中，赠送礼物类型的历史行为数据所对应的权重最高，即若当前用户有过向其他用户赠送礼物的行为，则可确定当前用户再次向其他用户赠送虚拟物品的概率较高，应该为当前用户分发虚拟物品。

示例性的，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，将各种历史行为数据分别输入至预先建好的神经网络模型，得到所述活跃度。

例如，其中一种历史行为数据为：当前用户通过社交应用程序在设定时间段内观看其他用户所发布视频的数量数据为100，点赞其他用户所发布视频的数量数据为60，则分别将数据100以及60输入至预先建好的神经网络模型。所述预先建好的神经网络模型通过大量的样本训练得到。

步骤130、根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

示例性的，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率大于第一阈值且小于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第一数量值；

若所述概率大于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第二数量值；

所述第二数量值大于所述第一数量值。

或者，示例性的，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率达到设定概率阈值，向当前用户的所述社交应用程序的客户端推送所述设定虚拟物品的领取入口；

当接收到用户触发所述领取入口的指令时，将设定数量的所述设定虚拟物品分发至当前用户的所述社交应用程序的客户端。

其中，通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，其实质是指向当前用户在所述社交应用程序注册的账户分发设定虚拟物品。

本公开实施例的技术方案，通过获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品的技术手段，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

实施例二

图2为本公开实施例二所提供的一种虚拟物品的分发方法的流程示意图。在上述实施例的基础上，本实施例对虚拟物品的分发方案进行了进一步优化，具体是在根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品之后，增加了向当前用户的所述社交应用程序的客户端发送到账通知消息的步骤，以通知当前用户其获得了设定虚拟物品，达到提醒用户将其持有的虚拟物品赠送出去的目的。同时还增加了，若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐的目的，以使更多的用户看到所述视频，进而促使更多的用户向当前用户赠送虚拟物品，达到鼓励各用户积极参与，以及促使各用户发布优质视频的目的，进而达到维护社交应用良好生态的目的。

如图2所示，所述方法包括：

步骤210、获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据。

步骤220、基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

步骤230、根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

步骤240、通过所述社交应用程序的客户端显示设定虚拟物品到账通知消息，以通知当前用户其持有所述设定虚拟物品，其中，所述设定虚拟物品用于作为当前用户赠送给其他用户的礼物。

步骤250、若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，以使更多的用户看到所述视频。

其中，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，具体可表现为：

在各用户的所述社交应用程序的客户端对当前用户所发布的视频进行置顶显示等，以使更多的用户看到所述视频。

本公开实施例的技术方案，通过获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，通过所述社交应用程序的客户端显示设定虚拟物品到账通知消息，以通知当前用户其持有所述设定虚拟物品，若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，以使更多的用户看到所述视频的技术手段，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

实施例三

图3为本公开实施例三提供的一种虚拟物品的分发装置，该装置包括：获取模块310、确定模块320和分发模块330。

其中，获取模块310，用于获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；确定模块320，用于基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；分发模块330，用于根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

在上述技术方案的基础上，所述历史行为数据包括下述至少一种：观看其他用户所发布视频的数量数据、点赞其他用户所发布视频的数量数据、关注其他用户所发布视频的数量数据、评论其他用户所发布视频的数量数据、转发其他用户所发布视频的数量数据、向其他用户赠送礼物的次数数据、签到次数数据、注册社交应用的时间数据、发布视频的数量数据以及圈子互动数据；

所述圈子为用于多个用户进行设定兴趣特征内容发布的社交界面。

在上述技术方案的基础上，确定模块320包括：

活跃度确定单元，用于基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，将所述活跃度确定为当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

在上述技术方案的基础上，所述活跃度确定单元，包括：

统计子单元，用于基于每种历史行为数据所属的操作类型，分别统计当前用户的每种历史行为数据占所有用户的该种历史行为数据的占比；

计算子单元，用于根据预设的各种历史行为数据对应的权重，对各种历史行为数据的占比进行加权求和，得到所述活跃度；

其中，每种历史行为数据所属的操作类型包括下述至少一种：观看、点赞、关注、评论、转发、赠送礼物、签到或者发布视频；

赠送礼物类型的历史行为数据所对应的权重最高。

在上述技术方案的基础上，所述活跃度确定单元具体用于：基于每种历史行为数据所属的操作类型，将各种历史行为数据分别输入至预先建好的神经网络模型，得到所述活跃度。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：

显示模块，用于根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品之后，通过所述社交应用程序的客户端显示设定虚拟物品到账通知消息，以通知当前用户其持有所述设定虚拟物品；

其中，所述设定虚拟物品用于作为当前用户赠送给其他用户的礼物。

在上述技术方案的基础上，分发模块330具体用于：若所述概率大于第一阈值且小于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第一数量值；

若所述概率大于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第二数量值；

所述第二数量值大于所述第一数量值。

在上述技术方案的基础上，分发模块330具体用于：若所述概率达到设定概率阈值，向当前用户的所述社交应用程序的客户端推送所述设定虚拟物品的领取入口；

当接收到用户触发所述领取入口的指令时，将设定数量的所述设定虚拟物品分发至当前用户的所述社交应用程序的客户端。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：推荐模块，用于若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，以使更多的用户看到所述视频。

本公开实施例的技术方案，通过获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品的技术手段，实现了根据用户的历史行为为用户分发虚拟物品的目的，进而通过分发虚拟物品达到鼓励用户积极参与、维持社交应用良好生态的目的。

本公开实施例所提供的一种虚拟物品的分发装置可执行本公开任意实施例所提供的一种虚拟物品的分发方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例四

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施例提供的终端与上述实施例提供的一种虚拟物品的分发方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

实施例五

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的一种虚拟物品的分发方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种虚拟物品的分发方法，该方法包括：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，所述历史行为数据包括下述至少一种：观看其他用户所发布视频的数量数据、点赞其他用户所发布视频的数量数据、关注其他用户所发布视频的数量数据、评论其他用户所发布视频的数量数据、转发其他用户所发布视频的数量数据、向其他用户赠送礼物的次数数据、签到次数数据、注册社交应用的时间数据、发布视频的数量数据以及圈子互动数据；

所述圈子为用于多个用户进行设定兴趣特征内容发布的社交界面。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率，包括：

基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度；

将所述活跃度确定为当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，分别统计当前用户的每种历史行为数据占所有用户的该种历史行为数据的占比；

根据预设的各种历史行为数据对应的权重，对各种历史行为数据的占比进行加权求和，得到所述活跃度；

其中，每种历史行为数据所属的操作类型包括下述至少一种：观看、点赞、关注、评论、转发、赠送礼物、签到或者发布视频；

赠送礼物类型的历史行为数据所对应的权重最高。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，将各种历史行为数据分别输入至预先建好的神经网络模型，得到所述活跃度。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品之后，还包括：

通过所述社交应用程序的客户端显示设定虚拟物品到账通知消息，以通知当前用户其持有所述设定虚拟物品；

其中，所述设定虚拟物品用于作为当前用户赠送给其他用户的礼物。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率大于第一阈值且小于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第一数量值；

若所述概率大于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第二数量值；

所述第二数量值大于所述第一数量值。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率达到设定概率阈值，向当前用户的所述社交应用程序的客户端推送所述设定虚拟物品的领取入口；

当接收到用户触发所述领取入口的指令时，将设定数量的所述设定虚拟物品分发至当前用户的所述社交应用程序的客户端。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例九】提供了一种虚拟物品的分发方法，可选的，还包括：

若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，以使更多的用户看到所述视频。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十】提供了一种虚拟物品的分发装置，该装置包括：获取模块，用于获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

确定模块，用于基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

分发模块，用于根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十一】提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如下所述的一种虚拟物品的分发方法：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例十二】提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行下述的一种虚拟物品的分发方法：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (12)

1.一种虚拟物品的分发方法，应用于服务器，其特征在于，包括：

获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括下述至少一种：观看其他用户所发布视频的数量数据、点赞其他用户所发布视频的数量数据、关注其他用户所发布视频的数量数据、评论其他用户所发布视频的数量数据、转发其他用户所发布视频的数量数据、向其他用户赠送礼物的次数数据、签到次数数据、注册社交应用的时间数据、发布视频的数量数据以及圈子互动数据；

所述圈子为用于多个用户进行设定兴趣特征内容发布的社交界面。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率，包括：

基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度；

将所述活跃度确定为当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，分别统计当前用户的每种历史行为数据占所有用户的该种历史行为数据的占比；

根据预设的各种历史行为数据对应的权重，对各种历史行为数据的占比进行加权求和，得到所述活跃度；

其中，每种历史行为数据所属的操作类型包括下述至少一种：观看、点赞、关注、评论、转发、赠送礼物、签到或者发布视频；

赠送礼物类型的历史行为数据所对应的权重最高。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述历史行为数据确定当前用户的活跃度，包括：

基于每种历史行为数据所属的操作类型，将各种历史行为数据分别输入至预先建好的神经网络模型，得到所述活跃度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品之后，还包括：

通过所述社交应用程序的客户端显示设定虚拟物品到账通知消息，以通知当前用户其持有所述设定虚拟物品；

其中，所述设定虚拟物品用于作为当前用户赠送给其他用户的礼物。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率大于第一阈值且小于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第一数量值；

若所述概率大于第二阈值，将当前用户的所述社交应用程序的客户端中，与所述设定虚拟物品对应的数量标识增加第二数量值；

所述第二数量值大于所述第一数量值。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品，包括：

若所述概率达到设定概率阈值，向当前用户的所述社交应用程序的客户端推送所述设定虚拟物品的领取入口；

当接收到用户触发所述领取入口的指令时，将设定数量的所述设定虚拟物品分发至当前用户的所述社交应用程序的客户端。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

若监测到当前用户的所述设定虚拟物品的数量达到设定阈值，对当前用户所发布的视频在所述社交应用程序进行推荐，以使更多的用户看到所述视频。

10.一种虚拟物品的分发装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前用户在社交应用程序中设定时间段内的历史行为数据；

确定模块，用于基于所述历史行为数据确定当前用户向其他用户赠送虚拟物品的概率；

分发模块，用于根据所述概率通过所述社交应用程序向所述当前用户分发设定虚拟物品。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-9中任一项所述的一种虚拟物品的分发方法。

12.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9中任一项所述的一种虚拟物品的分发方法。

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