CN109919656A - 广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于数据分析中的智能推荐技术领域，具体包括计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。实施本发明实施例，有利于提升广告投放的精准度以及用户点击率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种广告投放方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的发展，各种消息通过互联网进行推广和传递。广告投放的方式有很多种，包括短信、电话、APP消息、横幅消息等。现有技术中，往往将广告信息直接推送至所有的用户，造成所推送的消息不仅无法获取到用户的点击，反而会导致用户出现反感情绪，造成广告投放效果差等问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种广告投放方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决广告投放过程中精准度差、用户点击率低等问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种广告投放方法，其包括：计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
第二方面，本发明实施例提供了一种广告投放装置，其包括：
第一计算单元，用于计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；
第一判断单元，用于判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；
第一获取单元，用于若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；
第二判断单元，用于判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；
投放单元，用于若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述广告投放方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述广告投放方法。
本发明实施例提供一种广告投放方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。实施本发明实施例，有利于提升广告投放的精准度以及用户点击率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的子流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的子流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的一种广告投放装置的示意性框图；
图7为本发明一实施例提供的一种广告投放装置的另一示意性框图；
图8为本发明一实施例提供的一种广告投放装置的另一示意性框图；
图9为本发明一实施例提供的一种广告投放装置中构建单元的示意性框图；
图10为本发明一实施例提供的一种广告投放装置中构建单元的示意性框图；
图11为本发明一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
请参照图1，其为本发明一实施例提供的一种广告投放方法的流程示意图。该广告投放方法应用于终端，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
其中，该广告投放方法包括但不限于步骤S110-S150。
S110，计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度。
具体地，用户亲密度用于描述目标用户与好友用户之间的亲密程度，用户亲密度越高，表明目标用户与好友用户之间的亲密程度越高。好友用户为与目标用户存在好友关联的用户，例如好友用户可以为目标用户手机通讯录中的通讯录用户，或者为与所述目标用户相互关注的微博粉丝等等。通过读取目标用户的通讯录、微博粉丝等操作以实现获取所述目标用户对应的好友用户。目标用户与好友用户的数量可以为一个或者多个。目标用户之间、好友用户之间、目标用户与好友用户之间的区分可通过用户标识符实现。其中，用户标识符可以为用户的登陆账号、身份识别码等等。
在一些实施例中，如图2所示，步骤S110包括步骤S111-S113。
S111，获取目标用户与好友用户之间的好友数据。
具体地，好友数据用于生成计算用户亲密度的数据评分，其中好友数据的种类包括但不限于目标用户与好友用户之间的评论数、私信数、每周产生聊天记录的天数、共同好友数量等等。好友数据的种类可根据实际需求进行选定并采集。
S112，根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分。
具体地，所述数据评分用于计算用户亲密度。数据评分的数据范围可设定为0-100分，根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分，以使不同种类的好友数据具有相同的数据范围。
预设的评分映射表用于储存好友数据与数据评分之间的映射关系。例如，假设好友数据包括共同好友数量，预设的评分映射表包括共同好友数量与数据评分的映射关系。如共同好友数量为0时，该好友数据对应的数据评分为0；共同好友数量为1-10时，该好友数据对应的数据评分为10；共同好友数量为11-20时，该好友数据对应的数据评分为25；共同好友数量为21-30时，该好友数据对应的数据评分为50；共同好友数量为31-40时，该好友数据对应的数据评分为80；共同好友数量大于40时，该好友数据对应的数据评分为100。好友数据与数据评分的映射关系可根据实际情况进行调整。
S113，根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
具体地，根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度具体为根据所述数据评分以及预设的计算公式计算得出所述用户亲密度。其中，预设的计算公式可以为：Q＝m1S1+m2S2+…+mn-1Sn-1+mnSn。其中，Q表示用户亲密度；n表示好友数据的种类数量；S1～Sn分别表示不同种类的好友数据对应的数据评分；m1～mn分别表示S1～Sn对应的加权系数，用于调整不同种类的好友数据之间的权重比例，以提高用户亲密度的准确性；其中m1+m2+…+mn-1+mn＝1，加权系数可根据实际需求进行设定，预先存储于所述终端，以备计算时调用。
S120，判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值。
具体地，预设的亲密度阈值可根据实际需求进行设定，例如该预设的亲密度阈值可设定为80。若所述用户亲密度大于，确定所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值。
S130，若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率。
具体地，若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，表明目标用户与好友用户的亲密程度较高，两者具有相同喜好的几率较大，进而获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率，以获取广告点击率较高的广告信息。
通过采集向所述好友用户所投放的广告信息后，用户点击该广告信息的点击量，并将该点击量除以向所述好友用户投放的广告信息的总数量，以得出所述广告点击率。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S130之后还包括步骤S210-S220。
S210，构建所述好友用户的用户画像。
具体地，通过构建所述好友用户的用户画像，以根据所述好友用户的用户画像生成广告信息。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S210包括步骤S211-S213a。
S211，获取好友用户的用户标识符。
具体地，好友用户的用户标识符可以为好友用户的手机号、微信号、QQ号、微博账号、论坛账号、终端序列号等信息。例如，好友用户正在使用微博客户端浏览微博，则可通过读取微博客户端当前登录的微博账号，并将该当前登录的微博账号确定为好友用户的用户标识符。用户标识符的数量可以为一个或者多个。例如，用户A的用户标识符可以包括微信号“abc123”，微博账号“patent8185”等等。
S212，判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
具体地，画像标识符可以是用户画像对应的用户标识符。用户画像对应的用户标识符可以为用户画像对应的用户的手机号、微信号、QQ号、微博账号、论坛账号、终端序列号等信息。所述画像标识符的数量可以一个或者多个。其中，判断所述预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符具体为：依次获取所述画像数据库中的用户画像对应的画像标识符；进而判断所述画像标识符是否与所述用户标识符相同；若所述画像标识符与所述用户标识符相同，确定所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
S213a，若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
具体地，若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，表明该用户标识符对应的用户画像已经存在于预设的用户画像库中，为减少不必要的计算量，进而直接将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
在一些实施例中，如图5所示，步骤S212之后还包括S213b-S214b。
S213b，若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集好友用户的基础数据。
具体地，采集好友用户的基础数据可通过多个渠道进行获取。例如，基础数据可以是来自手机业务平台，QQ、微信、来往等实时聊天平台，微博、论坛、人人网等社交平台，淘宝、当当、京东等购物平台。所述基础数据具体可以为用户在各个渠道作出的行为，例如基础数据可以是用户在购物平台中的购物行为，又或者可以是用户在论坛网页中浏览的论坛文章等等。获取所述用户在购物平台中的购物行为可通过以下方式实现：读取所述用户在购物平台中的消费记录，提取消费记录中的消费特征，根据所述消费特征生成购物行为。所述消费特征包括单笔消费金额、消费时间、消费品类等等。其中，所述基础数据为文本格式数据。
S214b，对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建好友用户的用户画像。
具体地，若所述基础数据为文本格式数据，对所述基础数据进行特征提取，以生成数据标签具体为：对所述基础数据进行关键词提取，并将所提取的关键词作为所述数据标签。在进行关键词提取的过程中，可以对关键词进行停用词筛选的操作，所谓停用词(Stopwords)是指与所述基础数据关联度较低的词汇，例如一些语气助词“呢”、“的”等，还有时间、日期以及非商业英文字母及组合等，这些词出现频率往往很高，应当予以忽略，以避免对关键词的干扰。
具体地，用户画像的维度可根据数据标签的数量进行调整，数据标签的数量越多，用户画像的维度维度越高，该用户画像对用户的描述越精确。假设A用户对应的数据标签为“早起族”、“上班族”、“朝九晚五”；B用户对应的数据标签为“旅游达人”、“夜猫”、“学生族”。则A用户对应的用户画像为用户画像A：“早起族”、“上班族”、“朝九晚五”，B用户对应的用户画像为用户画像B：“旅游达人”、“夜猫”、“学生族”。
根据所述数据标签构建好友用户的用户画像之后，还可以包括：将该用户画像存储于预设的用户画像数据库，以备后续快速地取得用户对应用户画像。S220，根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
具体地，不同的用户画像对应于不同的广告信息，根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表可实现确定用于向所述好友用户投放的广告信息。假设针对用户甲所采集的基础数据对应的数据标签为“早起族”、“上班族”、“朝九晚五”。通过将所采集的基础数据对应的数据标签与预设的用户画像数据库中的用户画像对应的数据标签进行比对，若两者对应的数据标签相同，则确定该用户画像确定为该用户对应的用户画像。例如针对用户甲所采集的基础数据对应的数据标签与用户画像A对应的数据标签相同，则确定用户画像A为用户甲对应的用户画像。进而根据预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，例如预设的广告映射表为用户画像A对应于甲广告，则向用户甲投放的广告信息为甲广告。
实施本发明实施例，通过构建用户好友用户的用户画像，并根据用户画像确定广告信息，有利于提升向好友用户投放的广告信息质量，进而有利于提升后续向目标用户投放广告的精准度。
S140，判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值。
具体地，预设的点击率阈值可根据实际需求进行设定，例如该预设的点击率阈值可设定为60％，若广告点击率大于60％，确定所述广告点击率大于预设的点击率阈值。
S150，若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
具体地，若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，表明好友用户对于所述广告信息的接受程度较高，将所述广告信息投放至目标用户有利于提升广告的点击率。实施本发明实施例所提供的广告投放方法，有利于提升广告投放的精准度以及用户点击率。
图6是本发明实施例提供的一种广告投放装置100的示意性框图。如图6所示，对应于以上广告投放方法，本发明还提供一种广告投放装置100。该广告投放装置100包括用于执行上述广告投放方法的单元，该装置100可以被配置于终端，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
具体地，请参阅图6，该广告投放装置100包括第一计算单元110、第一判断单元120、第一获取单元130、第二判断单元140以及投放单元150。
第一计算单元110，用于计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度。
在一些实施例中，如图7所示，所述第一计算单元110包括第二获取单元111、第一生成单元112以及第二计算单元113。
第二获取单元111，用于获取目标用户与好友用户之间的好友数据。
第一生成单元112，用于根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分。
第二计算单元113，用于根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
第一判断单元120，用于判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值。
第一获取单元130，用于若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率。
第二判断单元140，用于判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值。
投放单元150，用于若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
在一些实施例中，如图8所示，所述装置100还包括构建单元210以及第一确定单元220。
构建单元210，用于构建所述好友用户的用户画像。
在一些实施例中，如图9所示，所述构建单元210包括第三获取单元211、第三判断单元212以及第二确定单元213a。
第三获取单元211，用于获取好友用户的用户标识符。
第三判断单元212，用于判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
第二确定单元213a，用于若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
在一些实施例中，如图10所示，所述构建单元210还包括采集单元213b以及第二生成单元214b。
采集单元213b，用于若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集好友用户的基础数据。
第二生成单元214b，用于对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建好友用户的用户画像。
第一确定单元220，用于根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述广告投放装置100和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述装置100可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端。该终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
该计算机设备500包括通过系统总线510连接的处理器520、存储器和网络接口550，其中，存储器可以包括非易失性存储介质530和内存储器540。
该非易失性存储介质530可存储操作系统531和计算机程序532。该计算机程序532被执行时，可使得处理器520执行一种广告投放方法。
该处理器520用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器540为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器520执行时，可使得处理器520执行一种广告投放方法。
该网络接口550用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的示意性框图仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器520用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下功能：计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
在一实施例中，处理器520在执行所述计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度的步骤时，具体执行如下步骤：获取目标用户与好友用户之间的好友数据；根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分；根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
在一实施例中，处理器520在执行所述若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率的步骤之前，具体执行如下步骤：构建所述好友用户的用户画像；根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
在一实施例中，处理器520在执行所述构建所述好友用户的用户画像的步骤时，具体执行如下步骤：获取好友用户的用户标识符；判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
在一实施例中，处理器520在执行所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符的步骤之后，具体执行如下步骤：若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集好友用户的基础数据；对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建好友用户的用户画像。
应当理解，在本发明实施例中，处理器520可以是中央第一处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器520还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，该计算机设备500的示意性框图并不构成对计算机设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度的步骤时，具体实现如下步骤：获取目标用户与好友用户之间的好友数据；根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分；根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率的步骤之前，具体实现如下步骤：构建所述好友用户的用户画像；根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述构建所述好友用户的用户画像的步骤时，具体实现如下步骤：获取好友用户的用户标识符；判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符的步骤之后，具体实现如下步骤：若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集好友用户的基础数据；对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建好友用户的用户画像。
该计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如一个以上单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个第一处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；
判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；
若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；
判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；
若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度，包括：
获取目标用户与好友用户之间的好友数据；
根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分；
根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率之前，包括：
构建所述好友用户的用户画像；
根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建所述好友用户的用户画像，包括：
获取所述好友用户的用户标识符；
判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；
若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述好友用户的用户画像。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符之后，还包括：
若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集好友用户的基础数据；
对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建好友用户的用户画像。
6.一种广告投放装置，其特征在于，所述装置包括：
第一计算单元，用于计算目标用户与好友用户之间的用户亲密度；
第一判断单元，用于判断所述用户亲密度是否大于预设的亲密度阈值；
第一获取单元，用于若所述用户亲密度大于预设的亲密度阈值，获取向所述好友用户所投放的广告信息对应的广告点击率；
第二判断单元，用于判断所述广告点击率是否大于预设的点击率阈值；
投放单元，用于若所述广告点击率大于预设的点击率阈值，向所述目标用户投放所述广告信息。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一计算单元包括：
第二获取单元，用于获取目标用户与好友用户之间的好友数据；
第一生成单元，用于根据所述好友数据以及预设的评分映射表生成所述好友数据对应的数据评分；
第二计算单元，用于根据所述数据评分计算得出所述用户亲密度。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
构建单元，用于构建所述好友用户的用户画像；
第一确定单元，用于根据所述好友用户的用户画像以及预设的广告映射表确定用于向所述好友用户投放的广告信息，并向所述好友用户投放所述广告信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项的广告投放方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的广告投放方法。
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