CN116402376B - 一种基于网络信息安全的数据确权分类系统 - Google Patents

一种基于网络信息安全的数据确权分类系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及数据确权分类技术领域,具体公开一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,包括地区企业基本信息获取模块、地区企业历史信息获取模块、地区企业发展分析模块、地区企业盈利分析模块、地区企业分类模块、地区企业筛分模块和显示终端,通过对地区中各企业的成长和盈利进行分析,进而对目标地区内各类型企业中成长最快的企业、盈利最多的企业和各问题企业进行筛分,有效的解决了当前技术存在的弊端,实现了地区企业的智能化分析,大大的提高了地区企业发展分析结果的可靠性,并且也保障了地区中企业的健康发展,为后续地区的发展提供数据参考,同时也有效的助力了地区经济高质量发展。

Description

一种基于网络信息安全的数据确权分类系统
技术领域
本发明属于数据确权分类技术领域,涉及到一种基于网络信息安全的数据确权分类系统。
背景技术
随着数字经济的高速的发展,数据确权技术也在不断的提升,基于数据确权企业,对地区中企业的监测数据进行分析,可以更加清晰的了解到地区中各企业类型中企业的成长和盈利情况,进而为后续地区的发展提供数据参考,并助力地区经济高质量发展。
当前技术对地区中各企业的成长和盈利分析主要是通过企业的营业情况进行分析,很显然这种分析方式存在以下几个问题:1、当前仅通过对企业的营业情况进行分析,并没有根据数据确权,对企业进行监测和分析,进而无法有效的保障企业数据的安全性,同时也无法有效的提高企业数据管理和控制的便利性,从而无法为后续企业的成长和盈利分析提供有效的参考。
2、企业员工数量决定了企业的规模,当前技术主要根据企业员工数量对企业的规模进分析,并没有根据企业中社保缴纳人数的变化情况对企业的规格增长情况进行分析,进而无法有效的展示出企业规格的变化情况,从而无法准确的判断出企业的成长情况和发展趋势,同时也无法为后续地区经济发展提供有效的数据。
3、企业的盈利和纳税体现了企业的盈利合格情况,当前技术仅通过企业的盈利和纳税信息对企业的盈利进行分析,并没有对企业盈利的合格情况进行分析,从而无法有效的判断企业纳税的合格性,同时也无法保障企业盈利的真实性,进而降低企业盈利分析结果的可靠性,在一定程度上也无法为后续地区经济措施实施提供有效的参考。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,包括:地区企业基本信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息。
地区企业历史信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息。
地区企业发展分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数。
地区企业盈利分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数。
地区企业分类模块,用于对目标地区内各企业进行分类,得到目标地区对应各企业类型的各企业。
地区企业筛分模块,用于筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业。
显示终端,用于显示指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业。
可选地,所述目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息包括社保缴纳人数、收入金额、成立时间、注册金额、盈利金额、纳税金额和企业所属行业。
目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息包括历史社保缴纳人数、历史盈利金额、历史纳税金额和历史收入金额。
可选地,所述分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在指定年份对应的社保缴纳人数和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数,分析得到目标地区内各企业在指定年份中对应的规格增长评估系数,并标记为其中i表示目标地区内各企业对应的编号,i=1,2......n。
基于目标地区内各企业在指定年份对应的收入金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,并标记为
通过分析公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数/>其中ε1、ε2分别为设定的规格增长评估系数、发展增长评估系数对应的权重因子。
可选地,所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数代入计算公式中,得到目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度vij,其中Rij、Ri(j-1)分别表示目标地区内第i个企业在第j个、第j-1个历史年份对应的历史社保缴纳人数,i表示各企业对应的编号,i=1,2......n,j表示各历史年份对应的编号,j=1,2......m。
将目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度通过均值计算,得到目标地区内各企业历史年份的平均社保缴纳人数增长速度,并记为
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数/>其中R′i表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的社保缴纳人数,Rim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史社保缴纳人数,γ为设定的规格增长评估系数对应地权重因子。
可选地,所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额代入计算公式中,得到目标地区内各企业历史年份的历史平均增长收入金额其中Zij、Zi(j+1)分别为目标地区内第i个企业在第j个、第j+1个历史年份对应的历史收入金额,m表示历史年份的数量,γ1为设定的历史平均增长收入金额对应的修正因子。
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数/>其中Zi、Zi0分别表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的收入金额、注册金额,Zim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史收入金额,η1、η2分别为设定的收入增长金额、收入金额与注册金额差对应的权重因子。
可选地,所述分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在指定年份对应的注册资金、盈利金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,并记为α′i
根据目标地区内各企业在指定年份对应的纳税金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,并记为α″i
通过计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数αi,其中λ1、λ2分别为设定的第一盈利评估系数、纳税符合系数对应的权重因子,e表示自然常数。
可选地,所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,具体分析过程如下:基于目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,通过均值计算得到目标地区内各企业对应历史年份的平均历史盈利金额,并记为
通过计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数α′i,其中ci表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的盈利金额,n表示目标地区内企业数量,μ1、μ2分别为设定的盈利金额增长、盈利金额符合对应的权重因子。
可选地,所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业对应历史年份的历史纳税平均增长率,并标记为va′i
基于目标地区内各企业在指定年份对应的盈利金额,分析目标地区内各企业在指定年份对应的参考纳税金额,并记为a″i
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数α″i,其中ai表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的纳税金额,aim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史纳税金额,σ1、σ2分别表示纳税金额增长、纳税金额符合对应的权重因子。
可选地,所述对目标地区内各企业进行分类,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的各企业类型对应的各参考企业所属行业进行对比。
若目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的某企业类型对应的某参考企业所属行业相同,则将某企业类型作为目标地区内各企业对应的企业类型,以此方式得到目标地区对应各企业类型的各企业。
可选地,所述筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业,具体筛分过程如下:提取目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数,进而将其进行相互对比,并从中选取目标地区中各企业类型中最大成长评估系数对应的企业作为指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业。
同理,按照指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业的分析方式,得到指定年份中目标地区内各企业类型中目标盈利企业。
将目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数与设定的参考成长评估系数进行对比,同时将目标地区中各企业类型内各企业对应的盈利评估系数与设定的参考盈利评估系数进行对比,若目标地区中某企业类型内某企业对应的成长评估系数小于参考成长评估系数且该企业类型内该企业对应的盈利评估系数小于参考盈利评估系数,则将目标地区中该企业类型对应的该企业作为问题企业,以此方式得到指定年份中目标地区内各企业类型对应的各问题企业。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:1、本发明提供的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,通过对地区中各企业的成长和盈利进行分析,有效的解决了当前技术存在的弊端,实现了地区企业的智能化分析,大大的提高了地区企业发展分析结果的可靠性,为后续地区的发展提供数据参考,同时也有效的助力了地区经济高质量发展。
2、本发明在地区企业发展分析模块中通过对目标地区中各企业在指定年份对应的成长评估系数进行分析,有效的展示了企业发展的变化情况,从而准确的判断出企业的成长情况和发展趋势,进而为后续地区经济发展提供有效的数据。
3、本发明在地区企业盈利分析模块中通过对目标地区中各企业在指定年份对应的盈利评估系数进行分析,有效的判断出企业纳税的合格性,同时也大大的保障了企业盈利的真实性,进而提高了企业盈利分析结果的可靠性,在一定程度上也为后续地区经济措施实施提供有效的参考。
4、本发明在地区企业筛分模块中通过对目标地区内各企业类型中成长最快的企业、盈利最多的企业和各问题企业进行筛分,为后续地区经济分析和重点企业监测提供了直观的数据,同时也保障了地区中企业的健康发展。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,包括:地区企业基本信息获取模块、地区企业历史信息获取模块、地区企业发展分析模块、地区企业盈利分析模块、地区企业分类模块、地区企业筛分模块和显示终端。
所述地区企业基本信息获取模块分别与地区企业发展分析模块、地区企业盈利分析模块和地区企业分类模块连接,所述地区企业历史信息获取模块分别与地区企业发展分析模块、地区企业盈利分析模块和地区企业分类模块连接,所述地区企业筛分模块分别与地区企业发展分析模块、地区企业盈利分析模块、地区企业分类模块和显示终端连接。
地区企业基本信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息。
在一个具体的实施例中,获取目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息,具体获取过程如下:从指定数据监测平台中提取目标地区对应的各企业,进而对目标地区中各企业在各年份的数据进行监测,得到目标地区中各企业在各年份的数据,由此从目标地区中各企业在各年份的数据中提取目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息。
需要说明的是,目标地区中各企业在各年份的数据为各企业在各年份的基本信息,包括社保缴纳人数、收入金额、成立时间、注册金额、盈利金额、纳税金额和企业所属行业。
在另一个具体的实施例中,目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息包括社保缴纳人数、收入金额、成立时间、注册金额、盈利金额、纳税金额和企业所属行业。
地区企业历史信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息。
在一个具体的实施例中,获取目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息,具体获取过程如下:从目标地区中各企业在各年份的数据中提取目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数、盈利金额、纳税金额和收入金额,并记为目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息,同时将目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数、盈利金额、纳税金额和收入金额记为目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数、历史盈利金额、历史纳税金额和历史收入金额。
在又一个具体的实施例中,目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息包括历史社保缴纳人数、历史盈利金额、历史纳税金额和历史收入金额。
地区企业发展分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数。
在一个具体的实施例中,所述分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在指定年份对应的社保缴纳人数和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数,分析得到目标地区内各企业在指定年份中对应的规格增长评估系数,并标记为其中i表示目标地区内各企业对应的编号,i=1,2......n。
基于目标地区内各企业在指定年份对应的收入金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,并标记为
通过分析公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数/>其中ε1、ε2分别为设定的规格增长评估系数、发展增长评估系数对应的权重因子。
在另一个具体的实施例中,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数代入计算公式中,得到目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度vij,其中Rij、Ri(j-1)分别表示目标地区内第i个企业在第j个、第j-1个历史年份对应的历史社保缴纳人数,i表示各企业对应的编号,i=1,2......n,j表示各历史年份对应的编号,j=1,2......m。
将目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度通过均值计算,得到目标地区内各企业历史年份的平均社保缴纳人数增长速度,并记为
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数/>其中R′i表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的社保缴纳人数,Rim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史社保缴纳人数,γ为设定的规格增长评估系数对应地权重因子。
在又一个具体的实施例中,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额代入计算公式中,得到目标地区内各企业历史年份的历史平均增长收入金额/>其中Zij、Zi(j+1)分别为目标地区内第i个企业在第j个、第j+1个历史年份对应的历史收入金额,m表示历史年份的数量,γ1为设定的历史平均增长收入金额对应的修正因子。
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数/>其中Zi、Zi0分别表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的收入金额、注册金额,Zim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史收入金额,η1、η2分别为设定的收入增长金额、收入金额与注册金额差对应的权重因子。
本发明在地区企业发展分析模块中通过对目标地区中各企业在指定年份对应的成长评估系数进行分析,有效的展示了企业发展的变化情况,从而准确的判断出企业的成长情况和发展趋势,进而为后续地区经济发展提供有效的数据。
地区企业盈利分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数。
在一个具体的实施例中,分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在指定年份对应的注册资金、盈利金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,并记为α′i
根据目标地区内各企业在指定年份对应的纳税金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,并记为α″i
通过计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数αi,其中λ1、λ2分别为设定的第一盈利评估系数、纳税符合系数对应的权重因子,e表示自然常数。
在另一个具体的实施例中,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,具体分析过程如下:基于目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,通过均值计算得到目标地区内各企业对应历史年份的平均历史盈利金额,并记为
通过计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数α′i,其中ci表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的盈利金额,n表示目标地区内企业数量,μ1、μ2分别为设定的盈利金额增长、盈利金额符合对应的权重因子。
在另一个具体的实施例中,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,具体分析过程如下:根据目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业对应历史年份的历史纳税平均增长率,并标记为va′i
上述中,分析得到目标地区内各企业对应历史年份的历史纳税平均增长率,具体分析过程如下:通过计算公式得到目标地区内各企业对应历史年份的历史纳税平均增长率va′i,其中,aij、ai(j-1)分别表示目标地区内第i个企业在第j个、第j-1个历史年份对应的历史纳税金额。
基于目标地区内各企业在指定年份对应的盈利金额,分析目标地区内各企业在指定年份对应的参考纳税金额,并记为a″i
上述中,分析目标地区内各企业在指定年份对应的参考纳税金额,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在指定年份对应的盈利金额与目标地区内各企业在各历史年份对应的盈利金额进行对比,若目标地区内各企业在指定年份对应的盈利金额与某企业在各历史年份对应的盈利金额相同,则将该企业在各历史年份对应的纳税金额作为目标地区内该企业在指定年份对应的参照纳税金额,由此得到目标地区内各企业在指定年份对应的各参照纳税金额,通过均值计算,得到目标地区内各企业在指定年份对应的平均参照纳税金额,并作为目标地区内各企业在指定年份对应的参考纳税金额。
根据计算公式得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数α″i,其中ai表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的纳税金额,aim表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史纳税金额,σ1、σ2分别表示纳税金额增长、纳税金额符合对应的权重因子。
本发明在地区企业盈利分析模块中通过对目标地区中各企业在指定年份对应的盈利评估系数进行分析,有效的判断出企业纳税的合格性,同时也大大的保障了企业盈利的真实性,进而提高了企业盈利分析结果的可靠性,在一定程度上也为后续地区经济措施实施提供有效的参考。
地区企业分类模块,用于对目标地区内各企业进行分类,得到目标地区对应各企业类型的各企业。
在一个具体的实施例中,对目标地区内各企业进行分类,具体分析过程如下:将目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的各企业类型对应的各参考企业所属行业进行对比。
若目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的某企业类型对应的某参考企业所属行业相同,则将某企业类型作为目标地区内各企业对应的企业类型,以此方式得到目标地区对应各企业类型的各企业。
地区企业筛分模块,用于筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业。
在一个具体的实施例中,筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业,具体筛分过程如下:提取目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数,进而将其进行相互对比,并从中选取目标地区中各企业类型中最大成长评估系数对应的企业作为指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业。
同理,按照指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业的分析方式,得到指定年份中目标地区内各企业类型中目标盈利企业。
将目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数与设定的参考成长评估系数进行对比,同时将目标地区中各企业类型内各企业对应的盈利评估系数与设定的参考盈利评估系数进行对比,若目标地区中某企业类型内某企业对应的成长评估系数小于参考成长评估系数且该企业类型内该企业对应的盈利评估系数小于参考盈利评估系数,则将目标地区中该企业类型对应的该企业作为问题企业,以此方式得到指定年份中目标地区内各企业类型对应的各问题企业。
本发明在地区企业筛分模块中通过对目标地区内各企业类型中成长最快的企业、盈利最多的企业和各问题企业进行筛分,为后续地区经济分析和重点企业监测提供了直观的数据,同时也保障了地区中企业的健康发展。
显示终端,用于显示指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业。
本发明实施例通过对地区中各企业的成长和盈利进行分析,有效的解决了当前技术存在的弊端,实现了地区企业的智能化分析,大大的提高了地区企业发展分析结果的可靠性,为后续地区的发展提供数据参考,同时也有效的助力了地区经济高质量发展。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于,包括:
地区企业基本信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息;
地区企业历史信息获取模块,用于获取目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息;
地区企业发展分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数;
所述分析目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数,具体分析过程如下:
根据目标地区内各企业在指定年份对应的社保缴纳人数和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数,分析得到目标地区内各企业在指定年份中对应的规格增长评估系数,并标记为,其中i表示目标地区内各企业对应的编号,/>
基于目标地区内各企业在指定年份对应的收入金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,并标记为
通过分析公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的成长评估系数/>,其中/>、/>分别为设定的规格增长评估系数、发展增长评估系数对应的权重因子;
所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数,具体分析过程如下:
将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史社保缴纳人数代入计算公式中,得到目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度/>,其中/>、/>分别表示目标地区内第i个企业在第j个、第j-1个历史年份对应的历史社保缴纳人数,i表示各企业对应的编号,/>,j表示各历史年份对应的编号,/>
将目标地区内各企业在各历史年份对应的社保缴纳人数增长速度通过均值计算,得到目标地区内各企业历史年份的平均社保缴纳人数增长速度,并记为
根据计算公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的规格增长评估系数/>,其中/>表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的社保缴纳人数,表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史社保缴纳人数,/>为设定的规格增长评估系数对应地权重因子;
所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数,具体分析过程如下:
将目标地区内各企业在各历史年份对应的历史收入金额代入计算公式中,得到目标地区内各企业历史年份的历史平均增长收入金额,其中/>、/>分别为目标地区内第i个企业在第j个、第j+1个历史年份对应的历史收入金额,m表示历史年份的数量,/>为设定的历史平均增长收入金额对应的修正因子;
根据计算公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的发展增长评估系数/>,其中/>、/>分别表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的收入金额、注册金额,/>表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史收入金额,/>、/>分别为设定的收入增长金额、收入金额与注册金额差对应的权重因子;
地区企业盈利分析模块,用于分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数;
地区企业分类模块,用于对目标地区内各企业进行分类,得到目标地区对应各企业类型的各企业;
地区企业筛分模块,用于筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业;
显示终端,用于显示指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业。
2.根据权利要求1所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述目标地区内各企业在指定年份对应的基本信息包括社保缴纳人数、收入金额、成立时间、注册金额、盈利金额、纳税金额和企业所属行业;
目标地区内各企业在各历史年份对应的历史信息包括历史社保缴纳人数、历史盈利金额、历史纳税金额和历史收入金额。
3.根据权利要求2所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述分析目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数,具体分析过程如下:
根据目标地区内各企业在指定年份对应的注册资金、盈利金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,并记为
根据目标地区内各企业在指定年份对应的纳税金额和目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,并记为
通过计算公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的盈利评估系数/>,其中/>、/>分别为设定的第一盈利评估系数、纳税符合系数对应的权重因子,e表示自然常数。
4.根据权利要求3所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数,具体分析过程如下:
基于目标地区内各企业在各历史年份对应的历史盈利金额,通过均值计算得到目标地区内各企业对应历史年份的平均历史盈利金额,并记为
通过计算公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的第一盈利评估系数/>,其中/>表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的盈利金额,n表示目标地区内企业数量,/>、/>分别为设定的盈利金额增长、盈利金额符合对应的权重因子。
5.根据权利要求3所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述分析得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数,具体分析过程如下:
根据目标地区内各企业在各历史年份对应的历史纳税金额,分析得到目标地区内各企业对应历史年份的历史纳税平均增长率,并标记为
基于目标地区内各企业在指定年份对应的盈利金额,分析目标地区内各企业在指定年份对应的参考纳税金额,并记为
根据计算公式,得到目标地区内各企业在指定年份对应的纳税符合系数/>,其中/>表示目标地区内第i个企业在指定年份对应的纳税金额,/>表示目标地区内第i个企业在第m个历史年份对应的历史纳税金额,/>、/>分别表示纳税金额增长、纳税金额符合对应的权重因子。
6.根据权利要求2所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述对目标地区内各企业进行分类,具体分析过程如下:
将目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的各企业类型对应的各参考企业所属行业进行对比;
若目标地区内各企业在指定年份对应的企业所属行业与设定的某企业类型对应的某参考企业所属行业相同,则将某企业类型作为目标地区内各企业对应的企业类型,以此方式得到目标地区对应各企业类型的各企业。
7.根据权利要求1所述的一种基于网络信息安全的数据确权分类系统,其特征在于:所述筛分出指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业、目标盈利企业和各问题企业,具体筛分过程如下:
提取目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数,进而将其进行相互对比,并从中选取目标地区中各企业类型中最大成长评估系数对应的企业作为指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业;
同理,按照指定年份中目标地区内各企业类型中目标成长企业的分析方式,得到指定年份中目标地区内各企业类型中目标盈利企业;
将目标地区中各企业类型内各企业对应的成长评估系数与设定的参考成长评估系数进行对比,同时将目标地区中各企业类型内各企业对应的盈利评估系数与设定的参考盈利评估系数进行对比,若目标地区中某企业类型内某企业对应的成长评估系数小于参考成长评估系数且该企业类型内该企业对应的盈利评估系数小于参考盈利评估系数,则将目标地区中该企业类型对应的该企业作为问题企业,以此方式得到指定年份中目标地区内各企业类型对应的各问题企业。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106228310A (zh) * 2016-08-02 2016-12-14 西南石油大学 一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统
CN110070439A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 深圳市宝润兴业互联网信息服务有限公司 一种基于企业员工数据确定企业增授信额的方法
CN114140036A (zh) * 2022-02-08 2022-03-04 北京融信数联科技有限公司 基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质
CN115204995A (zh) * 2022-06-02 2022-10-18 广东源恒软件科技有限公司 一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质
CN115409364A (zh) * 2022-08-26 2022-11-29 道普信息技术有限公司 一种基于数据分析的数据安全风险评估方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140122119A1 (en) * 2012-10-25 2014-05-01 Echostar Technologies, Llc Medical data storage and retrieval

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106228310A (zh) * 2016-08-02 2016-12-14 西南石油大学 一种基于企业基本行为轨迹的企业综合测评方法与系统
CN110070439A (zh) * 2019-04-30 2019-07-30 深圳市宝润兴业互联网信息服务有限公司 一种基于企业员工数据确定企业增授信额的方法
CN114140036A (zh) * 2022-02-08 2022-03-04 北京融信数联科技有限公司 基于数据分析的企业画像方法、系统和可读存储介质
CN115204995A (zh) * 2022-06-02 2022-10-18 广东源恒软件科技有限公司 一种税务数据采集分析方法、系统及计算机存储介质
CN115409364A (zh) * 2022-08-26 2022-11-29 道普信息技术有限公司 一种基于数据分析的数据安全风险评估方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于企业社会责任的财务指标分析研究;王昱;《内蒙古科技与经济》(第22期);第21-22, 41页 *

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