JP2013218369A - 情報処理装置、プログラム、情報処理方法及び商品紹介支援システム - Google Patents

Abstract

【課題】タイムライン上に紹介者のコンテンツが表示される形態であっても、閲覧者が興味を示すタイミングでアフィリエイト広告を伴った商品・サービス等の紹介コンテンツを閲覧者のタイムライン上に表示する技術を提供する。
【解決手段】情報処理装置は、商品に関する広告が含まれた商品紹介者の商品に関する紹介記事を取得する手段と、閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得する手段と、取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出する手段と、抽出した閲覧者の興味情報に商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定する判定手段と、閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する商品紹介者の紹介記事を、閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力する手段と、を備える。
【選択図】図１

Description

本発明は、商品紹介支援サービスを提供する情報処理装置、情報処理装置に搭載されるプログラム、情報処理方法及び商品紹介支援システムに関する。

個人や法人が運営するウェブサイトの表示領域に商品・サービス等を紹介する広告（企業や商店が運営するＥＣ（Electronic Commerce）サイトのＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に移動するためのリンクとして機能する広告）を掲載し、該ウェブサイトの閲覧
者が、掲載された広告のクリックやリンク先のＥＣサイトで紹介された商品・サービス等の購入といった成果条件を達成した際に、広告を掲載して商品・サービス等を紹介した紹介者に報酬を支払う、所謂、アフィリエイトと称される成功報酬型広告が知られている。

アフィリエイト広告による宣伝形態は、成果実績に応じた広告費用のため、広告主（企業側）にとって商品販売に関する費用対効果が高く、一方、ウェブサイトの運営者にとっては、所定の成果条件を達成した際に支払われる報酬は、例えば、ウェブサイトの表示領域の空きスペースを利用して閲覧者に対する常時の掲載を行うといった簡便な表示態様で得られるため、魅力的な収入として定着している。

また、近年のインターネット等の普及により、個人開設のホームページのみならず、ｍｉｘｉ（登録商標）等のＳＮＳ（Social Network Service）を利用してブログページを開設し、趣味や嗜好等に沿った商品・サービス等のアフィリエイト広告をブログページの表示領域に掲載するブログ利用者も増えてきている。

ＳＮＳを介し、インターネット上に趣味や嗜好等を共有して形成されたコミュニティでは、例えば、ブログページで紹介される商品・サービス等は、ブログページの閲覧者にとっても興味の対象となり得るため、アフィリエイト広告のクリックやリンク先のＥＣサイトで紹介された商品・サービス等を購入するといった成果実績が期待できるからである。

特表２００３−５２６１６３号公報 特開２０１１−１３８５１８号公報

しかしながら、趣味や嗜好等に係る第３者のコンテンツ（商品・サービス等に係る投稿記事等を含む）を閲覧可能に登録し、閲覧時には、登録した複数の第３者のコンテンツのなかで最新のコンテンツを常に表示領域の最上位に位置するように配列される、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）やＴｗｉｔｔｅｒ（登録商標）といったＳＮＳでは、アフィリエイト広告による宣伝形態は、未だ定着をみていない。

例えば、閲覧可能に登録された複数のコンテンツが時系列順に上下に並んで表示される、所謂、タイムライン上では、アフィリエイト広告を伴った商品紹介者の商品・サービス等に係る紹介記事は、閲覧者が閲覧可能なときに表示されているとは限らない。このため、商品紹介者にとっては、タイムライン上から閲覧者が興味を示すであろう商品・サービス等の広告を伴うコンテンツが流れてしまい（表示領域から消えてしまい）、閲覧者が商品紹介者のアフィリエイト広告に気づかない場合が生じ得るので、アフィリエイト広告に
よる成果実績を期待できないためである。

また、タイムライン上で、アフィリエイト広告を伴った商品紹介者の紹介記事が、閲覧者の閲覧可能なときに表示されていたとしても、紹介記事の商品・サービス等が閲覧者の興味の対象であるとは限らないケースも生じ得る。この場合も、商品紹介者にとっては、アフィリエイト広告による成果実績を期待できないこととなる。

開示の技術の課題は、タイムライン上に紹介者のコンテンツが表示される形態であっても、閲覧者が興味を示すタイミングでアフィリエイト広告を伴った商品・サービス等の紹介コンテンツを閲覧者のタイムライン上に表示する技術を提供することにある。

開示の技術の一側面は、次の情報処理装置の構成によって例示される。すなわち、本情報処理装置は、商品に関する広告が含まれた商品紹介者の商品に関する紹介記事を取得する手段と、閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得する手段と、取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出する手段と、抽出した閲覧者の興味情報に商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定する判定手段と、判定手段により、閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する商品紹介者の紹介記事を、閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力する手段と、を備える。

その結果、タイムライン上に紹介者のコンテンツが表示される形態であっても、閲覧者が興味を示すタイミングでアフィリエイト広告を伴った商品・サービス等の紹介コンテンツを閲覧者のタイムライン上に表示できる。

本情報処理装置によれば、タイムライン上に紹介者のコンテンツが表示される形態であっても、閲覧者が興味を示すタイミングでアフィリエイト広告を伴った商品・サービス等の紹介コンテンツを閲覧者のタイムライン上に表示する技術を提供できる。

本実施形態の商品紹介支援システムの一例を示す図である。 情報処理装置のハードウェア構成を例示する図である。 発言内容ＤＢを例示する図である。 閲覧者情報ＤＢを例示する図である。 本実施形態の、処理シーケンスの例示である。 本実施形態の、処理シーケンスの例示である。 本実施形態の、処理シーケンスの例示である。 本実施形態の、処理シーケンスの例示である。

以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態について説明する。以下の実施の形態の構成は例示であり、本発明は実施の形態の構成に限定されない。

以下、図１から図８の図面に基づいて、一実施の形態に係る商品紹介支援システム１０を説明する。

〔システム構成〕
図１は、本実施形態の商品紹介支援システム１０の一例を示す図である。図１に例示する商品紹介支援システム１０では、商品紹介支援サーバ１００は、アフィリエイト広告を
含む商品紹介者（以下、単に“紹介者”とも称す）のコンテンツおよび閲覧者の興味情報に基づいて、商品紹介に係るコンテンツの配信処理を支援する。ここで、アフィリエイト広告には、広告主である企業や商店が運営するＥＣ（Electronic Commerce）サイトのＵ
ＲＬ（Uniform Resource Locator）に移動するためのリンクが含まれており、閲覧者等は、例えば、表示されたアフィリエイト広告にマウス等のポインティングデバイスを重ね合わせてクリック操作を行うことにより、広告主である企業や商店が運営するＥＣ（Electronic Commerce）サイトに移動することができる。このようなアフィリエイト広告の表示
形態は、広告主である企業や商店が運営するＥＣサイトのＵＲＬに移動するためのリンク機能を有するものであれば、任意である。アフィリエイト広告の表示形態は、例えば、ＥＣサイトへ移動するリンク情報が埋め込まれたテキスト形式の表示形態であってもよく、静止画像や動画像形式の表示形態であってもよい。また、音声等によるアナウンス情報が組み込まれたストリーミング形式の表示形態であってもよい。

このようなアフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツは、例えば、商品・サービス等に係る紹介記事やつぶやきといった形態で、Ｆａｃｅｂｏｏｋ（登録商標）やＴｗｉｔｔｅｒ（登録商標）といったＳＮＳ（Social Network Service）の運営するユーザページ（紹介者のホームページ）に投稿される。図１の例では、ユーザ端末６の利用者が紹介者であり、ＳＮＳサイトサーバ８が、インターネットといったネットワークＮ上のコミュニティを提供する。ユーザ端末（紹介者）６、ユーザ端末（閲覧者）７、ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１０は、インターネットといったネットワークＮに接続される。なお、ネットワークＮには、複数のユーザ端末（紹介者）６、ユーザ端末（閲覧者）７が接続され得る。

紹介者は、例えば、ユーザ端末６が備えるブラウザ機能により、ネットワークＮを経由してＳＮＳサイトサーバ８に接続し、ユーザ端末６が備える表示器の表示画面上にＳＮＳに開設された紹介者のユーザページを表示する。紹介者は、ユーザ端末６が備える入力ボタンやキーボードといった入力デバイスを操作し、ユーザ端末６に表示されたユーザページの所定の入力領域にアフィリエイト広告を含むコンテンツを入力する。ユーザ端末６から入力された紹介者のコンテンツは、例えば、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、ブラウザに表示可能なＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）やＸＭＬ（Extensible Markup Language）といった記述言語で、ＳＮＳに開設された紹介者のユーザページに掲載される。

ＳＮＳに投稿された商品・サービス等に係る紹介記事は、該紹介記事を閲覧可能に登録した、例えば、フォロワーといった閲覧者が閲覧することができる。図１の例では、ユーザ端末７の利用者が閲覧者であり、ユーザ端末７のブラウザ機能により、ユーザ端末６からＳＮＳに投稿された商品・サービス等に係る紹介記事をユーザ端末７の表示画面上に表示し、閲覧する。なお、ユーザ端末７の利用者もＳＮＳサイトサーバ８が提供するコミュニティのメンバーであり、ＳＮＳ上にユーザページ（閲覧者のホームページ）を有している。閲覧者は、ユーザ端末７のブラウザ機能により、ネットワークＮを経由してＳＮＳサイトサーバ８に接続し、ユーザ端末７が備える表示器の表示画面上に、ＳＮＳに開設された閲覧者のユーザページを表示する。

ユーザ端末７の閲覧者は、例えば、ＳＮＳサイトサーバ８からユーザ端末７に割当てられた識別情報を、紹介者が提供するコンテンツが閲覧可能なように、ＳＮＳサイトサーバ８に登録する。例えば、紹介者の合意の基、紹介者によって提供されたコンテンツは、コンテンツ表示領域といった閲覧者のユーザページに割当てられた所定の領域に表示される。ここで、コンテンツ表示領域は、例えば、閲覧者がＳＮＳサイトサーバ８に閲覧可能なように登録した、趣味や嗜好等に係る第３者のコンテンツが表示される領域であり、各コンテンツを構成する文字列が更新された時系列順に上下に配列されて表示される。コンテンツ表示領域に表示された複数のコンテンツは、所謂、タイムラインを形成する。タイム
ライン上に表示された複数のコンテンツは、更新時刻が最新であるコンテンツをコンテンツ表示領域の最上位に配置される。そして、更新時刻が経過したコンテンツは、更新されたコンテンツが表示される度毎に、表示位置が最上位から下方領域に移動する。

ユーザ端末７の閲覧者は、タイムライン上の、閲覧可能に登録した趣味や嗜好等に係る第３者のコンテンツを、ブラウザ機能により、ユーザ端末７の表示画面に表示させて閲覧することができる。例えば、アフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツがユーザ端末７の表示画面に表示されたタイムライン上に掲載されている場合には、紹介者は、紹介者のコンテンツに関する閲覧者の興味を期待できる。紹介者のコンテンツに興味を示した閲覧者は、例えば、ユーザ端末７のポインティングデバイスといった入力デバイスを操作し、表示画面に表示されたアフィリエイト広告にポインタを重ね合わせてクリックを行う。閲覧者のユーザ端末７は、閲覧者のクリック操作により、アフィリエイト広告にリンク付けされた広告主のＥＣサイトサーバ９に移動する。そして、ユーザ端末７の表示画面には、ＥＣサイトの商品・サービス等に関連する所定のページが表示される。

しかしながら、タイムラインに表示されるコンテンツは、更新された他のコンテンツが表示される度毎に、更新時刻が最新であるコンテンツをコンテンツ表示領域の最上位に配置されてしまう。このため、更新時刻が経過したコンテンツの表示位置は最上位から下方領域に移動してしまう。閲覧者の、コンテンツの閲覧表示のタイミングによっては、アフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツは、更新時刻が経過してしまい、ユーザ端末７の表示画面に表示されるタイムライン上から逸脱しまうこととなる。タイムライン上から逸脱した紹介者のコンテンツは、ユーザ端末７の表示画面上に表示されないため、閲覧者は、興味を示すであろう紹介者のコンテンツには気付かず、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告もクリックされることもない。

上述のケースでは、紹介者のコンテンツに含まれる商品・サービス等のアフィリエイト広告は閲覧者の興味対象として説明したが、そうでないケースも考えられる。つまり、紹介者のコンテンツに含まれる商品・サービス等は、閲覧者の興味対象外の商品・サービス等の場合である。このケースでは、紹介者のコンテンツがユーザ端末７の表示画面に表示されたタイムライン上で閲覧者に確認されたとしても、閲覧者は、アフィリエイト広告のクリック操作を行うこともないと推測できる。このため、アフィリエイト広告による成果実績は期待できないこととなる。

図１に例示する、本実施形態の商品紹介支援システム１０の商品紹介支援サーバ１００は、アフィリエイト広告を含む商品・サービス等の紹介者に、アフィリエイト広告を含む商品紹介者のコンテンツおよび閲覧者の興味情報に基づいて、商品紹介に係るコンテンツの配信処理の支援を行う。商品紹介支援サーバ１００によって配信支援を受けた商品紹介に係るコンテンツは、閲覧者が興味を示すタイミングで、ユーザ端末７の表示画面に表示されたタイムライン上に表示できる。

図１の商品紹介支援サーバ１００は、紹介者の合意の基、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告のリンク情報（ＥＣサイトサーバ９のＵＲＬ情報等）、商品・サービス等に係る商材情報などを取得する。商品紹介支援サーバ１００のコンテンツに含まれるリンク情報、商品・サービス等の取得のタイミングは、例えば、ＳＮＳに開設された紹介者のユーザページの、紹介者による更新のタイミングが例示できる。紹介者の合意の基、例えば、ＳＮＳサイトサーバ８はＡＰＩ（Application Program Interface）を機能させ、該更新のタイミングに合わせ、各種情報を商品
紹介支援サーバ１００に通知するとしてもよい。

商品紹介支援サーバ１００は、アフィリエイト広告のリンク情報から、ＥＣサイトサー
バ９のＵＲＬ情報等を特定し、商品・サービス等に係る商材情報が掲載されたＥＣサイトページなどから商材に係るデータ、カテゴリ等の情報を取得する。例えば、紹介者の合意の基、商品紹介支援サーバ１００はＡＰＩを機能させ、商品・サービス等に係る商材のデータ、カテゴリの通知要求をＥＣサイトサーバ９に対して行うことで商材に係るデータ、カテゴリ等の情報を取得できる。商品紹介支援サーバ１００は、ＳＮＳサイトサーバ８から取得したリンク情報、商材情報といったコンテンツ情報と共に、ＥＣサイトサーバ９から取得した商材のデータやカテゴリ等の情報を記憶装置２００のデータベース（ＤＢ：database）に蓄積する。

商品紹介支援サーバ１００は、紹介者の合意の基、ＡＰＩを機能させ、紹介者のコンテンツを閲覧可能に登録する閲覧者が発信したコンテンツの履歴情報といった閲覧者情報を取得する。閲覧者情報は、後述するように、ＳＮＳが提供するコミュニティの運用環境に応じたタイミングで取得される。取得した閲覧者情報は、所定の処理が施され、紹介者のコンテンツに含まれる商品・サービス等に係る商材との対応付けが行われ、記憶装置２００のデータベースに蓄積される。そして、商品紹介支援サーバ１００は、所定の判定条件を満たした場合に、アフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツを、ＳＮＳサイトサーバ８に出力する。ＳＮＳサイトサーバ８に出力された紹介者のコンテンツは、閲覧可能に登録した閲覧者のユーザ端末７を介して表示画面上に表示される。

図１に例示の商品紹介支援システム１０では、ユーザ端末６、ユーザ端末７、ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００、記憶装置２００を含む。ユーザ端末６はネットワークＮを介してＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００に接続する。商品紹介支援サーバ１００は記憶装置２００と接続する。なお、商品紹介支援サーバ１００には、ネットワークＮを介して複数の紹介者のユーザ端末６、および複数の閲覧者のユーザ端末７が接続され得る。また、商品紹介支援サーバ１００は、ネットワークＮを介してユーザ端末６、ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９に接続する。商品紹介支援サーバ１００には、ネットワークＮを介して図示しない複数の情報処理装置が接続される。複数の情報処理装置としては、例えば、ショッピングサイト、旅行代理店といった企業または商材を販売する商店が運営するＥＣサイトを構成する情報処理装置やメールサーバ等を構成する情報処理装置が提示できる。

ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９は、図示しない記憶装置を含んでもよい。商品紹介支援サーバ１００は、記憶装置２００を含んでもよい。なお、ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００、記憶装置２００は、例えば、ネットワーク上のコンピュータ群であるクラウドの一部を構成するものであってもよい。ネットワークＮは、インターネット等の公衆ネットワーク、携帯電話網等の無線ネットワーク、ＬＡＮ（Local Area Network）、ＷＡＮ（Wide Area Network）等の内部ネットワー
クを含む。

ユーザ端末６は、ネットワークＮを介してＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００と通信可能な装置であればよい。同様に、ユーザ端末７は、ネットワークＮを介してＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９と通信可能な装置であればよい。

例えば、ユーザ端末６および７は、パーソナルコンピュータ（ＰＣ、Personal Computer）、タブレットＰＣ、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）のようなコンピュータ、
あるいは、コンピュータを搭載した電子機器を使用して実現可能である。また、ユーザ端末６および７は、スマートフォン、携帯電話、カーナビゲーション装置のようなコンピュータ、あるいは、コンピュータを搭載した電子機器を使用して実現可能である。

ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００は、ＰＣ、サーバ等のコンピュータを使用して実現可能である。記憶装置２００は、各種プログラムおよび各種データを格納する記憶媒体を備えた記憶装置である。記憶装置２００は、外部記憶装置とも呼ばれる。記憶装置２００としては、例えば、ソリッドステートドライブ装置、ハードディスクドライブ装置等がある。また、記憶装置２００は、ＣＤ（Compact Disc）ドライブ装置、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）ドライブ装置、ＢＤ（Blu-ray Disk）ドライブ装置等の可搬記録媒体を含むことができる。

図２に、情報処理装置のハードウェア構成を例示する。図２に例示する情報処理装置３００は、いわゆる一般的なコンピュータの構成を有している。図１に例示の、ユーザ端末６および７、ＳＮＳサイトサーバ８、ＥＣサイトサーバ９、商品紹介支援サーバ１００は、例えば、図２に例示する情報処理装置３００によって実現される。

情報処理装置３００は、接続バスによって相互に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）３０１、主記憶部３０２、補助記憶部３０３、入力部３０４、出力部３０５、
通信部３０６を有する。情報処理装置３００は、ＣＰＵ３０１が補助記憶部３０３に記憶されたプログラムを主記憶部３０２の作業領域に実行可能に展開し、プログラムの実行を通じて周辺機器の制御を行う。これにより、情報処理装置３００は、所定の目的に合致した機能を実現することができる。主記憶部３０２および補助記憶部３０３は、コンピュータである情報処理装置３００が読み取り可能な記録媒体である。

ＣＰＵ３０１は、情報処理装置３００全体の制御を行う中央処理演算装置である。ＣＰＵ３０１は、補助記憶部３０３に格納されたプログラムに従って処理を行う。主記憶部３０２は、ＣＰＵ３０１がプログラムやデータをキャッシュしたり、作業領域を展開したりする記憶媒体である。主記憶部３０２は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）を含む。

補助記憶部３０３は、各種のプログラム及び各種のデータを読み書き自在に記録媒体に格納する。補助記憶部３０３には、オペレーティングシステム（Operating System :ＯＳ）、各種プログラム、各種テーブル等が格納される。ＯＳは、通信部３０６を介して接続される外部装置等とのデータの受け渡しを行う通信インターフェースプログラムを含む。外部装置等には、例えば、ネットワークＮを介して接続されたネットワーク上の、他の情報処理装置、記憶装置が含まれる。

補助記憶部３０３は、例えば、ＥＰＲＯＭ（Erasable Programmable ROM）、ソリッド
ステートドライブ装置、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ、Hard Disk Drive）装置等で
ある。また、補助記憶部３０３としては、例えば、ＣＤドライブ装置、ＤＶＤドライブ装置、ＢＤドライブ装置等が提示できる。記録媒体としては、例えば、不揮発性半導体メモリ（フラッシュメモリ）を含むシリコンディスク、ハードディスク、ＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）メモリ等がある。

入力部３０４は、ユーザ等からの操作指示等を受け付ける。入力部３０４は、入力ボタン、キーボード、ポインティングデバイス、ワイヤレスリモコン、マイクロフォン、カメラ等の入力デバイスである。入力部３０４から入力された情報は、接続バスを介してＣＰＵ３０１に通知される。

出力部３０５は、ＣＰＵ３０１で処理されるデータや主記憶部３０２に記憶されるデータを出力する。出力部３０５は、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）、ＰＤＰ（Plasma Display Panel）、ＥＬ（Electroluminescence）パネル、プリンタ、スピーカ等の出力デバイスである。通信部３０６は、ネットワー
クＮとのインターフェースである。

ＳＮＳサイトサーバ８としての情報処理装置３００は、ＣＰＵ３０１が補助記憶部３０３に記憶されているＯＳ、各種プログラムや各種データを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、ＳＮＳサイトサーバ８としてのネットワークＮ上に構築されたコミュニティの利用者に対し、コンテンツを掲載できるユーザページの提供や登録された第３者のコンテンツの閲覧といった各種ＳＮＳ機能を実現する。

ＥＣサイトサーバ９としての情報処理装置３００は、ＣＰＵ３０１が補助記憶部３０３に記憶されているＯＳ、各種プログラムや各種データを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、例えば、ショッピングサイトといったサーバ機能を実現する。その結果、ネットワークＮを介して接続された情報処理装置に対し、商品購買といった種々のサービスが提供される。

ユーザ端末６および７としての情報処理装置３００は、ＣＰＵ３０１が補助記憶部３０３に記憶されているＯＳ、各種プログラムや各種データを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、ブラウザ機能を実現する。その結果、紹介者や閲覧者といったユーザは、ユーザ端末６および７を介してネットワークＮ上の情報処理装置が提供する、例えば、ＳＮＳコミュニティでのコミュニケーションやメール配信、登録されたコンテンツの更新・閲覧、ネットショッピング、ホテル・旅客機の予約、オンラインゲーム、ブログの公開といった種々のサービスが利用可能となる。

商品紹介支援サーバ１００としての情報処理装置３００は、ＣＰＵ３０１が補助記憶部３０３に記憶されている各種プログラムや各種データを主記憶部３０２に読み出して実行することにより、図１に例示するコンテンツ情報取得部１１０、商材情報取得部１２０、閲覧者情報取得部１３０、閲覧者情報処理部１４０、出力判定部１５０、コンテンツ情報出力部１６０としての機能を実現する。

なお、各機能部のうち、いずれかが、他の情報処理装置に含まれてもよい。例えば、コンテンツ情報取得部１１０を含む情報処理装置と、商材情報取得部１２０を含む情報処理装置と、閲覧者情報取得部１３０を含む情報処理装置と、閲覧者情報処理部１４０を含む情報処理装置と、出力判定部１５０を含む情報処理装置と、コンテンツ情報出力部１６０を含む情報処理装置とが、ネットワーク等を介して接続されることにより、商品紹介支援サーバ１００として機能してもよい。商品紹介支援サーバ１００は、複数の情報処理装置に機能部を分散し、各機能部が実現されることで、負荷が軽減される。

記憶装置２００は、発言内容ＤＢ２１０、閲覧者情報ＤＢ２２０を含む。発言内容ＤＢ２１０、閲覧者情報ＤＢ２２０は、それぞれ、別々の記憶装置に含まれるとしてもよい。

〔機能ブロック構成〕
図１に例示の商品紹介支援サーバ１００は、コンテンツ情報取得部１１０、商材情報取得部１２０、閲覧者情報取得部１３０、閲覧者情報処理部１４０、出力判定部１５０、コンテンツ情報出力部１６０の各機能部を有する。以上の各機能部による処理は、商品紹介支援サーバ１００としての情報処理装置３００のＣＰＵ３０１が、主記憶部３０２上に実行可能に展開されたコンピュータプログラムを実行することで提供される。

また、商品紹介支援サーバ１００は、以上の機能部が参照し、あるいは、管理するデータの格納先として、記憶装置２００に構築された、発言内容ＤＢ２１０、閲覧者情報ＤＢ２２０を有する。

コンテンツ情報取得部１１０は、紹介者の合意の基、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告のリンク情報（ＥＣサイトサーバ９のＵＲＬ情報等）、商品・サービス等に係る商材情報などを取得する。例えば、ＳＮＳサイトサーバ８が提供するコミュニティを利用するために紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳ上に開設された紹介者のユーザページにアクセスし、更新されたコンテンツ情報を取得することが例示できる。コンテンツ情報取得部１１０の各種情報の取得のタイミングは、例えば、紹介者が商品・サービス等に係るコンテンツを更新したタイミングが例示できる。

商材情報取得部１２０は、コンテンツ情報取得部１１０で取得された紹介者のコンテンツ情報に基づき、アフィリエイト広告にリンクされた広告主のＥＣサイト上の商材が掲載されたページにアクセスし、商材のカテゴリ、商材データといった商材情報を取得する。商材情報取得部１２０は、コンテンツ情報取得部１１０で取得されたリンク情報、商材の紹介を行ったコンテンツ情報と共に、取得した商材情報を対応付けて記憶装置２００の発言内容ＤＢ２１０に蓄積する。

閲覧者情報取得部１３０は、紹介者の合意の基、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、紹介者のコンテンツを閲覧可能に登録した閲覧者が発信したコンテンツの履歴情報といった閲覧者情報を取得する。例えば、ＳＮＳサイトサーバ８が提供するコミュニティを利用するために紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳ上に開設された閲覧者のユーザページにアクセスし、ＡＰＩを機能させ、閲覧者が発信したコンテンツの履歴情報を取得することが例示できる。閲覧者情報取得部１３０で取得された閲覧者が発信したコンテンツの履歴情報は、閲覧者情報処理部１４０に引き渡される。

閲覧者情報処理部１４０は、取得した閲覧者の履歴情報に対し形態素解析等の処理を行うことにより、閲覧者の興味・趣味等に関する情報を抽出する。なお、取得した閲覧者の履歴情報には、第３者による複数のコンテンツについての閲覧者の評価記事等が含まれる。第３者による複数のコンテンツには、紹介者の過去の他の商材を紹介した時のコンテンツも含まれる。閲覧者情報処理部１４０は、例えば、抽出された閲覧者の興味・趣味等に関する情報を、商材情報取得部１２０でＥＣサイト毎に取得した商材情報と対応付けて記憶装置２００の閲覧者情報ＤＢ２２０に蓄積する。

出力判定部１５０は、紹介者により設定された支援条件に基づいて、アフィリエイト広告が含まれる商品・サービス等のコンテンツをＳＮＳサイトサーバ８に出力するか否かの判定を行う。出力判定部１５０の処理については、後述する。

コンテンツ情報出力部１６０は、出力判定部１５０で、紹介者により設定された支援条件を満たした場合に、コンテンツ情報取得部１１０で取得したアフィリエイト広告が含まれる商品・サービス等のコンテンツをＳＮＳサイトサーバ８に出力する。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、紹介者の合意の基、ＳＮＳサイトサーバ８が提供するコミュニティを利用するために紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳ上に開設された紹介者のユーザページにアクセスし、コンテンツ情報取得部１１０で取得したアフィリエイト広告が含まれる商品・サービス等のコンテンツを掲載する。コンテンツが掲載された紹介者のユーザページは、コンテンツが掲載されたタイミングで更新される。更新された紹介者のユーザページ上のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧可能に登録された閲覧者のタイムライン上の最上位に最新のコンテンツとして表示される。

〔データベース構成〕
図３に発言内容ＤＢ２１０を例示する。発言内容ＤＢ２１０は、商品紹介支援サーバ１００により、商品紹介に係るコンテンツの配信処理の支援（商品紹介支援処理）を受ける
紹介者ごとのテーブルを有する。図３に例示する発言内容ＤＢ２１０は、発言者ＩＤ（Identifier）：１２３４５５で一意に特定される紹介者のテーブル例である。このように、各テーブルには、商品紹介支援サーバ１００により、紹介者ごとに一意に識別される発言者ＩＤが付与される。

発言内容ＤＢ２１０を構成する発言内容テーブルには、コンテンツ情報取得部１１０で取得した各コンテンツ情報および商材情報取得部１２０で取得した商材のカテゴリ、商材データといった商材情報が格納される。なお、各情報は、商品紹介支援サーバ１００によって付与された、商材毎に一意に識別される商品番号に対応付けられる。図３のテーブル例では、一行が商品番号で識別された商材のレコードを形成する。

各レコードは、「商品番号」、「アフィリエイト先ＵＲＬ」、「商品名」、「商品カテゴリ１」、「商品カテゴリ２」、「発言ＳＮＳ」、「つぶやき内容」といったフィールドを有する。「商品番号」フィールドには、商品紹介支援サーバ１００により付与された、商材を一意に識別する識別番号が格納される。「アフィリエイト先ＵＲＬ」フィールドには、広告主が運用するＥＣサイト上の商品が掲載されたページのＵＲＬが格納される。「商品名」フィールドには、アフィリエイト広告に係る商材の商品名が格納される。「商品カテゴリ１」、「商品カテゴリ２」フィールドには、アフィリエイト広告に係る商材の２段階の属性情報がそれぞれ格納される。属性情報の範疇の広さは、「商品カテゴリ１」＞「商品カテゴリ２」である。「発言ＳＮＳ」フィールドには、紹介者が商品紹介を行ったコミュニティを提供するＳＮＳの名称が格納される。「つぶやき内容」には、商品紹介を行った紹介者の記事情報が格納される。

図３の例では、商品番号フィールドに“１”が格納された商材は、「商品名」フィールドに“パン詰め”といったアフィリエイト広告の商品名が格納され、「アフィリエイト先ＵＲＬ」フィールドには“http://www.nok.cno/kml?~~kg;a”といった商材が掲載された
ＥＣサイト上のページ情報を示すＵＲＬが格納されている。「商品カテゴリ１」フィールドには“パン詰め”が属する“食品”といった大カテゴリの属性情報が、「商品カテゴリ２」フィールドには“パン詰め”が属する“レトルト”といった中カテゴリの属性情報が格納されている。「発言ＳＮＳ」フィールドには“Facebook”といった紹介者が商品紹介を行ったコミュニティを提供するＳＮＳの名称が格納されている。「つぶやき内容」フィールドには“防災グッズとして最適。何かのときに役にたつかも。”といった商材を紹介したときの紹介者の記事情報が格納されている。

なお、図３のテーブル例では「商品カテゴリ」を２つに区分しているが、「商品カテゴリ」の区分数は商品紹介支援システム１０が要求される処理容量、商品紹介支援システム１０の規模等によって適正なものを設定できる。

図４に閲覧者情報ＤＢ２２０を例示する。閲覧者情報ＤＢ２２０は、紹介者のコンテンツを閲覧可能に登録している閲覧者ごとのテーブルを有する。図４に例示の閲覧者情報ＤＢ２２０は、閲覧者ＩＤ：ＡＨＤ５６７で一意に特定される閲覧者のテーブル例である。閲覧者情報ＤＢ２２０を構成する各テーブルには、商品紹介支援サーバ１００により、閲覧者ごとに一意に識別される閲覧者ＩＤが付与される。

閲覧者情報ＤＢ２２０を構成する閲覧者情報テーブルには、閲覧者情報処理部１４０で処理された閲覧者の興味・趣味等に関する情報が、発言内容ＤＢ２１０の商品番号毎に対応付けられて格納される。図例のテーブルでは、一行が商品番号に対応するレコードを形成する。

各レコードは、「商品番号」、「いいね！」、「つぶやき内容」、「興味」、「商品カ
テゴリ１」、「商品カテゴリ２」、「商品名」、「発言ＳＮＳ」、「閲覧時刻」、「発言時刻」、「広告アクション」といったフィールドを有する。「商品番号」フィールドには、商品紹介支援サーバ１００により付与された、商材を一意に識別する識別番号が格納される。「いいね！」フィールドには、紹介された商材に対する閲覧者の評価指標が格納される。「つぶやき内容」フィールドには、閲覧者が発信した記事情報が格納される。「興味」フィールドには、「つぶやき内容」フィールドに格納された閲覧者の記事情報から解析された、閲覧者の興味対象となる商材に関連する情報が格納される。「商品カテゴリ１」、「商品カテゴリ２」フィールドには、「興味」フィールドに格納された閲覧者の興味対象となる商材に関連する情報が属する２段階の属性情報がそれぞれ格納される。属性情報の範疇の広さは、「商品カテゴリ１」＞「商品カテゴリ２」である。「商品名」フィールドには、「商品カテゴリ１」、「商品カテゴリ２」フィールドに格納された属性情報に応じたアフィリエイト広告に係る商材の商品名が格納される。「発言ＳＮＳ」フィールドには、閲覧者が記事情報を発信したコミュニティのＳＮＳの名称が格納される。「閲覧時刻」フィールドには、閲覧者情報処理部１４０で処理された結果、特定できた閲覧者の閲覧時刻が格納される。「発言時刻」フィールドには、閲覧者が閲覧者のユーザページを介して記事情報を発信した発言時刻が格納される。「広告アクション」フィールドには、閲覧者が閲覧を行ったときの、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告への行為情報が格納される。

図４は、「商品番号」フィールドが“１”に対応する閲覧者情報ＤＢ２２０の例である。このため、図示のレコードは、全て「商品番号」フィールドが“１”に対応した閲覧者の情報を格納している。図例の「いいね！」フィールドには“１”若しくは“null”の２値で表される評価指標が格納されている。「いいね！」フィールドに格納される“１”は肯定評価であり、“null”は評価無しのステータスを示している。商品紹介支援サーバ１００は、「いいね！」フィールドに格納された評価指標値から、紹介された商材への閲覧者の興味の度合いを推定することができる。

図例の「つぶやき内容」フィールドには、“また地震だ！パンは食いたい。”、“災害時はパン缶だな！”等といった閲覧者の記事情報の他に、“null”といった文字が格納されている。「つぶやき内容」フィールドに格納される“null”は、紹介された商材に対して、該当する閲覧者の記事情報が発見できなかった場合を表している。

図例の「興味」フィールドには、“パン、防災”といった、閲覧者の記事情報から解析された商材に関連する文言が格納されている。なお、「つぶやき内容」フィールドに“null”が格納される場合では、閲覧者の記事情報を解析することはできないため、紹介者のコンテンツに含まれる商材に関連する文言を格納する。閲覧者の閲覧時に、紹介者のコンテンツが閲覧者のタイムライン上に表示されていたかが不明の為である。

図例の「商品カテゴリ１」フィールドには“食品”、「商品カテゴリ２」フィールドには“レトルト”、「商品名」フィールドには“パン詰め”といった、情報が格納されている。なお、「商品カテゴリ」の区分数は商品紹介支援システム１０が要求される処理容量、商品紹介支援システム１０の規模等によって適正なものを設定できる。「発言ＳＮＳ」フィールドには“Facebook”といったＳＮＳの名称が格納されている。

図例の「閲覧時刻」フィールドには、“１５：３５”といった“ｈｈ：ｍｍ”で表される時刻情報が格納されている。ここで、「ｈｈ」は時刻２桁、「ｍｍ」は分刻２桁を表す。なお、閲覧者の閲覧時刻が特定できなかった場合には、“−”といった記号が格納される。同様に、「発言時刻」フィールドには、“１０：５９”といった“ｈｈ：ｍｍ”で表される時刻情報の他に、“−”といった閲覧者の発言時刻が特定できなかったことを表す記号が格納される。

図例の「広告アクション」フィールドには、“表示”、“null”、“クリック”といった閲覧者のアフィリエイト広告への行為を表す文言が格納されている。「広告アクション」フィールドに格納される“表示”は、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告が、閲覧者のタイムライン上に表示されていたことを表している。同様に、“null”は閲覧者のタイムライン上から流れてしまい、表示されなかったことを表している。そして“クリック”は、タイムライン上に表示されたアフィリエイト広告を閲覧者がクリックしたことを表している。

〔処理シーケンス〕
以下、図５から図８を参照し、本実施形態の商品紹介支援処理について説明する。図５、６は、商品紹介支援システム１０による商品紹介支援処理のシーケンスの例示である。図例において、商品紹介支援サーバ１００は、主記憶部３０２に実行可能に展開されたコンピュータプログラムにより、登録された紹介者に対して商品紹介に係るコンテンツの配信処理の支援（商品紹介支援処理）を実行する。なお、本実施形態の商品紹介支援処理は、紹介者の同意を得た上で実行される。

図５、６に例示のシーケンスは、例えば、タイムライン上に表示された商品・サービス等に係る紹介者のコンテンツに対し、「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を備えるコミュニティへの商品紹介支援処理である。このようなコミュニティを提供するＳＮＳとして、例えば、FacebookといったＳＮＳが例示できる。

図５のシーケンスにおいて、アフィリエイト広告による商品紹介者は、コンテンツに掲載する商材の選択を行い（Ｓ１）、該商材のアフィリエイト広告と共に該商材についての紹介記事を作成する。商品紹介者は、商材に係る紹介記事をコンテンツとして、例えば、つぶやきといった形態でＳＮＳの運営する紹介者のユーザページに掲載する（Ｓ２）。具体的には、例えば、紹介者のユーザ端末６が備えるブラウザ機能により、ネットワークＮを経由してＳＮＳサイトサーバ８に接続し、ユーザ端末６の表示器の表示画面上にＳＮＳに開設された紹介者のユーザページを表示する。紹介者は、ユーザ端末６の入力ボタンやキーボードといった入力デバイスを操作し、ユーザ端末６に表示されたユーザページの所定の入力領域を選択し、アフィリエイト広告を含むコンテンツを入力する。ユーザ端末６から入力されたコンテンツは、例えば、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、ブラウザに表示可能なＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）やＸＭＬ（Extensible Markup Language）
といった記述言語で、ＳＮＳに開設された紹介者のユーザページに掲載される。紹介者のユーザページは、コンテンツが掲載されたタイミングで更新される。

商品紹介支援サーバ１００は、例えば、ＡＰＩを機能させ、紹介者のユーザページが更新されたタイミングで、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、紹介者のコンテンツに含まれるアフィリエイト広告のリンク情報（ＥＣサイトサーバ９のＵＲＬ情報）、商品・サービス等に係る商材情報などを取得する。例えば、紹介者の合意の基、ＳＮＳサイトサーバ８が提供するコミュニティを利用するために紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳ上に開設された紹介者のユーザページにアクセスし、更新されたコンテンツ情報を取得する。なお、ＳＮＳサイトサーバ８側に、更新のタイミングで、アフィリエイト広告を含むコンテンツ情報を商品紹介支援サーバ１００に通知するＡＰＩ機能を持たせるとしてもよい。

商品紹介支援サーバ１００は、アフィリエイト広告のリンク情報から、ＥＣサイトサーバ９のＵＲＬ情報を特定し、例えば、紹介者の合意の基、ＡＰＩを機能させ、商品・サービス等に係る商材情報などから商材に係るデータ、カテゴリ等の情報を取得する（Ｓ３）。そして、商品紹介支援サーバ１００は、紹介者のコンテンツ情報と共に、商材に係るデ
ータ、カテゴリ等の情報を発言内容ＤＢ２１０に登録する（Ｓ５）。なお、紹介者に付与される発言者ＩＤは、商品紹介支援サービスへの登録と共に付与され、発言者ＩＤに対応する個別テーブルは発言者ＩＤの付与と共に発言内容ＤＢ２１０に作成される。また、商品紹介支援サーバ１００は、発言内容ＤＢ２１０に登録した情報に、紹介者のコンテンツを取得した日時のタイムスタンプを付加し、主記憶部３０２の所定の作業領域に一時的に記憶する。

一方、ＳＮＳの運営するユーザページに掲載された紹介者のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧可能に登録された閲覧者のコンテンツ表示領域に表示される（Ｓ４）。コンテンツ表示領域は、例えば、閲覧者がＳＮＳサイトサーバ８に閲覧可能なように登録した、趣味や嗜好等に係る第３者のコンテンツが表示される領域であり、複数の第３者のコンテンツが更新された時系列順に上下に並んで表示される。コンテンツ表示領域に表示された複数のコンテンツは、更新時刻が最新であるコンテンツをコンテンツ表示領域の最上位に配置し、更新されたコンテンツが表示される度毎に、更新時刻が経過したコンテンツは表示位置が最上位から下方領域に移動する、所謂、タイムラインを形成する。

閲覧者は、ユーザ端末７のブラウザ機能により、ユーザ端末７の表示画面上にタイムラインを表示させ、紹介者が掲載した商品・サービス等に係るコンテンツを閲覧する。

アフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツは、更新時刻が最新である場合にはタイムラインの最上位に表示される。しかし、時間経過に伴い、更新された他のコンテンツが表示される度毎に、表示位置は最上位から下方の表示領域に移動することとなる。図５に例示のシーケンスでは、閲覧者は紹介者のコンテンツに興味を示し、ＳＮＳが備える「いいね」といった評価ボタンをクリックする（Ｓ６）。例えば、閲覧者は、ユーザ端末７のポインティングデバイスといった入力デバイスを操作し、ＳＮＳが備える「いいね」といった評価ボタンにポインタを重ね合わせ、クリック操作を行う。クリックされた評価ボタンの情報は、例えば、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、紹介者のコンテンツが掲載されたユーザページ上に「いいね」ボタンをクリックした閲覧者数として反映される。

図５の商品紹介支援サーバ１００は、「いいね」ボタンが閲覧者によってクリックされたタイミングで紹介者のコンテンツを閲覧可能に登録した閲覧者の閲覧者情報を取得する。例えば、紹介者の合意の基、ＡＰＩを機能させ、紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、閲覧者のFeedといった記事情報（コンテンツ）の履歴を取得する。そして、商品紹介支援サーバ１００は、取得した閲覧者の履歴情報に対し形態素解析等の処理を行うことにより、閲覧者の興味・趣味等に関する情報を抽出する。商品紹介支援サーバ１００は、抽出された閲覧者の興味・趣味等に関する情報を、ＳＮＳ情報と共に閲覧者情報ＤＢ２２０に蓄積する（Ｓ７）。商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者ＩＤを付与し、該閲覧者ＩＤの閲覧者テーブルを作成し、対応するサブフィールドに所定の情報を格納する。

商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ７で取得した履歴情報に対し、直近の過去Ｎ時間以内に閲覧者の興味・趣味等に関する情報に近い内容のつぶやきといった記事情報（コンテンツ）があるか否かを判定する（Ｓ８）。ここで、Ｎ時間は、商品紹介支援システム１０が要求される処理容量、商品紹介支援システム１０の規模等によって適正なものを設定できる。例えば、１時間、２時間、３時間といった時間設定が提示できる。

商品紹介支援サーバ１００は、直近の過去Ｎ時間以内に閲覧者の興味・趣味等に関する情報に近い内容の記事情報がない場合（Ｓ８、“Ｎｏ”）には、対象となる履歴の直近の時間枠を広げ（例えば、２Ｎ時間、３Ｎ時間と時間枠を広げる）、該記事情報が見つかるまで繰り返す（Ｓ９）。なお、閲覧者の履歴情報に、閲覧者の興味・趣味等に関する情報
に近い内容の記事情報が見つからない場合には、商品紹介支援処理を終了する。

一方、商品紹介支援サーバ１００は、直近の過去Ｎ時間以内に閲覧者の興味・趣味等に関する情報に近い内容の記事情報を見つけた場合（Ｓ８、“Ｙｅｓ”）には、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材を掲載した、紹介者のコンテンツを発言内容ＤＢ２１０から検索する（Ｓ１０）。商品紹介支援サーバ１００は、例えば、閲覧者の記事情報から、形態素解析等で抽出された単語等の属するカテゴリで紹介者の発言者ＩＤを有する発言者テーブル内を検索する。商品紹介支援サーバ１００は、検索された紹介者のコンテンツを商材に係るアフィリエイト広告と共に、例えば、主記憶部３０２の作業領域に格納する。なお、発言内容ＤＢ２１０に閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材を掲載した、紹介者のコンテンツが見つからない場合には、商品紹介支援処理を終了する。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者の記事情報が発信されてからの経過時間が一定時間以上経過しているか否かを判定する（Ｓ１１）。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、補助記憶部３０３に格納された経過時間を判定する閾値を主記憶部３０２の作業領域に読み出し、読み出した閾値と、閲覧者の記事情報が発信されてからの経過時間との比較を行うことで判定できる。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者の記事情報が発信されてからの経過時間が一定時間以上経過している場合（Ｓ１１，“Ｎｏ”）には、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する発言を行わない（Ｓ１２）。一方、閲覧者の記事情報が発信されてからの経過時間が一定時間以上経過していない場合（Ｓ１１，“Ｙｅｓ”）には、例えば、主記憶部３０２に格納した、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツをＳＮＳサイトサーバ８に出力する。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、紹介者の合意の基、紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを紹介者のユーザページに掲載する。ユーザページに掲載された紹介者のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧者のタイムライン上に最新のコンテンツとして最上位に表示される（Ｓ１３）。

図６に例示するシーケンスでは、商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が、Ｓ１３でタイムライン上に最新のコンテンツとして最上位に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告を、ｎ時間以内にクリックしたかを判定する（Ｓ１４）。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、ＡＰＩを機能させ、ＥＣサイトサーバ９にアクセスし、アフィリエイト広告のクリックによる閲覧者の遷移情報を取得することで、閲覧者のクリックを判定するとしてもよい。なお、ｎ時間は、商品紹介支援システム１０が要求される処理容量、商品紹介支援システム１０の規模等によって適正なものを設定できる。例えば、１時間、１．５時間といった時間設定が提示できる。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされた場合（Ｓ１４、“Ｙｅｓ”）には、商品紹介支援処理を終了する。一方、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされない場合（Ｓ１４、“Ｎｏ”）には、Ｓ１５に移行する。

Ｓ１５では、商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ７で取得した履歴情報から、閲覧者が記事情報を発信する時間帯を抽出する。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、履歴情報を１時間毎の時間帯に区分し、各時間帯の閲覧者の記事情報を発信する回数をカウントし、発信回数が相対的に高い時間帯を抽出する。抽出された時間帯は、例えば、主記憶部３０
２の作業領域に格納される。

商品紹介支援サーバ１００は、現在の時間帯が閲覧者の発信回数が相対的に高い時間帯に到達したかを判断する（Ｓ１６）。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、主記憶部３０２の作業領域に格納した時間帯と現在の時刻が属する時間帯との比較を行うことで、閲覧者の発信回数が相対的に高い時間帯に到達したかを判断する。商品紹介支援サーバ１００は、現在の時間帯が閲覧者の発信回数が相対的に高い時間帯に到達していない場合（Ｓ１６、“Ｎｏ”）には、現在の時間帯が閲覧者の発信回数が相対的に高い時間帯に到達するまで待機する（Ｓ１７）。一方、現在の時間帯が閲覧者の発信回数が相対的に高い時間帯に到達している場合（Ｓ１６、“Ｎｏ”）には、主記憶部３０２に格納した、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを再び、ＳＮＳサイトサーバ８に出力する。ＳＮＳサイトサーバ８に出力された紹介者のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧者のタイムライン上に最新のコンテンツとして再び最上位に表示される（Ｓ１８）。

Ｓ１８の後、商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が、Ｓ１８でタイムライン上に最新のコンテンツとして最上位に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告を、ｎ時間以内にクリックしたかを判定する（Ｓ１９）。ここで、ｎ時間の設定は、Ｓ１４で説明した通りである。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされた場合（Ｓ１９、“Ｙｅｓ”）には、商品紹介支援処理を終了する。一方、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされない場合（Ｓ１９、“Ｎｏ”）には、Ｓ２０に移行する。

Ｓ２０では、商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が、Ｓ１０で抽出した商材に合った記事情報を発信するまで待機する（Ｓ２０）。商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が発信した記事情報を取得し、記事情報がＳ１０で抽出した商材に合うか否かを判断する（Ｓ２１）。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、取得した記事情報を形態素解析等の処理を行い、Ｓ１０で抽出した商材の属するカテゴリとの比較を行う。例えば、図４に例示するように、商品紹介支援サーバ１００は、“また地震だ！パンは食いたい”といった記事情報から“パン、防災”といった単語等を抽出し、抽出した単語等に対応する“食品”といった商品カテゴリ１、“レトルト”といった商品カテゴリ２を特定する。商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者の記事情報から特定された各カテゴリ情報と、Ｓ１０で抽出した商材の属するカテゴリ情報との合致度から、Ｓ１０で抽出した商材に合うか否かを判断すればよい。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が発信した記事情報がＳ１０で抽出した商材に合わない場合（Ｓ２１、“Ｎｏ”）には、次の記事情報が発信されるまで待機する（Ｓ２２）。一方、閲覧者が発信した記事情報がＳ１０で抽出した商材に合う場合（Ｓ２２、“Ｙｅｓ”）には、主記憶部３０２に格納した、閲覧者の記事情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを再び、ＳＮＳサイトサーバ８に出力する。ＳＮＳサイトサーバ８に出力された紹介者のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧者のタイムライン上に最新のコンテンツとして再び最上位に表示される（Ｓ２３）。

なお、Ｓ２１の判断において、商品紹介支援サーバ１００は、Feedといった記事情報の発信回数をカウントするとしてもよい。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ１０で抽出した商材のカテゴリと合致する単語が含まれる記事情報のみを抽出し、該記事情報の発信回数をカウントする。そして、商品紹介支援サーバ１００は、カウントした記事情報
の発信回数が所定の閾値（例えば、Ｍ回；Ｍは任意の自然数）を超えた場合（Ｓ２１、“Ｙｅｓ”）に、主記憶部３０２に格納した、閲覧者の興味情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを再び、ＳＮＳサイトサーバ８に出力するとしてもよい。例えば、閲覧者が特定の商材について情報を収集するといった場合に効果的である。閲覧者のFeedといった記事情報は、短期間に集中して発信されるからである。閲覧者の記事情報の発信回数をカウントすることにより、閲覧者の発信頻度に応じて、例えば、情報収集の頃合いを見計らって、特定の商材に関する記事情報（アフィリエイト広告を含んだ紹介者のコンテンツ）を閲覧者のタイムライン上に表示することができる。

そして、商品紹介支援サーバ１００は、再び、閲覧者が、Ｓ２３でタイムライン上に最新のコンテンツとして最上位に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告を、ｎ時間以内にクリックしたかを判定する（Ｓ２４）。ここで、ｎ時間の設定は、Ｓ１４で説明した通りである。

商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされた場合（Ｓ２４、“Ｙｅｓ”）には、商品紹介支援処理を終了する。一方、閲覧者のタイムライン上に表示されたコンテンツのアフィリエイト広告がｎ時間以内に閲覧者によってクリックされない場合（Ｓ２４、“Ｎｏ”）には、Ｓ８に移行し、Ｓ８−Ｓ２４の処理を繰り返す。

このように、商品紹介支援サーバ１００は、商材に係るアフィリエイト広告を含むコンテンツを紹介者が掲載してから、（１）閲覧者が記事情報を発信してからの経過時間、（２）記事情報の発信回数が相対的に高い時間帯、（３）紹介者が紹介した商材と近い（例えば、商品カテゴリが一致する）興味情報を含む記事情報の発信、の３つの判定条件で閲覧者のタイムライン上に、商材に係るアフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツを表示することができる。商品紹介支援サーバ１００により、商品紹介支援を受けた紹介者のコンテンツは、タイムラインの最上位に表示される。また、商品紹介支援サーバ１００により、商品紹介支援を受けたコンテンツは、閲覧者がユーザ端末７に表示されたタイムラインを閲覧していると推測されるタイミングで表示することができる。さらに、商品紹介支援サーバ１００により、商品紹介支援を受けたコンテンツは、閲覧者が興味を示す商材に係る記事情報を発信したタイミングで表示することができる。

なお、Ｓ１１、Ｓ１６、Ｓ２１の判定処理は、Ｓ１０の後、並列して実行してもよい。この場合、商品紹介支援サーバ１００は、最初に実行された処理から、残りの２つの並列した処理への待機状態に移行すればよい。判定処理を並列して行うことにより、閲覧者にとって最適なタイミングでアフィリエイト広告を含む紹介者の商材に係るコンテンツを表示することができる。

上述の説明では、例えば、タイムライン上に表示された商品・サービス等に係る紹介者のコンテンツに対し、「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を備えるとして、商品紹介支援処理を説明した。しかしながら、「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を持たないＳＮＳであっても、同様である。このようなコミュニティを提供するＳＮＳとして、例えば、twitterといったＳＮＳが例示できる。

図７、８に、「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を持たないＳＮＳでの商品紹介支援システム１０による商品紹介支援処理のシーケンスを例示する。図７、８に例示のシーケンスにおいて、Ｓ６ａで示される、閲覧者が“何かつぶやく”タイミングで紹介者のコンテンツを閲覧可能に登録した閲覧者の閲覧者情報を取得するステップが「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を備える商品紹介支援処理と相違する。

図７、８のＳ７ａ、Ｓ１０ａ−Ｓ１２ａ、Ｓ１４ａ−Ｓ２０ａ、Ｓ２２ａ−Ｓ２４ａの処理は、それぞれ、図５、６のＳ７、Ｓ１０−Ｓ１２、Ｓ１４−Ｓ２０、Ｓ２２−Ｓ２４と同様の処理である。

商品紹介支援サーバ１００は、紹介者の合意の基、例えば、紹介者に割当てられた登録アカウント情報を使用し、ＳＮＳサイトサーバ８にアクセスし、閲覧者が発信する記事情報（つぶやき）を検出する。そして、商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者が発信する記事情報（つぶやき）を検出したタイミングで、ＡＰＩを機能させ、ＳＮＳサイトサーバ８から閲覧者のツイートといった記事情報の履歴を取得すればよい。そして、商品紹介支援サーバ１００は、取得した閲覧者の履歴情報に対し形態素解析等の処理を行うことにより、閲覧者の興味・趣味等に関する情報を抽出し、抽出した閲覧者の興味・趣味等に関する情報を、ＳＮＳ情報と共に閲覧者情報ＤＢ２２０に蓄積する（Ｓ７ａ）。

商品紹介支援サーバ１００は、図５の例で説明した、Ｓ８−Ｓ９の処理をＳ８ａ−Ｓ９で実行し、直近の過去Ｎ時間以内に閲覧者の興味・趣味等に関する情報に近い内容の記事情報（図例では、つぶやき）を見つけた場合（Ｓ８ａ、“Ｙｅｓ”）には、記事情報の興味情報に最も近いカテゴリに属する商材を掲載した、紹介者のコンテンツを発言内容ＤＢ２１０から検索する（Ｓ１０ａ）。そして、商品紹介支援サーバ１００は、検索された紹介者のコンテンツを商材に係るアフィリエイト広告と共に、例えば、主記憶部３０２の作業領域に格納する。

商品紹介支援サーバ１００は、図５の例で説明した、Ｓ１１−Ｓ２４の処理をＳ１１ａ−Ｓ２４ａで実行する。商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ１１ａ、Ｓ１６ａ、Ｓ２１ａの判定処理により、主記憶部３０２の作業領域に格納された閲覧者の興味情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを再び、ＳＮＳサイトサーバ８に出力する。この結果、ＳＮＳサイトサーバ８に出力された紹介者のコンテンツは、ＳＮＳサイトサーバ８を介し、閲覧者のタイムライン上に最新のコンテンツとして再び最上位に表示される（Ｓ１３ａ、Ｓ１８ａ、Ｓ２３ａ）。

図８に例示のシーケンスのＳ２１において、商品紹介支援サーバ１００は、閲覧者の記事情報の発信回数をカウントするとしてもよい。例えば、商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ１０で抽出した商材のカテゴリと合致する単語が含まれる記事情報のみを抽出し、該記事情報の発信回数をカウントする。そして、商品紹介支援サーバ１００は、カウントした記事情報の発信回数が所定の閾値（例えば、Ｍ回；Ｍは任意の自然数）を超えた場合（Ｓ２１、“Ｙｅｓ”）に、主記憶部３０２に格納した、閲覧者の興味情報に最も近いカテゴリに属する商材に関する紹介者のコンテンツを再び、ＳＮＳサイトサーバ８に出力するとしてもよい。twitterといったＳＮＳでは、発信される記事情報の文字数を制限している
ため、利用者の簡便性が高く、タイムライン上の表示コンテンツは即時性が高い。このため、第３者の、特定の商材に関するつぶやきといった記事情報が短期間に集中する場合、タイムライン上に表示される紹介者のコンテンツは、集中して投稿された他の記事情報に埋もれてしまい、タイムライン上から流れてしまう虞がある。商品紹介支援サーバ１００は、Ｓ２１において、閲覧者のつぶやきといった記事情報の発信回数をカウントすることにより、記事情報が集中する期間であっても閲覧者の発信頻度に応じて、特定の商材に関する記事情報（アフィリエイト広告を含んだ紹介者のコンテンツ）を閲覧者のタイムライン上に表示することができる。

なお、Ｓ１１ａ、Ｓ１６ａ、Ｓ２１の判定処理は、Ｓ１０ａの後、並列して実行してもよい。この場合、商品紹介支援サーバ１００は、最初に実行された処理から、残りの２つの並列した処理への待機状態に移行すればよい。判定処理を並列して行うことにより、閲
覧者にとって最適なタイミングでアフィリエイト広告を含む紹介者の商材に係るコンテンツを表示することができる。

以上のように、「いいね」といった閲覧者の評価を反映できる評価機能を持たないＳＮＳであっても、商品紹介支援サーバ１００は、同様の商品紹介支援サービスを紹介者に提供できる。すなわち、商品紹介支援サーバ１００は、商材に係るアフィリエイト広告を含むコンテンツを紹介者が掲載してから、（１）閲覧者が記事情報を発信してからの経過時間、（２）記事情報の発信回数が相対的に高い時間帯、（３）紹介者が紹介した商材と近い（例えば、商品カテゴリが一致する）興味情報を含む記事情報の発信、の３つの判定条件で、閲覧者のタイムライン上に、商材に係るアフィリエイト広告を含む紹介者のコンテンツを表示することができる。

〔変形例〕
上述の商品紹介支援処理は、例えば、ＳＮＳのコミュニティを利用する利用者の、記事情報の発信履歴が取得できれば、該利用者の興味・趣味等に関する情報が抽出できる。このため、利用者も興味を示すことに気付いていない商品を利用者に提示することができる。また、本実施形態の商品紹介支援処理は、音楽・動画等のストリーミング配信やゲームコンテンツといったデジタルアイテムの紹介にも利用できる。さらに、アフィリエイト広告の拡散したリンク数から、コンテンツで紹介した商品等の拡散性や広知度を調査することもできる。また、本実施形態の商品紹介支援処理は、ポイントプログラム会社における利用促進ツールや寄付金や募金といった集金支援にも利用できる。

〔効果〕
本実施形態の商品紹介支援システム１０によれば、紹介者は、アフィリエイト広告による成果実績の向上等を期待することができる。企業や商店といった広告主は、自社製品への宣伝効果、販売機会の増加等を期待することができる。広告主と商品紹介者を仲介するアフィリエイト・サービス・プロバイダは、アフィリエイトによる収益性の向上を期待することができる。

《コンピュータが読み取り可能な記録媒体》
コンピュータその他の機械、装置（以下、コンピュータ等）に上記いずれかの機能を実現させるプログラムをコンピュータ等が読み取り可能な記録媒体に記録することができる。そして、コンピュータ等に、この記録媒体のプログラムを読み込ませて実行させることにより、その機能を提供させることができる。

ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、データやプログラム等の情報を電気的、磁気的、光学的、機械的、または化学的作用によって蓄積し、コンピュータ等から読み取ることができる記録媒体をいう。このような記録媒体のうちコンピュータ等から取り外し可能なものとしては、例えばフレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ／Ｗ、ＤＶＤ、ブルーレイディスク、ＤＡＴ、８ｍｍテープ、フラッシュメモリなどのメモリカード等がある。また、コンピュータ等に固定された記録媒体としてハードディスクやＲＯＭ（リードオンリーメモリ）等がある。

６ ユーザ端末（紹介者）
７ ユーザ端末（閲覧者）
８ ＳＮＳサイトサーバ
９ ＥＣサイトサーバ
１０ 商品紹介支援システム
１００ 商品紹介支援サーバ
１１０ コンテンツ情報取得部
１２０ 商材情報取得部
１３０ 閲覧者情報取得部
１４０ 閲覧者情報処理部
１５０ 出力判定部
１６０ コンテンツ情報出力部
２００ 記憶装置
２１０ 発言内容ＤＢ
２２０ 閲覧者情報ＤＢ
３００ 情報処理装置
３０１ ＣＰＵ
３０２ 主記憶部
３０３ 補助記憶部
３０４ 入力部
３０５ 出力部
３０６ 通信部

Claims (8)

1. 商品に関する広告が含まれた商品紹介者の前記商品に関する紹介記事を取得する手段と、
   閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得する手段と、
   前記取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出する手段と、
   前記抽出した閲覧者の興味情報に前記商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定する判定手段と、
   前記判定手段により、前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を、前記閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力する手段と
   を備える情報処理装置。
2. 前記タイムライン上に表示された前記商品紹介者の前記紹介記事に対する閲覧者の応答を検出する手段を、さらに備える請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記判定手段により、前記抽出した閲覧者の興味情報に前記商品紹介者の商品に関する情報が含まれていると判定された場合に、前記商品紹介者の商品に関する紹介記事が閲覧者のタイムライン上に表示された時から所定時間の経過後に、前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を前記閲覧者のタイムライン上に出力する、請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を、さらに、前記閲覧者の発信記事の発信頻度が所定値を超える時間帯に応じて前記閲覧者のタイムライン上に出力する、請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を、さらに、前記閲覧者の発信記事の発信頻度が所定値を超えた時に前記閲覧者のタイムライン上に出力する、請求項４に記載の情報処理装置。
6. 情報処理装置に、
   商品に関する広告が含まれた商品紹介者の前記商品に関する紹介記事を取得するステップと、
   閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得するステップと、
   前記取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出するステップと、
   前記抽出した閲覧者の興味情報に前記商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定するステップと、
   前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を、前記閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力するステップと
   を実行させるプログラム。
7. 情報処理装置が、
   商品に関する広告が含まれた商品紹介者の前記商品に関する紹介記事を取得するステップと、
   閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得するステップと、
   前記取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出するステップと、
   前記抽出した閲覧者の興味情報に前記商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定するステップと、
   前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事
   を、前記閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力するステップと
   を実行する情報処理方法。
8. 複数の通信端末と通信可能な情報処理装置を備える商品紹介支援システムであって、
   前記情報処理装置は、
   商品に関する広告が含まれた商品紹介者の前記商品に関する紹介記事を取得する手段と、
   閲覧者が発信した発信記事の履歴を取得する手段と、
   前記取得した発信記事の履歴に基づいて閲覧者の興味情報を抽出する手段と、
   前記抽出した閲覧者の興味情報に前記商品紹介者の商品に関する情報が含まれるか否かを判定する判定手段と、
   前記判定手段により、前記閲覧者の興味情報に含まれると判定された商品に関する前記商品紹介者の紹介記事を、前記閲覧者のコンテンツを構成する文字列を時系列順に配列するタイムライン上に出力する手段と
   を備えることを特徴とする商品紹介支援システム。

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