CN112016653B - 一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统和方法,包括用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台,检测装置获取用户识别标签信息;用户定位装置向云端管理平台发送位置信息;检测装置根据用户识别标签生成上报信息,发送至云端管理平台;云端管理平台通过装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔。本发明的有益效果在于:提供了一种实施成本低,检测点可灵活布置的检测系统。在对非机动车进行上牌工作时,同时给车辆安装定位装置并且给车主核发近场通信标签,车主将标签贴在头盔上。非机动车在经过需要检测的路段时,路边的检测桩可读取到头盔上的标签信息,配合定位装置的定位信息,可方便确认非机动车车主是否佩戴头盔。
Description
技术领域
本发明涉及交通监控技术领域,尤其是指一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统和方法。
背景技术
一直以来,非机动车交通治理一直是政府社会治理的一个难点。同时随着非机动车保有量的快速增长,每年由非机动车违章行驶造成的交通事故越来越多,由此造成大量生命财产损失。
由于非机动车驾驶员不戴头盔,导致一旦机动车和非机动车发生碰撞事故时,往往伴随严重人员伤亡,而佩戴头盔可以有效降低事故伤亡。现在交通治理中,通常依靠交警在路上的随机执法来督促驾驶员佩戴头盔,这个方法效果一直不太理想。专利CN110763282A提出了一种头盔,内置各种传感器来检测头盔是否有效佩戴。专利CN110419803A提出一种头盔卡扣,通过检测卡扣状态判断是否佩戴。专利CN110866479A提出一种图像识别的方法,判断驾驶员是否佩戴了头盔。这些方法都无法从交警部门治理的角度有效解决问题。前两种专利存在的问题是无法在头盔制造上形成强制标准,从实施的角度来说由于各人审美不同,无法强制所有人都选择智能头盔。专利CN110866479A提到的方法沿用传统机动车检测的思路,通过布置摄像头监控非机动驾驶员是否佩戴头盔,该方法存在的问题是摄像头的大量增加对公安服务器带宽及存储会提出极大的挑战,同时非机动车的车牌识别也有相当大的难度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:针对现有技术的不足,提供一种采用近场通信标签、追踪设备和路边检测桩相结合的检测驾驶员是否佩戴头盔的系统和方法。
为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,包括用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台,
所述用户识别标签设置于用户头盔上;
所述用户定位装置设置于用户的车辆上,所述用户定位装置用于向云端管理平台发送装置位置信息;
所述检测装置用于根据所述用户识别标签获取用户识别标签信息,根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并将上报信息发送至云端管理平台;
所述云端管理平台用于根据所述装置位置信息和所述上报信息判断用户是否佩戴头盔。
进一步的,所述云端管理平台包括备案登记模块、数据存储模块、数据接入模块和数据处理计算模块,
所述备案登记模块用于录入用户信息及检测装置信息,所述用户信息包括驾驶员姓名,身份证号、车牌号码、用户定位装置的设备ID和用户识别标签ID;所述检测装置信息包括检测桩编号,检测桩地址和检测桩经纬度信息;
所述数据存储模块用于储存用户信息及检测装置信息;
所述数据接入模块用于获取检测装置的上报信息以及用户定位装置的装置位置信息;
所述数据处理计算模块用于根据检测装置的上报信息及用户定位装置的装置位置信息判断用户是否佩戴头盔,并结合用户信息生成违章信息。
进一步的,所述检测装置包括近场通信模块、控制模块和网络连接模块,
所述近场通信模块用于根据用户识别标签获取用户识别标签信息;
所述控制模块用于根据所述用户识别标签信息生成上报信息;
所述网络连接模块用于将上报信息发送至所述云端管理平台。
进一步的,所述用户定位装置包括定位模块、姿态传感模块、通信模块、主控模块和电源管理模块,所述主控模块分别与所述通信模块、定位模块、姿态传感模块和电源管理模块连接,
所述定位模块用于获取用户定位装置当前的定位信息;
所述姿态传感模块用于获取用户定位装置当前的姿态信息;
所述通信模块用于用户定位装置与云端管理平台之间的数据传输;
所述主控模块用于将定位模块的定位信息和姿态传感模块的姿态信息打包为装置位置信息,并通过所述通信模块将装置位置信息发送至所述云端管理平台;
所述电源管理模块用于为定位模块、姿态传感模块、通信模块和主控模块提供电能。
进一步的,所述用户识别标签为无源标签、半有源标签或者有源标签中的一种。
进一步的,所述用户识别标签为RFID标签、蓝牙BLE模组或WLAN模组中的一种。
本发明还涉及一种检测驾驶员是否佩戴头盔的方法,用于用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台的交互,包括:
获取用户识别标签信息;
根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并发送至云端服务器;
获取该用户识别标签信息对应的装置位置信息;
根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔,若未佩戴头盔则结合用户信息生成违章信息。
进一步的,在根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔的步骤之中,
根据上报信息得到获取用户识别标签信息的读取时间点信息;
根据装置位置信息得到用户定位装置经过对应检测装置的经过时间点信息;
判断读取时间点信息和经过时间点信息的差值,若差值小于预设范围,则判定用户佩戴头盔。
进一步的,在获取用户识别标签信息的步骤之前,还包括登记用户信息,并将用户信息与用户定位装置及用户识别标签绑定。
进一步的,在获取用户识别标签信息的步骤之中,还包括获取对应时间点的影像信息。
本发明的有益效果在于:提供了一种实施成本低,检测点可灵活布置的非机动车驾驶员头盔佩戴情况检测系统。在对非机动车进行上牌工作时,同时给车辆安装定位装置并且给车主核发近场通信标签,车主将标签贴在头盔上。非机动车在经过需要检测的路段时,路边的检测桩可读取到头盔上的标签信息,配合定位装置的定位信息,可方便确认非机动车车主是否佩戴头盔。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构:
图1为本发明的系统框架示意图;
图2为本发明的云端管理平台的功能结构示意图;
图3为本发明的用户定位装置的功能结构示意图;
图4为本发明的云端管理平台处理流程示意图;
1-车辆;2-检测装置;3-云端管理平台;4-用户定位装置;5-头盔;6-用户识别标签。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
实施例1
请参阅图1至图4,一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,其特征在于:包括用户识别标签6、用户定位装置4、检测装置2和云端管理平台3,
在用户为车辆1登记上牌时,其中,车辆1包括非机动车及需要佩戴头盔的二轮摩托车或三轮摩托车,用户向登记人员提供包括驾驶员姓名和身份证号的用户信息,登记人员将分配给用户的用户定位装置ID、车牌号码和用户识别标签id与用户信息绑定并录入系统,而后将所述用户识别标签设置于用户的头盔5上,使所述用户识别标签能够让检测装置识别,并使检测装置获取用户识别标签信息;
随后将所述用户定位装置安装于用户的车辆上,所述用户定位装置用于向云端管理平台发送装置位置信息;
检测装置设置于需要检测的路段路边,当用户驾驶车辆从检测装置边经过时,即可被检测装置读取到用户识别标签,所述检测装置用于根据所述用户识别标签获取用户识别标签信息,根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并将上报信息发送至云端管理平台;
所述云端管理平台用于根据所述装置位置信息和所述上报信息判断用户是否佩戴头盔。
云端管理平台接收系统中各装置上报的数据,并进行相应的处理。
登记人员通过APP或者Web页面提交用户的驾驶员姓名和身份证号,以及分配给用户的用户定位装置、车牌号码和用户识别标签,并将这些注册资料保存为用户信息。同时检测装置在安装时,安装人员通过APP或者Web页面提交检测装置的检测装置编号、安装地址及安装地址经纬度。
在根据后续各装置上报的数据判断用户是否出现违章行为。
从上述描述可知,本发明的有益效果在于:提供了一种实施成本低,检测点可灵活布置的非机动车驾驶员头盔佩戴情况检测系统。在对非机动车进行上牌工作时,同时给车辆安装定位装置并且给车主核发近场通信标签,车主将标签贴在头盔上。非机动车在经过需要检测的路段时,路边的检测桩可读取到头盔上的标签信息,配合定位装置的定位信息,可方便确认非机动车车主是否佩戴头盔。
实施例2
在实施例1的基础上,所述云端管理平台包括备案登记模块、数据存储模块、数据接入模块和数据处理计算模块,
所述备案登记模块用于录入用户信息及检测装置信息,所述用户信息包括驾驶员姓名,身份证号、车牌号码、用户定位装置的设备ID和用户识别标签ID,所述检测装置信息包括检测桩编号,检测桩地址和检测桩经纬度信息;
所述数据存储模块用于储存用户信息及检测装置信息;
所述数据接入模块用于获取检测装置的上报信息以及用户定位装置的装置位置信息;
所述数据处理计算模块用于根据检测装置的上报信息及用户定位装置的装置位置信息判断用户是否佩戴头盔,并结合用户信息生成违章信息。
本实施例中,云端管理平台的数据接入模块通过数据接入服务AccessPointService接收系统中各装置上报的数据,并进行相应的处理。
备案登记模块的备案数据(包括设备、车辆、人员、RFID备案数据)均可通过APP或者Web页面提交,经数据接入服务AccessPointService处理后存入数据存储模块的SQL数据库,本实施例采用MySQL数据库。
备案数据至少包括:用户定位装置ID、车牌号码、驾驶员姓名、身份证号以及用户识别标签id。检测装置备案数据至少包括:检测装置编号、安装地址及安装地址经纬度。
用户识别标签数据由检测装置直接上报或者通过IOT平台中转。检测装置的上报信息包括:检测装置编号,扫描到的用户识别标签id以及扫描时间。数据接入服务AccessPointService接收上报信息后,数据处理计算模块将上报信息进行解析,并将解析结果存储到Kafka消息队列的RFIDScanData主题,BycleDataSevice消费Kafka数据,并分别存储到Redis和NoSQL数据库(本实施实例选用的是Cassandra数据库)。
用户定位装置的位置信息由用户定位装置直接上报或者通过IOT平台中转上报。用户定位装置的位置信息至少包括:用户定位装置ID、经纬度以及时间。AccessPointService接收用户定位装置的位置信息后,数据处理计算模块将位置信息进行解析,并将解析结果存储到Kafka消息队列的DeviceGPSData主题,BycleDataSevice消费Kafka数据,并分别存储到Redis和NoSQL数据库(本实施实例选用的是Cassandra数据库)。
数据处理计算模块的TrafficMonitor依次扫描用户定位装置上报的位置信息,如果发现位于检测装置附近的点(计算用户定位装置的上报位置与检测装置的位置之间的距离,如小于预设的阈值,则认为用户定位装置位于检测装置附近),则提取这些点的时间,分析相近时间范围的用户识别标签数据,若找到该用户定位装置注册的用户识别标签id的打卡记录,则认为该驾驶员佩戴了头盔,反之认为该驾驶员没有佩戴头盔。
随后TrafficMonitor模块将上述分析结果储存至NoSQL数据库,本实施示例选用的是MySQL数据库。
为了方便管理人员访问云端管理平台,云端管理平台还设有Web展示模块,管理人员通过Web展示模块可对云端管理平台访问、登记、修改及查询动作。
实施例3
在实施例2的基础上,所述检测装置包括近场通信模块、控制模块和网络连接模块,
所述近场通信模块用于根据用户识别标签获取用户识别标签信息;
所述控制模块用于根据所述用户识别标签信息生成上报信息;
所述网络连接模块用于将上报信息发送至所述云端管理平台。
本实施例中,为了能够随时与云端管理平台通信,检测装置具备联网功能,可通过内置蜂窝网络或者接有线网络与云端管理平台交互,同时检测装置也支持各种近场通信模块,近场通信模块包括但不限于RFID标签读取模块,蓝牙BLE读取模块和WLAN读取模块等。本实施实例中采用RFID标签读取模块,可读取RFID标签中的数据,RFID标签具备读取距离远、成本低、安装方便的优点。
实施例4
在实施例3的基础上,所述用户定位装置包括定位模块、姿态传感模块、通信模块、主控模块和电源管理模块,所述主控模块分别与所述通信模块、定位模块、姿态传感模块和电源管理模块连接,
所述定位模块用于获取用户定位装置当前的定位信息,可通过卫星定位单元获取用户定位装置当前的定位信息,卫星定位单元包括并不限于GPS卫星定位单元、北斗卫星定位单元、伽利略卫星定位单元或GLONASS卫星定位单元;
所述姿态传感模块用于获取用户定位装置当前的姿态信息,通过姿态传感模块可以获取用户定位装置当前的姿态信息,进一步的,可以根据姿态传感模块判断非机动车是否有异常驾驶行为,若出现异常驾驶行为可及时提醒非机动车驾驶员,或将异常驾驶行为的信息发送至云端管理平台进行备案;
所述通信模块用于用户定位装置与云端管理平台之间的数据传输,为了让云端管理平台能够及时了解用户定位装置的位置信息,需要通信模块将用户定位装置与云端管理平台通过无线连接进行数据传输,可通过蜂窝移动网络进行通信;
所述主控模块用于将定位模块的定位信息和姿态传感模块的姿态信息打包为装置位置信息,并通过所述通信模块将装置位置信息发送至所述云端管理平台;
所述电源管理模块用于为定位模块、姿态传感模块、通信模块和主控模块提供电能,电源管理模块可由用户的非机动车上取电,并为用户定位装置的内置电池进行充电。
本实施例中,用户定位装置中的定位模块、姿态传感模块、通信模块、主控模块和电源管理模块是按照功能划分,物理上可以集成在一颗芯片中,实现定位装置小型化。
实施例5
在实施例4的基础上,所述用户识别标签为无源标签、半有源标签或者有源标签中的一种。
本实施例中,采用近场通信技术实现对用户识别标签的读取,其中用户识别标签可以为无源、半有源或者有源标签,同时为了保证头盔被正确佩戴,还可将用户识别标签制成当头盔被正确佩戴时才可被检测装置读取的形式。
实施例6
在实施例5的基础上,所述用户识别标签为RFID标签、蓝牙BLE模组或WLAN模组中的一种。
本实施例中,可以采用RFID标签、蓝牙BLE模组或WLAN模组作为近场通信技术中的电子标签,优选为RFID标签,RFID标签具备读取距离远、成本低、安装方便的优点。
实施例7
本发明还涉及一种检测驾驶员是否佩戴头盔的方法,用于用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台的交互,包括:
获取用户识别标签信息;
根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并发送至云端服务器;
获取该用户识别标签信息对应的装置位置信息;
根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔,否则结合用户信息生成违章信息。
本实施例中,云端管理平台通过数据接入服务AccessPointService接收系统各装置上报的数据,并进行相应的处理。
备案数据(包括设备、车辆、人员、RFID备案数据)均可通过APP或者Web页面提交,经数据接入服务AccessPointService处理后存入SQL数据库,本实施例采用MySQL数据库。备案数据至少包括:用户定位装置ID、车牌号码、驾驶员姓名、身份证号以及用户识别标签id。检测装置备案数据至少包括:检测装置编号、安装地址及安装地址经纬度。
用户识别标签数据由检测装置直接上报或者通过IOT平台中转。检测装置的上报信息包括:检测装置编号,扫描到的用户识别标签id以及扫描时间。AccessPointService接收上报信息后,解析并存储到Kafka消息队列的RFIDScanData主题,BycleDataSevice消费Kafka数据,并分别存储到Redis和NoSQL数据库(本实施实例选用的是Cassandra)。
用户定位装置的位置信息由用户定位装置直接上报或者通过IOT平台中转上报。用户定位装置的位置信息至少包括:用户定位装置ID、经纬度以及时间。AccessPointService接收用户定位装置的位置信息后,解析并存储到Kafka消息队列的DeviceGPSData主题,BycleDataSevice消费Kafka数据,并分别存储到Redis和NoSQL数据库(本实施实例选用的是Cassandra)。
TrafficMonitor依次扫描用户定位装置上报的位置信息,如果发现位于检测装置附近的点(计算用户定位装置的上报位置与检测装置的位置之间的距离,如小于预设的阈值,则认为用户定位装置位于检测装置附近),则提取这些点的时间,分析相近时间范围的用户识别标签数据,若找到该用户定位装置注册的用户识别标签id的打卡记录,则认为该驾驶员佩戴了头盔,反之认为该驾驶员没有佩戴头盔。
TrafficMonitor模块将上述分析结果写入NoSQL数据库,本实施示例选用的是MySQL。
实施例8
在实施例7的基础上,在根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔的步骤之中,
根据上报信息得到获取用户识别标签信息的读取时间点信息;
根据装置位置信息得到用户定位装置经过对应检测装置的经过时间点信息;
判断读取时间点信息和经过时间点信息的差值,若差值小于预设范围,则判定用户佩戴头盔。
本实施例中,由于检测装置具备一定的检测范围,因此检测装置可以设置出虚拟的电子围栏,本实施例中假设电子围栏的范围是以检测装置为圆心,半径为100米的范围内,需要说明的是电子围栏的半径可以根据管理人员的需要进行自定义调整。
假定检测装置为第一检测装置,用户识别标签ID为a。
当驾驶员驾驶非机动车经过第一检测装置的电子围栏范围时,检测装置即可读取到驾驶员头盔的用户识别标签ID“a”,检测装置根据用户识别标签用户识别标签获取用户识别标签信息,根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并发送至云端服务器,其中上报信息包括获取用户识别标签信息的读取时间点信息;
同时,获取该用户识别标签信息对应的装置位置信息,并判断用户定位装置是否处于第一检测装置的电子围栏范围内,若用户定位装置处于第一检测装置的电子围栏范围,则获取用户定位装置经过对应检测装置的经过时间点信息;
云端管理平台通过根据读取时间点信息和经过时间点信息,获取读取时间点信息和经过时间点信息的差值,并判断该差值是否小于预设范围,若该差值小于预设范围Δt,则判定用户佩戴了头盔,反之则认为用户没有佩戴头盔,其中Δt=10秒。
实施例9
在实施例8的基础上,在获取用户识别标签信息的步骤之前,还包括登记用户信息,并将用户信息与用户定位装置及用户识别标签绑定。
本实施例中,为了确保能够生成对应用户的准确违章信息,需要在非机动车上牌时给机动车安装用户定位装置,同时登记驾驶员姓名,身份证号、车牌号码、用户定位装置的设备ID和用户识别标签ID,若非机动车车主有多个头盔,则需要为每个头盔配备一个用户识别标签,并将多个用户识别标签登记在同一用户信息中。
实施例10
在实施例9的基础上,在获取用户识别标签信息的步骤之中,还包括获取对应时间点的影像信息。
本实施例中,在检测装置附近设置监控器材,通过与视频影像相结合的方式,可以形成更为有效可靠的证据链。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (5)
1.一种检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,其特征在于:包括用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台,
所述用户识别标签设置于用户头盔上;
所述用户定位装置设置于用户的车辆上,所述用户定位装置用于向云端管理平台发送装置位置信息,所述用户定位装置包括定位模块、姿态传感模块、通信模块、主控模块和电源管理模块,所述主控模块分别与所述通信模块、定位模块、姿态传感模块和电源管理模块连接,
所述定位模块用于获取用户定位装置当前的定位信息;
所述姿态传感模块用于获取用户定位装置当前的姿态信息;
所述通信模块用于用户定位装置与云端管理平台之间的数据传输;
所述主控模块用于将定位模块的定位信息和姿态传感模块的姿态信息打包为装置位置信息,并通过所述通信模块将装置位置信息发送至所述云端管理平台;
所述电源管理模块用于为定位模块、姿态传感模块、通信模块和主控模块提供电能;所述检测装置用于根据所述用户识别标签获取用户识别标签信息,根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并将上报信息发送至云端管理平台;
所述云端管理平台用于根据所述装置位置信息和所述上报信息判断用户是否佩戴头盔,所述云端管理平台包括备案登记模块、数据存储模块、数据接入模块和数据处理计算模块,
所述备案登记模块用于录入用户信息及检测装置信息,所述用户信息包括驾驶员姓名,身份证号、车牌号码、用户定位装置的设备ID和用户识别标签ID;所述检测装置信息包括检测桩编号,检测桩地址和检测桩经纬度信息;
所述数据存储模块用于储存用户信息及检测装置信息;
所述数据接入模块用于获取检测装置的上报信息以及用户定位装置的装置位置信息;
所述数据处理计算模块用于根据检测装置的上报信息及用户定位装置的装置位置信息判断用户是否佩戴头盔,并结合用户信息生成违章信息;
在根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔的步骤之中,
根据上报信息得到获取用户识别标签信息的读取时间点信息;
根据装置位置信息得到用户定位装置经过对应检测装置的经过时间点信息;
判断读取时间点信息和经过时间点信息的差值,若差值小于预设范围,则判定用户佩戴头盔。
2.如权利要求1所述的检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,其特征在于:所述检测装置包括近场通信模块、控制模块和网络连接模块,
所述近场通信模块用于根据用户识别标签获取用户识别标签信息;
所述控制模块用于根据所述用户识别标签信息生成上报信息;
所述网络连接模块用于将上报信息发送至所述云端管理平台。
3.如权利要求2所述的检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,其特征在于:所述用户识别标签为无源标签、半有源标签或者有源标签中的一种。
4.如权利要求1-3任意一项所述的检测驾驶员是否佩戴头盔的系统,其特征在于:所述用户识别标签为RFID标签、蓝牙BLE模组或WLAN模组中的一种。
5.一种检测驾驶员是否佩戴头盔的方法,用于用户识别标签、用户定位装置、检测装置和云端管理平台的交互,包括:
获取用户识别标签信息;
根据所述用户识别标签信息生成上报信息,并发送至云端服务器;
获取该用户识别标签信息对应的装置位置信息;
根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔,若未佩戴头盔则结合用户信息生成违章信息;
在获取用户识别标签信息的步骤之前,还包括登记用户信息,并将用户信息与用户定位装置及用户识别标签绑定;
在获取用户识别标签信息的步骤之中,还包括获取对应时间点的影像信息;
在根据装置位置信息及上报信息判断用户是否佩戴头盔的步骤之中,
根据上报信息得到获取用户识别标签信息的读取时间点信息;
根据装置位置信息得到用户定位装置经过对应检测装置的经过时间点信息;
判断读取时间点信息和经过时间点信息的差值,若差值小于预设范围,则判定用户佩戴头盔。
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