CN116934179A - 一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于建筑工程质量检测管理领域，涉及到一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，通过设置目标建筑基础设计信息获取模块、混凝土支护结构质量评价模块、钢结构框架质量评价模块、目标建筑质量综合评价模块和云数据库，本发明将目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数和钢结构框架质量评价系数结合，全面分析目标建筑的综合质量评价系数，实现目标建筑各项质量指标的全面把控，其中目标建筑混凝土支护结构的质量评价系数从支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数三角度出发，目标建筑钢结构框架质量评价系数从节点连接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数，保障综合质量评估的可靠性。
Description
技术领域
本发明属于建筑工程质量检测管理领域，涉及到一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统。
背景技术
钢混建筑结构主要指建筑上部采用钢结构框架，而下部使用混凝土立柱和横梁进行支撑，这种建筑结构类型具有充分发挥钢结构和混凝土结构的优势，既强度高又灵活多样，能够满足不同类型的建筑设计和要求，目前已广泛应用于大型建筑物、桥梁和工业设施等各种类型的工程，为确保建筑的稳定性和安全性，针对钢混建筑结构的建筑工程质量检测数据分析管理十分有必要。
现有技术针对钢混建筑结构的建筑工程质量检测数据分析管理虽能够满足一定的要求，但仍存在一定的局限性，其具体表现在：1、现有技术缺乏针对混凝土支护结构质量检测的综合性分析，一方面局限于混凝土支护结构表观层面，未深入剖析对于混凝土立柱以及混凝土横梁承载能力具有重要影响的内置钢筋骨架变化情况，导致混凝土支护结构的支撑强度相关分析结果具有一定的局限性和片面性，另一方面缺乏针对混凝土支护结构浇筑完成后几何层面的细致检测和分析，无法及时了解立柱和横梁浇筑是否符合规范要求，进而影响对混凝土支护结构质量的准确评估。
2、现有技术针对钢结构框架质量检测数据不够全面，通常从钢结构框架表观质量、尺寸几何等层面评估钢结构框架质量，忽略了钢结构框架的节点连接情况、防腐层涂抹情况以及安装规范情况对于钢结构框架质量检测的重要意义，可能存在螺栓连接松动、螺栓锈蚀、防腐层脱落和钢结构梁安装偏差等问题被忽略，进而影响钢结构框架的使用寿命和支撑稳定性，使得钢结构框架质量检测结果不具有可靠性和精确性。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，包括：目标建筑基础设计信息获取模块，用于根据目标建筑设计图纸获取目标建筑基础设计信息，并将目标建筑设计图纸上传至软件获取目标建筑三维设计模型。
混凝土支护结构质量评价模块，用于对目标建筑的混凝土支护结构进行质量检测，获取目标建筑混凝土支护结构检测相关参数，据此分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数。
钢结构框架质量评价模块，用于对目标建筑的钢结构框架进行质量检测，获取目标建筑钢结构框架检测相关参数，据此分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数。
目标建筑质量综合评价模块，用于分析目标建筑的综合质量评价系数，判定目标建筑质量是否过关，并进行相应反馈。
云数据库，用于存储螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距以及螺杆的最大锈蚀面积。
优选地，所述目标建筑基础设计信息包括混凝土设计浇筑厚度、钢结构主梁与水平梁端点的设计连接角度、钢结构防腐层涂抹厚度、钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目以及钢结构水平梁设计间距。
所述目标建筑混凝土支护结构检测相关参数包括目标建筑混凝土支护结构的支
撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数。
所述目标建筑钢结构框架检测相关参数包括目标建筑钢结构框架的节点连接稳
固系数、防腐层外观评价系数以及安装规范符合系数。
优选地，所述获取目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，包括：通过钢筋探测
仪对目标建筑各混凝土立柱内置钢筋骨架进行探测，获取各混凝土立柱内置钢筋骨架各钢
筋的位置、直径以及各钢筋与其相邻钢筋间的间距，其中表示各混凝土立柱的编号，，表示混凝土立柱内置钢筋骨架各钢筋的编号，，进而构建各
混凝土立柱内置钢筋骨架模型。
对目标建筑三维设计模型中各混凝土立柱进行定位，提取各混凝土立柱内置钢筋
骨架设计模型，获取各混凝土立柱内置钢筋设计骨架中各钢筋的标准直径以及各钢筋与
其相邻钢筋间的标准间距，将各混凝土立柱内置钢筋骨架模型与其对应内置钢筋骨架设
计模型进行比对，获取各混凝土立柱内置钢筋骨架的整体形变度。
分析目标建筑各混凝土立柱的结构安全性能指数，其计算公式为：，其中分别为预设的钢筋直径合理偏差阈值、钢筋间
距合理偏差阈值，为自然常数。
同理，通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土横梁内置钢筋骨架进行探测，获取目
标建筑各混凝土横梁的结构安全性能指数，其中表示各混凝土横梁的编号，。
分析目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，其计算公式为：，其中分别为目标建筑的混凝土立柱、混凝土横梁的总数量，分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的结构安全性能指数对应权重占比。
优选地，所述获取目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数和浇筑规范合理系
数，包括：通过电子摄像设备对目标建筑各混凝土立柱以及各混凝土横梁的表观进行图像
采集，获取目标建筑各混凝土立柱和各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混
凝土脱落区域总面积，计算得到目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数。
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土立柱表面各布设点的浇筑厚度，其中
表示混凝土立柱表面各布设点的编号，，提取目标建筑基础设计信息中的混
凝土设计浇筑厚度，由公式得到目标建筑各混凝土立柱
的平整度，其中为目标建筑第个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最大值，为目标建筑第个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最小值。
通过全站仪获取目标建筑各混凝土立柱的垂直度，分析目标建筑混凝土立柱的
浇筑规范符合度，其计算公式为：，其中分别为预设
的混凝土立柱标准垂直度、标准平整度。
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土横梁表面各设定布设点的浇筑厚度，同上
述目标建筑各混凝土立柱的平整度计算方法一致，获取目标建筑各混凝土横梁的平整度。
通过激光水准仪器获取目标建筑各混凝土横梁的水平度，分析目标建筑混凝
土横梁的浇筑规范符合度，其计算公式为：，其中为预设的混凝土横梁的标准平整度、标准水平度。
由公式得到目标建筑混凝土支护结构的浇筑规范合理系
数，其中分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的浇筑规范符合度对应权重占比。
优选地，所述分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数，其计算公式为：，其中分别为预设的目标建筑混凝土支护
结构的支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数对应权重占比。
优选地，所述获取目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，包括：获取目标建筑
钢结构框架各节点处螺栓板上的螺栓数量，其中表示各节点的编号，，利
用长度测量工具获取各螺栓的螺母与其所在螺栓板间的距离，记为各节点上各螺栓的螺母
预留间距，其中表示节点上各螺栓的编号，。
通过对目标建筑钢结构框架各节点位置处螺栓板上螺栓进行图像采集，获取各节
点上各螺栓的螺杆锈蚀面积。
从云数据库中提取螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距，从目标建筑基
础设计信息中钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目，分析目标建筑钢结构框架
的节点连接稳固系数，其计算公式为：，其中
表示节点总数量，为目标建筑钢结构框架第个节点的螺杆锈蚀影响因子，，为云数据库中存储的螺栓连接牢固状态下螺杆的最大锈蚀面积。
优选地，所述获取目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数，包括：获取目标建筑钢结构各水平梁、各主梁以及竖杆的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度。
提取目标建筑钢结构各水平梁的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度，分别
记为，其中表示目标建筑钢结构各水平梁的编号，，根据目标建
筑基础设计信息中钢结构防腐层涂抹厚度，由公式得的目标建筑钢结构水平梁的防腐层外观评估因
子，其中分别为预设的钢结构水平梁的标准表面积、标准平整度。
同理得到目标建筑钢结构主梁、竖杆的防腐层外观评估因子。
由公式得的目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数。
优选地，所述获取目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数，包括：获取目标建筑
钢结构各主梁与其相连水平梁两端间的夹角，将其与目标建筑基础设计信息中钢结构主梁
与水平梁的设计连接角度进行比对，获取目标建筑钢结构各主梁与其相连水平梁两端间的
夹角偏差绝对值，分别记为，其中表示目标建筑钢结构各主梁的编号，。
获取目标建筑钢结构各水平梁与其相邻水平梁的间距，与目标建筑基础设计信息
中钢结构水平梁设计间距进行比对，获取目标建筑钢结构各水平梁与其相邻水平梁的间距
偏差绝对值，由公式得到目标建筑钢结构框架的
横向连接规范度，其中分别为预设的目标建筑钢结构主梁与其相连水平梁两端间的
夹角偏差合理阈值、水平梁与其相邻水平梁的间距偏差合理阈值。
获取目标建筑钢结构竖杆的垂直度，由公式得到目标建筑钢结构框
架的纵向连接规范度，其中为预设的钢结构竖杆标准垂直度。
由公式得到目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数。
优选地，所述分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数，其计算公式为：，其中分别为预设的目标建筑钢结构框架的节点
连接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数对应权重占比。
优选地，所述分析目标建筑的综合质量评价系数，其计算公式为：。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过将目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数和钢结构框架质量评价系数结合，全面分析目标建筑的综合质量评价系数，更准确可靠地判定目标建筑质量是否达到要求，实现目标建筑各项质量指标的全面把控。
（2）本发明通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土立柱以及各混凝土横梁的内置钢筋骨架进行探测，以内置钢筋骨架相关变化情况分析目标建筑各混凝土立柱、各混凝土横梁的结构安全性能指数，进而得到目标建筑的支撑强度系数，弥补了现有技术局限于表观层面的局限性，提高了对钢混建筑结构安全性能的评估准确性和可靠性，为建筑行业带来更科学、高效的结构检测和管理方法。
（3）本发明通过几何层面分别检测目标建筑各混凝土立柱的垂直度和平整度、各混凝土横梁的水平度和平整度，综合分析目标建筑混凝土支护结构的浇筑规范合理系数，考虑支护结构在不同方向上的质量，确保结构的整体稳定性与安全性。
（4）本发明通过从目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数三角度，综合分析目标建筑混凝土支护结构的质量评价系数，全面、准确地反映目标建筑混凝土支护结构的质量状况，为后续目标建筑综合质量评估奠定坚实基础。
（5）本发明通过监测目标建筑钢结构框架各节点螺栓数量以及各节点上各螺栓的螺母预留间距螺杆锈蚀面积，分析目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，及时发觉螺栓缺失、螺栓松动和螺栓受损的情况，预防松动或断裂的风险，为目标建筑钢结构框架质量检测提供关键性指标，进而有助于提高目标建筑钢结构框架整体的安全性和耐久性。
（6）本发明通过对目标建筑钢结构框架中各钢结构梁以及竖杆的防腐层情况以及几何安装情况进行检测，评估目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数和安装规范符合系数，完善现有技术在这两层面的缺失，提供了一种全面评估和监控目标建筑钢结构框架质量的方法，不仅确保目标建筑钢结构框架的准确性和稳定性，还提高钢结构的耐久性和使用寿命。
（7）本发明通过从目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数三层面分析目标建筑钢结构框架质量评价系数，保障目标建筑钢结构框架质量检测的有效性、及时性和准确性，进而保障目标建筑综合质量评估的可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统结构示意图。
图2为本发明的目标建筑结构示意图。
附图标记：1.钢结构主梁；2.钢结构水平梁；3.混凝土横梁；4.混凝土立柱；5.钢结构竖杆。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，具体模块分布如下：目标建筑基础设计信息获取模块、混凝土支护结构质量评价模块、钢结构框架质量评价模块、目标建筑质量综合评价模块和云数据库，其中模块之间的连接关系为：混凝土支护结构质量评价模块与目标建筑基础设计信息获取模块连接，钢结构框架质量评价模块与混凝土支护结构质量评价模块连接，目标建筑质量综合评价模块与钢结构框架质量评价模块连接，云数据库与钢结构框架质量评价模块连接。
所述目标建筑基础设计信息获取模块，用于根据目标建筑设计图纸获取目标建筑基础设计信息，并将目标建筑设计图纸上传至软件获取目标建筑三维设计模型。
具体地，所述目标建筑基础设计信息包括混凝土设计浇筑厚度、钢结构主梁与水平梁端点的设计连接角度、钢结构防腐层涂抹厚度、钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目以及钢结构水平梁设计间距。
需要说明的是，钢结构框架节点是连接钢结构水平梁、主梁以及竖杆的重要组成部分，主要连接钢结构水平梁与主梁、钢结构主梁与竖杆，其连接方式有焊接、螺栓连接、锚固连接等，本发明节点连接稳固系数分析主要考虑螺栓连接方式下的节点稳固情况。
所述目标建筑混凝土支护结构检测相关参数包括目标建筑混凝土支护结构的支
撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数。
所述目标建筑钢结构框架检测相关参数包括目标建筑钢结构框架的节点连接稳
固系数、防腐层外观评价系数以及安装规范符合系数。
所述混凝土支护结构质量评价模块，用于对目标建筑的混凝土支护结构进行质量检测，获取目标建筑混凝土支护结构检测相关参数，据此分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数。
请参阅图2所示，具体地，所述获取目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，包
括：通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土立柱内置钢筋骨架进行探测，获取各混凝土立柱
内置钢筋骨架各钢筋的位置、直径以及各钢筋与其相邻钢筋间的间距，其中表示各混
凝土立柱的编号，，表示混凝土立柱内置钢筋骨架各钢筋的编号，，进而构建各混凝土立柱内置钢筋骨架模型。
对目标建筑三维设计模型中各混凝土立柱进行定位，提取各混凝土立柱内置钢筋
骨架设计模型，获取各混凝土立柱内置钢筋设计骨架中各钢筋的标准直径以及各钢筋与
其相邻钢筋间的标准间距，将各混凝土立柱内置钢筋骨架模型与其对应内置钢筋骨架设
计模型进行重合比对，获取各混凝土立柱内置钢筋骨架的整体形变度。
需要说明的是，上述模型重合比对操作是在CAD软件中进行的，利用测量工具获取各混凝土立柱内置钢筋骨架的模型不重合度，将其作为各混凝土立柱内置钢筋骨架的整体形变度。
分析目标建筑各混凝土立柱的结构安全性能指数，其计算公式为：，其中分别为预设的钢筋直径合理偏差阈值、钢筋
间距合理偏差阈值，为自然常数。
同理，通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土横梁内置钢筋骨架进行探测，获取目
标建筑各混凝土横梁的结构安全性能指数，其中表示各混凝土横梁的编号，。
分析目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，其计算公式为：，其中分别为目标建筑的混凝土立柱、混凝土横梁的总数量，分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的结构安全性能指数对应权重占比。
本发明实施例通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土立柱以及各混凝土横梁的内置钢筋骨架进行探测，以内置钢筋骨架相关变化情况分析目标建筑各混凝土立柱、各混凝土横梁的结构安全性能指数，进而得到目标建筑的支撑强度系数，弥补了现有技术局限于表观层面的局限性，提高了对钢混建筑结构安全性能的评估准确性和可靠性，为建筑行业带来更科学、高效的结构检测和管理方法。
具体地，所述获取目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数和浇筑规范合理系
数，包括：通过电子摄像设备对目标建筑各混凝土立柱以及各混凝土横梁的表观进行图像
采集，获取目标建筑各混凝土立柱和各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混
凝土脱落区域总面积，计算得到目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数。
需要说明的是，上述目标建筑各混凝土立柱和各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混凝土脱落区域总面积的获取过程为：对目标建筑各混凝土立柱表观图像进行预处理，通过已建立数据库中混凝土的裂缝特征和脱落特征，识别并提取图像中各裂缝区域和各脱落区域，分别获取裂缝区域、脱落区域的像素总数量，据此得到各裂缝长度以及各脱落区域的面积，对各脱落区域的面积进行累加得到混凝土立柱表观混凝土脱落区域总面积，对各裂缝区域进行定位，利用激光测距仪获取各裂缝深度。
同理针对目标建筑各混凝土横梁表观图像，得到目标建筑各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混凝土脱落区域总面积。
进一步需要说明的是，上述目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数的计算过程
为：提取目标建筑各混凝土立柱的表观各裂缝的长度、深度以及表观混凝土脱落区域总面
积，筛选出目标建筑各混凝土立柱表面裂缝最大长度和最大深度，分别记为，计算
目标建筑各混凝土立柱的表观损伤指数，。
同理提取目标建筑各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混凝土脱落
区域总面积，计算得到目标建筑各混凝土横梁的表观损伤指数。
分析目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数，其计算公式为：。
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土立柱表面各布设点的浇筑厚度，其中
表示混凝土立柱表面各布设点的编号，，提取目标建筑基础设计信息中的混凝
土设计浇筑厚度，由公式得到目标建筑各混凝土立柱的平
整度，其中为目标建筑第个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最大值，
为目标建筑第个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最小值。
通过全站仪获取目标建筑各混凝土立柱的垂直度，分析目标建筑混凝土立柱的
浇筑规范符合度，其计算公式为：，其中分别为预
设的混凝土立柱标准垂直度、标准平整度。
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土横梁表面各设定布设点的浇筑厚度，同上述
目标建筑各混凝土立柱的平整度计算方法一致，获取目标建筑各混凝土横梁的平整度。
通过激光水准仪器获取目标建筑各混凝土横梁的水平度，分析目标建筑混凝土
横梁的浇筑规范符合度，其计算公式为：，其中为
预设的混凝土横梁的标准平整度、标准水平度。
由公式得到目标建筑混凝土支护结构的浇筑规范合理系数，
其中分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的浇筑规范符合度对应权重占比。
本发明实施例通过几何层面分别检测目标建筑各混凝土立柱的垂直度和平整度、各混凝土横梁的水平度和平整度，综合分析目标建筑混凝土支护结构的浇筑规范合理系数，考虑支护结构在不同方向上的质量，确保结构的整体稳定性与安全性。
具体地，所述分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数，其计算公式为：，其中分别为预设的目标建筑混凝土支护结
构的支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数对应权重占比。
本发明实施例通过从目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数三角度，综合分析目标建筑混凝土支护结构的质量评价系数，全面、准确地反映目标建筑混凝土支护结构的质量状况，为后续目标建筑综合质量评估奠定坚实基础。
所述钢结构框架质量评价模块，用于对目标建筑的钢结构框架进行质量检测，获取目标建筑钢结构框架检测相关参数，据此分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数。
具体地，所述获取目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，包括：获取目标建筑
钢结构框架各节点处螺栓板上的螺栓数量，其中表示各节点的编号，，
利用长度测量工具获取各螺栓的螺母与其所在螺栓板间的距离，记为各节点上各螺栓的螺
母预留间距，其中表示节点上各螺栓的编号，。
通过对目标建筑钢结构框架各节点位置处螺栓板上各螺栓进行图像采集，获取各
节点上各螺栓的螺杆锈蚀面积。
需要说明的是，上述各节点上各螺栓的螺杆锈蚀面积是通过对各节点各螺栓图像进行螺杆区域定位，获取各节点各螺栓的螺杆图像，对图像进行预处理，通过已建立数据库中螺杆锈蚀特征对图像中螺杆锈蚀区域进行识别和提取，通过锈蚀区域像素总数量得到各节点上各螺栓的螺杆锈蚀面积。
从云数据库中提取螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距，从目标建筑基
础设计信息中钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目，分析目标建筑钢结构框架
的节点连接稳固系数，其计算公式为：，其中表示节点总数量，为目标建筑钢结构框架第个节点的螺杆锈蚀影响因子，，为云数据库中存储的螺栓连接牢固状态下螺杆的最大锈蚀面积。
本发明实施例通过监测目标建筑钢结构框架各节点螺栓数量以及各节点上各螺栓的螺母预留间距螺杆锈蚀面积，分析目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，及时发觉螺栓缺失、螺栓松动和螺栓受损的情况，预防松动或断裂的风险，为目标建筑钢结构框架质量检测提供关键性指标，进而有助于提高目标建筑钢结构框架整体的安全性和耐久性。
具体地，所述获取目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数，包括：获取目标建筑钢结构各水平梁、各主梁以及竖杆的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度。
需要说明的是，上述防腐层的涂抹厚度是通过涂层厚度检测仪器获取得到的，防腐层覆盖面积是通过采集防腐层图像并进行预处理，由于防腐层的颜色与钢结构本身颜色不同，可通过各像素颜色值获取防腐层覆盖面积，防腐层平整度是通过提取防腐层中各凸起区域和各凹陷区域的面积进行累加，记为防腐层不平整区域总面积，将防腐层总面积与不平整区域总面积作差得到防腐层平整区域面积，由防腐层平整区域面积与防腐层总面积的比值作为防腐层平整度。
提取目标建筑钢结构各水平梁的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度，分别
记为，其中表示目标建筑钢结构各水平梁的编号，，根据目标建筑
基础设计信息中钢结构防腐层涂抹厚度，由公式
得的目标建筑钢结构水平梁的防腐层外观评估因子，其中分别为预设的钢结构水平
梁的标准表面积、标准平整度。
同理得到目标建筑钢结构主梁、竖杆的防腐层外观评估因子。
由公式得的目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数。
具体地，所述获取目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数，包括：通过全站仪获
取目标建筑钢结构各主梁与其相连水平梁两端间的夹角，将其与目标建筑基础设计信息中
钢结构主梁与水平梁的设计连接角度进行比对，获取目标建筑钢结构各主梁与其相连水平
梁两端间的夹角偏差绝对值，分别记为，其中表示目标建筑钢结构各主梁的编
号，。
通过长度测量工具获取目标建筑钢结构各水平梁与其相邻水平梁的间距，与目标
建筑基础设计信息中钢结构水平梁设计间距进行比对，获取目标建筑钢结构各水平梁与其
相邻水平梁的间距偏差绝对值，由公式得到目标
建筑钢结构框架的横向连接规范度，其中分别为预设的目标建筑钢结构主梁与其相
连水平梁两端间的夹角偏差合理阈值、水平梁与其相邻水平梁的间距偏差合理阈值。
通过全站仪获取目标建筑钢结构竖杆的垂直度，由公式得到目标
建筑钢结构框架的纵向连接规范度，其中为预设的钢结构竖杆标准垂直度。
由公式得到目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数。
本发明实施例通过对目标建筑钢结构框架中各钢结构梁以及竖杆的防腐层情况以及几何安装情况进行检测，评估目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数和安装规范符合系数，完善现有技术在这两层面的缺失，提供了一种全面评估和监控目标建筑钢结构框架质量的方法，不仅确保目标建筑钢结构框架的准确性和稳定性，还提高钢结构的耐久性和使用寿命。
具体地，所述分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数，其计算公式为：，其中分别为预设的目标建筑钢结构框架的节点连
接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数对应权重占比。
本发明实施例通过从目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数三层面分析目标建筑钢结构框架质量评价系数，保障目标建筑钢结构框架质量检测的有效性、及时性和准确性，进而保障目标建筑综合质量评估的可靠性。
所述目标建筑质量综合评价模块，用于分析目标建筑的综合质量评价系数，判定目标建筑质量是否过关，并进行相应反馈。
具体地，所述分析目标建筑的综合质量评价系数，其计算公式为：。
需要说明的是，上述判定目标建筑质量是否过关的具体过程为：将目标建筑的综合质量评价系数与预设的建筑合理综合质量评价系数阈值进行比对，若目标建筑的综合质量评价系数小于预设的建筑合理综合质量评价系数阈值，判定目标建筑质量不过关，以短信形式反馈至相关工作人员，并将以上目标建筑质量分析数据生成报告，便于工作人员展开缘由追溯，若目标建筑的综合质量评价系数大于或等于预设的建筑合理综合质量评价系数阈值，判定目标建筑质量过关，以短信形式反馈至相关工作人员。
所述云数据库，用于存储螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距以及螺杆的最大锈蚀面积。
本发明实施例通过将目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数和钢结构框架质量评价系数结合，全面分析目标建筑的综合质量评价系数，更准确可靠地判定目标建筑质量是否达到要求，实现目标建筑各项质量指标的全面把控。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：该系统包括：
目标建筑基础设计信息获取模块，用于根据目标建筑设计图纸获取目标建筑基础设计信息，并将目标建筑设计图纸上传至软件获取目标建筑三维设计模型；
混凝土支护结构质量评价模块，用于对目标建筑的混凝土支护结构进行质量检测，获取目标建筑混凝土支护结构检测相关参数，据此分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数；
钢结构框架质量评价模块，用于对目标建筑的钢结构框架进行质量检测，获取目标建筑钢结构框架检测相关参数，据此分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数；
目标建筑质量综合评价模块，用于分析目标建筑的综合质量评价系数，判定目标建筑质量是否过关，并进行相应反馈；
云数据库，用于存储螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距以及螺杆的最大锈蚀面积。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述目标建筑基础设计信息包括混凝土设计浇筑厚度、钢结构主梁与水平梁端点的设计连接角度、钢结构防腐层涂抹厚度、钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目以及钢结构水平梁设计间距；
所述目标建筑混凝土支护结构检测相关参数包括目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数、表观损伤系数/>以及浇筑规范合理系数/>；
所述目标建筑钢结构框架检测相关参数包括目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数、防腐层外观评价系数/>以及安装规范符合系数/>。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述获取目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，包括：通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土立柱内置钢筋骨架进行探测，获取各混凝土立柱内置钢筋骨架各钢筋的位置、直径以及各钢筋与其相邻钢筋间的间距/>，其中/>表示各混凝土立柱的编号，，/>表示混凝土立柱内置钢筋骨架各钢筋的编号，/>，进而构建各混凝土立柱内置钢筋骨架模型；
对目标建筑三维设计模型中各混凝土立柱进行定位，提取各混凝土立柱内置钢筋骨架设计模型，获取各混凝土立柱内置钢筋设计骨架中各钢筋的标准直径以及各钢筋与其相邻钢筋间的标准间距/>，将各混凝土立柱内置钢筋骨架模型与其对应内置钢筋骨架设计模型进行比对，获取各混凝土立柱内置钢筋骨架的整体形变度/>；
分析目标建筑各混凝土立柱的结构安全性能指数，其计算公式为：，其中/>分别为预设的钢筋直径合理偏差阈值、钢筋间距合理偏差阈值，/>为自然常数；
同理，通过钢筋探测仪对目标建筑各混凝土横梁内置钢筋骨架进行探测，获取目标建筑各混凝土横梁的结构安全性能指数，其中/>表示各混凝土横梁的编号，/>；
分析目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数，其计算公式为：，其中/>分别为目标建筑的混凝土立柱、混凝土横梁的总数量，分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的结构安全性能指数对应权重占比。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述获取目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数和浇筑规范合理系数，包括：通过电子摄像设备对目标建筑各混凝土立柱以及各混凝土横梁的表观进行图像采集，获取目标建筑各混凝土立柱和各混凝土横梁的表观各裂缝的长度、深度以及表观混凝土脱落区域总面积，计算得到目标建筑混凝土支护结构的表观损伤系数；
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土立柱表面各布设点的浇筑厚度，其中/>表示混凝土立柱表面各布设点的编号，/>，提取目标建筑基础设计信息中的混凝土设计浇筑厚度/>，由公式/>得到目标建筑各混凝土立柱的平整度，其中/>为目标建筑第/>个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最大值，/>为目标建筑第/>个混凝土立柱表面布设点的浇筑厚度最小值；
通过全站仪获取目标建筑各混凝土立柱的垂直度，分析目标建筑混凝土立柱的浇筑规范符合度，其计算公式为：/>，其中/>分别为预设的混凝土立柱标准垂直度、标准平整度；
通过激光测距仪获取目标建筑各混凝土横梁表面各设定布设点的浇筑厚度，同上述目标建筑各混凝土立柱的平整度计算方法一致，获取目标建筑各混凝土横梁的平整度；
通过激光水准仪器获取目标建筑各混凝土横梁的水平度，分析目标建筑混凝土横梁的浇筑规范符合度，其计算公式为：/>，其中/>为预设的混凝土横梁的标准平整度、标准水平度；
由公式得到目标建筑混凝土支护结构的浇筑规范合理系数，其中分别为预设的混凝土立柱、混凝土横梁的浇筑规范符合度对应权重占比。
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述分析目标建筑的混凝土支护结构质量评价系数，其计算公式为：，其中/>分别为预设的目标建筑混凝土支护结构的支撑强度系数、表观损伤系数以及浇筑规范合理系数对应权重占比。
6.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述获取目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，包括：获取目标建筑钢结构框架各节点处螺栓板上的螺栓数量，其中/>表示各节点的编号，/>，利用长度测量工具获取各螺栓的螺母与其所在螺栓板间的距离，记为各节点上各螺栓的螺母预留间距/>，其中/>表示节点上各螺栓的编号，/>；
通过对目标建筑钢结构框架各节点位置处螺栓板上各螺栓进行图像采集，获取各节点上各螺栓的螺杆锈蚀面积；
从云数据库中提取螺栓连接牢固状态下螺母的最大预留间距，从目标建筑基础设计信息中钢结构框架节点处螺栓板的螺栓孔设计数目/>，分析目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数，其计算公式为：/>，其中/>表示节点总数量，/>为目标建筑钢结构框架第/>个节点的螺杆锈蚀影响因子，，/>为云数据库中存储的螺栓连接牢固状态下螺杆的最大锈蚀面积。
7.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述获取目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数，包括：获取目标建筑钢结构各水平梁、各主梁以及竖杆的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度；
提取目标建筑钢结构各水平梁的防腐层的涂抹厚度、覆盖面积以及平整度，分别记为，其中/>表示目标建筑钢结构各水平梁的编号，/>，根据目标建筑基础设计信息中钢结构防腐层涂抹厚度/>，由公式/>得的目标建筑钢结构水平梁的防腐层外观评估因子，其中/>分别为预设的钢结构水平梁的标准表面积、标准平整度；
同理得到目标建筑钢结构主梁、竖杆的防腐层外观评估因子；
由公式得的目标建筑钢结构框架的防腐层外观评价系数。
8.根据权利要求2所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述获取目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数，包括：获取目标建筑钢结构各主梁与其相连水平梁两端间的夹角，将其与目标建筑基础设计信息中钢结构主梁与水平梁的设计连接角度进行比对，获取目标建筑钢结构各主梁与其相连水平梁两端间的夹角偏差绝对值，分别记为，其中/>表示目标建筑钢结构各主梁的编号，/>；
获取目标建筑钢结构各水平梁与其相邻水平梁的间距，与目标建筑基础设计信息中钢结构水平梁设计间距进行比对，获取目标建筑钢结构各水平梁与其相邻水平梁的间距偏差绝对值，由公式/>得到目标建筑钢结构框架的横向连接规范度，其中/>分别为预设的目标建筑钢结构主梁与其相连水平梁两端间的夹角偏差合理阈值、水平梁与其相邻水平梁的间距偏差合理阈值；
获取目标建筑钢结构竖杆的垂直度，由公式/>得到目标建筑钢结构框架的纵向连接规范度，其中/>为预设的钢结构竖杆标准垂直度；
由公式得到目标建筑钢结构框架的安装规范符合系数。
9.根据权利要求5所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述分析目标建筑的钢结构框架质量评价系数，其计算公式为：，其中/>分别为预设的目标建筑钢结构框架的节点连接稳固系数、防腐层外观评价系数、安装规范符合系数对应权重占比。
10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的建筑工程质量检测数据分析管理系统，其特征在于：所述分析目标建筑的综合质量评价系数，其计算公式为：。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116934179B (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117151476A (zh) * | 2023-10-30 | 2023-12-01 | 济宁源浩工程机械有限公司 | 一种基于大数据的挖掘机安全运行预警系统 |
| CN117726241A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-03-19 | 深圳市建匠工程有限公司 | 建筑结构质量检测方法、设备及存储介质 |
| CN117910781A (zh) * | 2024-03-19 | 2024-04-19 | 济宁市兖州区乾通建材有限公司 | 一种预拌混凝土浇筑施工现场智能管理系统 |
Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1083115A1 (ru) * | 1983-01-18 | 1984-03-30 | Куйбышевский Ордена "Знак Почета" Инженерно-Строительный Институт Им.А.И.Микояна | Стенд дл контрол качества строительных изделий |
| JP2000038803A (ja) * | 1998-07-21 | 2000-02-08 | Nippon Steel Corp | 鋼板とコンクリートとの合成構造体における両部材のずれ止め構造とその施工方法 |
| US20040153270A1 (en) * | 2002-11-15 | 2004-08-05 | Shunzo Yamashita | Quality monitoring system for building structure, quality monitoring method for building structure and semiconductor integrated circuit device |
| KR20130035283A (ko) * | 2011-09-29 | 2013-04-09 | (주) 합건설방재기술단 | 중소규모 건축물의 퍼지 기반 안전 진단 평가 방법 |
| CN104266560A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 天津市建筑科学研究院有限公司 | 自动采集钢筋混凝土用钢筋尺寸偏差数据检测方法与装置 |
| CN104992036A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-10-21 | 青岛理工大学 | 一种基于现场监测的建筑物损伤评价分析系统及方法 |
| RU2014134259A (ru) * | 2014-08-20 | 2016-03-20 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Пензенский Государственный Университет Архитектуры И Строительства" | Способ сооружения монолитного железобетонного фундамента с точным расположением анкерных арматурных стержней периодического профиля с любым рельефом поверхности |
| CN105427018A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-23 | 宁波工程学院 | 病害混凝土桥梁承载能力评定方法 |
| US20180217024A1 (en) * | 2015-09-16 | 2018-08-02 | Fujifilm Corporation | Soundness determination device, soundness determination method, and soundness determination program |
| KR20190066789A (ko) * | 2017-12-06 | 2019-06-14 | 서울시립대학교 산학협력단 | 딥러닝을 이용한 영상 기반 콘크리트 균열 탐지 시스템 |
| CN110185268A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-30 | 五冶集团上海有限公司 | 一种混凝土楼板浇筑厚度及平整度的控制方法 |
| CN110827264A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-21 | 四川济通工程试验检测有限公司 | 一种混凝土构件表观缺陷的评价系统 |
| CN110987082A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-04-10 | 广州新稳房屋安全鉴定有限公司 | 钢筋混凝土建筑结构安全性检测方法 |
| CN112053073A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 张婉婷 | 基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台 |
| RU2765358C1 (ru) * | 2021-03-12 | 2022-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вологодский государственный университет" | Способ определения значения эксплуатационной нагрузки на железобетонную сваю в составе зданий или сооружений |
| CN114278131A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 上海大学 | 一种具有主次结构的库架合一建筑及构建方法 |
| CN114913162A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-16 | 广西大学 | 一种基于轻量级Transformer的桥梁混凝土裂缝检测方法及装置 |
| CN115271490A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-01 | 武汉汇青房地产咨询有限公司 | 一种基于大数据分析的工程竣工验收监测评价管理系统 |
| CN115272826A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-01 | 东莞理工学院 | 一种基于卷积神经网络的图像识别方法、装置及系统 |
| CN116147867A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-05-23 | 检之道检测科技有限公司 | 一种桥梁安全的检测方法及系统 |
| CN116188205A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-05-30 | 广东华厦工程顾问有限公司 | 一种基于物联网技术的建筑施工智能分析管控系统 |
-
2023
- 2023-09-15 CN CN202311189703.9A patent/CN116934179B/zh active Active
Patent Citations (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1083115A1 (ru) * | 1983-01-18 | 1984-03-30 | Куйбышевский Ордена "Знак Почета" Инженерно-Строительный Институт Им.А.И.Микояна | Стенд дл контрол качества строительных изделий |
| JP2000038803A (ja) * | 1998-07-21 | 2000-02-08 | Nippon Steel Corp | 鋼板とコンクリートとの合成構造体における両部材のずれ止め構造とその施工方法 |
| US20040153270A1 (en) * | 2002-11-15 | 2004-08-05 | Shunzo Yamashita | Quality monitoring system for building structure, quality monitoring method for building structure and semiconductor integrated circuit device |
| KR20130035283A (ko) * | 2011-09-29 | 2013-04-09 | (주) 합건설방재기술단 | 중소규모 건축물의 퍼지 기반 안전 진단 평가 방법 |
| RU2014134259A (ru) * | 2014-08-20 | 2016-03-20 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Пензенский Государственный Университет Архитектуры И Строительства" | Способ сооружения монолитного железобетонного фундамента с точным расположением анкерных арматурных стержней периодического профиля с любым рельефом поверхности |
| CN104266560A (zh) * | 2014-09-02 | 2015-01-07 | 天津市建筑科学研究院有限公司 | 自动采集钢筋混凝土用钢筋尺寸偏差数据检测方法与装置 |
| CN104992036A (zh) * | 2015-07-28 | 2015-10-21 | 青岛理工大学 | 一种基于现场监测的建筑物损伤评价分析系统及方法 |
| US20180217024A1 (en) * | 2015-09-16 | 2018-08-02 | Fujifilm Corporation | Soundness determination device, soundness determination method, and soundness determination program |
| CN105427018A (zh) * | 2015-10-30 | 2016-03-23 | 宁波工程学院 | 病害混凝土桥梁承载能力评定方法 |
| KR20190066789A (ko) * | 2017-12-06 | 2019-06-14 | 서울시립대학교 산학협력단 | 딥러닝을 이용한 영상 기반 콘크리트 균열 탐지 시스템 |
| CN110185268A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-30 | 五冶集团上海有限公司 | 一种混凝土楼板浇筑厚度及平整度的控制方法 |
| CN110827264A (zh) * | 2019-11-06 | 2020-02-21 | 四川济通工程试验检测有限公司 | 一种混凝土构件表观缺陷的评价系统 |
| CN110987082A (zh) * | 2019-12-21 | 2020-04-10 | 广州新稳房屋安全鉴定有限公司 | 钢筋混凝土建筑结构安全性检测方法 |
| CN112053073A (zh) * | 2020-09-11 | 2020-12-08 | 张婉婷 | 基于大数据的建筑工程质量监理验收智能检测管理平台 |
| RU2765358C1 (ru) * | 2021-03-12 | 2022-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Вологодский государственный университет" | Способ определения значения эксплуатационной нагрузки на железобетонную сваю в составе зданий или сооружений |
| CN114278131A (zh) * | 2021-12-22 | 2022-04-05 | 上海大学 | 一种具有主次结构的库架合一建筑及构建方法 |
| CN114913162A (zh) * | 2022-05-25 | 2022-08-16 | 广西大学 | 一种基于轻量级Transformer的桥梁混凝土裂缝检测方法及装置 |
| CN115272826A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-01 | 东莞理工学院 | 一种基于卷积神经网络的图像识别方法、装置及系统 |
| CN115271490A (zh) * | 2022-08-04 | 2022-11-01 | 武汉汇青房地产咨询有限公司 | 一种基于大数据分析的工程竣工验收监测评价管理系统 |
| CN116147867A (zh) * | 2023-03-01 | 2023-05-23 | 检之道检测科技有限公司 | 一种桥梁安全的检测方法及系统 |
| CN116188205A (zh) * | 2023-05-04 | 2023-05-30 | 广东华厦工程顾问有限公司 | 一种基于物联网技术的建筑施工智能分析管控系统 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| XINXING YUANA等: "Automatic evaluation of rebar spacing using LiDAR data", 《AUTOMATION IN CONSTRUCTION》, pages 1 - 13 * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117151476A (zh) * | 2023-10-30 | 2023-12-01 | 济宁源浩工程机械有限公司 | 一种基于大数据的挖掘机安全运行预警系统 |
| CN117151476B (zh) * | 2023-10-30 | 2024-01-23 | 济宁源浩工程机械有限公司 | 一种基于大数据的挖掘机安全运行预警系统 |
| CN117726241A (zh) * | 2024-02-18 | 2024-03-19 | 深圳市建匠工程有限公司 | 建筑结构质量检测方法、设备及存储介质 |
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