CN112906113A - 基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，通过对建筑主体工程上存在的建筑构件进行构件结构类型划分，并对划分的各结构类型对应的各建筑构件进行承载压力检测，同时对直线建筑构件进行变形弯曲检测，对非直线构件弯曲区域进行裂纹检测，以此结合检测结果统计建筑主体工程的综合质量危险系数，拓展了对建筑主体工程质量监理指标范围，提高了监理结果的可靠度，其统计的建筑主体工程的综合质量危险系数一方面反映了建筑主体工程整体的综合质量状况，另一方面通过分解，可以反映建筑主体工程中建筑构件的质量状况，同时为监理人员评估该建筑主体工程质量是否符合验收要求提供可靠的评估依据。

Description

基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警 方法

技术领域

本发明属于建筑主体工程质量监理技术领域，具体涉及基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法。

背景技术

随着经济的发展,我国的建筑行业迎来了飞速发展的机遇期。建筑工程的质量关系着广大人民的生命财产安全,而主体工程是建筑工程的重要组成部分,其质量是决定建筑整体稳定性与安全性的关键因素,做好建筑主体工程的质量监理工作能更好保证建筑工程的整体效果以及经济效益。

但目前对建筑主体工程质量监理方式大多是对建筑主体工程的整体强度、刚度和稳定度进行质量监理，忽略了对构成建筑主体工程的各个建筑构件的质量检测，建筑主体工程是由各个建筑构件组合而成的，当建筑构件出现断裂、变形、裂纹等质量问题时，很大程度会影响整个建筑主体工程的质量。由此可见对建筑主体工程的建筑构件进行质量检测是非常有必要的。

发明内容

为实现上述目的，本发明提出一种基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，通过对建筑主体工程上存在的建筑构件进行构件结构类型划分，并对划分的各结构类型对应的各建筑构件进行承载压力检测，同时对直线建筑构件进行变形检测，对非直线构件弯曲区域进行裂纹检测，以此结合检测结果统计建筑主体工程的综合质量危险系数。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，包括以下步骤：

S1.建筑构件数量统计：对建筑主体工程上存在的建筑构件数量进行统计；

S2.建筑构件分类：分别对统计的各建筑构件进行结构特征提取，并将提取的各建筑构件的结构特征与预设的各结构类型建筑构件对应的结构特征进行对比，以此得到各建筑构件对应的结构类型，同时将各建筑构件对应的结构类型进行相互对比，从而将相同结构类型的建筑构件进行归类，由此得到直线结构类型对应的各建筑构件和非直线结构类型对应的各建筑构件，该直线结构类型对应的各建筑构件记为直线建筑构件，该非直线结构类型对应的各建筑构件记为非直线建筑构件，此时对各直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...i...n，对各非直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3.建筑构件检测点布设：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行检测点布设，得到各直线建筑构件布设的若干检测点和各非直线建筑构件布设的若干检测点，并对各直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...a...x,同时对各非直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...b...z；

S4.建筑构件检测点承载压力检测：分别在各直线建筑构件布设的各检测点和各非直线建筑构件布设的各检测点安装压力传感器，用于检测各检测点的承载压力，其得到的各直线建筑构件各检测点的承载压力构成直线建筑构件检测点承载压力集合f_直 ⁱ(f_直 ⁱ1,f_直 ⁱ2,…,f_直 ⁱa,...,f_直 ⁱx)，f_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力，得到的各非直线建筑构件各检测点的承载压力构成非直线建筑构件检测点承载压力集合f_非直 ^j(f_非直 ^j1,f_非直 ^j2,…,f_非直 ^jb,...,f_非直 ^jz)，f_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力；

S5.建筑构件断裂危险系数统计：对直线建筑构件检测点承载压力集合中各直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_直 ⁱ[Δf_直 ⁱ1,Δf_直 ⁱ2,…,Δf_直 ⁱa,…,Δf_直 ⁱ(x-1)]，Δf_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力与第a+1个检测点的承载压力之间的差值，对非直线建筑构件检测点承载压力集合中各非直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各非直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_非直 ^j[Δf_非直 ^j1,Δf_非直 ^j2,…,Δf_非直 ^jb,...,Δf_非直 ^j(z-1)]，Δf_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力与第b+1个检测点的承载压力之间的差值,由此根据直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各直线建筑构件对应的断裂危险系数，并根据非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各非直线建筑构件对应的断裂危险系数；

S6.直线建筑构件变形危险系数统计：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行图像采集，得到各直线建筑构件图像和各非直线建筑构件图像，将得到的各直线建筑构件图像对应与各直线建筑构件标准图像进行对比，查看是否存在变形弯曲，若存在变形弯曲，则该直线建筑构件记为变形直线建筑构件，此时统计变形直线建筑构件编号，可记为1,2...k...l,并采用角度计获取各变形直线建筑构件对应弯曲处的弯曲角度，构成变形直线建筑构件弯曲角度集合θ(θ1,θ2...,θk,...,θl)，θk表示为第k个变形直线建筑构件弯曲处的弯曲角度，同时获取各变形直线建筑构件的厚度，由此将各变形直线建筑构件的厚度与数据库中各种厚度的直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数，以此将变形直线建筑构件弯曲角度集合与各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应的变形危险系数；

S7.非直线建筑构件裂纹危险系数统计：将得到的各非直线建筑构件图像聚焦在弯曲区域，并统计弯曲区域的数量，由此将各非直线建筑构件各弯曲区域图像与非直线建筑构件弯曲区域标准图像进行对比，查看是否存在裂纹，若存在裂纹，则该非直线建筑构件记为裂纹非直线建筑构件，该弯曲区域记为裂纹弯曲区域，此时统计裂纹非直线建筑构件编号及其对应的裂纹弯曲区域编号，其中裂纹非直线建筑构件编号可记为1,2...d...h,各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号可记为1,2...g...y,同时对各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域统计裂纹个数，并对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹弯曲区域的各个裂纹进行编号，分别标记为A,B...I...N,以此对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域的各个裂纹提取裂纹轮廓，进而获得各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域各裂纹的面积，构成裂纹区域裂纹面积集合S_d ^g(s_d ^gA,s_d ^gB...,s_d ^gI,...,s_d ^gN),s_d ^gI表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹弯曲区域的第I个裂纹的面积，此时根据各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号，从数据库中提取各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积，由此根据裂纹区域裂纹面积集合和各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积统计各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数；

S8.建筑主体工程综合质量危险系数统计：根据各直线建筑构件对应的断裂危险系数、各非直线建筑构件对应的断裂危险系数、各变形直线建筑构件对应的变形危险系数和各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数统计建筑主体工程的综合质量危险系数；

S9.质量预警：将统计的建筑主体工程的综合质量危险系数与设置的最小综合质量危险系数进行对比，若统计的建筑主体工程的综合质量危险系数大于最小综合质量危险系数，则进行预警。

优选地，所述S3中对各直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

H1:获取各直线建筑构件的长度；

H2:将获取的各直线建筑构件的长度进行均匀等分，各等分点作为检测点，以此得到各直线建筑构件布设的各检测点。

优选地，所述S3中对各非直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

W1:将各非直线建筑构件划分为直线区域和弯曲区域；

W2:对各非直线建筑构件对应的直线区域获取直线长度，对各非直线建筑构件对应的弯曲区域获取弯曲弧长；

W3:对获取的各非直线建筑构件对应的直线长度进行均匀等分，并对各非直线建筑构件对应的弯曲弧长进行均匀等分，得到的各等分点均作为检测点，以此得到各非直线建筑构件布设的各检测点。

优选地，所述各直线建筑构件对应的断裂危险系数的计算公式为

η_i表示为第i个直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_直0表示为直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值。

优选地，所述各非直线建筑构件对应的断裂危险系数的计算公式为

σ_j表示为第j个非直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_非直0表示为非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值。

优选地，所述S6中还包括对变形直线建筑构件变形弯曲处的地理位置进行获取。

优选地，所述各直线建筑构件标准图像是指不存在变形弯曲的直线建筑构件图像，所述非直线建筑构件弯曲区域标准图像是指不存在裂纹的非直线建筑构件弯曲区域图像。

优选地，所述各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数的计算公式为

ξ_d表示为第d个裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数，S_d ^g表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹弯曲区域面积。

优选地，所述建筑主体工程的综合质量危险系数计算公式为

表示为建筑主体工程的综合质量危险系数，χ_k表示为第k个变形直线建筑构件对应的变形危险系数。

本发明的有益效果如下：

(1)本发明通过对建筑主体工程上存在的建筑构件进行构件结构类型划分，并对划分的各结构类型对应的各建筑构件进行承载压力检测，同时对直线建筑构件进行变形检测，对非直线构件弯曲区域进行裂纹检测，以此得到各建筑构件的断裂危险系数、各直线建筑构件的变形危险系数和各非直线建筑构件的裂纹危险系数，从而结合以上系数综合统计建筑主体工程的综合质量危险系数，实现了建筑主体工程中存在的各建筑构件的质量检测，拓展了对建筑主体工程质量监理的监理指标范围，提高了监理结果的可靠度，其统计的建筑主体工程的综合质量危险系数一方面反映了建筑主体工程整体的综合质量状况，另一方面通过分解，可以反映建筑主体工程中建筑构件的质量状况，同时为监理人员评估该建筑主体工程质量是否符合验收要求提供可靠的评估依据。

(2)本发明通过对建筑主体工程上存在的建筑构件进行构件结构类型划分，得到各直线建筑构件和各非直线建筑构件，进而对各直线建筑构件进行变形检测，对各非直线建筑构件的弯曲区域进行裂纹检测，实现了针对各构件类型易出现的质量隐患对各构件类型进行针对性检测，提高了检测效率，避免盲目对各建筑构件进行质量检测造成的检测目标不明确，从而影响检测效率。

(3)本发明在对各结构类型对应的各建筑构件进行承载压力检测过程中，通过对各结构类型对应的各建筑构件进行检测点布设，并在检测点布设过程中，针对不同的结构类型采用不同的布设方式，更切合实际状况，同时也避免采用同种布设方式造成的检测点布设不均匀，影响后期统计建筑构件断裂危险系数的准确度得到各检测点的承载压力。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明的方法实施步骤流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1所示，基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，包括以下步骤：

S1.建筑构件数量统计：对建筑主体工程上存在的建筑构件数量进行统计；

S2.建筑构件分类：分别对统计的各建筑构件进行结构特征提取，并将提取的各建筑构件的结构特征与预设的各结构类型建筑构件对应的结构特征进行对比，以此得到各建筑构件对应的结构类型，同时将各建筑构件对应的结构类型进行相互对比，从而将相同结构类型的建筑构件进行归类，由此得到直线结构类型对应的各建筑构件和非直线结构类型对应的各建筑构件，该直线结构类型对应的各建筑构件记为直线建筑构件，该非直线结构类型对应的各建筑构件记为非直线建筑构件，此时对各直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...i...n，对各非直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...j...m；

本实施例通过对建筑主体工程上存在的建筑构件按照结构类型进行分类，为后续进行各结构类型建筑构件对应的针对性质量检测提供方便；

S3.建筑构件检测点布设：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行检测点布设，得到各直线建筑构件布设的若干检测点和各非直线建筑构件布设的若干检测点，其中对各直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

H1:获取各直线建筑构件的长度；

H2:将获取的各直线建筑构件的长度进行均匀等分，各等分点作为检测点，以此得到各直线建筑构件布设的各检测点，并对各直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...a...x；

对各非直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

W1:将各非直线建筑构件划分为直线区域和弯曲区域；

W2:对各非直线建筑构件对应的直线区域获取直线长度，对各非直线建筑构件对应的弯曲区域获取弯曲弧长；

W3:对获取的各非直线建筑构件对应的直线长度进行均匀等分，并对各非直线建筑构件对应的弯曲弧长进行均匀等分，得到的各等分点均作为检测点，以此得到各非直线建筑构件布设的各检测点，并对各非直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...b...z；

本实施例通过对各结构类型对应的建筑构件进行检测点布设，为后面进行各检测点的承载压力检测提供铺垫，且在检测点布设过程中，针对不同的结构类型采用不同的布设方式，更切合实际状况，同时也避免采用同种布设方式造成的检测点布设不均匀，影响后期统计建筑构件断裂危险系数的准确度；

S4.建筑构件检测点承载压力检测：分别在各直线建筑构件布设的各检测点和各非直线建筑构件布设的各检测点安装压力传感器，用于检测各检测点的承载压力，其得到的各直线建筑构件各检测点的承载压力构成直线建筑构件检测点承载压力集合f_直 ⁱ(f_直 ⁱ1,f_直 ⁱ2,…,f_直 ⁱa,...,f_直 ⁱx)，f_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力，得到的各非直线建筑构件各检测点的承载压力构成非直线建筑构件检测点承载压力集合f_非直 ^j(f_非直 ^j1,f_非直 ^j2,…,f_非直 ^jb,...,f_非直 ^jz)，f_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力；

S5.建筑构件断裂危险系数统计：对直线建筑构件检测点承载压力集合中各直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_直 ⁱ[Δf_直 ⁱ1,Δf_直 ⁱ2,...,Δf_直 ⁱa,...,Δf_直 ⁱ(x-1)]，Δf_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力与第a+1个检测点的承载压力之间的差值，对非直线建筑构件检测点承载压力集合中各非直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各非直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_非直 ^j[Δf_非直 ^j1,Δf_非直 ^j2,...,Δf_非直 ^jb,...,Δf_非直 ^j(z-1)]，Δf_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力与第b+1个检测点的承载压力之间的差值,由此根据直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各直线建筑构件对应的断裂危险系数

η_i表示为第i个直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_直0表示为直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值，并根据非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各非直线建筑构件对应的断裂危险系数

σ_j表示为第j个非直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_非直0表示为非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值；

S6.直线建筑构件变形危险系数统计：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行图像采集，得到各直线建筑构件图像和各非直线建筑构件图像，将得到的各直线建筑构件图像对应与各直线建筑构件标准图像进行对比，其中各直线建筑构件标准图像是指不存在变形弯曲的直线建筑构件图像，查看是否存在变形弯曲，若存在变形弯曲，则该直线建筑构件记为变形直线建筑构件，此时统计变形直线建筑构件编号，可记为1,2...k...l,并采用角度计获取各变形直线建筑构件对应弯曲处的弯曲角度，构成变形直线建筑构件弯曲角度集合θ(θ1,θ2...,θk,...,θl)，θk表示为第k个变形直线建筑构件弯曲处的弯曲角度，同时对变形直线建筑构件变形弯曲处的地理位置进行获取，为质量管理人员对变形直线建筑构件变形弯曲处进行修正处理提供处理方向；并在此时获取各变形直线建筑构件的厚度，同时将各变形直线建筑构件的厚度与数据库中各种厚度的直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数，以此将弯曲直线建筑构件弯曲角度集合与各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应的变形危险系数；

S7.非直线建筑构件裂纹危险系数统计：将得到的各非直线建筑构件图像聚焦在弯曲区域，并统计弯曲区域的数量，由此将各非直线建筑构件各弯曲区域图像与非直线建筑构件弯曲区域标准图像进行对比，其中非直线建筑构件弯曲区域标准图像是指不存在裂纹的非直线建筑构件弯曲区域图像，查看是否存在裂纹，若存在裂纹，则该非直线建筑构件记为裂纹非直线建筑构件，该弯曲区域记为裂纹弯曲区域，此时统计裂纹非直线建筑构件编号及其对应的裂纹弯曲区域编号，其中裂纹非直线建筑构件编号可记为1,2...d...h,各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号可记为1,2...g...y,同时对各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域统计裂纹个数，并对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹弯曲区域的各个裂纹进行编号，分别标记为A,B...I...N,以此对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域的各个裂纹提取裂纹轮廓，进而获得各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域各裂纹的面积，构成裂纹区域裂纹面积集合S_d ^g(s_d ^gA,s_d ^gB...,s_d ^gI,...,s_d ^gN),s_d ^gI表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹区域的第I个裂纹的面积，此时根据各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号，从数据库中提取各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积，由此根据裂纹区域裂纹面积集合和各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积统计各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数

ξ_d表示为第d个裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数，S_d ^g表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹弯曲区域面积；

本实施例通过对各直线建筑构件进行变形弯曲检测，对各非直线建筑构件的弯曲区域进行裂纹检测，实现了针对各构件类型易出现的质量隐患对各构件类型进行针对性检测，提高了检测效率，避免盲目对各建筑构件进行质量检测造成的检测目标不明确，从而影响检测效率。

S8.建筑主体工程综合质量危险系数统计：根据各直线建筑构件对应的断裂危险系数、各非直线建筑构件对应的断裂危险系数、各变形直线建筑构件对应的变形危险系数和各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数统计建筑主体工程的综合质量危险系数

表示为建筑主体工程的综合质量危险系数，χ_k表示为第k个变形直线建筑构件对应的变形危险系数；

本实施例通过结合建筑主体工程中建筑构件的断裂危险状况、变形危险状况和裂纹危险状况统计建筑主体工程的综合质量危险系数，实现了建筑主体工程中存在的各建筑构件的质量检测，拓展了对建筑主体工程质量监理的监理指标范围，提高了监理结果的可靠度，其统计的建筑主体工程的综合质量危险系数一方面反映了建筑主体工程整体的综合质量状况，另一方面通过分解，可以反映建筑主体工程中建筑构件的质量状况，同时为监理人员评估该建筑主体工程质量是否符合验收要求提供可靠的评估依据；

S9.质量预警：将统计的建筑主体工程的综合质量危险系数与设置的最小综合质量危险系数进行对比，若统计的建筑主体工程的综合质量危险系数大于最小综合质量危险系数，则进行预警，以提醒监理人员注意。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1.建筑构件数量统计：对建筑主体工程上存在的建筑构件数量进行统计；

S2.建筑构件分类：分别对统计的各建筑构件进行结构特征提取，并将提取的各建筑构件的结构特征与预设的各结构类型建筑构件对应的结构特征进行对比，以此得到各建筑构件对应的结构类型，同时将各建筑构件对应的结构类型进行相互对比，从而将相同结构类型的建筑构件进行归类，由此得到直线结构类型对应的各建筑构件和非直线结构类型对应的各建筑构件，该直线结构类型对应的各建筑构件记为直线建筑构件，该非直线结构类型对应的各建筑构件记为非直线建筑构件，此时对各直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...i...n，对各非直线建筑构件进行编号，分别标记为1,2...j...m；

S3.建筑构件检测点布设：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行检测点布设，得到各直线建筑构件布设的若干检测点和各非直线建筑构件布设的若干检测点，并对各直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...a...x,同时对各非直线建筑构件布设的各检测点进行编号，分别标记为1,2...b...z；

S4.建筑构件检测点承载压力检测：分别在各直线建筑构件布设的各检测点和各非直线建筑构件布设的各检测点安装压力传感器，用于检测各检测点的承载压力，其得到的各直线建筑构件各检测点的承载压力构成直线建筑构件检测点承载压力集合f_直 ⁱ(f_直 ⁱ1,f_直 ⁱ2,...,f_直 ⁱa,...,f_直 ⁱx)，f_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力，得到的各非直线建筑构件各检测点的承载压力构成非直线建筑构件检测点承载压力集合f_非直 ^j(f_非直 ^j1,f_非直 ^j2,...,f_非直 ^jb,...,f_非直 ^jz)，f_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力；

S5.建筑构件断裂危险系数统计：对直线建筑构件检测点承载压力集合中各直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_直 ⁱ[Δf_直 ⁱ1,Δf_直 ⁱ2,...,Δf_直 ⁱa,...,Δf_直 ⁱ(x-1)]，Δf_直 ⁱa表示为第i个直线建筑构件的第a个检测点的承载压力与第a+1个检测点的承载压力之间的差值，对非直线建筑构件检测点承载压力集合中各非直线建筑构件各检测点的承受压力进行相邻两个检测点承载压力相减，得到各非直线建筑构件相邻两个检测点之间的承载压力差值，并构成非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合Δf_非直 ^j[Δf_非直 ^j1,Δf_非直 ^j2,...,Δf_非直 ^jb,…,Δf_非直 ^j(z-1)]，Δf_非直 ^jb表示为第j个非直线建筑构件的第b个检测点的承载压力与第b+1个检测点的承载压力之间的差值,由此根据直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各直线建筑构件对应的断裂危险系数，并根据非直线建筑构件相邻检测点承载压力差集合和预设的非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值统计各非直线建筑构件对应的断裂危险系数；

S6.直线建筑构件变形危险系数统计：分别对各直线建筑构件和各非直线建筑构件进行图像采集，得到各直线建筑构件图像和各非直线建筑构件图像，将得到的各直线建筑构件图像对应与各直线建筑构件标准图像进行对比，查看是否存在变形弯曲，若存在变形弯曲，则该直线建筑构件记为变形直线建筑构件，此时统计变形直线建筑构件编号，可记为1,2...k...l,并采用角度计获取各变形直线建筑构件对应弯曲处的弯曲角度，构成变形直线建筑构件弯曲角度集合θ(θ1,θ2...,θk,...,θl)，θk表示为第k个变形直线建筑构件弯曲处的弯曲角度，同时获取各变形直线建筑构件的厚度，由此将各变形直线建筑构件的厚度与数据库中各种厚度的直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数，以此将变形直线建筑构件弯曲角度集合与各变形直线建筑构件对应各种弯曲角度对应的变形危险系数进行对比，得到各变形直线建筑构件对应的变形危险系数；

S7.非直线建筑构件裂纹危险系数统计：将得到的各非直线建筑构件图像聚焦在弯曲区域，并统计弯曲区域的数量，由此将各非直线建筑构件各弯曲区域图像与非直线建筑构件弯曲区域标准图像进行对比，查看是否存在裂纹，若存在裂纹，则该非直线建筑构件记为裂纹非直线建筑构件，该弯曲区域记为裂纹弯曲区域，此时统计裂纹非直线建筑构件编号及其对应的裂纹弯曲区域编号，其中裂纹非直线建筑构件编号可记为1,2...d...h,各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号可记为1,2...g...y,同时对各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域统计裂纹个数，并对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹弯曲区域的各个裂纹进行编号，分别标记为A,B...I...N,以此对各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域的各个裂纹提取裂纹轮廓，进而获得各裂纹非直线建筑构件对应各裂纹区域各裂纹的面积，构成裂纹区域裂纹面积集合S_d ^g(s_d ^gA,s_d ^gB…,s_d ^gI,...,s_d ^gN),s_d ^gI表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹弯曲区域的第I个裂纹的面积，此时根据各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域编号，从数据库中提取各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积，由此根据裂纹区域裂纹面积集合和各裂纹非直线建筑构件对应的各裂纹弯曲区域面积统计各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数；

S8.建筑主体工程综合质量危险系数统计：根据各直线建筑构件对应的断裂危险系数、各非直线建筑构件对应的断裂危险系数、各变形直线建筑构件对应的变形危险系数和各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数统计建筑主体工程的综合质量危险系数；

S9.质量预警：将统计的建筑主体工程的综合质量危险系数与设置的最小综合质量危险系数进行对比，若统计的建筑主体工程的综合质量危险系数大于最小综合质量危险系数，则进行预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述S3中对各直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

H1:获取各直线建筑构件的长度；

H2:将获取的各直线建筑构件的长度进行均匀等分，各等分点作为检测点，以此得到各直线建筑构件布设的各检测点。

3.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述S3中对各非直线建筑构件进行检测点布设的具体布设方法执行以下步骤：

W1:将各非直线建筑构件划分为直线区域和弯曲区域；

W2:对各非直线建筑构件对应的直线区域获取直线长度，对各非直线建筑构件对应的弯曲区域获取弯曲弧长；

W3:对获取的各非直线建筑构件对应的直线长度进行均匀等分，并对各非直线建筑构件对应的弯曲弧长进行均匀等分，得到的各等分点均作为检测点，以此得到各非直线建筑构件布设的各检测点。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述各直线建筑构件对应的断裂危险系数的计算公式为

η_i表示为第i个直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_直0表示为直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值。

5.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述各非直线建筑构件对应的断裂危险系数的计算公式为

σ_j表示为第j个非直线建筑构件对应的断裂危险系数，Δf_非直0表示为非直线建筑构件对应的相邻两个检测点安全承载力差值。

6.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述S6中还包括对变形直线建筑构件变形弯曲处的地理位置进行获取。

7.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述各直线建筑构件标准图像是指不存在变形弯曲的直线建筑构件图像，所述非直线建筑构件弯曲区域标准图像是指不存在裂纹的非直线建筑构件弯曲区域图像。

8.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述各裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数的计算公式为

ξ_d表示为第d个裂纹非直线建筑构件对应的裂纹危险系数，S_d ^g表示为第d个裂纹非直线建筑构件的第g个裂纹弯曲区域面积。

9.根据权利要求1所述的基于大数据和云计算的建筑主体工程质量安全监理分析预警方法，其特征在于：所述建筑主体工程的综合质量危险系数计算公式为

表示为建筑主体工程的综合质量危险系数，χ_k表示为第k个变形直线建筑构件对应的变形危险系数。

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