CN109889430A - 消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法应用于数据分析中的智能推荐技术领域，其具体包括：构建当前用户的用户画像；根据当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定当前用户对应的推送策略；根据当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至当前用户，并计算待推送消息对应的推送效果值；根据预设的效果值映射表获取推送策略对应的预估效果值，并判断待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于预估效果值；若待推送消息对应的推送效果值大于或者等于预估效果值，将当前用户对应的推送策略确定为当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。实施本发明实施例，有利于改善消息推送效果，提高消息点击率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种消息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网的发展，各种消息通过互联网进行推广和传递。消息推送的方式有很多种，包括短信、电话、APP消息、横幅消息等。如果不选择合理的推送方式，所推送的消息不仅无法获取到用户的点击，反而会导致用户出现反感情绪，造成消息推送效果差等问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种消息推送方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有消息推送方式的推送效果较差的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种消息推送方法，其包括：构建当前用户的用户画像；根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
第二方面，本发明实施例提供了一种消息推送装置，其包括：
构建单元，用于构建当前用户的用户画像；
第一确定单元，用于根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；
第一计算单元，用于根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；
第一判断单元，用于根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；
第二确定单元，用于若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述消息推送方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述消息推送方法。
本发明实施例提供一种消息推送方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法包括构建当前用户的用户画像；根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。实施本发明实施例，有利于改善消息推送效果，提高消息点击率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；
图5为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图；
图6为本发明一实施例提供的一种消息推送装置的示意性框图；
图7为本发明一实施例提供的一种消息推送装置的另一示意性框图；
图8为本发明一实施例提供的一种消息推送装置的另一示意性框图；
图9为本发明一实施例提供的一种消息推送装置的另一示意性框图；
图10为本发明一实施例提供的一种消息推送装置的另一示意性框图；
图11为本发明一实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
请参照图1，其为本发明一实施例提供的一种消息推送方法的流程示意图。该消息推送方法应用于终端，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
其中，该消息推送方法包括但不限于步骤S110-S150a。
S110，构建当前用户的用户画像。
具体地，用户画像是建立在一系列真实数据之上的用户模型，是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。
在一些实施例中，如图2所示，步骤S110包括步骤S111-S113a。
S111，获取当前用户的用户标识符。
具体地，当前用户的用户标识符可以为当前用户的手机号、微信号、QQ号、微博账号、论坛账号、终端序列号等信息。例如，当前用户正在使用微博客户端浏览微博，则可通过读取微博客户端当前登录的微博账号，并将该当前登录的微博账号确定为当前用户的用户标识符。用户标识符的数量可以为一个或者多个。例如，用户A的用户标识符可以包括：微信号“abc123”，微博账号“patent8185”等等。
S112，判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
具体地，所述预设的用户画像数据库可基于Qunar基础数据仓库进行构建。所述预设的用户画像数据库存储有至少两个用户画像，以及用户画像对应的画像标识符。画像标识符可以是用户画像对应的用户标识符。用户画像对应的用户标识符可以为用户画像对应的用户的手机号、微信号、QQ号、微博账号、论坛账号、终端序列号等信息。所述画像标识符的数量可以一个或者多个。
其中，判断所述预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符具体为：依次获取所述画像数据库中的用户画像对应的画像标识符；进而判断所述画像标识符是否与所述用户标识符相同；若所述画像标识符与所述用户标识符相同，确定所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
S113a，若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
具体地，若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，表明该用户标识符对应的用户画像已经存在于预设的用户画像库中，为减少不必要的计算量，进而直接将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
在一些实施例中，如图3所示，步骤S112之后还可包括步骤S113b-S114b。
S113b，若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据。
具体地，采集多个用户的基础数据可通过多个渠道进行获取。例如，基础数据可以是来自手机业务平台，QQ、微信、来往等实时聊天平台，微博、论坛、人人网等社交平台，淘宝、当当、京东等购物平台。所述基础数据具体可以为用户在各个渠道作出的行为，例如基础数据可以是用户在购物平台中的购物行为，又或者可以是用户在论坛网页中浏览的论坛文章等等。获取所述用户在购物平台中的购物行为可通过以下方式实现：读取所述用户在购物平台中的消费记录，提取消费记录中的消费特征，根据所述消费特征生成购物行为。所述消费特征包括单笔消费金额、消费时间、消费品类等等。其中，所述基础数据为文本格式数据。
S114b，对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
具体地，若所述基础数据为文本格式数据，对所述基础数据进行特征提取，以生成数据标签具体为：对所述基础数据进行关键词提取，并将所提取的关键词作为所述数据标签。在进行关键词提取的过程中，可以对关键词进行停用词筛选的操作，所谓停用词(Stopwords)是指与所述基础数据关联度较低的词汇，例如一些语气助词“呢”、“的”等，还有时间、日期以及非商业英文字母及组合等，这些词出现频率往往很高，应当予以忽略，以避免对关键词的干扰。
用户画像的维度可根据数据标签的数量进行调整，数据标签的数量越多，用户画像的维度维度越高，该用户画像对用户的描述越精确。假设A用户对应的数据标签为“早起族”、“上班族”、“朝九晚五”；B用户对应的数据标签为“旅游达人”、“夜猫”、“学生族”。则A用户对应的用户画像为用户画像A：“早起族”、“上班族”、“朝九晚五”，B用户对应的用户画像为用户画像B：“旅游达人”、“夜猫”、“学生族”。
根据所述数据标签构建当前用户的用户画像之后，还可以包括：将该用户画像存储于预设的用户画像数据库，以备后续快速地取得用户对应用户画像。
S120，根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式。
具体地，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式。推送方式包括但不限于弹窗消息、横幅消息、短信消息等等。预设的效果映射表用于存储一个或者多个的效果映射关系，其中效果映射关系用于确定用户画像与推送策略、预估效果值之间的映射关系。每个用户画像对应唯一的画像标识符，通过所述画像标识符以及效果映射关系，可确定用户画像对应的推送策略、预估效果值。例如，预设的效果映射表储存有多个效果映射关系，其中一个效果映射关系具体为用户画像B映射于推送策略B，户画像B与推送策略B映射于预估效果值为60分。
若当前用户对应的用户画像为用户画像B，根据预设的效果映射表可确定当前用户对应的推送策略为推送策略B，以及确定当前用户与推送策略B对应的预估效果值为60分。推送策略B具体可包括：消息推送时间为22：00至24：00，推送方式为横幅消息。
S130，根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值。
具体地，若当前用户对应的推送策略为推送策略B，根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户具体为：在22：00至24：00之间将待推送消息以横幅消息的方式推送至所述当前用户。
在一些实施例中，如图4所示，步骤S130包括步骤S131-S132。
S131，根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并获取预设时间段内所述待推送消息的点击率以及平均停留时间。
具体地，预设时间段可根据实际需求进行设定，为提升所计算得出的推送效果值的准确度，可延长预设时间段。例如，该预设时间段可以为7天内。点击率是指在预设时间段内当前用户对待推送消息的点击率；平均停留时间为在预设时间段内当前用户点击所述待推送消息后所停留的平均时间长度。
S132，根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值。
具体地，根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值可通过预设的效果值计算公式实现。该效果值计算公式可以为：S＝mC+nT。其中，S表示推送效果值，m、n为加权系数，C表示点击率对应的分值，T表示平均停留时间对应的分值。其中，m与n为0-1的常数，且m+n＝1，加权系数可根据实际需求进行调整。
其中，点击率以百分比的形式记录，点击率对应的分子即为点击率对应的分值，如点击率为40％，点击率对应的分值为40分。评价停留时间对应的分值可通过平均停留时间以及预设的时间分值换算表进行换算得出，其中时间分值换算表包括各个平均停留时间与各个平均停留时间对应的分值，例如平均停留时间为9秒以下时所对应的分值为20分，平均停留时间为10-29秒时所对应的分值为40分，平均停留时间为30-59秒时所对应的分值为60分，平均停留时间为60-119秒时所对应的分值为80分，平均停留时间为120秒以上时所对应的分值为100分。
S140，根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值。
具体地，预设的效果映射表用于存储一个或者多个的效果映射关系，其中效果映射关系用于确定用户画像与推送策略、预估效果值之间的映射关系。若所述用户画像与推送策略为已知的，即可根据用户画像、推送策略通过所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值。该预估效果值为预设时间段内的推送效果值，如预估效果值为过去三个月内的推送效果值，推送效果值的具体算法可参照前述实施例中的描述。
S150a，若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
具体地，若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，表明针对当前用户所采用的推送策略所取得的效果较好，进而将所述当前用户对应的推送策略作为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
在一些实施例中，如图5所示，步骤S140之后还包括步骤S150b-S160b。
S150b，若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，获取所述待推送消息的消息类型以及获取所述当前用户对应的终端使用时间。
具体地，若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，表明针对当前用户所采用的推送策略所取得的效果较差，需要对推送策略进行调整，进而获取所述待推送消息的消息类型，以及获取所述当前用户对应的终端使用时间，以备后续推送策略调整使用。
其中，消息类型包括新闻消息、天气消息、购物消息等等。不同的消息类型对应于一个或者多个的类型时间段。如天气消息对应的类型时间段为6：00-10:00；新闻消息对应的类型时间段为8:00-14:00。终端使用时间可体现当前用户对终端的使用习惯或者作息规律，获取终端使用时间可通过判断终端在预设的时间周期内的亮屏时间是否大于预设的时间阈值，若终端在预设的时间周期内的亮屏时间大于预设的时间阈值，确定该预设的时间周期为终端使用时间。预设的时间周期可以为1小时，预设的时间阈值可以为20分钟，即若在8:00-9:00的预设时间周期内，终端的亮屏时间大于20分钟，则确定该8:00-9:00为终端使用时间。
S160b，根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
具体地，根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略可根据待推送消息的消息类型确定待推送消息的类型时间段，进而获取该类型时间段与终端使用时间重合的时间段，并将类型时间段与终端使用时间重合的时间段以及上一次的推送方式作为当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
若所述待推送消息的消息类型为天气消息，其对应的类型时间段为6：00-10:00，终端使用时间包括8:00-9:00。通过将类型时间段与终端使用时间进行比对，类型时间段与终端使用时间重合的时间段为8:00-9:00。进而将8:00-9:00作为消息推送时间，以及保持推送方式不变，即将8:00-9:00作为消息推送时间以及上一次的推送方式作为当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
实施本发明实施例，通过获取终端使用时间并根据待推送消息的类型确定类型时间段，进而根据终端使用时间以及类型时间段，确定消息推送时间，可有效减少消息推送对用户的骚扰，且可在用户使用终端的高频时间段内推送消息，有利于提升消息的推送效果。
图6是本发明实施例提供的一种消息推送装置100的示意性框图。如图6所示，对应于以上消息推送方法，本发明还提供一种消息推送装置100。该消息推送装置100包括用于执行上述消息推送方法的单元，该装置可以被配置于终端，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
具体地，请参阅图6，该消息推送装置100包括构建单元110、第一确定单元120、第一计算单元130、第一判断单元140以及第二确定单元150。
构建单元110，用于构建当前用户的用户画像。
在一些实施例中，如图7所示，所述构建单元110包括第一获取单元111、第二判断单元112以及第三确定单元113a。
第一获取单元111，用于获取当前用户的用户标识符。
第二判断单元112，用于判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符。
第三确定单元113a，用于若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
在一些实施例中，如图8所示，所述构建单元110还包括采集单元113b以及第一生成单元114b。
采集单元113b，用于若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据。
第一生成单元114b，用于对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
第一确定单元120，用于根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式。
第一计算单元130，用于根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值。
在一些实施例中，如图9所示，所述第一计算单元130包括第二获取单元131以及第二计算单元132。
第二获取单元131，用于根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并获取预设时间段内所述待推送消息的点击率以及平均停留时间。
第二计算单元132，用于根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值。
第一判断单元140，用于根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值。
第二确定单元150，用于若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
在一些实施例中，如图10所示，所述装置还包括第三获取单元150b以及第二生成单元160b。
第三获取单元150b，用于若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，获取所述待推送消息的消息类型以及获取所述当前用户对应的终端使用时间。
第二生成单元160b，用于根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述消息推送装置100和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
上述装置100可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图11所示的计算机设备上运行。
请参阅图11，图11是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端。该终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
该计算机设备500包括通过系统总线510连接的处理器520、存储器和网络接口550，其中，存储器可以包括非易失性存储介质530和内存储器540。
该非易失性存储介质530可存储操作系统531和计算机程序532。该计算机程序532被执行时，可使得处理器520执行一种消息推送方法。
该处理器520用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器540为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器520执行时，可使得处理器520执行一种消息推送方法。
该网络接口550用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，该计算机设备的示意性框图仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器520用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下功能：构建当前用户的用户画像；根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
在一实施例中，处理器520在执行所述构建当前用户的用户画像的步骤时，具体执行如下步骤：获取当前用户的用户标识符；判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
在一实施例中，处理器520在执行所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符的步骤之后，具体执行如下步骤：若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据；对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
在一实施例中，处理器520在执行所述根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值的步骤时，具体执行如下步骤：根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并获取预设时间段内所述待推送消息的点击率以及平均停留时间；根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值。
在一实施例中，处理器520在执行所述根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值的步骤之后，具体执行如下步骤：若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，获取所述待推送消息的消息类型以及获取所述当前用户对应的终端使用时间；根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
应当理解，在本发明实施例中，处理器520可以是中央第一处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器520还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(APPlication Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域技术人员可以理解，该计算机设备500的示意性框图并不构成对计算机设备500的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
在本发明的另一实施例中提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序。所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：构建当前用户的用户画像；根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述构建当前用户的用户画像的步骤时，具体实现如下步骤：获取当前用户的用户标识符；判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符的步骤之后，具体实现如下步骤：若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据；对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现所述根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值的步骤时，具体实现如下步骤：根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并获取预设时间段内所述待推送消息的点击率以及平均停留时间；根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值。
在一实施例中，所述计算机程序被处理器执行以实现，所述根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值的步骤之后，具体实现如下步骤：若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，获取所述待推送消息的消息类型以及获取所述当前用户对应的终端使用时间；根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
该计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如一个以上单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个第一处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种消息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
构建当前用户的用户画像；
根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；
根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；
根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；
若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建当前用户的用户画像，包括：
获取当前用户的用户标识符；
判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；
若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符之后，还包括：
若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据；
对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值，包括：
根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并获取预设时间段内所述待推送消息的点击率以及平均停留时间；
根据所述待推送消息的点击率以及平均停留时间计算所述推送效果值。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值之后，还包括：
若所述待推送消息对应的推送效果值小于所述预估效果值，获取所述待推送消息的消息类型以及获取所述当前用户对应的终端使用时间；
根据所述待推送消息的消息类型以及所述当前用户对应的终端使用时间生成所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
6.一种消息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
构建单元，用于构建当前用户的用户画像；
第一确定单元，用于根据所述当前用户的用户画像以及预设的效果值映射表，确定所述当前用户对应的推送策略，所述推送策略包括消息推送时间以及消息推送方式；
第一计算单元，用于根据所述当前用户对应的推送策略，将待推送消息推送至所述当前用户，并计算所述待推送消息对应的推送效果值；
第一判断单元，用于根据所述预设的效果值映射表获取所述推送策略对应的预估效果值，并判断所述待推送消息对应的推送效果值是否大于或者等于所述预估效果值；
第二确定单元，用于若所述待推送消息对应的推送效果值大于或者等于所述预估效果值，将所述当前用户对应的推送策略确定为所述当前用户对应的下一次消息推送的推送策略。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建单元包括：
第一获取单元，用于获取当前用户的用户标识符；
第二判断单元，用于判断预设的用户画像数据库中是否存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符；
第三确定单元，用于若所述预设的用户画像数据库中存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，将所述画像标识符对应的用户画像确定为所述当前用户的用户画像。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述构建单元还包括：
采集单元，用于若所述预设的用户画像数据库中不存在与所述用户标识符相匹配的画像标识符，采集当前用户的基础数据；
第一生成单元，用于对所述基础数据进行特征提取以生成数据标签，并根据所述数据标签构建当前用户的用户画像。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5中任一项的消息推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-5任一项所述的消息推送方法。
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