CN112039648A - 数据传输方法、装置、传输设备及存储介质 - Google Patents

数据传输方法、装置、传输设备及存储介质 Download PDF

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CN112039648A CN202010888286.7A CN202010888286A CN112039648A CN 112039648 A CN112039648 A CN 112039648A CN 202010888286 A CN202010888286 A CN 202010888286A CN 112039648 A CN112039648 A CN 112039648A
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Abstract

本申请提供一种数据传输方法、装置、传输设备及存储介质。该方法确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。

Description

数据传输方法、装置、传输设备及存储介质
技术领域
本申请涉及无线通信，例如涉及一种数据传输方法、装置、传输设备及存储介质。
背景技术
在移动通信系统中，接收端根据发送端发送的参考信号，可以确定收发天线间的信道相关信息，例如，接收端可以通过检测参考信号以确定收发天线所使用的信道并进行信道估计，进而对传输数据进行相干检测和译码等，得到正确的传输数据。非正交的参考信号相比于正交的参考信号能够提供更丰富的信息，可以支持海量设备的连接，但在这种多对一的数据传输场景下，接收端通常需要采用基于压缩感知的算法检测参考信号并进行信道估计，才能恢复出传输的数据，完成数据接收。例如，可以采用l1范数或l2范数最小化、贪婪的迭代算法或近似消息传递(Approximate Message Passing)等方法检测参考信号并进行信道估计，上述方法都需要迭代运算，计算复杂度较高，尤其是当接收端为大规模天线技术的设备时，迭代中的矩阵乘法以及大量的复数乘法，影响了对参考信号的检测，进而影响数据传输效率。
发明内容
本申请提供一种数据传输方法、装置、传输设备及存储介质，以降低对第一参考信号检测的复杂度，提高数据传输效率。
本申请实施例提供一种数据传输方法，包括：
确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；
发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
本申请实施例还提供了一种数据传输方法，包括：
接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；
根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；
根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
本申请实施例还提供了一种数据传输装置，包括：
信号确定模块，设置为确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；
发送模块，设置为发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
本申请实施例还提供了一种数据传输装置，包括：
接收模块，设置为接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；
检测模块，设置为根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；
数据确定模块，设置为根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
本申请实施例还提供了一种传输设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述的数据传输方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的数据传输方法。
附图说明
图1为一实施例提供的一种数据传输方法的流程图；
图2为一实施例提供的传输包的示意图；
图3为一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图；
图4为另一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图；
图5为又一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图；
图6为另一实施例提供的一种数据传输方法的流程图；
图7为一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图；
图8为另一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图；
图9为又一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图；
图10为一实施例提供的检测活跃的带有时域或频域偏移量的第一参考信号的示意图；
图11为一实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图；
图12为另一实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图；
图13为一实施例提供的一种传输设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请进行说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。
在免调度传输过程中，将非正交的参考信号用于恢复数据，可以支持海量设备的连接，接收端通常采用基于压缩感知的算法进行导频检测和信道估计，从而确定活跃的参考信号，活跃的参考信号对应的发送端设备具有更强的能力，与接收端之间的通信链路质量更高，因此可以成功接入网络。例如，在检测导频(参考信号)时，可以采用l1/l2范数最小化大方法，由于l0范数最小化是个NP完全(Non-deterministic Polynomial Complete)问题，采用l1/l2范数最小化可以将NP完全问题转化为优化问题，得到最优解，但是需要大量的迭代计算；又如采用贪婪的迭代算法，在一次迭代中可以恢复检测的导频，再利用这些导频进行信道估计，计算出信号的残差来进行下一次迭代；还可以采用近似消息传递(Approximate Message Passing)的方法，这种方法可以避免贪婪迭代算法中的矩阵求逆，在一定程度上降低计算的复杂度，但是也需要迭代。上述各种迭代计算方法的复杂度高，尤其是在接收端为大规模多进多出(Multiple In Multiple Out，MIMO)天线技术的情况下，迭代计算中的矩阵乘法会造成大量的复数乘法，检测参考信号的效率低，进而影响数据传输的效率。
在本申请实施例中，提供一种数据传输方法，可应用于发送端，例如用户终端(User Equipment，UE)。在发送的传输包中包含了第一参考信号和传输的数据，并且增加了关联的第二参考信号，用于辅助接收端在接收到的信号中高效检测到第一参考信号中活跃的序列。
图1为一实施例提供的一种数据传输方法的流程图，如图1所示，本实施例提供的方法包括步骤110和步骤120。
在步骤110中，确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列。
在步骤120中，发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
本实施例中，第一参考信号用于恢复传输的数据，接收端通过检测第一参考信号中活跃的序列可以确定能够成功接入网络的发送端设备，并完成信道估计或空域合并矢量估计，从而可以准确地处理传输的数据。发送端在发送第一参考信号和传输的数据的过程中，还发送了与该第一参考信号唯一对应的一个第二参考信号，传输包中的第一参考信号与第二参考信号之间具有关联关系。
图2为一实施例提供的传输包的示意图。如图2所示，传传输包中包含第一参考信号(L比特)、第二参考信号(l比特)以及传输的数据，其中，第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列，第一参考信号为接收端进行信道估计和解析传输的数据提供依据。
接收端可能同时接收到来自不同发送端的多个第二参考信号，根据天线对每条第二参考信号序列集合中的序列的接收情况与真实的第二参考信号的误差，可以确定哪个或哪些第二参考信号是可以有效恢复的，与之关联的第一参考信号即为第一参考信号中活跃的序列，根据第一参考信号中活跃的序列即可完成信道估计或空域合并矢量估计，准确处理传输的数据。第二参考信号的接收情况与真实的第二参考信号的误差越小，则关联的第一参考信号活跃度越高，在理想情况(无噪声无干扰)下，对于活跃的导频，可以恢复出真实的第二参考信号，误差应为0，而对于不活跃的导频，则无法恢复出真实的第二参考信号。
在一些实施例中，第一参考信号中活跃的序列可以指计算得到的误差小于或等于设定阈值的第一参考信号，或者是计算得到的活跃度大于或等于设定阈值的第一参考信号，或者是误差最小(或者活跃度最高)的设定数量的第一参考信号。
本实施例的数据传输方法，在发送的传输包中包含了第一参考信号和传输的数据，并且增加了第二参考信号，用于辅助接收端在接收到的信号中高效检测到第一参考信号中活跃的序列，避免了迭代计算，从而降低检测第一参考信号的复杂度，在此基础上可以供发送端根据检测到的第一参考信号接收传输的数据，进而提高数据传输效率。
在一实施例中，在接收端接收到的至少一个传输包中，第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：至少一条第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
本实施例中，发送端发送的第一参考信号表示为长度为L的序列，该序列还可以进一步划分成具有不同时域偏移量和/或频域偏移量的序列。由于序列在经历了信道的时域或频域偏移之后可能会发生失真或变形，因此接收端在检测接收端第一参考信号中的活跃序列的基础上，还可进一步估计对应序列的时域和/或频域偏移量。
在一实施例中，第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；第一参考信号序列集合中的序列与第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
本实施例中，接收端可能接收到来自于一个或多个发送端的传输包，即接收到至少一个第一参考信号以及与之关联的第二参考信号，各发送端可能发送的第一参考信号构成第一参考信号序列集合，各发送端可能发送的第二参考信号构成第二参考信号序列集合。接收端需要根据接收到的各第二参考信号，从第一参考信号序列集合中检测出第一参考信号中活跃的序列。一对一的映射关系是指，第一参考信号序列集合中的每条序列分别关联于第二参考信号序列集合中不同的序列；多对一的映射关系是指，第一参考信号序列集合中可以存在一条或多条序列关联于第二参考信号序列集合中的同一条序列。其中，对于第一参考信号序列集合中的任意一条序列，在第二参考信号序列集合中必然存在唯一的一条序列与之对应，从而接收端根据各第二参考信号，可以明确检测相关联的第一参考信号是否为活跃的。本实施例对具体映射关系不作限定。
以一对一的映射关系为例，第一参考信号序列集合和第二参考信号序列集合中的序列的数量相同。如果第一参考信号序列集合中序列的数量为N，第一参考信号表示为长度为L的序列，则第二参考信号序列集合中序列的数量也为N，第一参考信号为长度表示为K的序列，其中，N>L>K≥1。发送端可以通过预先配置或者随机选择，挑选出一条第一参考信号的序列发送，例如发送的是第一参考信号序列集合中的第n条序列，1≤n≤N，则发送端还在传输包中发送第二参考信号序列集合中的第n条序列，并发送传输的数据。
在一实施例中，第一参考信号的长度大于第二参考信号的长度。本实施例中，第一参考信号的长度为L，第二参考信号的长度为K，则L大于K，从而在实现辅助检测第一参考信号的同时，控制传输第二参考信号的开销。
在一实施例中，第一参考信号序列集合中序列的数量大于或等于第二参考信号序列集合中序列的数量。
本实施例中，在第一参考信号序列集合中序列的数量等于第二参考信号序列集合中序列的数量的情况下，两个参考信号序列集合之间满足一对一的映射关系；在第一参考信号序列集合中序列的数量大于第二参考信号序列集合中序列的数量的情况下，两个参考信号序列集合之间满足多对一的映射关系。
在一实施例中，第二参考信号序列集合中的序列是正交的；第二参考信号序列集合为以下之一：
1)哈达玛(Hadamard)序列，即哈达玛矩阵中的行向量集合，哈达玛矩阵是由+1和-1元素构成的且满足Hn×Hn T＝nI(Hn T为Hn的转置，I为单位方阵)的n阶方阵，哈达玛矩阵中的每一个行向量都是一条正交序列，可作为一条第二参考信号；
2)对角矩阵的行向量集合，对角矩阵除主对角线之外的元素皆为0，对角矩阵中的每一个行向量都是一条正交序列，可作为一条第二参考信号；
3)离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform，DFT)矩阵的行向量集合，即DFT矩阵中的行向量集合，DFT矩阵的第一行和第一列全为1，且满足W×WH＝KI(WH为W的共轭转置，K为序列的长度，I为单位方阵)的n阶方阵，DFT矩阵中的每一个行向量都是一条正交序列，可作为一条第二参考信号的序列。
在一实施例中，第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：
1)等角紧框架(Equiangular Tight Frames，ETF)序列，矩阵S的列向量满足：所有的列向量都存在单位范数、列向量之间满足等角关系、列向量是一个紧框架，则矩阵S的列向量构成的集合即为等角紧框架，每一个列向量都是一条序列，可作为一条第二参考信号的序列；
2)多址接入(Multi-User Shared Access，MUSA)序列，使用复数域多元码(序列)作为扩展序列，在序列长度较短的情况下，也能保持较低的互相关；
3)基于复数高斯随机数生成的序列。
上述第二参考信号序列集合中的序列非正交，同等长度的非正交序列相对于正交序列可以提供更多的序列数量。
在一实施例中，第一参考信号包括以下至少之一：
1)前导信号(Preamble)，也即前导序列，是物理帧的开始；
2)导频信号(Pilot)，是为接收端进行测量或监控而发送的序列；
3)解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)。
在一实施例中，第一参考信号序列集合中的序列与第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
1)一对一的映射关系：第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
2)多对一的映射关系：第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
3)多对一的映射关系：第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000051
条序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
图3为一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图。本实施例中，两种参考信号序列集合中序列的数量相同且满足一对一的映射关系，第一参考信号序列集合中的序列非正交，第二参考信号序列集合中的序列非正交。如图3所示，第一参考信号序列集合中的序列数量为N，长度为L，第二参考信号序列集合中的序列的数量为N，长度为K，N>L>K≥1。发送端可以通过预先配置或者随机选择，挑选出第一参考信号序列集合中的一条序列作为第一参考信号发送，其序号设为n，1≤n≤N。则发送端还将第二参考信号序列集合中的第n条序列作为第二参考信号发送，此外传输包中还包括传输的数据。
图4为另一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图。本实施例中，第一参考信号序列集合中序列的数量大于第二参考信号序列集合中序列的数量，且两种参考信号序列集合中序列之间满足多对一的映射关系，第一参考信号序列集合中的序列非正交，第二参考信号序列集合中的序列正交。如4图所示，第一参考信号序列集合中的序列数量为N，长度为L，第二参考信号序列集合中的序列的数量为K，长度为K，N>L>K≥1。发送端可以通过预先配置或者随机选择，挑选出第一参考信号序列集合中的一条序列作为第一参考信号发送，其序号设为n，1≤n≤N。则发送端还将第二参考信号序列集合中的第mod(n-1,K)+1条序列作为第二参考信号发送，其中mod为取余符号，此外传输包中还包括传输的数据。例如，N＝1000，K＝4，如果发送端发送的第一参考信号的序列序号为n＝34，则发送的第二参考信号的序列序号为2。
图5为又一实施例提供的第一参考信号序列集合与第二参考信号序列集合的映射关系的示意图。本实施例中，第一参考信号序列集合中序列的数量大于第二参考信号序列集合中序列的数量，且两种参考信号序列集合中序列之间满足多对一的映射关系，第一参考信号序列集合中的序列非正交，第二参考信号序列集合中的序列非正交。如图5所示，第一参考信号序列集合中的序列数量为N，长度为L，第二参考信号序列集合中的序列的数量为M，长度为K，N>L>K≥1，N>M>K≥1。发送端可以通过预先配置或者随机选择，挑选出第一参考信号序列集合中的一条序列作为第一参考信号发送，其序号设为n，1≤n≤N。则发送端还将第二参考信号序列集合中的第
Figure BDA0002656202480000061
条序列作为第二参考信号发送，其中
Figure BDA0002656202480000062
为向上取整符号，此外传输包中还包括传输的数据。例如，N＝1000，M＝16，如果发送端发送的第一参考信号的序列序号为n＝534，则发送的第二参考信号的序列序号为9。
本申请实施例还提供一种数据传输方法，可应用于接收端，例如基站。根据接收的传输包中的第二参考信号可以高效地检测第一参考信号中活跃的序列，根据第一参考信号中活跃的序列可以准确处理对应的传输的数据。需要说明的是，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例。
图6为另一实施例提供的一种数据传输方法的流程图，如图6所示，本实施例提供的方法包括步骤210-步骤230。
在步骤210中，接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据。
在步骤220中，根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列。
在步骤230中，根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
本实施例中，接收端根据接收的传输包中的第二参考信号可以高效地检测第一参考信号中活跃的序列，根据第一参考信号中活跃的序列可以准确处理对应的传输的数据。具体的，接收端通过检测第一参考信号中活跃的序列可以确定能够成功接入网络的发送端设备，并完成信道估计或空域合并矢量估计，从而可以准确地处理传输的数据。
本实施例的数据传输方法，传输包中的第一参考信号与第二参考信号之间具有关联关系，接收端根据接收的第二参考信号可以高效检测出第一参考信号中活跃的序列，避免了迭代计算，从而降低检测第一参考信号的复杂度，在此基础上，根据第一参考信号中活跃的序列可以准确处理对应的传输的数据，进而提高数据传输效率。
在一实施例中，在接收到的至少一个传输包中，第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：至少一条第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
在一实施例中，每个发射端发送的第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，每个发射端发送的第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
在一实施例中，步骤220，包括：
步骤221：根据各所述第二参考信号的信号接收矩阵，确定第一参考信号中潜在活跃的序列的活跃度；
步骤222：将活跃度最高的设定数量的第一参考信号中潜在活跃的序列，作为所述第一参考信号中活跃的序列。
本实施例中，其中，在接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中潜在活跃的序列包括以下之一：所述第一参考信号序列集合中的每条序列；所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量下的序列；所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同频域偏移量下的序列；所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量和时域偏移量下的序列。
本实施例中，接收端接收到的传输包可能来自于一个或多个发送端，根据天线对每条第二参考信号序列集合中的序列的接收情况与真实的第二参考信号的误差，可以确定哪个或哪些第二参考信号是可以有效恢复的，与之关联的第一参考信号即为第一参考信号中活跃的序列，根据第一参考信号中活跃的序列即可完成信道估计或空域合并矢量估计，准确处理传输的数据。第二参考信号的接收情况与真实的第二参考信号的误差越小，则关联的第一参考信号活跃度越高，在理想情况(无噪声无干扰)下，对于活跃的导频，可以恢复出真实的第二参考信号，误差应为0，而对于不活跃的导频，则无法恢复出真实的第二参考信号。
需要说明的是，第一参考信号中活跃的序列可以指计算得到的误差小于或等于设定阈值的第一参考信号，或者是计算得到的活跃度大于或等于设定阈值的第一参考信号，或者是误差最小(或者活跃度最高)的设定数量的第一参考信号。
在一实施例中，步骤221，包括：
分别计算每条第一参考信号中潜在的活跃序列对应的空域合并矢量(SpatialDomain Combining Vector)；
将各所述空域合并矢量分别与对应的第二参考信号的信号接收矩阵合并；
计算各合并结果与所述第二参考信号序列集合中相应的第二参考信号的序列之间的欧式距离，其中，欧式距离与活跃度呈负相关。
本实施例中，对每条第一参考信号中潜在的活跃序列(可以是第一参考信号序列集合中的序列，也可以是第一参考信号序列集合中的序列在不同的时域和/或频域偏移量下的各条序列)，计算对应的空域合并矢量，空域合并矢量为对多根接收天线的接收信号进行合并所采用的权重矢量；然后将各空域合并矢量分别与第二参考信号序列集合中相对应的第二参考信号的序列合并，得到合并结果；计算各合并结果与各真实的第二参考信号的序列之间的欧氏距离，欧式距离越大，则误差越大，活跃度越小。
需要说明的是，第二参考信号的序列，可以是第二参考信号序列集合中的序列，也可以是第而参考信号序列集合中的序列在不同的时域和/或频域偏移量下的各条序列。每条第一参考信号序列集合中的活跃序列都关联于唯一的一条第二参考信号的序列，第一参考信号的序列与第二参考信号的序列之间满足一对一或多对一的映射关系，本实施例对具体映射关系不作限定。
在一实施例中，第一参考信号的长度大于第二参考信号的长度。
在一实施例中，第一参考信号序列集合中的序列的数量大于或等于第二参考信号序列集合中的序列的数量。
在一实施例中，第二参考信号序列集合中的序列是正交的；第二参考信号序列集合为以下之一：哈达玛序列，对角矩阵的行向量集合，DFT矩阵中行向量集合。
在一实施例中，第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：ETF序列，MUSA序列，基于复数高斯随机数生成的序列。
在一实施例中，第一参考信号包括以下至少之一：前导信号，导频信号，DMRS。
在一实施例中，第一参考信号序列集合中的序列与第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于个第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000081
序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
图7为一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图。
本实施例中，第一参考信号序列集合中的序列和第二参考信号序列集合中的序列均为非正交的，两种参考信号序列集合中的序列数量相同且满足一对一映射关系。如图7所示，第一参考信号序列集合中的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)数量为N，长度为L，各序列分别表示为p1至pN，第二参考信号序列集合中的序列的数量为N，长度为K，N>L>K≥1，各序列分别表示为q1至qN。接收端计算所有的导频(第一参考信号)的活跃度。具体方法如下：(1)分别求出N个第一参考信号对应的空域合并矢量，分别表示为w1至wN；(2)分别利用N个空域合并矢量与相应的第二参考信号的信号接收矩阵进行合并，各第二参考信号的信号接收矩阵分别表示为x1至xN；(3)对于第n个合并后的信号，计算其与第二参考信号序列集合中第n条序列之间的欧式距离，其中，1≤n≤N；(4)将第n个合并后的信号与第二参考信号序列集合中第n条序列qn之间的欧式距离作为确定第n个第一参考信号的活跃度的依据，欧式距离越小，活跃度越高。将活跃度大于一定阈值的设定数量的第一参考信号确定为第一参考信号中活跃的序列，并据此接收传输的数据。
需要说明的是，在计算活跃度的过程中，逻辑上先计算空域合并矢量，再计算空域合并矢量与相应的第二参考信号的序列合并后的信号，此过程可以用两个连续的矩阵乘法表示：P·Y-1·YR，其中P是N×L的第一参考信号的序列构成的矩阵，Y是M0×L的第一参考信号的信号接收矩阵，P·Y-1即为各空域合并矢量构成的矩阵，YR是M0×K的第二参考信号的信号接收矩阵，M0为接收天线数。在实际应用中，由于N的值较大，先计算P·Y-1将会造成很大的复杂度，而K较小，最少只需要1个比特即可，因此，可以先计算Y-1·YR，再计算P·(Y-1·YR)，可以进一步降低计算复杂度，将N×M0×L的复数乘法，简化成N×M0×K的复数乘法，提高检测第一参考信号和数据传输效率。
图8为另一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图。
本实施例中，第一参考信号序列集合中的序列非正交，第二参考信号序列集合中的序列正交，第一参考信号序列集合中序列的数量大于第二参考信号序列集合中序列的数量，且两种参考信号序列集合中序列之间满足多对一的映射关系。如图8所示，第一参考信号序列集合中的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)数量为N，长度为L，各序列分别表示为p1至pN，第二参考信号序列集合中的序列的数量为K，长度为K，N>L>K≥1，各序列分别表示为q1至q K。接收端计算所有的导频(第一参考信号)的活跃度。具体方法如下：(1)分别求出N个第一参考信号对应的空域合并矢量，分别表示为w1至wN；(2)分别利用N个空域合并矢量与相应的第二参考信号的信号接收矩阵进行合并，各第二参考信号的信号接收矩阵分别表示为x1至xN；(3)对于第n个合并后的信号，计算其与第二参考信号序列集合中第mod(n-1,K)+1条序列之间的欧式距离，其中，1≤n≤N；(4)将第n个合并后的信号与第二参考信号序列集合中第mod(n-1,K)+1条序列之间的欧式距离作为确定第n个第一参考信号的活跃度的依据，欧式距离越小，活跃度越高。将活跃度大于一定阈值的设定数量的第一参考信号确定为第一参考信号中活跃的序列，并据此接收传输的数据。
例如，N＝1000，K＝4，对于第n＝57个合并后的信号，计算其与序号为1的第二参考信号的序列之间的欧式距离，作为判断第n＝57个第一参考信号是否活跃的依据。
需要说明的是，在计算活跃度的过程中，逻辑上先计算P·Y-1，再计算(P·Y-1)·YR；在实际应用中，也可以先计算Y-1·YR，再计算P·(Y-1·YR)，以进一步降低计算复杂度，提高检测第一参考信号和数据传输效率。
图9为又一实施例提供的检测第一参考信号中活跃的序列的示意图。
本实施例中，第一参考信号序列集合中的序列和第二参考信号序列集合中的序列均为非正交的，第一参考信号序列集合中序列的数量大于第二参考信号序列集合中序列的数量，且两种参考信号序列集合中序列之间满足多对一的映射关系。如图9所示，第一参考信号序列集合中的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)数量为N，长度为L，各序列分别表示为p1至pN，第二参考信号序列集合中的序列的数量为M，长度为K，N>L>K≥1，N>M>K≥1，各序列分别表示为q1至qM。接收端计算所有的导频(第一参考信号)的活跃度。具体方法如下：(1)分别求出N个第一参考信号对应的空域合并矢量，分别表示为w1至wN；(2)分别利用N个空域合并矢量与相应的第二参考信号的信号接收矩阵进行合并，各第二参考信号的信号接收矩阵分别表示为x1至xN；(3)对于第n个合并后的信号，计算其与第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000091
条序列之间的欧式距离，其中，1≤n≤N；(4)将第n个合并后的信号与第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000092
条序列之间的欧式距离作为确定第n个第一参考信号的活跃度的依据，欧式距离越小，活跃度越高。将活跃度大于一定阈值的设定数量的第一参考信号确定为第一参考信号中活跃的序列，并据此接收传输的数据。
例如，N＝1000，M＝16，对于第n＝375个合并后的信号，计算其与序号为6的第二参考信号的序列之间的欧式距离，作为判断第n＝375个第一参考信号是否活跃的依据。
需要说明的是，在计算活跃度的过程中，逻辑上先计算P·Y-1·，再计算(P·Y-1)·YR；在实际应用中，也可以先计算Y-1·YR，再计算P·(Y-1·YR)，以进一步降低计算复杂度，提高检测第一参考信号和数据传输效率。
图10为一实施例提供的检测活跃的带有时域或频域偏移量的第一参考信号的示意图。
本实施例中，由于序列在经历了信道的时域或频域偏移之后可能会发生失真或变形，在检测接收端第一参考信号中的活跃序列的过程中还需要进行时域或频域偏移估计。第一参考信号的序列表示p，关联的第二参考信号的序列表示为q，在考虑时域偏移的情况下，假设s个时域偏移刻度可以满足估计时域偏移量的分辨率要求。
以第一参考信号序列集合和第二参考信号序列集合中的序列的数量相等(都为N)，两个参考信号序列集合中的序列之间满足一对一映射关系的情况为例。
如图10所示，一种实现方式是，接收端先采用上述任意实施例的方法检测出M1个第一参考信号中活跃的序列，序号分别表示为t1～tM1，M1为正整数，利用s(s为正整数)个时域偏移刻度，将M1个第一参考信号的序列分别扩充成s份，每份都对应于不同的时域偏移刻量，得到s×M1个带有时域偏移量的第一参考信号的序列，分别表示为pt1,1至pt1,s、pt2,1至pt2,s、pt3,1至pt3,s……ptM1,1至ptM1,s；同理，利用s个时域偏移刻度，将相应的第二参考信号序列集合中M1条序列分别扩充成s份，每份都对应于不同的时域偏移刻量，得到s×M1个带有时域偏移量的第二参考信号的序列，分别表示为qt1,1至qt1,s、qt2,1至qt2,s、qt3,1至qt3,s……qtM1,1至qtM1,s；每个带有时域偏移量的第二参考信号的序列的信号接收矩阵分别表示为xt1,1至xt1,s、xt2,1至xt2,s、xt3,1至xt3,s……xtM1,1至xtM1,s。
接收端通过计算每个带有时域偏移量的第一参考信号的序列的空域合并矢量(分别表示为wt1,1至wt1,s、wt2,1至wt2,s、wt3,1至wt3,s……wtM1,1至wtM1,s)、将各空域合并矢量与相应的带有时域偏移量的第二参考信号的信号接收矩阵合并、计算各合并后的信号与真实的带有时域偏移量的第二参考信号的序列的欧氏距离，将各欧式距离作为确定各带有时域偏移量的第一参考信号的序列的活跃度的依据，欧式距离越小，活跃度越高。将活跃度大于一定阈值的的第一参考信号的序列确定为接收端接收端的第一参考信号中的活跃序列，并且通过上述计算也获得了对应的时域偏移量，据此可以准确处理传输的数据。如果接收端接收到的第一参考信号中的判定活跃的序列数量为M1，则最终确定的活跃的带有时域偏移量的第一参考信号序列集合中的序列数量为M1，其中，第一参考信号序列集合中的每条序列最多出现一次，即，第一参考信号序列集合中的每条序列都对应于s个时域偏移量，如果其中一条序列在某个时域偏移量下的序列被判定为活跃的序列，则同一条序列在其他s-1个时域偏移量下的序列为非活跃的序列，在此基础上，接收端可以准确处理传输的数据。
另一种实现方式是，接收端先计算每个带有时域偏移量的第一参考信号的序列的活跃度，获得活跃的带有时域偏移量的第一参考信号的序列的时域偏移量，再采用上述任意实施例的方法检测出M1个第一参考信号中活跃的序列。具体的，利用s(s为正整数)个时域偏移刻度，将所有带有时域偏移量的第一参考信号的序列都分为s份，每份都对应于不同的时域偏移刻量，共得到s×N个带有时域偏移量的第一参考信号的序列，分别表示为pt1,1至pt1,s、pt2,1至pt2,s、pt3,1至pt3,s……ptN,1至ptN,s；同理，利用s个时域偏移刻度，将相应的第二参考信号序列集合中N条序列分别扩充成s份，每份都对应于不同的时域偏移刻量，得到s×N个带有时域偏移量的第二参考信号的序列，分别表示为qt1,1至qt1,s、qt2,1至qt2,s、qt3,1至qt3,s……qtN,1至qtN,s；每个带有时域偏移量的第二参考信号的序列的信号接收矩阵分别表示为xt1,1至xt1,s、xt2,1至xt2,s、xt3,1至xt3,s……xtN,1至xtN,s。
接收端通过计算每个带有时域偏移量的第一参考信号的序列的空域合并矢量(分别表示为wt1,1至wt1,s、wt2,1至wt2,s、wt3,1至wt3,s……wtN,1至wtN,s)、将各空域合并矢量与相应的带有时域偏移量的第二参考信号的信号接收矩阵合并、计算各合并后的信号与真实的带有时域偏移量的第二参考信号的序列的欧氏距离，将各欧式距离作为确定各带有时域偏移量的第一参考信号的序列的活跃度的依据，欧式距离越小，活跃度越高。将活跃度大于一定阈值的设定数量(例如为a2)的带有时域偏移量的第一参考信号的序列确定为第一参考序列集合中的活跃的序列，并且通过上述计算也获得了带有时域偏移量的第一参考信号的活跃的序列的时域偏移量。在此基础上，接收端可以采用上述任意实施例的方法，在活跃的带有时域偏移量的第一参考信号的序列中，进一步检测出M1个第一参考信号中活跃的序列，序号分别表示为t1～tM1，M1为正整数。如果初步确定的活跃的带有时域偏移量的第一参考信号的序列数量为M1，则最终确定的活跃的带有时域偏移量的第一参考信号序列集合中的序列数量为M1，其中，第一参考信号序列集合中的每条序列最多出现一次，据此可以准确处理传输的数据。
需要说明的是，上述检测活跃的带有时域偏移量的第一参考信号的两种实现方式，对于两个参考信号序列集合中的序列数量不相等、两个参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系、第二参考信号序列集合中的序列正交或非正交、以及第一参考信号带有频域偏移量或者带有时域及频域偏移量的情况都适用。
例如，第一参考信号序列集合中序列的数量为N，第二参考信号序列集合中序列的数量为M，N≥M，则利用s(s为正整数)个时域偏移刻度，可以得到s×N个带有时域偏移量的第一参考信号的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)，分别表示为pt1,1至pt1,s、pt2,1至pt2,s、pt3,1至pt3,s……ptN,1至ptN,s；同理，利用s个时域偏移刻度，将相应的第二参考信号序列集合中M条序列分别扩充成s份，每份都对应于不同的时域偏移刻量，得到s×M个带有时域偏移量的第二参考信号的序列，分别表示为qt1,1至qt1,s、qt2,1至qt2,s、qt3,1至qt3,s……qtM,1至qtM,s；每个带有时域偏移量的第二参考信号的序列的信号接收矩阵分别表示为xt1,1至xt1,s、xt2,1至xt2,s、xt3,1至xt3,s……xtN,1至xtN,s；每个带有时域偏移量的第一参考信号的序列的空域合并矢量(分别表示为wt1,1至wt1,s、wt2,1至wt2,s、wt3,1至wt3,s……wtN,1至wtN,s)。
又如，第一参考信号序列集合中序列的数量为N，第二参考信号序列集合中序列的数量为M，N≥M，则利用s1(s1为正整数)个频域偏移刻度，可以得到s1×N个带有频域偏移量的第一参考信号的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)，分别表示为pt1,1至pt1,s1、pt2,1至pt2,s1、pt3,1至pt3,s1……ptN,1至ptN,s1；同理，利用s1个频域偏移刻度，将相应的第二参考信号序列集合中M条序列分别扩充成s1份，每份都对应于不同的频域偏移刻量，得到s1×M个带有频域偏移量的第二参考信号的序列，分别表示为qt1,1至qt1,s1、qt2,1至qt2,s1、qt3,1至qt3,s1……qtM,1至qtM,s1；每个带有频域偏移量的第二参考信号的序列的信号接收矩阵分别表示为xt1,1至xt1,s1、xt2,1至xt2,s1、xt3,1至xt3,s1……xtN,1至xtN,s1；每个带有频域偏移量的第一参考信号的序列的空域合并矢量(分别表示为wt1,1至wt1,s1、wt2,1至wt2,s1、wt3,1至wt3,s1……wtN,1至wtN,s1)。
又如，第一参考信号序列集合中序列的数量为N，第二参考信号序列集合中序列的数量为M，N≥M，则利用s2(s2为正整数)个时域和s3(s3为正整数)频域偏移刻度，可以得到s2×s3×N个带有时域和频域偏移量的第一参考信号的序列(即第一参考信号中潜在的活跃序列)，分别表示为pt1,1,1至pt1,s2,s3、pt2,1至pt2,s2,s3、pt3,1至pt3,s2,s3……ptN,1至ptN,s2,s3；同理，利用s2个时域和频域偏移刻度，将相应的第二参考信号序列集合中M条序列分别扩充成s2份，每份都对应于不同的时域和频域偏移刻量，得到s2×M个带有时域和频域偏移量的第二参考信号的序列，分别表示为qt1,1,1至qt1,s2,s3、qt2,1,1至qt2,s2,s3、qt3,1,1至qt3,s2,s3……qtM,1,1至qtM,s2,s3；每个带有时域和频域偏移量的第二参考信号的序列的信号接收矩阵分别表示为xt1,1,1至xt1,s2,s3、xt2,1,1至xt2,s2,s3、xt3,1,1至xt3,s2,s3……xtN,1,1至xtN,s2,s3；每个带有时域和频域偏移量的第一参考信号的序列的空域合并矢量(分别表示为wt1,1,1至wt1,s2,s3、wt2,1,1至wt2,s2,s3、wt3,1,1至wt3,s2,s3……wtN,1,1至wtN,s2,s3)。
需要说明的是，在N≥M的情况下，如果第二参考信号序列集合中的序列是正交的(M＝K，K为第二参考信号的序列的长度)，则第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第mod(n-1,K)+1条序列，计算欧式距离是计算第n个合并后的信号与第二参考信号序列集合中第mod(n-1,K)+1条序列的欧式距离；如果第二参考信号序列集合中的序列是非正交的，则第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000121
条序列，计算欧式距离是计算第n个合并后的信号与第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000122
条序列的欧式距离。
本实施例的数据传输方法，提供了检测至少一个第一参考序列集合中的序列(可以是第一参考信号序列集合中的序列，也可以是带有时域和/或频域偏移的序列)的方案，提高了检测第一参考信号中活跃的序列的灵活性和可靠性，也提高了检测第一参考信号中活跃的序列的效率，进而提高数据传输效率。
本申请实施例还提供一种数据传输装置。图11为一实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图。如图11所示，所述数据传输装置包括：信号确定模块310和发送模块320。
信号确定模块310，设置为确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；
发送模块320，设置为发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
本实施例的数据传输装置，在发送的传输包中包含了第一参考信号和传输的数据，并且增加了第二参考信号，用于辅助接收端在接收到的信号中高效检测到第一参考信号中活跃的序列，避免了迭代计算，从而降低检测第一参考信号的复杂度，在此基础上可以供发送端根据检测到的第一参考信号接收传输的数据，进而提高数据传输效率。
在一实施例中，在所述接收端接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：至少一条第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
在一实施例中，所述第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，所述第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；
所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
在一实施例中，所述第一参考信号的长度大于所述第二参考信号的长度。
在一实施例中，所述第一参考信号序列集合中序列的数量大于或等于所述第二参考信号序列集合中序列的数量。
在一实施例中，所述第二参考信号序列集合中的序列是正交的；
所述第二参考信号序列集合为以下之一：哈达玛序列，对角矩阵的行向量集合，离散傅里叶变换DFT矩阵的行向量集合。
在一实施例中，第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；
所述第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：ETF序列，MUSA序列，基于复数高斯随机数生成的序列。
在一实施例中，第一参考信号包括以下至少之一：
前导信号，导频信号，DMRS。
在一实施例中，第一参考信号序列集合中的序列与第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000131
条序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
本实施例提出的数据传输装置与上述实施例提出的数据传输方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例，并且本实施例具备与执行数据传输方法相同的有益效果。
本申请实施例还提供一种数据传输装置。图12为另一实施例提供的一种数据传输装置的结构示意图。如图12所示，所述数据传输装置包括：接收模块410、检测模块420和数据确定模块430。
接收模块410，设置为接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；
检测模块420，设置为根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；
数据确定模块430，设置为根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
本实施例的数据传输装置，传输包中的第一参考信号与第二参考信号之间具有关联关系，根据接收的第二参考信号可以高效检测出第一参考信号中活跃的序列，避免了迭代计算，从而降低检测第一参考信号的复杂度，在此基础上，根据第一参考信号中活跃的序列可以准确处理对应的传输的数据，进而提高数据传输效率。
在一实施例中，在接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：至少一条第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
在一实施例中，每个发射端发送的第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，每个发射端发送的第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；
所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
在一实施例中，检测模块420，包括：
活跃度确定单元，设置为根据各所述第二参考信号的信号接收矩阵，确定第一参考信号中潜在活跃的序列的活跃度；
活跃参考信号确定单元，设置为将活跃度最高的设定数量的第一参考信号中潜在活跃的序列，作为所述第一参考信号中活跃的序列；
其中，在接收到的至少一个传输包中，第一参考信号中潜在活跃的序列包括以下之一：
所述第一参考信号序列集合中的每条序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量下的序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同频域偏移量下的序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量和时域偏移量下的序列。
在一实施例中，活跃度确定单元，设置为：
分别计算每条第一参考信号中潜在的活跃序列对应的空域合并矢量；
将各所述空域合并矢量分别与对应的第二参考信号的信号接收矩阵合并；
计算各合并结果与所述第二参考信号序列集合中相应的第二参考信号的序列之间的欧式距离，其中，欧式距离与活跃度呈负相关。
在一实施例中，所述第一参考信号的长度大于所述第二参考信号的长度。
在一实施例中，所述第一参考信号序列集合中的序列的数量大于或等于所述第二参考信号序列集合中的序列的数量。
在一实施例中，所述第二参考信号序列集合中的序列是正交的；
所述第二参考信号序列集合为以下之一：哈达玛序列，对角矩阵的行向量集合，DFT矩阵中行向量集合。
在一实施例中，所述第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；
所述第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：ETF序列，MUSA序列，基于复数高斯随机数生成的序列。
在一实施例中，第一参考信号包括以下至少之一：
前导信号，导频信号，DMRS。
在一实施例中，所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure BDA0002656202480000151
条序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
本实施例提出的数据传输装置与上述实施例提出的应用于发送端的数据传输方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例，并且本实施例具备与执行数据传输方法相同的有益效果。
本申请实施例还提供一种传输设备。所述数据传输方法可以由数据传输装置执行，该数据传输装置可以通过软件和/或硬件的方式实现，并集成在所述传输设备中。所述传输设备可以为发送端，例如UE，也可以为接收端，例如基站。
图13为一实施例提供的一种传输设备的硬件结构示意图。如图13所示，本实施例提供的一种传输设备，包括：处理器510和存储装置520。该传输设备中的处理器可以是一个或多个，图13中以一个处理器510为例，所述传输设备中的处理器510和存储装置520可以通过总线或其他方式连接，图13中以通过总线连接为例。
所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器510执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一实施例所述的数据传输方法。
该传输设备中的存储装置520作为一种计算机可读存储介质，可用于存储一个或多个程序，所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中数据传输方法对应的程序指令/模块(例如，附图11所示的数据传输装置中的模块，包括：信号确定模块310和发送模块320)。处理器510通过运行存储在存储装置520中的软件程序、指令以及模块，从而执行传输设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的数据传输方法。
存储装置520主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等(如上述实施例中的第一参考信号、传输的数据等)。此外，存储装置520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置520可进一步包括相对于处理器510远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至传输设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
并且，当上述传输设备中所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时，实现如下操作：确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
或者，当上述传输设备中所包括一个或者多个程序被所述一个或者多个处理器510执行时，实现如下操作：接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
本实施例提出的传输设备与上述实施例提出的应用于接收端的数据传输方法属于同一发明构思，未在本实施例中详尽描述的技术细节可参见上述任意实施例，并且本实施例具备与执行数据传输方法相同的有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据传输方法。
该方法包括：确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
或者，该方法包括：接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以了解到，本申请可借助软件及通用硬件来实现，也可以通过硬件实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请任意实施例所述的方法。
以上所述，仅为本申请的示例性实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。
本申请附图中的任何逻辑流程的框图可以表示程序步骤，或者可以表示相互连接的逻辑电路、模块和功能，或者可以表示程序步骤与逻辑电路、模块和功能的组合。计算机程序可以存储在存储器上。存储器可以具有任何适合于本地技术环境的类型并且可以使用任何适合的数据存储技术实现，例如但不限于只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、光存储器装置和系统(数码多功能光碟DVD或CD光盘)等。计算机可读介质可以包括非瞬时性存储介质。数据处理器可以是任何适合于本地技术环境的类型，例如但不限于通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(FGPA)以及基于多核处理器架构的处理器。
通过示范性和非限制性的示例，上文已提供了对本申请的示范实施例的详细描述。但结合附图和权利要求来考虑，对以上实施例的多种修改和调整对本领域技术人员来说是显而易见的，但不偏离本申请的范围。因此，本申请的恰当范围将根据权利要求确定。

Claims (24)

1.一种数据传输方法，其特征在于，包括：
确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；
发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收端接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：
至少一条第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，所述第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；
所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号的长度大于所述第二参考信号的长度。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号序列集合中序列的数量大于或等于所述第二参考信号序列集合中序列的数量。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号序列集合中的序列是正交的；
所述第二参考信号序列集合为以下之一：哈达玛序列，对角矩阵的行向量集合，离散傅里叶变换DFT矩阵的行向量集合。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；
所述第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：等角紧框架ETF序列，多址接入MUSA序列，基于复数高斯随机数生成的序列。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号包括以下至少之一：
前导信号，导频信号，解调参考信号DMRS。
9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure FDA0002656202470000011
条序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
10.一种数据传输方法，其特征在于，包括：
接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；
根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；
根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中活跃的序列包括以下之一：
至少一条第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同时域偏移量的第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同频域偏移量的第一参考序列集合中的序列；
至少一条带有不同时域偏移量和频域偏移量的第一参考序列集合中的序列。
12.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，每个发射端发送的第一参考信号为第一参考信号序列集合中的一条序列，每个发射端发送的第二参考信号为第二参考信号序列集合中的一条序列；
所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间满足多对一的映射关系或者一对一的映射关系，其中，第一参考信号序列集合中的任意一条序列映射到第二参考信号序列集合中的唯一一条序列。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列，包括：
根据各所述第二参考信号的信号接收矩阵，确定第一参考信号中潜在活跃的序列的活跃度，将活跃度最高的设定数量的第一参考信号中潜在活跃的序列，作为所述第一参考信号中活跃的序列；
其中，在接收到的至少一个传输包中，所述第一参考信号中潜在活跃的序列包括以下之一：
所述第一参考信号序列集合中的每条序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量下的序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同频域偏移量下的序列；
所述第一参考信号序列集合中的每条序列在不同时域偏移量和时域偏移量下的序列。
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据各所述第二参考信号的信号接收矩阵，确定所述第一参考信号的序列的活跃度，包括：
分别计算每条第一参考信号中潜在的活跃序列对应的空域合并矢量；
将各所述空域合并矢量分别与对应的第二参考信号的信号接收矩阵合并；
计算各合并结果与所述第二参考信号序列集合中相应的第二参考信号的序列之间的欧式距离，其中，欧式距离与活跃度呈负相关。
15.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号的长度大于所述第二参考信号的长度。
16.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号序列集合中的序列的数量大于或等于所述第二参考信号序列集合中的序列的数量。
17.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号序列集合中的序列是正交的；
所述第二参考信号序列集合为以下之一：哈达玛序列，对角矩阵的行向量集合，DFT矩阵中行向量集合。
18.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第二参考信号序列集合中的序列是非正交的；
所述第二参考信号序列集合中的序列为以下之一：ETF序列，MUSA序列，基于复数高斯随机数生成的序列。
19.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号包括以下至少之一：
前导信号，导频信号，DMRS。
20.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第一参考信号序列集合中的序列与所述第二参考信号序列集合中的序列之间的映射关系满足以下之一：
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n条序列，其中，n为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第n-1对K取余的结果加1条序列，其中，n为正整数，K为第二参考信号序列集合中的序列的数量，K为正整数；
第一参考信号序列集合中的第n条序列关联于第二参考信号序列集合中第
Figure FDA0002656202470000031
条序列，其中，n为正整数，M为第二参考信号序列集合中的序列的数量，M为正整数，N为第一参考信号序列集合中的序列的数量，N为正整数。
21.一种数据传输装置，其特征在于，包括：
信号确定模块，设置为确定第一参考信号以及所述第一参考信号关联的第二参考信号，所述第二参考信号用于辅助接收端检测第一参考信号中活跃的序列；
发送模块，设置为发送传输包，所述传输包包括所述第一参考信号、所述第二参考信号以及传输的数据。
22.一种数据传输装置，其特征在于，包括：
接收模块，设置为接收传输包，所述传输包包括至少一个第一参考信号、每个第一参考信号关联的第二参考信号以及传输的数据；
检测模块，设置为根据各所述第二参考信号检测第一参考信号中活跃的序列；
数据确定模块，设置为根据所述第一参考信号中活跃的序列确定对应的接收数据。
23.一种传输设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-20中任一项所述的数据传输方法。
24.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-20中任一项所述的数据传输方法。
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