CN111985778A - 停机位分配的综合评价方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史航班数据集，历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；计算历史停机位分配策略对应的归一化指标，归一化指标用于评价历史停机位分配策略；对归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数；使用第二权系数对停机位分配策略进行综合评价。该方法能够使得停机位分配策略综合评价的权系数在确定时不仅结合了历史数据，而且也解决了主观设置权系数问题，降低了对人工经验的依赖性，进而使得评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。该方法不仅适用机场停机位分配的综合评价，还适合机场值机柜台、行李提取转盘、行李滑槽分配的综合评价。

Description

停机位分配的综合评价方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及机场资源分配技术领域，尤其涉及一种停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着航班量交通运输量的高速增长，机场管理者对有效管理机场资源的需求也不断增加，例如典型的枢纽机场存在以下几种稀缺资源：跑道、滑行道和停机位，因此需要对停机位资源进行合理分配。在停机位分配问题中，对生成的停机位分配方案进行综合评价，能够为机场管理者提供决策依据，其中，综合评价系统的权系数是评价停机位分配方案的重要组成部分，其有利于对停机位分配方案进行综合评价，因此，确定权系数十分重要。
目前大多数确定权系数的算法分为两类：主观赋权和客观赋权。但是，主观赋权算法需要经过专家经验数据，对人工经验的依赖性较大，由于存在主观性，确定出的权系数会影响评价结果的客观性；虽然客观赋权能避免主观随机性，提高可信度，但所确定的权系数与指标实际重要程度相悖，且对样本数据的质量要求较高，导致无法在同时实现主观赋权和客观赋权。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质，至少部分解决现有技术中在确定权系数时无法同时实现主观赋权和客观赋权的问题。
第一方面，本申请提供了一种停机位分配的综合评价方法，该方法包括：
获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；
计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，所述归一化指标用于评价所述历史停机位分配策略；
对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；
基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，所述第二权系数用于对所述停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
在其中一个实施例中，计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，包括：
将所述历史航班数据集按星期划分为n个子集，n≤7；
统计每个所述子集中每天的历史停机位分配策略对应的指标，所述指标包括负向指标和正向指标；
对所述负向指标进行正向化处理为正向指标，对所有指标进行归一化处理，得到每个所述子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标。
在其中一个实施例中，对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数，包括：
将每个所述子集中的归一化指标划分为等宽区间并进行离散化处理；
采用熵值法计算每个所述子集中停机位分配策略的归一化指标对应的熵值；
基于所述熵值确定每个子集中所述停机位分配策略对应的第一权系数。
在其中一个实施例中，基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，包括：
根据所述第一权系数和所述归一化指标对所述停机位分配策略进行综合评价，确定所述停机位分配策略的综合评价指标值；
基于所述综合评价指标值，确定至少一个优选停机位分配策略并发送至用户；
接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，所述旧指标值为优选停机位分配策略对应的归一化指标，所述新指标值为用户调整后或新建的停机位分配策略对应的归一化指标；
根据所述旧指标值和所述新指标值计算所述第二权系数。
在其中一个实施例中，所述接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，包括：
当用户选择所述优选停机位分配策略中的其中一个停机位分配策略时，统计用户所选停机位分配策略的旧指标值；
接收用户对所述所选停机位分配策略的调整策略，得到调整停机位分配策略；
统计所述调整停机位分配策略对应的新指标值。
在其中一个实施例中，所述接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，包括：
当用户未选择优选停机位分配策略中的任一停机位分配策略时，统计所述优选停机位分配策略中的最优停机位分配策略对应的旧指标值；
接收用户创建的停机位分配策略；
统计所述用户创建的停机位分配策略对应的新指标值。
在其中一个实施例中，根据所述旧指标值和所述新指标值计算所述第二权系数，包括：
计算所述旧指标值和所述新指标值的差值；
基于所述第一权系数和所述差值计算中间权系数；
判断所述中间权系数是否小于零；
若小于零时，基于所述第一权系数、所述旧指标值和所述新指标值，计算得到第二权系数；若不小于零时，将所述中间权系数作为第二权系数。
第二方面，本申请实施例提供了一种停机位分配的综合评价装置，该装置包括：
获取模块，用于获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；
计算模块，用于计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，所述归一化指标用于评价所述历史停机位分配策略；
第一确定模块，用于对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；
第二确定模块，用于基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，所述第二权系数用于对所述停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述停机位分配的综合评价方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述停机位分配的综合评价方法。
本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质，通过获取历史航班数据集，该历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略，并计算历史停机位分配策略对应的归一化指标，该归一化指标用于评价历史停机位分配策略，并对归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数，并基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数，以使用第二权系数对停机位分配策略进行综合评价。该方法能够对机场停机位分配策略的多项指标进行综合评价，不仅能够根据计算出的历史停机位分配策略对应的第一指标值，得到第一权系数，而且能够对第一权系数根据用户的分配策略进行动态调整和更新，使得停机位分配策略综合评价的权系数在结合了历史数据的基础上，也解决了主观设置权系数问题，降低了对人工经验的依赖性，进而使得评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的停机位分配的综合评价方法流程示意图；
图3为本发明实施例提供的每个子集中的归一化指标靠桥率变化趋势折线图；
图4为本发明实施例提供的每个子集中归一化指标过桥人数比变化趋势折线图；
图5为本发明实施例提供的每个子集中归一化指标机位优选分变化趋势折线图；
图6为本发明实施例提供的动态调整后的三项指标值变化趋势图；
图7为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价的权系数动态更新变化趋势图；
图8为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价装置的结构示意图；
图9为本发明实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合；并且，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目各方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
如背景技术中提到的，随着国民经济的迅速增长，对于民航的需求量也不断增加，各航空公司的飞行器的数量也随之扩大，停机位的分配关系着保障车辆设备及相应保障人员的调度，直接影响着各航空公司的运行效率。在停机位分配问题中，对人工或自动生成的停机位分配方案进行综合评价，为机场管理者提供了重要的决策依据。其中，为了综合评价停机位分配方案的指标，确定综合评价系统的权系数至关重要。目前，确定权系数大多数采用：主观赋权和客观赋权。但是，主观赋权算法需要经过专家经验数据，对人工经验的依赖性比较大，由于存在主观性，确定出的权系数会影响结果的客观性，虽然客观赋权能避免主观随机性，但其确定的权系数往往与实际指标相悖，且对样本数据的质量要求较高，导致无法同时实现主观赋权和客观赋权。
基于上述缺陷，本发明实施例提供了一种停机位分配的综合评价方法，通过获取历史航班数据集，并计算历史航班数据集中历史停机位分配策略对应的归一化指标，得到第一权系数，并基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数，以使用第二权系数对停机位分配策略进行综合评价。与现有技术相比，该方法不仅能够根据计算出的历史停机位分配策略对应的第一指标值，得到第一权系数，而且能够基于用户的分配策略对第一权系数进行动态调整和更新，使得停机位分配策略综合评价的权系数在结合了历史数据的基础上，也解决了主观设置权系数问题，降低了对人工经验的依赖性，进而使得评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
需要说明的是，下述法实施例的执行主体可以是停机位分配的综合评价的装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为终端设备的部分或者全部。下述方法实施例的执行主体以服务器为例来进行说明。
图1为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
步骤S101、获取历史航班数据集。
具体的，上述历史航班数据集可以是一个月的航班数据，也可以是多个月的航班数据，该历史航班数据集可以包括航空公司名称、航班号、航空器机型、航空器机号、航空器停靠机位、执行日期等。其中，历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略。
可选的，获取历史航班数据集可以是通过云端下载相关数据得到，也可以是通过其他外部设备导入得到。
步骤S102、计算历史停机位分配策略对应的归一化指标，该归一化指标用于评价历史停机位分配策略。
步骤S103、对归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数。
例如，选取国内某大型繁忙机场2018年4月至2019年5月的历史航班数据，部分数据如下：
航班号 航空公司 机型 机号 机位 执行日期
2339 OQ 320 B6641 216 2018/4/9
3232 CZ 738 B5596 211 2018/4/9
9081 CF 73X B2525 505 2018/4/9
3600 CZ 738 B1718 214 2018/4/9
3204 CZ 738 B2695 236 2018/4/9
5895 CI 74Y B18716 508 2018/4/9
6339 CZ 320 B6783 108 2018/4/9
3906 CZ 320 B6253 165 2018/4/9
3540 CZ 333 B1063 207 2018/4/9
5303 MU 321 B8172 229 2018/4/9
具体的，在获取到历史航班数据集后，将历史航班数据集按星期划分为 n个子集，其中n≤7，一天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略，并统计每个子集中每天的历史停机位分配策略对应的指标，其中，该指标包括正向指标和负向指标，可以对负向指标进行正向化处理，确定每个子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标。可以的，该归一化指标可以为一个，也可以为多个，例如归一化指标可以是靠桥率、过桥人数比、机位优选分。其中，航班靠桥率是指航班停靠候机楼廊桥，旅客无须乘坐摆渡车直接从登机口登机的航班数比率。
示例性地，将输入的历史航班数据集按周分为7个子集，分别是周日、周一、周二、周三、周四、周五和周六对应的子集，其中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略，可以统计每天历史停机位分配策略的指标，其中，该指标包括负向指标和正向指标，通过取反将负向指标转化为正向指标，并对所有指标进行归一化处理形成归一化指标，该归一化指标为对某天对应的停机位分配策略的指标归一化后的值，归一化处理过程可以通过如下公式表示：
Figure RE-GDA0002727485990000081
其中，yijk为星期k的第i个停机位分配策略的j指标归一化前的值，xijk为星期k的第i个停机位分配策略的j指标的归一化指标，m为停机位分配策略的个数。星期五的航班数据子集的归一化指标的部分数据如下：
Figure RE-GDA0002727485990000082
分别统计周日、周一、周二、周三、周四、周五、周六的停机位分配策略对应的靠桥率、过桥人数比和机位优选分等指标，并进行归一化处理，得到归一化指标变化趋势如图3-图5所示。
进一步地，在确定出每个子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标后，可以根据归一化指标确定第一权系数，其中，第一权系数为根据历史停机位分配策略确定出的权系数。
本申请实施例中，在具体确定第一权系数时，先确定归一化指标的值域 [0,1]，将归一化指标的值域[0,1]划分为10个等宽的指标值域子区间Φl(l＝1,2,...,10)，对归一化指标进行等宽离散化，然后采用熵值法计算每个子集中停机位分配策略的归一化指标对应的熵值，并基于该熵值确定每个子集对应的第一权系数。
基于熵值法，首先计算星期k停机位分配策略的j指标落在区间Φl的概率：
Figure RE-GDA0002727485990000091
其中，|*|表示集合的元素个数，xijk为星期k的第i个停机位分配策略的j 的归一化指标，pljk为星期k停机位分配策略的j指标落在区间Φl的概率，m为停机位分配策略的个数。并计算星期k停机位分配策略的j指标的熵值：
Figure RE-GDA0002727485990000092
其中，0≤ejk≤1，如果pljk＝0，则根据
Figure RE-GDA0002727485990000093
取pljkln(pljk)为0，pljk为星期k停机位分配策略的j指标落在区间Φl的概率。并计算信息熵冗余度 djk＝1-ejk，计算星期k停机位分配策略的j指标的第一权系数：
Figure RE-GDA0002727485990000094
其中，djk为信息熵冗余度，
Figure RE-GDA0002727485990000095
为星期k停机位分配策略的j指标的第一权系数。对每个星期k分别计算第一权系数
Figure RE-GDA0002727485990000096
得到每个子集中归一化指标对应的第一权系数
Figure RE-GDA0002727485990000097
作为停机位分配策略综合评价中j指标的第一权系数ωjk。计算出三个指标对应的7组第一权系数为如下表格：
日期 靠桥率 过桥人数比 机位优选分
周日 0.322187 0.391583 0.286230
周一 0.440405 0.325481 0.234114
周二 0.253126 0.419997 0.253126
周三 0.380692 0.443241 0.176067
周四 0.377701 0.342626 0.279673
周五 0.383668 0.374567 0.241765
周六 0.387464 0.346518 0.266018
本实施例中，通过将历史航班数据集按星期划分为n个子集，并统计每个子集中每天的历史停机位分配策略对应的指标，对其中的负向指标进行正向化处理，确定每个子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标，然后将每个子集中的归一化指标划分为等宽区间并进行离散化处理，采用熵值法计算每个子集中停机位分配策略的归一化指标对应的熵值，并基于该熵值确定每个子集中归一化指标对应的第一权系数。该方法能够针对停机位分配策略的多项指标进行综合评价得到第一权系数，使得权系数在计算时结合了历史数据，保证了权系数确定的准确性。
步骤S104、基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数，该第二权系数用于对停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
需要说明的是，在得到第一权系数之后，可以根据用户的分配策略动态更新第一权系数，以确定第二权系数，该第二权系数用于对停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质，通过获取历史航班数据集，该历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略，并计算历史停机位分配策略对应的归一化指标，该归一化指标用于评价历史停机位分配策略，对归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数，并基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数，以使用第二权系数对停机位分配策略进行综合评价。该方法能够对机场停机位分配策略的多项指标进行综合评价，不仅能够根据计算出的历史停机位分配策略对应的第一指标值，得到第一权系数，而且能够基于用户的分配策略对第一权系数进行动态调整和更新，使得停机位分配策略综合评价的权系数在结合了历史数据的基础上，也解决了主观设置权系数问题，降低了对人工经验的依赖性，进而使得评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。
可选的，作为一种可实现方式，在上述实施例的基础上，图2为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括：
步骤S201、根据第一权系数和归一化指标对停机位分配策略进行综合评价，确定停机位分配策略的综合评价指标值；
步骤S202、基于综合评价指标值，确定至少一个优选停机位分配策略并发送至用户；
步骤S203、接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，旧指标值为优选停机位分配策略对应的归一化指标，新指标值为用户调整后或新建的停机位分配策略对应的归一化指标。
步骤S204、根据旧指标值和新指标值计算第二权系数。
需要说明的是，当确定第一权系数后，可以根据该第一权系数对停机位分配策略进行综合评价，确定停机位分配策略的综合评价指标值，并根据该综合评价指标值向用户推荐优选的停机位分配策略，接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，并根据旧指标值和新指标值计算第二权系数。其中，旧指标值为优选停机位分配策略对应的归一化指标，新指标值为用户调整后或新建的停机位分配策略对应的归一化指标。
具体的，当xijk为星期k的第i个停机位分配策略的j指标的归一化指标，ωjk为停机位分配策略中j指标的第一权系数，
Figure RE-GDA0002727485990000111
为第i个停机位分配策略的综合评价指标值，根据该综合评价值向用户推荐优选的前m个停机位分配策略，其中，m≥1。
进一步地，用户对系统推荐的优选的停机位分配策略进行选择，当用户的分配策略为选择优选的停机位分配策略中的其中一个停机位分配策略时，统计用户所选停机位分配策略的旧指标值，并接收用户对所选停机位分配策略的调整策略，得到调整停机位分配策略，并统计调整停机位分配策略对应的新指标值。当用户的分配策略为未选择优选停机位分配策略中的任一停机位分配策略时，统计综合评价值最优的优选停机位分配策略对应的旧指标值，并接收用户创建的停机位分配策略，统计创建的停机位分配策略对应的新指标值。
示例性地，当
Figure RE-GDA0002727485990000112
为用户选择的停机位分配策略，
Figure RE-GDA0002727485990000113
为用户选择的停机位分配策略对应的旧指标值，若用户拒绝选择系统推荐的停机位分配策略，而是自己创建停机位分配策略，则表示
Figure RE-GDA0002727485990000121
为最优的停机位分配策略，当用户完成对系统所推荐的优选停机位分配策略进行调整或创建后，系统将计算调整或创建停机位分配策略对应的归一化指标，作为新指标值
Figure RE-GDA0002727485990000122
其中，
Figure RE-GDA0002727485990000123
表示调整后或新建的停机位分配策略。
进一步地，在获取到旧指标值
Figure RE-GDA0002727485990000124
和新指标值
Figure RE-GDA0002727485990000125
后，计算旧指标值和新指标值的差值
Figure RE-GDA0002727485990000126
并基于第一权系数和差值计算中间权系数，可以经过如下公式计算星期k停机位分配策略的j指标对应的中间权系数：
Figure RE-GDA0002727485990000127
其中，η为参数且满足0≤η≤1，但是由于系统对停机位分配策略对应的评价指标均为正向指标，但是该中间权系数
Figure RE-GDA0002727485990000128
可能为负，需要对星期k停机位分配策略的第j项指标对应的中间权系数进行如下操作处理：判断中间权系数是否小于零，当小于零时，基于第一权系数、旧指标值和新指标值，计算得到第二权系数，若不小于零时，将中间权系数作为第二权系数，即第二权系数可以通过如下公式计算得到：
Figure RE-GDA0002727485990000129
其中，可证明当
Figure RE-GDA00027274859900001210
时，
Figure RE-GDA00027274859900001211
恒成立，证明如下：当
Figure RE-GDA00027274859900001212
时，由式
Figure RE-GDA00027274859900001213
可知
Figure RE-GDA00027274859900001214
即
Figure RE-GDA00027274859900001215
如果
Figure RE-GDA00027274859900001216
则
Figure RE-GDA00027274859900001217
这与分配策略的归一化指标值域[0,1]相悖，故当
Figure RE-GDA00027274859900001218
时，
Figure RE-GDA00027274859900001219
是恒成立。根据该第二权系数，通过如下公式计算更归一化的第二权系数：
Figure RE-GDA00027274859900001220
其中，
Figure RE-GDA00027274859900001221
为归一化的第二权系数，
Figure RE-GDA00027274859900001222
为第二权系数，并采用归一化的第二系数
Figure RE-GDA00027274859900001223
作为停机位分配策略综合评价系统的星期k的j指标权系数ωjk，对停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
根据2019年6月6日周四该机场对推荐的停机位分配策略的调整记录，由系统计算靠桥率、过桥人数比、机位优选分的旧指标值为0.742、0.81、0.637，新指标值为0.768、0.867、0.681。参数η取0.6，结合第一权系数ω14＝0.377701，ω24＝0.342626，ω34＝0.279673，以及新旧指标的差值，计算第二权系数
Figure RE-GDA0002727485990000131
Figure RE-GDA0002727485990000132
最后对第二权系数进行归一化得
Figure RE-GDA0002727485990000133
Figure RE-GDA0002727485990000134
并用归一化的第二权系数更新停机位分配策略综合评价系统的权系数。类似的计算过程，可以动态更新停机位分配策略综合评价系统在2019年6月13日、20日、27日的权系数，得到图7中停机位分配的综合评价的权系数在用户对停机位分配策略的调整过程中的动态更新变化趋势图。
本申请实施例中通过第一权系数对停机位分配策略进行综合评价，确定停机位分配策略的综合评价指标值，并基于综合评价指标确定至少一个优选停机位分配策略发送至用户，然后接收并响应于用户的选择结果，确定旧指标值和新指标值，并根据旧指标值和新指标值计算第二权系数，并确定更新后的权系数，使得确定权系数在结合历史数据的基础上，通过根据用户的选择结果动态更新权系数，保证了评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。
需要说明的是，由图6所知，机场用户对第一权系数下推荐的停机位分配策略不是很满意，对其进行动态调整，调整后的分配策略很大程度上提高了过桥人数比，说明机场运营者的主观性体现在旅客对机场服务质量的层面上，通过对停机位分配策略综合评价的第一权系数进行的相应微调得到第二权系数，体现机场运营者对停机位分配方案综合评价的主观性。并且由图7可知，三项指标中过桥人数比和机场优选分的权系数均上调，而靠桥率权系数下调的原因是在用户调整前后靠桥率指标的改变量是最小的。
由此可知，通过熵值法获取的第一权系数客观性较强，通过将机场运营者对停机位分配策略的综合评价的主观性融入到第一权系数中，从而实时对停机位分配策略的综合评价权系数进行动态更新，从而在确定权系数时融入了机场用户的选择结果，使得权系数能更好地与机场停机位的管理要求相结合，进一步提升了机场的管理与服务能力。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
图8为本发明实施例提供的停机位分配的综合评价装置的结构示意图。如图8所示，该装置可以实现如图1所示的方法，该装置可以包括：
获取模块10，用于获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；
计算模块20，用于计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，所述归一化指标用于评价所述历史停机位分配策略；
第一确定模块30，用于对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；
第二确定模块40，用于基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，所述第二权系数用于对所述停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
可选的，所述计算模块20，包括:
划分单元201，用于将所述历史航班数据集按星期划分为n个子集，n≤7；
统计单元202，用于统计每个所述子集中每天的历史停机位分配策略对应的指标，所述指标包括负向指标和正向指标；
第一确定单元203，用于对所述负向指标进行正向化处理为正向指标，所有指标归一化，得到每个所述子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标。
可选的，所述第一确定模块30，包括:
处理单元301，用于将每个所述子集中的归一化指标划分为等宽区间并进行离散化处理；
第一计算单元302，用于采用熵值法计算每个所述子集中停机位分配策略的归一化指标对应的熵值；
第二确定单元302，用于基于所述熵值确定每个子集中所述停机位分配策略对应的第一权系数。
可选的，所述第二确定模块40，包括：
第三确定单元401，用于根据所述第一权系数和所述归一化指标对所述停机位分配策略进行综合评价，确定所述停机位分配策略的综合评价指标值；
第四确定单元402，用于基于所述综合评价指标值，确定至少一个优选停机位分配策略并发送至用户；
第五确定单元403，用于接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，所述旧指标值为优选停机位分配策略对应的归一化指标，所述新指标值为用户调整后或新建的停机位分配策略对应的归一化指标；
第二计算单元404，用于根据所述旧指标值和所述新指标值计算所述第二权系数。
可选的，所述第五确定单元403，具体用于：
当用户选择所述优选停机位分配策略中的其中一个停机位分配策略时，统计用户的所选停机位分配策略的旧指标值；
接收用户对所述所选停机位分配策略的调整策略，得到调整停机位分配策略；
统计所述调整停机位分配策略对应的新指标值。
可选的，所述第五确定单元403，具体用于：
当用户未选择优选停机位分配策略中的任一停机位分配策略时，统计所述优选停机位分配策略中的最优停机位分配策略对应的旧指标值；
接收用户创建的停机位分配策略；
统计所述创建的停机位分配策略对应的新指标值。
可选的，所述第二计算单元404，具体用于：
计算所述旧指标值和所述新指标值的差值；
基于所述第一权系数和所述差值计算中间权系数；
判断所述中间权系数是否小于零；
若小于零时，基于所述第一权系数、所述旧指标值和所述新指标值，计算得到第二权系数；若不小于零时，将所述中间权系数作为第二权系数。
本实施例提供的停机位分配的综合评价装置，可以执行上述方法的实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图9为本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图9所示，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。
如图9所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602以及RAM603通过总线 604彼此相连。输入/输出(I/O)接口606也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610 也根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行图1的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取模块、计算模块、第一确定模块及第二确定模块。其中，这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定，例如，获取模块还可以被描述为“用于获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略”。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中前述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的停机位分配的综合评价方法。
综上所述，本发明实施例提供的停机位分配的综合评价方法、装置、设备及存储介质，通过获取历史航班数据集，该历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略，并计算历史停机位分配策略对应的归一化指标，该归一化指标用于评价历史停机位分配策略，对归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数，基于用户的分配策略动态更新第一权系数，确定第二权系数，以使用第二权系数对停机位分配策略进行综合评价。该方法能够对机场停机位分配策略的多项指标进行综合评价，不仅能够根据计算出的历史停机位分配策略对应的第一指标值，得到第一权系数，而且能够基于用户的分配策略对第一权系数进行动态调整和更新，使得停机位分配策略综合评价的权系数在结合了历史数据的基础上，也解决了主观设置权系数问题，降低了对人工经验的依赖性，进而使得评估体系与机场的运行动态趋近，很大程度上提高了停机位分配策略的优化。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种停机位分配的综合评价方法，其特征在于，该方法包括：
获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；
计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，所述归一化指标用于评价所述历史停机位分配策略；
对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；
基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，所述第二权系数用于对所述停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
2.根据权利要求1所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，包括：
将所述历史航班数据集按星期划分为n个子集，n≤7；
统计每个所述子集中每天的历史停机位分配策略对应的指标，所述指标包括负向指标和正向指标；
对所述负向指标进行正向化处理为正向指标，对所有指标进行归一化处理，得到每个所述子集中每天的停机位分配策略对应的归一化指标。
3.根据权利要求1所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数，包括：
将每个所述子集中的归一化指标划分为等宽区间并进行离散化处理；
采用熵值法计算每个所述子集中停机位分配策略的归一化指标对应的熵值；
基于所述熵值确定每个子集中所述停机位分配策略对应的第一权系数。
4.根据权利要求1所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，包括：
根据所述第一权系数和所述归一化指标对所述停机位分配策略进行综合评价，确定所述停机位分配策略的综合评价指标值；
基于所述综合评价指标值，确定至少一个优选停机位分配策略并发送至用户；
接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，所述旧指标值为优选停机位分配策略对应的归一化指标，所述新指标值为用户调整后或新建的停机位分配策略对应的归一化指标；
根据所述旧指标值和所述新指标值计算所述第二权系数。
5.根据权利要求4所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，所述接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，包括：
当用户选择所述优选停机位分配策略中的其中一个停机位分配策略时，统计用户所选停机位分配策略的旧指标值；
接收用户对所述所选停机位分配策略的调整策略，得到调整停机位分配策略；
统计所述调整停机位分配策略对应的新指标值。
6.根据权利要求4所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，所述接收并响应于用户的分配策略，确定旧指标值和新指标值，包括：
当用户未选择优选停机位分配策略中的任一停机位分配策略时，统计所述优选停机位分配策略中的最优停机位分配策略对应的旧指标值；
接收用户创建的停机位分配策略；
统计所述用户创建的停机位分配策略对应的新指标值。
7.根据权利要求4所述的停机位分配的综合评价方法，其特征在于，根据所述旧指标值和所述新指标值计算所述第二权系数，包括：
计算所述旧指标值和所述新指标值的差值；
基于所述第一权系数和所述差值计算中间权系数；
判断所述中间权系数是否小于零；
若小于零时，基于所述第一权系数、所述旧指标值和所述新指标值，计算得到第二权系数；若不小于零时，将所述中间权系数作为第二权系数。
8.一种停机位分配的综合评价装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取历史航班数据集，所述历史航班数据集中每天的历史航班数据对应一个历史停机位分配策略；
计算模块，用于计算所述历史停机位分配策略对应的归一化指标，所述归一化指标用于评价所述历史停机位分配策略；
第一确定模块，用于对所述归一化指标进行离散化和熵值计算处理，确定第一权系数；
第二确定模块，用于基于用户的分配策略动态更新所述第一权系数，确定第二权系数，所述第二权系数用于对所述停机位分配策略的多项指标进行综合评价。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。
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