CN112053073A - 基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台 - Google Patents

基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台 Download PDF

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CN112053073A CN202010953054.5A CN202010953054A CN112053073A CN 112053073 A CN112053073 A CN 112053073A CN 202010953054 A CN202010953054 A CN 202010953054A CN 112053073 A CN112053073 A CN 112053073A
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Abstract

本发明公开基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端,本发明通过对各钢结构框架的钢架横梁与角柱进行检测点布设,并对各检测点进行变形检测,并通过夹角检测模块对各钢结构框架的构件间各夹角进行检测,根据检测结果分析其变形及稳定性情况,进而统计建筑工程钢结构框架综合质量系数,具有检测准确度高的特点,且得到的综合质量系数能够直观反映钢结构框架的综合质量,弥补了目测检测方法的不足,且能够快速得到是否通过验收的结果,提高了验收效率。

Description

基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台
技术领域
本发明属于建筑工程质量验收管理技术领域,具体涉及基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台。
背景技术
随着我国建筑工业的蓬勃发展,钢结构越来越多的用到建筑工程上,而龙门吊架式钢结构也是常用到的一种钢结构形式,龙门吊架式钢结构建筑在钢结构框架建设完成后,需要对框架的质量进行检测验收,对检测结果符合验收标准的建筑工程予以验收。
对龙门吊架式钢结构框架质量检测主要是检测钢结构框架的变形程度和稳定性,而现有的检测方法主要是由验收人员目测观察框架上的钢构件是否弯曲变形及角柱是否倾斜,这种检测方法准确度不高,对于构件的轻微变形和角柱的轻微倾斜很难检测到,且只能反映单个钢结构框架的变形及不稳定情况,无法获取整个建筑工程钢结构框架的质量状况。
鉴于此,本发明设计基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台。
发明内容
本发明的目的在于提出一种检测准确度高且能够获取整个建筑工程钢结构框架的质量状况的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,解决了目测检测方法存在的弊端。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端;
所述钢结构框架数量统计模块用于对整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量进行统计,并对统计的钢结构框架数量发送至管理服务器,同时对各钢结构框架按照从前到后的顺序进行编号,依次标记为A1,A2...Ai....An;
所述检测点布设模块用于对统计的每个钢结构框架的两侧钢架横梁和两边角柱进行变形检测点布设,其中检测点布设模块包括钢架横梁检测点布设模块和角柱检测点布设模块;
所述钢架横梁检测点布设模块用于将每个钢结构框架的两边角柱末端之间的长度距离等分为m段,每个等分点作为钢架横梁辅助检测点,钢架横梁各辅助检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为f1,f2...fj....fm,并从标记的各辅助检测点分别向钢架横梁以垂直水平地面方向作一条直线,各直线与钢架横梁相交于各交点,得到的各交点作为钢架横梁检测点,且按照钢架横梁检测点与辅助检测点的对应关系,对钢架横梁各检测点进行编号,分别标记为c1,c2...cj....cm;
所述角柱检测点布设模块用于分别将每个钢结构框架的两边角柱中每个角柱从角柱顶端到末端的长度距离等分为n段,每个等分点作为角柱检测点,左边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为l1,l2...lg....lh,右边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为r1,r2...rg....rh;
所述结构变形检测模块与检测点布设模块连接,用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点和角柱各检测点进行变形检测,其中结构变形检测模块包括钢架横梁变形检测模块和角柱变形检测模块;
所述钢架横梁变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
S1:将钢架横梁各辅助检测点分别与对应的钢架横梁检测点进行连接,利用红外线测距仪分别测量从钢架横梁各辅助检测点到对应的钢架横梁检测点之间的连线距离,记为钢架横梁检测点间距,获得的钢架横梁各检测点间距构成钢架横梁检测点间距集合X(x1,x2,...,xj,...,xm),xj表示为钢架横梁第j个辅助检
测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距;
S2:提取工程模型数据库中钢架横梁各检测点标准间距,将获得的钢架横梁检测点间距集合与钢架横梁各检测点标准间距进行对比,得到钢架横梁各检测点间距对比值,构成钢架横梁检测点间距对比集合ΔX(Δx1,Δx2,...,Δxj,...,Δxm),Δxj表示为钢架横梁第j个辅助检测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距与钢架横梁第j个检测点标准间距之间的差值;
S3:若钢架横梁某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明钢架横梁该检测点存在变形风险,从钢架横梁各检测点中筛选存在变形风险的检测点c1,c2...ck....cl,并将筛选的存在变形风险的钢架横梁检测点及钢架横梁检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块;
所述角柱变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的左右两边角柱各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
H1:将左右角柱中任意一边角柱的各检测点与另一边角柱对应的各检测点进行连接,利用红外线测距仪测量分别测量从一边角柱的各检测点到另一边角柱对应的各检测点之间的连线距离,记为角柱检测点间距,获得的角柱各检测点间距构成角柱检测点间距集合S(s1,s2,...,sg,...,sh),sg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距;
H2:提取工程模型数据库中角柱各检测点标准间距,将获得的角柱检测点间距集合与角柱各检测点标准间距进行对比,得到角柱各检测点间距对比值,构成角柱检测点间距对比集合ΔS(Δs1,Δs2,...,Δsg,...,Δsh),Δsg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距与角柱第g个检测点标准间距之间的差值;
H3:若角柱某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明角柱该检测点存在变形风险,从角柱各检测点中筛选存在变形风险的角柱检测点l1/r1,l2/r2...lu/ru....lv/rv,并将筛选的存在变形风险的角柱检测点及角柱检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块;
所述结构变形分析模块与结构变形检测模块连接,接收结构变形检测模块发送的每个钢结构框架的横梁检测点间距对比集合及存在变形风险的钢架横梁检测点和角柱检测点间距对比集合及存在变形风险的角柱检测点,统计单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数和角柱结构变形系数,并发送至管理服务器;
所述夹角检测模块用于对龙门吊架式钢结构建筑的每个钢结构框架的两边角柱与地面的夹角和两侧钢架横梁之间夹角利用测角仪进行检测,得到的角度分别记为θl、θr、α,并与工程模型数据库中存储的两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值进行对比,得到各钢结构框架各夹角的夹角对比值,并发送至结构稳定性分析模块,若某夹角不在对应夹角的标准阈值内,则表明该夹角对应的钢结构框架存在不稳定风险,统计整个建筑工程中存在不稳定风险的钢结构框架及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并发送至显示终端;
所述结构稳定性分析模块与夹角检测模块连接,接收夹角检测模块发送的各钢结构框架的各夹角的夹角对比值,统计单个钢结构框架的结构不稳定系数,并发送至管理服务器;
所述管理服务器分别与钢结构框架数量统计模块、结构变形分析模块和结构稳定性分析模块连接,接收结构变形分析模块发送的单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数和角柱结构变形系数,接收结构稳定性分析模块发送的单个钢结构框架的结构不稳定系数,并统计单个钢结构框架的质量系数,同时接收钢结构框架数量统计模块发送的整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量,对统计的各钢结构框架的质量系数进行叠加得到建筑工程钢结构框架综合质量系数,与预设的建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数进行对比,若小于其验收标准综合质量系数,则表明该建筑工程不符合验收标准,并发送验收不通过信息至显示终端;
所述显示终端分别与管理服务器和夹角检测模块连接,接收管理服务器发送的验收是否通过信息,接收夹角检测模块发送的存在不稳定风险的钢结构框架编号及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并进行显示,由工程管理人员进行针对性整改。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述单个龙门吊架式钢结构框架包括垂直固定在地面上的两边角柱及固定在两边角柱上的两侧钢架横梁,两侧钢架横梁的一端固定在两边角柱的顶端,另一端倾斜固定连接。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述工程模型数据库存储单个龙门吊架式钢结构框架的钢架横梁各检测点标准间距,存储角柱各检测点标准间距,存储两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值,存储建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数,并存储钢架横梁结构变形影响系数和角柱结构变形影响系数。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述钢架横梁结构变形系数的计算公式为
Figure BDA0002677670970000061
μi表示为第i个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数,Δxk表示为钢架横梁第k个辅助检测点到存在变形风险的钢架横梁第k个检测点之间的间距与钢架横梁第k个检测点标准间距之间的差值,xk0、xj0分别表示为钢架横梁第k、j个检测点的标准间距。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述角柱结构变形系数的计算公式为
Figure BDA0002677670970000062
λi表示为第i个钢结构框架的角柱结构变形系数,Δsu表示为存在变形风险的一边角柱第u个检测点到另一边角柱第u个检测点之间的间距与角柱第u个检测点标准间距之间的差值,su0、sg0分别表示为角柱第u、g个检测点的标准间距。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述单个钢结构框架的的结构不稳定系数的计算公式为
Figure BDA0002677670970000063
δi表示为第i个钢结构框架的结构不稳定系数,Δθli、Δθri、Δαi分别表示为第i个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角同对应夹角标准阈值之间的差值,θl0、θr0、α0分别表示为单个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述单个钢结构框架的质量系数计算公式为
Figure BDA0002677670970000064
式中ημ、ηλ分别表示为钢架横梁结构变形影响系数、角柱结构变形影响系数。
根据本发明的一种能够实现的方式,所述显示终端还与结构变形检测模块连接,接收结构变形检测模块发送的存在变形风险的钢结构框架编号及该存在变形风险的钢结构框架中存在变形风险的钢架横梁检测点或角柱检测点编号,并显示。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
(1)本发明通过检测点布设模块对待检测的每个钢结构框架的钢架横梁与角柱进行检测点布设,并对布设的各检测点进行结构变形检测,进而根据检测结果计算构件变形系数,同时通过夹角检测模块对每个钢结构框架的构件间各夹角进行检测,进而根据检测结果计算钢结构框架的不稳定系数,再通过管理服务器根据获得的钢结构框架的各系数统计建筑工程钢结构框架综合质量系数,具有检测准确度高的特点,且得到的建筑工程钢结构框架综合质量系数能够直观反映钢结构框架的综合质量,弥补了目测检测方法的不足,同时通过将建筑工程钢结构框架综合质量系数与其验收标准综合质量系数进行对比,能够快速得到是否通过验收的结果,提高了验收效率。
(2)本发明通过对每个钢结构框架的钢架横梁与角柱布设若干检测点,在各检测点进行变形检测,能够得到各检测点的变形数据,避免单个检测点检测造成的检测误差及得到的变形数据可靠度低的问题,提高了变形检测的准确度,同时得到的各检测点的变形数据为后续进行筛选存在变形风险的检测点提供相关数据。
(3)本发明通过统计存在变形风险及不稳定风险的钢结构框架和该存在变形风险及不稳定风险的钢结构框架中存在变形风险的检测点和相关夹角,并在显示终端显示,便于工程管理人员直观了解,并为建筑工程整改提供了整改方向,相关工程管理人员可根据显示的结果针对性地进行整改。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的平台模块框图;
图2为本发明的单个龙门吊架式钢结构框架的检测点布设示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2所示,基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端。
所述钢结构框架数量统计模块用于对整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量进行统计,所述单个龙门吊架式钢结构框架包括垂直固定在地面上的两边角柱及固定在两边角柱上的两侧钢架横梁,两侧钢架横梁的一端固定在两边角柱的顶端,另一端倾斜固定连接,钢结构框架数量统计模块将统计的钢结构框架数量发送至管理服务器,同时对各钢结构框架按照从前到后的顺序进行编号,依次标记为A1,A2...Ai....An;
所述检测点布设模块用于对统计的每个钢结构框架的两侧钢架横梁和两边角柱进行变形检测点布设,其中检测点布设模块包括钢架横梁检测点布设模块和角柱检测点布设模块;
所述钢架横梁检测点布设模块用于将每个钢结构框架的两边角柱末端之间的长度距离等分为m段,每个等分点作为钢架横梁辅助检测点,钢架横梁各辅助检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为f1,f2...fj....fm,并从标记的各辅助检测点分别向钢架横梁以垂直水平地面方向作一条直线,各直线与钢架横梁相交于各交点,得到的各交点作为钢架横梁检测点,且按照钢架横梁检测点与辅助检测点的对应关系,对钢架横梁各检测点进行编号,分别标记为c1,c2...cj....cm;
所述角柱检测点布设模块用于分别将每个钢结构框架的两边角柱中每个角柱从角柱顶端到末端的长度距离等分为n段,每个等分点作为角柱检测点,左边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为l1,l2...lg....lh,右边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为r1,r2...rg....rh;
本实施例通过对每个钢结构框架的钢架横梁与角柱布设若干检测点,在各检测点进行变形检测,能够得到各检测点的变形数据,且布设的检测点越多,得到的检测点变形数据越多,其越能全面反映钢结构框架的变形情况,布设的若干检测点避免了单个检测点检测造成的检测误差及得到的变形数据可靠度低的问题,提高了变形检测的准确度,同时得到的各检测点的变形数据为后续进行筛选存在变形风险的检测点提供相关数据。
所述工程模型数据库存储单个龙门吊架式钢结构框架的钢架横梁各检测点标准间距,存储角柱各检测点标准间距,存储两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值,存储建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数,并存储钢架横梁结构变形影响系数和角柱结构变形影响系数。
所述结构变形检测模块与检测点布设模块连接,用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点和角柱各检测点进行变形检测,其中结构变形检测模块包括钢架横梁变形检测模块和角柱变形检测模块;
所述钢架横梁变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
S1:将钢架横梁各辅助检测点分别与对应的钢架横梁检测点进行连接,利用红外线测距仪分别测量从钢架横梁各辅助检测点到对应的钢架横梁检测点之间的连线距离,记为钢架横梁检测点间距,获得的钢架横梁各检测点间距构成钢架横梁检测点间距集合X(x1,x2,...,xj,...,xm),xj表示为钢架横梁第j个辅助检测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距;
S2:提取工程模型数据库中钢架横梁各检测点标准间距,将获得的钢架横梁检测点间距集合与钢架横梁各检测点标准间距进行对比,得到钢架横梁各检测点间距对比值,构成钢架横梁检测点间距对比集合ΔX(Δx1,Δx2,...,Δxj,...,Δxm),Δxj表示为钢架横梁第j个辅助检测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距与钢架横梁第j个检测点标准间距之间的差值;
S3:若钢架横梁某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明钢架横梁该检测点存在变形风险,从钢架横梁各检测点中筛选存在变形风险的检测点c1,c2...ck....cl,并将筛选的存在变形风险的钢架横梁检测点及钢架横梁检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块。
所述角柱变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的左右两边角柱各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
H1:将左右角柱中任意一边角柱的各检测点与另一边角柱对应的各检测点进行连接,利用红外线测距仪测量分别测量从一边角柱的各检测点到另一边角柱对应的各检测点之间的连线距离,记为角柱检测点间距,获得的角柱各检测点间距构成角柱检测点间距集合S(s1,s2,...,sg,...,sh),sg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距;
H2:提取工程模型数据库中角柱各检测点标准间距,将获得的角柱检测点间距集合与角柱各检测点标准间距进行对比,得到角柱各检测点间距对比值,构成角柱检测点间距对比集合ΔS(Δs1,Δs2,...,Δsg,...,Δsh),Δsg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距与角柱第g个检测点标准间距之间的差值;
H3:若角柱某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明角柱该检测点存在变形风险,从角柱各检测点中筛选存在变形风险的角柱检测点l1/r1,l2/r2...lu/ru....lv/rv,并将筛选的存在变形风险的角柱检测点及角柱检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块。
所述结构变形检测模块在检测过程中还统计存在变形风险的钢结构框架编号及该存在变形风险的钢结构框架中存在变形风险的钢架横梁检测点或角柱检测点编号,并将统计的结果发送至显示终端。
所述结构变形分析模块与结构变形检测模块连接,接收结构变形检测模块发送的每个钢结构框架的横梁检测点间距对比集合及存在变形风险的钢架横梁检测点和角柱检测点间距对比集合及存在变形风险的角柱检测点,统计单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数
Figure BDA0002677670970000111
μi表示为第i个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数,Δxk表示为钢架横梁第k个辅助检测点到存在变形风险的钢架横梁第k个检测点之间的间距与钢架横梁第k个检测点标准间距之间的差值,xk0、xj0分别表示为钢架横梁第k、j个检测点的标准间距,和角柱结构变形系数
Figure BDA0002677670970000121
λi表示为第i个钢结构框架的角柱结构变形系数,Δsu表示为存在变形风险的一边角柱第u个检测点到另一边角柱第u个检测点之间的间距与角柱第u个检测点标准间距之间的差值,su0、sg0分别表示为角柱第u、g个检测点的标准间距,结构变形分析模块将统计的结果发送至管理服务器;
所述夹角检测模块用于对龙门吊架式钢结构建筑的每个钢结构框架的两边角柱与地面的夹角和两侧钢架横梁之间夹角利用测角仪进行检测,得到的角度分别记为θl、θr、α,并与工程模型数据库中存储的两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值进行对比,得到各钢结构框架各夹角的夹角对比值,并发送至结构稳定性分析模块,若某夹角不在对应夹角的标准阈值内,则表明该夹角对应的钢结构框架存在不稳定风险,统计整个建筑工程中存在不稳定风险的钢结构框架及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并发送至显示终端;
所述结构稳定性分析模块与夹角检测模块连接,接收夹角检测模块发送的各钢结构框架的各夹角的夹角对比值,统计单个钢结构框架的结构不稳定系数
Figure BDA0002677670970000122
δi表示为第i个钢结构框架的结构不稳定系数,Δθli、Δθri、Δαi分别表示为第i个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角同对应夹角标准阈值之间的差值,θl0、θr0、α0分别表示为单个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值,结构稳定性分析模块将统计的结果发送至管理服务器;
所述管理服务器分别与钢结构框架数量统计模块、结构变形分析模块和结构稳定性分析模块连接,接收结构变形分析模块发送的单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数和角柱结构变形系数,接收结构稳定性分析模块发送的单个钢结构框架的结构不稳定系数,并统计单个钢结构框架的质量系数
Figure BDA0002677670970000131
式中ημ、ηλ分别表示为钢架横梁结构变形影响系数、角柱结构变形影响系数,同时,管理服务器接收钢结构框架数量统计模块发送的整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量,对统计的各钢结构框架的质量系数进行叠加得到建筑工程钢结构框架综合质量系数,其得到的综合质量系数能够直观反映钢结构框架的综合质量,将得到的综合质量系数与预设的建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数进行对比,若小于其验收标准综合质量系数,则表明该建筑工程不符合验收标准,并发送验收不通过信息至显示终端,这样的操作能够快速得到是否通过验收的结果,提高了验收效率。
所述显示终端分别与结构变形检测模块、夹角检测模块和管理服务器连接,接收管理服务器发送的验收是否通过信息,接收结构变形检测模块发送的存在变形风险的钢结构框架编号及该存在变形风险的钢结构框架中存在变形风险的钢架横梁检测点或角柱检测点编号,接收夹角检测模块发送的存在不稳定风险的钢结构框架编号及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并进行显示,便于工程管理人员直观了解,并为建筑工程整改提供了整改方向,相关工程管理人员可根据显示的结果针对性地进行整改。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:包括钢结构框架数量统计模块、检测点布设模块、结构变形检测模块、结构变形分析模块、夹角检测模块、结构稳定性分析模块、工程模型数据库、管理服务器和显示终端;
所述钢结构框架数量统计模块用于对整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量进行统计,并对统计的钢结构框架数量发送至管理服务器,同时对各钢结构框架按照从前到后的顺序进行编号,依次标记为A1,A2...Ai....An;
所述检测点布设模块用于对统计的每个钢结构框架的两侧钢架横梁和两边角柱进行变形检测点布设,其中检测点布设模块包括钢架横梁检测点布设模块和角柱检测点布设模块;
所述钢架横梁检测点布设模块用于将每个钢结构框架的两边角柱末端之间的长度距离等分为m段,每个等分点作为钢架横梁辅助检测点,钢架横梁各辅助检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为f1,f2...fj....fm,并从标记的各辅助检测点分别向钢架横梁以垂直水平地面方向作一条直线,各直线与钢架横梁相交于各交点,得到的各交点作为钢架横梁检测点,且按照钢架横梁检测点与辅助检测点的对应关系,对钢架横梁各检测点进行编号,分别标记为c1,c2...cj....cm;
所述角柱检测点布设模块用于分别将每个钢结构框架的两边角柱中每个角柱从角柱顶端到末端的长度距离等分为n段,每个等分点作为角柱检测点,左边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为l1,l2...lg....lh,右边角柱各检测点按照预设的顺序进行编号,分别标记为r1,r2...rg....rh;
所述结构变形检测模块与检测点布设模块连接,用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点和角柱各检测点进行变形检测,其中结构变形检测模块包括钢架横梁变形检测模块和角柱变形检测模块;
所述钢架横梁变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的钢架横梁各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
S1:将钢架横梁各辅助检测点分别与对应的钢架横梁检测点进行连接,利用红外线测距仪分别测量从钢架横梁各辅助检测点到对应的钢架横梁检测点之间的连线距离,记为钢架横梁检测点间距,获得的钢架横梁各检测点间距构成钢架横梁检测点间距集合X(x1,x2,...,xj,...,xm),xj表示为钢架横梁第j个辅助检测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距;
S2:提取工程模型数据库中钢架横梁各检测点标准间距,将获得的钢架横梁检测点间距集合与钢架横梁各检测点标准间距进行对比,得到钢架横梁各检测点间距对比值,构成钢架横梁检测点间距对比集合ΔX(Δx1,Δx2,...,Δxj,...,Δxm),Δxj表示为钢架横梁第j个辅助检测点到钢架横梁第j个检测点之间的间距与钢架横梁第j个检测点标准间距之间的差值;
S3:若钢架横梁某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明钢架横梁该检测点存在变形风险,从钢架横梁各检测点中筛选存在变形风险的检测点c1,c2...ck....cl,并将筛选的存在变形风险的钢架横梁检测点及钢架横梁检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块;
所述角柱变形检测模块用于对布设的每个钢结构框架的左右两边角柱各检测点进行变形检测,其检测过程包括以下步骤:
H1:将左右角柱中任意一边角柱的各检测点与另一边角柱对应的各检测点进行连接,利用红外线测距仪测量分别测量从一边角柱的各检测点到另一边角柱对应的各检测点之间的连线距离,记为角柱检测点间距,获得的角柱各检测点间距构成角柱检测点间距集合S(s1,s2,...,sg,...,sh),sg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距;
H2:提取工程模型数据库中角柱各检测点标准间距,将获得的角柱检测点间距集合与角柱各检测点标准间距进行对比,得到角柱各检测点间距对比值,构成角柱检测点间距对比集合ΔS(Δs1,Δs2,...,Δsg,...,Δsh),Δsg表示为一边角柱第g个检测点到另一边角柱第g个检测点之间的间距与角柱第g个检测点标准间距之间的差值;
H3:若角柱某检测点间距大于或小于该检测点标准间距,则表明角柱该检测点存在变形风险,从角柱各检测点中筛选存在变形风险的角柱检测点l1/r1,l2/r2...lu/ru....lv/rv,并将筛选的存在变形风险的角柱检测点及角柱检测点间距对比集合发送至结构变形分析模块;
所述结构变形分析模块与结构变形检测模块连接,接收结构变形检测模块发送的每个钢结构框架的横梁检测点间距对比集合及存在变形风险的钢架横梁检测点和角柱检测点间距对比集合及存在变形风险的角柱检测点,统计单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数和角柱结构变形系数,并发送至管理服务器;
所述夹角检测模块用于对龙门吊架式钢结构建筑的每个钢结构框架的两边角柱与地面的夹角和两侧钢架横梁之间夹角利用测角仪进行检测,得到的角度分别记为θl、θr、α,并与工程模型数据库中存储的两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值进行对比,得到各钢结构框架各夹角的夹角对比值,并发送至结构稳定性分析模块,若某夹角不在对应夹角的标准阈值内,则表明该夹角对应的钢结构框架存在不稳定风险,统计整个建筑工程中存在不稳定风险的钢结构框架及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并发送至显示终端;
所述结构稳定性分析模块与夹角检测模块连接,接收夹角检测模块发送的各钢结构框架的各夹角的夹角对比值,统计单个钢结构框架的结构不稳定系数,并发送至管理服务器;
所述管理服务器分别与钢结构框架数量统计模块、结构变形分析模块和结构稳定性分析模块连接,接收结构变形分析模块发送的单个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数和角柱结构变形系数,接收结构稳定性分析模块发送的单个钢结构框架的结构不稳定系数,并统计单个钢结构框架的质量系数,同时接收钢结构框架数量统计模块发送的整个建筑工程所包含的龙门吊架式钢结构框架的数量,对统计的各钢结构框架的质量系数进行叠加得到建筑工程钢结构框架综合质量系数,与预设的建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数进行对比,若小于其验收标准综合质量系数,则表明该建筑工程不符合验收标准,并发送验收不通过信息至显示终端;
所述显示终端分别与管理服务器和夹角检测模块连接,接收管理服务器发送的验收是否通过信息,接收夹角检测模块发送的存在不稳定风险的钢结构框架编号及该存在不稳定风险的钢结构框架对应的不稳定夹角,并进行显示,由工程管理人员进行针对性整改。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述单个龙门吊架式钢结构框架包括垂直固定在地面上的两边角柱及固定在两边角柱上的两侧钢架横梁,两侧钢架横梁的一端固定在两边角柱的顶端,另一端倾斜固定连接。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述工程模型数据库存储单个龙门吊架式钢结构框架的钢架横梁各检测点标准间距,存储角柱各检测点标准间距,存储两边角柱与地面夹角和两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值,存储建筑工程钢结构框架验收标准综合质量系数,并存储钢架横梁结构变形影响系数和角柱结构变形影响系数。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述钢架横梁结构变形系数的计算公式为
Figure FDA0002677670960000051
μi表示为第i个钢结构框架的钢架横梁结构变形系数,Δxk表示为钢架横梁第k个辅助检测点到存在变形风险的钢架横梁第k个检测点之间的间距与钢架横梁第k个检测点标准间距之间的差值,xk0、xj0分别表示为钢架横梁第k、j个检测点的标准间距。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述角柱结构变形系数的计算公式为
Figure FDA0002677670960000052
λi表示为第i个钢结构框架的角柱结构变形系数,Δsu表示为存在变形风险的一边角柱第u个检测点到另一边角柱第u个检测点之间的间距与角柱第u个检测点标准间距之间的差值,su0、sg0分别表示为角柱第u、g个检测点的标准间距。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述单个钢结构框架的的结构不稳定系数的计算公式为
Figure FDA0002677670960000061
δi表示为第i个钢结构框架的结构不稳定系数,Δθli、Δθri、Δαi分别表示为第i个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角同对应夹角标准阈值之间的差值,θl0、θr0、α0分别表示为单个钢结构框架的左边角柱与地面的夹角、右边角柱与地面的夹角、两侧钢架横梁之间夹角的标准阈值。
7.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述单个钢结构框架的质量系数计算公式为
Figure FDA0002677670960000062
式中ημ、ηλ分别表示为钢架横梁结构变形影响系数、角柱结构变形影响系数。
8.根据权利要求1所述的基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台,其特征在于:所述显示终端还与结构变形检测模块连接,接收结构变形检测模块发送的存在变形风险的钢结构框架编号及该存在变形风险的钢结构框架中存在变形风险的钢架横梁检测点或角柱检测点编号,并显示。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112859681A (zh) * 2021-01-07 2021-05-28 南京渐起网络科技有限公司 一种基于大数据分析的建筑钢结构安全稳定性智能监测方法及云监测平台
CN112986261A (zh) * 2021-02-20 2021-06-18 南京柏王智能装备科技有限公司 基于机器视觉和图像处理技术的钢结构建筑质量监理验收检测分析方法
CN113742823A (zh) * 2021-08-26 2021-12-03 苏州筑百年建筑科技有限公司 一种轻量化钢结构设计及结构计算方法
CN116934179A (zh) * 2023-09-15 2023-10-24 菏泽建工建筑设计研究院 一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统
CN117237876A (zh) * 2023-10-07 2023-12-15 成都福睿斯科技有限公司 一种基于物联网的建筑施工安全监测系统及方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112859681A (zh) * 2021-01-07 2021-05-28 南京渐起网络科技有限公司 一种基于大数据分析的建筑钢结构安全稳定性智能监测方法及云监测平台
CN112986261A (zh) * 2021-02-20 2021-06-18 南京柏王智能装备科技有限公司 基于机器视觉和图像处理技术的钢结构建筑质量监理验收检测分析方法
CN113742823A (zh) * 2021-08-26 2021-12-03 苏州筑百年建筑科技有限公司 一种轻量化钢结构设计及结构计算方法
CN116934179A (zh) * 2023-09-15 2023-10-24 菏泽建工建筑设计研究院 一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统
CN116934179B (zh) * 2023-09-15 2023-12-01 菏泽建工建筑设计研究院 一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统
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